Estado-mental-del-mundo-2021

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Estado 
mental 
del mundo 
2021
Una publicación del 
proyecto La salud 
mental del millón
Estimado lector, 
Nos complace presentar el segundo informe anual sobre el Estado mental del mundo en 
2021, que describe el bienestar mental de poblaciones con acceso a internet alrededor del 
mundo. Con traducciones adicionales en español, francés y árabe, extendimos nuestro alcance 
de aproximadamente 49.000 encuestados en 8 países de habla inglesa en 2020 a 223.087 
encuestados en 2021 en 34 países hispanoparlantes en América Latina, el mundo árabe, de habla 
hispana y francesa en Europa continental y África. Este es ahora el estudio en curso más grande y 
completo sobre el bienestar mental. Los resultados presentan una cruda ilustración de la creciente 
magnitud de los retos a la salud mental alrededor del mundo. 
La preocupación más inmediata reflejada en los datos es el alarmante deterioro del bienestar 
mental multiplicado a través de generaciones sucesivamente más jóvenes en cada uno de los 
países muestreados. Las razones de esta caída son probablemente muchas y complejas, pero 
se suman al debate actual sobre las consecuencias de crecer en un mundo de inequidades y 
dominado por el internet. Aquí ofrecemos perspectivas e hipótesis para una mejor comprensión del 
problema. 
Otro hallazgo significativo fue que el bienestar mental fue más bajo en los países de habla inglesa 
y más alto en países latinoamericanos y europeos. Nos sorprendió que las puntuaciones del 
MHQ por país estuvieron significativamente correlacionadas de forma negativa con indicadores 
culturales como Orientación al desempeño e Individualismo y también con indicadores económicos 
como PIB e INB per cápita. Esto se contradice totalmente con la noción de que el crecimiento 
económico incrementa el bienestar social. 
Por lo tanto, nos queda una reflexión: quizás un sistema que implacablemente nos categoriza 
en quienes rinden o no al servicio del crecimiento económico, no es el camino hacia el bienestar 
humano. Que un paradigma estructural que nos conecta digitalmente, pero nos desconecta física 
y emocionalmente es opuesto a lo que humanamente necesitamos. Y que quizás no son las 
dificultades materiales las que nos destruyen, sino la falta de pertenencia y el no sentirnos juntos. 
Aún cuando debemos entender mejor estas relaciones, estos datos indican claramente que para 
nutrir el espíritu humano necesitamos un nuevo paradigma. 
Tara Thiagarajan, Ph.D. Jennifer Newson, Ph.D.
Fundadora y Científica en Jefe Científica Principal, Salud Mental y Cognitiva
2
Un informe sobre el proyecto La salud mental del millón
sapienlabs.org/mental-health-million-project
Comité asesor
Dra. Jennifer Newson, Científica Principal, Salud Mental y Cognitiva, Sapien Labs, USA 
(Directora de proyecto) 
Dra. Helen Christenson, Directora y Científica en Jefe, Black Dog Institute, Sydney, Australia 
Dr. Pim Cuijpers, Profesor Titular, Facultad de Ciencias de la Conducta y Movimiento, 
Psicología Clínica, VU University, Amsterdam, Holanda
Dr. Eiko Fried, Profesor Asistente de Psicología Clínica, Leiden University, Holanda
Dr. Brandon Kohrt, Profesor Adjunto de Psiquiatría y Ciencias de la Conducta, George 
Washington University, Estados Unidos
Dr. Vikram Patel, Profesor, Departmento de Salud Global y Población, Harvard University, 
Estados Unidos y Profesor Adjunto y Director Adjunto, Centro de Enfermedades y Lesiones 
Crónicas, Public Health Foundation of India, India 
Dr. Joshua Seidman, Jefe de Investigación y Conocimiento, Fountain House, Ciudad de 
Nueva York, Estados Unidos
Participe en sapienlabs.org/mhq 
© Sapien Labs 2021
sapienlabs.org
3
Resumen ejecutivo 5
Introducción 7
Nuestro bienestar mental colectivo en 2021 7
El proyecto La salud mental del millón 7
El bienestar mental en un espectro de angustiado a prosperando 7
Interpretación del MHQ 8
Qué contiene este informe 8
1. El estado mental del mundo con acceso a internet 9
El bienestar mental en diferentes regiones del mundo 10
Cambios en el mundo angloparlante en 2021 11
Dimensiones funcionales del bienestar mental 12
2. El bienestar mental de los países 14
Cómo se clasifican los países 14
Explicación de las diferencias entre países 16
3. Factores demográficos que impactan el bienestar mental y tendencias claves 21
Un deterioro global en las generaciones más jóvenes 21
Una brecha persistente por género, especialmente pronunciada en América Latina 22
4. Educación, empleo y bienestar mental 24
Más educación, mejor bienestar mental 24
Empleo, bienestar mental y productividad 25
5. Resumen y hallazgos 27
Comparación de factores demográficos clave 27
Posibles causas del deterioro generacional 28
Posibles consecuencias 29
Perspectivas futuras 30
Apéndice 1: Cómo entender el MHQ 31
Apéndice 2: Metodología de recolección de datos y análisis 36
Referencias 40
4
Resumen ejecutivo
En el Estado mental del mundo se ofrece información sobre el bienestar mental de poblaciones 
con acceso a internet alrededor del mundo. Este informe para 2021 abarca 223.087 participantes 
en 34 países anglosajones, los países hispanoparlantes en América Latina, el mundo árabe, los 
países de habla hispana y francesa en Europa continental y África muestrados en 2021, en base 
a respuestas al MHQ en inglés, español, francés y árabe. El MHQ brinda una métrica agregada del 
bienestar mental (el MHQ) así como también perspectivas multidimensionales. Los hallazgos más 
significativos son los siguientes: 
Un menor deterioro en el bienestar mental comparado con 2020: En los 8 países de habla inglesa 
medidos entre 2019 y 2021, el bienestar mental empeoró en un 3% en 2021, una reducción más 
pequeña que la declinación del 8% de 2020. El deterioro en los países de 2019 a 2021 estuvo 
significativamente correlacionado con el rigor de las medidas gubernamentales contra el COVID-19 
y correlacionado de manera direccional a los casos y muertes por millón. 
América Latina y Europa continental mostraron el bienestar mental más alto: 8 de 10 países con 
los valores de MHQ más altos estaban localizados en países latinoamericanos de habla hispana 
y en países hispano y francoparlantes en Europa. Por el contrario, 8 de 10 países con los valores 
más bajos de MHQ estaban en el mundo de habla inglesa. Los valores relativos de MHQ por país 
estaban significativamente correlacionados de manera negativa con indicadores culturales como 
Orientación al desempeño e Individualismo y también con indicadores económicos centrales como 
el PIB per cápita y el INB per cápita, correlaciones particularmente fuertes en hombres de 18-64 
años de edad. 
La alarmante declinación en bienestar mental de las generaciones más jóvenes fue un fenómeno 
mundial: Si 7% (6% a 9% en diferentes regiones) de aquellos de 65+ años de edad estaban 
angustiados o luchando en cuanto a su bienestar mental como para afectar su funcionamiento 
y ser considerados clínicos, ese rango fue del 44% (38% a 50% en diferentes regiones) entre las 
personas de 18 a 24 años. Esto representa una brecha inter-generacional creciente que, si bien 
existía antes de la pandemia de COVID-19, se vio exacerbada desde entonces. También está en 
total contraste con los patrones de felicidad y bienestar documentados antes de 2010 en diferentes 
regiones del mundo, donde los adultos jóvenes de 18-24 años típicamente demostraban el 
bienestar más alto. 
5
La brecha de género fue más pronunciada en países latinoamericanos de habla hispana: 
La brecha entre hombres y mujeres fue mayor en países latinoamericanos de habla hispana, 
seguidos de África Occidental y el Medio Oriente, pero muchas veces menor que la brecha etaria, 
educacional, laboral o entre países. En poblaciones de habla inglesa con acceso a internet hubo 
casi una paridad general entre hombres y mujeres, aunque ambos géneros mostraron resultados 
más bajos que sus contrapartes en otras regiones. En todo el mundo, quienes se identifican como 
no binarios/tercer género (<1%) mostrarontener el bienestar mental más bajo de cualquier grupo 
con 51% (31% a 85% en distintas regiones) angustiados o luchando a nivel clínico. 
Los niveles más altos de educación y empleo están asociados a puntuaciones más altas de 
MHQ: En todos los países, una mayor educación está asociada a un más alto bienestar mental, 
y las personas con maestrías y doctorados muestran los valores más elevados. Además, el estar 
empleado o ser autónomo estaba asociado con un nivel de bienestar mental sustantivamente más 
alto en comparación con el estar desempleado, especialmente en los países de la angloesfera. 
¿Cuáles son las implicaciones? Debería ser especialmente preocupante que en todos los países, 
los valores más bajos de MHQ, y en particular los relacionados a la dimensión de Yo social (cómo 
nos vemos a nosotros mismos y nuestra habilidad de formar relaciones estables y fuertes con 
otros) estaban correlacionados con las estadísticas nacionales de tasas de suicidios, violencia 
sexual y asaltos violentos. A medida que los adultos jóvenes y niños de hoy se transforman en las 
generaciones mayores, las tendencias corrientes sugieren que el bienestar mental social agregado 
y el Yo social declinarán aún más en las próximas dos décadas. Esto presagia graves desafíos para 
el futuro de la sociedad civil. 
Con mirada al futuro: Hay mucho que aún debemos entender, particularmente con respecto a 
la alarmante declinación generacional global del bienestar mental general, y en particular del Yo 
social. Consideramos y analizamos varias causas subyacentes posibles desde la inequidad hasta 
factores ambientales y el aumento de los teléfonos móviles y el uso de internet. En 2022, a medida 
que continuamos expandiendo nuestro abordaje del estado mental del mundo a 10 idiomas y 70 
países, esperamos ofrecer perspectivas más detalladas sobre los marcos y estructuras sociales 
que impulsan al Yo social, y nuestro bienestar mental en su conjunto. 
6
Introducción 
Nuestro bienestar mental colectivo en 2021
El Estado mental del mundo 2021 es el informe anual del proyecto La salud mental del millón y brinda 
una visión integral del cambiante bienestar mental del mundo con acceso a internet y perspectivas 
sobre las tendencias subyacentes más significativas. En enero de 2021 había 4.660 millones de 
usuarios de internet activos en el mundo, lo que representa 59.5% de la población global. 2021 fue el 
segundo año del proyecto y consolida las respuestas de 223.087 individuos en 34 de los principales 
países angloparlantes, los países de habla hispana y francesa en Europa continental, los países de habla 
hispana en América Latina, África del Norte y Occidental con traducciones en inglés, español, francés y 
árabe y abarcando una amplia gama de grupos demográficos. 
Es importante tener en cuenta que las tendencias que aquí se comunican probablemente no reflejan las 
poblaciones que no están en línea, que típicamente viven en un contexto diferente. Esto es de particular 
relevancia para países en desarrollo como aquellos en África donde la población con acceso a internet 
constituye una minoría y generalmente representa grupos socioeconómicos más altos o aquellos que 
han logrado niveles educativos más elevados. 
El proyecto La salud mental del millón 
El objetivo del proyecto La salud mental del millón es proporcionar un mapa global en evolución del 
bienestar mental y facilitar perspectivas más detalladas sobre sus propulsores, de forma que puedan 
utilizarse para un manejo más efectivo del bienestar mental de la población mediante políticas sociales 
e intervenciones respaldadas por evidencia. Este proyecto utiliza el Cociente de salud mental, o MHQ 
por sus siglas en inglés (Newson y Thiagarajan, 2020; Newson et al, 2022), administrado como encuesta 
abierta y anónima en línea que toma aproximadamente 15 minutos para completar. Las puntuaciones 
generales de bienestar mental se devuelven por correo electrónico con un informe completo y 
recomendaciones personalizadas para el autocuidado y ayuda. Se ha demostrado que el MHQ está 
sistemáticamente relacionado a la productividad en el trabajo y en la vida y también como carga clínica 
(Newson et al. 2022, ver también Apéndice 1) y es un reflejo funcional de cuán bien equipados estamos 
para lidiar tanto con las adversidades de la vida como con las oportunidades. Aquí se puede encontrar 
más información sobre el MHQ. Puede tomarlo usted mismo. 
El bienestar mental en un espectro desde angustiado a prosperando
El MHQ captura un espectro completo de atributos emocionales, sociales y cognitivos que abarcan 
7
https://sapienlabs.org/mhq/
problemas (o síntomas) en 10 diferentes trastornos de salud mental (tal como se definen en el DSM-5), 
y también atributos mentales positivos. Una puntuación agregada de bienestar mental basada en estos 
aspectos (el MHQ) ubica a los individuos sobre un espectro desde Angustiado a Prosperando (Newson y 
Thiagarajan, 2020; Newson et al, 2022). La escala está dividida en componentes positivos y negativos. 
-100 -50 0 50 100 200150
Angustiado Luchando Soportando Manejando Logrando Prosperando
El rango positivo de la escala representa el espectro del funcionamiento normal, y es una escala de 
200 puntos calibrada a una media de 100 basada en respuestas pre-pandemia en 2019, similares a la 
escala del CI. El rango negativo de la escala representa los valores de bienestar mental asociados con un 
impacto negativo en la habilidad para funcionar y está asociado con niveles clínicos de riesgo y desafíos. 
También se calculan cinco dimensiones funcionales de Impulso y motivación, Humor y perspectiva, 
Cognición y Yo social y Conexión cuerpo-mente. Además, la prueba captura datos demográficos, 
factores de estilo de vida, y traumas y adversidades, brindando un rico contexto para entender los 
impulsores clave de riesgos. Puede conocer más sobre el MHQ y su escala en el Apéndice 1. 
Interpretación del MHQ
El bienestar mental, un reflejo de cómo nos “sentimos”, es por naturaleza subjetivo. El MHQ captura el 
efecto de cada aspecto mental en una escala de impacto sobre la vida. El juicio individual de cuánto un 
aspecto mental afecta nuestra habilidad para funcionar debe estar necesariamente dentro de nuestro 
contexto individual. Para una persona, esto puede significar poder desarrollar un tipo particular de 
trabajo, mientras que para otra puede significar ocuparse del hogar. Más aún, cada persona interpretará 
para sí misma qué es un “funcionamiento apropiado”. Por lo tanto, el bienestar mental, como nosotros 
lo medimos, inherentemente refleja la manera en que un individuo siente cómo su estado interno afecta 
su habilidad para funcionar dentro de su propio contexto vital y no como una función mental humana en 
términos absolutos. 
Qué contiene este informe
En este informe presentamos el bienestar mental de poblaciones con acceso a internet de 34 países 
en 6 continentes. Además de comparaciones de países y regiones, destacamos tendencias en el 
bienestar mental en términos de edad, género, empleo y educación. Finalmente, ofrecemos lo que hemos 
descubierto acerca de los posibles impulsores clave de las tendencias descriptas. 
Puntuación de MHQ
8
 El estado mental del mundo 
con acceso a internet
En 2021, el proyecto La salud mental del millón recopiló evaluaciones del MHQ de 223.087 personas 
con acceso a internet, abarcando 34 países en 6 continentes en inglés, español, francés, y árabe (Fig. 
1.1). Mostramos aquí los panoramas regionales que reflejan un agregado dentro de cada región donde 
contamos con datos de 4 o más países. (Para más detalles sobre la construcción de estos panoramas 
regionales ver Apéndice 2).
1.
Figura 1.1: Países y regiones que forman parte del informe 2021
Angloesfera principal
Europa continental anglo & francoparlante
América Latina
España, Francia, Bélgica, Suiza Argelia, Egipto, Marruecos, Túnez
Argentina, Chile, Colombia, Ecuador, Guatemala, 
México, Perú, Puerto Rico, Venezuela
Camerún,Costa de Marfil, República 
Democrática del Congo*, Nigeria
Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, 
Irlanda, Nueva Zelanda, Australia
Irak, Arabia Saudita, Emiratos 
Árabes Unidos, Yemen
África Occidental
Medio Oriente
África del Norte
*África Central, pero incorporada aquí dada su proximidad
Sudáfrica, India y Singapur no se 
incorporan actualmente en ninguna región 
9
El bienestar mental en diferentes regiones del mundo
Angustiado
-100
0% 20% 40% 60% 80% 100% 
Europa
América 
Latina
África 
Occidental
Medio 
Oriente
África 
del Norte
Angloesfera 
principal
-50 0 50 100 200150
Luchando Soportando
Escala del MHQ
Ponderado por edad y género de la población. Por lo tanto, los resultados reflejan la composición demográfica por edad/
género. Por ejemplo, solo el 3% de África Occidental es mayor de 65 comparado con el 20% de Europa. Los promedios 
regionales están ponderados según la población con acceso a internet en cada país de la región.
Manejando Logrando Prosperando
Figura 1.2: Puntuaciones promedio del MHQ en diferentes regiones
Europa
América Latina
África Occidental
Medio Oriente
África del Norte
Angloesfera 
principal
80
75
70
65
60
55
50
*Las puntuaciones del MHQ están en una escala de 300 puntos.
La distribución del bienestar mental en amplias regiones del mundo muestra más personas angustiadas o 
luchando, y una puntuación del MHQ en general más baja en la angloesfera que en otras regiones del mundo. 
Los principales países de la angloesfera tenían el bienestar 
mental más bajo de las seis regiones del mundo
Pu
nt
ua
ci
ón
 p
ro
m
ed
io
 d
el
 M
H
Q
*
En conjunto, el 30% de los participantes en los principales países de habla inglesa tenían puntuaciones 
de bienestar mental en el rango Angustiado o Luchando, comparado con 23% en el Medio Oriente, 23% 
en el norte de África, 24% en América Latina y 18% en Europa (Figura 1.2). Por el contrario, solo el 36% 
de encuestados en la angloesfera, Medio Oriente y África del Norte estaban Prosperando o Logrando, 
comparado con el 45% y 46% en América Latina y Europa, respectivamente. 
En promedio, esto se traduce en puntuaciones de bienestar mental más altos para Europa (78) seguidos 
de los países hispanoparlantes de América Latina y los francófonos de África Occidental (74 y 75), 
10
diferencias que no fueron significativamente notables en términos estadísticos de una a otra. En 
contraste, los valores de bienestar mental fueron significativamente más bajos para la angloesfera (5% 
más bajos sobre una escala de 300 puntos). El Medio Oriente y África del Norte fueron similares entre sí 
y cayeron en el medio. Por lo tanto, la angloesfera en su conjunto tenía el bienestar mental más bajo de 
las 6 regiones del mundo. 
Cambios en el mundo angloparlante en 2021 
La recopilación de datos para el proyecto La salud mental del millón comenzó en 2019 en inglés a la 
que siguió un lanzamiento oficial y expansión en 2020. En este momento, por lo tanto, solo podemos 
mostrar tendencias para 8 países angloparlantes que incluyen la angloesfera principal (Estados Unidos, 
Reino Unido, Canadá, Australia y Nueva Zelanda) y también India, Singapur y Sudáfrica (ver Newson 
et al 2021a para más información sobre los resultados de 2020). En conjunto, comparado con 2020, 
hubo un deterioro del 3% en el bienestar mental en estos países a lo largo de la escala del MHQ en 2021 
(Figura 1.3). En general, esta fue más pequeña que la declinación de 8% de 2019 a 2020 (Newson et al, 
2021a). Por consiguiente, el número de encuestados con puntuaciones del MHQ en el rango Angustiado 
o Luchando aumentó de 26% en 2020 a 30% en 2021. Este salto del 4% sin embargo, fue menor que el 
aumento de 12% visto de 2019 a 2020. 
En países angloparlantes, el porcentaje de personas 
Angustiadas o Luchando aumentó del 26% a 30% en 2021. 
Figura 1.3: Tendencia en el bienestar mental en el mundo angloparlante 2019-2021
2019 2020 2021 2019 2020 2021
Pu
nt
ua
ci
on
es
 p
ro
m
ed
io
 d
el
 M
H
Q
 
%
 A
ng
us
tia
do
 / 
Lu
ch
an
do
14%
26%
30%
Las tendencias en 8 países angloparlantes muestran un empeoramiento 
continuado, pero más lento en el bienestar mental en 2021 comparado con 2019.
90
66
58
3%
8%
Estos deterioros en el bienestar mental de 2019 a 2021 estuvieron significativamente correlacionados 
con el rigor agregado de las medidas gubernamentales por el COVID-19 durante los dos años (Oxford 
COVID-19 Government Response Tracker, 2022; r=-0.54) y también correlacionadas en forma direccional 
con los casos de COVID-19 y muertes por millón. (Johns Hopkins, 2021)
% de cambio en puntuaciones de MHQ se basa en la reducción en el porcentaje a lo largo de una escala del MHQ de 300 puntos
11
Dimensiones funcionales del bienestar mental
El proyecto La salud mental del millón también examina tendencias globales en 5 dimensiones 
funcionales diferentes del bienestar mental: Humor y perspectiva, Yo social, Impulso y motivación, 
Conexión cuerpo-mente y Cognición. Estas dimensiones representan puntuaciones construidas a 
partir de subconjuntos de elementos dentro del MHQ para reflejar aspectos específicos de nuestro 
funcionamiento mental (Ver Apéndice 1 para más detalles). 
En casi todas las regiones, los valores de Cognición y de Impulso y motivación fueron los más 
altos mientras que Humor y perspectiva y Yo social fueron los más bajos. En conjunto, 30% de los 
encuestados estaban Angustiados o Luchando en términos de su Yo social mientras que el 27% de 
los encuestados estaban Angustiados o Luchando respecto a Humor y perspectiva. En cambio, solo 
el 17% y 18% estaban Angustiados o Luchando en términos de Impulso y motivación, y Cognición, 
respectivamente. 
Comparada con todas las otras regiones, la angloesfera obtuvo puntuaciones más bajas en 4 de las 
5 dimensiones. La diferencia entre la angloesfera y otras regiones fue particularmente notable para 
Cognición*
Su habilidad de desempeñar funciones cognitivas básicas, darles 
sentido a conjuntos complejos de eventos y situaciones y exhibir 
una perspectiva a largo plazo en sus pensamientos y conducta. 
Humor y perspectiva
La habilidad de manejar y regular sus emociones 
efectivamente y de tener una perspectiva 
constructiva y optimista hacia el futuro..
Yo social
Cómo interactúa con, se 
relaciona, y se ve a usted 
mismo con respecto a otros. 
Impulso y motivación
La habilidad de trabajar hacia el logro de sus 
metas y de iniciar, perseverar y completar 
actividades en su vida diaria. 
Conexión cuerpo-mente
La regulación del 
equilibrio entre su mente 
y su cuerpo. 
* Dos dimensiones presentadas en 2020 – la función cognitiva básica y función cognitiva compleja ahora se han consolidado en 
una sola dimensión de Cognición. Estas dimensiones se construyen sobre la misma escala que el MHQ y representa una re-escala 
de la manera en que se había presentado anteriormente. Ver detalles en el apéndice. 
12
la dimensión del Yo social, donde la dimensión del MHQ promedio fue de valores 4% más bajos en la 
escala, relativos a todas las otras regiones que se agruparon más cercanamente. De manera similar, la 
angloesfera obtuvo resultados más bajos en las dimensiones de Humor y perspectiva y Conexión cuerpo 
-mente mientras que Europa, América Latina y África Occidental arrojaron resultados más altos en 
ambas. En estas dimensiones, Medio Oriente y África del Norte se ubicaron en el medio. 
A lo largo de estas dimensiones de Cognición y de Impulso y motivación, Europa y América Latina se 
destacaron por tener puntuaciones más altas que todas las otras regiones (en promedio 2-4% más 
altas). La dimensión de Cognición fue la única en la que la angloesfera no obtuvo el valor más bajo. Aquí, 
los resultados más bajos fueron en el Medio Oriente y África del Norte aunque no significativamente. 
La angloesfera obtuvolas puntuaciones más bajas en la mayoría de las 
dimensiones de bienestar mental comparada con otras regiones, más 
notablemente en la dimensión del Yo social. 
Cognición Impulso & 
motivación
Humor & 
perspectiva
Yo 
social
Conexión 
cuerpo-mente
Figura 1.4: Puntuaciones para las dimensiones 
del MHQ en diferentes regiones
100
95
90
85
80
75
70
 65
60
55
50
Pu
nt
ua
ci
ón
 p
ro
m
ed
io
 e
n 
la
 d
im
en
si
ón
 d
el
 M
H
Q
*Las puntuaciones del MHQ están en una escala de 300 puntos
Puntuaciones* promedio de cinco dimensiones del bienestar mental para cada región
Angloesfera principal
Europa 
América Latina
África Occidental
Medio Oriente
África del Norte
13
2. 2. El bienestar mental de los países
Cómo se clasifican los países 
A continuación, mostramos la situación de cada uno de los 34 países en relación con los demás (Figura 
2.1). Esto incluye a India, Singapur y Sudáfrica, que no se incorporaron en los panoramas regionales. 
Las puntuaciones del MHQ de cada país representan medias ponderadas de los grupos de edad y de 
género, tal como están representados en las poblaciones (véase el Apéndice 2 para más detalles). 
Sorprendentemente, Venezuela encabezó la lista con un MHQ medio de 91, mientras que el Reino 
Unido y Sudáfrica obtuvieron las puntuaciones más bajas, con 46 puntos. Estos 45 puntos en el MHQ 
representan una diferencia del 15% en la escala de 300 puntos. Además, 8 de los 10 países con las 
puntuaciones más altas en el MHQ se encontraban en América Latina y Europa (rango de puntuación 
del MHQ de 74 a 91). Por el contrario, los encuestados de habla inglesa son los que más problemas 
encaran en cuanto a su bienestar mental. Ocho de los diez países con las puntuaciones de MHQ más 
bajas (rango de puntuación MHQ de 46 a 63) pertenecían a la angloesfera o eran países con una gran 
población de habla inglesa (es decir, Sudáfrica, India). En general, la mayoría de los países (15 de 34) se 
agruparon en torno a puntuaciones agregadas dentro de un estrecho rango de 70 a 75, a menos de un 
2% en la escala, una diferencia que no suele ser estadísticamente significativa. Se debe tener en cuenta 
que la significación estadística de cualquier diferencia varía en función del tamaño de la muestra y de la 
varianza, que difiere según el país, y advertimos al lector que consulte las tablas estadísticas asociadas 
para determinar si una diferencia entre dos países es realmente significativa.
Entre los países latinoamericanos de nuestra muestra, Venezuela obtuvo las puntuaciones más altas 
del MHQ (91), seguido de Perú (78) y Argentina (75). Los más bajos en América Latina fueron Colombia 
y Guatemala (ambos 70). Entre los cuatro países europeos, España encabezó la lista con 85, seguido 
de Suiza con 82, mientras que Bélgica de habla francesa y Francia fueron similares con 75 y 73. Dentro 
de la angloesfera, Estados Unidos y Canadá fueron los más altos (ambos con 63) mientras que el Reino 
Unido con 46, fue el más bajo, representando el rango regional más amplio. Notamos que, entre los 
países angloparlantes fuera de la angloesfera, Singapur fue el más alto con 74 mientras que Sudáfrica 
fue el más bajo con 46, junto al Reino Unido. India estuvo entre los 5 más bajos con 56. Dentro de Medio 
Oriente y África del Norte, los Emiratos Árabes Unidos y Túnez fueron los más altos de la lista con 73, 
mientras que Irak fue el más bajo, con 57. Dentro de África Occidental, la República Democrática del 
Congo encabezó la lista con un MHQ medio de 82, mientras que Nigeria y Camerún fueron los más bajos 
14
0 20 40 60 80 100
Venezuela
España
Puerto Rico
República Democrática 
del Congo
Suiza
Perú
Argentina
Bélgica
Singapur
Ecuador
Emiratos Árabes Unidos
Túnez
Francia
Costa de Marfil
Chile
Nigeria
Camerún
México
Guatemala
Colombia
Marruecos
Argelia
Arabia Saudita
Yemen
Estados Unidos
Canadá
Egipto
Nueva Zelanda
Irak
India
Irlanda
Australia
Reino Unido
Sudáfrica
República Democrática 
del Congo
Venezuela
España
Suiza
Costa de Marfil
Camerún
Túnez
Emiratos Árabes Unidos
Francia
Puerto Rico
Singapur
Bélgica
Marruecos
Perú
Argelia
Argentina
Arabia Saudita
Yemen
Nigeria
Chile
Ecuador
Guatemala
Egipto
Irak
Colombia
México
Canadá
Estados Unidos
Nueva Zelanda
Irlanda
India
Australia
Reino Unido
Sudáfrica
Figura 2.1: Puntuaciones del MHQ por país
Puntuación promedio del MHQCambio en la 
puntuación de MHQ 
comparado con 2020
Cambio en el % de 
Angustiado/Luchando 
comparado con 2020
% Angustiado / Luchando
0 10 20 30 40
91 15
15
16
18
19
19
19
19
19
20
20
20
20
21
21
21
22
23
24
24
25
26
26
26
27
27
28
29
29
30
31
32
36
36
85
84
82
82
78
75
75
74
74
73
73
73
72
71
71
71
71
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70
70
69
68
64
63
63
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59
57
56
56
54
46
46
7%
8%
3%
3%
4%
4%
4%
8%
3%
3%
3%
0%
1%
1%
2%
2%
con 71. Observamos que los países de África Occidental son los que tienen una menor penetración 
de internet (23-50%, Data Reportal, 2021), y que las poblaciones con internet suelen tener un nivel de 
estudios y tasa de empleo mayores, en relación a las poblaciones con acceso a internet en los países 
donde la penetración de internet es más alta. 
Porcentaje de Angustiados/Luchando para cada uno de los 34 paísesPuntuación promedio del MHQ para cada uno de los 34 países
15%
En los 34 países, el porcentaje de puntuaciones con valores dentro del rango negativo de Angustiado 
15
o Luchando variaron del 19% al 36%. Mientras el orden de los países a lo largo de esta métrica es en 
general similar a la de la puntuación promedio en MHQ, es interesante notar que varios países de África 
Occidental y del norte subieron en la lista, lo que indica que una fracción menor de la población con 
acceso a internet en estos países enfrentaba serios retos de salud mental. 
Finalmente, para el subconjunto de los países angloparlantes para los que se recopilaron datos en 
2020, notamos en la Figura 2.1 la reducción porcentual de la puntuación promedio de MHQ en la escala, 
comparada con el año anterior. La mayoría de los países cayeron 2-3% en la escala del MHQ, con 
aumentos correspondientes en el porcentaje de 3-4% de personas Angustiadas o Luchando. Se destacan 
Singapur donde el MHQ disminuyó en 7% y Sudáfrica donde el porcentaje de Angustiado y Luchando 
aumentó en 8% de 28.5% en 2020 a 36%.
Explicación de las diferencias entre países 
A primera vista, dado que países como Venezuela y Perú muestran valores más altos en el bienestar 
mental que Estados Unidos y Canadá, la clasificación de bienestar mental en el mundo conectado a 
internet no corresponde con el nivel de prosperidad económica por país. ¿Qué explica entonces el orden 
de los países? Analizamos un número de factores - demográficos, económicos, culturales y relacionados 
al COVID en busca de respuestas. Los resultados nos sorprendieron. 
Factores demográficos
En primer lugar, en estos países hay varias diferencias demográficas entre las poblaciones con internet. 
Por ejemplo, la población de África Occidental en general es mucho más joven, con solo un 3% mayor 
de 65 años (Naciones Unidas, 2019). Esto marca un agudo contraste con países europeos donde el 
20% de la población tiene más de 65 años (Naciones Unidas, 2019). Segundo, la población con acceso 
a internet de países de África Occidental tiene típicamente más educación y más probabilidad de estar 
empleada. La Figura 2.3 muestra correlaciones entre diferentes factores demográficos de los países y 
sus puntuaciones de MHQ. El porcentaje de adultos mayores, el porcentaje con una licenciatura o más 
y el porcentaje de empleados están todos direccionalmente correlacionados positivamente con las 
puntuaciones de MHQ del país (aunque no significativamente), lo que indica que estos factores juegan 
un papel, pero también que no loexplican todo (ver más detalles en Tablas estadísticas). La única 
correlación significativa fue el porcentaje de la muestra de cada país con un título de maestría o más 
(r=0.4). Nótese que los factores demográficos de edad y género están incorporados en el cálculo de las 
puntuaciones del MHQ del país mientras que educación y empleo no lo están. El bienestar mental a lo 
largo de estas varias dimensiones demográficas se discute en una sección subsiguiente. 
Factores relacionados al COVID
Otro factor que cabría esperar tuviera un papel, son las métricas relacionadas con COVID. Con respecto 
16
a esto, examinamos tanto los casos 
como las muertes por millón de 
habitantes en 2021 en cada país 
(Johns Hopkins, 2021), así como 
una métrica agregada del rigor de 
las medidas contra el COVID en 
2021 (Oxford COVID-19 Government 
Response Tracker, 2022). La severidad 
de las medidas contra el COVID estuvo 
significativamente correlacionada de 
forma negativa con las puntuaciones 
del MHQ de las poblaciones de 
18 a 34 años, aunque no para la 
población general, y se correlacionó 
negativamente de forma direccional 
con las muertes y los casos por 
1M. (r=-0.4 para rigor, ver Tablas 
estadísticas).
Factores económicos
¿Existe una relación entre los 
indicadores económicos y el bienestar 
mental? Buscamos correlaciones 
entre las puntuaciones del MHQ de los 
países y los principales indicadores 
económicos y de desarrollo, como 
el PIB per cápita, el INB per cápita, 
el crecimiento decenal del PIB, el 
crecimiento del PIB en 2020, el índice 
de Gini (Banco Mundial) y el Índice 
de Desarrollo Humano (IDH; PNUD). 
Sorprendentemente, el PIB per 
cápita, el INB per cápita y el Índice 
de Desarrollo Humano presentaron 
una correlación significativamente negativa con respecto a las puntuaciones del MHQ. Mientras que la 
Los indicadores de prosperidad económica del país están negativamente 
correlacionados con el bienestar mental, particularmente en adultos 
jóvenes y varones, y contradice la noción generalizada de que la 
prosperidad económica nacional se traduce en un mayor bienestar social.
Figura 2.2: Correlación de puntuaciones del MHQ 
por país con indicadores económicos
-0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8
Índice de desarrollo 
humano (IDH)
Ingreso Nacional 
Bruto (INB)
Producto Interno 
Bruto (PIB)
Cambio decenal 
en PIB
Índice de Gini
MHQ 18-64
MHQ 18-34
MHQ 35-64
MHQ en hombres 18-64
MHQ en mujeres 18-64
Cognición 18-64
Impulso motivación 18-64
Humor perspectiva 18-64
Yo social 18-64
Conexión cuerpo-mente 18-64
*** -p<0.001, ** -p<0.01, * -p<0.05
Correlación
* * *
* *
* *
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
17
correlación para el MHQ general no fue 
significativa, cuando sólo se consideró 
a las personas de 18 a 64 años (es 
decir, excluyendo a los ancianos), estas 
correlaciones negativas se tornaron 
altamente significativas para las 
dimensiones de Impulso y motivación, 
el Yo social y la Conexión cuerpo-
mente. Además, las correlaciones 
fueron muy significativas para los 
hombres de 18 a 64 años y para 
los adultos jóvenes menores de 34 
años (tanto hombres como mujeres), 
pero no fueron significativas para las 
mujeres mayores. Observamos que el 
Impulso y motivación incluye varios 
factores, como los niveles de energía y 
el deseo de alcanzar objetivos, que en 
sus extremos negativos son también 
los factores clave del agotamiento. 
Como esta muestra es específica para 
las poblaciones con acceso a Internet, 
existe la posibilidad de que esto refleje 
la mayor prosperidad de las personas 
con acceso a Internet en países con 
menor PIB per cápita y penetración de 
Internet. Sin embargo, las correlaciones 
negativas persistieron tras eliminar 
a los países africanos, donde la 
presencia de internet es menor. 
Además, si se consideran únicamente 
los países de Europa Occidental y 
de la angloesfera, la dirección de la 
correlación para el PIB y el INB per 
cápita sigue siendo negativa, aunque 
ya no significativa dado el menor 
número de países. Sin embargo, las 
Los países a la cabeza en los indicadores de Orientación al desempeño 
e Individualismo mostraron el bienestar mental más bajo en todas las 
dimensiones y grupos etarios. 
Figura 2.3: Correlaciones del MHQ y puntuaciones por 
dimensión con indicadores culturales a nivel de país
-1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8
Orientación al desempeño
Colectivismo institucional
Individualismo
Aversión a la 
incertidumbre
Distancia 
al poder
Colectivismo intra-
grupo o familiar
MHQ 18-64
MHQ 18-34
MHQ 35-64
MHQ en hombres 18-64
MHQ en mujeres 18-64
Cognición 18-64 
Impulso motivación 18-64
Humor perspectiva 18-64
Yo social 18-64
Conexión cuerpo-mente 18-64
*** -p<0.001, ** -p<0.01, * -p<0.05
Correlación
* *
* *
* *
* *
* *
* *
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* *
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* * *
* * *
* * *
* * *
18
correlaciones negativas de las puntuaciones del MHQ con el Índice de Gini y los cambios decenales del 
PIB aumentaron sustancialmente a -0.45 y -0.46 desde -0.14 y -0.12 para los 34 países. Esto contradice 
la noción común de que la prosperidad económica nacional se traduce en un mayor bienestar social, 
donde se esperaría que estas correlaciones fueran positivas y no significativamente negativas.
Factores culturales
¿Qué papel juega la cultura? Aquí analizamos las correlaciones entre puntuaciones del MHQ e 
indicadores culturales del Globe Project a nivel de país (House et al, 2004) y también los compilados por 
Geert Hofstede de la Universidad de Maastricht (Hofstede, 2013). Nos sorprendió que varios indicadores 
de cultura mostraron correlaciones excepcionalmente fuertes con las puntuaciones de bienestar mental 
de los países. Encabezó la lista el indicador del Globe Project, Orientación al desempeño (House et. al. 
2004), que mide cuánto las recompensas y el reconocimiento dependen del rendimiento laboral. 
Los países con indicadores altos de Orientación al desempeño e 
Individualismo mostraron el bienestar mental más pobre en todas las 
dimensiones y grupos de edad. 
De todos los indicadores examinados, este fue el más significativamente correlacionado de forma 
negativa a las puntuaciones del MHQ en su conjunto, a todas las puntuaciones dimensionales del 
MHQ, y para todos los grupos de edad y género. A continuación, siguen dos métricas adicionales 
de Colectivismo institucional (Globe Project) e Individualismo (Geerte Hoftede; GH), que también 
estaban significativamente correlacionados de manera negativa con el bienestar mental y sus 
diversas dimensiones. El indicador denominado Colectivismo institucional refleja la práctica de un 
país de redistribución institucional de la riqueza mientras que el indicador de Individualismo se refiere 
a la estructura social en la que se espera que los individuos se ocupen de sí mismos y de su familia 
inmediata. Los países con altos niveles de Orientación al desempeño e Individualismo también 
tienden a practicar mayor Colectivismo institucional. Por lo tanto, estas tres métricas están altamente 
correlacionadas de manera positiva entre sí. 
Por otro lado, los indicadores de Distancia al poder (GH), Aversión a la incertidumbre (GH) y Colectivismo 
intra-grupal o Colectivismo familiar (Globe Project) se correlacionaron positivamente con el bienestar 
mental. En particular, estas correlaciones fueron más positivas en el caso de los hombres y en las 
dimensiones del MHQ de Impulso y motivación y Yo social. Una alta Distancia al poder se refiere a 
culturas en las que existe una alta aceptación de una distribución desigual y jerárquica del poder, 
en las que las personas conocen "su lugar" en el sistema. Del mismo modo, una alta Aversióna la 
incertidumbre se refiere al grado en que una sociedad confía en las normas y reglas sociales para aliviar 
la imprevisibilidad, y en particular, la imprevisibilidad social. Por último, el Colectivismo intragrupal o 
19
familiar se refiere al grado en que las sociedades expresan orgullo, lealtad y cohesión dentro de sus 
grupos familiares.
También observamos que otros indicadores culturales como el Índice de masculinidad (GH), el 
Igualitarismo de género (Globe Project) y la Orientación humana (Globe Project) no se correlacionaron 
significativamente con ningún aspecto del bienestar mental y no se muestran aquí, pero pueden verse en 
las Tablas estadísticas.
En conjunto, estas relaciones presentan un panorama sorprendente pero coherente: una cultura en la 
que cada uno se ocupa de sí mismo y se le juzga y clasifica por su rendimiento puede ser buena para 
el crecimiento económico, pero perjudicial para nuestro bienestar mental colectivo. ¿Qué dice esto 
sobre quiénes somos y cuáles deberían ser los objetivos de nuestros sistemas sociales, económicos y 
políticos? Esperamos que estas conclusiones fomenten una investigación más profunda y un dinámico 
debate.
20
Factores demográficos 
que impactan el bienestar 
mental y tendencias clave
Un deterioro global en las generaciones más jóvenes
El año anterior destacamos la tendencia hacia el deterioro del bienestar mental de generaciones 
sucesivamente más jóvenes en los países de habla inglesa. Esta tendencia estuvo presente aún en 
2019 aunque fue amplificada en 2020 durante la pandemia de COVID-19 cuando el bienestar mental 
disminuyó signficativamente más para los adultos jóvenes que para los adultos mayores (Newson et al. 
2021a). Este año mostramos un deterioro similar en el bienestar mental en generaciones sucesivamente 
más jóvenes de los 34 países, independientemente del idioma o región. 
3.
Figura 3.1: Puntuaciones de MHQ por grupos etarios
18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75+
Grupo de edad
Pu
nt
ua
ci
ón
 p
ro
m
ed
io
 d
el
 M
H
Q
*
140
120
100
80
60
40
20
0
Angloesfera principal
Europa 
América Latina
África Occidental
Medio Oriente
África del Norte
0 10 20 30 40 50 60 
Angloesfera 
principal
Europa
América 
Latina
África 
Occidental
África 
del Norte
Medio 
Oriente
%18-24 Angustiados/Luchando
*Las puntuaciones del MHQ están en una escala de 300 puntos.
Puntuaciones promedio de MHQ para 
diferentes grupos etarios en cada región
Porcentaje de individuos de 18-24 años 
Angustiados/Luchando en cada región
21
La figura 3.1 muestra un panorama consolidado de cada región. Los encuestados de entre 18 y 24 
años obtuvieron una puntuación media del MHQ de 29, con un 44% de los encuestados (del 50% en 
el núcleo de la angloesfera al 38% en Medio Oriente) en el rango de Angustiado o Luchando y sólo el 
19% en el rango de Logrando o Prosperando. Por el contrario, los adultos de 65 años o más obtuvieron 
una puntuación media en el MHQ de 107, un 26% más alta en la escala que los de 18 a 24 años. En 
consecuencia, sólo el 7% de los mayores de 65 años se encontraba en el rango de Angustiado o 
Luchando (del 6% en África Occidental al 9% en Medio Oriente), mientras que el 63% se encontraba en 
el rango de Logrando o Prosperando. Aunque no lo mostramos aquí, observamos que este patrón era 
consistente en todas las dimensiones del bienestar mental y, en particular, en las dimensiones de Humor 
y perspectiva y Yo social, en las que la reducción de las puntuaciones con la edad era más pronunciada. 
Además, fue más pronunciada para las mujeres que para los hombres.
¿Sugiere esto que el bienestar mental aumenta sistemáticamente a medida que envejecemos? Los datos 
sugieren que no. En los patrones de bienestar observados antes de 2010, los jóvenes solían mostrar la 
mayor felicidad y bienestar. En Estados Unidos, el bienestar seguía una curva en forma de U en la que los 
adultos más jóvenes y los de más edad eran los que mejor se desenvolvían, con una disminución entre 
los grupos de mediana edad (Stone et al., 2010). En América Latina, en cambio, el bienestar era más alto 
entre los adultos jóvenes y disminuía constantemente en los grupos de mayor edad (Steptoe et al., 2015). 
Si bien estos estudios más antiguos medían el bienestar específicamente en términos de felicidad y 
algunos elementos de nuestra medida de Humor y perspectiva, observamos que el Humor y perspectiva 
muestra ahora un deterioro aún más pronunciado que otras dimensiones donde los sentimientos de 
tristeza, angustia y desesperanza presentan el reto mental más prevalente entre las personas de 18 a 24 
años. El profundo cambio en los patrones de bienestar mental por grupo de edad, y los hallazgos de que 
los desafíos de salud mental en la juventud tienden a persistir durante la vida adulta (Richmond-Rakerd 
et al., 2021), sugieren un deterioro progresivo a través de las generaciones en lugar de una tendencia a la 
mejora del bienestar mental con la edad.
La naturaleza consistente a nivel global de este fenómeno sugiere una causa subyacente común, en 
particular porque los patrones de bienestar por edad han demostrado diferir bastante significativamente 
entre las regiones antes de 2010 (Steptoe et al., 2015). Aunque no podemos ofrecer una explicación 
probada para esta tendencia global, en la sección 5 analizamos varias posibilidades, desde cambios en 
la desigualdad hasta causas medioambientales y el impacto del internet.
Una brecha persistente de género especialmente pronunciada en 
América Latina 
Las diferencias de género en bienestar mental fueron presentadas anteriormente, con tasas de 
depresión, trastorno de estrés post traumático (TSPT), trastornos alimentarios y trastorno de ansiedad 
generalizada más altos en mujeres que en hombres (Kessler et al., 1993; Van de Velde et al., 2010; 
22
Figura 3.2: Puntuación del MHQ por género
18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74
Grupo de edad
Di
fe
re
nc
ia
 p
or
ce
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M
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Q
 
en
tr
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 y
 m
uj
er
es
10%
8%
6%
4%
2%
0%
-2%
Angloesfera principal
Europa 
América Latina
África Occidental
Medio Oriente
África del Norte
Relación entre género y puntuación promedio del MHQ
Brecha entre géneros para diferentes 
grupos etarios por región
0 10 20 30 40 50 60 70 80 
Hombres
Mujeres
No binarios/
tercer sexo
Puntuación promedio del MHQ
McLean et al., 2011; Ditlevsen and Elklit, 2012; Salk et al., 2017; Udo and Grilo, 2018). De acuerdo con 
estos resultados, mostramos que las encuestadas tenían puntuaciones del MHQ algo menores en 
general comparadas con los hombres en nuestro informe 2020 (Newson et al, 2021a). Sin embargo, uno 
de los hallazgos más sorprendentes de 2020 fue que quienes se identificaron como no binarios/tercer 
género, encaraban retos sustantivamente más serios en su bienestar mental, resultado consistente con 
otros estudios (Cochran et al., 2003; Russell and Fish, 2016; Trevor Project, 2021). 
También en 2021, el bienestar mental, medido por el MHQ, fue ligeramente superior en los hombres 
(68) en comparación con las mujeres (62), y drásticamente inferior en los encuestados no binarios o del 
tercer género (25). Esto se traduce en una diferencia de apenas un 2% entre hombres y las mujeres en la 
escala del MHQ, pero de un 12-13% entre los no binarios o de tercer género y los hombres o las mujeres 
(Figura 3.2). Este año ampliamos estos resultados a múltiples regiones. En general, fue mayor en 
América Latina y menor en el núcleo anglosajón, aunque el patrón fue distinto para los adultos jóvenes 
de 18 a 24 años.
La brecha de género, generalmente en el rango del 2 al 4%, fue muchas veces menor que la brecha 
de edad indicada anteriormente, y su magnitud disminuyó con la edad. Por ejemplo, en el caso de los 
adultos jóvenes de 18 a 24 años, había una diferencia del 6% en las puntuaciones de bienestar mental,siendo los hombres los que tenían un mayor bienestar mental en comparación con las mujeres. Sin 
embargo, en el caso de de 65 años y más, esta diferencia había disminuido a sólo un 1.5%. Posiblemente 
esto refleja el mayor deterioro del bienestar mental con la edad para las mujeres que para los hombres.
23
4. Educación, empleo y 
bienestar mental
Más educación, mejor bienestar mental 
La evidencia previa sugiere que existe una relación bidireccional entre el bienestar mental y el nivel 
educativo, en la que un bajo bienestar mental puede conducir a niveles inferiores de rendimiento y 
viceversa (Esch et al., 2014; Gariépy et al., 2021). La figura 4.1 muestra la relación entre el bienestar 
mental, medido por las puntuaciones del MHQ, y el nivel educativo, definido como el nivel más alto 
de educación que una persona haya alcanzado. Los resultados muestran que las puntuaciones de 
bienestar mental son más altas a medida que aumenta el nivel de estudios. Los encuestados con 
título de doctorado o maestría obtuvieron los niveles más altos de bienestar mental, con puntuaciones 
medias del MHQ de 101 y 94, respectivamente. Los encuestados con licenciaturas o con certificación 
profesional tenían puntuaciones de bienestar mental aproximadamente un 6% más bajas, con 78 y 79, 
respectivamente. Las personas con niveles educativos inferiores a la licenciatura (es decir, estudios 
secundarios o menores) obtuvieron las puntuaciones de bienestar mental más bajas (rango 47-58), 
4.
Figura 4.1: Puntuaciones de bienestar mental según nivel educativo
Pu
nt
ua
ci
ón
 p
ro
m
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io
 d
el
 M
H
Q
*
120
100
80
60
40
20
0
Angloesfera principal
Europa 
América Latina
África Occidental
Medio Oriente
África del Norte
Relación entre nivel educacional y 
puntuación promedio de MHQ
0 20 40 60 80 100 120 
Doctorado 
o más
Maestría
Licenciatura
Certificación 
vocacional
Escuela 
secundaria
Algo de escuela 
secundaria
Educación 
primaria
Puntuación promedio del MHQ
Do
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o 
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Ed
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pr
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ar
ia
Puntuaciones promedio del MHQ según 
nivel educacional para cada región
24
aproximadamente un 9% inferiores en la escala MHQ que las personas con licenciatura o certificación 
vocacional. 
Este patrón fue similar en todas las regiones, aunque la magnitud de la diferencia entre los niveles de 
educación varió poco. Por ejemplo, la diferencia entre los que tenían un nivel de estudios de escuela 
secundaria o inferior era menor en Europa que en todas las demás regiones, mientras que en la 
angloesfera se daba la diferencia más pronunciada.
Esta relación entre las puntuaciones del MHQ y la educación puede ser también un reflejo del aumento 
de los ingresos asociado a un mayor nivel educativo, un factor que no aquí consideramos.
Empleo, bienestar mental y productividad
El trabajo es un aspecto integral de la vida que ocupa gran parte de nuestro día y puede proporcionar a 
las personas un fuerte sentido de identidad, autoestima, propósito y estabilidad económica (Modini et 
al., 2016). Por el contrario, se ha demostrado que el desempleo tiene un impacto negativo en el bienestar 
mental (Brouwers, 2020).
En conjunto, los datos mostraron puntuaciones de bienestar mental similares para los encuestados 
que se identificaron como empleados/autónomos o encargados del hogar, con puntuaciones medias 
Figura 4.2: Puntuaciones del MHQ según grupos por empleo
Po
rc
en
ta
je
 d
e 
em
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do
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ut
ón
om
o 
(%
)
100
90
80
70
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50
40
30
20
10
0
16%
14%
12%
10%
8%
6%
4%
2%
0%
Relación entre empleo 
y puntuación del MHQ
% de empleados/autónomos 
según grupo etario y región
Diferencia entre Empleado/autónomo 
y Desempleado
0 20 40 60 80 100 120 
Jubilado
Empleado / 
autónomo
Encargado 
del hogar
Desempleado
Estudiando
No puede 
trabajar
Puntuación promedio del MHQ
18
-2
4
25
-3
4
25
-3
4
35
-4
4
35
-4
4
45
-5
4
45
-5
4
55
-6
4
55
-6
4
65
-7
4
75
+
Angloesfera principal Europa América Latina África Occidental Medio Oriente África del Norte
Grupo de edad Grupo de edad
Di
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 p
or
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nt
ua
l a
 lo
 la
rg
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de
 la
 e
sc
al
a 
de
 M
H
Q
25
del MHQ de 75 y 69, respectivamente (figura 4.2). Por el contrario, los que estaban desempleados o no 
podían trabajar obtuvieron puntuaciones del MHQ un 11% y un 19% más bajas en la escala del MHQ, 
respectivamente, en comparación con los que tenían empleo o se ocupaban del hogar. El porcentaje de 
los que tenían empleo era más alto entre los 25 y los 54 años en todas las regiones y sustancialmente 
más bajo entre los de 18-24 y los mayores de 65 años.
Los jubilados suelen tener 65 años o más, mientras que los que estudian suelen tener entre 18 y 24 
años, y las puntuaciones medias del MHQ oscilan entre 90 y 120 y entre 20 y 38 en todas las regiones, 
respectivamente. Por lo tanto, las puntuaciones más altas en el MHQ de los jubilados y las más bajas de 
los estudiantes son probablemente un reflejo del deterioro del bienestar mental de las generaciones más 
jóvenes y no tienen que ver específicamente con el hecho de estar jubilado o estudiando. En los rangos 
de edad de 25 a 54 años en los que la mayoría estaba empleada, la diferencia entre las puntuaciones del 
MHQ de los empleados/autónomos y los desempleados era sustancialmente mayor en el núcleo de la 
angloesfera (12- 14% para todos los grupos de edad) y más baja en África del Norte y Medio Oriente (tan 
baja como el 1% para las edades de 55-64 años en Medio Oriente y tan alta como el 10% para las edades 
de 24-34 años en África del Norte). En general, con la exclusión de la angloesfera, la diferencia suele ser 
del 4-10%.
Los datos sugieren desde hace tiempo que una mala salud mental conlleva una reducción de la 
productividad (Kessler y Frank, 1997; Lim et al., 2000; Hemp, 2004; Burton et al., 2008; Evans-Lacko y 
Knapp, 2016; Bubonya et al., 2017) y pérdidas económicas (Marcotte y Wilcox-Gök, 2001; Stewart et al, 
2003; Trautmann et al., 2016; Whiteford, 2021), lo que indica la probabilidad de que la relación entre el 
bienestar mental y la productividad sea bidireccional, de modo que los desempleados pueden estarlo 
debido a los problemas de su bienestar mental. Observamos que existe una relación sistemática entre 
las puntuaciones del MHQ y la productividad autodeclarada (también demostrada anteriormente en 
Sapien Labs, 2021; Newson et al., 2022). El ausentismo y el presentismo aumentan sustancialmente en 
los rangos negativos de la escala del MHQ (véase el Apéndice 1). Esto respalda la relación bidireccional 
entre el empleo y la productividad y demuestra que el MHQ es una medida eficaz de las capacidades 
productivas de una persona.
26
5. Resumen y hallazgos
Comparación de factores demográficos clave
En la Figura 5.1 comparamos la magnitud de las diferencias en las puntuaciones del MHQ (la brecha en 
bienestar mental) dentro de cada región a lo largo de varias dimensiones demográficas descriptas en la 
sección 4. Estas incluyen edad (18-24 vs 65+), género (hombres vs mujeres), educación (licenciaturas 
o más vs menos), empleo (empleados vs desempleados) y país (país con puntuación más alta vs más 
baja dentro de cada 
región, y en general). 
En todos estos, la 
brecha mayor fue 
la generacional 
donde la diferencia 
en bienestar mental 
entre los individuos 
de 18-24 y los de 65 
y más fue 20-31% en 
todas las regiones. 
En todas ellas, la 
brecha generacional 
en bienestar mental 
fue 2 a 3 veces más 
grande que la de 
género, empleo o 
educación (notando 
que la condición 
de empleo está 
también afectada 
por la edad). Aún la 
diferencia máxima 
entre países en 
general, aunque 
relativamente grande 
5.
Figura 5.1: Magnitudde las diferencias según factores demográficos
Em
pl
eo
Ed
uc
ac
ió
n
G
én
er
o
Ed
ad
Pa
ís
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35%
Angloesfera principal
África Occidental
Medio Oriente
África del Norte
Europa
América Latina
Angloesfera principal
Medio Oriente
África Occidental
América Latina
África del Norte
Europa
América Latina
África Occidental
Medio Oriente
Europa
África del Norte
Angloesfera principal
Angloesfera principal
América Latina
África Occidental
Europa
Medio Oriente
África del Norte
País en general
Angloesfera principal
América Latina
Medio Oriente
África del Norte
Europa
África Occidental
M
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M
H
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Diferencia a lo largo de la escala de MHQ
27
La diferencia en bienestar mental entre adultos más jóvenes y mayores 
fue 2 a 3 veces más grande que las diferencias según dimensiones de 
edad, género, empleo o país dentro de una región. 
(15%), siguió siendo más pequeña que la brecha generacional dentro de cualquier región. 
Por lo tanto, de todas las tendencias, es de suma importancia comprender qué está detrás de este 
cambio global en el patrón de bienestar mental por edad desde 2010. 
Posibles causas del deterioro generacional 
El rápido cambio de los patrones de bienestar específicos de cada región con la edad, en los que los 
adultos jóvenes solían tener los niveles más altos en varias escalas de bienestar, a un patrón consistente 
en el que ahora obtienen los más bajos en toda la población con acceso a internet de cada uno de los 
34 países de la muestra, sugiere una causa subyacente común. Hemos considerado varios factores 
causales posibles: desigualdad de ingresos, inestabilidad política, factores relacionados con internet y 
toxinas ambientales.
En la última década la desigualdad, medida por el índice de Gini, ha aumentado en gran parte del mundo 
desarrollado. Sin embargo, en otras regiones como América Latina ha disminuido o se ha mantenido 
estable. Sin embargo, en cada uno de estos países existe el mismo descenso dependiente de la edad. 
Del mismo modo, aunque ha habido casos de inestabilidad política en la última década en muchos 
de los 34 países incluidos en este informe, las estimaciones de Estabilidad política y Ausencia de 
violencia/Terrorismo (Banco Mundial) no han variado en los últimos diez años. Por tanto, aunque estos 
factores pueden jugar un papel en países concretos, ninguno de ellos puede explicar la presencia de una 
tendencia global tan consistente.
En cuanto a las toxinas ambientales, en general la contaminación de la atmósfera ha disminuido en todo 
el mundo o se ha mantenido estable durante la última década, lo que la descarta como causa posible. 
Por otro lado, los contaminantes químicos y los disruptores endócrinos procedentes de productos 
farmacéuticos y cosméticos en el agua han aumentado considerablemente desde 2010. También lo 
ha hecho la presencia de microplásticos en nuestros alimentos y en el agua, que se sabe inducen una 
respuesta inmunológica y de estrés y provocan toxicidad reproductiva y de desarrollo en animales, pero 
que no están bien estudiados en seres humanos (Blackburn y Green, 2022). Lamentablemente, no se 
dispone de datos a nivel de país sobre estos parámetros. Sin embargo, se trata de un área que, en nuestra 
opinión, debería estudiarse más a fondo en términos de cómo afecta el estado de la salud mental.
28
Por último, un cambio global consistente en todos los países es el crecimiento exponencial de los 
teléfonos inteligentes y el acceso ubicuo a internet que comenzó alrededor de 2009 y se estabilizó 
alrededor de 2016. El impacto de varios aspectos del uso de internet, como las redes sociales y el tiempo 
frente a pantallas, sobre la salud mental se han estudiado con conclusiones mixtas (Wongkoblap et 
al., 2017; Kelly et al., 2018; Twenge y Campbell, 2018; Keles et al., 2020). Sin embargo, ofrecemos otra 
posible perspectiva. Desde que el teléfono móvil se hizo omnipresente, las estadísticas mundiales 
indican que los individuos pasan una media de 7 a 10 horas en línea al día, según el país. Por lo tanto, 
sugerimos que tal vez no sea el uso del teléfono móvil y de internet en sí lo que haya sido perjudicial, 
sino más bien que ocupa una fracción tan grande del tiempo que antes se hubiera dedicado a las 
interacciones sociales en persona requeridas para construir y mantener un fuerte Yo social, la dimensión 
más ausente en los adultos más jóvenes. Aunque los datos actuales son sólo sugerentes y no 
concluyentes, se trata de un área que merece atención inmediata y gran parte de nuestros esfuerzos en 
2022 se abocarán a tratar de entender estos efectos.
Posibles consecuencias
Aunque debemos esforzarnos por 
entender claramente los factores 
causales específicos, algunas 
estadísticas aleccionadoras 
destacan su urgencia. Las 
puntuaciones más bajas del 
MHQ están significativamente 
correlacionadas con las tasas 
nacionales de suicidio y violencia 
sexual, y direccionalmente con 
las tasas de agresiones violentas 
por país, según informa la Oficina 
de las Naciones Unidas contra 
la Droga y el Delito (ONUDD) 
(Figura 5.2). Las correlaciones 
son especialmente significativas 
para los varones jóvenes de 18 
a 34 años y con la dimensión 
del Yo social. Si no se controla, 
la tendencia actual sugiere 
que podría haber un aumento 
sustancial de estas estadísticas.
Figura 5.2: Correlaciones de puntuaciones del 
MHQ de país con estadísticas nacionales
-0.7 -0.6 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0 
Suicidio
Violencia sexual
Agresión grave
Correlaciones
MHQ 18-64
MHQ 18-34
MHQ 35-64
MHQ en hombres 18-64
MHQ en mujeres 18-64
Cognición 18-64 
Impulso motivación 18-64
Humor perspectiva 18-64
Yo social 18-64
Conexión cuerpo-mente 18-64
*** -p<0.001, ** -p<0.01, * -p<0.05
* * *
* *
* *
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
29
Perspectivas futuras
Expansión global
2021 fue el segundo año del proyecto La salud mental del millón, cuando se incluyeron tres idiomas: 
español, francés y árabe. Esto amplió el panorama de 8 países angloparlantes y 40.000 respuestas en 
2020 a 34 países y 223.087 respuestas en 2021. En 2022, con el agregado de traducciones en portugués, 
ruso, alemán, hindú, tamil y swahili, ampliaremos nuestro alcance a 72 países y más de medio millón de 
respuestas en camino a nuestra meta de más de 1 millón de respuestas por año. Con la expansión tanto 
en amplitud alrededor del mundo como en profundidad dentro de cada país, podremos proporcionar 
perspectivas cada vez más representativas y localizadas con un poder de análisis cada vez más 
profundas sobre las razones subyacentes. 
Análisis más profundos
Los hallazgos en este informe representan solo la punta del iceberg. La triangulación de datos con otras 
fuentes de información, tanto ambientales como sociales, para entender relaciones nos permitirán 
desenredar los factores causales que determinan qué debe manejarse para tener el mayor impacto en 
el bienestar mental. Un análisis más profundo de los síntomas también puede permitir entender cómo 
difieren los perfiles de riesgo clínico específicos según geografías y demografías. Las posibilidades 
son muchas. El acceso a datos en tiempo real del proyecto La salud mental del millón es por lo tanto 
accesible gratuitamente a pedido de investigadores y organizaciones para la investigación sin fines de 
lucro. Esperamos que las instituciones utilicen estos datos efectivamente para lograr un impacto mayor. 
Donaciones y apoyo mediante la colaboración
Alcanzar nuestros objetivos de una visión verdaderamente global que nos ayude a gestionar activa y 
eficazmente el bienestar mental de la sociedad requiereun apoyo multifacético global. Esperamos que 
los lectores y participantes apoyen nuestro esfuerzo de expansión en todo el mundo y que colaboren 
con nosotros para hacer un uso eficaz de los datos. Las donaciones pueden hacerse a través de nuestro 
sitio web o contactándonos directamente. También apreciamos colaboraciones para ampliar el alcance 
a zonas geográficas o grupos demográficos específicos, y para ayudar a convertir los conocimientos de 
estos datos en políticas e intervenciones que puedan tener un impacto positivo en el futuro bienestar 
mental del mundo.
30
Cómo entender el MHQ 
Acerca del MHQ 
Los datos del proyecto La salud mental del millón se recopilan mediante una herramienta de evaluación 
en línea llamada Mental Health Quotient (MHQ), desarrollada por Sapien Labs. El MHQ es una 
evaluación integral singular del bienestar mental compuesta por 47 elementos de la función mental 
que incluyen tanto problemas como recursos (Newson y Thiagarajan, 2020). Utiliza estos elementos 
para proporcionar una puntuación agregada que permite situar a los individuos en un espectro que va 
desde la angustia hasta la prosperidad, así como puntuaciones parciales en 5 amplias dimensiones 
funcionales. El MHQ está disponible gratuitamente en línea, es anónimo y se tarda unos 15 minutos 
en completar. Actualmente está disponible en inglés, español, francés y árabe, con traducciones 
adicionales previstas a partir de 2022. Además de las 47 preguntas con puntuación, los encuestados 
responden a preguntas relacionadas con sus datos demográficos, sus experiencias y estilo de vida. Para 
estimular respuestas reflexivas y sinceras, los encuestados reciben una puntuación del MHQ junto con 
comentarios personalizados al completar el MHQ y pueden optar por recibir por correo electrónico un 
informe más detallado con recomendaciones sobre qué acciones tomar.
La lógica detrás del MHQ
El MHQ se desarrolló para abordar los retos existentes en la evaluación de la salud mental, así como 
la diversidad y la comorbilidad de las enfermedades mentales. En primer lugar, no se disponía de 
herramientas que evaluaran tanto las dimensiones positivas como las negativas de la función mental que 
fueran apropiadas para identificar toda la gama del bienestar mental en una población general. Además, 
las herramientas de evaluación de la salud mental disponibles solían ser específicas para determinados 
‘trastornos’. Un estudio realizado por Sapien Labs mediante 126 cuestionarios y entrevistas de salud 
mental de uso común que abarcaban 10 trastornos, mostró que las herramientas que evaluaban el 
mismo trastorno sólo coincidían en un 29-58% en cuanto a los síntomas captados, dependiendo del 
trastorno concreto (Newson et al., 2020). Por el contrario, el 60% de los síntomas se evaluaron en 
Apéndice 1:
31
al menos la mitad de los trastornos, lo que ilustra una gran superposición entre las herramientas de 
evaluación específicas de los desórdenes. Además, ninguna de las herramientas disponibles para 
todos los trastornos evaluaba todo el espectro de síntomas o consideraba las dimensiones positivas 
del bienestar mental. Por lo tanto, el MHQ nació de la necesidad de una herramienta global estándar en 
la evaluación de la salud mental que abarcara la amplitud de los síntomas de los trastornos de salud 
mental, pero que también fuera relevante para la población en general - que no necesariamente presenta 
síntomas a nivel clínico, pero que sin embargo puede tener fluctuaciones naturales en su bienestar 
mental.
Desarrollo de las preguntas codificadas del MHQ 
El MHQ fue desarrollado en base a una codificación integrada de síntomas y elementos mentales 
presentes en 126 cuestionarios y entrevistas sobre salud mental diferentes, abarcando depresión, 
ansiedad, trastorno bipolar, trastorno por déficit de atención/ hiperactividad (TDAH), trastorno de 
estrés post-traumático (TEPT), trastorno obsesivo-compulsivo (TOC), adicción, esquizofrenia, trastorno 
alimentario y trastorno del espectro autista (TEA), y herramientas sobre trastornos múltiples (Newson et 
al, 2020). Se codificaron y consolidaron un total de 10. 154 preguntas en un conjunto de 43 categorías de 
síntomas. Los ítems resultantes fueron revistos en términos de otros marcos transdiagnósticos incluyendo 
el Research Domain Criteria (RDoC) propuesto por el National Institute of Health (Insel et al, 2010) y 
síntomas relevantes de demencia, reorganizados en un conjunto de 47 elementos de bienestar mental. 
Uso de una escala de clasificación del impacto en la vida 
En las 126 herramientas estudiadas, la evaluación de los síntomas era muy heterogénea, y abarcaba 
desde la presencia o la frecuencia hasta la gravedad y la duración de los síntomas en diversas escalas 
de tiempo, desde días hasta meses. Considerando en cambio que el objetivo final de la intervención en 
salud mental es mitigar el impacto del malestar mental en la experiencia de vida y el funcionamiento de 
la persona, el MHQ capta de forma singular estos síntomas y atributos mentales utilizando una escala 
de valoración del impacto vital de 9 puntos. El MHQ contiene dos tipos de elementos mentales. Los que 
pueden existir en un espectro que va de lo positivo a lo negativo y los que constituyen problemas con 
distintos grados de gravedad.
Preguntas demográficas, vivenciales y del momento 
El MHQ también incluye numerosas preguntas no calificadas relacionadas con demografía, estilo de 
vida, episodios traumáticos y adversidades que pueden contribuir a entender los estímulos contextuales, 
impulsores y determinantes del bienestar mental. 
32
Validación del MHQ
El MHQ ha sido validado de múltiples maneras (Newson et al., 2022). Primero, se ha demostrado la 
confiabilidad del MHQ mostrando que diferentes muestras recopiladas durante el mismo período tenían 
distribuciones de MHQ indistinguibles y valores promedio para cada uno de los 47 elementos. Además, 
los valores del MHQ se han mostrado estar correlacionados con r=0.84 entre repeticiones dentro de un 
período de 8-120 días. Las comparaciones de los valores de impacto sobre la vida del MHQ en términos 
de la frecuencia y gravedad del elemento del MHQ referido a sentimientos de tristeza, angustia o 
desesperanza mostraron una clara relación lineal con un R2>0,99. 
La escala del MHQ 
El MHQ sitúa a los individuos a lo largo de un espectro que va desde la angustia hasta la prosperidad, 
abarcando un rango posible de puntuaciones de -100 a +200, donde los valores negativos indican un 
estado de bienestar mental con un impacto negativo significativo en la capacidad de funcionamiento. Es 
importante destacar que los valores del MHQ no se basan en un simple promedio de las puntuaciones 
de las preguntas, sino que cada una de las puntuaciones individuales tiene un umbral a lo largo de la 
escala funcional entre el impacto positivo y negativo en la función y se transforma de forma no lineal 
en función de la gravedad de las implicaciones. El rango positivo de la escala se basa en la escala del 
CI. Las puntuaciones positivas, normalmente distribuidas, se calibran con una media de 100 basada en 
nuestra muestra original de 2019 y pueden oscilar entre 1 y 200. Las puntuaciones negativas, en cambio, 
tienen una distribución de larga cola. Para garantizar que las puntuaciones medias globales no estén 
excesivamente determinadas por el pequeño número de individuos que se encuentran en la larga cola, 
la escala negativa se comprimió en una 
escala más pequeña de 0 a -100 para 
mitigar el impacto de las puntuaciones 
negativas en la media de la población. Se 
ofrecen más detalles de esta metodología 
en (Newson y Thiagarajan, 2020).
Implicaciones funcionales 
del MHQ 
Se ha demostrado que el MHQ se 
relaciona sistemáticamente con el 
capital productivo de un individuo en 
el trabajo y en la vida (Sapien Labs, 
2021; Newson et al., 2022). Por ejemplo, 
-1
00 -7
5
-5
0
-2
5 0 25 50 75 10
0
12
5
15
0
17
5
20
0
Todos los 
encuestados
Empleados
25
2015
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s)
Puntuación de MHQ
Figura A1.1: Relación entre la puntuación 
del MHQ y productividad 
Las líneas muestran el máximo y mínimo del rango
33
hemos demostrado que el número medio de días de trabajo perdidos en el mes anterior disminuye 
sistemáticamente a medida que aumentan las puntuaciones del MHQ (Newson et al., 2022). De forma 
acumulativa, cuando se considera la pérdida total de productividad vital en función de la puntuación 
del MHQ (teniendo en cuenta tanto los días de trabajo perdidos como los días que fueron menos 
productivos y asumiendo un rango del 20% al 50% de pérdida de productividad en los días menos 
productivos), aquellos con las puntuaciones más bajas del MHQ (entre -75 y -100) tuvieron una reducción 
global promedio de la productividad vital de entre 18 y 23 días al mes (Figura A1.1). Mientras que los que 
tenían las puntuaciones más altas en el MHQ no solían perder un día de trabajo, aún cuando este grupo 
indicó algunos días improductivos al mes.
Por lo tanto, las puntuaciones del MHQ consituyen una buena representación de la pérdida de conducta 
funcional y respalda el uso del MHQ como una evaluación de la capacidad productiva de una población, 
independientemente de cualquier clasificación de trastorno. También posiciona al MHQ como una 
herramienta importante para que las empresas y universidades sean más estratégicas en su gestión de 
la salud mental y el bienestar.
Relación entre la escala de MHQ y trastornos clínicos
Los elementos del MHQ se corresponden con los criterios de diagnóstico de cada uno de los 10 
principales trastornos del DSM-5 (Newson et al., 2020; Newson et al., 2021b). El mapeo de los 
perfiles individuales con estos criterios ha demostrado que las puntuaciones del MHQ se relacionan 
sistemáticamente con la carga clínica (Newson et al., 2022). El porcentaje de personas con perfiles 
de síntomas clínicos que se alineaban con cualquiera de los 10 criterios de trastorno definidos por el 
DSM-5 aumentaba a medida que disminuía la puntuación del MHQ, de tal manera que el 89% de las 
personas con puntuaciones en el rango de "angustiado" tenían perfiles de síntomas que se alineaban con 
al menos uno de los 10 trastornos definidos por el DSM-5, en comparación con el 0% de las personas 
con puntuaciones en el rango de “Logrando” o "Prosperando” (Newson et al., 2022). Del mismo modo, 
el número de trastornos por individuo disminuyó sistemáticamente a medida que aumentaban las 
puntuaciones del MHQ, con un número medio de trastornos por persona de 3.8 para aquellos en el grupo 
Angustiado y de 0.0 para aquellos en los grupos Logrando y Prosperando. Por lo tanto, la puntuación del 
MHQ también refleja la carga clínica general de la salud mental. Obsérvese que el rango de puntuación 
del MHQ clasificado como Angustiado se denominaba anteriormente Clínico, mientras que el rango de 
puntuación Luchando se denominaba anteriormente En riesgo.
Cálculo de puntuaciones de las dimensiones del MHQ 
Las puntuaciones de las dimensiones del MHQ se calculan para 5 amplias dimensiones de la salud 
mental: Humor y perspectiva, Impulso y motivación, Yo Social, Conexión Cuerpo-mente y Cognición, que 
34
se superponen y son paralelas a los principios de dominios y constructos de la RDoC (Insel et al., 2010; 
nótese que la cognición es un compuesto de las dos dimensiones históricas de la Función cognitiva 
básica y Función cognitiva compleja). Las puntuaciones de las dimensiones se calculan como una 
media ponderada de un subconjunto de ítems relevantes, donde los que son centrales para la dimensión 
se ponderan como 1 y los secundarios para la dimensión se ponderan como 0.5. Este algoritmo de 
ponderación se desarrolló a partir de una revisión de los modelos cognitivos y neurocientíficos del 
funcionamiento del cerebro. Por ejemplo, el ítem Estabilidad y calma se codifica con una ponderación 
primaria de 1 en la dimensión de Humor y perspectiva y una ponderación secundaria de 0.5 en la 
dimensión Cuerpo-Mente para reflejar sus componentes duales de emoción y respuesta fisiológica, 
mientras que el ítem Pensamientos no deseados, extraños u obsesivos se codifica de forma dual con 
una ponderación primaria en la dimensión Cognición y una ponderación secundaria en la dimensión 
Humor y perspectiva para reflejar tanto los elementos cognitivos como los emocionales de este ítem. 
En este sentido, se podría asignar un ítem a 2 dimensiones diferentes y, en ocasiones, a 3. En general, 
cada dimensión comprendía entre 10 y 24 ítems. Las puntuaciones de las dimensiones se presentan en 
la misma escala que el MHQ general, como se describió anteriormente. Las puntuaciones positivas se 
normalizan en el rango de 0 a 200, mientras que las puntuaciones negativas se normalizan en el rango de 
-1 a -100. (Obsérvese que esto representa un cambio en la escala dimensional que anteriormente iba de 
-50 a +100. Como esto representa una escala lineal para evitar el uso de escalas múltiples, los informes 
que utilizan esta escala anterior pueden compararse con los resultados de este informe simplemente 
escalando por 2).
35
Metodología de recolección 
de datos y análisis 
Reclutamiento de participantes 
223.087 encuestados de todo el mundo completaron la evaluación MHQ entre el 1 de enero y el 31 de 
diciembre de 2021. Los participantes fueron reclutados mediante publicidad en Google y Facebook, 
dirigida a una amplia audiencia dentro de cada grupo demográfico de edad y género abarcando 
amplias regiones dentro de cada uno de los 34 países (véase la tabla A2.1 para una lista de países). 
El reclutamiento en 2021 se centró inicialmente en los países de habla inglesa, y luego se amplió a los 
países de habla hispana, francesa y árabe con el lanzamiento de estas traducciones en junio, septiembre 
y noviembre, respectivamente.
El alcance de los anuncios de Google se dirigió específicamente a aquellas personas que buscaban 
términos relevantes para la salud mental (por ejemplo, test psicológico, test de evaluación cognitiva, 
evaluación de la salud mental) y se aplicó de forma consistente en todos los países. Por lo tanto, es 
posible que las personas reclutadas a través de esta vía tuvieran un interés o preocupación específicos 
relacionados con su salud mental. Por el contrario, el alcance de Facebook fue mucho más amplio, 
abarcando a personas que habían mostrado un interés previo en temas de salud mental y bienestar, 
así como a todos los adultos de ese país con el simple mensaje: ¿Cuál es tu puntuación de bienestar 
mental? Por lo tanto, las personas reclutadas a través de medio no buscaban específicamente 
información relacionada con un interés o preocupación por la salud mental.
Apéndice 2:
36
Distribución de los datos 
El número de participantes para cada país objetivo se muestra en el Cuadro A2.1.
Cuadro A2.1: Tamaño de muestra por país
País N
Estados Unidos 25074
India 24924
Reino Unido 17318
Venezuela 13839
Argentina 13043
México 12662
Sudáfrica 11887
Canadá 10796
Colombia 10385
España 8083
Australia 7840
Argelia 7631
Nigeria 6468
Nueva Zelanda 5098
Egipto 4771
Irlanda 3899
Marruecos 3695
Túnez 3653
País N
Perú 3332
Francia 3093
Iraq 2633
Singapur 2612
Yemen 2577
Guatemala 2459
Camerún 2139
Ecuador 2097
Chile 2074
Costa de Marfil 2050
Bélgica 1945
Arabia Saudita 1505
República Democrática 
del Congo 1285
Puerto Rico 1095
Emiratos Árabes Unidos 719
Suiza 406
TOTAL 223087
Los encuestados abarcan todos los grupos de edad por igual 
(Figura A2.2, arriba), mientras que la distribución por género es de 
un 58% de mujeres, un 41% de hombres y un 1% de personas no 
binarias o de un tercer sexo (Figura A2.2, abajo). Los encuestados 
de los distintos países variaron en cuanto a su nivel de estudios y 
Figura A2.2: Porcentaje de participantes 
en cada grupo de edad y género
Perfil etario de los encuestados
Perfil de género de los encuestados
18-24
 22%