RafaelRicardoForiguaMartínez2021

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LA INFLUENCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL CRECIMIENTO DE 
UNA EMPRESA 
 
 
 
 
 
 
AUTOR: 
RAFAEL RICARDO FORIGUA 1401338 
 
 
 
 
 
 
 
UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA 
INGENIERÍA EN TELECOMUNICACIONES 
BOGOTÁ D.C 
3 DE DICIEMBRE DE 2021 
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LA INFLUENCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL CRECIMIENTO DE 
UNA EMPRESA 
 
El impacto de la tecnología en el mundo ha mejorado la calidad de vida de muchas 
personas facilitándoles acceso a la información, automatizando labores cotidianas 
permitiendo mayor eficacia y que áreas como: las telecomunicaciones, transporte, 
medicina, seguridad, entretenimiento y educación se beneficien, actualmente se 
evidencia una gran tendencia al uso de la tecnología en el mundo, algunos de los 
datos más relevantes son: en un informe realizado por (Gorner & Paoli, 2021) hay 
10 millones de automóviles eléctricos transitando en todo el mundo, los cuales 
impidieron que se emitieran 50 millones de toneladas de CO2(dióxido de carbono). 
Por el lado de las tecnologías de la información y las comunicaciones, 
aproximadamente 5,053,735,640 usuarios emplean el internet en el mundo, al día 
se venden 4,862,200 de teléfonos móviles y se envían aproximadamente 
195,682,556,443 correos electrónicos (WorldOMeter, 2021), una cifra importante 
está relacionada con el comercio electrónico que alcanza los 26,7 millones de 
dólares en ventas en todo el mundo y es liderado por empresas como Alibaba y 
Amazon (UNCTAD, 2021), según un estudio realizado por (Hootsuite, 2021) el 
promedio de personas en el mundo que ha comprado algún artículo vía internet es 
del 76,8%, esto se debe principalmente a la infraestructura de internet y tecnologías 
de las telecomunicaciones. 
 
Para el caso de las telecomunicaciones las tecnologías de comunicaciones móviles 
(2G, 3G, 4G y 5G) y fijas (DSL, HFC, FFTX), en el año 2019 6375 millones personas 
contaban con una suscripción a un servicio de banda ancha móvil en el mundo (ITU 
& UNESCO, 2020); las telecomunicaciones permiten que las personas se puedan 
comunicar con cualquier parte del mundo en cuestión de milisegundos. El transporte 
ha evidenciado cambios notorios con el uso de la tecnología, ya que los pasajeros 
requieren menos tiempo para planear la ruta antes de desplazarse de un lugar a 
otro a través de aplicaciones como Google Maps, Uber o Waze, que pueden llegar 
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a incluir vehículos terrestres y aéreos para el desplazamiento. En la medicina se 
destaca el uso de la tecnología en los dispositivos utilizados para el monitoreo del 
estado de salud de una persona, la opción de consulta vía web a un médico 
certificado, encontrar información sobre diferentes tratamientos y enfermedades, 
etc. El entretenimiento por medio de tecnologías como el internet y el nacimiento de 
plataformas de contenido audiovisual, redes sociales y videojuegos, han ayudado a 
las personas a pasar un buen rato en su tiempo libre. Nuevos métodos de educación 
como la implementación de estudios virtuales que ha sido una solución a causa del 
COVID-19, permite la profundización en temas de estudio facilitando el acceso a 
contenidos de calidad para el aprendizaje (Periódico Guanacaste a la Altura, 2020). 
 
Se puede evidenciar que la tecnología actualmente es una necesidad a nivel 
mundial. Por lo tanto, las empresas deben encaminarse a resolver problemas 
cotidianos incluyendo nuevas tecnologías que les permitan adaptarse a las 
transformaciones de la industria las cuales han originado las famosas revoluciones 
industriales. Uno de los retos hoy en día es la inclusión de la inteligencia artificial 
comúnmente llamada IA debido al amplio volumen de datos que es generado por la 
gran cantidad de dispositivos e información de la red la cual se puede manejar por 
algoritmos basados en inteligencia artificial y gracias esto se busca desarrollar 
nuevos productos que sean atractivos para los consumidores, innovadores y 
eficaces acordes a las necesidades de las personas, a su vez definir procesos de 
operación que mejoren el rendimiento día a día de las empresas. 
 
La primera revolución industrial que remonta sus inicios al año 1760 ha traído 
cambios drásticos en el panorama laboral con los avances tecnológicos de la época 
tales como el telar mecánico y la generación de vapor (Gómez Gavito, n.d.)que con 
su llegada crearon nuevos métodos de producción y avances científicos que 
permitieron la evolución de la industria pesada y que gradualmente se extendió a 
demás sectores industriales como la industria de alimentos o servicios mejorando 
técnicas e instrumentos, la segunda revolución industrial se ubica entre los años 
3 
1900 y 1970, esta revolución se caracterizó por la llegada del motor de combustión 
interna e implicó un avance enorme con la llegada de la electricidad doméstica, con 
esta avance surgieron las nuevas ciudades. Hacia 1980 surge la tercera revolución 
industrial determinada por los avances informáticos, biotecnológicos y de diferentes 
fuentes energéticas, además surgen avances en la movilidad con vehículos de alta 
velocidad y alimentados por las nuevas energías (Instituto Geográfico Nacional, 
n.d.). 
 
La industria requiere de cambios para satisfacer las necesidades de los clientes, a 
partir de esto surge la cuarta revolución industrial también conocida como industria 
4.0 el cual fue un término acuñado en la feria de Hannover en el año 2011 (Schwab, 
2016) y sus procesos de cambios continúan hasta la actualidad, se da cuando se 
requiere un mayor grado de inteligencia en los dispositivos y se desarrollan 
conceptos como el big data, IoT, hiperconectividad etc.., entre estos conceptos se 
destaca la inteligencia artificial para la implementación en diferentes dispositivos 
(Instituto Geográfico Nacional, n.d.), por lo tanto, la industria 4.0 se define como un 
nuevo modelo industrial para la organización y la autogestión de sistemas de 
producción totalmente automatizados que aprenden autónomamente por medio de 
algoritmos basados en inteligencia artificial y otras tecnologías digitales y de 
internet, el papel que desempeña el personal en esta industria es importante ya que 
se requieren adquirir nuevas competencias en estas tecnologías (MinTic, 2019). La 
industria 4.0 permite que se genere una nueva forma de procesar información y 
generar resultados a partir de ellos, la industria 4.0 está en auge de expansión y se 
deben dar las condiciones que lo permitan. 
 
La industria 4.0 se constituye como una base para el futuro de la industria 5.0 y 
aunque aún no se conocen detalles de su inicio se puede describir según (Comisión 
Europea, 2021) como una visión que abarca el crecimiento de la industria para 
alcanzar objetivos que respeten los límites de nuestro planeta y que permita colocar 
el bienestar de los empleados como centro de los procesos de producción. La 
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industria 5.0 se basa en que en que este sector cuente con un enfoque sostenible 
con el medio ambiente, humano y resiliente, lo que permitirá transformar por 
completo el sector industrial. 
 
La inteligencia artificial es un concepto fundamental de la industria 4.0 y que 
actualmente es utilizado en empresas de todos los sectores económicos como: 
primario, secundario, terciario y cuaternario, para el sector primario en el que se 
encuentran las actividades agrícolas, según (Agronet MinAgricultura, 2019) la 
inteligencia artificial es empleada para el monitoreo de cultivos y suelos, análisis 
predictivo para el desempeño y rendimiento de los cultivos y el desarrollo de robots 
autónomos para procesos de siembra, cosecha y control de malezas. Respecto al 
sector secundario que se centra en la manufactura, la implementación de 
inteligencia artificial propone mejoras en la optimización de la producción y un mejor 
desarrollo de productos por medio de máquinas robotizadas y colaborativas, permite 
que las industrias estén en lacapacidad de hacer parte de la industria 4.0 (Nexus 
Integra, n.d.). 
 
En el sector terciario que también es llamado sector de los servicios, las empresas 
de este sector centran su modelo económico en los bienes y servicios, el sector de 
servicios de banca y finanzas que para el año 2019 realiza una inversión de 5.6 mil 
millones de dólares en servicios de inteligencia artificial, estos servicios son 
empleados para la detección de fraudes, segmentación de los clientes, analizar 
tendencias del mercado, el sector de la salud utiliza la inteligencia artificial debido a 
los beneficios que propone para este sector que son: la ciberseguridad, la eficiencia 
operativa, el aumento de las capacidades analíticas y el recorte de los costes, todo 
esto según los ejecutivos de las empresas de este sector (BBVA, 2019). 
 
El sector cuaternario en el que se encuentran las empresas que se encargan de 
realizar investigaciones científicas y el desarrollo de tecnología, Apple utiliza la 
inteligencia artificial en sus dispositivos como celular Iphone, reloj Apple Watch y 
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entre otros dispositivos, se utiliza para seguridad como análisis biométrico para 
desbloqueo facial, asistentes de voz como es el caso de Siri, Apple continúa 
desarrollando investigaciones continuas en diferentes campos de la inteligencia 
artificial (Bernal Raspall, 2021). 
 
El impacto de la tecnología a nivel mundial es un tema que llama la atención en 
empresas de todos los sectores de la economía, acerca del cual surge el 
interrogante de si la inteligencia artificial puede llegar a influir positivamente en el 
crecimiento de una empresa, para que se ubiquen en la Industria 4.0. Para abordar 
esta conjetura se busca analizar las empresas de diferentes áreas geográficas y 
campos de acción que han empleado la inteligencia artificial, para evidenciar si la 
implementación de esta tecnología en sus modelos de actividades empresariales 
les ha traído beneficios o si por el contrario esta tecnología les ha traído 
desventajas. 
 
El inicio de la inteligencia artificial comúnmente llamada IA se origina en el año 1956 
del siglo XX, a partir de la conferencia de Dartmouth en la que participaron: John 
McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon, Allen Newell y Herbert Simon. La 
conferencia tuvo una duración de un mes y fue en esta en la cual se acuñó el término 
inteligencia artificial, el cual se definió como: “Hacer que una máquina se comporte 
como lo haría un ser humano, de tal manera que se la podría llamar inteligente.” 
(Banda Gamboa, 2014). Actualmente por IA se entiende que es la creación de 
programas informáticos que son capaces de aprender con base a la experiencia 
que es comparable al actuar humano (Oracle, n.d.),por lo tanto se utiliza 
ampliamente en la industria como por ejemplo: en el ámbito empresarial se está 
optando por asociar la IA, ya que son conscientes que con esta tecnología se puede 
potenciar exponencialmente una empresa gracias a los beneficios que ofrece, al ser 
un programa guiado por la experiencia se debe entrenar para que adquiera dicho 
mecanismo y empiece a dar frutos. A partir de su aparición la IA segmenta su 
conocimiento en dos grandes conceptos como: Machine Learning o aprendizaje 
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automático que consiste en crear sistemas capaces de aprender automáticamente 
es decir no requieren ser reprogramados de forma continua (Adrian, 2019). Y 
finalmente una de las ramas más avanzadas de la inteligencia artificial que desde 
el 2018 está a la vanguardia de la inteligencia artificial es el deep learning o 
aprendizaje profundo que procesa la información empleando redes neuronales, las 
primeras empresas que empezaron a implementar el deep learning fueron 
Facebook y Amazon (Alonso, 2020). 
 
Un concepto clave dentro del mundo de la IA es el término redes neuronales; así 
como el cerebro humano posee redes neuronales para aprender mediante la 
experiencia (IBM, n.d.). Las redes neuronales artificiales son un modelo 
computacional que se encarga de dar capacidades a las máquinas de aprender 
patrones por sí mismas, están formadas por neuronas artificiales que se encargan 
de recibir la información bien sea de entrada o de otras neuronas y son separadas 
por capas (UNIR REVISTA, 2021). La estructura de la red neuronal se divide en 
capas (por lo general 3) donde cada capa cumple una función para el trabajo 
colaborativo que brinda el procesamiento de la unidad, la capa de entrada trabaja 
con las variables del problema, la capa oculta alberga los parámetros con los cuales 
se hace una predicción y análisis de las variables y la capa de salida almacena los 
datos del conjunto de capas anteriores para generar la experiencia necesaria para 
el aprendizaje de la red, por lo tanto las capas dependen del desempeño de las 
capas anteriores (red MLP) (IBM, n.d.). Algunos de los ejemplos de las aplicaciones 
de las redes neuronales aplicadas a las empresas son: conducción autónoma de 
vehículos principalmente implementada por empresas como Tesla y Uber. El uso 
de asistentes virtuales como Siri de Apple (Apple, n.d.), Alexa de Amazon (Amazon, 
n.d.), Cortana de Microsoft (Microsoft, n.d.), Bixby de Samsung (Samsung, n.d.) y 
el asistente de Google (Google, n.d.) que basan su funcionamiento en el uso de 
redes neuronales. 
 
 
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La tecnología a nivel mundial ha permitido que las empresas estén a la vanguardia 
y puede marcar un factor diferenciador respecto a su competencia, por esta razón 
buscan hacer frente a los nuevos retos del mercado empleando su uso en áreas 
como: Financiera, ventas, directiva, producción y marketing, dentro de estas la 
inteligencia artificial juega un papel importante, ya que se puede utilizar inteligencia 
artificial para realizar ventas ya que por medio de esta tecnología se puede analizar 
todos los datos de navegación para ofrecer los mejores productos para el cliente, 
puede mejorar la seguridad de una empresa utilizando reconocimiento facial, 
reconocimiento de voz o monitoreo de cámaras de seguridad (Lenovo Tech Today, 
n.d.), realiza análisis de datos producidos por maquinaria y sensores aumentando 
la productividad de la maquinaria y convirtiéndose en un modelo de industria 4.0 
(Vazquez, 2016). Estrategias, Recursos humanos, Innovación y desarrollo de 
proyectos. Aspectos donde la inteligencia artificial puede llegar a ser primordial para 
el crecimiento de una empresa ya que son una base para aspectos como apoyo 
para la toma de decisiones, descubrir las fortalezas y debilidades de una empresa. 
 
El uso de estrategias en empresas empleando inteligencia artificial, se puede 
enfocar principalmente en tres áreas que son: la productividad, creación de 
productos y experiencia del cliente. La productividad que a su vez es uno de los 
pilares de la industria 4.0 la cual se puede relacionar con la optimización que 
consiste en reducir costos y aumentar la producción. Según IBM en su estudio 
titulado “La carrera mundial por la IA” (Garcia, 2020) existe una relación estrecha 
entre inversión, automatización y producción ya que al incrementar una de estas las 
otras dos aumentan exponencialmente con ella, la automatización brinda ventajas 
para el sector de producción aumentando la confianza de los consumidores al 
implementar técnicas de mercadeo y aprendizaje personalizado según las 
necesidades del mercado. 
 
La inteligencia artificial permite a las empresas desarrollar productos llamativos para 
los clientes, ya que cada vez es más común su uso en diferentes productos tales 
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como: Asistentes de voz, smartphones, aplicaciones médicas, optimización de rutas 
y vehículos autónomos, la creación de productos empleando inteligencia artificial 
cada vez es mayor ya que es un concepto que ha demostrado beneficios y mejorar 
la experiencia de los clientes que cuenten con estos productos (beetrack, n.d.). 
 
Por otro lado, la experiencia del cliente usandoIA se puede aplicar en dos 
principales aspectos, atención ágil y fidelización del cliente, haciendo uso de un 
chatbot el cual es un programa que emplea IA para simular conversaciones con 
usuarios humanos principalmente por medio de internet. Según Henry Silva, gerente 
general de Capybara SEO la cual es una agencia de posicionamiento web afirma 
que “los chatbots te permiten comunicarte con sus clientes de manera rápida, 
directa y de una manera mucho más natural ya sea solo con el fin de interactuar con 
ellos, ofrecerles productos o saber qué es lo que están buscando” (Villón Cabrera, 
2020). La IA aplicada a las estrategias de las empresas permite desarrollar nuevas 
formas de aumentar la productividad, desarrollar productos y mejorar la experiencia 
del cliente. 
 
La aplicación de la IA permite que las empresas sean consideradas como 
innovadoras en el mercado lo que les garantiza ofrecer productos novedosos por 
medio de IA o a su vez ofrecer servicios que incluyan IA ya que pueden ser una 
mejor opción para los clientes, algunos ejemplos de empresas que son 
consideradas innovadoras y utilizan IA para conseguirlo son: Apple, que utiliza big 
data junto a IA para el manejo del enorme de volumen de datos generados por sus 
clientes conectados a internet, además Apple utiliza IA para el desarrollo de sus 
asistente virtual Siri, el cual es uno de los servicios que viene incluido en una gran 
cantidad de productos ofrecidos por la marca, otra de las empresas innovadoras es 
Amazon que utiliza algoritmos de IA para encontrar tendencias acerca de lo que un 
cliente busca, permitiendo una mayor facilidad para que sus clientes encuentren lo 
que buscan y convirtiéndola en una empresa innovadora y una de las líderes del 
comercio electrónico (Redacción APD, 2021). 
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Otra área importante en las empresas es el área de recursos humanos que se 
encarga de proporcionar las estructuras salariales por niveles, coordinar las 
directrices para evaluación del desempeño y compensaciones, establece políticas 
de gestión del personal, gestiona programas de beneficios de empleados, 
relaciones laborales, incluyendo la negociación de acuerdos con los sindicatos, el 
desarrollo y comunicación del programa de seguridad en el trabajo, políticas de 
análisis del empleo, programas de capacitación, procesos de contratación y despido 
de personal, procesos de jubilación, esta área es necesaria para definir la 
organización de una empresa (UIT-T, 2004) y que con la integración de la IA puede 
fortalecer aspectos y procesos que se realizan en una empresa como la selección 
del personal, capacitación de empleados y aumentar el rendimiento laboral de los 
empleados. Una de las herramientas de la aplicación de la IA en la selección del 
personal consiste en evaluar los empleados que se presentan a una entrevista para 
optar por un cargo, se utiliza IA para evaluar las señales verbales y no verbales del 
aspirante al puesto y una de las empresas que ofrece este servicio es HireVue que 
se encuentra funcionando en aproximadamente 600 empresas (Moore, n.d.). 
 
En el área de recursos humanos uno de los problemas que se presentan es la forma 
de capacitación de empleados, la falta de personalización y la dificultad para medir 
la efectividad de las capacitaciones. La capacitación de empleados utilizando 
softwares de capacitación junto a sistemas de IA pueden proporcionar un camino 
de aprendizaje más personalizado, ya que por medio de la información que estos 
proporcionan se puede determinar si se requiere modificar el material de 
aprendizaje para obtener mejores resultados y aumentar el desempeño en el área 
en la que labora (Stein & Barrachina, 2021). 
 
Para el desarrollo de proyectos al interior de una empresa la IA permite mejorar el 
desempeño de los proyectos, la gestión de recursos y disminuir la posibilidad de 
riesgos en los proyectos, la creación de proyectos se basa en el ecosistema de la 
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industria 4.0 que abarca aspectos entorno a la IA la cual es un pilar para la 
vinculación de las empresas a la industria 4.0 y acoge la transformación digital de 
la industria, brinda un apoyo de toma de decisiones en tiempo real, mayor 
productividad, flexibilidad y eficiencia, respuesta inmediata al mercado ofreciendo 
una remodelación sistémica que permite nuevos modelos de negocio con todo su 
conjunto (nuevos empresarios y nuevos clientes), la creación de proyectos puede 
verse beneficiada al optar por asociarlos al ecosistema de la industria 4.0 (Rosas 
Guevara, n.d.). 
 
La influencia de la inteligencia artificial en las empresas es notoria, se resalta que: 
“9/10 de las principales empresas tienen una inversión continua en IA 
“(NewVantage), “El 44% de los ejecutivos cree que el beneficio más 
importante de la inteligencia artificial es proporcionar datos que se pueden 
utilizar para tomar decisiones basadas en datos” (Revista Chatbots), “El 
impacto de las tecnologías de IA en las empresas impulsará la productividad 
laboral hasta en un 40%” (Accenture), “Los líderes empresariales dicen que 
los chatbots han aumentado las ventas en un 67% en promedio” (Forbes), 
“El 87% de las empresas que han adoptado la IA la utilizan para mejorar el 
marketing por correo electrónico. El 61% de los especialistas en marketing 
también planeaba utilizar inteligencia artificial en la previsión de ventas” 
(Leftronic). (Dilmegani, 2021) 
Esto evidencia una tendencia notoria hacia la implementación de IA por parte de las 
empresas mostrando mejoras de la productividad laboral, aumento de ventas, 
mejores estrategias de marketing, reducción de riesgos y apoyo para la toma de 
decisiones. 
En la industria en aspectos como estrategias, innovación, recursos humanos y los 
proyectos empresariales la IA ha sido ampliamente desarrollada permitiendo reducir 
costos, automatizar procesos de producción y gestionar los recursos humanos de 
las empresas (Nombera, 2018). En el sector de la tecnología, se pueden destacar 
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empresas como: Apple, Microsoft, Google, Amazon, iFood, Zendesk y Canopy como 
empresas que han involucrado la inteligencia artificial bien sea para el desarrollo de 
productos o en sus operaciones cotidianas, y si pueden atribuir parte del éxito en 
sus procesos en el uso de este concepto en sus modelos de negocio. 
La IA en la aplicación de la gestión empresarial se centra en la creación de sistemas 
inteligentes. Estos sistemas desarrollados con IA se basan en realizar análisis 
complejos que son de gran importancia para descubrir patrones de tendencias de 
las empresas y principalmente son utilizados con el fin de tomar decisiones 
eficientes y oportunas. Por ejemplo, IBM que “De acuerdo con Jorge Vergara, 
gerente de Tecnología e Innovación de IBM Colombia, la empresa usa la 
Inteligencia Artificial para procesar 14 millones transacciones de facturas, 700.000 
llamadas de call center y 60.000 reclamos.” (López, 2020). Esto le permite al área 
administrativa afrontar los retos del nuevo mundo empresarial, puesto que el 
conocimiento basado en el análisis de información es un factor esencial para el 
desarrollo de las empresas. 
 
Por su parte Amazon es una de las compañías que utiliza IA para el mejoramiento 
en su eficacia y rentabilidad del negocio. Amazon usa esta tecnología para predecir 
resultados futuros a partir de datos históricos, permite estimar cuántos productos se 
venderán por trimestre o estimar según el perfil de un cliente si va a resultar 
satisfecho con la compra realizada, estas predicciones le permiten a Amazon tomar 
mejores decisiones empresariales, ayudan a proporcionar mejores experiencias a 
los usuarios y llegar a reducir los costos de retención de los clientes. Como 
complemento Amazon utiliza la inteligencia artificial para predecir resultados a partir 
de tendencia y transacciones anteriores, los casos más frecuentes para los que 
Amazon utiliza la inteligenciaartificial son: Detección de anomalías, identifica 
elementos u observaciones que no se corresponde con el patrón esperado, 
detección de fraudes utilizado para identificar transacciones de ventas 
potencialmente fraudulentas, abandono de clientes identifica clientes con una alta 
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probabilidad de abandono para interactuar con ellos, personalización de contenido, 
proporciona una experiencia más personalizada para el cliente mediante análisis 
predictivo para recomendar artículos(Valverde Bourdié, 2019). Otro de los casos de 
la aplicación de la IA en Amazon, son las tiendas Amazon Go, que es una tienda 
física donde no se hace uso de cajas registradoras ni cajeros, su funcionamiento 
consiste en que por medio de una aplicación de iOS o de Android, permite comprar 
los productos simplemente tener vinculada una cuenta de Amazon para la factura, 
la tecnología de la tienda por medio de sensores puede detectar los productos que 
se llevó el cliente realiza el seguimiento de los productos en su carrito virtual y por 
medio de la cuenta de Amazon le genera un recibo(Tillman, 2021). En este caso se 
evidencia como el uso de la IA puede llegar a optimizar los procesos que se realizan 
al interior de una tienda física. 
 
Una de las plataformas líder del mercado latinoamericano de comida a domicilio 
decidió realizar inversiones en inteligencia artificial usando los servicios de AWS 
para mejorar su atención a restaurantes y clientes. Ya que el uso de inteligencia 
artificial le permite hacer un procesamiento para grandes volúmenes de datos. En 
el 2020, iFood decidió crear su Academia de Inteligencia Artificial, enfocándose en 
el desarrollo de investigaciones en las áreas de Machine Learning, Deep Learning, 
eficiencia logística y otras relacionadas con el ecosistema de la empresa. La 
iniciativa es el resultado de una inversión de USD $20 millones, parte de una 
inversión realizada por los accionistas en 2019 (AWS, 2020). 
 
Hoy en día iFood con los modelos de la academia de inteligencia artificial iFood ha 
logrado ganancias en productividad y mejoras en sus niveles de servicio, los 
acuerdos de nivel de servicio de entrega han aumentado del 80% al 95%, además 
la empresa obtuvo ganancias como: alcanzó más de 39 millones de pedidos al mes, 
iFood alcanzó 220 mil restaurantes y 170 mil repartidores registrados trabajando en 
la plataforma, en el área de logística, la distancia recorrida por el personal de reparto 
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se ha reducido en un 12% gracias a la optimización de rutas y la empresa llegó a 
más de mil ciudades (AWS, 2020). 
 
Una empresa del continente asiático del sector financiero de Singapur fundada en 
2013 es Canopy que se encarga de realizar seguimiento de activos para analizar el 
desempeño financiero, su modo de operación consistía en escanear manualmente 
los documentos financieros de un cliente, Canopy se conecta con aproximadamente 
400 bancos y recibe datos en cualquier tipo de formato incluido el formato de la 
Sociedad para las Telecomunicaciones Financieras Interbancarias Mundiales 
(AWS, 2021). 
 
Canopy con ayuda de la plataforma de aprendizaje automático en la nube Amazon 
SageMaker realiza el manejo de datos y permite mejorar sus capacidades de 
reconocimiento óptico de caracteres disminuyendo los gastos en ingenieros de 
datos. Amazon SageMaker le permite a Canopy la creación, la capacitación y la 
implementación de modelos de aprendizaje automático en la nube, esta tecnología 
permite que se descubra nueva información con el análisis de los registros 
financieros (AWS, 2021). Con sus capacidades de Machine Learning, Canopy ahora 
procesa 2.000 registros financieros de clientes al mes, lo que permite que su equipo 
de datos se concentre específicamente en la innovación de productos y ayude a 
lograr un crecimiento del 300% en el negocio, que actualmente les permite atender 
a miles de clientes y tiene $120 mil millones de activos bajo administración a partir 
de 2021 (AWS, 2021). 
La empresa Zendesk ofrece servicios de atención al cliente usando IA a través de 
servicios de chat para preguntas frecuentes etc., en su página oficial muestran 
estadísticas del uso de sus servicios separando los usuarios por generaciones (baby 
boomers, gen x, millennials y gen z) desvelando los hábitos de consumo de estos. 
Entre sus servicios se destacan Answer bot el cual proporciona asistencia en 
cualquier sitio web, maximizando la probabilidad de que la respuesta sea 
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satisfactoria y resuelva el problema, 57% de efectividad contra problemas simples 
con una aceptabilidad del 53% por la disponibilidad de 24/7 (Zendesk, 2019). 
Aunque la inteligencia artificial ha traído mejoras en procesos de estrategia, gestión 
financiera, recursos humanos e innovación, no en todos los casos fue así, Amazon 
se vio obligada a prescindir de las herramientas de inteligencia artificial utilizadas 
para el reclutamiento de personal a partir del análisis de los curriculum, se 
discriminaba al sexo femenino, el fallo de esta herramienta se debe a que esa 
información se basaba en archivos de los últimos 10 años de la compañía, el 
algoritmo aprendió que los hombres eran preferibles para el cargo e hizo una 
discriminación hacia las mujeres, por este fallo la empresa Amazon opto por 
prescindir de este sistema (Valverde Bourdié, 2019). 
Por su parte la empresa Asiática de Singapur Canopy en el proceso de adoptar la 
IA tuvo que realizar actualizaciones continuas en sus modelos de Machine Learning 
para reconocer y procesar información del 20% de sus registros financieros 
recibidos mensualmente lo que permitía a la empresa dedicar menos tiempo al 
análisis de datos de los clientes, la adaptación a esta tecnología fue complicada 
durante el inicio debido a que no contaban con la capacidad para centrarse 
exclusivamente en el mejoramiento de los modelos de Machine Learning, por lo 
que este proceso le quitó tiempo a la gestión de las inversiones y la relaciones con 
los clientes (AWS, 2021). 
Todo lo anterior, me permite concluir que la IA brinda gran capacidad de evolución 
a una empresa que requiera de procesamiento rápido y tratamiento de datos para 
aumentar la capacidad de producción (Mejoras económicas, facilidad para los 
usuarios, permitir trascender fronteras y optimizar procesos). La IA es un factor 
diferenciador en el desarrollo de una empresa. Como es el caso de empresas como 
Amazon, iFood, Canopy y Zendesk, han evidenciado una notoria mejoría con la 
implementación de la IA ya que esta permite mejorar varios de los aspectos de una 
empresa, como lo vimos a lo largo del ensayo, permite que empresas como Amazon 
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causen innovación en el servicio que ofrecen siendo más llamativas para la 
experiencia de los clientes. Amazon también utiliza la IA para sus procesos internos 
como la detección de anomalías, detección de fraudes y personalización de 
contenido. La empresa iFood tuvo un crecimiento significativo desde que decidió 
realizar implementación de la IA en su plataforma, que le ha permitido aumentar sus 
ganancias y optimizar sus recursos. Canopy con la implementación de la IA ha 
mejorado la capacidad de procesamiento de los datos de sus clientes lo que les ha 
permitido atender a muchos más clientes. Zendesk centra su modelo de negocio en 
el uso de IA siendo caso de éxito por sus servicios innovadores y que aún se 
encuentra en procesos de crecimiento y mejoramiento continuo. 
 
La implementación de la IA no siempre ha generado los resultados que se 
esperaban, un ejemplo de esto es el caso de Amazon donde se evidencio un caso 
de discriminación a la mujer, ya que la IA de Amazon no estaba haciendo un correcto 
análisis de los curriculum especialmente de los perfiles de las mujeres ya que se 
basaba que las personas que trabajaban anteriormente para ese puesto eran 
hombres y el algoritmo buscaba encontrar para esta labor el perfil de un hombre, a 
partir de estose puede concluir que la inteligencia artificial en Amazon es de gran 
ayuda para la mayoría de las cosas pero que aún tiene aspectos por mejorar, pero 
se puede evidenciar como la IA ayuda en Amazon a realizar procesos de manera 
más efectiva. La empresa Canopy tuvo dificultades con el proceso de adaptarse a 
la IA, ya que no se podían centrar en el mejoramiento de los modelos de Machine 
Learning por lo que generó problemas con sus clientes, debido a que el proceso de 
cambio de una empresa es un procedimiento que puede llegar a ser complicado y 
traer problemas, sin embargo, las empresas deben considerar realizar cambios 
cuando se considere que pueden traer beneficios. 
 
Es importante que las empresas cuenten con la capacidad de adaptarse a los 
cambios del mercado para estar a la vanguardia, las empresas del sector industrial 
opten por asociar la tecnología a los procesos de fabricación, para que puedan 
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formar parte de la industria 4.0 y no quedarse estancadas en la tercera revolución 
industrial, ya que podrían verse superadas por empresas que apostaron por 
implementar la IA y otras tecnologías necesarias para optimizar sus procesos de 
fabricación. La IA es uno de los pilares fundamentales de la industria 4.0, la creación 
de algoritmos de IA ya que este permite a las empresas procesar información y 
facilitar labores de análisis de datos. 
 
Desde mi punto de vista las empresas deberían encaminarse hacia la inclusión de 
la IA en los procesos de innovación, recursos humanos y estrategias, ya que con 
los ejemplos vistos la tendencia de las empresas sugiere la realización de algunos 
procesos empleando la IA. A lo largo de este ensayo se evidencia como una de los 
conceptos como la IA actualmente y a futuro puede traer beneficios considerables 
en muchas empresas de diferentes sectores e influir positivamente en el crecimiento 
de una empresa, que se puede evidenciar a partir de los casos de estudio de 
diferentes empresas presentadas como: Apple, Microsoft, Google iFood, Amazon, 
Canopy y Zendesk. Empresas que optaron por asociar la inteligencia artificial y 
obtuvieron como resultado mejoras notorias en sus modelos de negocio. 
 
A partir de las diferentes empresas analizadas en la inclusión la IA se observa que 
en su mayoría son empresas que están ligadas a las tecnologías de la información 
y las comunicaciones, sin embargo, desde mi punto de vista el mayor reto en la 
actualidad es la implementación de este tipo de nuevo concepto que permitirá a las 
empresas mejorar la forma en la que operan. 
 
 
 
 
 
 
 
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