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Data d’actualització: 8/4/2022 
CÓMO APLICAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 
EN LA EMPRESA 
 
 
Sumario 
Introducción 
1. ¿Qué es la inteligencia artificial y qué perspectivas de futuro tiene? 
2. Técnicas y metodologías de inteligencia artificial 
3. Beneficios y aplicaciones para empresas 
4. Pasos para integrar la inteligencia artificial en la empresa 
 
 
 
 
 
 
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Introducción 
La tecnología ha impulsado muchos de los cambios que ha vivido la sociedad y la 
economía en los últimos años. Uno de los avances tecnológicos más disruptivos ha sido 
la inteligencia artificial, que ha generado un gran impacto tanto en la vida de las 
personas como de las empresas. La creación de máquinas inteligentes ha permitido 
automatizar muchos procesos y ha cambiado radicalmente las dinámicas de trabajo. 
¿Cómo pueden las personas emprendedoras y las pequeñas empresas integrar esta 
tecnología en su día a día? 
En este artículo te explicamos qué es la inteligencia artificial, por qué es interesante 
para los negocios y cómo aplicarla. 
1. ¿Qué es la inteligencia artificial y qué perspectivas de futuro 
tiene? 
La inteligencia artificial está formada por sistemas de computación que son capaces de 
percibir su entorno, aprender y actuar con unos objetivos y en consecuencia con 
aquello que perciben. Estos sistemas de algoritmos están diseñados para asistir a las 
personas en sus tareas y pueden recopilar, analizar y procesar datos concretos y 
relevantes. En definitiva, es una disciplina de la informática que desarrolla algoritmos y 
permite a las máquinas tomar decisiones inteligentes. Andreas Kaplan y Michael 
Haenlein, de la ESCP Business School, describen la inteligencia artificial como “la 
capacidad que tiene un sistema para interpretar datos externos correctamente, 
aprender de estos datos y usar los conocimientos adquiridos para completar tareas y 
lograr objetivos específicos mediante una adaptación flexible”. 
¿Por qué la inteligencia artificial es interesante para los negocios actuales? Esta 
tecnología permite a las máquinas y las aplicaciones adquirir habilidades de 
aprendizaje, razonamiento, resolución de problemas, planificación o autocorrección, lo 
que ayuda a las empresas a tomar decisiones complejas con más precisión y velocidad. 
Es por eso que la inteligencia artificial llega cada vez a más sectores: desde el mundo 
laboral y los procesos industriales hasta la educación o los servicios públicos. Según el 
informe La intel·ligència artificial a Catalunya publicado por ACCIÓ en 2019, se prevé 
que, en 2030, la inteligencia artificial provoque un incremento adicional de un 14% en 
el PIB mundial, lo que se traduce en 15,7 billones de dólares. Es, en definitiva, una de 
las tecnologías con más potencial de la actualidad. 
https://www.accio.gencat.cat/web/.content/bancconeixement/documents/informes_sectorials/informe-tecnologic-inteligencia-artificial.pdf
 
 
 
 
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2. Técnicas y metodologías de inteligencia artificial 
De esta tecnología derivan diferentes técnicas, entre las cuales destaca el aprendizaje 
automático o machine learning. En este caso, los algoritmos recogen grandes 
cantidades de datos y utilizan la estadística para identificar patrones de 
comportamiento. Después, pueden aplicar estos patrones para tomar decisiones con la 
mínima intervención humana. Esta técnica permite a las máquinas aprender y tener 
capacidad de mejora propia. Esto puede ayudar a las empresas a predecir, por 
ejemplo, el comportamiento de los clientes o a hacer un mantenimiento más eficiente 
de sus instalaciones. 
Otra técnica interesante es el aprendizaje profundo o deep learning, una variante de la 
técnica anterior que imita la red neuronal de las personas. Es más autónomo y 
sofisticado, y permite procesar grandes volúmenes de datos en tiempos muy 
competitivos para resolver problemas clásicos que surgen en el aprendizaje 
automático. Algunos ejemplos de ello son la clasificación, la clusterización o la 
regresión. Esta técnica ha dado muy buenos resultados en la identificación y el 
etiquetado de imágenes, por ejemplo. 
El abanico de tecnologías de inteligencia artificial es muy amplio. Por un lado, estos 
sistemas de computación pueden basarse en software y trabajar de manera virtual, 
como es el caso de los asistentes de voz, el análisis de imágenes, los sistemas de 
reconocimiento de voz o los buscadores. Por otro lado, también pueden integrarse en 
dispositivos de hardware, como en el caso de los robots, los drones, los vehículos 
autónomos o los móviles. En el siguiente gráfico puedes ver las metodologías y 
aplicaciones principales: 
 
 
 
 
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Fuente: ACCIÓ, Generalitat de Catalunya (2019). La intel·ligència artificial a Catalunya 
3. Beneficios y aplicaciones para empresas 
Algunos de los beneficios que puede aportar la inteligencia artificial a tu negocio son: 
 Automatiza tareas rutinarias y aumenta la productividad. 
 Agiliza la toma de decisiones y mejora las estrategias empresariales. 
 Genera aprendizaje de los errores, evitando volver a cometerlos. 
 Fomenta la creatividad y la innovación. 
 Ahorra tiempo y costes, además de optimizar los recursos de la empresa, tanto 
humanos como materiales. 
 Mejora la atención a los clientes y aumenta las oportunidades de venta. 
 Mejora la calidad del producto o servicio ofrecido. 
 
 
 
 
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Thomas H. Davenport clasifica en su libro The AI Advantage tres tipos de tecnologías 
de inteligencia artificial aplicada a la empresa: 
 Para automatizar procesos de trabajo estructurados y repetitivos. La 
automatización de procesos implica mecanizar tareas manuales para realizarlas 
con menos tiempo y recursos, por ejemplo en la fabricación de productos. La 
optimización logística, otro ejemplo, es de utilidad para planificar rutas y 
ahorrar tiempos de desplazamiento en empresas como las de transporte. 
 Para obtener información a través del análisis de datos estructurados. El 
análisis de datos recopilados y organizados permite obtener información de 
interés, como por ejemplo una predicción del comportamiento del público, y 
tomar decisiones sobre el modelo de negocio. Esto se puede aplicar en el 
marketing y la publicidad o en la mejora de experiencia de usuario, entre otros. 
 Para interactuar con clientes y personas trabajadoras. La atención al cliente con 
chatbots es más eficiente puesto que se da respuesta de forma automática y en 
tiempo real a sus necesidades, con menos inversión de recursos. La asistencia 
virtual también puede ayudar a nivel interno y organizativo y colaborar con el 
equipo humano como apoyo en algunas tareas. 
Un ejemplo interesante de innovación con inteligencia artificial es el de EchoSense, 
seleccionado como mejor proyecto en el programa AI4ALL: Inteligencia Artificial 
aplicada a la Industria, organizado en 2021 por el Parc de Recerca con el apoyo del 
Departamento de Empresa y Trabajo de la Generalitat de Cataluña y otras entidades. 
La tecnología de EchoSense utiliza ecos de onda para explorar espacios en 3D, con 
aplicaciones en los campos de la seguridad, la monitorización de signos vitales y 
patrones de comportamiento y el control. El sistema puede monitorizar, por ejemplo, 
a personas mayores que viven solas, evitar muertes por ahogamiento en piscinas 
privadas o detectar la presencia infantil en coches para evitar olvidos. 
Otro ejemplo interesante de aplicación de la tecnología al contexto real es el que 
realizó Barcelona Servicios Municipales a través de la app ApparkB, desarrolladapor el 
Grupo AIS. El servicio, actualmente incluido en la aplicación Smou, permite pagar el 
estacionamiento de zona azul y verde, pero también utiliza la analítica de datos para 
hacer predicciones de la ocupación de plazas de aparcamiento en lugares y horas 
determinadas y para identificar las plazas disponibles en el navegador. El objetivo es 
optimizar el tiempo de los conductores que buscan aparcamiento y reducir las 
emisiones de CO₂ de sus vehículos, más altas cuantas más vueltas dan para estacionar. 
 
 
 
 
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4. Pasos para integrar la inteligencia artificial en la empresa 
Xavier Marcet, en su estudio El impacto de la inteligencia artificial en las empresas, 
define 9 pasos básicos para aplicar esta tecnología al negocio: 
1. Adquirir un conocimiento básico sobre inteligencia artificial para poder evaluar 
el impacto y las oportunidades. Es decir, informarse y entender en qué consiste 
la tecnología antes de invertir. 
2. Pensar en cómo la inteligencia afectará a los clientes. Ellos y ellas son el centro 
del negocio y hay que analizar sus necesidades para tener una visión general de 
cómo la tecnología puede ser beneficiosa en la relación con ellos. 
3. Hacer una primera definición del valor que se quiere crear en la empresa a 
través de la inteligencia artificial. Es el momento de sintetizar los dos pasos 
anteriores y aplicar la tecnología en aportar soluciones y valor. 
4. Pensar en los datos de que dispone la empresa, puesto que sin datos es difícil 
conseguir una inteligencia artificial útil y fiable. “Invertir en inteligencia artificial 
quiere decir empezar invirtiendo en datos”, afirma Marcet. 
5. Focalizarse en encontrar la solución de inteligencia artificial que mejor 
responda a las necesidades de la empresa. Optar por el asesoramiento y el 
apoyo de una persona experta será la mejor decisión en este punto. 
6. Desplegar la solución, es decir, valorar los resultados que se desea obtener, la 
calidad de la solución a implementar y la ecuación de tiempo, coste e impacto 
que tendrá asociada. También es necesario centrarse en extraer el máximo 
valor. 
7. Entrenar la solución de inteligencia artificial para obtener unos resultados 
afinados y fiables. A medida que se incremente el aprendizaje propio de la 
máquina, estos resultados serán más precisos. 
8. Pensar en términos de cambio organizativo, de cómo la nueva solución 
requerirá cambiar mentalidades de clientes o de colaboradores. Es una fase de 
gestión del cambio y de transformación organizativa y cultural. 
9. Aplicar y evaluar el impacto de la solución de inteligencia artificial. Harán falta 
unos indicadores para medir si la tecnología está respondiendo a las 
expectativas y para ver, a la larga, si se ha convertido en un factor de 
competitividad. 
¿Te animas a aplicar la inteligencia artificial a tu negocio? 
 
 
 
 
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Bibliografía: 
Marcet, X. (2020). Generalitat de Catalunya, Departament d’Empresa i Treball. 
L’impacte de la intel·ligència artificial a les empreses 
Generalitat de Catalunya, Departament de Polítiques Digitals (2020). CATALONIA.AI, 
l’estratègia d’intel·ligència artificial de Catalunya 
Generalitat de Catalunya, ACCIÓ (2019). La intel·ligència artificial a Catalunya 
Generalitat de Catalunya, Xarxa Emprèn (2021). Projectes d’emprenedoria innovadors 
en intel·ligència artificial 
 
 
 
Este informe se publica para proporcionar información general sobre diferentes temáticas en 
materia de emprendimiento. El Departamento de Empresa y Trabajo no aceptará en ninguna 
circunstancia ninguna responsabilidad por pérdidas, daños o perjuicios, sobre las decisiones 
empresariales basadas en datos o informaciones que contenga este informe. 
http://empresa.gencat.cat/web/.content/19_-_industria/documents/papers_observatori_industria/12_impacte_intelligencia_artificial.pdf
https://politiquesdigitals.gencat.cat/web/.content/Telecomunicacions/catalonia-ai/Estrategia_IA_Catalunya_VFinal_CAT.pdf
https://politiquesdigitals.gencat.cat/web/.content/Telecomunicacions/catalonia-ai/Estrategia_IA_Catalunya_VFinal_CAT.pdf
https://www.accio.gencat.cat/web/.content/bancconeixement/documents/informes_sectorials/informe-tecnologic-inteligencia-artificial.pdf
http://xarxaempren.gencat.cat/ca/detalls/article/AI4ALL
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