Opinión Data Octubre 2023

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INFORME DE OPINIÓN
Perú, octubre del 2023
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ENCUESTA NACIONAL
URBANA - RURAL
PARA AMÉRICA TELEVISIÓN
GESTIÓN PÚBLICA
EVALUACIÓN DE LA GESTIÓN PÚBLICA
21 20 18 17 15 16 14 14 14 16 14
68
71
74 76
77 75 77
79 79
76
80
11 9 8 7 8
9 9 7 7 8 6
Dic
'22
Ene
'23
Feb
'23
Mar
'23
Abr
'23
Mayo
'23
Jun
'23
Jul
'23
Ago
'23
Set
'23
Oct
'23
Aprueba Desaprueba No precisa
En general, ¿diría que aprueba o desaprueba la gestión de la presidenta, Dina Boluarte? (%)
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
Evaluación presidencial
En general, ¿diría que aprueba o desaprueba la gestión de la presidenta, Dina Boluarte? (%)
Respuestas 
TOTAL 
%
NSE GÉNERO EDAD 
A
% 
B
% 
C
% 
D
% 
E
% 
Mas.
% 
Fem.
% 
18 a 25 
% 
26 a 42 
% 
43 a más 
% 
Aprueba 14 26 21 15 11 10 15 12 17 8 18
Desaprueba 80 70 72 77 84 84 79 81 74 86 77
No precisa 6 4 7 8 5 6 6 7 9 6 5
Base Real (Abs) 1211 38 243 459 251 220 609 602 241 483 487
Distribución Ponderada (%) 100 2.5 11.9 31.7 24.3 29.7 47.8 52.2 19.4 38.8 41.8
Desagregado por NSE, edad y género
Desagregado por ámbito y región
Respuestas
TOTAL 
%
ÁMBITO INTERIOR REGIÓN
Lima
%
Interior
%
Urbano
%
Rural
%
Norte
%
Centro
%
Sur
%
Oriente
%
Aprueba 14 20 10 10 11 10 12 9 10
Desaprueba 80 74 83 84 81 81 80 88 84
No precisa 6 6 7 6 8 9 8 3 6
Base Real (Abs) 1211 503 708 504 204 252 143 182 131
Distribución Ponderada (%) 100 34.5 65.5 45.4 20.1 23.8 12.5 17.1 12.1
Base: Total de entrevistados 
Perú, setiembre del 2023
EVALUACIÓN DE LA GESTIÓN PÚBLICA
20
16 14
11
14 12 11 11 12 11
61
66 68
73
67
72 72 74 73 71
19 18 18 16
19
16 17 15 15
18
Ene
'23
Feb
'23
Mar
'23
Abr
'23
May
'23
Jun
'23
Jul
'23
Ago
'23
Set
'23
Oct
'23
Aprueba Desaprueba No precisa
En general, ¿diría que aprueba o desaprueba la gestión de Alberto Otárola como Presidente del Consejo de Ministros? (%)
Evaluación de autoridades públicas
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
En general, ¿diría que aprueba o desaprueba la gestión de Alberto Otárola como Presidente del 
Consejo de Ministros? (%)
Respuestas 
TOTAL 
%
NSE GÉNERO EDAD 
A
% 
B
% 
C
% 
D
% 
E
% 
Mas.
% 
Fem.
% 
18 a 25 
% 
26 a 42 
% 
43 a más 
% 
Aprueba 11 26 16 12 12 6 10 11 16 8 11
Desaprueba 71 72 70 71 73 70 77 66 59 77 71
No precisa 18 2 14 17 15 24 13 23 25 15 18
Base Real (Abs) 1211 38 243 459 251 220 609 602 241 483 487
Distribución Ponderada (%) 100 2.5 11.9 31.7 24.3 29.7 47.8 52.2 19.4 38.8 41.8
Desagregado por NSE, edad y género
Desagregado por ámbito y región
Respuestas
TOTAL 
%
ÁMBITO INTERIOR REGIÓN
Lima
%
Interior
%
Urbano
%
Rural
%
Norte
%
Centro
%
Sur
%
Oriente
%
Aprueba 11 13 10 12 5 10 10 9 10
Desaprueba 71 73 70 72 67 63 70 83 68
No precisa 18 14 20 16 28 27 20 8 22
Base Real (Abs) 1211 503 708 504 204 252 143 182 131
Distribución Ponderada (%) 100 34.5 65.5 45.4 20.1 23.8 12.5 17.1 12.1
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
EVALUACIÓN DE LA GESTIÓN PÚBLICA
Evaluación de autoridades públicas
En general, ¿diría que aprueba o desaprueba la gestión de Alejandro Soto como Presidente del Congreso? (%)
10
10
11
66
70
64
24
20
25
Ago-23
Set-23
Oct-23
 Aprueba Desaprueba No precisa
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
En general, ¿diría que aprueba o desaprueba la gestión Alejandro Soto como Presidente del 
Congreso? (%)
Respuestas 
TOTAL 
%
NSE GÉNERO EDAD 
A
% 
B
% 
C
% 
D
% 
E
% 
Mas.
% 
Fem.
% 
18 a 25 
% 
26 a 42 
% 
43 a más 
% 
Aprueba 11 5 11 12 14 8 12 11 18 10 9
Desaprueba 64 82 73 65 63 58 67 61 52 67 66
No precisa 25 13 16 23 23 34 21 28 30 23 25
Base Real (Abs) 1211 38 243 459 251 220 609 602 241 483 487
Distribución Ponderada (%) 100 2.5 11.9 31.7 24.3 29.7 47.8 52.2 19.4 38.8 41.8
Desagregado por NSE, edad y género
Desagregado por ámbito y región
Respuestas
TOTAL 
%
ÁMBITO INTERIOR REGIÓN
Lima
%
Interior
%
Urbano
%
Rural
%
Norte
%
Centro
%
Sur
%
Oriente
%
Aprueba 11 12 11 11 10 15 8 8 10
Desaprueba 64 71 60 63 52 51 62 73 55
No precisa 25 17 29 26 38 34 30 19 35
Base Real (Abs) 1211 503 708 504 204 252 143 182 131
Distribución Ponderada (%) 100 34.5 65.5 45.4 20.1 23.8 12.5 17.1 12.1
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
EVALUACIÓN DE LA GESTIÓN PÚBLICA
Evaluación de autoridades públicas
En general, ¿diría que aprueba o desaprueba: La gestión de la Fiscal de la Nación Patricia Benavides? (%)
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
26
25
57
61
17
14
Jun
Oct-23
 Aprueba Desaprueba No precisa
Jun-23
En general, ¿diría que aprueba o desaprueba: La gestión de la Fiscal de la Nación Patricia 
Benavides? (%)
Respuestas 
TOTAL 
%
NSE GÉNERO EDAD 
A
% 
B
% 
C
% 
D
% 
E
% 
Mas.
% 
Fem.
% 
18 a 25 
% 
26 a 42 
% 
43 a más 
% 
Aprueba 25 45 33 28 21 19 24 25 26 21 27
Desaprueba 61 46 58 57 66 64 64 59 57 65 60
No precisa 14 9 9 15 13 17 12 16 17 14 13
Base Real (Abs) 1211 38 243 459 251 220 609 602 241 483 487
Distribución Ponderada (%) 100 2.5 11.9 31.7 24.3 29.7 47.8 52.2 19.4 38.8 41.8
Desagregado por NSE, edad y género
Desagregado por ámbito y región
Respuestas
TOTAL 
%
ÁMBITO INTERIOR REGIÓN
Lima
%
Interior
%
Urbano
%
Rural
%
Norte
%
Centro
%
Sur
%
Oriente
%
Aprueba 25 30 21 23 18 25 19 11 31
Desaprueba 61 59 63 63 61 56 59 81 54
No precisa 14 11 16 14 21 19 22 8 15
Base Real (Abs) 1211 503 708 504 204 252 143 182 131
Distribución Ponderada (%) 100 34.5 65.5 45.4 20.1 23.8 12.5 17.1 12.1
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
EVALUACIÓN DE LA GESTIÓN PÚBLICA
40
37
32 30
22 24 23 20
14 12
16 14 13 13
16 18
13 14 11 10 10
13 13
9 10
12 13
44
49
58
61
70 68 70 70
79
82
75
79
81
78
74 73
82 80 82 82
84
79 81
85 83 81 82
16 14
10 9 8 8 7 10 7 6 9 7 6 9
10 9 5
6
7 8
6 8 6 6 7 7
5
Ago
'21
Set
'21
Oct
'21
Nov
'21
Dic
'21
Ene
'22
Feb
'22
Mar
'22
Abr
'22
May
'22
Jun
'22
Jul
'22
Ago
'22
Set
'22
Oct
'22
Nov
'22
Dic
'22
Ene
'23
Feb
'23
Mar
'23
Abr
'23
May
'23
Jun
'23
Jul
'23
Ago
'23
Set
'23
Oct
'23
Aprueba Desaprueba No precisa
Evaluación de los poderes del Estado
¿Diría que aprueba o desaprueba al Congreso de la República? (%)
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
¿Diría que aprueba o desaprueba al Congreso de la República? (%)
Respuestas 
TOTAL 
%
NSE GÉNERO EDAD 
A
% 
B
% 
C
% 
D
% 
E
% 
Mas.
% 
Fem.
% 
18 a 25 
% 
26 a 42 
% 
43 a más 
% 
Aprueba 13 1 11 12 15 14 13 13 25 11 9
Desaprueba 82 96 85 82 80 80 81 82 66 86 85
No precisa 5 3 4 6 5 6 6 5 9 3 6
Base Real (Abs) 1211 38 243 459 251 220 609 602 241 483 487
Distribución Ponderada (%) 100 2.5 11.9 31.7 24.3 29.7 47.8 52.2 19.4 38.8 41.8
Desagregado por NSE, edad y género
Desagregado por ámbito y región
Respuestas
TOTAL 
%
ÁMBITO INTERIOR REGIÓN
Lima
%
Interior
%
Urbano
%
Rural
%
Norte
%
Centro
%
Sur
%
Oriente
%
Aprueba 13 12 13 13 14 20 9 8 12
Desaprueba 82 83 81 82 79 73 86 88 82
No precisa 5 5 6 5 7 7 5 4 6
Base Real (Abs) 1211 503 708 504 204 252 143 182 131
Distribución Ponderada (%) 100 34.5 65.5 45.4 20.1 23.8 12.5 17.1 12.1
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
SITUACIÓN POLÍTICA
BusExpress
Respuestas 
TOTAL 
%
NSE GÉNERO EDAD 
A
% 
B
% 
C
% 
D
% 
E
% 
Mas.
% 
Fem.
% 
18 a 25 
% 
26 a 42 
% 
43 a más 
% 
Está comprometida 18 16 19 17 18 16 18 16 17 13 22
No está comprometida 76 81 77 78 77 73 74 79 78 82 70
No precisa 6 3 4 5 5 11 8 5 5 5 8
Base Real (Abs) 1211 38 243 459 251 220 609 602 241 483 487
Distribución Ponderada (%) 100 2.5 11.9 31.7 24.3 29.7 47.8 52.2 19.4 38.8 41.8
Respuestas
TOTAL 
%
ÁMBITO INTERIOR REGIÓN
Lima
%Interior
%
Urbano
%
Rural
%
Norte
%
Centro
%
Sur
%
Oriente
%
Está comprometida 18 21 16 17 14 18 15 11 18
No está comprometida 76 76 76 78 73 74 75 84 72
No precisa 6 3 8 5 13 8 10 5 10
Base Real (Abs) 1211 503 708 504 204 252 143 182 131
Distribución Ponderada (%) 100 34.5 65.5 45.4 20.1 23.8 12.5 17.1 12.1
Desagregado por NSE, edad y género
Desagregado por ámbito y región
¿Cree que la presidenta Dina Boluarte está comprometida o no en liderar la lucha contra la 
delincuencia? (%)
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
Compromiso en liderar lucha contra la delincuencia – Dina Boluarte
BusExpress
Respuestas 
TOTAL 
%
NSE GÉNERO EDAD 
A
% 
B
% 
C
% 
D
% 
E
% 
Mas.
% 
Fem.
% 
18 a 25 
% 
26 a 42 
% 
43 a más 
% 
Está comprometido 18 23 19 17 23 14 20 15 18 14 21
No está comprometido 68 74 73 71 65 66 69 68 66 75 63
No precisa 14 3 8 12 12 20 11 17 16 11 16
Base Real (Abs) 1211 38 243 459 251 220 609 602 241 483 487
Distribución Ponderada (%) 100 2.5 11.9 31.7 24.3 29.7 47.8 52.2 19.4 38.8 41.8
Respuestas
TOTAL 
%
ÁMBITO INTERIOR REGIÓN
Lima
%
Interior
%
Urbano
%
Rural
%
Norte
%
Centro
%
Sur
%
Oriente
%
Está comprometido 18 19 17 19 13 19 13 12 23
No está comprometido 68 71 67 68 65 61 64 81 62
No precisa 14 10 16 13 22 20 23 7 15
Base Real (Abs) 1211 503 708 504 204 252 143 182 131
Distribución Ponderada (%) 100 34.5 65.5 45.4 20.1 23.8 12.5 17.1 12.1
Desagregado por NSE, edad y género
Desagregado por ámbito y región
¿Cree que el primer Ministro Alberto Otárola está comprometido o no en liderar la lucha 
contra la delincuencia? (%)
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
Compromiso en liderar lucha contra la delincuencia – Alberto Otárola
BusExpress
¿Cree que el alcalde de Lima Rafael López Aliaga está comprometido o no en liderar la lucha contra la 
delincuencia? (%)
Lima
Respuestas 
TOTAL 
%
NSE GÉNERO EDAD 
A
% 
B
% 
C
% 
D
% 
E
% 
Mas.
% 
Fem.
% 
18 a 25 
% 
26 a 42 
% 
43 a más 
% 
Está comprometido 37 46 37 37 41 10 34 40 52 33 34
No está comprometido 56 47 57 58 53 66 60 53 43 62 58
No precisa 7 7 6 5 6 24 6 7 5 5 8
Base Real (Abs) 463 30 102 204 98 29 232 231 87 191 185
Distribución Ponderada (%) 100 6.5 22.2 44.1 22.2 5 50.1 49.9 18.9 41.1 40
Desagregado por NSE, edad y género
Base: Total de entrevistados en Lima 
Perú, octubre del 2023
Compromiso en liderar lucha contra la delincuencia – Rafael López
Aliaga
SITUACIÓN SOCIAL
¿Aprueba o desaprueba el desempeño de la Policía Nacional del Perú en su lucha contra la 
delincuencia? (%)
Respuestas 
TOTAL 
%
NSE GÉNERO EDAD 
A
% 
B
% 
C
% 
D
% 
E
% 
Mas.
% 
Fem.
% 
18 a 25 
% 
26 a 42 
% 
43 a más 
% 
Aprueba 48 47 42 45 46 55 46 50 45 48 49
Desaprueba 50 50 53 53 51 45 52 48 52 50 49
No precisa 2 3 5 2 3 0 2 2 3 2 2
Base Real (Abs) 1211 38 243 459 251 220 609 602 241 483 487
Distribución Ponderada (%) 100 2.5 11.9 31.7 24.3 29.7 47.8 52.2 19.4 38.8 41.8
Desagregado por NSE, edad y género
Desagregado por ámbito y región
Respuestas
TOTAL 
%
ÁMBITO INTERIOR REGIÓN
Lima
%
Interior
%
Urbano
%
Rural
%
Norte
%
Centro
%
Sur
%
Oriente
%
Aprueba 48 48 48 45 57 55 38 39 59
Desaprueba 50 49 50 53 43 43 59 61 39
No precisa 2 3 2 2 0 2 3 0 2
Base Real (Abs) 1211 503 708 504 204 252 143 182 131
Distribución Ponderada (%) 100 34.5 65.5 45.4 20.1 23.8 12.5 17.1 12.1
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
Aprobación de la Policía Nacional del Perú
¿Qué aspectos cree que la Policía Nacional del Perú debería mejorar? (Con tarjeta) (Opción múltiple) (%)
Respuestas
TOTAL 
%
ÁMBITO INTERIOR REGIÓN
Lima
%
Interior
%
Urbano
%
Rural
%
Norte
%
Centro
%
Sur
%
Oriente
%
Eficiencia / rapidez en sus acciones 40 46 36 38 33 36 30 42 36
Honestidad 38 38 38 39 36 44 33 37 32
Más trabajo de inteligencia 35 36 35 34 36 34 35 32 39
Trato con el público / empatía/respeto 34 31 35 36 33 32 38 48 21
Equipamiento (armas, patrulleros, etc) 31 37 27 29 22 27 25 22 35
Mayor cantidad de policías 27 35 23 24 22 22 29 20 22
En sus conocimientos/ nivel académico 22 22 22 25 15 16 28 25 20
Otros 1 1 0 0 0 1 0 0 1
No debería mejorar ningún aspecto 0 0 0 0 0 0 0 0 0
No precisa 1 0 1 2 0 1 1 3 0
Base Real (Abs) 1211 503 708 504 204 252 143 182 131
Distribución Ponderada (%) 100 34.5 65.5 45.4 20.1 23.8 12.5 17.1 12.1
Desagregado por ámbito y región
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
Aspectos por mejorar de la PNP
BusExpress
Respuestas 
TOTAL 
%
NSE GÉNERO EDAD 
A
% 
B
% 
C
% 
D
% 
E
% 
Mas.
% 
Fem.
% 
18 a 25 
% 
26 a 42 
% 
43 a más 
% 
Eficiencia / rapidez en sus acciones 40 50 43 48 35 32 40 39 52 42 31
Honestidad 38 42 38 37 36 40 36 40 32 42 36
Más trabajo de inteligencia 35 54 43 34 33 34 37 34 33 31 40
Trato con el público / empatía/respeto 34 31 32 34 34 34 28 39 37 34 32
Equipamiento (armas, patrulleros, etc) 31 45 37 32 33 23 30 31 28 31 31
Mayor cantidad de policías 27 37 32 27 29 24 26 28 27 30 25
En sus conocimientos/ nivel académico 22 27 30 23 22 16 24 19 21 23 21
Otros 1 6 0 1 1 0 1 1 0 0 1
No debería mejorar ningún aspecto 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
No precisa 1 0 0 1 3 0 1 1 0 0 2
Base Real (Abs) 1211 38 243 459 251 220 609 602 241 483 487
Distribución Ponderada (%) 100 2.5 11.9 31.7 24.3 29.7 47.8 52.2 19.4 38.8 41.8
Desagregado por NSE, edad y género
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
¿Qué aspectos cree que la Policía Nacional del Perú debería mejorar? (Con tarjeta) (Opción múltiple) (%)
BusExpress
Respuestas 
TOTAL 
%
NSE GÉNERO EDAD 
A
% 
B
% 
C
% 
D
% 
E
% 
Mas.
% 
Fem.
% 
18 a 25 
% 
26 a 42 
% 
43 a más 
% 
El Poder Judicial (Los jueces) 43 30 44 42 44 44 40 46 42 46 41
La Fiscalía (los fiscales) 29 44 32 30 26 28 30 28 22 31 30
La Policía Nacional 25 20 23 26 25 26 27 23 35 22 23
No precisa 3 6 1 2 5 2 3 3 1 1 6
Base Real (Abs) 1211 38 243 459 251 220 609 602 241 483 487
Distribución Ponderada (%) 100 2.5 11.9 31.7 24.3 29.7 47.8 52.2 19.4 38.8 41.8
Respuestas
TOTAL 
%
ÁMBITO INTERIOR REGIÓN
Lima
%
Interior
%
Urbano
%
Rural
%
Norte
%
Centro
%
Sur
%
Oriente
%
El Poder Judicial (Los jueces) 43 45 42 41 44 39 41 44 46
La Fiscalía (los fiscales) 29 33 27 25 30 27 31 22 29
La Policía Nacional 25 20 28 30 24 31 24 29 24
No precisa 3 2 3 4 2 3 4 5 1
Base Real (Abs) 1211 503 708 504 204 252 143 182 131
Distribución Ponderada (%) 100 34.5 65.5 45.4 20.1 23.8 12.5 17.1 12.1
Desagregado por NSE, edad y género
Desagregado por ámbito y región
Para mejorar en la lucha contra la delincuencia, ¿qué institución es la que principalmente debe ser más eficiente? (%)
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
Lucha contra la delincuencia
¿Declarar el Estado de Emergencia ayudará a solucionar el problema de inseguridad que vive el 
país o no tendrá mayor efecto? (%)
Respuestas 
TOTAL 
%
NSE GÉNERO EDAD 
A
% 
B
% 
C
% 
D
% 
E
% 
Mas.
% 
Fem.
% 
18 a 25 
% 
26 a 42 
% 
43 a más 
% 
Ayudará a solucionar 27 50 26 25 25 31 28 27 29 24 30
No tendrá mayor efecto 70 50 73 73 73 63 69 70 68 75 65
No precisa 3 0 1 2 2 6 3 3 3 1 5
Base Real (Abs) 1211 38 243 459 251 220 609 602 241 483 487
Distribución Ponderada (%) 100 2.5 11.9 31.7 24.3 29.7 47.8 52.2 19.4 38.8 41.8
Desagregado por NSE, edad y género
Desagregado por ámbito y región
Respuestas
TOTAL 
%
ÁMBITO INTERIOR REGIÓN
Lima
%
Interior
%
Urbano
%
Rural
%
Norte
%
Centro
%
Sur
%
Oriente
%
Ayudará a solucionar 27 27 28 25 34 31 26 25 26
No tendrá mayor efecto 70 72 68 73 56 67 69 72 66
No precisa 3 1 4 2 10 2 5 3 8
Base Real (Abs) 1211 503 708 504 204 252 143 182 131
DistribuciónPonderada (%) 100 34.5 65.5 45.4 20.1 23.8 12.5 17.1 12.1
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
INFORME ESPECIAL: ENCUESTA 
PARA FORO21
FUENTE: Ipsos Perú. Opinión Pública.
30
10
20
21
19
23
6
9
6
27
23
22
11
8
19 13 13 1213 13
22 22
10 11
3
35
9
2
3 3
2019 2020
(Abril)
2020
(Octubre)
2022 2023
(Mayo)
2023
(Octubre)
Delincuencia Costo de vida Corrupción Desempleo Salud
(Principales respuestas)
Problemas que afectan personalmente (%)
ENCUESTA PARA FORO21
¿Cuál es el problema que, personalmente, le afecta más? (Con tarjeta) (%)
Cuando se dice que en el país ha aumentado la delincuencia, ¿quiénes cree que son los principales responsables de que 
esta haya aumentado? (Con tarjeta) (%)
FUENTE: Ipsos Perú. Opinión Pública. Octubre, 2023
59
44
28
27
18
11
1
2
 El gobierno nacional (central)
 Los fiscales y jueces
 Los congresistas
 La Policía Nacional
 Los gobiernos regionales
 Las municipalidades
 Otro
 No precisa
Responsables del aumento de la delincuencia (%)
ENCUESTA PARA FORO21
Cuando se dice que hay mucha corrupción, ¿qué autoridades cree usted que son más corruptas? (Con tarjeta) (%)
FUENTE: Ipsos Perú. Opinión Pública. Octubre, 2023
53
49
44
31
24
23
 Los fiscales y jueces
 Los congresistas
 Las autoridades nacionales y sus funcionarios
 La Policía Nacional
 Las autoridades regionales y sus funcionarios
 Las autoridades municipales y sus funcionarios
Percepción de autoridades más corruptas (%)
ENCUESTA PARA FORO21
Para mejorar en la lucha contra la delincuencia, ¿qué institución es la que principalmente debe ser más eficiente? (%)
FUENTE: Ipsos Perú. Opinión Pública. Octubre, 2023
43
29
25
3
El Poder Judicial (los jueces)
La Fiscalía (los fiscales)
La Policía Nacional
No precisa
Mejora de instituciones en la lucha contra la delincuencia (%)
ENCUESTA PARA FORO21
ENCUESTA 
EN LIMA METROPOLITANA
44
48
44
40
44
40 38 39 36 37
39
36
47
49
46
54 54 53 56 57
17 16
9 11 10
6 8 8 8 6
Ene
'23
Feb
'23
Mar
'23
Abr
'23
May
'23
Jun
'23
Jul
'23
Ago
'23
Set
'23
Oct
'23
Aprueba Desaprueba No precisa
En general, ¿diría que aprueba o desaprueba: La gestión de Rafael Lopez Aliaga como Alcalde de Lima? (%)
Base: Total de entrevistados en Lima (463) 
Perú, octubre del 2023
ENCUESTA EN LIMA
Aprobación de Rafael López Aliaga
BusExpress
En general, ¿diría que aprueba o desaprueba la gestión de Rafael Lopez Aliaga como Alcalde de Lima? (%)
Respuestas 
TOTAL 
%
NSE GÉNERO EDAD 
A
% 
B
% 
C
% 
D
% 
E
% 
Mas.
% 
Fem.
% 
18 a 25 
% 
26 a 42 
% 
43 a más 
% 
Aprueba 37 57 41 37 32 31 38 37 56 35 31
Desaprueba 57 40 56 58 58 59 56 57 38 61 61
No precisa 6 3 3 5 10 10 6 6 6 4 8
Base Real (Abs) 463 30 102 204 98 29 232 231 87 191 185
Distribución Ponderada (%) 100 4.5 24.1 44.1 22.2 5.1 50.1 49.9 19 41.1 39.9
Desagregado por NSE, edad y género
Base: Total de entrevistados en Lima 
Perú, octubre del 2023
ENCUESTA NACIONAL
URBANA - RURAL
PARA PERÚ21
COYUNTURA POLÍTICA
¿Por qué aprueba la gestión de la presidenta Dina Boluarte? (Con tarjeta) (Opción múltiple) (%)
Respuestas
TOTAL 
%
ÁMBITO INTERIOR REGIÓN
Lima
%
Interior
%
Urbano
%
Rural
%
Norte
%
Centro
%
Sur
%
Oriente
%
Está tratando de mejorar la situación 
económica del país 
40 28 50 53 44 41 80 51 56
Tiene un plan para la lucha contra la 
delincuencia / estado de emergencia 
35 30 38 30 53 46 33 18 39
Ha puesto orden frente las protestas / toma de 
carreteras / desorden social 
28 31 26 19 38 27 51 8 23
Es la primera mujer Presidente 24 30 20 15 29 26 6 9 24
Es la Presidenta Constitucional del país 21 22 21 23 18 26 19 20 7
Está impulsando los programas sociales 
(Cuna Más, Qali Warma, Proyecto Haku Wiña, 
etc) 
20 17 22 13 37 27 6 6 33
Está realizando labores de prevención frente 
al fenómeno del Niño 
19 16 21 18 27 31 0 8 16
Es honesta, no está involucrada en corrupción 5 9 1 0 3 0 0 0 8
Otro 2 2 2 0 4 0 12 0 1
No precisa 2 2 3 0 8 5 0 0 0
Base Real (Abs) 135 64 71 51 20 35 9 15 12
Distribución Ponderada (%) 100 41.6 58.4 37.4 20.9 32 6.8 10.4 9.3
Desagregado por ámbito y región
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
Razones de aprobación de la gestión de Dina Boluarte
¿Por qué aprueba la gestión de la presidenta Dina Boluarte? (Con tarjeta) (Opción múltiple) (%)
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
Desagregado por NSE, edad y género
Respuestas 
TOTAL 
%
NSE GÉNERO EDAD 
A
% 
B
% 
C
% 
D
% 
E
% 
Mas.
% 
Fem.
% 
18 a 25 
% 
26 a 42 
% 
43 a más 
% 
Está tratando de mejorar la situación 
económica del país 
40 22 38 45 37 42 44 36 27 47 41
Tiene un plan para la lucha contra la 
delincuencia / estado de emergencia 
35 13 33 33 33 43 37 32 50 26 35
Ha puesto orden frente las protestas / toma de 
carreteras / desorden social 
28 74 18 26 15 37 33 23 12 34 31
Es la primera mujer Presidente 24 39 10 26 19 30 30 18 6 27 31
Es la Presidenta Constitucional del país 21 52 27 24 20 11 22 21 26 15 25
Está impulsando los programas sociales 
(Cuna Más, Qali Warma, Proyecto Haku Wiña, 
etc) 
20 0 17 13 24 30 21 19 9 25 21
Está realizando labores de prevención frente 
al fenómeno del Niño 
19 0 13 19 15 28 16 22 17 12 26
Es honesta, no está involucrada en corrupción 5 13 1 7 7 0 5 4 3 4 6
Otro 2 0 5 0 0 3 2 1 0 0 4
No precisa 2 0 0 0 4 6 3 1 0 0 5
Base Real (Abs) 135 8 30 53 22 22 68 67 26 52 57
Distribución Ponderada (%) 100 4.8 14.4 34.5 18.7 27.6 51.2 48.8 21.3 36.1 42.5
Razones de aprobación de la gestión de Dina Boluarte
¿Por qué desaprueba la gestión de la presidenta Dina Boluarte? (Con tarjeta) (Opción múltiple) (%)
Respuestas
TOTAL 
%
ÁMBITO INTERIOR REGIÓN
Lima
%
Interior
%
Urbano
%
Rural
%
Norte
%
Centro
%
Sur
%
Oriente
%
No está haciendo nada por mejorar la 
situación económica del país 
58 60 58 62 47 65 59 47 61
No tiene plan para la lucha contra la 
delincuencia 
43 55 36 40 28 40 44 31 28
Mal manejo de las protestas / los muertos de 
las protestas 
34 33 35 36 32 27 37 45 31
Está involucrada en problemas de corrupción 
durante la campaña electoral 
28 29 28 28 29 28 22 33 26
No apoya a los más pobres / al pueblo 27 28 27 25 31 27 31 26 24
Quiere quedarse en el gobierno / no quiere el 
adelanto de elecciones 
24 25 23 23 24 25 18 30 15
No está realizando labores de prevención 
frente al fenómeno del Niño 
22 24 20 21 17 27 18 20 11
Traicionó a Pedro Castillo /aliada del 
Congreso 
21 15 24 21 31 27 21 30 13
Demoró en traer a los peruanos que están en 
Israel y Gaza 
13 15 12 13 10 13 12 15 5
Otro 4 3 5 2 13 7 0 4 9
No precisa 1 0 1 1 3 1 1 2 2
Base Real (Abs) 992 400 592 417 175 193 124 168 107
Distribución Ponderada (%) 100 33.4 66.6 46.5 20.2 22.1 13.5 19.1 11.9
Desagregado por ámbito y región
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
Razones de desaprobación de la gestión de Dina Boluarte
¿Por qué desaprueba la gestión de la presidenta Dina Boluarte? (Con tarjeta) (Opción múltiple) (%)
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
Respuestas 
TOTAL 
%
NSE GÉNERO EDAD 
A
% 
B
% 
C
% 
D
% 
E
% 
Mas.
% 
Fem.
% 
18 a 25 
% 
26 a 42 
% 
43 a más 
% 
No está haciendo nada por mejorar la 
situación económica del país 
58 82 57 61 57 55 52 64 64 63 52
No tiene plan para la lucha contra la 
delincuencia 
43 60 49 52 41 30 41 44 44 41 43
Mal manejo de las protestas / los muertos de 
las protestas 
34 43 31 35 37 32 31 37 35 37 32
Está involucrada en problemas de corrupción 
durante la campaña electoral 
28 42 29 29 28 28 28 29 25 30 29
No apoya a los más pobres / al pueblo 27 29 22 26 22 35 27 28 25 22 33
Quiere quedarse en el gobierno / no quiere el 
adelanto de elecciones24 52 25 22 26 21 23 25 23 23 25
No está realizando labores de prevención 
frente al fenómeno del Niño 
22 26 23 24 21 19 19 24 18 21 23
Traicionó a Pedro Castillo /aliada del 
Congreso 
21 8 16 19 25 24 21 21 12 20 26
Demoró en traer a los peruanos que están en 
Israel y Gaza 
13 19 15 13 13 12 12 14 11 11 16
Otro 4 0 3 3 1 9 6 3 0 2 8
No precisa 1 0 0 0 1 2 1 1 0 1 1
Base Real (Abs) 992 29 198 349 201 215 498 494 192 395 405
Distribución Ponderada (%) 100 2.1 11.7 31 25 30.2 48 52 18.6 39 42.4
Desagregado por NSE, edad y género
Razones de desaprobación de la gestión de Dina Boluarte
¿Ha escuchado o no si en la ciudad o provincia donde usted vive existen grupos de adoctrinamiento de ideas de Sendero 
Luminoso – Pensamiento Gonzalo como el que descubrió recientemente la Dircote en Trujillo? (%)
5
11
7
94
86
91
1
3
2
Interior
Lima
Total
Sí No No precisa
Grupos de adoctrinamiento 
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
COYUNTURA POLÍTICA
¿Ha escuchado o no si en su distrito está operando la organización criminal llamada “Tren de Aragua”? (%)
12
27
17
87
69
81
1
4
2
Interior
Lima
Total
Sí No No precisa
Tren de Aragua
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
COYUNTURA POLÍTICA
¿Ha escuchado o no si en su distrito está operando la organización criminal llamada “Tren de Aragua”? (%)
18
27
22
10
34
33
27
82
70
77
82
60
64
69
3
1
8
6
3
4
Callao
Sur
Oeste
Centro
Este
Norte
Total
Sí No No precisa
Tren de Aragua – Resultados por zonas de Lima
Base: Total de entrevistados 
Perú, octubre del 2023
COYUNTURA POLÍTICA
ENCUESTA EN LIMA
ESTADO DE EMERGENCIA: SMP 
Ipsos | Informe Bus Express42 ‒
¿Aprueba o desaprueba la declaración del Estado de Emergencia en...? (%)
74
69
81
79
68
76
72
79
74
24
30
17
19
31
21
27
19
24
2
1
2
2
1
3
1
2
2
43 años a más
26 a 42 años
18 a 25 años
Femenino
Masculino
NSE DE
NSE C
NSE AB
Total
Aprueba Desaprueba No precisa
BASE: Total de entrevistados que viven en San Martín de Porres
% significativamente mayor / menor entre segmentos de la actual medición
Aprobación del Estado de Emergencia
ESTADO DE EMERGENCIA: SMP
Ipsos | Informe Bus Express43 ‒
62
59
74
67
58
64
64
58
63
36
40
26
32
40
35
35
41
36
2
1
1
2
1
1
1
1
43 años a más
26 a 42 años
18 a 25 años
Femenino
Masculino
NSE DE
NSE C
NSE AB
Total
 Sí cree No cree No precisa
BASE: Total de entrevistados que viven en San Martín de Porres
Aprobación del Estado de Emergencia
ESTADO DE EMERGENCIA: SMP
¿Cree o no que la Declaratoria de Emergencia en su distrito será importante para la reducción de la actividad delictiva? (%)
Ipsos | Informe Bus Express44 ‒
En los últimos 12 meses, ¿ha sido víctima o no de…? (%) 
BASE: Total de entrevistados que viven en San Martín de Porres
48
52
Sí fue víctima de algún delito* No fue víctima de delitos
(*) Una persona es considerada víctima de delincuencia, si en los últimos doces meses ha sufrido 
alguno de los siguientes delitos: extorsión, cobros de cupos, asalto/ robo con arma de fuego, robo 
/hurto en la calle, robo en la vivienda, robo de vehículo o robo de partes de vehículo
Victimización directa
ESTADO DE EMERGENCIA: SMP
Ipsos | Informe Bus Express
5
5
9
11
23
37
93
95
89
89
77
63
2
2
Robo de vehículo
Extorsión / cobro de cupos
Robo de partes del vehículo
Robo en la vivienda
Asalto / robo con arma de fuego
 Robo / hurto en la calle
Sí No No precisa No aplica
45 ‒
En los últimos 12 meses, ¿ha sido víctima o no de…? (%) 
BASE: Total de entrevistados que viven en San Martín de Porres
Victimización directa
ESTADO DE EMERGENCIA: SMP
Ipsos | Informe Bus Express46 ‒
¿En lo que va del año (enero a setiembre) usted conoce de algún familiar o amigo que haya sido víctima de secuestro? (%)
13
16
8
12
13
9
15
12
13
87
84
92
88
87
91
85
88
87
43 años a más
26 a 42 años
18 a 25 años
Femenino
Masculino
NSE DE
NSE C
NSE AB
Total
 Sí No
BASE: Total de entrevistados que viven en San Martín de Porres
Victimización indirecta – Secuestro
ESTADO DE EMERGENCIA: SMP
Ipsos | Informe Bus Express47 ‒
¿Durante la declaratoria de emergencia ha sido víctima de algún problema de seguridad o delincuencia? (%)
18
15
21
20
15
23
15
19
18
82
85
79
80
85
77
85
81
82
43 años a más
26 a 42 años
18 a 25 años
Femenino
Masculino
NSE DE
NSE C
NSE AB
Total
 Sí No
BASE: Total de entrevistados que viven en San Martín de Porres
Victimización durante Estado de emergencia
ESTADO DE EMERGENCIA: SMP
ENCUESTA EN LIMA
ESTADO DE EMERGENCIA: SJL
Ipsos | Informe Bus Express49 ‒
¿Aprueba o desaprueba la declaración del Estado de Emergencia en San Juan de Lurigancho? (%)
75
85
83
86
73
80
83
74
80
25
14
14
13
26
19
16
20
19
1
3
1
1
1
1
6
1
43 años a más
26 a 42 años
18 a 25 años
Femenino
Masculino
NSE DE
NSE C
NSE AB
Total
Aprueba Desaprueba No precisa
BASE: Total de entrevistados que viven en San Juan de Lurigancho
Aprobación del Estado de Emergencia
ESTADO DE EMERGENCIA: SJL
Ipsos | Informe Bus Express50 ‒
¿Cree o no que la Declaratoria de Emergencia en su distrito será importante para la reducción de la actividad delictiva? (%)
56
65
68
69
52
59
69
68
62
37
34
32
29
43
37
29
32
35
7
1
2
5
4
2
3
43 años a más
26 a 42 años
18 a 25 años
Femenino
Masculino
NSE DE
NSE C
NSE AB
Total
 Sí cree No cree No precisa
BASE: Total de entrevistados que viven en San Juan de Lurigancho
Aprobación del Estado de Emergencia
ESTADO DE EMERGENCIA: SJL
Ipsos | Informe Bus Express51 ‒
En los últimos 12 meses, ¿ha sido víctima o no de…? (%) 
BASE: Total de entrevistados que viven en San Juan de Lurigancho
47
53
Sí fue víctima de algún delito* No fue víctima de delitos
(*) Una persona es considerada víctima de delincuencia, si en los últimos doces meses ha sufrido 
alguno de los siguientes delitos: extorsión, cobros de cupos, asalto/ robo con arma de fuego, robo 
/hurto en la calle, robo en la vivienda, robo de vehículo o robo de partes de vehículo
Victimización directa
ESTADO DE EMERGENCIA: SJL
Ipsos | Informe Bus Express
3
4
6
10
19
37
84
96
81
90
80
63
1
13
13
Robo de vehículo
Extorsión / cobro de cupos
Robo de partes del vehículo
Robo en la vivienda
Asalto / robo con arma de fuego
 Robo / hurto en la calle
Sí No No precisa No aplica
52 ‒
En los últimos 12 meses, ¿ha sido víctima o no de…? (%) 
BASE: Total de entrevistados que viven en San Juan de Lurigancho
Victimización directa
ESTADO DE EMERGENCIA: SJL
Ipsos | Informe Bus Express53 ‒
¿Durante la declaratoria de emergencia ha sido víctima de algún problema de seguridad o delincuencia? (%)
15
20
10
14
18
16
15
14
16
85
80
90
86
82
84
85
86
84
43 años a más
26 a 42 años
18 a 25 años
Femenino
Masculino
NSE DE
NSE C
NSE AB
Total
 Sí No
BASE: Total de entrevistados que viven en San Juan de Lurigancho
Victimización durante Estado de emergencia
ESTADO DE EMERGENCIA: SJL
1. Nombre de la encuestadora: IPSOS OPINIÓN Y MERCADO S.A
2. Número de registro: 0001-REE / JNE
3. Persona jurídica que encomendó la encuesta: América Televisión
4. Objetivo del estudio: Evaluar la percepción, opinión y actitudes hacia temas políticos, económicos y sociales del país.
5. Universo: Tamaño de la población objetivo: Para la construcción del diseño de la muestra se ha tomado como marco muestral a hombres y mujeres de 18 años a más de la población nacional urbano 
rural del Perú (24,290,921 personas).
6. Distribución Poblacional
Ficha Técnica: Encuesta Nacional Urbano-Rural para América
Cuadro 1
Región Urbano Rural Total
Lima 8,383,077 34.5% 0.0% 8,383,077 34.5%
Costa Norte 3,539,096 14.6% 327,144 1.3% 3,866,240 15.9%
Sierra Norte 533,800 2.2% 1,374,554 5.7% 1,908,354 7.9%Costa Centro 605,339 2.5% 20,203 0.1% 625,542 2.6%
Sierra Centro 1,017,315 4.2% 736,795 3.0% 1,754,110 7.2%
Costa Sur 1/ 1,916,584 7.9% 59,600 0.2% 1,976,184 8.1%
Sierra Sur 1,541,247 6.3% 1,295,358 5.3% 2,836,605 11.7%
Oriente 1,884,077 7.8% 1,056,732 4.4% 2,940,809 12.1%
Total 19,420,535 79.9% 4,870,386 20.1% 24,290,921 100.0%
Sexo Total
Masculino 49.8%
Femenino 50.2%
Total 100%
Población hábil para votar 2021 RENIEC 
Cuadro 2
Edad Total
18 a 25 años 19.4%
26 a 42 años 40.3%
43 a 70 años 40.3%
Total 100%
Cuadro 3
Padrón de Población hábil para votar 2021 - RENIEC
Estadística Poblacional 2021 – Ipsos
Estimaciones INEI
7. Tamaño de la muestra: 1211 personas entrevistadas
8. Margen de error: Para los resultados obtenidos se tiene un margen de error de +/-2.8%
9. Nivel de confianza: Se asume un nivel de confianza de 95% y varianza máxima en las proporciones poblacionales (p=q=0.5)
10. Metodología de Muestreo 
Diseño Muestral: Se realizó una muestra de conglomerados estratificado en la primera etapa, donde los estratos se definen por el cruce de la variable región geográfica (Lima, Costa Norte, Costa Sur,
Costa Centro, Sierra Norte, Sierra Sur, Sierra Centro, Oriente) y ámbito (Urbano y rural) y en cada estrato se seleccionó en forma aleatoria una muestra de localidades, y dentro de ellas zonas con inicio
aleatorio de manzanas. Posteriormente se realizó un muestreo sistemático de viviendas en cada manzana seleccionada, finalmente dentro de la vivienda se busca a las personas siguiendo cuotas de sexo
y edad.
Las encuestas fueron realizadas en hogares de manera presencial (cara a cara). Cabe señalar que las encuestas que realiza el grupo Ipsos se hacen en cumplimiento de los puntos exigidos y aprobados
por el Ministerio de Salud: uso de mascarillas, caretas y guardando el metro y medio de distancia.
Etapas de Muestreo: La selección de unidades muestrales se ha realizado de la siguiente manera:
Etapa
Unidad de 
muestreo
Tipo de selección de la unidad de muestreo
1 Localidades Probabilístico. Conglomerados estratificados, seleccionados usando un muestreo aleatorio sistemático proporcional al número de habitantes de cada localidad.
2 Zonas Probabilístico. Sistemático con inicio aleatorio de manzana, probabilidad de selección proporcional al tamaño (viviendas).
3 Viviendas Probabilístico. Sistemático con inicio aleatorio.
4 Persona Por cuotas de sexo, edad
11. Marco muestral: Ipsos cuenta usa como marco muestral la última cartografía del INEI, que proviene del Censo 2017.
12. Sistema de muestreo: En el manejo de nuestro marco muestral cartográfico para la selección de viviendas se utiliza un sistema de muestreo de manzanas (SIMUM) en entorno visual de Ipsos Perú; 
este software permite seleccionar muestras de manzanas sistemáticamente con inicio aleatorio de tal manera que estas sean representativas. 
13. Procedimiento de selección del entrevistado: Los entrevistados fueron elegidos de manera aleatoria dentro de cada vivienda respetando las cuotas de sexo y edad. 
14. Detalle de todos los lugares donde se ejecutó el simulacro: Se tuvo una cobertura de 24 departamentos más la provincia constitucional del Callao, 51 provincias, 60 localidades y 99 distritos
15-Fecha de trabajo de campo: 12 y 13 de octubre de 2023
16. Página web y dirección de correo electrónico
www.ipsos.es-pe
Guillermo Loli (Coordinador Ejecutivo): Guillermo.loli@ipsos.com
Ficha Técnica: Encuesta Nacional Urbano-Rural para América 
http://www.ipsos.es-pe/
mailto:Guillermo.loli@ipsos.com
Anexo 1: Detalle de localidades visitadas
Ficha Técnica: Encuesta Nacional Urbano-Rural 
Macro Región Ámbito Departamento Provincia Localidad Distrito
Lima Urbano Lima Lima Lima
Ate Vitarte; Barranco; Breña; Carabayllo; Chorrillos; Comas; El Agustino; 
Independencia; Jesús María; La Molina; La Victoria; Lima; Lince; Los Olivos; 
Miraflores; Pueblo Libre; Puente Piedra; Rímac; San Borja; San Juan de 
Lurigancho; San Juan de Miraflores; San Martín de Porres; San Miguel; 
Santa Anita; Santiago de Surco; Surquillo; Villa el Salvador; Villa Maria del 
Triunfo
Lima Urbano Callao Callao Callao Bellavista; Callao; Mi Perú; Ventanilla
Costa Centro Urbano Lima Cañete Cañete San Vicente De Cañete
Costa Centro Urbano Lima Cañete Cerro Azul Cerro Azul
Costa Centro Urbano Lima Huaura Huaura Huaura
Costa Centro Urbano Ica Chincha Chincha Chincha Alta 
Costa Centro Urbano Ica Ica Ica Ica
Costa Norte Urbano La Libertad Trujillo Trujillo El Porvenir; La Esperanza; Trujillo
Costa Norte Urbano Ancash Santa Nepeña Nepeña
Costa Norte Urbano Lambayeque Chiclayo Chiclayo Jose Leonardo Ortiz; Chiclayo
Costa Norte Urbano Lambayeque Lambayeque Jayanca Jayanca
Costa Norte Rural Lambayeque Lambayeque Olmos Olmos
Costa Norte Urbano Lambayeque Chiclayo Pucala Pucala
Costa Norte Urbano Lambayeque Chiclayo Patapo Patapo
Costa Norte Urbano Piura Piura Piura Veintiséis De Octubre; Castilla
Costa Norte Urbano Piura Sullana Sullana Sullana
Costa Norte Urbano Piura Talara Talara Pariñas
Costa Norte Urbano Piura Morropon Chulucanas Chulucanas
Costa Norte Urbano Ancash Santa Chimbote Chimbote
Costa Norte Urbano Tumbes Tumbes Tumbes Tumbes
Costa Sur Urbano Arequipa Arequipa Arequipa Cerro Colorado; Miraflores; Jose Luis Bustamante Y Rivero
Costa Sur Urbano Moquegua Mariscal Nieto Moquegua Moquegua
Costa Sur Urbano Moquegua Ilo Ilo Ilo
Costa Sur Urbano Tacna Tacna Tacna Tacna
Costa Sur Rural Tacna Tacna Calana Calana
Selva Urbano Cajamarca Jaen Jaen Jaen
Selva Rural Junin Satipo Pangoa Pangoa
Anexo 1: Detalle de localidades visitadas
Ficha Técnica: Encuesta Nacional Urbano-Rural 
Selva Urbano Junin Chanchamayo Pichanaqui Pichanaqui
Selva Urbano Huanuco Leoncio Prado Tingo Maria Rupa-Rupa
Selva Urbano Loreto Maynas Iquitos Iquitos
Selva Urbano San Martin Moyobamba Moyobamba Moyobamba
Selva Rural San Martin Lamas
Alonso De 
Alvarado Alonso De Alvarado
Selva Urbano Madre De Dios Tambopata Puerto Maldonado Tambopata
Selva Urbano Ucayali Coronel Portillo Pucallpa Calleria
Selva Urbano San Martin San Martin Tarapoto Tarapoto
Sierra Centro Urbano Junin Huancayo Huancayo Chilca; Huancayo
Sierra Centro Urbano Junin Concepcion Concepcion Concepcion
Sierra Centro Rural Huanuco Huanuco Churubamba Churubamba
Sierra Centro Rural Junin Jauja Muqui Muqui
Sierra Centro Rural Huancavelica Angaraes Lircay Lircay
Sierra Centro Urbano Huanuco Huanuco Huanuco Amarilis
Sierra Centro Urbano Pasco Pasco Cerro De Pasco Chaupimarca
Sierra Norte Rural La Libertad Julcan Julcan Julcan
Sierra Norte Urbano Cajamarca Cajamarca Cajamarca Cajamarca
Sierra Norte Rural Cajamarca Contumaza Chilete Chilete
Sierra Norte Rural Cajamarca Chota Chota Chota
Sierra Norte Rural Cajamarca Hualgayoc Bambamarca Bambamarca
Sierra Norte Urbano Amazonas Chachapoyas Chachapoyas Chachapoyas
Sierra Norte Urbano Ancash Huaraz Huaraz Huaraz
Sierra Norte Rural Ancash Yungay Yungay Yungay
Sierra Sur Rural Arequipa La Union Cotahuasi Cotahuasi
Sierra Sur Urbano Apurimac Abancay Abancay Abancay
Sierra Sur Urbano Apurimac Andahuaylas San Jeronimo San Jeronimo
Sierra Sur Urbano Ayacucho Huamanga Ayacucho Ayacucho
Sierra Sur Urbano Cusco Cusco Cusco Cusco; Santiago
Sierra Sur Rural Cusco Cusco Poroy Poroy
Sierra Sur Urbano Puno Puno Puno Puno
Sierra Sur Urbano Puno San Roman Juliaca Juliaca
Sierra Sur Rural Puno Puno Chucuito Chucuito
Sierra Sur Rural Puno San Roman Caracoto Caracoto
Sierra Sur Rural Puno Huancane Huancane Huancane
1. Nombre de la encuestadora: IPSOS OPINIÓN Y MERCADO S.A
2. Número de registro: 0001-REE / JNE
3. Persona jurídica que encomendó la encuesta: PERÚ21
4. Objetivo del estudio: Evaluar la percepción, opinión y actitudes hacia temas políticos, económicos y sociales del país.
5. Universo: Tamaño de la población objetivo: Para la construcción del diseño de la muestra se ha tomado como marco muestral a hombres y mujeres de 18 años a más de la población nacional urbano 
rural del Perú (24,290,921 personas).6. Distribución Poblacional
Ficha Técnica: Encuesta Nacional Urbano-Rural Perú21 
Cuadro 1
Región Urbano Rural Total
Lima 8,383,077 34.5% 0.0% 8,383,077 34.5%
Costa Norte 3,539,096 14.6% 327,144 1.3% 3,866,240 15.9%
Sierra Norte 533,800 2.2% 1,374,554 5.7% 1,908,354 7.9%
Costa Centro 605,339 2.5% 20,203 0.1% 625,542 2.6%
Sierra Centro 1,017,315 4.2% 736,795 3.0% 1,754,110 7.2%
Costa Sur 1/ 1,916,584 7.9% 59,600 0.2% 1,976,184 8.1%
Sierra Sur 1,541,247 6.3% 1,295,358 5.3% 2,836,605 11.7%
Oriente 1,884,077 7.8% 1,056,732 4.4% 2,940,809 12.1%
Total 19,420,535 79.9% 4,870,386 20.1% 24,290,921 100.0%
Sexo Total
Masculino 49.8%
Femenino 50.2%
Total 100%
Población hábil para votar 2021 RENIEC 
Cuadro 2
Edad Total
18 a 25 años 19.4%
26 a 42 años 40.3%
43 a 70 años 40.3%
Total 100%
Cuadro 3
Padrón de Población hábil para votar 2021 - RENIEC
Estadística Poblacional 2021 – Ipsos
Estimaciones INEI
7. Tamaño de la muestra: 1210 personas entrevistadas
8. Margen de error: Para los resultados obtenidos se tiene un margen de error de +/-2.8%
9. Nivel de confianza: Se asume un nivel de confianza de 95% y varianza máxima en las proporciones poblacionales (p=q=0.5)
10. Metodología de Muestreo 
Diseño Muestral: Se realizó una muestra de conglomerados estratificado en la primera etapa, donde los estratos se definen por el cruce de la variable región geográfica (Lima, Costa Norte, Costa Sur,
Costa Centro, Sierra Norte, Sierra Sur, Sierra Centro, Oriente) y ámbito (Urbano y rural) y en cada estrato se seleccionó en forma aleatoria una muestra de localidades, y dentro de ellas zonas con inicio
aleatorio de manzanas. Posteriormente se realizó un muestreo sistemático de viviendas en cada manzana seleccionada, finalmente dentro de la vivienda se busca a las personas siguiendo cuotas de sexo
y edad.
Las encuestas fueron realizadas en hogares de manera presencial (cara a cara). Cabe señalar que las encuestas que realiza el grupo Ipsos se hacen en cumplimiento de los puntos exigidos y aprobados
por el Ministerio de Salud: uso de mascarillas, caretas y guardando el metro y medio de distancia.
Etapas de Muestreo: La selección de unidades muestrales se ha realizado de la siguiente manera:
Etapa
Unidad de 
muestreo
Tipo de selección de la unidad de muestreo
1 Localidades Probabilístico. Conglomerados estratificados, seleccionados usando un muestreo aleatorio sistemático proporcional al número de habitantes de cada localidad.
2 Zonas Probabilístico. Sistemático con inicio aleatorio de manzana, probabilidad de selección proporcional al tamaño (viviendas).
3 Viviendas Probabilístico. Sistemático con inicio aleatorio.
4 Persona Por cuotas de sexo, edad
11. Marco muestral: Ipsos cuenta usa como marco muestral la última cartografía del INEI, que proviene del Censo 2017.
12. Sistema de muestreo: En el manejo de nuestro marco muestral cartográfico para la selección de viviendas se utiliza un sistema de muestreo de manzanas (SIMUM) en entorno visual de Ipsos Perú; 
este software permite seleccionar muestras de manzanas sistemáticamente con inicio aleatorio de tal manera que estas sean representativas. 
13. Procedimiento de selección del entrevistado: Los entrevistados fueron elegidos de manera aleatoria dentro de cada vivienda respetando las cuotas de sexo y edad. 
14. Detalle de todos los lugares donde se ejecutó el simulacro: Se tuvo una cobertura de 24 departamentos más la provincia constitucional del Callao, 51 provincias, 60 localidades y 99 distritos
15-Fecha de trabajo de campo: 26 y 27 de octubre de 2023
16. Página web y dirección de correo electrónico
www.ipsos.es-pe
Guillermo Loli (Coordinador Ejecutivo): Guillermo.loli@ipsos.com
Ficha Técnica: Encuesta Nacional Urbano-Rural Perú21 
http://www.ipsos.es-pe/
mailto:Guillermo.loli@ipsos.com
Anexo 1: Detalle de localidades visitadas
Ficha Técnica: Encuesta Nacional Urbano-Rural 
Macro Región Ámbito Departamento Provincia Localidad Distrito
Lima Urbano Lima Lima Lima
Ate Vitarte; Barranco; Breña; Carabayllo; Chorrillos; Comas; El Agustino; 
Independencia; Jesús María; La Molina; La Victoria; Lima; Lince; Los Olivos; 
Miraflores; Pueblo Libre; Puente Piedra; Rímac; San Borja; San Juan de 
Lurigancho; San Juan de Miraflores; San Martín de Porres; San Miguel; 
Santa Anita; Santiago de Surco; Surquillo; Villa el Salvador; Villa Maria del 
Triunfo
Lima Urbano Callao Callao Callao Bellavista; Callao; Mi Perú; Ventanilla
Costa Centro Urbano Lima Cañete Cañete San Vicente De Cañete
Costa Centro Urbano Lima Cañete Cerro Azul Cerro Azul
Costa Centro Urbano Lima Huaura Huaura Huaura
Costa Centro Urbano Ica Chincha Chincha Chincha Alta 
Costa Centro Urbano Ica Ica Ica Ica
Costa Norte Urbano La Libertad Trujillo Trujillo El Porvenir; La Esperanza; Trujillo
Costa Norte Urbano Ancash Santa Nepeña Nepeña
Costa Norte Urbano Lambayeque Chiclayo Chiclayo Jose Leonardo Ortiz; Chiclayo
Costa Norte Urbano Lambayeque Lambayeque Jayanca Jayanca
Costa Norte Rural Lambayeque Lambayeque Olmos Olmos
Costa Norte Urbano Lambayeque Chiclayo Pucala Pucala
Costa Norte Urbano Lambayeque Chiclayo Patapo Patapo
Costa Norte Urbano Piura Piura Piura Veintiséis De Octubre; Castilla
Costa Norte Urbano Piura Sullana Sullana Sullana
Costa Norte Urbano Piura Talara Talara Pariñas
Costa Norte Urbano Piura Morropon Chulucanas Chulucanas
Costa Norte Urbano Ancash Santa Chimbote Chimbote
Costa Norte Urbano Tumbes Tumbes Tumbes Tumbes
Costa Sur Urbano Arequipa Arequipa Arequipa Cerro Colorado; Miraflores; Jose Luis Bustamante Y Rivero
Costa Sur Urbano Moquegua Mariscal Nieto Moquegua Moquegua
Costa Sur Urbano Moquegua Ilo Ilo Ilo
Costa Sur Urbano Tacna Tacna Tacna Tacna
Costa Sur Rural Tacna Tacna Calana Calana
Selva Urbano Cajamarca Jaen Jaen Jaen
Selva Rural Junin Satipo Pangoa Pangoa
Anexo 1: Detalle de localidades visitadas
Ficha Técnica: Encuesta Nacional Urbano-Rural 
Selva Urbano Junin Chanchamayo Pichanaqui Pichanaqui
Selva Urbano Huanuco Leoncio Prado Tingo Maria Rupa-Rupa
Selva Urbano Loreto Maynas Iquitos Iquitos
Selva Urbano San Martin Moyobamba Moyobamba Moyobamba
Selva Rural San Martin Lamas
Alonso De 
Alvarado Alonso De Alvarado
Selva Urbano Madre De Dios Tambopata Puerto Maldonado Tambopata
Selva Urbano Ucayali Coronel Portillo Pucallpa Calleria
Selva Urbano San Martin San Martin Tarapoto Tarapoto
Sierra Centro Urbano Junin Huancayo Huancayo Chilca; Huancayo
Sierra Centro Urbano Junin Concepcion Concepcion Concepcion
Sierra Centro Rural Huanuco Huanuco Churubamba Churubamba
Sierra Centro Rural Junin Jauja Muqui Muqui
Sierra Centro Rural Huancavelica Angaraes Lircay Lircay
Sierra Centro Urbano Huanuco Huanuco Huanuco Amarilis
Sierra Centro Urbano Pasco Pasco Cerro De Pasco Chaupimarca
Sierra Norte Rural La Libertad Julcan Julcan Julcan
Sierra Norte Urbano Cajamarca Cajamarca Cajamarca Cajamarca
Sierra Norte Rural Cajamarca Contumaza Chilete Chilete
Sierra Norte Rural Cajamarca Chota Chota Chota
Sierra Norte Rural Cajamarca Hualgayoc Bambamarca Bambamarca
Sierra Norte Urbano Amazonas Chachapoyas Chachapoyas Chachapoyas
Sierra Norte Urbano Ancash Huaraz Huaraz Huaraz
Sierra Norte Rural Ancash Yungay Yungay Yungay
Sierra Sur Rural Arequipa La Union Cotahuasi Cotahuasi
Sierra Sur Urbano Apurimac Abancay Abancay Abancay
Sierra Sur Urbano Apurimac Andahuaylas San Jeronimo San Jeronimo
Sierra Sur Urbano Ayacucho Huamanga Ayacucho Ayacucho
Sierra Sur Urbano Cusco Cusco Cusco Cusco; Santiago
Sierra Sur Rural Cusco Cusco Poroy Poroy
Sierra Sur Urbano Puno Puno Puno Puno
Sierra Sur Urbano Puno San Roman Juliaca Juliaca
Sierra Sur Rural Puno Puno Chucuito Chucuito
Sierra Sur Rural Puno San Roman Caracoto Caracoto
Sierra Sur Rural Puno Huancane Huancane Huancane