Clasificaciones

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CLASIFICACIONES
Cátedra de Geomática
Clasificaciones
Proceso que, dados un conjunto de elementos (localizaciones espaciales, píxeles) las 
agrupa en una serie de clases de forma que éstas sean homogéneas en cuanto a las 
características de los elementos que contienen. 
Permite establecer una categorización de un área de estudio a partir de una serie de 
variables, de tipo continuo.
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Máquina de escribir
De variable continua a discreta
Este proceso conlleva dos etapas:
1. Definición de las clases
2. Asignación de cada elemento a una de dichas clases
En un punto determinado, se toman los valores de todas las 
variables registradas y ese conjunto de valores es el utilizado 
para calcular el grado de similitud entre la clase presente en 
el punto (aún no determinada) y las distintas clases posibles.
Clasificación supervisada
En función de cómo se lleve a cabo la definición de las clases, los métodos de 
clasificación pueden dividirse en dos grupos principales:
Clasificación supervisada: Además de emplear las capas como entrada, debe 
añadirse información adicional previa (relevamiento a campo) que ayude en 
la definición del número de las distintas clases y sus características.
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Máquina de escribir
Definimos previamente las clases
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Máquina de escribir
Tenemos datos previos
Clasificación supervisada – Entrenamiento
Se entrena al sistema presentándole casos en donde se conoce la clase a 
la que pertenecen (cultivos, forestaciones, suelos) y se han medido todas 
las características que se van a considerar. 
Se crean zonas de entrenamiento, las cuales deben cubrir toda la 
variabilidad de las clases que definen.
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Resaltar
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Resaltar
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Máquina de escribir
A partir de los datos que le brindamos, estima otros datos
Clasificación supervisada – Asignación
Se aplica un algoritmo que extrapola (asigna clases) a toda la superficie, 
comparando los píxeles nuevos con aquellos que se utilizaron para entrenar.
Clasificación no supervisada
Clasificación no supervisada: 
No requiere la definición explícita de las clases. No es necesario ningún 
conocimiento a priori, ya que es el propio algoritmo quien las define de 
acuerdo a los datos. 
Es necesario suministrar el número de clases que se desea crear.
Estos métodos no generan clases de las cuales se conoce su significado, y 
será necesario estudiarlas después para saber qué representa cada una de 
ellas.
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Reclasificación
A diferencia de las anteriores, la reclasificación genera categorías (o clases) 
cuyo número y los límites inferior y superior de cada clase SON DEFINIDAS 
POR EL USUARIO.
ID clase Límite inferior Límite superior Clase
1 0 400 Bajo
2 400 1000 Medio
3 1000 5000 Alto
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Máquina de escribir
Aca definimos los limites
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Máquina de escribir
La hacemos sobre una variable solamente
Validación a campo