PERFORACION DE POZOS

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P1
												P(Rj/Ei)
											R1	R2	R3
									0.5	E1	0.6	0.3	0.1
									0.3	E2	0.3	0.4	0.3
									0.2	E3	0.1	0.4	0.5
												P(Rj∩Ei)
											R1	R2	R3
										E1	0.3	0.15	0.05	0.5
										E2	0.09	0.12	0.09	0.3
										E3	0.02	0.08	0.1	0.2
											0.41	0.35	0.24
												P(Ei/Rj)
											R1	R2	R3
										E1	0.7317073171	0.4285714286	0.2083333333
										E2	0.2195121951	0.3428571429	0.375
										E3	0.0487804878	0.2285714286	0.4166666667
											1	1	1
	A1 = Perforar Pozo			0.5	0.3	0.2
	A2 = No perforar pozo			E1	E2	E3	VME
	E1 = Pozo Seco		A1	-70000	50000	200000	20000
	E2 = Pozo húmedo		A2	0	0	0	0
	E3 = Pozo Empapado			0	50000	200000
				VEIP =	35000
												-70000
												50000	-30487.8048780488
												200000
												-70000
												50000	32857.1428571429
												200000
														32500
												-70000
												50000	87500
												200000
E1, 0.5
0
20000
50000
-70000
E3, 0.2
E2, 0.3
200000
SIN PRUEBA SISMICA
-10000
A1
A2
CON PRUEBA SISMICA
0
E1, 0.5
0
20000
50000
-70000
E3, 0.2
E2, 0.3
200000
A1
A2
E1, P(E1/R1)= 0.73
0
-30487
50000
-70000
E3, P(E3/R1) = 0.05
E2, P(E2/R1)=0.22
200000
A1
A2
0
87500
50000
-70000
200000
A1
A2
0
50000
-70000
200000
A1
A2
E1, P(E1/R2)=0.43
E1, P(E1/R3)=0.21
E2, P(E2/R2)=0.343
E2, P(E2/R2)=0.375
E3, P(E3/R2) =0.228
E3, P(E3/R3) =0.42
R1 = (NE) 
R3 = (EC) 
R2 = (EA) 
P(R1) = 0.41
P(R3) = 0.24
P(R2) = 0.35
0
32857
32857
87500
32500
20000
22500
VEII = 12500
%EFICIENCIA = 
12500/35000 * 100 = 35.71%
P4
													P(Rj/Ei)
												R1	R2
										0.5	E1	0.8	0.2	1
										0.3	E2	0.4	0.6	1
										0.2	E3	0.1	0.9	1
													P(Rj∩Ei)
												R1	R2
											E1	0.4	0.1	0.5
											E2	0.12	0.18	0.3
											E3	0.02	0.18	0.2
												0.54	0.46
													P(Ei/Rj)
												R1	R2
											E1	0.7407407407	0.2173913043
											E2	0.2222222222	0.3913043478
											E3	0.037037037	0.3913043478
												1	1
	A1= Emprender campaña de publicidad					0.5	0.3	0.2
	A2 = No emprender campaña de publicidad					E1	E2	E3	VME
	E1 = Campaña muy exitosa				A1	300000	0	-100000	130000
	E2 = Campaña moderadamente exitosa				A2	0	0	0	0
	E3 = Campaña desfavorable					300000	0	0
	R1 = Reporte Favorable
	R2 = Reporte Desfavorable					VEIP =	20000
													300000
													0	218518.518518519
													-100000
															130000
													300000
													0	26086.9565217391
													-100000
E1, 0.5
0
130000
0
300000
E3, 0.2
E2, 0.3
-100000
130000
SIN PRUEBA DE MERCADOTECNIA
CON PRUEBA DE MERCADOTECNIA
R1 = Reporte Favorable 
R2 = Reporte Desfavorable
P(R1) = 0.54
P(R2) = 0.46
130000
130000
E1, P(E1/R1) = 0.74
0
218518
0
300000
E3, P(E3/R1)=0.037
E2, P(E2/R1)=0.222
-100000
218518
0
61304
0
300000
-100000
61304
A1
A1
A1
A2
A2
A2
E1, P(E1/R2) = 0.217
E2, P(E2/R2)=0.391
E3, P(E3/R2)=0.391
P5
													P(Rj/Ei)
												R1	R2
										0.5	E1	0.9	0.1	1
										0.3	E2	0.3	0.7	1
										0.2	E3	0.05	0.95	1
													P(Rj∩Ei)
												R1	R2
											E1	0.45	0.05	0.5
											E2	0.09	0.21	0.3
											E3	0.01	0.19	0.2
												0.55	0.45
													P(Ei/Rj)
												R1	R2
											E1	0.8181818182	0.1111111111
											E2	0.1636363636	0.4666666667
	A1= Abrir crédito a revendedor					0.5	0.3	0.2			E3	0.0181818182	0.4222222222
	A2= No abrir crédito a revendedor					E1	E2	E3	VME			1	1
	E1 = Revendedor es un mal riesgo				A1	-30000	25000	50000	2500
	E2 = Revendedor es un riesgo medio				A2	0	0	0	0
	E3 = Revendedor es un buen riesgo					0	25000	50000
	R1 = Reporta que el revendedor es un mal riesgo
	R2 = Reporta que el revendedor es un buen riesgo					VEIP =	15000
													-30000
													25000	-19545.4545454545
													50000
															13250
													-30000
													25000	29444.4444444444
													50000
E1, 0.5
0
2500
25000
-30000
E3, 0.2
E2, 0.3
50000
2500
SIN INVESTIGACION DE CREDITO
CON INVESTIGACION DE CREDITO
R1 = Reporte Favorable 
R2 = Reporte Desfavorable
P(R1) = 0.55
P(R2) = 0.45
13250
12250
E1, P(E1/R1) = 0.818
0
-19545
25000
-30000
E3, P(E3/R1)=0.018
E2, P(E2/R1)=0.163
50000
0
0
29444
25000
-30000
50000
29444
A1
A1
A1
A2
A2
A2
E1, P(E1/R2) = 0.111
E2, P(E2/R2)=0.466
E3, P(E3/R2)=0.422
-1000
VEII = 13250 - 2500 = 10750
% DE EFICIENCIA = 10750/15000 = 71.67%
1. Un perforador de pozos de Cactus Petroleum debe decidir si perfora o no perfora un 
pozo en un lote dado de propiedad de la Compañía en el Norte de Oklahoma. Tiene 
incertidumbre si el hueco es seco (E1), húmedo (E2), o empapado (E3), pero él cree 
que las probabilidades para estos tres estados naturales son: P(seco) = 0.5, 
P(húmedo) = 0.3, y P(empapado) = 0.2. 
El costo de la perforación es $70,000. Si se juzga que el pozo está empapado, los 
ingresos podrían ser de $270,000. Pero si el pozo está húmedo, los ingresos serían de 
$120,000. 
A un costo de $10,000, el perforador puede tomar ondas sísmicas para que le ayuden 
a determinar la estructura geológica de subsuelo en el sitio. Las ondas sonoras 
revelarán si el terreno debajo tiene (a) ninguna estructura (EN), esto es: terreno malo, 
o (b) estructura abierta (EA), esto es: terreno regular, o (c) estructura cerrada (EC), 
esto es: terreno realmente prometedor. En el pasado, los pozos petroleros que han 
estado secos, húmedos o empapados, han tenido la siguiente distribución en los 
resultados de las pruebas sísmicas: 
 Resultado de prueba sísmica: P(Rj/Ei) 
 R1 R2 R3 
Tipo de pozos (NE) (EA) (EC) 
E1: seco 0.6 0.3 0.1 1.0 
E2: húmedo 0.3 0.4 0.3 1.0 
E3: empapado 0.1 0.4 0.5 1.0 
El perforador de pozos debe decidir qué hacer: debería perforar o no perforar 
inmediatamente, o debería tomar sondeos sísmicos, y si es así, ¿Qué acciones debería 
tomar para cada resultado del ensayo sísmico?. ¿Qué recomendaría usted basado en el 
criterio de maximización del VME? ¿Cuánto es lo máximo que podría pagar la compañía 
para conocer exactamente que clase de terreno es? 
4. Una compañía manufacturera necesita decidir si debe o no emprender una campaña 
de publicidad para un producto cuyas ventas han estado estancadas. El costo de la 
campaña es de 100,000 dólares. Se estima que una campaña muy exitosa 
incrementaría las utilidades en 400,000 dólares (de las cuales deberán sustraerse los 
costos de la campaña). Una campaña moderadamente exitosa incrementaría las 
utilidades en 100,000 dólares; mientras que una campaña desfavorable no 
incrementaría en nada las utilidades. De los registros históricos, el 50% de campañas 
similares han sido muy exitosas, el 30% modera damente exitosas y el resto nada 
exitosas. 
La compañía tiene la oportunidad de contratar los servicios de una instalación de 
mercadotecnia para evaluar la efectividad potencial de la campaña publicitaria. El 
historial de esta compañía de mercadotecnia es t al que ha reportado favorablemente 
en el 80% de las campañas que resultaron altamente favorables, el 40% de aquellas 
que fueron moderadamente favorables y 10% de las campañas desfavorables. 
a) Sin contratar los servicios de mercadotecnia, ¿debería emprende rse la campaña 
publicitaria, usando el criterio de valor monetario esperado? 
b) ¿Cuál es el valor esperado de la información perfecta? 
Para las siguientes preguntas trace el árbol de decisión para el re porte de la compañía 
de mercadotecnia y: 
c) Encuentre las probabilidades posteriores (a posteriori) o revisadas para los tres 
estados de la naturaleza, dado el reporte de la compañía de mercadotecnia. 
d) ¿Cuál es el valor esperado del estudio de la compañía de mercadotecnia? 
e) ¿Cuál es la eficiencia del estu dio de la compañía de mercadotecnia con respecto al 
valor esperado de información perfecta? 
5. Un fabricante debe decidir si le abrirá crédito a un revendedor que desea una cuenta 
en la compañía. La experiencia pasada con nuevas cuentas muestra que 50% so n 
malos riesgos, 30% son riesgos medios y 20% son buenos riesgos. Si se extiende el 
crédito, el fabricante puede esperar perder $30,000 con un mal riesgo,ganar $25,000 
con un riesgo medio y ganar $50,000 con un buen riesgo. Si no se abre crédito, el 
fabricante ni gana ni pierde dinero, ya que no se realiza ningún negocio con el 
revendedor. 
Antes de tomar una decisión, el fabricante paga $1,000 por una investigación de 
crédito del revendedor. El reporte indica que el revendedor es un mal riesgo, pero el 
fabricante sabe que la investigación de crédito no es totalmente confiable. La oficina 
investigadora acepta que considerará a un riesgo promedio como un mal riesgo 30% 
de las veces y a un buen riesgo como mal riesgo 5% de las veces. Considerará 
correctamente a un mal riesgo 90% de las veces. En base a estos datos: 
a) Trace el árbol de decisión para el problema y la investigación de crédito. 
b) Determine la decisión recomendada para el fabricante. 
c) Si el reporte indica al revendedor como un mal riesgo, ¿se l e debe abrir crédito? 
d) ¿Cuánto es lo máximo que se debería pagar por la investigación de crédito? 
e) Halle el valor esperado de la información perfecta y determine el porcentaje de 
eficiencia de la investigación de crédito con respecto al primero.