Paso 4 Descripción de la Información Lina Valderrama

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Paso 4 Descripción de la Información
Estudiante: Lina Johana Valderrama Duran
Grupo: 202107095A_1394
Tutor: James Yair Gómez Lozano
Estadística Descriptiva
Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD
Programa de Psicología
Noviembre
2023
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INTRODUCCIÓN
En este trabajo se aborda el tema de principios de la investigación estadística,
se identifica cada una de sus etapas y tiene mayor relevancia en la
determinación de la recolección de información, así como se pretende
identificar conceptos relacionados con la investigación muestral, espacial.
Ubicación, tiempo y unidades estadísticas, así como tipos de variables, ya
que nos permiten analizar conjuntamente dos características de los individuos
de una población para detectar posibles relaciones entre ellas. la naturaleza
nominal, ordinal o numérica de las características de un objeto de estudio 
determinará las herramientas más adecuadas para su análisis cuantitativo y
cualitativo para así arrojar resultados con los que permita ser analizada la
información.
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OBJETIVOS
Objetivo General:
• Entender los conceptos básicos de Regresión y Correlación lineal.
Objetivos Específicos: 
• Presentar el cálculo de las Medidas Bivariantes de regresión lineal simple. 
• Determinar el grado de relación de las variables.
 • Identificar el modelo matemático que tiene una variable sobre la otra. 
• Diseñar diagramas de dispersión.
 • Comprender los tipos de asociación de variables
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JUSTIFICACIÓN
Justificación
El trabajo realizado se 
elaboró con el fin de 
detallar y relacionar las 
variables de una 
determinada 
problemática, en la cual
se utilizaron Medidas 
Bivariantes. Esta 
actividad tiene 
como objetivo principal,
determinar los 
conceptos de regresión 
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y correlación lineal 
simple y 
múltiple. La aplicación 
de estos conceptos, son
de gran importancia en 
el campo de 
investigación, facilita la 
conceptualización y las 
posibles decisiones que 
podemos tomar 
frente a las variables 
que estemos analizando
Justificación
El trabajo realizado se 
elaboró con el fin de 
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detallar y relacionar las 
variables de una 
determinada 
problemática, en la cual
se utilizaron Medidas 
Bivariantes. Esta 
actividad tiene 
como objetivo principal,
determinar los 
conceptos de regresión 
y correlación lineal 
simple y 
múltiple. La aplicación 
de estos conceptos, son
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de gran importancia en 
el campo de 
investigación, facilita la 
conceptualización y las 
posibles decisiones que 
podemos tomar 
frente a las variables 
que estemos analizando
Este trabajo está preparado para especificar y relacionar las variables de un 
problema, Se utilizaron medidas bivariados. El objetivo principal de esta actividad 
es identificar los conceptos de regresión y correlaciones lineales simples y 
múltiples. La aplicación de estos conceptos es muy importante en el campo de la 
investigación, ayuda en la conceptualización y las posibles decisiones que 
podemos tomar en base a las variables que se analizan.
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ACTIVIDAD 2
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- Diagrama de dispersión. 
El diagrama es una herramienta utilizada cuando se desea realizar de dispersión 
un análisis gráfico de datos bivariados, es decir, los que se refieren a dos 
conjuntos de datos. El resultado del análisis en el diagrama puede mostrar que 
existe una relación entre una variable y la otra ya que, al momento de graficar los 
puntos de coincidencia de cada variable con respecto a la otra, estos puntos se 
van dispersando o posicionando en el diagrama de acuerdo con el grado de 
relación entre ambas.
- Correlación lineal simple. 
La correlación, también conocida como coeficiente de correlación lineal (de 
Pearson), es una medida de regresión que pretende cuantificar el grado de 
variación conjunta entre dos variables.
 Correlación lineal múltiple
Un modelo de regresión lineal múltiple es un modelo estadístico versátil para 
evaluar las relaciones entre un destino continuo y los predictores. La regresión 
lineal se utiliza para generar conocimientos para los gráficos que contienen al 
menos dos campos continuos con uno identificado como el destino y el otro como 
un predictor. Además, se puede especificar un predictor categórico y dos campos 
continuos auxiliares en un gráfico y se pueden utilizar para generar un modelo de 
regresión adecuado.
 
- Coeficiente de determinación R2. 
El coeficiente de determinación es una medida estadística que examina cómo las 
diferencias en una variable pueden ser explicadas por la diferencia en una segunda 
variable, al predecir el resultado de un evento determinado
- Correlación positiva y correlación negativa. 
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Los valores de positivos indican una correlación positiva, en la que los valores de ambasr
variables tienden a incrementarse juntos. Los valores de negativos indican una r
correlación negativa, en la que los valores de una variable tienden a incrementarse 
mientras que los valores de la otra variable descienden.
- ¿Qué es el coeficiente de correlación lineal y qué nos ayuda a medir?
El coeficiente de correlación lineal es una medida de regresión que sirve para 
establecer una relación lineal entre dos variables. De esta manera, su cálculo 
permite conocer con exactitud el grado de dispersión de los valores de una 
variable en relación con una media para dicha variable.
3. PESO-ALTURA
peso Kg altura Cm y=mx + b
48 157 150,55
53 147 153,2
48 149 150,55
66 165 160,09
59 183 156,38
53 151 153,2
54 149 153,73
62 157 157,97
69 149 161,68
57 147 155,32
59 168 156,38
53 154 153,2
55 159 154,26
53 149 153,2
55 140 154,26
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