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Igualdad de Género » Conceptos básicos Tipos de desigualdad Historia del Feminismo Masculinidades e Igualdad Contacto Formulario de contacto Chat en directo Buscar Buscar Cerrar este cuadro de búsqueda. BLOG: Convocatorias · Octubre 2023: Encuentros científicos, Becas, Premios y Revistas científicas Convocatoria de artículos: Revista Prisma Social – Nº 44 “Las personas en situación de sinhogarismo en la Agenda 2030” La «herencia patológica»: modelos de representación del cuerpo homosexual en el cine LGTBI+ español Convocatorias · Septiembre 2023: Encuentros científicos, Becas, Premios y Revistas científicas Publicado el Nº 42 de la Revista Prisma Social: “Economía solidaria: sinergias y conflictos con lo público” Estadística Descriptiva: definición, conceptos y ejemplos Limitaciones del uso de la inteligencia artificial en investigación social y de mercados Convocatorias · Agosto 2023: Encuentros científicos, Becas, Premios y Revistas científicas La mediación de Youtube para el aprendizaje informal: un diseño microgenético ¿Por qué el género no puede ser una ideología? Agenda iS+D: XV Congreso Internacional Latina de Comunicación Social (CILCS 2023) El pintor Ocaña como construcción audiovisual: identidad queer y documental Cursos online: Investigación social Técnicas Análisis cuantitativo Análisis cualitativo Artículos científicos Encuestas SPSS Etnografía virtual Data Science A tu medida BLOG Investigación y Ciencia Ciencia de Datos (Data Science) Empresa, diversidad e inclusión Estadística Etnografía Virtual Experimentos Psicosociales Fundamentos de la Investigación Social Herramientas para investigadores/as Inteligencia Artificial e Investigación Social Muestreo Estadístico Participación y desarrollo comunitario Revistas y Artículos Científicos Fundamentos de la publicación científica Revista Prisma Social Revista Prisma Social » Artículos publicados Revista Prisma Social » Números publicados Sociología de la empresa Software de investigación ATLAS.ti e información cualitativa NVivo y datos cualitativos Le Sphinx: herramientas de investigación social y de mercados SPSS e investigación cuantitativa Actualidad y Convocatorias Agenda iS+D Convenios iS+D Día Internacional… Género, Igualdad y DD.HH. Igualdad de Género » Conceptos básicos Tipos de desigualdad Historia del Feminismo Masculinidades e Igualdad Ventajas de la inteligencia artificial en la investigación social y de mercados Serie: Inteligencia Artificial e Investigación Social ¿Qué es la Inteligencia Artificial? ¿Qué ventajas ofrece en la investigación social y de mercados? ¡Saludos, investigadores/as! Comenzamos una nueva serie en nuestro Blog dedicada a la “Inteligencia Artificial e Investigación Social” en la que abordaremos las ventajas, herramientas, posibilidades y limitaciones de una tecnología que ha irrumpido (aunque ya existía) con gran notoriedad en los últimos meses. ¿Te animas a sumergirte en este interesante mundo lleno de retos y oportunidades? ¿En qué consiste la Inteligencia Artificial? La inteligencia artificial (IA) o Artificial Intelligence (AI) es un campo de estudio y desarrollo tecnológico que permite a las máquinas realizar tareas que requieren de inteligencia humana. Se basa en algoritmos y modelos que permiten a los diferentes sistemas aprender, razonar, reconocer patrones y tomar decisiones. La IA abarca áreas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visualización de datos y la robótica. Su objetivo es simular y ampliar las capacidades cognitivas humanas, mejorando la eficiencia, la precisión y la automatización en diversas áreas, desde la atención al cliente en marketing hasta la investigación científica en el ámbito académico-científico o la toma de decisiones en el mundo empresarial. La Inteligencia Artificial permite Automatizar Procesar Optiminizar Predecir Segmentar Mejorar Analizar Ventajas de la IA en investigación social y de mercados La inteligencia artificial puede potenciar la investigación social y de mercados al ofrecer capacidades avanzadas de análisis, automatización y predicción. Esto lleva a una mejor comprensión del universo de estudio de los diferentes estudios (ya sean consumidores/as, usuarios/as, pacientes, estudiantes, etc.) y a una toma de decisiones más efectiva y una mayor eficiencia, tanto en el ámbito académico-científico como en las estrategias de marketing y/o empresariales. 1- Procesamiento rápido y eficiente de grandes volúmenes de datos: La inteligencia artificial permite analizar grandes cantidades de datos en poco tiempo, lo que acelera el proceso de investigación y facilita la obtención de información relevante. 2- Automatización de tareas repetitivas: La IA tiene la capacidad de automatizar labores monótonas, como la recopilación y clasificación de datos, lo que permite a los investigadores e investigadoras dedicar más tiempo al análisis y la interpretación de los resultados. 3- Análisis de sentimientos y emociones: A través de la IA es posible examinar el lenguaje utilizado y las interacciones presentes en redes sociales, comentarios o encuestas para identificar los sentimientos y emociones expresados por las personas. Esto brinda información valiosa acerca de las actitudes y percepciones de los/as consumidores/as o del público objetivo para cada estudio o proyecto en particular. 4- Identificación de patrones y tendencias: Asimismo, se pueden identificar patrones y tendencias ocultas en los datos de investigación social que pueden pasar desapercibidos para los/as investigadores/as y profesionales. Esto puede revelar relaciones significativas, conexiones y fenómenos sociales que pueden ayudar a generar nuevos conocimientos y comprender mejor los procesos sociales así como comprender mejor los comportamientos y preferencias de consumidores/as, clientes/as o ususarios/as. 5- Segmentación y personalización: Otra gran utilidad de la IA es la personalización y segmentación de los datos en función de características individuales o grupales. De esta forma, es posible comprender las necesidades, preferencias y comportamientos específicos de diferentes segmentos de la población, lo que puede ser útil en la implementación de políticas y estrategias dirigidas. 6- Predicción y modelado: La IA puede ser utilizada para predecir comportamientos sociales o resultados futuros. Al utilizar técnicas de aprendizaje automático y modelos predictivos, los investigadores pueden anticipar tendencias y eventos, lo que puede ser valioso para la planificación y la toma de decisiones. 7- Mejora de la precisión y consistencia: Gracias a herramientas de inteligencia artificial pueden reducirse los sesgos y mejorar la precisión en la investigación social y de mercados. Al utilizar algoritmos y modelos, se pueden aplicar criterios y estándares consistentes en el análisis de datos, lo que ayuda a minimizar la subjetividad y aumentar la objetividad en los resultados. 8- Optimización de la toma de decisiones: Por otro lado, la IA proporciona información basada en datos y análisis sólidos, lo que ayuda a los investigadores y profesionales a tomar decisiones más fundamentadas y estratégicas según las necesidades de cada estudio o proyecto. 9- Análisis de competidores y mercado: En investigación de mercados, la IA puede recopilar y analizar datos sobre competidores, tendencias del mercado y opiniones de los consumidores en tiempo real, lo que permite comprender el panorama competitivo y tomar medidas rápidas y efectivas. En investigación científico-académica puede servir para conocer las tendencias y líneas de investigación de mayor actualidad y su producción. 10- Mejora de la experiencia del/la cliente/a: Al utilizar la inteligencia artificial en la investigación social y de mercados, las empresas y organizaciones pueden comprender mejor las necesidades y preferencias de los/as clientes/as y usuarios/as de sus productos/servicios, lo que les permite brindar experiencias más personalizadas y satisfactorias. Relacionado: Limitaciones del uso de la inteligencia artificial en investigación social y de mercados 10 herramientas de inteligencia artificial para la investigación social y de mercados Ventajas de la inteligencia artificial en la investigación social y de mercados Estas son solo algunas de las principales ventajas que ofrece la IA en el ámbito de la investigación social y de mercados. No obstante, no es oro todo lo que reluce, por lo que es importante tener en cuenta las limitaciones que tiene este tipo de tecnología desde un punto de vista ético, social y de respeto a los derechos humanos. De todo ello hablaremos en próximas entradas de esta nueva serie. ¿Te interesa la investigación social? Descubre nuestros cursos online: Análisis cuantitativo: SPSS, R Técnicas de investigación social Análisis cualitativo: ATLAS.ti, Nvivo Artículos científicos, Etnografía virtual, ¡y muchos más! MÁS INFORMACIÓN Información del artículo Autor/a: Comunicación iS+D Serie: Inteligencia Artificial e Investigación Social Fecha de publicación: 16/05/2023 Etiquetas: ciencias sociales · IA · inteligencia artificial · investigación de mercados · investigación social · software · tecnología · ventajas ¿Te ha gustado este post? 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Buscar Buscar Suscríbete Newsletter SUSCRÍBETE AL BLOG SUSCRIBIRSE ESTADÍSTICAS WEB 2022 de 500.000 usuarios/as nuevos/as en 2022 Una media de 46.000 usuarios/as al mes en nuestra página web 65% visitas más en 2022 LA FUNDACIÓN IS+D AUMENTA SU DIFUSIÓN EN INTERNET: ESTADÍSTICAS WEB 2022 Categorías CategoríasElegir la categoría Actualidad y Convocatorias Agenda iS+D Convenios iS+D Día Internacional… Género, Igualdad y Derechos Humanos Historia del Feminismo Igualdad de Género » Conceptos básicos Masculinidades e Igualdad Tipos de desigualdad Investigación y Ciencia Ciencia de Datos (Data Science) Empresa, diversidad e inclusión Estadística Etnografía Virtual Experimentos Psicosociales Fundamentos de la Investigación Social Herramientas para investigadores/as Inteligencia Artificial e Investigación Social Muestreo Estadístico Participación y desarrollo comunitario Revistas y Artículos Científicos Fundamentos de la publicación científica Revista Prisma Social Revista Prisma Social » Artículos publicados Revista Prisma Social » Números publicados Sociología de la empresa Software de investigación ATLAS.ti e información cualitativa Le Sphinx: herramientas de investigación social y de mercados NVivo y datos cualitativos SPSS e investigación cuantitativa AGENDA iS+D XV Congreso Internacional Latina de Comunicación Social (CILCS 2023) 22 al 24 de noviembre de 2023 V Jornadas de Investigación Social para estudiantes (JIS) 12, 13 y 14 de septiembre de 2023 XIII Encuentro de Editores de Revistas Científicas y Divulgativas 17 al 21 de octubre de 2023 Congreso Universitario Internacional: Contenidos, Investigación, Innovación y Docencia (CUICIID), 4, 5 y 6 de octubre de 2023 IV Congreso Internacional de Comunicación Especializada 17 de noviembre de 2023 X Edición del Congreso Internacional de Ciudades Creativas 1 y 3 de diciembre de 2023 CONVOCATORIA DE ARTÍCULOS Revista Prisma Social - Nº 44 (enero, 2024) | Las personas en situación de sinhogarismo en la Agenda 2030 SERVICIOS DE INVESTIGACIÓN Servicios de investigación social, estudios sociales y asesoría ¡SÍGUENOS! 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