DATOS CUALITATIVOS (III)

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DATOS CUALITATIVOS
Análisis cualitativo
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Análisis cualitativo, según Fernández Núñez, Lissette – U. de Barcelona.
En la investigación cualitativa, aun realizando estudios de casos a pocas personas, la cantidad de información es muy grande. Además, existe variedad de fuentes y formas de datos. Tenemos los siguientes:
Información proveniente de observaciones estructuradas o no estructuradas 
Entrevistas que pueden ser abiertas, estructuradas o etnográficas
Documentos especiales, registros o diarios 
De cuestionarios, encuestas, películas, videos y datos de diversos tipos
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Una característica de la investigación cualitativa es que se trabaja principalmente con palabras en lugar de números, con las palabras ocupando más espacio que los números. Por ejemplo, una semana de trabajo de campo puede generar 200-300 páginas de transcripciones y otros materiales. Cada hora de entrevista se transforma en alrededor de 10,000 palabras a ser analizadas.
La recolección de datos es inevitablemente un proceso selectivo, se debe seleccionar los datos que estén más relacionados con el tema de investigación. Es importante resaltar que las investigaciones cualitativas requieren mucho tiempo. Se necesita de dos o cinco veces más tiempo para procesar y ordenar los datos, que el tiempo necesario para recolectarlos.
El análisis de la información recolectada es un proceso que también requiere tiempo, no se hace rápido, incluso algunos autores consideran que comienza antes que los análisis de datos cuantitativos y dura más tiempo.
Cuando se trata de datos cualitativos generalmente se habla de textos: Periódicos, películas, mensajes de correo electrónico, cuentos, historias de vida; y también de narrativas de temas diversos como por ejemplo acerca del divorcio, embarazo adolescente, prostitución, etc..
De otro lado la tradición lingüística incluye el análisis narrativo, el análisis convencional, el análisis de ejecución y el análisis lingüístico formal.
La investigación social tradicional considera en su mayoría dos tipos de textos escritos:
Las palabras y frases generadas por medio de técnicas de agrupación sistemática.
Textos libres, cómo las narrativas, los discursos y las respuestas a entrevistas no estructuradas o semiestructuradas.
Hay varios métodos para recolectar y analizar palabras o frases. Las técnicas de recolección de datos incluyen listas libres, clasificación en pilas, comparaciones pareadas, pruebas con triadas y tareas de sustitución de estructuras. Las técnicas de análisis de estos tipos de datos incluyen el análisis componencial, las taxonomías y los mapas mentales.
El análisis de textos libres incluye, por un lado, métodos para analizar textos crudos como el método de palabras claves en contexto, el conteo de palabras, el análisis de redes semánticas y los mapas cognitivos, y por el otro lado, métodos que requieren la reducción del texto en códigos. Estos últimos incluyen la teoría fundamentada, el análisis de esquemas, el análisis de contenido clásico, los diccionarios de contenido, la inducción analítica y los modelos de decisión etnográficos.
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