52022_Jornada_ER_potencial_naia

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Dirección General de Telecomunicaciones y Digitalización
Telekomunikazio eta Digitalizazio Zuzendaritza Orokorra
Potencial NaIA
Aplicación a nuevas funcionalidades o solicitudes
Dirección General de Telecomunicaciones y Digitalización\Telekomunikazio eta Digitalizazio Zuzendaritza Orokorra 2
Inteligencia Artificial
Sano
Fractura
Datos Red Neuronal
Predicción
Conocimiento 
Experto
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Catálogo de Servicios de NaIA
• Predicción de eventos clínicos
• Predicción de eventos
administrativos
• Valoración clínica del estudio
• Resaltado, detección y medición
• Predicción de la evolución de la 
enfermedad
• Mejora de la calidad de la imagen
• Clasificación y codificación clínica
• Búsqueda elástica y semántica
• Reconocimiento de entidades
Servicios de 
IMAGEN MÉDICA
Servicios de 
PREDICCIÓNde 
eventos
Servicios de 
LENGUAJE 
NATURAL
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Servicios de imagen médica
• Valoración clínica
Cribado de retinopatía diabética
Sin signos 
de
retinopatía
Existen
signos de
retinopatía
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Servicios de imagen médica
• Resaltado, detección y medición
En circuito de intravítreos
Biomarcadores
- Volumen
- Tamaño
- Posición
- Distancia
entre objetos
- Conteo
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Servicios de imagen médica
• Mejora de la calidad de la imagen
En retinografías
En tomografías
de coherencia
óptica
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Servicios de imagen médica
• Proyectos en curso y futuros
Radiografía simple
de rodilla
Diagnóstico en Atención 
Primaria sin necesidad 
de informe radiológico
Teledermatología
Priorización de casos 
con lesiones malignas
Prótesis
Detección precoz 
de aflojamientos en las 
prótesis de rodilla y cadera
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Servicios de predicción de eventos
• Predicción de eventos clínicos
• Predicción de eventos administrativos
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Servicios de lenguaje natural
• Clasificación y codificación clínica
• Búsqueda elástica y semántica
• Reconocimiento de entidades
SNOMED-CT
¿TIPO?
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Los servicios NaIA
Propuestas al 
profesional
Historia 
Clínica
NaIADatos 
multimodales
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¿Cómo es un proyecto?
Viabilidad Evolución Pilotaje Producción
Monitorización y
mejora continua
Historia
Clínica
NaIA
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Ventajas de desarrollar nuestra IA
• ¿Desarrollamos o compramos?
Desarrollo Interno
- Producto diseñado ad-hoc
- Modelos entrenados con datos reales del SNS-O
- Producto integrado en la historia clínica: HCI, Atenea, ...
Soluciones Comerciales
- Personalización limitada
- Desconocimiento del rendimiento real en producción
- Falta de integración en la historia clínica
- Ataduras a fabricantes de hardware
Emma Beede, Elizabeth Baylor, Fred Hersch, Anna Iurchenko, Lauren Wilcox, Paisan Ruamviboonsuk, and Laura M. Vardoulakis. 2020. A 
Human-Centered Evaluation of a Deep Learning System Deployed in Clinics for the Detection of Diabetic Retinopathy. In Proceedings of the 2020 
CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '20). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 1–12. 
https://doi.org/10.1145/3313831.3376718
https://doi.org/10.1145/3313831.3376718
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Consecuencias de aplicar la IA
• Potenciación capacidades del profesional médico
• Permite analizar grandes cantidades de datos para la toma 
de decisiones en tiempo limitado
• Automatización: Libera al profesional de tareas repetitivas
• Dota al profesional de una "opinión experta" basada 
en el conocimiento de especialistas
• Estandarización / homogeneización de procesos 
• Generación de datos de circuito (Monitorización y mejora continua)
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Requisitos para el éxito
• Liderazgo clínico
• Objetivo claro y medible​
• Datos + Conocimiento Experto
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Requisitos para el éxito
• Formación
• Interpretabilidad
• Vigilancia continua tras despliegue
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Contacto
javier.gorricho.mendivil@navarra.es
mailto:imanol.pinto.lopez@navarra.es
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Gracias
¿Alguna 
pregunta?