Imagenologia do Câncer de Mama

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Imagenología del Cancer de mamas (ICM)
Conference Paper · January 1995
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Aldo Reigosa
Universidad de Carabobo, UC
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Vickie Barrios
DeVry University
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University of Zulia
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Guillermo Montilla
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III Coloquio Venezolano de Bioingeniería 77 
 IMAGENOLOGÍA DEL CANCER DE MAMA (ICM) 
 
A. Reigosa, V. Barrios, J. Torres, B. Montilla, J. Santacruz, G. Montilla, A. Bosnjak 
Grupo de Procesamiento de Imágenes. Centro de Investigaciones Médicas y Biotecnológicas 
Facultad de Ingeniería. Facultad de Ciencias de la Salud. 
Universidad de Carabobo. Apdo. 3155. el Trigal, Valencia. Venezuela 02002 
 
RESUMEN 
La gravedad del cáncer de mama en Venezuela y el mundo, es elevada, y es objeto de intensa 
investigación. En la solución del problema es necesario el concurso de disciplinas que abarcan desde 
aspectos sociales hasta estudios genéticos. Este estudio pretende, en proyecto a desarrollar en tres 
etapas, establecer parámetros útiles en la pesquisa y diagnóstico temprano con la imagenología de 
ecografía, mamografía y citología y afinar el pronóstico a través de parámetros morfométricos 
histológicos. Se creará una base de datos para realizar los análisis a profundidad. Este trabajo muestra 
algunos resultados del proyecto (ICM), que se encuentra en etapa inicial. 
 
1. INTRODUCCIÓN 
 
El cáncer de mama es en Venezuela el segundo en frecuencia tanto en incidencia como en 
causa de mortalidad en la mujer (según datos de Dirección de Oncología) y a nivel mundial representa 
el cáncer más frecuente [1]. El grado histológico y nuclear, así como otros parámetros y características 
microscópicas del tumor, han demostrado ser de gran utilidad pronóstica. Sin embargo, debido a que 
son mediciones subjetivas, no ha sido posible obtener resultados reproducibles y existe considerable 
desacuerdo entre los observadores. Los métodos cuantitativos son más objetivos y por lo tanto son 
preferibles. La morfometría, a través del análisis de las imágenes microscópicas, ha demostrado ser, en 
algunos estudios, inclusive mejor indicador del pronóstico que el estado de los ganglios linfáticos 
axilares [2-3]. La realización de estos estudios en Venezuela se hace difícil, dada la carencia parcial o a 
veces total de los datos necesarios. Es por ello que dentro de este proyecto [4] se contempla la creación 
de una Base de Datos (a nivel local en un principio, pero con vistas a crecer). Partiendo de estos datos 
se realizarán estudios pronósticos, diagnósticos y de pesquisa sobre el cáncer de mama, utilizando la 
imagenología para el estudio morfométrico y de textura. 
 
 
 
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78 III Coloquio Venezolano de Bioingeniería 
1.2. NECESIDAD Y JUSTIFICACIÓN DE UNA BASE DE DATOS. 
 Desde el punto de vista estadístico, no hay en Venezuela una información detallada del cáncer 
de mama. 
 Para verificar si los parámetros morfológicos o morfométricos son útiles en la predicción del 
pronósticode un determinado caso de cáncer de mamas. 
 Correlacionar los parámetros morfométricos con los parámetros clásicos de pronóstico. 
 Se incorporaría la data suficiente para estudiar la evolución y tipo de cáncer del paciente y 
otros factores intervinientes que dan una perspectiva global del caso (alimentación, 
procedencia, factores hormonales, entorno socioeconómico, etc.) 
 Estudio desde el punto de vista: clásico, análisis de imágenes, aspecto social, demográfico y 
otras posibles lineas de investigación. 
La figura 1 muestra la relación entre la base de datos y la investigación. 
 
Datos de
Historias
Clinicas
BASE DE DATOS
Imágenes:
Histológicas
Citológicas
Mamográficas
Ecográficas
Análisis:
Estadístico, Incidencia
Prevalencia, 
mortalidad
Parámetros:
Pesquisa, diagnóstico y
pronóstico
RESULTADOS
Datos de
Historias
Clinicas
BASE DE DATOS
Imágenes:
Histológicas
Citológicas
Mamográficas
Ecográficas
Análisis:
Estadístico, Incidencia
Prevalencia, 
mortalidad
Parámetros:
Pesquisa, diagnóstico y
pronóstico
RESULTADOS
 
 Figura 1 Figura 2 
 
2. METODOLOGÍA 
En la actualidad, el problema del cáncer de mama se aborta en cuatro etapas: 
detección o pesquisa, diagnóstico, clasificación o estadiamiento y tratamiento. La figura 2 muestra 
esquemáticamente este proceso. 
El método a seguir se resume en el esquema del proyecto ICM mostrado en la figura 3. 
Como puede observarse, a través de las diversas etapas se persigue la obtención de parámetros para 
la detección temprana de cáncer de mama. Se contemplan tres fases: 
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III Coloquio Venezolano de Bioingeniería 79 
 
Figura 3. Proyecto ICM 
Corto Plazo: el estudio se realiza sobre casos tratados o en tratamiento, lo cual corresponde a la 
capa más interna de la figura 2. Se busca establecer parámetros morfométricos y su validación al 
correlacionarlo con los datos de la base; especialmente los evolutivos y de extensión (Rayos X de tórax, 
topografía cerebral, gammagrama hepático y otros). 
Mediano Plazo: Esta etapa se realizará sobre pacientes en clasificación o estadiamiento, 
buscando una caracterización más precisa a fin de aplicar el tratamiento más adecuado, utilizando los 
parámetros validados en la I etapa. Paralelamente se investigarán nuevos parámetros ahora con otras 
técnicas útiles en la pesquisa. 
Largo Plazo: Corresponde a la fase de detección o pesquisa (Fig. 2). Se trabajará en forma 
restrospectiva validando parámetros previos y en forma prospectiva con la aplicación de los mismos. 
 
3. RESULTADOS 
En este momento se está desarrollando la primera fase del proyecto. Se han revisado las historias 
clínicas y llenado las planillas respectivas de 270 pacientes con cáncer de mama, en el período de 1986 
a 1993, del Instituto Oncológico “Dr. Miguel Pérez Carreño” (Valencia, Edo. Carabobo). También se 
está elaborando un conjunto de láminas de tejido para incorporar todo a la Base de datos. Paralelamente 
se está desarrollando el software necesario. En cuanto a la morfometría se está en la etapa de detección 
de bordes para medir parámetros como: diámetro nuclear medio de las células tumorales, diámetro y 
número de nucléolos, pleomorfismo celular, índice mitótico, índice de celularidad y otros. En este 
proceso se está trabajando con técnicas clásicas y de redes Neuronales y se ha obtenido resultados. 
 
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80 III Coloquio Venezolano de Bioingeniería 
 
 
Figura 4. Casos de cáncer de mama distribuidos
por edad y estadío clínico. 
 
Figura 5. Casos de cáncer de mama distribuidos
según la edad. 
 
 
4. CONCLUSIONES 
Los primeros datos obtenidos permiten elaborar las figuras 4 y 5 que muestran algunos aspectos de 
los casos en estudio. Las gráficas permiten concluir: 
a) Que la mayor parte de los pacientes estudiados corresponden a los estadíos clínicos 3 y 4; lo 
cual implica un pronóstico adverso. Esto se debe a que la fase de pesquisa no está funcionando y la 
detección se realiza en etapa avanzada. 
b) Esta situación es más grave considerando que entre las pacientes jóvenes es mayor el 
porcentaje en estadíos avanzados y en general se detectan muy pocos pacientes en el estadío 1 que 
es el que presenta altas probabilidades de curación. 
c) Los resultados obtenidos hasta el momento en cuanto a la detección de bordes indica que el 
método es adecuado y puede llevar a los resultados deseados. 
d) Los resultados son más graves de lo esperado; justificando cualquier esfuerzo en este 
sentido. 
5. AGRADECIMIENTO 
 Nuestro agradecimiento al Dr. A. Bujanda por su valiosa colaboración en este trabajo. 
 6. BIBLIOGRAFÍA 
[1] R. Osteen, L. Karnell. The National Cancer Data Base Report on Breast Cancer. Cancer, vol. 
73, n. 7, pp. 1994-2000, 1994. 
[2] J. Baak, H. Van Dop, P. Kurver, J. Hermans. The Value of Morphometry to Classic 
Prognosticators in Breast Cancer. Cancer, vol. 56, pp. 374-382, 1985. 
[3] A. Dawson, R. Austin, D. Weinberg. Nuclear Grading of Breast Carcinoma by image Analysis. 
Am. J. Clin. Pathol, vol 95, Suppl 1, pp. s29-s37, 1991. 
[4] V. Barrios. Imagenología del Cancer de Mama. Proyecto introducido al Consejo de Desarrollo 
Científico y Humanístico de la Universidad de Carabobo (CODECIH), 1994. 
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