Análise temporal-espacial de hospitalizações por bronquiolite pt es

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ARTÍCULO ORIGINAL https://doi.org/10.1590/1984-0462/2023/41/2021304
Análisis temporal-espacial de las hospitalizaciones 
por bronquiolitis en Brasil: predicción de regiones 
epidémicas y períodos de inmunización contra el 
Virus Respiratorio Sincitial
Análisis temporal-espacial de las hospitalizaciones por bronquiolitis en Brasil: 
predicción de regiones y períodos epidémicos para la inmunización contra el 
virus respiratorio sincitial
Edilenia Queiroz PereiraEl
Taqueco Teruya UchimuraEl
, Márcia Lorena Alves dos SantosEl ,
, Eniuce MenezesEl,*
ABSTRACTO RESUMEN
Objetivo:Debido al alto costo y el corto plazo de la inmunización pasiva 
contra el virus respiratorio sincitial, el principal virus que causa la 
bronquiolitis viral aguda, es extremadamente importante predecir las 
regiones epidémicas y los meses epidémicos. El objetivo de este estudio 
es identificar tanto el mes de inicio del pico estacional como las regiones 
y estados brasileños con mayor incidencia de hospitalizaciones 
mensuales por bronquiolitis viral aguda. Métodos:Con base en datos 
obtenidos de DATASUS, se calcularon las tasas mensuales de 
hospitalización por bronquiolitis viral aguda por cada 10.000 nacidos 
vivos de niños menores de 12 meses en todos los estados brasileños y en 
el Distrito Federal entre 2000 y 2019. Se estimaron modelos de media 
móvil integrada autorregresiva estacional. para pronosticar las tasas 
mensuales de hospitalización en 2020. Resultados:Se encontró una 
mayor incidencia de hospitalizaciones en los niños varones, 
especialmente menores de seis meses. En cuanto a las regiones 
brasileñas, entre 2000 y 2019, la región Sur registró la mayor incidencia 
de hospitalizaciones, seguida por las regiones Sudeste, Medio Oeste, 
Norte y Nordeste, en este orden. Teniendo en cuenta el pico estacional, 
el período comprendido entre marzo y julio de 2020 comprendió las 
tasas de hospitalización esperadas más altas. Conclusiones:Se sugiere 
iniciar palivizumab entre febrero/marzo y junio/julio para la mayoría de 
los estados brasileños, con excepción de Rio Grande do Sul, que, además 
de presentar las mayores tasas de hospitalizaciones por bronquiolitis 
viral aguda
Meta:Debido al alto costo y el corto plazo de la inmunización pasiva 
contra el virus respiratorio sincitial, el principal virus que causa la 
bronquiolitis viral aguda, la predicción de las regiones epidémicas es 
extremadamente importante. El objetivo es identificar el mes en que 
comienza el pico estacional y las regiones y estados brasileños con 
mayor incidencia de hospitalizaciones mensuales por bronquiolitis viral 
aguda. Métodos:Con datos obtenidos del Departamento de Tecnología 
de la Información del Sistema Único de Salud de Brasil, se calcularon las 
tasas mensuales de hospitalizaciones por bronquiolitis viral aguda por 
cada 10.000 nacidos vivos de niños menores de 12 meses, en todos los 
estados brasileños y en el Distrito Federal, en el período entre 2000 y 
2019. Se estimó que modelos integrados estacionales autorregresivos y 
de promedio móvil para predecir las tasas de hospitalización mensual en 
2020.
Resultados:Hubo una mayor incidencia de hospitalizaciones en 
los niños varones, especialmente en los menores de seis 
meses. En relación a las regiones brasileñas, entre 2000 y 2019, 
la Región Sur tuvo la mayor incidencia de hospitalizaciones, 
seguida por las Regiones Sudeste, Centro-Oeste, Norte y 
Nordeste, respectivamente. En cuanto al pico estacional, el 
período entre marzo y julio de 2020 comprende las tasas de 
hospitalización más altas previstas.
Conclusiones:Se sugiere iniciar la administración de Palivizumab 
entre febrero/marzo y junio/julio para la mayoría de los estados.
* Autor correspondiente. Correo electrónico: eniucemenezes@gmail.com (E. Menezes).
ElUniversidad Estatal de Maringá, Maringá, PR, Brasil. Recibido el 30 
de agosto de 2021; aprobado el 30 de enero de 2022.
Traducido del portugués al español - www.onlinedoctranslator.com
mailto:eniucemenezes@gmail.com
https://orcid.org/0000-0001-5806-2034
https://orcid.org/0000-0002-1098-1944
https://orcid.org/0000-0001-8040-7940
https://orcid.org/0000-0003-0265-7586
https://doi.org/10.1590/1984-0462/2023/41/2021304
https://www.onlinedoctranslator.com/es/?utm_source=onlinedoctranslator&utm_medium=pdf&utm_campaign=attribution
Predicción de hospitalizaciones por bronquiolitis en Brasil
por 10.000 nacidos vivos, tiene el pico estacional más largo entre 
mayo y septiembre.
Palabras clave:Bronquiolitis viral; Infecciones por virus respiratorio sincitial; 
palivizumab; Series de tiempo.
brasileños, con excepción de Rio Grande do Sul, que, además de 
tener las tasas más altas de hospitalizaciones por bronquiolitis 
viral aguda por cada 10.000 nacidos vivos, tiene el pico estacional 
más largo entre mayo y septiembre.
Palabras clave:Bronquiolitis viral; Infecciones por virus 
respiratorio sincitial; palivizumab; Series de tiempo.
INTRODUCCIÓN intensidad de la enfermedad y el estado inmunológico del niño.15
Además de las medidas preventivas para evitar el contagio, existe un 
fármaco para la prevención del BAV,dieciséisPalivizumab. No es una 
vacuna, sino una inmunoglobulina (un anticuerpo) que induce una 
inmunización pasiva específica contra el VRS. La inmunización con 
Palivizumab se realiza en dosis intramusculares mensuales de 15 mg/
kg/dosis durante los meses epidémicos.3Habitualmente, este 
medicamento se administra en cinco dosis durante los cinco meses de 
mayor incidencia del virus, pues tiene una duración de 30 días.5La 
eficacia de la inmunización pasiva es de 1/200, lo que reduce las tasas 
de hospitalización por BAV en un 55%.3
Debido a los altos costos, Palivizumab está restringido a casos 
de mayor riesgo.5.17Por lo tanto, es fundamental realizar estudios 
que identifiquen el período del año en que ocurre la mayor 
incidencia de casos de BAV en cada estado y/o región brasileña, 
con el objetivo de indicar el mejor mes para iniciar la medicación 
según las características locales. permitiendo una financiación 
eficiente en la lucha contra el BAV.
Dicho esto, este estudio tiene como objetivo identificar el período 
estacional de BAV mediante el análisis de una serie temporal de tasas de 
hospitalización entre 2000 y 2019 en cada estado brasileño y en el Distrito 
Federal, con el fin de sugerir el mejor mes para iniciar la inmunización con 
Palivizumab. Se ajustaron y utilizaron modelos clásicos de series de tiempo 
para predecir las tasas mensuales de hospitalizaciones por BAV en 2020.
La bronquiolitis viral aguda (BAV) es el resultado de la inflamación 
y obstrucción de los bronquiolos, provocada por virus 
respiratorios. Entre los virus que causan BAV, los más comunes 
son: el virus respiratorio sincitial (VSR), el adenovirus (ADV), el virus 
de la influenza tipos A y B y el virus de la parainfluenza (PIV) tipos 
1, 2 y 3.1.2El BAV también puede ser causado por Mycoplasma 
pneumoniae, rinovirus, Chlamydia pneumoniae, metapneumovirus 
humano y virus coronavirus.3En Brasil, el VRS es considerado la 
principal causa de mortalidad de niños menores de 12 meses4, 
siendo responsable del 60 al 75% de todos los casos de BAV.5
El BAV tiene una tasa de mortalidad baja (<1%), aunque puede ser 
mayor (30%) en grupos de niños de alto riesgo como prematuros 
menores de 32 semanas y/o con displasia broncopulmonar, niños 
menores de dos años con cardiopatías congénitas enfermedad y/o 
inmunocomprometidos, desnutridos,3.6
considerando que estos grupos presentan enfermedad prolongada y mayor 
riesgo de muerte. Otros factores de riesgo incluyen el destete temprano, la 
exposición al humo del cigarrillo, la edad menor de seis meses, un hermano 
en edad escolar que viva en el mismo hogar, el nivel socioeconómico y ser 
negro y hombre.7
La incidencia de infecciones virales puede variar según las 
condiciones climáticas locales. La BAV, en particular, es una 
enfermedad estacionalque coincide con epidemias de infecciones 
secundarias y patógenos respiratorios virales.8En este sentido, los 
periodos con bajas temperaturas contribuyen a la mayor incidencia 
de casos de BAV relacionados con infecciones por VRS.2.9Estudios 
reportan la ocurrencia de un pico estacional de infección por VRS 
en la ciudad de Río de Janeiro de marzo a mayo,10en la ciudad de 
São Paulo de abril/mayo a julio/agosto11.12y, en Salvador, entre 
mayo y julio.13El pico estacional de infecciones por VRS en Porto 
Alegre ocurre de junio a septiembre.2.14
A pesar de conocer el comportamiento estacional del BVA en algunas 
capitales brasileñas, carecemos de un mapeo que abarque todo el 
territorio nacional, con el objetivo de indicar los períodos de pico 
estacional del AVB en cada estado.
La transmisión del VRS se produce por contacto ocular o nasal con 
secreciones contaminadas, y el virus puede recuperarse después de 
más de una hora en superficies infectadas.3El período de incubación 
puede durar cinco días y la infección viral varía según
MÉTODO
Esta serie temporal está compuesta por niños menores de 12 meses, 
nacidos entre enero de 2000 y diciembre de 2019 y diagnosticados con 
BAV, distribuidos en 26 estados brasileños y el Distrito Federal. El 
número de hospitalizaciones por BAV y el número de nacidos vivos 
entre 2000 y 2019 fueron obtenidos del sitio web del Departamento de 
Informática del Sistema Único de Salud de Brasil (DATASUS). Luego, las 
tasas mensuales de hospitalizaciones por BAV por cada 10.000 niños se 
calcularon con base en la relación entre las hospitalizaciones mensuales 
por BAV y los nacidos vivos anuales. Las tasas se multiplicaron por 
10.000 para facilitar la interpretación de los resultados. Se accedió a los 
datos sobre hospitalización por BAV con la Clasificación Internacional 
de Enfermedades, décima revisión: CIE J21.0, J21.8 y J21.9, que
dos
Rev Paul Pediatr. 2023;41:e2021304
Pereira EQ et al.
comprende BAV causado por RSV, otros microorganismos especificados y 
casos no especificados.
Para evaluar la importancia de la tendencia lineal monótona de 
las hospitalizaciones por BAV de 2000 a 2019 en diferentes 
regiones brasileñas, se aplicó la prueba de tendencia de Cox-
Stuart. Además, la incidencia (en %) de hospitalizaciones por BAV 
entre 2000 y 2019 se calculó para cada región brasileña a partir de 
la relación entre el total de hospitalizaciones por BAV y el total de 
nacidos vivos en la región. El resultado se multiplicó por 100 para 
obtener el porcentaje de incidencia. Así, considerando las 
incidencias (en %), se utilizaron pruebas de comparación de dos 
proporciones para verificar la posible influencia del sexo biológico 
de los niños en las tasas de hospitalizaciones por BAV en cada 
región. Además, la prueba de comparación de proporciones 
múltiples por el método de Benjamini y Yekutieli24
se realizó para comparar la incidencia de hospitalizaciones por BAV 
en diferentes regiones brasileñas.
Luego, se realizó el proceso de modelación de series de tiempo 
basado en los modelos de clase Autoregresivo y de Media Móvil (ARMA) 
y sus extensiones sobre las series de tasas de hospitalización de la AVB 
en los 26 estados brasileños y en el Distrito Federal, para predecir el 
comportamiento de la serie. para los meses de 2020.
Los modelos de clases ARMA, propuestos por Box y Jenkins (1970), son 
capaces de modelar series temporales estacionarias, es decir, series que no 
muestran patrones de comportamiento en el tiempo y se desarrollan 
aleatoriamente alrededor de un promedio constante.19Los modelos ARMA 
son una alternativa cautelosa para describir series temporales que involucran 
un número mínimo de parámetros.
En general, las series de tiempo real se presentan en forma no 
estacionaria, como una tendencia. Para modelar una serie temporal de 
tendencia, se utiliza una extensión de la clase de modelo ARMA, los 
modelos de media móvil integrada autorregresiva (ARIMA).19La 
diferencia de los modelos ARIMA es la “integración” de un paso en el 
que se producen diferencias sucesivas en la serie de interés, 
transformándola en una serie estacionaria. Además de un análisis 
gráfico de la serie de tiempo, permite identificar el comportamiento de 
una tendencia lineal creciente o decreciente mediante pruebas de 
hipótesis como la prueba de Cox-Stuart (prueba de señal).18
Otra forma de no estacionariedad recurrente en series reales es la 
estacionalidad. Para modelar series temporales con estacionalidad, se 
utiliza otra extensión de la clase de modelo ARMA: los modelos de 
media móvil integrada autorregresiva estacional (SARIMA).19Además de 
simples diferencias sucesivas destinadas a eliminar una tendencia, 
éstas también crean diferencias estacionales para eliminar la 
estacionalidad y obtener estacionariedad. El proceso de modelado de 
series temporales con modelos de la clase ARMA y sus extensiones se 
produce en primer lugar identificando un modelo SARIMA para cada 
localización, siguiendo el procedimiento habitual de Box y Jenkins 
(1970).
El número de diferenciaciones simples D y diferenciaciones 
estacionales D (s=12) se selecciona para obtener una serie estacionaria. 
Una vez que la serie se vuelve estacionaria, las funciones de 
autocorrelación de muestra (SAC) y autocorrelación de muestra parcial 
(PSAC) se utilizan para especificar el orden p del polinomio de términos 
autorregresivos y el orden q del polinomio de términos de promedios 
móviles, necesarios para la representación adecuada de la serie 
temporal que se está modelando.17.18El siguiente paso es estimar los 
parámetros por el método de máxima verosimilitud, ya que el
se distribuyen normalmente.20La selección del modelo contó con la 
ayuda de información como el Criterio de información de Akaike (AIC) y 
el Criterio de información bayesiano (BIC), prueba de razón de 
verosimilitud, menor varianza de error y parsimonia. Para verificar la 
adecuación del modelo se utilizaron las pruebas de Ljung-Box para 
detectar autocorrelación y las pruebas de Jarque-Bera para verificar la 
normalidad de los residuos. Finalmente, se hizo una predicción.18.19Este 
estudio se realizó según lo recomendado por la Resolución 466/2012 
del Consejo Nacional de Salud. El proyecto fue aprobado por el Comité 
de Ética en Investigación de la Universidad Estadual de Maringá 
(Dictamen 739.422/2014), y no se utilizó el Término de Consentimiento 
Libre e Informado, ya que los datos fueron obtenidos de fuentes 
secundarias. El análisis se realizó utilizando lenguaje R.21. En la 
preparación de datos se utilizaron los paquetes read.dbc, dplyr, 
data.table, Hmisc y tidyr; Para el ajuste y pronóstico de la serie se utilizó 
el paquete de pronóstico; Los mapas se diseñaron a través de paquetes 
XML, RCurl, maptools, RColorBrewer, maptools y Maps.
RESULTADOS
La cohorte del estudio estuvo compuesta por 615.657 niños 
menores de 12 meses diagnosticados de BAV. De ellos, 
367.580 (60%) eran hombres y 248.077 (40%) eran mujeres. 
Además, 449.395 (73%) niños eran menores de seis meses, 
98.442 (16%) eran niños y 67.820 (11%) eran niñas. Por otro 
lado, 166.262 (27%) niños tenían más de seis meses, de los 
cuales 269.138 (44%) eran niños y 180.257 (29%) eran niñas. 
Los niños diagnosticados con BAV fueron distribuidos según 
las cinco regiones de Brasil. Del total, 51.524 (8%) vivían en la 
Región Norte, 107.237 (18%) en la Región Nordeste, 288.715 
(47%) en la Región Sudeste, 125.331 (20%) en la Región Sur y 
41.954 (7%) en la Región Medio Oeste.
Después de categorizar el intervalo entre 2000 y 2019 en cuatro 
períodos (2000 a 2004, 2005 a 2009, 2010 a 2014 y 2015 a 2019), 
pudimos ver el aumento de las hospitalizaciones por BAV a lo largo de 
los períodos, tanto en términos porcentuales como de estimaciones. 
tendencias anuales, que fueron estadísticamente significativas 
(p<0,0001) en todas las regiones brasileñas, como se muestraen la 
Tabla 1. En la Región Sur, hubo un aumento de aproximadamente un 
caso cada tres años por 10.000 nacidos vivos.
3
Rev Paul Pediatr. 2023;41:e2021304
Predicción de hospitalizaciones por bronquiolitis en Brasil
Tabla 1.Número de casos y proporción por período, grupo de edad y sexo respecto al total de casos por región 
brasileña. Casos totales, tendencia anual e incidencia por región de 2000 a 2019.
norte Noreste Medio Oeste Sureste Sur
Periodo de tiempo Vie Edad
norte % norte % norte % norte % norte %
<6 2002 3,89 4,913 4.58 2,614 6.23 16.083 5.57 7,114 5.68
1,99
8.45
2.66
6.53
2.29
9,72
3.30
7.73
3.34
11.69
4.75
8.83
3.85
13.43
5.76
125.331
0,37*
1,60†
F
≥6 1.125 2.18 2.000 1,87 1.070 2.55 4.073 1.41 2,491
2000-2004
<6 2,948 5.72 7.767 7.24 4.096 9.76 24.473 8.48 10.590
METRO
≥6 1.593 3.09 2.806 2.62 1.549 3.69 5.819 2.02 3.336
<6 3.066 5.95 7.201 6.72 2,697 6.43 19,798 6.86 8.186
F
≥6 1.800 3.49 2,594 2.42 988 2.35 5.606 1,94 2.865
2005-2009
<6 4.875 9.46 10.726 10.00 3.812 9.09 29.355 10.17 12,187
METRO
≥6 2.608 5.06 3.765 3.51 1.482 3.53 8.239 2,85 4,137
<6 3.751 7.28 8.369 7.80 2.879 6.86 23.696 8.21 9.693
F
≥6 2.655 5.15 3.239 3.02 1.476 3.52 7.779 2.69 4,190
2010-2014
<6 5.694 11.05 12,971 12.10 4.388 10.46 36.012 12.47 14.652
METRO
≥6 3.956 7,68 4.776 4.45 2,021 4.82 11.492 3,98 5.947
<6 3.782 7.34 10.052 9.37 3.480 8.29 29,304 10.15 11.066
F
≥6 2.608 5.06 4,101 3,82 1.706 4.07 10.465 3.62 4.824
2015-2019
<6 5.484 10.64 15.654 14.60 5,114 12.19 41.502 14.37 16.838
METRO
≥6 3.577 6,94 6.303 5,88 2.582 6.15 15.019 5.20 7.215
2000-2019 totales
tendencias anuales
Incidencia
51.524 107,237 41.954 288,715
0,24* 0,22* 0,06* 0,30*
0,83† 0,62† 0,91† 1.24†
* Significancia estadística obtenida mediante prueba de Cox-Stuart y tendencia lineal estimada de 2000 a 2019; †Incidencia (%) de 2000 a 2019, obtenida por 
((100*Región_Casos_Total))⁄(Región_Nacimientos_Vivos), estadísticamente diferente mediante la prueba de comparaciones de proporciones múltiples utilizando el método de 
Benjamini y Yekutieli.24
Utilizando la prueba de comparación de dos proporciones para 
examinar la incidencia de hospitalizaciones por BAV según sexo, se 
encontró diferencia estadísticamente significativa para todas las 
regiones (p<0,0001), con mayor incidencia entre enfermedades. 
Según el Cuadro 1, esto ocurre principalmente en niños menores 
de seis meses y, a lo largo de los períodos, este porcentaje mostró 
una tendencia creciente. En cuanto a la incidencia de 
hospitalizaciones por BAV entre 2000 y 2019 en diferentes regiones 
brasileñas, también se encontró significación estadística mediante 
la prueba de comparación de proporciones múltiples con 
Benjamini y Yekutieli.24método (p<0,0001), observándose que la 
región Sur tiene la mayor incidencia, seguida por las regiones 
Sudeste, Medio Oeste, Norte y Noreste.
En la identificación del modelo a ajustar, dada la presencia 
general del efecto estacional, se adoptó la diferenciación estacional 
para las 27 series de tasas mensuales de internaciones por BAV, 
transformándolas en series estacionarias y brindando acceso a su 
autocorrelación en el SAC y PSAC. Luego de identificar un modelo 
para cada serie, se estimaron los parámetros, el
Se verificó la idoneidad del modelo y se predijo el comportamiento 
de la serie temporal para los meses de 2020.
El ajuste y pronóstico de los modelos SARIMA en la serie de los 
26 estados brasileños y el Distrito Federal se muestran en la Figura 
1. La línea discontinua vertical separa los períodos de ajuste (rojo) y 
pronóstico (azul), compuestos por 12 pasos hacia adelante. 
Además, la numeración del lado izquierdo de cada gráfico 
corresponde a la identificación de los Estados del Cuadro 1.
El número que sigue a la línea de puntos horizontal, en color azul y 
también ubicado al lado izquierdo de cada gráfico, se refiere a las tasas 
mensuales promedio de hospitalizaciones por BAV entre enero de 2000 
y diciembre de 2019.
Las tasas mensuales de hospitalizaciones por BAV por 10.000 
nacidos vivos en Brasil para 2020 se muestran en la Tabla 2. Para 
resaltar los meses con las tasas más altas y facilitar la identificación 
de la mejor época del año para la inmunización con Palivizumab, la 
región sombreada en La Tabla 2 indica las cinco tasas de 
hospitalización esperadas más altas para cada estado y el Distrito 
Federal. En general, el período comprendido entre marzo y
4
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Pereira EQ et al.
Julio de 2020 tuvo las tasas más altas previstas de hospitalizaciones por 
BAV, lo que indica la ubicación temporal del pico estacional.
Las tasas de hospitalización por BAV esperadas para 2020 se 
clasificaron en siete intervalos jerárquicos: hasta 5, >5 y≤10,
> 10 y≤20, >20 y≤30, >30 y≤40, >40 y≤50 y finalmente >50. Los intervalos 
están representados en la Figura 2 por escalas azules que se oscurecen a 
medida que aumentan las tasas de hospitalizaciones por BAV. La Figura 2 es 
una representación espacial de las tasas de hospitalizaciones.
Figura 1.Serie original (negro), modelos ajustados (rojo) y pronóstico (azul) con 12 pasos por delante para cada estado 
brasileño y el Distrito Federal. Los números del lado izquierdo de cada gráfico corresponden a la identificación de Estados 
(negro) y las tasas mensuales promedio de hospitalizaciones por BAV entre enero de 2000 y diciembre de 2019 (azul).
5
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Predicción de hospitalizaciones por bronquiolitis en Brasil
Cuadro 1.Identificación de los 26 estados brasileños y el Distrito Federal.
Estados
1. Rondonia 8. Marañón 15. Sergipe 22. Santa Catarina
2. acres 9. Piauí 16. Bahía 23. Río Grande del Sur
3. Amazonas 10. Ceará 17. Minas Gerais 24. Mato Grosso del Sur
4. Roraima 11. Río Grande del Norte 18. Espíritu Santo 25. Mato Grosso
5. Párr. 12. Paraiba 19. Río de Janeiro 26. Goiás
6. Amapá 13.Pernambuco 20. São Paulo 27. Distrito Federal
7. Tocantins 14. Alagoas 21. Paraná
Tabla 2.Previsión de tasas mensuales de hospitalizaciones por bronquiolitis viral aguda para 2020 en los 26 estados brasileños y el 
Distrito Federal. Las cinco tasas más altas previstas para cada estado y el Distrito Federal están resaltadas en gris.
Estado Ene Feb Mar Abr Puede Junio Jul Ago Sep Oct Nov Dic
RO
ANTES DE CRISTO
SOY
RR
PALA
AP
A
MALO
Pi
CE
enfermera registrada
PB
PIE
Alabama
SI
licenciado en Letras
mg
ES
RJ
SP
relaciones públicas
CAROLINA DEL SUR
JAJAJA
EM
MONTE
IR
FD
5.47 6.05 13.66 12.4 13.08 13.62 10.71 6,96 5.31 6,99 6.20 6.22
3.84
5.30
12,92
4.59
3.56
6.81
4.11
3.17
7.27
2,85
4.57
6.24
1.10
5,98
4.51
5.85
13,98
5.49
9,75
3.58
4.54
9,93
5.69
2.74
3.67
20.21
2.18 2,87 7.44 6.19 6.57 6.43 4.85 3.95 3.43 4.20 3.26
5.29 6.55 10.32 12.40 13.51 11.17 8.48 6,89 5.72 6.27 5.76
9,77 9,83 10.25 11.31 18.48 30.21 33,91 21,82 15.53 12.58 12.36
4.53 4.73 7,76 9,82 13.21 9.71 5.49 4.30 5.56 5,97 5.78
4.35 4.73 6.19 7,75 9.69 11.37 9.25 6.00 5.38 5.11 5.05
6.35 7.9 10.23 10.35 7,93 7,97 6.55 5.67 5.50 5.63 5.56
4.09 3.67 3.54 3.94 5.14 6.53 6.71 5.17 4.74 5.04 4.21
2.16 2.55 5.64 5.23 5.14 4.04 4.68 2.58 3.11 2.51 2.04
8.20 10.04 13.39 14.38 14,94 12.28 9.7 7,68 8.18 8.56 7,76
2,88 2.84 4.33 5.95 7.17 5.81 4.36 3.49 3.27 3.27 3.48
2.90 3.27 5.36 6.63 9.67 9.09 7.13 5.81 5.17 5.02 4,89
6,94 5.24 7,92 13.14 20,85 19,87 13.02 9.21 7,83 8.12 7.08
0,90 0,49 1,64 1,89 3.65 3.74 3.04 1,69 1,89 1.81 1.00
4.75 5.41 8.77 15.54 19.22 18.27 12,87 9.16 8.95 8.02 6,92
3.70 2.74 5.80 11.91 20.6 17.57 11.23 8.42 6.1 6.14 4.62
4.79 4.21 11.31 21.43 26.06 20,71 14.02 8.52 6.72 6.59 5,96
11.2 12,87 23,52 33,48 33.33 24.43 20,81 19.33 19.36 18,86 15,95
3.92 3.90 6.64 16.66 26.04 20.64 14.61 8.76 7,86 7.15 6,88
8.68 7.54 20,77 41,61 35.33 25.43 16.51 12.03 12.26 15.25 11,95
2.09 2.20 5.33 12,75 19,62 20,68 14.11 8.48 7.13 7.10 5.22
2.29 2,87 5.60 13.10 26.00 25.18 18,78 11.35 8.74 11.47 7,92
6.07 4.67 10.7718,99 46,64 68,82 66,5 45,57 35,46 30.03 17,87
4.84 4.31 8.72 13.05 13,98 14.09 11.61 8.51 8.62 7,88 6.51
2,96 3.33 7.12 10.08 7.00 5.63 4.41 3.19 3.50 3.56 3.25
2.25 5.04 10.23 9,75 7.71 6.21 4.87 3,88 3.41 3.66 3.45
17,87 19.34 46,83 61,59 41.3 29.44 22,77 17.07 16.61 17.39 17.06
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Rev Paul Pediatr. 2023;41:e2021304
Pereira EQ et al.
Ene Feb Mar Abr
Puede Junio Jul Ago
Sep Oct Nov Dic
Hasta 5 > 5 y ≤ 10 > 10 y ≤ 20 > 20 y ≤ 30 > 30 y ≤ 40 > 40 y ≤ 50 >50
Figura 2.Mapa de tasas mensuales de hospitalizaciones por bronquiolitis viral aguda previstas para 2020 en cada estado brasileño.
por la AVB prevista para 2020, de la Tabla 2. La representación espacial 
ayuda a ver e identificar los estados brasileños que serán más o menos 
afectados por la AVB en 2020.
Las escalas más oscuras se concentran entre marzo y julio de 2020, 
como en la Tabla 2, ubicando temporalmente el pico de tasas de 
hospitalización por BAV en Brasil en 2020. Además, la Región Sur tuvo 
las mayores tasas de hospitalización por BAV previstas para 2020, 
mientras que la Los estados de la Región Nordeste tuvieron las tasas 
más bajas.
En la Región Sur, el Estado de Rio Grande do Sul se destacó con 
las mayores tasas de hospitalizaciones por BAV previstas para 
2020. Su pico estacional tuvo la mayor duración entre todos los 
estados, con tasas elevadas de mayo a octubre de 2020, durante el 
otoño, el invierno y parte de la primavera. Sus tarifas varían
de 35,46 a 68,82 hospitalizaciones por BAV por 10.000 nacidos 
vivos. En la Región Nordeste, el Estado de Alagoas tuvo las tasas 
más bajas previstas para 2020, alcanzando un máximo de 3,74 
hospitalizaciones por 10.000 nacidos vivos. Además, los estados de 
Amazonas y Pernambuco mostraron tasas previstas de 
hospitalizaciones por BAV inferiores a 22 hospitalizaciones por 
10.000 nacidos vivos.
DISCUSIÓN
Este estudio verificó el aumento de la incidencia de 
hospitalizaciones por BAV entre 2000 y 2019 en todas las regiones 
brasileñas. La Región Sur tuvo las tasas más altas de 
hospitalizaciones por BAV previstas para 2020. El pico estacional de
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Rev Paul Pediatr. 2023;41:e2021304
Predicción de hospitalizaciones por bronquiolitis en Brasil
las hospitalizaciones esperadas para 2020 en el Estado de Rio Grande 
do Sul comprendieron el otoño, el invierno y parte de la primavera, con 
tasas que oscilaron entre 35,46 y 68,82 hospitalizaciones por 10.000 
nacidos vivos.
En todas las regiones brasileñas, los niños varones menores de seis 
meses tuvieron mayor incidencia de hospitalizaciones por BAV. Los 
estudios muestran que los niños desarrollan infecciones del tracto 
respiratorio con más frecuencia que las niñas, con excepción de 
sinusitis, otitis externa y probablemente amigdalitis. La anatomía y las 
características conductuales/socioeconómicas pueden explicar esta 
diferencia entre géneros. Hay evidencia de que las vías respiratorias 
periféricas se estrechan desproporcionadamente durante los primeros 
años de vida en los niños, lo que puede predisponerlos a infecciones del 
tracto respiratorio inferior.
Cabe mencionar que esta investigación naturalmente está sujeta a 
algunas limitaciones, ya que trabaja con datos secundarios. Uno de 
ellos es la actualización no inmediata y posible incompletitud de los 
datos disponibles en la plataforma DATASUS.22También existe una falta 
de cobertura de todas las hospitalizaciones en el país, ya que los datos 
almacenados en el Sistema de Información Hospitalaria se refieren a 
hospitalizaciones financiadas por el Sistema Único de Salud en 
hospitales públicos o privados. Otro surge de la posible limitación del 
subregistro de ingresos hospitalarios, que depende de cada unidad 
federativa.23
En Francia, se analizaron registros hospitalarios del año 2009 
en busca de casos de hospitalizaciones por BAV de niños menores 
de un año y factores asociados a la muerte. Los casos se 
describieron en función de las variables: edad, sexo, afecciones 
subyacentes (incluidas displasia broncopulmonar, fibrosis quística 
y cardiopatía congénita), duración de la estancia hospitalaria, 
hospitalizaciones recurrentes, ingreso a la unidad de cuidados 
intensivos (UCI) y uso de ventilación asistida. La tasa de 
hospitalización fue de 35,8 por 1.000 niños menores de un año en 
2009. Aproximadamente el 10% de los niños hospitalizados 
requirieron tratamiento en la UCI.24
En Brasil, un análisis de la estacionalidad de las tasas de 
hospitalización por bronquiolitis y neumonía por VRS entre 
2005 y 2012 sugiere el inicio de la profilaxis con 
Palivizumab en enero para las regiones Norte, Medio Oeste 
y Sudeste, en febrero para la región Nordeste y en marzo 
para la Región Sur.5
Estudios que abordan la prevalencia y circulación del VRS en 
niños con enfermedades respiratorias agudas en diferentes 
estados apuntan a una mayor circulación del virus de abril a mayo 
en las regiones Sudeste, Norte, Noreste y Medio Oeste.5,24,25
En la Región Sur, el pico de contagios por VRS se produce más tarde, 
entre junio y julio,5concomitante a la temporada de influenza. En este 
estudio, coincidentemente, la previsión para el pico de las tasas de 
hospitalización por BAV en Brasil en 2020 fue entre marzo
y julio, comenzando con el otoño, en marzo, y cubriendo parte del 
invierno en los meses de junio y julio.
Es importante considerar que los datos públicos disponibles en 
DATASUS tienen un retraso de hasta dos años. Por lo tanto, el uso 
de datos de 2020 no es adecuado porque son parciales y aún se 
están ingresando al sistema. Incluso si estuvieran disponibles, 
sería necesario desarrollar un análisis de series intermitentes o 
análisis de intervención, ya que un evento externo (pandemia) 
influyó en las ocurrencias y registros del desenlace. Después de 
dos años de pandemia, con las guarderías y escuelas abiertas de 
nuevo y la relajación del aislamiento social, el patrón anterior del 
VRS tiende a restablecerse con el tiempo. Anticipar los 
acontecimientos es de gran importancia, especialmente para la 
gestión pública. El presente estudio no se limita a una previsión 
para 2020, sino que indica el patrón histórico de las regiones y 
períodos/meses del año con mayor riesgo. Si se identificó un 
período/mes, significa que el patrón se ha vuelto evidente a lo 
largo de los años. Los meses más críticos son diferentes en cada 
región, otro motivo de atención y toma de decisiones más 
acertadas, que permiten optimizar y reducir costos con la 
administración del anticuerpo monoclonal y con las 
hospitalizaciones.
Un sistema de vigilancia epidemiológica para monitorear la actividad del 
VRS es de suma importancia para la implementación y mantenimiento de 
programas de inmunización pasiva con anticuerpos monoclonales en grupos 
de riesgo. Dado que existe un patrón bien definido de circulación viral, 
conocer los datos epidemiológicos locales, considerar las características 
climáticas regionales y prestar atención a eventuales cambios a lo largo de 
los años y la aparición de nuevos patógenos, conduce a una mejor gestión de 
los programas de prevención del VRS.
Fondos
Coordinación de Perfeccionamiento del Personal de Educación 
Superior – CAPES, Brasil, número de expediente: 1605187.
Conflicto de intereses
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
Contribución del autor
diseño del estudio: Menezes E, Uchimura TT.Recopilación de datos: 
Pereira EQ, Santos MLA.Análisis de los datos: Pereira EQ, Santos 
MLA, Menezes E.Redacción de manuscrito: Menezes E, Uchimura 
TT. Revisión del manuscrito: Pereira EQ, Santos MLA, Uchimura TT, 
Menezes E.Supervisión del estudio: Uchimura TT, Menezes E, 
Pereira EQ, Santos MLA.
declaración
La base de datos que originó el artículo está disponible en un 
repositorio abierto.
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Rev Paul Pediatr. 2023;41:e2021304
Pereira EQ et al.
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