Curso de Estatística

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UNIVERSIDAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y SOCIALES 
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS 
 
 
 
Carreras: Licenciatura en Economía. 
 Licenciatura en Administración de Empresas. 
 Contador Público. 
 
Materia: Estadística 
 
 
Cursos: 1º año para Contador Público 
 2° año para Licenciatura en Economía y Licenciatura en 
 Administración de Empresas. 
 
Ciclo lectivo: Primer cuatrimestre 2016. 
 
 
 
Carga horaria semanal: 4 horas 
 
 
Duración: Cuatrimestral 
 
 
Docentes a cargo: Profesora titular: Daniela Menzulio 
 
 Profesora adjunta: Susana Varela. 
 
 Profesora adjunta: María Laura Gabrielli. 
 
 
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1. FINALIDAD 
 
La presencia de esta asignatura en la Licenciatura en Economía, la Licenciatura en Administración de 
Empresas y la carrera de Contador Público, responde a la necesidad que tendrán los futuros 
profesionales del conocimiento de modernas técnicas estadísticas, que les permitan lograr precisión y 
objetividad en el desempeño de cada una de las incumbencias establecidas en la ley 20.488, 
particularmente aquellas que se refieren a: 
- La aplicación e implantación de sistemas de procesamiento de datos y otros métodos en los 
aspectos contables y financieros del proceso de información gerencial. 
- Realización e interpretación de estudios econométricos. 
En particular, introduce el manejo de los conceptos de riesgo e incertidumbre imprescindibles para la 
elaboración, interpretación y evaluación de los modelos económicos. 
En función de estas necesidades la estructuración de la asignatura en cuanto a los contenidos de las 
unidades temáticas y su secuenciación responde a la posibilidad de abordar el conocimiento 
estadístico en sus dos principales ramas de aplicación. 
En la primera unidad se trabaja con los conceptos y procedimientos correspondientes a la estadística 
descriptiva que puede definirse como los métodos que involucran la recopilación, caracterización y 
presentación de un conjunto de datos, con el fin de describir varias de sus características. 
En las unidades 2, 3 y 4 se trabaja con la teoría de la probabilidad que constituye el fundamento 
teórico de los métodos que se utilizan para desarrollar las últimas unidades del programa que 
corresponden a la estadística inferencial. La inferencia estadística se define como aquellos métodos 
que hacen posible la estimación de una característica de una población, o la toma de decisión con 
respecto a una población de datos basada sólo en resultados muestrales. De esta manera, la teoría 
de probabilidad proporciona el vínculo al determinar la posibilidad de que los resultados de la muestra 
reflejen los resultados de la población. 
Es importante tener en cuenta que la asignatura tiene el propósito de brindar herramientas 
metodológicas con fundamento teórico matemático para aplicar en trabajos de investigación 
vinculados con el mercado, auditorias, calidad de servicios, estudios econométricos, etc. 
2. OBJETIVOS 
2.1 OBJETIVOS GENERALES: El alumno debe lograr: 
 
 Establecer relaciones entre las estrategias que permiten decidir en condiciones de riesgo o 
incertidumbre. 
 
 Elaborar conclusiones fundadas en métodos estadísticos frente a problemas planteados por la 
cátedra. 
 
 Valorar las bases del razonamiento inductivo para la resolución de problemas que involucran 
variables aleatorias. 
 
2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS: El alumno debe lograr: 
 
 Tomar conocimiento de los métodos adecuados para buscar y recolectar datos estadísticos. 
 
 Aprender a ordenar, graficar y resumir datos estadísticos. 
 
 Desarrollar una actitud crítica frente a los datos recogidos y a los resultados de su elaboración. 
 
 Conocer los conceptos teóricos de la teoría de probabilidad. 
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 Identificar los diferentes modelos de distribución de variables aleatorias. 
 
 Identificar los modelos más adecuados para realizar estimaciones de parámetros poblacionales, en 
base a datos muestrales. 
 
 Establecer las hipótesis adecuadas para tomar decisiones en condiciones de riesgo. 
 
 Evaluar el riesgo de la toma de decisiones basada en información muestral. 
 
 Utilizar modelos simples de relación entre dos variables para inferir comportamiento de una en base 
a la otra. 
 
 Interpretar los resultados de aplicaciones estadísticas de las planillas de cálculo más comúnmente 
utilizadas. 
 
 
3. CONTENIDOS 
 
3.1. Contenidos mínimos: 
Introducción a la estadística. Estadística descriptiva. Estadística inferencial. Descripción de datos 
cualitativos. Tabulación. Gráficos. Medidas de tendencia central y de dispersión. Cálculo de 
probabilidades. Variables aleatorias discretas. Función de distribución. Distribución normal. Manejo de 
tablas. Aplicaciones. Inferencia estadística. Población y muestra. Parámetros y estimadores. 
Distribuciones en el muestreo. Poblaciones normales y no normales. Aplicación del Teorema del 
Límite Central. Distribución t de Student. Determinación del tamaño de la muestra. Pruebas de 
hipótesis. Regresión simple y correlación. Series de tiempo. Variaciones cíclicas, estacionales e 
irregulares. 
3.2. Contenidos por Unidad Temática: 
 
UNIDAD TEMÁTICA N°1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ORGANIZACIÓN DE DATOS. MEDIDAS 
RESUMEN DE POSICIÓN, VARIABILIDAD Y FORMA. 
Introducción a la Estadística. Población y muestra. Estadística Descriptiva. Campos de aplicación a la 
economía. Descripción de datos cualitativos. 
Descripción de datos cuantitativos discretos y continuos. Tabulación. Gráficos de barras. Histogramas. 
Polígonos de frecuencias absolutas y acumuladas. Cuartiles. Percentiles. Construcción, interpretación y 
aplicaciones. Utilización de computadoras. 
Media aritmética, moda, mediana. Cálculo, interpretación, aplicaciones. Varianza, desvío estándar y 
coeficiente de variación. Cálculo, aplicaciones e interpretación. 
Asimetría. Interpretación y aplicaciones. Utilización de planillas de cálculo. 
 
TIEMPO APROXIMADO: 2 clases. 
 
BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA 
Anderson, David – Sweeney, Dennis – Williams, Thomas. “Estadística para Administración y Economía” 
Vol 1. International Thomson Editores,S.A.7ma edición. (2001). - Cap.1, 2 y 3. 
 
BIBLIOGRAFÍA DE AMPLIACIÓN 
Mason, Robert D. – Lind, Douglas A. – Marchal, William G. “Estadística para Administración y 
Economía”. Colombia. Alfaomega. Décima edición(2000). Cap. 2,3 y 4. 
4 
 
 
Berenson, Mark – Levine, David – Krehbiel, Timothy. “Estadística para Administración”.Méjico. Pearson 
Educación. Segunda edición (2001). Cáp. 1 y 2. 
 
Hildebrand, David K. – Lyman Ott, R.: “Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía”. U.S.A. 
Addison-Wesley Iberoamericana (1998). Cap. 1 y 2. 
 
Levin Richard: “Estadística para Administradores”. Méjico. Prentice-Hall Hispanoamericana-S.A.6ta 
edición. (1998). Cap. 1, 2, 3 y 4. 
 
UNIDAD TEMÁTICA N°2: CALCULO DE PROBABILIDADES 
Conceptos básicos. Definiciones: clásica, frecuencial u objetiva y subjetiva. Probabilidad simple. 
Probabilidad conjunta. Sucesos excluyentes, no excluyentes, independientes y condicionados. 
Reglas de la suma y del producto. Probabilidad total. Teorema de Bayes. 
 
TIEMPO APROXIMADO: 2 clases 
 
BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA 
Anderson, David – Sweeney, Dennis – Williams, Thomas. “Estadística para Administración y Economía” 
Vol 1. International Thomson Editores,S.A 7ma edición (2001). - Cap.4. 
BIBLIOGRAFÍA DE AMPLIACIÓN 
Mason, Robert D. – Lind, Douglas A. – Marchal,William G. “Estadística para Administración y 
Economía”. Colombia. Alfaomega. Décima edición(2000). Cap. 5 
 
Berenson, Mark – Levine, David – Krehbiel, Timothy. “Estadística para Administración”.Méjico. Pearson 
Educación. Segunda edición (2001). Cáp. 3. 
 
Hildebrand, David K. – Lyman Ott, R.: “Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía”. U.S.A. 
Addison-Wesley Iberoamericana. (1998). Cap. 3. 
 
Levin Richard: “Estadística para Administradores”. Méjico. Prentice-Hall Hispanoamericana-S.A. (1998). 
Cap. 5. 
 
UNIDAD TEMÁTICA N° 3: VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS 
Definición. Función de probabilidad. Funciones de Distribución. 
Esperanza. Varianza y desvío típico. Definición. Propiedades. 
Proceso de Bernoulli. Distribución Binomial. Aplicaciones. 
 
TIEMPO APROXIMADO: 2 clases 
 
BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA 
Anderson, David – Sweeney, Dennis – Williams, Thomas. “Estadística para Administración y Economía” 
Vol 1. International Thomson Editores,S.A 7ma edición (2001). - Cap. 5. 
 
BIBLIOGRAFÍA DE AMPLIACIÓN 
Mason, Robert D. – Lind, Douglas A. – Marchal, William G. “Estadística para Administración y 
Economía”. Colombia. Alfaomega. Décima edición(2000). Cap. 6. 
 
Berenson, Mark – Levine, David – Krehbiel, Timothy. “Estadística para Administración”.Méjico. Pearson 
Educación. Segunda edición (2001). Cáp. 4 
 
5 
 
Hildebrand, David K. – Lyman Ott, R.: “Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía”. U.S.A. 
Addison-Wesley Iberoamericana (1998). Cap. 4 y 5. 
 
Levin Richard: “Estadística para Administradores”. Méjico. Prentice-Hall Hispanoamericana-S.A. 6ta 
edición (1998). Cap. 5 y 6. 
 
UNIDAD TEMÁTICA N° 4: VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS 
Definición. Función de densidad de probabilidad. Función de Distribución. 
Distribución Normal. Parámetros. Estandarización de la variable. Manejo de tablas. Aplicaciones. 
La distribución normal como aproximación de la distribución binomial. 
Teorema Central del Límite. Distribución de la media muestral en poblaciones normales y no normales 
con desvío poblacional conocido. Error estándar de la media. 
Distribución de la media muestral en poblaciones normales y no normales con desvío poblacional no 
conocido. Distribución t-Student. 
Factor de corrección por población finita. 
 
TIEMPO APROXIMADO: 2 clases 
 
BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA 
Anderson, David – Sweeney, Dennis – Williams, Thomas. “Estadística para Administración y Economía” 
Vol 1. International Thomson Editores,S.A 7ma edición (2001). - Cap.6 y 7. Vol 2. – Cap. 1 
 
BIBLIOGRAFÍA DE AMPLIACIÓN 
Mason, Robert D. – Lind, Douglas A. – Marchal, William G. “Estadística para Administración y 
Economía”. Colombia. Alfaomega. Décima edición(2000). Cap. 7 y 8. 
 
Berenson, Mark – Levine, David – Krehbiel, Timothy. “Estadística para Administración”.Méjico. Pearson 
Educación. Segunda edición (2001). Cáp. 4 y 5. 
 
Hildebrand, David K. – Lyman Ott, R.: “Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía”. U.S.A. 
Addison-Wesley Iberoamericana (1998). Cap. 5 y 6. 
 
Levin Richard: “Estadística para Administradores”. Méjico. Prentice-Hall Hispanoamericana-S.A. 6ta 
edición (1998). Cap. 6 y 7. 
 
UNIDAD TEMÁTICA N° 5: ESTADÍSTICA INFERENCIAL. ESTIMACIÓN PUNTUAL Y POR 
INTERVALO DE CONFIANZA DEL PROMEDIO Y DE LA PROPORCIÓN POBLACIONAL. 
Inferencia estadística. Población y muestra. Parámetros y estimadores. 
Propiedades de un buen estimador: Insesgadura, consistencia, eficiencia y suficiencia. 
Presentación de Estimación por Intervalos de Confianza. Intervalo de confianza de la media 
poblacional con varianza conocida y no conocida. 
Distribución de probabilidad de la proporción muestral. Intervalo de confianza para la proporción 
poblacional. 
Determinación del tamaño de la muestra. Verificación del Nivel de Confianza de una estimación. 
 
TIEMPO APROXIMADO: 2 clases. 
 
BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA 
Anderson, David – Sweeney, Dennis – Williams, Thomas. “Estadística para Administración y Economía” 
Vol 2. International Thomson Editores,S.A. 7ma edición. (2001). - Cap.1. 
 
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BIBLIOGRAFÍA DE AMPLIACIÓN 
Mason, Robert D. – Lind, Douglas A. – Marchal, William G. “Estadística para Administración y 
Economía”. Colombia. Alfaomega. Décima edición(2000). Cap. 8. 
 
M.L.Berenson, D.M.Levine, Timothy Krehbiel: “Estadística para Administración” – Pearson Educación, 
Méjico. Segunda edición (2001). Cap. 1 y 5. 
 
Hildebrand, David K. – Lyman Ott, R.: “Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía”. U.S.A. 
Addison-Wesley Iberoamericana (1998). Cap. 7 y 8. 
 
Levin Richard: “Estadística para Administradores”. Méjico. Prentice-Hall Hispanoamericana-S.A. 6ta 
edición(1998). Cap. 8. 
 
UNIDAD TEMÁTICA N° 6: PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA EL PROMEDIO Y LA PROPORCIÓN 
POBLACIONAL. 
Presentación de Estimación por Test de Hipótesis. 
Planteo de las hipótesis. Pruebas unilaterales y bilaterales. Zonas de rechazo y no rechazo. Errores tipo 
1 y tipo 2. Potencia de una prueba. 
Prueba de hipótesis para la media poblacional con varianza conocida y no conocida. 
Prueba de hipótesis para la proporción poblacional. 
Cálculo del tamaño de la muestra. Aplicaciones a problemas del área. 
 
TIEMPO APROXIMADO: 2 clases 
 
BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA 
Anderson, David – Sweeney, Dennis – Williams, Thomas. “Estadística para Administración y Economía” 
Vol 2. International Thomson Editores,S.A 7ma edición (2001). - Cap. 2. 
 
BIBLIOGRAFÍA DE AMPLIACIÓN 
Mason, Robert D. – Lind, Douglas A. – Marchal, William G. “Estadística para Administración y 
Economía”. Colombia. Alfaomega. Décima edición(2000). Cap. 9, 10 y 11. 
 
M.L.Berenson, D.M.Levine, Timothy Krehbiel: “Estadística para Administración” – Pearson Educación, 
Méjico Segunda edición (2001). Cap.6. 
 
Hildebrand, David K. – Lyman Ott, R.: “Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía”. U.S.A. 
Addison-Wesley Iberoamericana (1998). Cap. 9. 
 
Levin Richard: “Estadística para Administradores”. Méjico. Prentice-Hall Hispanoamericana-S.A. (1998). 
Cap. 9. 
 
UNIDAD TEMÁTICA N° 7(optativa): REGRESIÓN LINEAL SIMPLE . 
Concepto de regresión. Concepto de Regresión lineal y no lineal. Concepto de Regresión simple. 
Utilización del método de cuadrados mínimos para la determinación de la recta de regresión muestral. 
Supuestos básicos. Interpretación de los resultados. Estimación puntual. 
Coeficiente de determinación y de correlación: cálculo e interpretación. 
Interpretación de los resultados de una planilla de cálculo. Aplicaciones a problemas del área 
económica: Series de tiempo. Variaciones cíclicas, estacionales e irregulares. 
TIEMPO APROXIMADO: 2 clases 
 
BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA 
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Anderson, David – Sweeney, Dennis – Williams, Thomas. “Estadística para Administración y Economía” 
Vol 1. International Thomson Editores,S.A 7ma edición (2001). - Cap.9 y 11. 
 
BIBLIOGRAFÍA DE AMPLIACIÓN 
Mason, Robert D. – Lind, Douglas A. – Marchal, William G. “Estadística para Administración y 
Economía”. Colombia. Alfaomega. Décima edición(2000). Cap. 13,14 y 19. 
 
M.L.Berenson, D.M.Levine, Timothy Krehbiel: “Estadística para Administración” – Pearson Educación, 
Méjico Segunda edición (2001). Cap. 9 y 11. 
 
Hildebrand, David K. – Lyman Ott, R.: “Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía”. U.S.A. 
Addison-Wesley Iberoamericana (1998). Cap. 13 y 14. 
 
Levin Richard: “Estadística para Administradores”. Méjico. Prentice-Hall Hispanoamericana-S.A. (1998). 
Cap. 11. 
 
 
4. MODALIDAD DE TRABAJO 
 
Las clases serán de carácter teórico-práctico. 
Cada clase se dividirá en una primera parte de exposición del tema con abordaje teórico y una segunda 
parte de ejercitación y problemas, sobre la base de una guía de trabajos prácticos elaborada por la 
cátedra. Se tratará de que estos trabajos se realicen en forma grupal y luego se realizará una puesta en 
común de las resoluciones para que los alumnos corrijan sus errores y profundicen la aplicación de los 
conceptos teóricos. En el trabajo en grupo el docente coordinará latarea realizada por los alumnos 
desarrollando en el alumno la capacidad para elegir las estrategias adecuadas para la resolución de las 
situaciones problemáticas. 
 
En la misma guía y en la bibliografía obligatoria se dejarán problemas para que los alumnos puedan 
resolver fuera de las horas de cátedra, y que serán revisados por los docentes. 
 
Se incentivará el uso de calculadoras y computadoras para la resolución tanto de los problemas 
planteados por la cátedra, como de los que puedan presentar los alumnos. 
 
5. PAUTAS GENERALES DE ACREDITACION Y EVALUACION 
 
Para la aprobación de la asignatura cada alumno requerirá: 
 Asistencia al 75% de las clases. 
 Aprobar dos exámenes parciales cuatrimestrales con 4 puntos, para lo cual deberá 
cumplimentar correctamente el 60% de cada uno de ellos como mínimo. 
 Se tendrá opción a dos recuperatorios. 
 En el caso de la Carrera de Contador Público, teniendo en cuenta lo determinado en cuanto a 
instancias de evaluación, para las materias correspondientes a 1º año, se tendrá opción a 
recuperar ambos exámenes parciales no-aprobados o ausentes. 
 Cumplir con la entrega de los trabajos prácticos solicitados en el caso que sean considerados 
parte de la evaluación parcial. 
 Se deja abierta la posibilidad a cada docente a cargo del curso la posibilidad de conformar la 
evaluación parcial con evaluaciones escritas o trabajos prácticos de temas en particular 
seleccionados por dichos docentes. 
 Aprobar el examen final con 4 puntos. 
 
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Tanto el examen final, como los exámenes parciales serán escritos y el alumno deberá resolver 
situaciones problemáticas con la aplicación de las estrategias y conceptos aprendidos, así como también 
responder a preguntas de carácter teórico.