Logo Studenta

4_7_0702_2009-01_12820_1702472257_S_1

¡Estudia con miles de materiales!

Vista previa del material en texto

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR 
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES 
ESCUELA DE CIENCIAS QUIMICAS 
 
1. DATOS INFORMATIVOS: 
 
 MATERIA: ESTADISTICA II 
 CODIGO: 12820 
 CARRERA: CIENCIAS QUIMICAS, MENCION QUIMICA ANALITICA 
 NIVEL: QUINTO 
 No. CREDITOS: 3 
 CREDITOS TEORIA: 3 
 SEMESTRE ACADEMICO: Primero 2009 – 2010 
 CREDITOS PRACTICA: 0 
 PROFESOR: 
 
 Carlos Augusto Echeverría Feijóo 
 Matemático: Universidad Nacional de Bogotá Colombia 
 Maestría en Ciencias: Purdue University, Indiana, Estados Unidos 
 Actividad académica: Matemática, con énfasis en Probabilidad y Estadística 
 Tiempo Parcial: Atención a los estudiantes después de clase y cuando ellos lo necesitan 
 Correo electrónico: caecheverria@puce.edu.ec 
 carlos.echeverria@epn.edu.ec 
 Números de teléfono: 2275654 – 2450259 Domicilio 
 098139578 Celular 
 
2. DESCRIPCION DE LA MATERIA: 
 
 Estudio de modelos probabilísticos discretos y continuos. Aplicaciones de la teoría de probabilidades y 
estadística, con diferentes criterios, para conocer la situación de procesos y estimar resultados a futuro. 
 
3. OBJETIVO GENERAL: 
 
 Que el estudiante logre: 
 Conocer y utilizar herramientas probabilísticas y estadísticas en diferentes situaciones en las que se 
pueden aplicar 
 
4. OBJETIVOS ESPECIFICOS: 
 
 Que el estudiante logre: 
 1. Identificar y aplicar distribuciones especiales de probabilidad de variables aleatorias discretas. 
 2. Conocer y utilizar las funciones de distribución acumulada y de densidad de variables aleatorias 
continuas 
 3. Identificar y aplicar distribuciones especiales de probabilidad de variables aleatorias continuas 
 4. Conocer las principales técnicas de muestreo 
 5. Aplicar el Teorema del Límite Central 
 6. Estimar parámetros de poblaciones a través de intervalos de confianza 
 7. Plantear y comprobar hipótesis respecto a parámetros de poblaciones 
 8. Concluir si variables aleatorias son independientes 
 9. Concluir si muestras dadas pertenecen a poblaciones con distribuciones conocidas 
 10. Obtener regresiones lineales 
 11. Analizar los resultados obtenidos a través de regresiones lineales 
 
 
 
 
 
 
mailto:caecheverria@puce.edu.ec
mailto:carlos.echeverria@epn.edu.ec
 
5. CONTENIDOS: 
 
 0. REVISION DE LOS TEMAS TRATADOS EN PERIODO ANTERIOR Número de horas: 3 
 
 1. DISTRIBUCIONES DISCRETAS ESPECIALES Número de horas: 6 
 
 1.1. Bernoulli 
 1.2. Binomial 
 1.3. Hipergeométrica 
 1.4. Binomial Negativa 
 1.5. Poisson 
 
 2. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Número de horas: 8 
 
 2.1. Función de distribución acumulada 
 2.2. Función de densidad 
 2.3. Esperanza matemática 
 2.4. Varianza 
 2.5. Distribuciones continuas especiales: 
 2.5.1. Uniforme 
 2.5.2. Exponencial 
 2.5.3. Normal 
 
 3. MUESTREO Número de horas: 4 
 
 3.1. Población y muestra. Técnicas fundamentales de muestreo 
 3.2. Distribuciones de medias muestrales 
 3.3. Teorema del Límite Central 
 
 4. ESTIMACION Número de horas: 8 
 
 4.1. Estimación puntual: 
 4.2. Intervalos de confianza para la media, varianza y proporción 
 
 5. PRUEBAS DE HIPOTESIS Número de horas: 10 
 
 5.1. Pruebas de hipótesis para la Media, Varianza, Proporción 
 5.2. Independencia de variables, tablas de contingencia 
 5.2. Bondad de ajuste 
 
 6. REGRESION LINEAL Número de horas: 10 
 
 6.1. Regresión lineal con una variable independiente 
 6.2. Inferencias sobre los parámetros de la regresión 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. METODOLOGIA, RECURSOS: 
 
 Asignatura: Estadística II 
ORGANIZACIÓN DOCENTE SEMANAL 
 
 
 
SEMANA 
 
ACTIVIDADES DE INTERACCIÓN DOCENTE - 
ESTUDIANTES 
TRABAJO AUTÓNOMO DEL 
ESTUDIANTE 
EVALUACIONES 
TEMAS A TRATAR 
(N° del tema, 
unidad, o capítulo 
descritos en 
Contenidos) 
(HORAS PRESENCIALES) 
 
(HORAS NO PRESENCIALES) 
 
(1 - 16) 
N° de horas de 
clases teóricas 
 
N° de horas de 
clases prácticas, 
laboratorios, talleres 
N° de horas de 
tutorías 
especializadas 
ACTIVIDADES 
(Descripción) 
N° de horas 
 
1° semana 3 
 
Revisión de lo estudiado en 
Estadística I 3 
 
Unidad 0 
2° semana 3 
 
Solución de problemas 3 
 
Unidad 1: 1.1,1.2,1.3 
 
 
3° semana 
 
 
3 
 
 
Solución de problemas y 
consultas en el texto 
 
 
3 
 
 
 
Unidad 1: 1.4, 1.5 
 
 
4° semana 3 
Construcción de funciones 
de densidad y distribución 3 
 
Unidad 2: 2.1, 2.2 
 
 
5° semana 3 
 
Cálculo de esperanzas y 
varianzas 3 
 
Unidad 2: 2.3, 2.4 
 
 
6° semana 3 
 
Solución de problemas y 
consultas en el texto 3 
 
Unidad 2: 2.5.1, 2.5.2 
 
7° semana 3 Solución de problemas 3 
 
Unidad 2: 2.5.3 
 
 
8° semana 3 
 
Preparación sobre métodos 
de muestreo 3 Unidad 3: 3.1, 3.2, 
 3 Solución de problemas 
9° semana 3 Unidad 3: 3.3. 
 
10° 
semana 3 
 
 
Construcción de intervalos 3 
 
 
Unidad 4: 4.1., 4.2 
 
11° 
semana 3 Construcción de intervalos 3 Unidad 4. 4.2 
 
12° 
semana 3 Comprobación de hipótesis 3 
 
Unidad 5: 5.1 
 
13° 
semana 3 
Verificación de independen-
cia de variables 3 
 
Unidad 5: 5.2 
 
14° 
semana 3 
Análisis de poblaciones a 
través de muestras 3 
 
Unidad 5: 5.3 
 
15° 
semana 3 Construcción de regresiones 3 
 
Unidad 6: 6.1 
 
16° 
semana 3 
 Análisis de los resultados 
obtenidos con regresiones 3 
 
Unidad 6: 6.2 
 
 
 
 
 
 
 
 
EXÁMENES 
 
 
Todos los temas 
tratados en el 
semestre 
 
 5 
7. EVALUACION: 
 
 Cronograma de entrega de nota: 
 Primera Nota: miércoles 30 de septiembre de 2009, sobre 10 puntos 
 Segunda Nota: miércoles 11 de noviembre de 2009, sobre 10 puntos 
 Tercera Nota: miércoles 9 de diciembre de 2009, sobre 10 puntos 
 Las notas son el resultado de eventos de evaluación que se desarrollarán durante cada 
período 
 Nota del Examen Final: viernes 18 de diciembre de 2009, sobre 20 puntos 
 
8. BIBLIOGRAFIA 
 
 Textos Recomendados: 
 1. Documentación preparada por el profesor 
 2. Miller Irwin R., Freund John E., Johnson Richard, Probabilidad y Estadística para Ingenieros, 
cuarta edición, Prentice-Hall Hispanoamericana S.A., 1992 
 3. Spiegel Murray R., Estadística, McGraw – Hill, Inc., 1998. 
 4. Scheaffer Richard L., McClave James T., Probabilidad y Estadística para Ingeniería, Grupo 
Editorial Iberoamérica, S.A. de C.V., 1993 
 
 
 Textos de Referencia: 
 1. Berenson M. L., Levine D. M., Estadística para Administración y Economía, Interamericana 
S.A., 1982 
 2. Levin Richard I., Rubin David S., Estadística para Administradores, Printece - Hall 
Hispanoamericana S.A., 1996. 
 3. Mendenhall William, Reinmuth James E. Estadística para Administración y Economía, 
Grupo Editorial Iberoamérica, 1981 
 4. Mendenhall William, Scheaffer Richard L., Wackerly Dennis D., Estadística Matemática con 
Aplicaciones, Grupo Editorial Iberoamérica, 1986 
 5. Scheaffer Richard L., Mendenhall William, Ott Lyman, Elementos de Muestreo, Grupo 
Editorial Iberoamérica, S.A. de C.V., 1987 
 6. Stevenson William J., Estadísticapara Administración y Economía, Editorial HARLA S.A., 
1981 
 7. Webster Allen L., Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía, McGraw – Hill, Inc., 
2001

Continuar navegando

Materiales relacionados

4 pag.
Procesos-estocasticos

User badge image

Apriende Todo

5 pag.
estadistica-i-administracion

User badge image

Los Mejores Apuntes

4 pag.
ELECTIVA_INTERDISCIPLINAR_I

SIN SIGLA

User badge image

KATIKA S