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1 Protocolo de Investigación del Proyecto “Mecanismo de coordinación eficiente en energía para redes inalámbricas de sensores y actuadores, utilizando técnicas de cross layer y agrupamiento con balance de cargas” Responsable Técnico: Dra. Erica Cecilia Ruiz Ibarra, SNI Nivel Candidato Área VII: Ciencias de la Ingeniería (Telecomunicaciones, Control, Robótica, Mecatrónica, Cómputo) Descripción de la propuesta: Recientemente las redes inalámbricas de sensores (WSN por sus siglas en inglés) han sido centro de atención en la comunidad científica debido a los desafíos teóricos y prácticos que éstas imponen. Sin embargo, existen escenarios más complejos que requieren la apropiada ejecución de acciones específicas, como resultado de la información recolectada por los nodos sensores. Ante esta necesidad surgen las WSAN como una importante extensión de las WSN [Zixing et. al., 2011], cuyas aplicaciones demandan menores tiempos de respuesta que las WSN y en algunas aplicaciones mayor ancho de banda. Como resultado, las WSN, así como las WSAN son un campo fértil para el estudio y experimentación de nuevos modelos cooperativos. Esto representa un reto, especialmente en ambientes con WSAN, donde sensores y actores deben coordinar sus esfuerzos de manera óptima [Feng et.al., 2007 y Xinyuan et. al., 2011]. En este sentido, el proyecto plantea el diseño de un mecanismo de coordinación novedoso para una red WSAN, a través de modelos matemáticos y de simulación que permitan evaluar el desempeño de este tipo de arquitecturas, tomando en cuenta aspectos relacionados con las capas físicas, de enlace de datos y red, con la finalidad de establecer una comunicación efectiva y eficiente entre los diferentes nodos que componen la red. Como parte del mecanismo de coordinación, se propone analizar técnicas de cross layer (comunicación entre- capas) para desarrollar protocolos de enrutamiento eficientes entre otros procedimientos colaborativos, además, incluye el diseño de esquemas de agrupamiento basados en localización y balance de cargas, con la finalidad de prolongar la vida útil de los nodos inalámbricos, los cuales incorporan una arquitectura de red jerárquica, donde actores móviles son seleccionados como líderes de grupo dentro de la WSAN. El mecanismo de coordinación propuesto se modelará utilizando un simulador de redes de datos, en el que los nodos sensores y actores hacen uso de una capa de enlace de datos, basada en el estándar IEEE 802.15.4. Los modelos matemáticos y los protocolos evaluados en simulación serán implementados en una plataforma de experimentación para la validación de los resultados obtenidos. El proyecto propuesto aborda una de las problemáticas actuales de mayor interés dentro del área de comunicaciones inalámbricas, las cuales corresponden con las líneas de investigación de los participantes involucrados, además considera de primordial importancia la generación de recursos humanos de alto nivel y la publicación de resultados en revistas arbitradas de reconocido prestigio internacional. La implementación en tiempo real del mecanismo propuesto está dirigido a la academia y a diversos sistemas de monitoreo y control de variables físicas entre otras aplicaciones. Antecedentes Como se plantea en el descripción de la propuesta y conforme al Plan de Desarrollo Institucional [ITSON, 20011], la diversidad de aplicaciones de las WSAN, tales como agronomía, monitoreo forestal, rastreo de animales entre otros, convergen con el objetivo de proponer un novedoso mecanismo de coordinación que permita mostrar las ventajas de algunos procedimientos colaborativos, tales como protocolos de enrutamiento, técnicas de acceso al medio, agregación de datos, agrupamiento entre otros. Sobre los mecanismos de coordinación conviene conocer sus antecedentes para comprender la necesidad y naturalidad de desarrollar el proyecto. Una WSAN, está compuesta de sensores y actores distribuidos en un área geográfica de interés, los cuales pueden ser fijos o móviles y pueden estar conscientes de su localización o no; de igual forma pueden ser homogéneos o no [Lameski et. al., 2011 y Verdone et. al., 2008]. Los sensores son responsables de monitorear el ambiente físico, mientras que los actores ejecutan una tarea acorde a los datos colectados y reportados por los sensores durante un evento [Vassis et. al., 2006]. El funcionamiento de una WSAN se puede ver como un ciclo entre la detección del evento (monitoreo), el reporte del evento (comunicación), y la toma de decisiones (evaluación), para la ejecución de tareas. Una red de tipo WSAN puede considerarse como un sistema de control distribuido, diseñado para responder oportunamente con una acción eficaz a la información de los sensores. Por esta razón, en una WSAN es imperante 2 establecer esquemas de coordinación y comunicación con el menor retardo posible, con la finalidad de garantizar la ejecución oportuna de acciones adecuadas [Selvaradjou et. al 2010; Ruiz y Villaseñor, 2008]. Otro requerimiento crucial en una WSAN es la comunicación eficiente en energía, debido a que los sensores son dispositivos limitados en recursos, lo cual limita el tiempo de vida de la red. En años recientes se han propuesto una diversidad de protocolos y algoritmos para redes de sensores. Sin embargo, debido a las características de requerimientos y coordinación en tiempo real de las WSAN, entre otras limitantes, dichos protocolos no pueden ser utilizados en este tipo de redes. Por otro lado, a la fecha, aún existen varios problemas relacionados con la coexistencia de sensores y actores, que no han sido completamente resueltos; por ejemplo, el diseño de mecanismos de coordinación [Zixing et.al 2011]. Como parte del diseño de mecanismos de coordinación para redes WSAN, es necesario, primeramente, establecer los requerimientos de la comunicación entre sensores y actores, y cómo ésta debe llevarse a cabo. Adicionalmente, dicho mecanismo debe ser innovador, de tal manera que reduzca el tiempo de respuesta, considere el consumo eficiente de energía, proporcione ordenamiento, sincronización y elimine la redundancia de acciones entre otras funciones; opere de manera distribuida para el desarrollo de tareas de sensado y ejecución oportuna de acciones, entre otros requerimientos. Los elementos necesarios para conformar las WSN se encuentran ya disponibles comercialmente. Por lo tanto, ya se están implementando dichas redes en ámbitos tan diversos como la agricultura, el sector militar, la geofísica, etc. En California y Nevada se han hecho estudios para determinar la propagación de incendios, medir la intensidad de los mismos y cuantificar los niveles de contaminación consecuentes. En el noroeste de Estados Unidos y sur de Canadá, se utilizan redes para sensar parámetros, como la temperatura y la humedad, que influyen en la calidad de la uva para vino. En México ya se está gestando este tipo de aplicaciones de monitoreo de campos agrícolas, particularmente, en Baja California; donde empresas de la región en vinculación con CICESE y UABC están desarrollando el hardware, el software y las aplicaciones específicas para mejorar la calidad de los cultivos, minimizar la ocurrencia de plagas y optimizar el uso de recursos como pesticidas y agua. En concreto, al concluir esta investigación se pretende aportar un novedoso mecanismo de coordinación para redes de sensores y actores, capaz de establecer una comunicación eficiente entre los elementos de la red, que faciliten la toma de decisiones oportunas en las acciones a ejecutar por parte de los nodos actores, que a su vez, coadyuvará en el desarrollo de una diversidad de aplicaciones, además de servir como base para incursionar en proyectos más avanzados en el estudio de WSAN. En este contexto, se identifican dos tipos de arquitecturas según la forma en que los datos son colectados por los sensores y reportados a los actores, definidas como Automática y Semiautomática,[Akyildiz y Kasimoglu, 2004]. En la primera, los datos son colectados por los sensores y transmitidos directamente a los actores, los cuales se coordinan de manera eficiente para ejecutar tareas específicas sin la colaboración del sumidero. Este tipo de arquitectura es recomendada para aplicaciones sensitivas al tiempo que demandan una rápida respuesta del actor, sin embargo, requiere la implementación de un mecanismo de coordinación eficiente para soportar la colaboración entre estos dispositivos [Akyildiz y Kasimoglu, 2004]. Por otra parte, en la arquitectura semi-automática los datos sensados son transmitidos a un controlador central (sumidero) el cual procesa los datos colectados y determina qué actores deben participar en la ejecución de una tarea específica, esto es acompañado por la transmisión de un conjunto de comandos a los actores correspondientes. Esta arquitectura es similar a la empleada en redes WSN, por lo tanto es posible utilizar protocolos de comunicación desarrollados para WSN [Akyildiz y Kasimoglu, 2004]. Una de las principales desventajas de esta arquitectura es el procesamiento centralizado de la información en el sumidero, lo cual puede incrementar el retardo durante la ejecución de una tarea desarrollada por los actores. El proceso de comunicación en WSN principalmente se lleva a cabo entre el sumidero y los nodos sensores. Por el contrario, en WSAN este proceso, puede realizarse entre nodos sensores y actores. Por lo tanto, una arquitectura para redes de tipo WSAN requiere la implementación de diferentes niveles de coordinación. Estos niveles de coordinación son definidos como: Sensor-Sensor. La coordinación sensor-sensor es empleada para recabar información del mundo físico de una manera efectiva y eficiente. 3 Sensor-Actor. Esta coordinación es utilizada para reportar nuevos eventos y transmitir las características del evento desde los sensores a los actores [Hu, et. al., 2005]. Además esta coordinación puede también utilizarse en el enlace de bajada (de los actores hacia los sensores) para informar a los sensores que procedan con tareas especificas de sensado. Actor-Actor. Esta coordinación es requerida para generar la forma más apropiada para ejecutar una tarea, mientras los actores deben de responder dentro de cierta área. El objetivo de estos mecanismos es coordinar las acciones entre sensores y actores, mientras se utilizan de manera óptima los recursos y al mismo tiempo se ejecutan las tareas requeridas dentro de los límites de tiempo requeridos por la aplicación. Al analizar el modelo de capas, se observa que no existe una pila de protocolos estándar para WSN y WSAN. En diversos trabajos de investigación, se recomienda un modelo de inter-capas (cross layer), [Akyildiz y Kasimoglu, 2004 y Dinh, et. al., 2005] donde las capas sean integradas unas con otras. Mediante la propuesta de inter-capas, cada protocolo comparte sus datos con otros protocolos, evitando con ello ineficiencias. Para proveer una estructura de paquete unificado que incorpore las funcionalidades de cada protocolo, las capas de enrutamiento, MAC y física deben ser investigadas juntas. El criterio de redes de tipo WSN y WSAN necesitan satisfacer los requerimientos introducidos por la coexistencia de sensores y actores. Ante la necesidad de una taxonomía de mecanismos de coordinación para WSAN, [Ruiz y Villaseñor, 2008] proponen una, inspirada en el trabajo de [Salkhman et. al., 2006 y Sameer et. al., 2003], la cual permitió analizar y clasificar las propuestas de mecanismos de coordinación y detectar ciertas áreas de oportunidad. De los mecanismos de coordinación analizados se observa que de manera general, éstos intentan cumplir el soporte de requerimientos en tiempo real y el uso eficiente de energía en la red. Sin embargo, ninguno de ellos implementa modelos de cross layer, así como tampoco establecen técnicas que permitan garantizar la seguridad de los datos y la robustez del sistema, entre otros. Como parte de los resultados publicados por la responsable técnico de éste proyecto se desarrollaron algoritmos de estimación de posición y balance de cargas en los actores, con los que se logra reducir el consumo de energía y el retardo extremo-extremo experimentado durante el reporte de un evento, no obstante se requiere más trabajo de investigación para mejorar aún más el desempeño de todos estos elementos trabajando juntos. Éstos podrían incluir: Considerar la información de la energía residual de los nodos para tener información más detallada de cómo realizar la formación de clusters, con el objeto de beneficiar a los nodos que poseen menos energía y lograr extender a un más el tiempo de vida de la red. Proponer un esquema de coordinación a nivel Actor-Actor, que establezca la comunicación entre actores y permita decidir qué o cuales actores deben reaccionar cuando surge un evento y así, evaluar el mecanismo en todos sus niveles de coordinación. Incluir técnicas de cross-Layer, con el fin de utilizar información de diversas capas para ofrecer calidad de servicio (QoS) y mejorar la eficiencia de la red sin incrementar la sobrecarga en la red. Contribuciones y Originalidad Las principales contribuciones y originalidad del proyecto radican en: Generar conocimiento innovador sobre la metodología para diseñar e implementar mecanismos de coordinación en WSAN, orientados al monitoreo y control de ambientes naturales. Desarrollar nuevas técnicas de cross layer que permitan integrar funciones colaborativas en WSAN, tales como: enrutamiento, agregación de datos, localización y agrupamiento. Mejorar los protocolos de enrutamiento que satisfagan los requerimientos impuestos por WSAN. Diseñar novedosos algoritmos de agrupamiento con balance de cargas eficientes en energía aplicados a WSAN. Definir los elementos de diseño, construcción y desempeño para el desarrollo de un prototipo basado en el mecanismo de coordinación propuesto, determinando la tecnología más adecuada, los protocolos y funciones colaborativas necesarias para el buen funcionamiento del mismo. 4 Hipótesis El presente proyecto considera las siguientes hipótesis: Es factible el desarrollo de un mecanismo de coordinación que permita satisfacer los requerimientos demandados por las WSAN, estableciendo una comunicación efectiva y eficiente entre los diferentes nodos que conforman la red. Mediante la utilización de técnicas de cross layer es posible eficientar el enrutamiento en WSAN, intercambiando parámetros del estatus de la red entre capas de manera oportuna. La selección de una técnica de localización adecuada y eficiente en energía, permitirá determinar la posición de los nodos dentro de una red, proporcionando información útil para la selección de rutas óptimas. El agrupamiento con balance de cargas, que considere el consumo de energía entre sensores y actuadores durante la interacción entre éstos, favorece al prolongar el tiempo de vida de la red. La integración de técnicas de cross layer, localización y agrupamiento con balance de cargas, permitirá al protocolo de enrutamiento adaptarse a los cambios en la topología de una red WSAN. Objetivo Diseñar un mecanismo de coordinación innovador, mediante técnicas de cross layer y esquemas de agrupamiento con balance de cargas y basados en localización, con el propósito de optimizar el enrutamiento en una WSAN, y cubrir las restricciones de energía, retardo y capacidad de procesamiento que este tipo de redes demanda. Con la finalidad de alcanzar el objetivo propuesto se definen los siguientes objetivos específicos: Especificar la estructura general del mecanismo de coordinación a diseñar que involucre técnicas de cross layer, agrupamiento, localización y balance de cargas. Desarrollar nuevas técnicas de cross layer que permitan integrar funciones colaborativas en WSAN, tales como: enrutamiento, agregación de datos,localización y agrupamiento. Diseñar un protocolo de enrutamiento empleando técnicas de cross layer para el reporte de eventos entre sensores y actores que sea escalable, y eficiente en energía. Definir una técnica de localización que se adapte a los cambios de la topología de la red, y que además optimice tiempo y consumo de energía. Diseñar un algoritmo de agrupamiento con balance de cargas según el consumo de energía y basado en la técnica de localización previamente definida. Evaluar los resultados obtenidos de la propuesta mediante modelos de simulación, considerando parámetros de retardo, consumo de energía y caudal eficaz. Realizar aplicaciones a nivel prototipo con equipo de laboratorio existente y/o adquirido que muestre las bondades de utilizar el mecanismo propuesto. Generación de Recursos Humanos al nivel de Licenciatura y de Maestría dentro del área de las redes inalámbricas de sensores y actores. Publicación de artículos en revistas y congresos arbitrados de reconocido prestigio nacional e internacional. Realizar seminarios, publicaciones y actividades de divulgación que permitan conocer la trascendencia de los proyectos en el desarrollo regional. Ver Plan de Desarrollo Institucional [ITSON, 2011]. Realizar trabajos en conjunto con investigadores nacionales, en particular con aquellos que ya trabajan activamente en coordinación con el responsable técnico, no sólo con miras a publicaciones conjuntas sino también a futuras estancias, intercambios o continuación de posgrado de los estudiantes en modalidades combinadas. Ver Plan de Desarrollo Institucional [ITSON 2011]. Metas científicas y de formación de maestros y doctores: Metas científicas: Generar investigación de punta en el área de WSAN que impacten en el diseño de mecanismos de coordinación y en la optimización de los recursos de la red. Lograr la integración de las técnicas de cross layer, enrutamiento, localización, agrupamiento y balance de cargas en un mecanismo de coordinación y validarlo mediante simulaciones. Validar los algoritmos propuestos mediante el desarrollo de una plataforma a nivel prototipo. 5 Identificar una posible aplicación en un ambiente real del mecanismo propuesto, para su futura implementación. Publicar los resultados obtenidos en este proyecto en 3 revistas científicas arbitradas de prestigio internacional, dentro del JCR, tanto teóricas como de aplicaciones, (1 publicados dentro del período, 2 sometidos dentro del período) tales como: IEEE Communications Letters; Journal Ad Hoc Networks, Elsevier; International Journal and Advances y Networks and Services, IARIA. Publicar los resultados obtenidos en este proyecto en 3 congresos arbitrados internacionales de prestigio, que permitan conocer las actividades de otros investigadores en el área. Los congresos en los que se tiene planeado publicar son los siguientes: IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC) y Global Communicaction Conference (GLOBECOM). Presentar los resultados obtenidos en este proyecto en 3 congresos arbitrados nacionales. Desarrollo de 3 informes técnicos con los avances del proyecto (1 por año) Metas de formación de recurso humano: Formar seis estudiantes de licenciatura y apoyarlos para su posible ingreso a estudios de posgrado, durante los tres años que se planea dure el proyecto. Colaborar como co-asesor en la tesis de Maestría en Ciencias del alumno Joaquin Mass Sanchez, en conjunto con el Dr. Deni Librado Torres Román, investigador del CINVESTAV-IPN Unidad Guadalajara. Formación de la alumna Karina García Gutiérrez como Maestro en Ingeniería en ITSON. Realización de al menos una estancia post-doctoral con alguno de los investigadores consolidados y colaboradores del proyecto. Eventual inclusión del asistente de licenciatura como estudiante de maestría bajo el mismo esquema de convenio entre el ITSON y CINVESTAV Guadalajara. Eventual inclusión del asistente de maestría como doctorante bajo el mismo esquema de convenio entre el ITSON y CINVESTAV Guadalajara. Incidencia del Proyecto en el Programa Integral de Fortalecimiento Institucional (PIFI) La incidencia del proyecto en el PIFI institucional se reflejara en los siguientes indicadores: A través de las publicaciones generadas mediante el proyecto: - Impulsar a que la Dra. Érica Cecilia Ruiz Ibarra, quien actualmente tiene nombramiento de candidato a SNI, pase a nivel I dentro del SNI en la evaluación de su producción científica aplicada en el año 2014. - Impulsar a que el Dr. Joaquin Cortez González, quien actualmente tiene nombramiento de candidato a SNI, pase a nivel I dentro del SNI en la evaluación de su producción científica aplicada en el año 2014. - Impulsar a que el Dr. Armando García Berumen ingrese al SNI en la evaluación de su producción científica que aplicará en el año 2013, al menos con el nombramiento de candidato. - Impulsar a que el M. en C. Adolfo Espinoza Ruiz, candidato a doctor ingrese al SNI en la evaluación de su producción científica que aplicará en el año 2013, al menos con el nombramiento de candidato. Impulsar la creación de un programa de Maestría en Ciencias en Ingeniería con opción en Telecomunicaciones y Control Automático dentro de la oferta académica del ITSON y que éste ingrese al PNPC de CONACYT en el año 2014 mediante el ingreso, promoción y permanencia al SNI de investigadores participantes en este proyecto del ITSON, por lo que se contempla que dichos investigadores formen parte del núcleo académico de la misma. Mantener la distinción de perfil PROMEP de los 4 investigadores del ITSON participantes en el proyecto, a través de las publicaciones y trabajos de tesis generados. Pasar a estado de consolidación el cuerpo académico de Redes y Telecomunicaciones en la evaluación a la que será sometido por PROMEP en el año 2013; Apoyar al programa de Ingeniería en Electrónica para mantener la acreditación del mismo ante CACEI, involucrando a los profesores en los procesos de investigación con el objetivo de fortalecer la formación especializada aplicada, en conjunto con la participación de los alumnos del mismo programa. Incrementar el número de convenios con universidades y centros de investigación para realizar trabajos de investigación conjunta con estancias e intercambio de investigadores. 6 Metodología A continuación se describe la metodología propuesta para desarrollar esta investigación. El proyecto consta de cinco etapas las cuales se describen a continuación: 1. Definir la estructura del mecanismo de coordinación a diseñar. 2. Diseño e implementación de las técnicas de cross layer y el algoritmo de enrutamiento. 3. Diseño e implementación de un algoritmo de agrupamiento basada en localización y con balance de cargas. 4. Evaluación de la integración de las etapas 2 y 3. 5. Diseño e implementación del prototipo. Definir la estructura del mecanismo de coordinación a diseñar. Como primer tarea se establecen las demandas y limitaciones del mecanismo a diseñar, además, se plantean los requerimiento de la comunicación entre sensores y actores, y cómo ésta debe llevarse a cabo, basado en la taxonomía propuesta por [Ruiz 2008], es decir se especifica la arquitectura de la red, los niveles de coordinación en los cuales se va establecer la colaboración entre nodos, se definen los modelos de movilidad que serán utilizados por sensores y actuadores y, finalmente se establece la densidad de los nodos en la red de acuerdo a diferentes propuestas en el estado del arte. Diseño e implementación de las técnicas de cross layer y enrutamiento. Una vez definida la arquitectura, la siguiente tarea consiste en especificar las funciones de colaboración entre las diferentes capas mediante el empleo de mecanismos cross layer. Para lograr lo anterior se requiererealizar un análisis exhaustivo de la función de las capas y los parámetros que pueden ser utilizados en dicho mecanismo. Enseguida se procede a evaluar los mecanismos de cross layer propuestos a la fecha, mediante comparativas de desempeño, tal que permita proponer un modelo que resulte el más adecuado y cual será evaluado por medio de simulación. Diseño e implementación de una técnica de agrupamiento basada en localización y con balance de cargas. De manera paralela se realiza una evaluación de las técnicas de localización y se analiza la viabilidad de adaptar una de éstas al mecanismo de coordinación, tal que satisfaga los requerimientos en consumo de energía impuestos por las WSAN. Al contar con una técnica de localización que permita determinar la posición de cada uno de los nodos en la red, se está en condición de diseñar un modelo que permita estimar la posición óptima de los actores dentro de la red de acuerdo a los requerimientos de densidad establecidos. Con los actuadores posicionados en lugares estratégicos se procede a diseñar un algoritmo de agrupamiento con balance de cargas. Para estas últimas dos tareas ya se cuenta con resultados publicados por la responsable del proyecto [Ruiz y Villaseñor 2010], los cuales habrá que integrarlas cuando se desarrolle esta etapa del proyecto y validarlas mediante simulación. Evaluación de la integración de las etapas 2 y 3. Integrando los resultados de las etapas 2 y 3 será posible definir los parámetros de desempeño para el mecanismo de coordinación propuesto, los cuales deben de considerar latencia, consumo de energía, y caudal eficaz entre otros. Dichos parámetros serán evaluados en una cama de pruebas para analizar su comportamiento y se compararán con resultados de publicaciones afines, que permitirán validar las bondades de la propuesta. Diseño e implementación del prototipo. Para validar el mecanismo desarrollado se plantea desarrollar un prototipo, para lo cual se requiere seleccionar la tecnología que permita implementar de manera adecuada los algoritmos propuestos, para posteriormente realizar la implementación de éstos mediante una aplicación y validarla en laboratorio bajo condiciones controladas. 7 Grupo de trabajo Considerando que uno de los beneficios de la investigación científica es la de estimular la colaboración entre investigadores para lograr el fortalecimiento de grupos de investigación a nivel nacional, en este proyecto se ha considerado la integración de un grupo de profesores-investigadores de cuatro instituciones: Instituto Tecnológico de Sonora. Cinvestav-IPN Unidad Guadalajara. Centro de Electrónica y Telecomunicaciones ITESM Monterrey. Télécom SudParis. Integrantes: 1. Dra. Erica Cecilia Ruiz Ibarra (ITSON). Responsable técnico del proyecto. SNI Nivel Candidato. - Colaboración: Diseño y modelado de técnicas de localización y algoritmos de agrupamiento con balance de cargas. Especialista en el área de Wireless Sensor and Actor Networks. - Productos que generará: Participará como co-asesor de la tesis de maestría de Joaquin Mass, en colaboración con el Dr. Deni Torres de Cinvestvav, además dirigirá la tesis de maestría en Ingeniería de Karina Gacía Gutierrez, estudiante de ITSON. Asesor de al menos 1 tesista de licenciatura y revisor de 3 tesis de licenciatura. Generación de resultados teóricos y aplicados además de su difusión en artículos en revista indizada, y congresos nacionales e internacionales. Participará en una estancia doctoral. - Información relevante del participante. Realizó sus estudios de doctorado en CICESE, bajo la dirección del Dr. Luis Villaseñor González en el análisis de requerimientos de diseño de WSAN. Desarrolló una taxonomía para caracterizar los mecanismos de coordinación propuestos en la literatura, además, generó un algoritmo de agrupamiento con balance de cargas para WSAN. De 2009 a la fecha ha participado activamente en proyectos involucrados con el desarrollo de plataformas para WSAN, utilizando tecnología Xbee, Crossbow y Digy entre otras. Especialista en el área de Wireless Sensor and Actor Networks. - Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto: Asesor de una tesis de maestría en el desarrollo de una técnica de localización para ser integrada al algoritmo de agrupamiento. Modificación del algoritmo de agrupamiento propuesto para que considere la energía residual de los nodos en la formación de clusters. Asesoría en el modelado y evaluación de los algoritmos propuestos. Apoyo en el diseño e implementación de la plataforma propuesta a nivel prototipo, a través del desarrollo de interfaces de comunicación entre los módulos de la plataforma desarrollada, para la validación de la propuesta. Redacción y revisión de artículos en revista y congreso, producto de los resultados del proyecto. 2. Dr. Armando García Berumen (ITSON) - Colaboración: Diseño e implementación de técnicas de cross layer y protocolos de enrutamiento. Especialista en el área de protocolos de redes inalámbricas y técnicas de cross-layer. - Productos que generará: Asesor de una tesis de maestría de uno de los alumnos de licenciatura que continue con sus estudios de posgrado. Revisor de dos tesis de maestría resultadas del proyectoo. Asesor de al menos 2 tesistas de licenciatura, involucrados en el proyecto. Generación de resultados teóricos y aplicados además de su difusión en artículos en revista indizada, y congresos nacionales e internacionales. Posible participante de una estancia doctoral. Asesor y colaborador en el desarrollo del prototipo a desarrollar. - Información relevante del participante. Realizó sus estudios de doctorado en Telecom SudParis, bajo la asesoría de Monique Becker. Es especialista en técnicas de cross layer, diseño y evaluación de redes. Ha colaborado activamente con la responsable del proyecto desde 2000 en el desarrollo de diversos proyectos de investigació y desarrollo en redes. - Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto: Asesor y revisor de tesis de maestría y licenciatura. Análisis y desarrollo de técnicas de crosslayer que se adapten al mecanismo propuesto. Asesoría en el modelado y evaluación de los algoritmos propuestos. Colaboración y asesoría en la implementación de la plataforma a nivel prototipo. Redacción y revisión de artículos en revista y congreso, producto de los resultados del proyecto. 8 3. Dr. Joaquín Cortez González (ITSON) SNI Nivel Candidato. - Colaborador: Diseño e implementación de técnicas de codificación e implementación física de algoritmos. Especialista en procesamiento digital de señales y optimización. - Productos que generará: Asesor y revisor de tesis de licenciatura. Desarrollo e implementación de algoritmos de codificación como parte del Mecanismo propuesto. Generación de artículos en revistas y congresos arbitrados, producto de este proyecto. - Información relevante del participante. Obtuvo su grado de doctor en Cinvestav Unidad Guadalajara, es experto en técnicas de codificación e implementación física de algoritmos, así como en procesamiento digital de señales. - Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto: Asesor de tesis de licenciatura, colaborador en el diseño de plataforma propuesta a nivel prototipo. Implementación física de los algoritmos propuestos. Colaborador en el diseño de cross-layer y evaluación del desempeño del mecanismo de coordinación. Redacción y revisión de artículos en revista y congreso, producto de los resultados del proyecto. 4. M. en C. Adolfo Espinoza Ruiz (ITSON) Candidato a Doctor en Ciencias Computacionales. - Colaboración: Diseño de algoritmos de optimización a través de algoritmos genéticos e implementación del prototipo físico del mecanismo de coordinación. Especialista en algoritmos computaciones, sistemas embeded y microcontroladores. - Productos que generará: Revisor de la tesis de Maestría de Karina García Gutierrez,Asesor y revisor de tesis de licenciatura. Generación de resultados teóricos y aplicados, así como la difusión en artículos en revista indizada, y congresos nacionales e internacionales en el área de agrupamiento con balance de carga, utilizando algoritmos genéticos. Desarrollo de una biblioteca de rutinas para drivers de sensores, algoritmos de inteligencia computacional. - Información relevante del participante. Candidato a Doctor en ciencias computacionales por CICESE, próximo a obtener el grado en este año, profesor del área de sistemas digitales del ITSON con 20 años de experiencia. Experto en algoritmos genéticos, análisis y diseño de algoritmos computacionales y sistemas embeded. Ha participado activamente con los investigadores del ITSON involucrados en el desarrollo de plataformas para WSAN. - Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto Asesor en la aplicación de sistemas embeded para la plataforma propuesta a nivel prototipo. Desarrollo de una biblioteca de rutinas para drivers de sensores, algoritmos de inteligencia computacional. Colaboración en el diseño del esquema de agrupamiento con balance de cargas utilizando algoritmos genéticos. Redacción y revisión de artículos en revista y congreso, producto de los resultados del proyecto. 5. Dr. Cesar Vargas-Rosales (ITESM) Investigador del Centro de Electrónica y Telecomunicaciones ITESM Monterrey. SNI Nivel II. Senior Member IEEE. - Colaborador: Co-responsable del diseño de algoritmos de agrupamiento y agregación de datos. Especialista en el área de redes inalámbricas, Adhoc y Redes Inalámbricas de Sensores. - Productos que generará: Revisor de tesis de maestría en ciencias de Joaquin Mass, alumno de Cinvestav Unidad Guadalajara. - Información relevante del participante: Investigador del Centro de Electrónica y Telecomunicaciones ITESM Monterrey. SNI Nivel II. Senior Member IEEE. SNI Nivel II. Senior Member IEEE. - Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto: Asesoría en el diseño de algoritmos de ruteo, localización y agrupamiento. Revisor de los artículos generados durante el proyecto para revistas indizadas y publicaciones en congresos nacionales e internacionales. 6. Dr. Michel MAROT (Télécom SudParis) Profesor del Departamento RST. - Colaborador: Co-responsable del diseño de cross layer y algoritmos de enrutamiento. Experto en técnicas de agrupamiento, cross layer y ruteo inalámbrico. 9 - Productos que generará: Generación de artículos en congresos y revistas indizadas, como resultado de la colaboración en el proyecto. - Información relevante del participante: Profesor del Departamento RST. (Télécom SudParis). Experto en técnicas de agrupamiento, cross layer y ruteo inalámbrico. - Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto: Asesor en el diseño de algoritmos de cross layer y algoritmos de ruteo. Revisor de los artículos generados durante el proyecto para revistas indizadas y publicaciones en congresos nacionales e internacionales. 7. Dr. Deni Librado Torres Román (Cinvestav Unidad Guadalajara). Profesor Investigador del Cinvestav-IPN SNI Nivel I - Colaborador: Co-responsable del área de diseño e implementación de algoritmos en sistemas embeded. Experto en Redes, Desarrollo de Software para Telecomunicaciones y modelado de redes. - Productos que generará: Co-Asesor de Joaquin Mass Sanchez, tesista de maestría. Generación de resultados teóricos y aplicados, así como la difusión en artículos en revista indizada, y congresos nacionales e internacionales. - Información relevante del participante: Investigador de Cinvestav Unidad Guadalajara. SIN Nivel I. Experto en el modelado y evaluación de redes, desarrollo de software para telecomunicaciones. - Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto. Co-asesor de una tesis de maestría. Asesor en el diseño de algoritmos de enrutamiento y agrupamiento para el mecanismo propuesto. Asesor en el diseño de la plataforma propuesta a nivel prototipo. Estudiantes de maestría 1. Ing. Joaquín Mass Sánchez - Egresado del ITSON y estudiante de Maestría en Ciencias en Telecomunicaciones por CINVESTAV Unidad Guadalajara generación 2011-2013, con el cual se trabajará en co-asesoría con el Dr. Deni Torres Román a partir de Septiembre de 2012, en tema afín a la línea de investigación de la presente propuesta, por definir en verano del presente año. Además, posible estudiante de Doctorado bajo convenio por definir. - Colaboración: Asistente del diseño y modelado de técnicas de localización y agrupamiento para el mecanismo de coordinación propuesto. o Productos que generará: Generación de resultados teóricos necesarios para desarrollar un artículo en congreso nacional, un congreso internacional y una revista indizada. Obtención del grado de maestría en ciencias. o Información relevante del participante: Egresado del ITSON y estudiante de Maestría en Ciencias en Telecomunicaciones por CINVESTAV Unidad Guadalajara generación 2011-2013, con el cual se trabajará en co-asesoría con el Dr. Deni Torres Román a partir de Septiembre de 2012, en tema afín a la línea de investigación de la presente propuesta, por definir en verano del presente año. Además, posible estudiante de Doctorado bajo convenio por definir. o Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto. Asistente de maestría, responsable de la evaluación de técnicas de localización para WSAN e integración con el algoritmo de agrupamiento. 2. Ing. Karina García Gutierrez - Egresado del ITSON y estudiante de Maestría en Ingeniería Eléctrica. - Colaboración: Asistente en el diseño e implementación del mecanismo de coordinación a nivel prototipo. o Productos que generará: Generación de resultados teóricos necesarios para desarrollar un artículo en congreso nacional, un congreso internacional y una revista indizada. o Información relevante del participante: Alumno de maestría en ingeniería por el ITSON. asesorado por la Dra. Erica Ruiz profesor investigador del ITSON. 10 o Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto: Diseño de la arquitectura del mecanismo de coordinación para WSAN, y evaluación de la tecnología necesaria para implementarlo a nivel prototipo. Estudiantes de Licenciatura - 3 Estudiantes de licenciatura en los tres años que se plantea dure el proyecto (1 alumno por año) para apoyo como asistente en implementación y trabajo de laboratorio, próximos a egresar. Infraestructura disponible en las instituciones participantes. El trabajo se desarrollará en el Instituto Tecnológico de Sonora, en donde se cuenta con el laboratorio de y electrónica y telecomunicaciones, el cual está completamente equipado y dispone de: - Computadoras personales. - XBEE-PRO ZB TH CHIP ROUTE Serie 1 Modelo: XBP24-Z7CIT-004J - Connect Port X4 Gateway Xbee to Ethernet Modelo: X4-A11-C11-A Motes para la implementación de una red de sensores. - IRIS Classroom kit de Crossbow para WSN 2.4 GHz Modelo: WSN-EDU2110CA. http://www.digi.com/products/model.jsp?lid=EN&pgid=130&pfid=147&mtid=2576&amtid=2576&pm=Y - Kit de desarrollo para WSN Modelo XB24-PDK XBee 802.15.4 (Formerly Series 1) Development Kit w/ 3 XBee and 2 XBee-PRO Modules, http://www.digi.com/products/model.jsp?lid=EN&pgid=130&pfid=147&mtid=2576&amtid=2576&pm=Y Programa de actividades por etapas anuales a. Primer año: - Puesta a punto del equipo de laboratorio que servirá para el diseño de algoritmos y aplicaciones en WSAN. Familiarización de los estudiantes con el equipo involucrado, en las instalaciones del ITSON. - Impartición de seminarios sobre el estado del arte en esquemas de cross layer, enrutamiento, localización y agrupamiento aplicados a WSAN. - Análisis preliminar de requerimientos del mecanismo de coordinación a diseñar. - Definir la arquitectura de la red, los niveles de coordinación y los modelos de movilidad utilizados. - Análisis del estadodel arte sobre técnicas de localización, cross layer, protocolos de enrutamiento y agrupamiento aplicadas a WSAN. - Evaluación de los procedimientos colaborativos, los cuales involucran las técnicas previamente analizadas, a través de modelos matemáticos y de simulación. - Diseño de la arquitectura de la plataforma para validar el mecanismo propuesto. - Análisis y selección de la tecnología necesaria para implementar la plataforma. - Realizar dos estancias nacionales para iniciar el proceso de colaboración entre las instituciones participantes y revisión de avances. - Publicación de los resultados señalados en al menos dos trabajos de tesis de licenciatura. - Publicar resultados parciales en 1 congreso nacional, de acuerdo a las metas, objetivos y resultados entregables indicados dentro de esta propuesta. - Presentación de resultados del proyecto en ferias de ciencia (ITSON) para público general. b. Segundo año: - Diseño de los algoritmos que integran el mecanismo de coordinación, evaluados en el primer año del proyecto. - Implementación de los algoritmos diseñados a través de modelos de simulación. - Integración y validación en modelos de simulación, de los procedimientos cooperativos que componen la propuesta. - Desarrollo de bibliotecas de biblioteca de rutinas para drivers de sensores. - Someter para su publicación en las revistas indizadas señaladas en este protocolo, los resultados teóricos producidos bajo el esquema propuesto, comparando con resultados presentados en la literatura, 1 publicaciones en revista y 1 tesis de maestría. - Publicar resultados parciales en 1 congresos nacional y 1 internacional, de acuerdo a las metas, objetivos y resultados entregables indicados dentro de esta propuesta. http://www.digi.com/products/model.jsp?lid=EN&pgid=130&pfid=147&mtid=2576&amtid=2576&pm=Y http://www.digi.com/products/model.jsp?lid=EN&pgid=130&pfid=147&mtid=2576&amtid=2576&pm=Y 11 - Llevar a cabo tres estancias, una nacional y dos internacionales de investigadores participantes en el proyecto. - Publicación para el público general de las implicaciones y alcances de los resultados del proyecto (radio, revistas, libros divulgativos). c. Tercer año: - Implementación de la plataforma para validar el mecanismo de coordinación propuesto. - Implementación de pruebas a través del prototipo desarrollado bajo diferentes escenarios. - Realizar tres estancias, una nacional y dos internacionales de investigadores participantes en el proyecto. - Someter para su publicación en las revistas indizadas señaladas en este protocolo los resultados tanto teóricos como aplicados producidos bajo los esquemas propuestos, haciendo especial énfasis en la implementación, 2 publicación en revista indizada. - Publicar nuevos resultados en 1 congreso nacional y 2 internacionales, de acuerdo a las metas, objetivos y resultados entregables indicados dentro de esta propuesta. - Escritura y defensa de dos tesis de licenciatura y 1 tesis de maestría. - Evaluación de objetivos, metas y resultados entregables para la continuación del proyecto bajo nuevas convocatorias. Presupuesto: Notas generales: - Todos los montos están en pesos mexicanos basados en precios disponibles por cotización (gasto de inversión) o por estimados basados en datos previos. Gasto de inversión: Rubro Monto Justificación Equipo de laboratorio (ver cotizaciones) $166, 120 Se requiere de módulos de evaluación, tranceivers y otros dispositos para modelar, evaluar y validar los algoritmos diseñados tanto a nivel de simulación como en implementación en hardware. Equipo de cómputo 2 PC de escritorio 3 Laptop $83,695 Son necesarias para el modelado de los algoritmos diseñados y para realizar experimentos en campo. (ver cotizaciones anexas) Cañón para proyecciones $12,000 Herramienta para la presentación de seminarios y asesorías grupales Impresora con escáner $6,000 Herrmienta necesaria para la impresión de artículos, tesis y documentación del proyecto. Subtotal $267,815 Desgloce de equipo de laboratorio Material Costo Unitario (dolares) Piezas Costo total + Importación 40% Costo en mn. Tipo de cambio (15pesos/dll) Justificación Inscripción Codewarrior $2,495 1 $2,495 $3,493 $52,395 Compilador para evaluar el código los nodos transeiver de freescale Kit de desarrollo 1321xEVK-SFTW $3,299 1 $3,299 $4,618.6 $69,279 Módulo para evaluar protocolos y algoritmos individuales Transeiver MC1320 $4.14 10 $41.14 $57.596 $864 Dispositivos necesarios para implemntar la plataforma a nivel prototipo y evaluar la eficiencia de los algoritmos propuestos en hardware. Transeiver MC1321 $3.80 100 $380 $532.0 $7,980 Robots MARK III $92 5 $460 $644 $9,660 GPS $32 10 $320 $448 $6,720 Sensor Toolbox Starter Kit KITSTBLITE2EVM $170 1 $170 $238 $3,570 Acelerómetro $2.11 20 $42.2 $59.08 $886 Sensor de humedad $2.5 15 $37.5 $52.5 $786 Sensor de temperatura $0.5 50 $25 $35 $525 Circuitos impresos $50.05 100 $5000 $5000 $5,005 Cables y conectores $2.00 100 $200 $280 $4200 Dispositivos electrónicos diversos $4250 varios $4250 $4250 $4250 Total $166,120 12 Gasto corriente: Rubro Monto Justificación Becas $360,000 Apoyo de $7000 mensuales a un asistente, estudiante de maestría, quien colaborará en el diseño y modelado de los algoritmos de localización, clustering y enrutamiento desarrollados, durante 36 meses que se planea dure el proyecto, con un total de $252,000. Apoyo de $3000 mensuales a un asistente, estudiante de licenciatura, próximo a egresar, quien colaborará en el desarrollo de una plataforma nivel prototipo para validar los algoritmos desarrollados, durante 36 meses que se planea dure el proyecto, con un total de $108,000. Subscripciones $30,000 Se requiere la inscripción a recursos especializados, tales como las bibliotecas digitales de IEEE y ACM, así como Journals de reconocido prestigio, para recabar información sobre el tema, por lo que se estima una inversión de $10,000mn anuales para pago de subscripciones. Adquisición de acervo bibliográfico $10,000 Se requiere la adquisición de libros especializados en los temas relacionados con Wireless Sensor and Actor Networks que permitan darle mayor formalización y documentación al proyecto. Material de procesamiento de datos $15,000 Material de procesamiento de datos incluye artículos de papelería, toner, unidades de almacenamiento de datos, entre otros. Software Especializado Licencia de Opnet Licencia de Codewarrior $94,500 $62,685 Software para el modelado de redes y compilador para equipo freescale necesarios para evaluar los protocolos propuestos. 3 Congresos Nacionales ($16,000 c/u) $48,000 Se tiene planeada la participación en 3 congresos nacionales, con el propósito de difundir los resultados del proyecto, por lo que se requiere recurso para solventar el transporte, hotel, viáticos y registro de cada uno de los congresos, desglozado el gasto por congreso de la siguiente manera: Trasporte = $7000 pesos; Hotel = $3000; Viáticos = $3000; Registro = $3000. 3 Congresos Internacionales ($60,000 c/u) $180,000 Se tiene planeada la participación en 3 congresos internacionales, con el propósito de difundir los resultados del proyecto, por lo que se requiere recurso para solventar el transporte, hotel, viáticos y registro de cada uno de los congresos, desglozado el gasto por congreso de la siguiente manera: Trasporte = $30,000 pesos; Hotel = $10,000; Viáticos = $10,000; Registro = $10,000. 3 Publicaciones en Revistas indizadas ($8,000 c/u) $24,000 Se planea la publicación de tres artículos científicos en algún journal de prestigio. Este rubro incluye gastos de publicación, con un costo estimado de $8,000 por publicación de artículo 4 Estancias Nacionales de los investigadores y/o estudiantes asociados al proyecto en las diferentesinstituciones involucradas. ($17,000) $68,000 Este tipo de estancias permitirá la colaboración entre los participantes del proyecto de las diferentes instituciones involucradas, como el Dr. Deni Torres de Cinvestav Guadalajara y el Dr. Cesar V de ITESM de Monterrey. Con un desgloce del gasto por estancia de: Trasporte = $7,000 pesos; Hotel = $5,000 y Viáticos = $5,000. 4 Estancias Internacionales de los investigadores participantes en las diferentes instituciones involucradas. ($60,000) $240,000 Estas estancias serán utilizados para visitas del investigador el Dr. Michel MAROT participante del proyecto proveniente de Francia; así como para estancias posdoctorales en Télécom SudParis de al menos uno de los jovenes investigadores participantes en temas, afines a la línea de investigación planteada en el presente proyecto. Desgloce de gasto por estancia: Transporte = $30,000; Hotel = $15,000; Viáticos = $15,000 Subtotal $1,132,185 Material Costo Unitario (dolares) Piezas Costo total + Importación 40% Costo en mn. Tipo de cambio (15pesos/dll) Justificación Licencia Opnet $1500 3 años $4,500 $6,300 $94,500 Simulador de red necesario para evaluar los protocolos y algoritmos diseñados $1500 1 años - $2,100 $31,500 Licencia anual Codewarrior $995 3 años $2,985 $4179 $62,685 Compilador para evaluar el código los nodos transeiver de freescale $995 1 años - $1,393 $20,895 13 Desglose por año y cuatrimestre: Primer Año -Cuatrimestre 1: Rubro Monto desglozado Monto Cuatrimestre 1 Gasto corriente: Becas: - 1 Asistente de licenciatura: $3000 x 4 meses - 1 Asistente de maestría: $7000 x 4 meses Subcripciones Adquisición de acervo bibliográfico Material de procesamiento de datos Software especializado Licencia de Opnet Licencia de Codewarrior 1 Estancias nacional ($17,000 c/u) $12,000 $28,000 $10,000 $10,000 $5,000 $31,500 $20,895 $17,000 $134,395 Gasto de inversión: Equipo de laboratorio. Equipo de cómputo. Cañón. Impresora. $166,120 $83,695 $12,000 $6,000 $267,815 Cuatrimestre 2 Gasto corriente: Becas: - 1 Asistente de licenciatura = $3000 x 4 meses - 1 asistente de maestría = $7000 x 4 meses $12,000 $28,000 $40,000 Cuatrimestre 3 Gasto corriente: Becas: - 1 Asistente de licenciatura: $3000 x 4 meses - 1 Asistente de maestría: $7000 x 4 meses 1 Estancia nacional Registro a congreso nacional Asistencia a Congreso Nacional $12,000 $28,000 $17,000 $3,000 $13,000 $73,000 Subtotal $515,210 14 Segundo Año: Rubro Monto desglozado Monto Cuatrimestre 1 Gasto corriente: Becas: - 1 Asistente de licenciatura: $3000 x 4 meses - 1 asistente de maestría: $7000 x 4 meses Subscripciones Material de procesamiento de datos Software especializado Licencia de Opnet Licencia de Codewarrior $12,000 $28,000 $10,000 $5,000 $31,500 $20,895 $107,395 Cuatrimestre 2 Gasto corriente: Becas: - 1 Asistente de licenciatura: $3000 x 4 meses - 1 asistente de maestría: $7000 x 4 meses Registro Congreso Nacional Asistencia a Congreso Nacional 2 Estancias internacionales Pago por publicación en 1 revista indizada $12,000 $28,000 $3,000 $13,000 $120,000 $8,000 $184,000 Cuatrimestre 3 Gasto corriente: Becas: - 1 Asistente de licenciatura = $3000 x 4 meses - 1 asistente de maestría = $7000 x 4 meses Registro Congreso Internacional Asistencia a Congreso Internacional 1 Estancia Nacional $12,000 $28,000 $10,000 $50,000 $17,000 $117,000 Subtotal $408,395 15 Tercer Año: Rubro Monto desglozado Monto Cuatrimestre 1 Gasto corriente: Becas: - 1 Asistente de licenciatura: $3000 x 4 meses - 1 asistente de maestría: $7000 x 4 meses Subscripciones Material de procesamiento de datos Software especializado Licencia de Opnet Licencia de Codewarrior $12,000 $28,000 $10,000 $5,000 $31,500 $20,895 $107,395 Cuatrimestre 2 Gasto corriente: Becas: - 1 Asistente de licenciatura = $3000 x 4 meses - 1 asistente de maestría = $7000 x 4 meses Registro Congreso Nacional Asistencia a Congreso Nacional Registro en Congreso Internacional Asistencia a Congreso Internacional 2 Estancias internacionales Pago por publicación en revista indizada $12,000 $28,000 $3,000 $13,000 $10,000 $50,000 $120,00 $8,000 $244,000 Cuatrimestre 3 Gasto corriente: Becas: - 1 Asistente de licenciatura = $3000 x 4 meses - 1 asistente de maestría = $7000 x 4 meses Registro en Congreso Internacional Asistencia a Congreso Internacional Pago por publicación en revista indizada 1 Estancia Nacional $12,000 $28,000 $10,000 $50,000 $8,000 $17,000 $125,000 Subtotal $476,395 Etapa Monto Primer año $515,210 Segundo año $408,395 Tercer año $476,395 Total $1,400,000 16 Resultados entregables: Publicación de artículos originales en revistas científicas indizadas en el JCR con arbitraje estricto: al menos 1 artículos de revista con arbitraje internacional aceptados al término del proyecto y al menos otros 2 sometidos. Graduados de maestría y licenciatura: 2 graduado de maestría; 6 graduados de licenciatura. Presentación de trabajos arbitrados en congresos científicos de reconocido prestigio: total de 3 publicaciones en congresos nacionales, 3 publicaciones en congresos internacionales. Las conferencias nacionales previstas son en el congreso IEEE Internacional Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (ICEEE); las conferencias internacionales previstas son IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC) y Global Communicaction Conference (GLOBECOM). Artículos de divulgación científica: Publicados en gacetas universitarias, en Avance y Perspectiva (CINVESTAV) y en memorias de seminarios universitarios. Referencias 1. Akyildiz I.F y Kasimoglu I.H. 2004. Wireless sensor and actor networks: Research Challenges. Broadband and Wireless Networking Ad Hoc Networks Journal, Elsevier. 2, pp. 351–367. 2. Dinh D.V., Vuong M.V., Nguyen H.P y Nguyen H.X. 2005. Wireless Sensor Actor Networks And Routing Performance Analysis. International Workshop on Wireless Ad-hoc Networks. 3. Feng Xia, Yu-Chu Tian, Yanjun Li y Youxian. 2007. Wireless Sensor/Actuator Network Design for Mobile Control Applications. Sensors. 4. Gungor, V.C.; Akan, O.B.; Akyildiz, I.F. 2008. “A Real-Time and Reliable Transport (RT) Protocol for Wireless Sensor and Actor Networks; Networking, IEEE/ACM Transactions on, , Vol16 Issue 2; 359-370 pp; ISSN: 1063- 6692. Eaton Corp., Milwaukee. 5. Hu F., Cao X., Kumar S., y Sankar K. 2005. Trustworthiness in Wireless Sensor and Actuator Networks: Toward Low-complexity Realibility and Security. IEEE Global Telecommunications Conference (GLOBECOM). 3, pp. 5 6. IEEE, IEEE Standard 802.15.4, http://standards.ieee.org/getieee802/download/802.15.4-2003.pdf. 2003. 7. Lameski, P., Zdravevski, E., Kulakov, A., Davcev, D., 2011. "Architecture for Wireless Sensor and Actor Networks Control and Data Acquisition", Distributed Computing in Sensor Systems and Workshops (DCOSS), 2011 International Conference on, On page(s): 1 - 3, Volume: Issue: , 27-29. 8. Ruiz Erica, Villasenor Luis. 2008. Cooperation Mechanism Taxonomy for Wireless Sensor and Actor Networks. Ad Hoc & Sensor Wireless Networks Journal, London, UK. 9. Ruiz Ibarra E. y Villasenor Gonzalez L. 2008. Cooperation in Wireless Sensor and Actor Networks (Book Chapter). Cooperative Wireless Communications.Editorial. Auerbach Publications, Taylor & Francis Group. Primera edición. Florida, USA 503 pp. (449-474) 10. Ruiz Ibarra E. y Villasenor Gonzalez L. 2010. Load Balance clustering Mechanism based on Location control for Wireless Sensor Network IEICE Transaction on Communication Letter. 11. Salkham A., Cunningham R., Senart A., y Cahill V. 2006. A Taxonomy of Collaborative Context-Aware Systems. Workshop on Ubiquitous Mobile Information and Collaboration Systems (UMICS'06). 12. Sameer Sundresh, Gul Agha, Kirill Mechitov, Woo Young Kim, y YoungMin Kwon. 2003. Coordination Services for Wireless Sensor Networks. International Workshop on Advanced Sensors, Structural Health Monitoring and Smart Structures. 13. Selvaradjou, Ka. Handigol, N. Franklin, A.A. Murthy, C.S.R. 2010. "Energy-efficient directional routing between partitioned actors in wireless sensor and actor networks", IET Communications, Vol.4, Iss.1, pp.102, ISSN: 17518628. 14. Verdone R., Dardari D., Mazzini G., y Conti A. 2008. Wireless Sensor and Actuator Networks, Technologies. Analysis and Desing. Elsevier Ltd. Primera edición. London UK. 362 pp. 15. Xinyuan Zhao, Neng Wang, 2011. "Coordination-assisted Connectivity Recovery Approach in wireless sensor and actor networks", Computer Research and Development (ICCRD), 3rd International Conference on, On page(s): 82 - 86, Volume: 1 Issue: , 11-13. 16. Zixing Cai, Xiaoping Ren, Guodong Hao, Baifan Chen, Zhichao Xue, 2011. "Survey on wireless sensor and actor network", Intelligent Control and Automation (WCICA), 2011 9th World Congress on, On page(s): 788 - 793, 21-25. 17. Plan de desarrollo Institucional ITSON, http://www.itson.mx/Universidad/Paginas/proceso-planeacion.aspx http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=90 http://standards.ieee.org/getieee802/download/802.15.4-2003.pdf.%202003 http://www.itson.mx/Universidad/Paginas/proceso-planeacion.aspx
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