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Protocolo de Investigación del Proyecto 
 “Mecanismo de coordinación eficiente en energía para redes inalámbricas de sensores y actuadores, 
utilizando técnicas de cross layer y agrupamiento con balance de cargas” 
 
Responsable Técnico: Dra. Erica Cecilia Ruiz Ibarra, SNI Nivel Candidato 
Área VII: Ciencias de la Ingeniería (Telecomunicaciones, Control, Robótica, Mecatrónica, Cómputo) 
 
Descripción de la propuesta: 
Recientemente las redes inalámbricas de sensores (WSN por sus siglas en inglés) han sido centro de atención en la 
comunidad científica debido a los desafíos teóricos y prácticos que éstas imponen. Sin embargo, existen escenarios 
más complejos que requieren la apropiada ejecución de acciones específicas, como resultado de la información 
recolectada por los nodos sensores. Ante esta necesidad surgen las WSAN como una importante extensión de las 
WSN [Zixing et. al., 2011], cuyas aplicaciones demandan menores tiempos de respuesta que las WSN y en algunas 
aplicaciones mayor ancho de banda. Como resultado, las WSN, así como las WSAN son un campo fértil para el 
estudio y experimentación de nuevos modelos cooperativos. Esto representa un reto, especialmente en ambientes 
con WSAN, donde sensores y actores deben coordinar sus esfuerzos de manera óptima [Feng et.al., 2007 y 
Xinyuan et. al., 2011]. En este sentido, el proyecto plantea el diseño de un mecanismo de coordinación novedoso 
para una red WSAN, a través de modelos matemáticos y de simulación que permitan evaluar el desempeño de este 
tipo de arquitecturas, tomando en cuenta aspectos relacionados con las capas físicas, de enlace de datos y red, con 
la finalidad de establecer una comunicación efectiva y eficiente entre los diferentes nodos que componen la red. 
Como parte del mecanismo de coordinación, se propone analizar técnicas de cross layer (comunicación entre-
capas) para desarrollar protocolos de enrutamiento eficientes entre otros procedimientos colaborativos, además, 
incluye el diseño de esquemas de agrupamiento basados en localización y balance de cargas, con la finalidad de 
prolongar la vida útil de los nodos inalámbricos, los cuales incorporan una arquitectura de red jerárquica, donde 
actores móviles son seleccionados como líderes de grupo dentro de la WSAN. El mecanismo de coordinación 
propuesto se modelará utilizando un simulador de redes de datos, en el que los nodos sensores y actores hacen uso 
de una capa de enlace de datos, basada en el estándar IEEE 802.15.4. Los modelos matemáticos y los protocolos 
evaluados en simulación serán implementados en una plataforma de experimentación para la validación de los 
resultados obtenidos. 
 
El proyecto propuesto aborda una de las problemáticas actuales de mayor interés dentro del área de 
comunicaciones inalámbricas, las cuales corresponden con las líneas de investigación de los participantes 
involucrados, además considera de primordial importancia la generación de recursos humanos de alto nivel y la 
publicación de resultados en revistas arbitradas de reconocido prestigio internacional. La implementación en tiempo 
real del mecanismo propuesto está dirigido a la academia y a diversos sistemas de monitoreo y control de variables 
físicas entre otras aplicaciones. 
 
 
Antecedentes 
Como se plantea en el descripción de la propuesta y conforme al Plan de Desarrollo Institucional [ITSON, 20011], la 
diversidad de aplicaciones de las WSAN, tales como agronomía, monitoreo forestal, rastreo de animales entre otros, 
convergen con el objetivo de proponer un novedoso mecanismo de coordinación que permita mostrar las ventajas 
de algunos procedimientos colaborativos, tales como protocolos de enrutamiento, técnicas de acceso al medio, 
agregación de datos, agrupamiento entre otros. Sobre los mecanismos de coordinación conviene conocer sus 
antecedentes para comprender la necesidad y naturalidad de desarrollar el proyecto. 
 
Una WSAN, está compuesta de sensores y actores distribuidos en un área geográfica de interés, los cuales pueden 
ser fijos o móviles y pueden estar conscientes de su localización o no; de igual forma pueden ser homogéneos o no 
[Lameski et. al., 2011 y Verdone et. al., 2008]. Los sensores son responsables de monitorear el ambiente físico, 
mientras que los actores ejecutan una tarea acorde a los datos colectados y reportados por los sensores durante un 
evento [Vassis et. al., 2006]. El funcionamiento de una WSAN se puede ver como un ciclo entre la detección del 
evento (monitoreo), el reporte del evento (comunicación), y la toma de decisiones (evaluación), para la ejecución de 
tareas. Una red de tipo WSAN puede considerarse como un sistema de control distribuido, diseñado para responder 
oportunamente con una acción eficaz a la información de los sensores. Por esta razón, en una WSAN es imperante 
2 
establecer esquemas de coordinación y comunicación con el menor retardo posible, con la finalidad de garantizar la 
ejecución oportuna de acciones adecuadas [Selvaradjou et. al 2010; Ruiz y Villaseñor, 2008]. Otro requerimiento 
crucial en una WSAN es la comunicación eficiente en energía, debido a que los sensores son dispositivos limitados 
en recursos, lo cual limita el tiempo de vida de la red. 
 
En años recientes se han propuesto una diversidad de protocolos y algoritmos para redes de sensores. Sin 
embargo, debido a las características de requerimientos y coordinación en tiempo real de las WSAN, entre otras 
limitantes, dichos protocolos no pueden ser utilizados en este tipo de redes. Por otro lado, a la fecha, aún existen 
varios problemas relacionados con la coexistencia de sensores y actores, que no han sido completamente resueltos; 
por ejemplo, el diseño de mecanismos de coordinación [Zixing et.al 2011]. Como parte del diseño de mecanismos de 
coordinación para redes WSAN, es necesario, primeramente, establecer los requerimientos de la comunicación 
entre sensores y actores, y cómo ésta debe llevarse a cabo. Adicionalmente, dicho mecanismo debe ser innovador, 
de tal manera que reduzca el tiempo de respuesta, considere el consumo eficiente de energía, proporcione 
ordenamiento, sincronización y elimine la redundancia de acciones entre otras funciones; opere de manera 
distribuida para el desarrollo de tareas de sensado y ejecución oportuna de acciones, entre otros requerimientos. 
 
Los elementos necesarios para conformar las WSN se encuentran ya disponibles comercialmente. Por lo tanto, ya 
se están implementando dichas redes en ámbitos tan diversos como la agricultura, el sector militar, la geofísica, etc. 
En California y Nevada se han hecho estudios para determinar la propagación de incendios, medir la intensidad de 
los mismos y cuantificar los niveles de contaminación consecuentes. En el noroeste de Estados Unidos y sur de 
Canadá, se utilizan redes para sensar parámetros, como la temperatura y la humedad, que influyen en la calidad de 
la uva para vino. En México ya se está gestando este tipo de aplicaciones de monitoreo de campos agrícolas, 
particularmente, en Baja California; donde empresas de la región en vinculación con CICESE y UABC están 
desarrollando el hardware, el software y las aplicaciones específicas para mejorar la calidad de los cultivos, 
minimizar la ocurrencia de plagas y optimizar el uso de recursos como pesticidas y agua. 
 
En concreto, al concluir esta investigación se pretende aportar un novedoso mecanismo de coordinación para redes 
de sensores y actores, capaz de establecer una comunicación eficiente entre los elementos de la red, que faciliten 
la toma de decisiones oportunas en las acciones a ejecutar por parte de los nodos actores, que a su vez, 
coadyuvará en el desarrollo de una diversidad de aplicaciones, además de servir como base para incursionar en 
proyectos más avanzados en el estudio de WSAN. 
 
En este contexto, se identifican dos tipos de arquitecturas según la forma en que los datos son colectados por los 
sensores y reportados a los actores, definidas como Automática y Semiautomática,[Akyildiz y Kasimoglu, 2004]. En 
la primera, los datos son colectados por los sensores y transmitidos directamente a los actores, los cuales se 
coordinan de manera eficiente para ejecutar tareas específicas sin la colaboración del sumidero. Este tipo de 
arquitectura es recomendada para aplicaciones sensitivas al tiempo que demandan una rápida respuesta del actor, 
sin embargo, requiere la implementación de un mecanismo de coordinación eficiente para soportar la colaboración 
entre estos dispositivos [Akyildiz y Kasimoglu, 2004]. Por otra parte, en la arquitectura semi-automática los datos 
sensados son transmitidos a un controlador central (sumidero) el cual procesa los datos colectados y determina qué 
actores deben participar en la ejecución de una tarea específica, esto es acompañado por la transmisión de un 
conjunto de comandos a los actores correspondientes. Esta arquitectura es similar a la empleada en redes WSN, 
por lo tanto es posible utilizar protocolos de comunicación desarrollados para WSN [Akyildiz y Kasimoglu, 2004]. 
Una de las principales desventajas de esta arquitectura es el procesamiento centralizado de la información en el 
sumidero, lo cual puede incrementar el retardo durante la ejecución de una tarea desarrollada por los actores. 
 
El proceso de comunicación en WSN principalmente se lleva a cabo entre el sumidero y los nodos sensores. Por el 
contrario, en WSAN este proceso, puede realizarse entre nodos sensores y actores. Por lo tanto, una arquitectura 
para redes de tipo WSAN requiere la implementación de diferentes niveles de coordinación. Estos niveles de 
coordinación son definidos como: 
 Sensor-Sensor. La coordinación sensor-sensor es empleada para recabar información del mundo físico de 
una manera efectiva y eficiente. 
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 Sensor-Actor. Esta coordinación es utilizada para reportar nuevos eventos y transmitir las características 
del evento desde los sensores a los actores [Hu, et. al., 2005]. Además esta coordinación puede también 
utilizarse en el enlace de bajada (de los actores hacia los sensores) para informar a los sensores que 
procedan con tareas especificas de sensado. 
 Actor-Actor. Esta coordinación es requerida para generar la forma más apropiada para ejecutar una tarea, 
mientras los actores deben de responder dentro de cierta área. 
 
El objetivo de estos mecanismos es coordinar las acciones entre sensores y actores, mientras se utilizan de manera 
óptima los recursos y al mismo tiempo se ejecutan las tareas requeridas dentro de los límites de tiempo requeridos 
por la aplicación. 
 
Al analizar el modelo de capas, se observa que no existe una pila de protocolos estándar para WSN y WSAN. En 
diversos trabajos de investigación, se recomienda un modelo de inter-capas (cross layer), [Akyildiz y Kasimoglu, 
2004 y Dinh, et. al., 2005] donde las capas sean integradas unas con otras. Mediante la propuesta de inter-capas, 
cada protocolo comparte sus datos con otros protocolos, evitando con ello ineficiencias. Para proveer una estructura 
de paquete unificado que incorpore las funcionalidades de cada protocolo, las capas de enrutamiento, MAC y física 
deben ser investigadas juntas. El criterio de redes de tipo WSN y WSAN necesitan satisfacer los requerimientos 
introducidos por la coexistencia de sensores y actores. 
 
Ante la necesidad de una taxonomía de mecanismos de coordinación para WSAN, [Ruiz y Villaseñor, 2008] 
proponen una, inspirada en el trabajo de [Salkhman et. al., 2006 y Sameer et. al., 2003], la cual permitió analizar y 
clasificar las propuestas de mecanismos de coordinación y detectar ciertas áreas de oportunidad. De los 
mecanismos de coordinación analizados se observa que de manera general, éstos intentan cumplir el soporte de 
requerimientos en tiempo real y el uso eficiente de energía en la red. Sin embargo, ninguno de ellos implementa 
modelos de cross layer, así como tampoco establecen técnicas que permitan garantizar la seguridad de los datos y 
la robustez del sistema, entre otros. 
 
Como parte de los resultados publicados por la responsable técnico de éste proyecto se desarrollaron algoritmos de 
estimación de posición y balance de cargas en los actores, con los que se logra reducir el consumo de energía y el 
retardo extremo-extremo experimentado durante el reporte de un evento, no obstante se requiere más trabajo de 
investigación para mejorar aún más el desempeño de todos estos elementos trabajando juntos. Éstos podrían 
incluir: 
 Considerar la información de la energía residual de los nodos para tener información más detallada de cómo 
realizar la formación de clusters, con el objeto de beneficiar a los nodos que poseen menos energía y lograr 
extender a un más el tiempo de vida de la red. 
 Proponer un esquema de coordinación a nivel Actor-Actor, que establezca la comunicación entre actores y 
permita decidir qué o cuales actores deben reaccionar cuando surge un evento y así, evaluar el mecanismo en 
todos sus niveles de coordinación. 
 Incluir técnicas de cross-Layer, con el fin de utilizar información de diversas capas para ofrecer calidad de 
servicio (QoS) y mejorar la eficiencia de la red sin incrementar la sobrecarga en la red. 
 
Contribuciones y Originalidad 
Las principales contribuciones y originalidad del proyecto radican en: 
 Generar conocimiento innovador sobre la metodología para diseñar e implementar mecanismos de 
coordinación en WSAN, orientados al monitoreo y control de ambientes naturales. 
 Desarrollar nuevas técnicas de cross layer que permitan integrar funciones colaborativas en WSAN, tales 
como: enrutamiento, agregación de datos, localización y agrupamiento. 
 Mejorar los protocolos de enrutamiento que satisfagan los requerimientos impuestos por WSAN. 
 Diseñar novedosos algoritmos de agrupamiento con balance de cargas eficientes en energía aplicados a 
WSAN. 
 Definir los elementos de diseño, construcción y desempeño para el desarrollo de un prototipo basado en el 
mecanismo de coordinación propuesto, determinando la tecnología más adecuada, los protocolos y 
funciones colaborativas necesarias para el buen funcionamiento del mismo. 
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Hipótesis 
El presente proyecto considera las siguientes hipótesis: 
 Es factible el desarrollo de un mecanismo de coordinación que permita satisfacer los requerimientos 
demandados por las WSAN, estableciendo una comunicación efectiva y eficiente entre los diferentes nodos 
que conforman la red. 
 Mediante la utilización de técnicas de cross layer es posible eficientar el enrutamiento en WSAN, 
intercambiando parámetros del estatus de la red entre capas de manera oportuna. 
 La selección de una técnica de localización adecuada y eficiente en energía, permitirá determinar la 
posición de los nodos dentro de una red, proporcionando información útil para la selección de rutas 
óptimas. 
 El agrupamiento con balance de cargas, que considere el consumo de energía entre sensores y actuadores 
durante la interacción entre éstos, favorece al prolongar el tiempo de vida de la red. 
 La integración de técnicas de cross layer, localización y agrupamiento con balance de cargas, permitirá al 
protocolo de enrutamiento adaptarse a los cambios en la topología de una red WSAN. 
Objetivo 
Diseñar un mecanismo de coordinación innovador, mediante técnicas de cross layer y esquemas de agrupamiento 
con balance de cargas y basados en localización, con el propósito de optimizar el enrutamiento en una WSAN, y 
cubrir las restricciones de energía, retardo y capacidad de procesamiento que este tipo de redes demanda. 
 
Con la finalidad de alcanzar el objetivo propuesto se definen los siguientes objetivos específicos: 
 Especificar la estructura general del mecanismo de coordinación a diseñar que involucre técnicas de cross 
layer, agrupamiento, localización y balance de cargas. 
 Desarrollar nuevas técnicas de cross layer que permitan integrar funciones colaborativas en WSAN, tales 
como: enrutamiento, agregación de datos,localización y agrupamiento. 
 Diseñar un protocolo de enrutamiento empleando técnicas de cross layer para el reporte de eventos entre 
sensores y actores que sea escalable, y eficiente en energía. 
 Definir una técnica de localización que se adapte a los cambios de la topología de la red, y que además 
optimice tiempo y consumo de energía. 
 Diseñar un algoritmo de agrupamiento con balance de cargas según el consumo de energía y basado en la 
técnica de localización previamente definida. 
 Evaluar los resultados obtenidos de la propuesta mediante modelos de simulación, considerando 
parámetros de retardo, consumo de energía y caudal eficaz. 
 Realizar aplicaciones a nivel prototipo con equipo de laboratorio existente y/o adquirido que muestre las 
bondades de utilizar el mecanismo propuesto. 
 Generación de Recursos Humanos al nivel de Licenciatura y de Maestría dentro del área de las redes 
inalámbricas de sensores y actores. 
 Publicación de artículos en revistas y congresos arbitrados de reconocido prestigio nacional e internacional. 
 Realizar seminarios, publicaciones y actividades de divulgación que permitan conocer la trascendencia de 
los proyectos en el desarrollo regional. Ver Plan de Desarrollo Institucional [ITSON, 2011]. 
 Realizar trabajos en conjunto con investigadores nacionales, en particular con aquellos que ya trabajan 
activamente en coordinación con el responsable técnico, no sólo con miras a publicaciones conjuntas sino 
también a futuras estancias, intercambios o continuación de posgrado de los estudiantes en modalidades 
combinadas. Ver Plan de Desarrollo Institucional [ITSON 2011]. 
 
Metas científicas y de formación de maestros y doctores: 
Metas científicas: 
 Generar investigación de punta en el área de WSAN que impacten en el diseño de mecanismos de 
coordinación y en la optimización de los recursos de la red. 
 Lograr la integración de las técnicas de cross layer, enrutamiento, localización, agrupamiento y balance de 
cargas en un mecanismo de coordinación y validarlo mediante simulaciones. 
 Validar los algoritmos propuestos mediante el desarrollo de una plataforma a nivel prototipo. 
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 Identificar una posible aplicación en un ambiente real del mecanismo propuesto, para su futura 
implementación. 
 Publicar los resultados obtenidos en este proyecto en 3 revistas científicas arbitradas de prestigio 
internacional, dentro del JCR, tanto teóricas como de aplicaciones, (1 publicados dentro del período, 2 
sometidos dentro del período) tales como: IEEE Communications Letters; Journal Ad Hoc Networks, Elsevier; 
International Journal and Advances y Networks and Services, IARIA. 
 Publicar los resultados obtenidos en este proyecto en 3 congresos arbitrados internacionales de prestigio, 
que permitan conocer las actividades de otros investigadores en el área. Los congresos en los que se tiene 
planeado publicar son los siguientes: IEEE International Conference on Computer Communications 
(INFOCOM), IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC) y Global Communicaction 
Conference (GLOBECOM). 
 Presentar los resultados obtenidos en este proyecto en 3 congresos arbitrados nacionales. 
 Desarrollo de 3 informes técnicos con los avances del proyecto (1 por año) 
 
Metas de formación de recurso humano: 
 Formar seis estudiantes de licenciatura y apoyarlos para su posible ingreso a estudios de posgrado, 
durante los tres años que se planea dure el proyecto. 
 Colaborar como co-asesor en la tesis de Maestría en Ciencias del alumno Joaquin Mass Sanchez, en 
conjunto con el Dr. Deni Librado Torres Román, investigador del CINVESTAV-IPN Unidad Guadalajara. 
 Formación de la alumna Karina García Gutiérrez como Maestro en Ingeniería en ITSON. 
 Realización de al menos una estancia post-doctoral con alguno de los investigadores consolidados y 
colaboradores del proyecto. 
 Eventual inclusión del asistente de licenciatura como estudiante de maestría bajo el mismo esquema de 
convenio entre el ITSON y CINVESTAV Guadalajara. 
 Eventual inclusión del asistente de maestría como doctorante bajo el mismo esquema de convenio entre el 
ITSON y CINVESTAV Guadalajara. 
 
Incidencia del Proyecto en el Programa Integral de Fortalecimiento Institucional (PIFI) 
La incidencia del proyecto en el PIFI institucional se reflejara en los siguientes indicadores: 
 A través de las publicaciones generadas mediante el proyecto: 
- Impulsar a que la Dra. Érica Cecilia Ruiz Ibarra, quien actualmente tiene nombramiento de candidato a 
SNI, pase a nivel I dentro del SNI en la evaluación de su producción científica aplicada en el año 2014. 
- Impulsar a que el Dr. Joaquin Cortez González, quien actualmente tiene nombramiento de candidato a 
SNI, pase a nivel I dentro del SNI en la evaluación de su producción científica aplicada en el año 2014. 
- Impulsar a que el Dr. Armando García Berumen ingrese al SNI en la evaluación de su producción 
científica que aplicará en el año 2013, al menos con el nombramiento de candidato. 
- Impulsar a que el M. en C. Adolfo Espinoza Ruiz, candidato a doctor ingrese al SNI en la evaluación 
de su producción científica que aplicará en el año 2013, al menos con el nombramiento de candidato. 
 Impulsar la creación de un programa de Maestría en Ciencias en Ingeniería con opción en 
Telecomunicaciones y Control Automático dentro de la oferta académica del ITSON y que éste ingrese al 
PNPC de CONACYT en el año 2014 mediante el ingreso, promoción y permanencia al SNI de 
investigadores participantes en este proyecto del ITSON, por lo que se contempla que dichos 
investigadores formen parte del núcleo académico de la misma. 
 Mantener la distinción de perfil PROMEP de los 4 investigadores del ITSON participantes en el proyecto, a 
través de las publicaciones y trabajos de tesis generados. 
 Pasar a estado de consolidación el cuerpo académico de Redes y Telecomunicaciones en la evaluación a 
la que será sometido por PROMEP en el año 2013; 
 Apoyar al programa de Ingeniería en Electrónica para mantener la acreditación del mismo ante CACEI, 
involucrando a los profesores en los procesos de investigación con el objetivo de fortalecer la formación 
especializada aplicada, en conjunto con la participación de los alumnos del mismo programa. 
 Incrementar el número de convenios con universidades y centros de investigación para realizar trabajos de 
investigación conjunta con estancias e intercambio de investigadores. 
 
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Metodología 
A continuación se describe la metodología propuesta para desarrollar esta investigación. El proyecto consta de cinco 
etapas las cuales se describen a continuación: 
1. Definir la estructura del mecanismo de coordinación a diseñar. 
2. Diseño e implementación de las técnicas de cross layer y el algoritmo de enrutamiento. 
3. Diseño e implementación de un algoritmo de agrupamiento basada en localización y con balance de 
cargas. 
4. Evaluación de la integración de las etapas 2 y 3. 
5. Diseño e implementación del prototipo. 
 
Definir la estructura del mecanismo de coordinación a diseñar. 
Como primer tarea se establecen las demandas y limitaciones del mecanismo a diseñar, además, se plantean los 
requerimiento de la comunicación entre sensores y actores, y cómo ésta debe llevarse a cabo, basado en la 
taxonomía propuesta por [Ruiz 2008], es decir se especifica la arquitectura de la red, los niveles de coordinación en 
los cuales se va establecer la colaboración entre nodos, se definen los modelos de movilidad que serán utilizados 
por sensores y actuadores y, finalmente se establece la densidad de los nodos en la red de acuerdo a diferentes 
propuestas en el estado del arte. 
 
Diseño e implementación de las técnicas de cross layer y enrutamiento. 
Una vez definida la arquitectura, la siguiente tarea consiste en especificar las funciones de colaboración entre las 
diferentes capas mediante el empleo de mecanismos cross layer. Para lograr lo anterior se requiererealizar un 
análisis exhaustivo de la función de las capas y los parámetros que pueden ser utilizados en dicho mecanismo. 
Enseguida se procede a evaluar los mecanismos de cross layer propuestos a la fecha, mediante comparativas de 
desempeño, tal que permita proponer un modelo que resulte el más adecuado y cual será evaluado por medio de 
simulación. 
 
Diseño e implementación de una técnica de agrupamiento basada en localización y con balance de cargas. 
De manera paralela se realiza una evaluación de las técnicas de localización y se analiza la viabilidad de adaptar 
una de éstas al mecanismo de coordinación, tal que satisfaga los requerimientos en consumo de energía impuestos 
por las WSAN. Al contar con una técnica de localización que permita determinar la posición de cada uno de los 
nodos en la red, se está en condición de diseñar un modelo que permita estimar la posición óptima de los actores 
dentro de la red de acuerdo a los requerimientos de densidad establecidos. Con los actuadores posicionados en 
lugares estratégicos se procede a diseñar un algoritmo de agrupamiento con balance de cargas. Para estas últimas 
dos tareas ya se cuenta con resultados publicados por la responsable del proyecto [Ruiz y Villaseñor 2010], los 
cuales habrá que integrarlas cuando se desarrolle esta etapa del proyecto y validarlas mediante simulación. 
 
Evaluación de la integración de las etapas 2 y 3. 
Integrando los resultados de las etapas 2 y 3 será posible definir los parámetros de desempeño para el mecanismo 
de coordinación propuesto, los cuales deben de considerar latencia, consumo de energía, y caudal eficaz entre 
otros. Dichos parámetros serán evaluados en una cama de pruebas para analizar su comportamiento y se 
compararán con resultados de publicaciones afines, que permitirán validar las bondades de la propuesta. 
 
Diseño e implementación del prototipo. 
Para validar el mecanismo desarrollado se plantea desarrollar un prototipo, para lo cual se requiere seleccionar la 
tecnología que permita implementar de manera adecuada los algoritmos propuestos, para posteriormente realizar la 
implementación de éstos mediante una aplicación y validarla en laboratorio bajo condiciones controladas. 
 
 
 
 
 
 
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Grupo de trabajo 
Considerando que uno de los beneficios de la investigación científica es la de estimular la colaboración entre 
investigadores para lograr el fortalecimiento de grupos de investigación a nivel nacional, en este proyecto se ha 
considerado la integración de un grupo de profesores-investigadores de cuatro instituciones: 
 Instituto Tecnológico de Sonora. 
 Cinvestav-IPN Unidad Guadalajara. 
 Centro de Electrónica y Telecomunicaciones ITESM Monterrey. 
 Télécom SudParis. 
 
Integrantes: 
1. Dra. Erica Cecilia Ruiz Ibarra (ITSON). Responsable técnico del proyecto. SNI Nivel Candidato. 
- Colaboración: Diseño y modelado de técnicas de localización y algoritmos de agrupamiento con 
balance de cargas. Especialista en el área de Wireless Sensor and Actor Networks. 
- Productos que generará: Participará como co-asesor de la tesis de maestría de Joaquin Mass, en 
colaboración con el Dr. Deni Torres de Cinvestvav, además dirigirá la tesis de maestría en 
Ingeniería de Karina Gacía Gutierrez, estudiante de ITSON. Asesor de al menos 1 tesista de 
licenciatura y revisor de 3 tesis de licenciatura. Generación de resultados teóricos y aplicados 
además de su difusión en artículos en revista indizada, y congresos nacionales e internacionales. 
Participará en una estancia doctoral. 
- Información relevante del participante. Realizó sus estudios de doctorado en CICESE, bajo la 
dirección del Dr. Luis Villaseñor González en el análisis de requerimientos de diseño de WSAN. 
Desarrolló una taxonomía para caracterizar los mecanismos de coordinación propuestos en la 
literatura, además, generó un algoritmo de agrupamiento con balance de cargas para WSAN. De 
2009 a la fecha ha participado activamente en proyectos involucrados con el desarrollo de 
plataformas para WSAN, utilizando tecnología Xbee, Crossbow y Digy entre otras. Especialista en 
el área de Wireless Sensor and Actor Networks. 
- Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto: Asesor de una tesis de maestría en el 
desarrollo de una técnica de localización para ser integrada al algoritmo de agrupamiento. 
Modificación del algoritmo de agrupamiento propuesto para que considere la energía residual de 
los nodos en la formación de clusters. Asesoría en el modelado y evaluación de los algoritmos 
propuestos. Apoyo en el diseño e implementación de la plataforma propuesta a nivel prototipo, a 
través del desarrollo de interfaces de comunicación entre los módulos de la plataforma 
desarrollada, para la validación de la propuesta. Redacción y revisión de artículos en revista y 
congreso, producto de los resultados del proyecto. 
 
2. Dr. Armando García Berumen (ITSON) 
- Colaboración: Diseño e implementación de técnicas de cross layer y protocolos de enrutamiento. 
Especialista en el área de protocolos de redes inalámbricas y técnicas de cross-layer. 
- Productos que generará: Asesor de una tesis de maestría de uno de los alumnos de licenciatura 
que continue con sus estudios de posgrado. Revisor de dos tesis de maestría resultadas del 
proyectoo. Asesor de al menos 2 tesistas de licenciatura, involucrados en el proyecto. Generación 
de resultados teóricos y aplicados además de su difusión en artículos en revista indizada, y 
congresos nacionales e internacionales. Posible participante de una estancia doctoral. Asesor y 
colaborador en el desarrollo del prototipo a desarrollar. 
- Información relevante del participante. Realizó sus estudios de doctorado en Telecom SudParis, 
bajo la asesoría de Monique Becker. Es especialista en técnicas de cross layer, diseño y 
evaluación de redes. Ha colaborado activamente con la responsable del proyecto desde 2000 en 
el desarrollo de diversos proyectos de investigació y desarrollo en redes. 
- Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto: Asesor y revisor de tesis de maestría y 
licenciatura. Análisis y desarrollo de técnicas de crosslayer que se adapten al mecanismo 
propuesto. Asesoría en el modelado y evaluación de los algoritmos propuestos. Colaboración y 
asesoría en la implementación de la plataforma a nivel prototipo. Redacción y revisión de artículos 
en revista y congreso, producto de los resultados del proyecto. 
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3. Dr. Joaquín Cortez González (ITSON) SNI Nivel Candidato. 
- Colaborador: Diseño e implementación de técnicas de codificación e implementación física de 
algoritmos. Especialista en procesamiento digital de señales y optimización. 
- Productos que generará: Asesor y revisor de tesis de licenciatura. Desarrollo e implementación de 
algoritmos de codificación como parte del Mecanismo propuesto. Generación de artículos en 
revistas y congresos arbitrados, producto de este proyecto. 
- Información relevante del participante. Obtuvo su grado de doctor en Cinvestav Unidad 
Guadalajara, es experto en técnicas de codificación e implementación física de algoritmos, así 
como en procesamiento digital de señales. 
- Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto: Asesor de tesis de licenciatura, 
colaborador en el diseño de plataforma propuesta a nivel prototipo. Implementación física de los 
algoritmos propuestos. Colaborador en el diseño de cross-layer y evaluación del desempeño del 
mecanismo de coordinación. Redacción y revisión de artículos en revista y congreso, producto de 
los resultados del proyecto. 
 
4. M. en C. Adolfo Espinoza Ruiz (ITSON) Candidato a Doctor en Ciencias Computacionales. 
- Colaboración: Diseño de algoritmos de optimización a través de algoritmos genéticos e 
implementación del prototipo físico del mecanismo de coordinación. Especialista en algoritmos 
computaciones, sistemas embeded y microcontroladores. 
- Productos que generará: Revisor de la tesis de Maestría de Karina García Gutierrez,Asesor y 
revisor de tesis de licenciatura. Generación de resultados teóricos y aplicados, así como la 
difusión en artículos en revista indizada, y congresos nacionales e internacionales en el área de 
agrupamiento con balance de carga, utilizando algoritmos genéticos. Desarrollo de una biblioteca 
de rutinas para drivers de sensores, algoritmos de inteligencia computacional. 
 
- Información relevante del participante. Candidato a Doctor en ciencias computacionales por 
CICESE, próximo a obtener el grado en este año, profesor del área de sistemas digitales del 
ITSON con 20 años de experiencia. Experto en algoritmos genéticos, análisis y diseño de 
algoritmos computacionales y sistemas embeded. Ha participado activamente con los 
investigadores del ITSON involucrados en el desarrollo de plataformas para WSAN. 
- Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto Asesor en la aplicación de sistemas 
embeded para la plataforma propuesta a nivel prototipo. Desarrollo de una biblioteca de rutinas 
para drivers de sensores, algoritmos de inteligencia computacional. Colaboración en el diseño del 
esquema de agrupamiento con balance de cargas utilizando algoritmos genéticos. Redacción y 
revisión de artículos en revista y congreso, producto de los resultados del proyecto. 
 
5. Dr. Cesar Vargas-Rosales (ITESM) Investigador del Centro de Electrónica y Telecomunicaciones 
ITESM Monterrey. SNI Nivel II. Senior Member IEEE. 
- Colaborador: Co-responsable del diseño de algoritmos de agrupamiento y agregación de datos. 
Especialista en el área de redes inalámbricas, Adhoc y Redes Inalámbricas de Sensores. 
- Productos que generará: Revisor de tesis de maestría en ciencias de Joaquin Mass, alumno de 
Cinvestav Unidad Guadalajara. 
- Información relevante del participante: Investigador del Centro de Electrónica y 
Telecomunicaciones ITESM Monterrey. SNI Nivel II. Senior Member IEEE. SNI Nivel II. Senior 
Member IEEE. 
- Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto: Asesoría en el diseño de algoritmos de 
ruteo, localización y agrupamiento. Revisor de los artículos generados durante el proyecto para 
revistas indizadas y publicaciones en congresos nacionales e internacionales. 
 
6. Dr. Michel MAROT (Télécom SudParis) Profesor del Departamento RST. 
- Colaborador: Co-responsable del diseño de cross layer y algoritmos de enrutamiento. Experto en 
técnicas de agrupamiento, cross layer y ruteo inalámbrico. 
9 
- Productos que generará: Generación de artículos en congresos y revistas indizadas, como 
resultado de la colaboración en el proyecto. 
- Información relevante del participante: Profesor del Departamento RST. (Télécom SudParis). 
Experto en técnicas de agrupamiento, cross layer y ruteo inalámbrico. 
- Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto: Asesor en el diseño de algoritmos de 
cross layer y algoritmos de ruteo. Revisor de los artículos generados durante el proyecto para 
revistas indizadas y publicaciones en congresos nacionales e internacionales. 
 
7. Dr. Deni Librado Torres Román (Cinvestav Unidad Guadalajara). Profesor Investigador del 
Cinvestav-IPN SNI Nivel I 
- Colaborador: Co-responsable del área de diseño e implementación de algoritmos en sistemas 
embeded. Experto en Redes, Desarrollo de Software para Telecomunicaciones y modelado de 
redes. 
- Productos que generará: Co-Asesor de Joaquin Mass Sanchez, tesista de maestría. Generación 
de resultados teóricos y aplicados, así como la difusión en artículos en revista indizada, y 
congresos nacionales e internacionales. 
- Información relevante del participante: Investigador de Cinvestav Unidad Guadalajara. SIN Nivel I. 
Experto en el modelado y evaluación de redes, desarrollo de software para telecomunicaciones. 
- Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto. Co-asesor de una tesis de maestría. 
Asesor en el diseño de algoritmos de enrutamiento y agrupamiento para el mecanismo propuesto. 
Asesor en el diseño de la plataforma propuesta a nivel prototipo. 
 
Estudiantes de maestría 
1. Ing. Joaquín Mass Sánchez 
- Egresado del ITSON y estudiante de Maestría en Ciencias en Telecomunicaciones por 
CINVESTAV Unidad Guadalajara generación 2011-2013, con el cual se trabajará en co-asesoría 
con el Dr. Deni Torres Román a partir de Septiembre de 2012, en tema afín a la línea de 
investigación de la presente propuesta, por definir en verano del presente año. Además, posible 
estudiante de Doctorado bajo convenio por definir. 
- Colaboración: Asistente del diseño y modelado de técnicas de localización y agrupamiento para el 
mecanismo de coordinación propuesto. 
o Productos que generará: Generación de resultados teóricos necesarios para desarrollar 
un artículo en congreso nacional, un congreso internacional y una revista indizada. 
Obtención del grado de maestría en ciencias. 
o Información relevante del participante: Egresado del ITSON y estudiante de Maestría en 
Ciencias en Telecomunicaciones por CINVESTAV Unidad Guadalajara generación 
2011-2013, con el cual se trabajará en co-asesoría con el Dr. Deni Torres Román a 
partir de Septiembre de 2012, en tema afín a la línea de investigación de la presente 
propuesta, por definir en verano del presente año. Además, posible estudiante de 
Doctorado bajo convenio por definir. 
o Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto. Asistente de maestría, 
responsable de la evaluación de técnicas de localización para WSAN e integración con 
el algoritmo de agrupamiento. 
 
2. Ing. Karina García Gutierrez 
- Egresado del ITSON y estudiante de Maestría en Ingeniería Eléctrica. 
- Colaboración: Asistente en el diseño e implementación del mecanismo de coordinación a nivel 
prototipo. 
o Productos que generará: Generación de resultados teóricos necesarios para desarrollar 
un artículo en congreso nacional, un congreso internacional y una revista indizada. 
o Información relevante del participante: Alumno de maestría en ingeniería por el ITSON. 
asesorado por la Dra. Erica Ruiz profesor investigador del ITSON. 
10 
o Actividades espécificas que realizará dentro del proyecto: Diseño de la arquitectura del 
mecanismo de coordinación para WSAN, y evaluación de la tecnología necesaria para 
implementarlo a nivel prototipo. 
 
Estudiantes de Licenciatura 
- 3 Estudiantes de licenciatura en los tres años que se plantea dure el proyecto (1 alumno por año) 
para apoyo como asistente en implementación y trabajo de laboratorio, próximos a egresar. 
 
Infraestructura disponible en las instituciones participantes. 
El trabajo se desarrollará en el Instituto Tecnológico de Sonora, en donde se cuenta con el laboratorio de y 
electrónica y telecomunicaciones, el cual está completamente equipado y dispone de: 
- Computadoras personales. 
- XBEE-PRO ZB TH CHIP ROUTE Serie 1 Modelo: XBP24-Z7CIT-004J 
- Connect Port X4 Gateway Xbee to Ethernet Modelo: X4-A11-C11-A Motes para la implementación de 
una red de sensores. 
- IRIS Classroom kit de Crossbow para WSN 2.4 GHz Modelo: WSN-EDU2110CA. 
http://www.digi.com/products/model.jsp?lid=EN&pgid=130&pfid=147&mtid=2576&amtid=2576&pm=Y 
- Kit de desarrollo para WSN Modelo XB24-PDK XBee 802.15.4 (Formerly Series 1) Development Kit w/ 
3 XBee and 2 XBee-PRO Modules, 
http://www.digi.com/products/model.jsp?lid=EN&pgid=130&pfid=147&mtid=2576&amtid=2576&pm=Y 
 
Programa de actividades por etapas anuales 
a. Primer año: 
- Puesta a punto del equipo de laboratorio que servirá para el diseño de algoritmos y aplicaciones en 
WSAN. Familiarización de los estudiantes con el equipo involucrado, en las instalaciones del ITSON. 
- Impartición de seminarios sobre el estado del arte en esquemas de cross layer, enrutamiento, 
localización y agrupamiento aplicados a WSAN. 
- Análisis preliminar de requerimientos del mecanismo de coordinación a diseñar. 
- Definir la arquitectura de la red, los niveles de coordinación y los modelos de movilidad utilizados. 
- Análisis del estadodel arte sobre técnicas de localización, cross layer, protocolos de enrutamiento y 
agrupamiento aplicadas a WSAN. 
- Evaluación de los procedimientos colaborativos, los cuales involucran las técnicas previamente 
analizadas, a través de modelos matemáticos y de simulación. 
- Diseño de la arquitectura de la plataforma para validar el mecanismo propuesto. 
- Análisis y selección de la tecnología necesaria para implementar la plataforma. 
- Realizar dos estancias nacionales para iniciar el proceso de colaboración entre las instituciones 
participantes y revisión de avances. 
- Publicación de los resultados señalados en al menos dos trabajos de tesis de licenciatura. 
- Publicar resultados parciales en 1 congreso nacional, de acuerdo a las metas, objetivos y resultados 
entregables indicados dentro de esta propuesta. 
- Presentación de resultados del proyecto en ferias de ciencia (ITSON) para público general. 
 
b. Segundo año: 
- Diseño de los algoritmos que integran el mecanismo de coordinación, evaluados en el primer año del 
proyecto. 
- Implementación de los algoritmos diseñados a través de modelos de simulación. 
- Integración y validación en modelos de simulación, de los procedimientos cooperativos que 
componen la propuesta. 
- Desarrollo de bibliotecas de biblioteca de rutinas para drivers de sensores. 
- Someter para su publicación en las revistas indizadas señaladas en este protocolo, los resultados 
teóricos producidos bajo el esquema propuesto, comparando con resultados presentados en la 
literatura, 1 publicaciones en revista y 1 tesis de maestría. 
- Publicar resultados parciales en 1 congresos nacional y 1 internacional, de acuerdo a las metas, 
objetivos y resultados entregables indicados dentro de esta propuesta. 
http://www.digi.com/products/model.jsp?lid=EN&pgid=130&pfid=147&mtid=2576&amtid=2576&pm=Y
http://www.digi.com/products/model.jsp?lid=EN&pgid=130&pfid=147&mtid=2576&amtid=2576&pm=Y
11 
- Llevar a cabo tres estancias, una nacional y dos internacionales de investigadores participantes en 
el proyecto. 
- Publicación para el público general de las implicaciones y alcances de los resultados del proyecto 
(radio, revistas, libros divulgativos). 
 
c. Tercer año: 
- Implementación de la plataforma para validar el mecanismo de coordinación propuesto. 
- Implementación de pruebas a través del prototipo desarrollado bajo diferentes escenarios. 
- Realizar tres estancias, una nacional y dos internacionales de investigadores participantes en el 
proyecto. 
- Someter para su publicación en las revistas indizadas señaladas en este protocolo los resultados 
tanto teóricos como aplicados producidos bajo los esquemas propuestos, haciendo especial énfasis 
en la implementación, 2 publicación en revista indizada. 
- Publicar nuevos resultados en 1 congreso nacional y 2 internacionales, de acuerdo a las metas, 
objetivos y resultados entregables indicados dentro de esta propuesta. 
- Escritura y defensa de dos tesis de licenciatura y 1 tesis de maestría. 
- Evaluación de objetivos, metas y resultados entregables para la continuación del proyecto bajo 
nuevas convocatorias. 
 
Presupuesto: 
Notas generales: 
- Todos los montos están en pesos mexicanos basados en precios disponibles por cotización (gasto de 
inversión) o por estimados basados en datos previos. 
Gasto de inversión: 
Rubro Monto Justificación 
Equipo de laboratorio 
(ver cotizaciones) 
$166, 120 Se requiere de módulos de evaluación, tranceivers y otros 
dispositos para modelar, evaluar y validar los algoritmos 
diseñados tanto a nivel de simulación como en 
implementación en hardware. 
Equipo de cómputo 
2 PC de escritorio 
 3 Laptop 
$83,695 Son necesarias para el modelado de los algoritmos 
diseñados y para realizar experimentos en campo. (ver 
cotizaciones anexas) 
Cañón para proyecciones $12,000 Herramienta para la presentación de seminarios y 
asesorías grupales 
Impresora con escáner $6,000 Herrmienta necesaria para la impresión de artículos, tesis y 
documentación del proyecto. 
Subtotal $267,815 
 
Desgloce de equipo de laboratorio 
Material Costo 
Unitario 
(dolares) 
Piezas Costo 
total 
+ Importación 
40% 
Costo en mn. 
Tipo de cambio 
(15pesos/dll) 
Justificación 
Inscripción Codewarrior $2,495 
 
1 $2,495 $3,493 $52,395 Compilador para evaluar el código 
los nodos transeiver de freescale 
Kit de desarrollo 
1321xEVK-SFTW 
$3,299 1 $3,299 $4,618.6 $69,279 Módulo para evaluar protocolos y 
algoritmos individuales 
Transeiver MC1320 $4.14 10 $41.14 $57.596 $864 Dispositivos necesarios para 
implemntar la plataforma a nivel 
prototipo y evaluar la eficiencia de 
los algoritmos propuestos en 
hardware. 
Transeiver MC1321 $3.80 100 $380 $532.0 $7,980 
Robots MARK III $92 5 $460 $644 $9,660 
GPS $32 10 $320 $448 $6,720 
Sensor Toolbox Starter Kit 
KITSTBLITE2EVM 
$170 1 $170 $238 $3,570 
Acelerómetro $2.11 20 $42.2 $59.08 $886 
Sensor de humedad $2.5 15 $37.5 $52.5 $786 
Sensor de temperatura $0.5 50 $25 $35 $525 
Circuitos impresos $50.05 100 $5000 $5000 $5,005 
Cables y conectores $2.00 100 $200 $280 $4200 
Dispositivos electrónicos 
diversos 
$4250 varios $4250 $4250 $4250 
Total $166,120 
 
12 
 
 
 
 
Gasto corriente: 
Rubro Monto Justificación 
Becas 
 
$360,000  Apoyo de $7000 mensuales a un asistente, estudiante de maestría, quien 
colaborará en el diseño y modelado de los algoritmos de localización, clustering 
y enrutamiento desarrollados, durante 36 meses que se planea dure el proyecto, 
con un total de $252,000. 
 Apoyo de $3000 mensuales a un asistente, estudiante de licenciatura, próximo 
a egresar, quien colaborará en el desarrollo de una plataforma nivel prototipo 
para validar los algoritmos desarrollados, durante 36 meses que se planea dure 
el proyecto, con un total de $108,000. 
Subscripciones $30,000 Se requiere la inscripción a recursos especializados, tales como las bibliotecas 
digitales de IEEE y ACM, así como Journals de reconocido prestigio, para recabar 
información sobre el tema, por lo que se estima una inversión de $10,000mn 
anuales para pago de subscripciones. 
Adquisición de acervo bibliográfico $10,000 Se requiere la adquisición de libros especializados en los temas relacionados con 
Wireless Sensor and Actor Networks que permitan darle mayor formalización y 
documentación al proyecto. 
Material de procesamiento de 
datos 
$15,000 Material de procesamiento de datos incluye artículos de papelería, toner, unidades 
de almacenamiento de datos, entre otros. 
Software Especializado 
 Licencia de Opnet 
 Licencia de Codewarrior 
$94,500 
$62,685 
Software para el modelado de redes y compilador para equipo freescale necesarios 
para evaluar los protocolos propuestos. 
3 Congresos Nacionales 
($16,000 c/u) 
$48,000 Se tiene planeada la participación en 3 congresos nacionales, con el propósito de 
difundir los resultados del proyecto, por lo que se requiere recurso para solventar el 
transporte, hotel, viáticos y registro de cada uno de los congresos, desglozado el 
gasto por congreso de la siguiente manera: Trasporte = $7000 pesos; Hotel = 
$3000; Viáticos = $3000; Registro = $3000. 
3 Congresos Internacionales 
($60,000 c/u) 
$180,000 Se tiene planeada la participación en 3 congresos internacionales, con el propósito 
de difundir los resultados del proyecto, por lo que se requiere recurso para 
solventar el transporte, hotel, viáticos y registro de cada uno de los congresos, 
desglozado el gasto por congreso de la siguiente manera: Trasporte = $30,000 
pesos; Hotel = $10,000; Viáticos = $10,000; Registro = $10,000. 
3 Publicaciones en Revistas 
indizadas 
($8,000 c/u) 
$24,000 Se planea la publicación de tres artículos científicos en algún journal de prestigio. 
Este rubro incluye gastos de publicación, con un costo estimado de $8,000 por 
publicación de artículo 
4 Estancias Nacionales de los 
investigadores y/o estudiantes 
asociados al proyecto en las 
diferentesinstituciones 
involucradas. ($17,000) 
$68,000 Este tipo de estancias permitirá la colaboración entre los participantes del proyecto 
de las diferentes instituciones involucradas, como el Dr. Deni Torres de Cinvestav 
Guadalajara y el Dr. Cesar V de ITESM de Monterrey. Con un desgloce del gasto 
por estancia de: Trasporte = $7,000 pesos; Hotel = $5,000 y Viáticos = $5,000. 
4 Estancias Internacionales de los 
investigadores participantes en 
las diferentes instituciones 
involucradas. ($60,000) 
 
$240,000 Estas estancias serán utilizados para visitas del investigador el Dr. Michel MAROT 
participante del proyecto proveniente de Francia; así como para estancias 
posdoctorales en Télécom SudParis de al menos uno de los jovenes investigadores 
participantes en temas, afines a la línea de investigación planteada en el presente 
proyecto. Desgloce de gasto por estancia: Transporte = $30,000; Hotel = $15,000; 
Viáticos = $15,000 
Subtotal $1,132,185 
 
 
 
Material Costo 
Unitario 
(dolares) 
Piezas Costo total + Importación 
40% 
Costo en mn. 
Tipo de cambio 
(15pesos/dll) 
Justificación 
Licencia Opnet $1500 3 años $4,500 $6,300 $94,500 Simulador de red necesario 
para evaluar los protocolos 
y algoritmos diseñados 
$1500 1 años - $2,100 $31,500 
Licencia anual 
Codewarrior 
$995 3 años $2,985 $4179 $62,685 Compilador para evaluar el 
código los nodos transeiver 
de freescale 
$995 1 años - $1,393 $20,895 
 
13 
 
 
 
 
Desglose por año y cuatrimestre: 
 Primer Año -Cuatrimestre 1: 
Rubro Monto 
desglozado 
Monto 
Cuatrimestre 1 
Gasto corriente: 
 Becas: 
- 1 Asistente de licenciatura: $3000 x 4 meses 
- 1 Asistente de maestría: $7000 x 4 meses 
 
 Subcripciones 
 Adquisición de acervo bibliográfico 
 
 Material de procesamiento de datos 
 Software especializado 
 Licencia de Opnet 
 Licencia de Codewarrior 
 
 1 Estancias nacional ($17,000 c/u) 
 
 
$12,000 
$28,000 
 
$10,000 
$10,000 
 
$5,000 
$31,500 
$20,895 
 
 
$17,000 
 
 
$134,395 
Gasto de inversión: 
 Equipo de laboratorio. 
 Equipo de cómputo. 
 Cañón. 
 Impresora. 
 
$166,120 
$83,695 
$12,000 
$6,000 
 
$267,815 
Cuatrimestre 2 
Gasto corriente: 
 Becas: 
- 1 Asistente de licenciatura = $3000 x 4 meses 
- 1 asistente de maestría = $7000 x 4 meses 
 
 
$12,000 
$28,000 
 
 
$40,000 
Cuatrimestre 3 
Gasto corriente: 
 Becas: 
- 1 Asistente de licenciatura: $3000 x 4 meses 
- 1 Asistente de maestría: $7000 x 4 meses 
 
 1 Estancia nacional 
 
 Registro a congreso nacional 
 Asistencia a Congreso Nacional 
 
 
$12,000 
$28,000 
 
$17,000 
 
$3,000 
$13,000 
 
 
$73,000 
Subtotal $515,210 
 
14 
 
Segundo Año: 
Rubro Monto 
desglozado 
Monto 
Cuatrimestre 1 
Gasto corriente: 
 Becas: 
- 1 Asistente de licenciatura: $3000 x 4 meses 
- 1 asistente de maestría: $7000 x 4 meses 
 
 Subscripciones 
 Material de procesamiento de datos 
 
 Software especializado 
 Licencia de Opnet 
 Licencia de Codewarrior 
 
 
$12,000 
$28,000 
 
$10,000 
$5,000 
 
$31,500 
$20,895 
 
 
 
$107,395 
Cuatrimestre 2 
Gasto corriente: 
 Becas: 
- 1 Asistente de licenciatura: $3000 x 4 meses 
- 1 asistente de maestría: $7000 x 4 meses 
 
 Registro Congreso Nacional 
 Asistencia a Congreso Nacional 
 
 2 Estancias internacionales 
 
 Pago por publicación en 1 revista indizada 
 
 
$12,000 
$28,000 
 
$3,000 
$13,000 
 
$120,000 
 
$8,000 
 
 
$184,000 
Cuatrimestre 3 
Gasto corriente: 
 Becas: 
- 1 Asistente de licenciatura = $3000 x 4 meses 
- 1 asistente de maestría = $7000 x 4 meses 
 
 Registro Congreso Internacional 
 Asistencia a Congreso Internacional 
 
 1 Estancia Nacional 
 
 
$12,000 
$28,000 
 
$10,000 
$50,000 
 
$17,000 
 
 
$117,000 
Subtotal $408,395 
 
15 
 
Tercer Año: 
Rubro Monto 
desglozado 
Monto 
Cuatrimestre 1 
Gasto corriente: 
 Becas: 
- 1 Asistente de licenciatura: $3000 x 4 meses 
- 1 asistente de maestría: $7000 x 4 meses 
 
 Subscripciones 
 Material de procesamiento de datos 
 
 Software especializado 
 Licencia de Opnet 
 Licencia de Codewarrior 
 
 
$12,000 
$28,000 
 
$10,000 
$5,000 
 
 
$31,500 
$20,895 
 
 
$107,395 
Cuatrimestre 2 
Gasto corriente: 
 Becas: 
- 1 Asistente de licenciatura = $3000 x 4 meses 
- 1 asistente de maestría = $7000 x 4 meses 
 
 Registro Congreso Nacional 
 Asistencia a Congreso Nacional 
 
 Registro en Congreso Internacional 
 Asistencia a Congreso Internacional 
 
 2 Estancias internacionales 
 
 Pago por publicación en revista indizada 
 
 
$12,000 
$28,000 
 
$3,000 
$13,000 
 
$10,000 
$50,000 
 
$120,00 
 
$8,000 
 
 
$244,000 
Cuatrimestre 3 
Gasto corriente: 
 Becas: 
- 1 Asistente de licenciatura = $3000 x 4 meses 
- 1 asistente de maestría = $7000 x 4 meses 
 
 Registro en Congreso Internacional 
 Asistencia a Congreso Internacional 
 
 Pago por publicación en revista indizada 
 
 1 Estancia Nacional 
 
 
$12,000 
$28,000 
 
$10,000 
$50,000 
 
$8,000 
 
$17,000 
 
 
$125,000 
Subtotal $476,395 
 
 
Etapa Monto 
Primer año $515,210 
Segundo año $408,395 
Tercer año $476,395 
Total $1,400,000 
 
16 
 
Resultados entregables: 
 Publicación de artículos originales en revistas científicas indizadas en el JCR con arbitraje estricto: al 
menos 1 artículos de revista con arbitraje internacional aceptados al término del proyecto y al menos otros 
2 sometidos. 
 Graduados de maestría y licenciatura: 2 graduado de maestría; 6 graduados de licenciatura. 
 Presentación de trabajos arbitrados en congresos científicos de reconocido prestigio: total de 3 
publicaciones en congresos nacionales, 3 publicaciones en congresos internacionales. Las conferencias 
nacionales previstas son en el congreso IEEE Internacional Conference on Electrical Engineering, 
Computing Science and Automatic Control (ICEEE); las conferencias internacionales previstas son IEEE 
International Conference on Computer Communications (INFOCOM), IEEE Wireless Communications and 
Networking Conference (WCNC) y Global Communicaction Conference (GLOBECOM). 
 Artículos de divulgación científica: Publicados en gacetas universitarias, en Avance y Perspectiva 
(CINVESTAV) y en memorias de seminarios universitarios. 
 
Referencias 
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Wireless Networking Ad Hoc Networks Journal, Elsevier. 2, pp. 351–367. 
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Applications. Sensors. 
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Sensor and Actor Networks; Networking, IEEE/ACM Transactions on, , Vol16 Issue 2; 359-370 pp; ISSN: 1063-
6692. Eaton Corp., Milwaukee. 
5. Hu F., Cao X., Kumar S., y Sankar K. 2005. Trustworthiness in Wireless Sensor and Actuator Networks: Toward 
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8. Ruiz Erica, Villasenor Luis. 2008. Cooperation Mechanism Taxonomy for Wireless Sensor and Actor Networks. 
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Chapter). Cooperative Wireless Communications.Editorial. Auerbach Publications, Taylor & Francis Group. 
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Wireless Sensor Network IEICE Transaction on Communication Letter. 
11. Salkham A., Cunningham R., Senart A., y Cahill V. 2006. A Taxonomy of Collaborative Context-Aware Systems. 
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12. Sameer Sundresh, Gul Agha, Kirill Mechitov, Woo Young Kim, y YoungMin Kwon. 2003. Coordination Services for 
Wireless Sensor Networks. International Workshop on Advanced Sensors, Structural Health Monitoring and Smart 
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14. Verdone R., Dardari D., Mazzini G., y Conti A. 2008. Wireless Sensor and Actuator Networks, Technologies. 
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17. Plan de desarrollo Institucional ITSON, http://www.itson.mx/Universidad/Paginas/proceso-planeacion.aspx 
 
 
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http://www.itson.mx/Universidad/Paginas/proceso-planeacion.aspx

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