Medidas de Posição em Estatística

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MEDIDAS DE POSICION. 
Las medidas de posición:se usan para describir la posición que un valor 
especifico de un conjunto de datos posee con respecto al resto de los 
datos cuando el conjunto está ordenado. 
Las medidas de posición que estudiaremos en este curso van a ser tres: 
 CUARTILES 
 PERCENTILES 
 PUNTAJE “Z” 
CUARTILES: 
Son valores que dividen los datos en cuatro partes iguales. 
 
Los cuartiles van a ser tres los cuales van a dividir a los datos en cuatro partes 
iguales. 
Q1: es el valor que por debajo de él deja el 25 % de los casos y por encima el 
75%. 
Q2: coincide con la mediana, este cuartil va a dividir en dos partes iguales al 
conjunto de datos, es decir 50% por arriba y 50% por debajo. 
Q3: es el valor que deja por debajo de él el 75% de las observaciones o datos y 
por encima el 25%. 
PERCENTILES: 
Se llaman percentiles a 99 valores que dividen a la serie de datos en 100 
partes iguales. Se representan por P1, P2..., P99 y se leen percentil primero, 
segundo,..., noventa y nueve. Un percentil (valor o puntaje) es el porcentaje de 
casos que deja por debajo de sí en una distribución. 
 
El P 25 (percentil 25) va a coincidir con el Q1(cuartil primero), el P50 (percentil 
50) coincide con el Q2 (cuartil segundo), y el P 75(percentil 75) con el Q3 
(cuartil tercero). 
Los Percentiles son las medidas más utilizadas para el propósito de la 
ubicación de un valor en un conjunto de datos ubicado en una distribución de 
frecuencias. 
Todo percentil es un índice de posición. Nos indica la posición dentro de un 
grupo de aquello que estamos midiendo. 
Sin embargo ya no podemos decir que sea tendencia central puesto que el 
percentil por su propia naturaleza es una puntuación que puede estar situada 
tanto en el centro como en alguno de los extremos en relación con las 
restantes puntuaciones. 
Cuando se familiariza con los percentiles puede comparar a los sujetos en tal 
escala. De este modo, si un sujeto se sitúa en percentil 99 será un sujeto con 
alto puntaje y un sujeto ubicado en el percentil 1 un sujeto con muy bajo 
puntaje. 
PUNTAJE Z 
Un puntaje Z lo que hace es decirnos a cuántas unidades de desviación 
estándar del promedio está un puntaje determinado, o sea, no contamos en 
cantidad de puntos, sino en cantidades de desviaciones estándar. Para utilizar 
el puntaje Z requerimos que la distribución sea normal y conocer el promedio y 
la desviación estándar de los puntajes. 
Nos sirve para comparar el rendimiento de distintos sujetos en una misma 
prueba o test o de un mismo sujeto en dos o más pruebas o test diferentes. 
Se usa cuando la forma de la distribución se asemeja a una campana, es decir, 
cuando se usa como modelo teórico la curva normal. 
Los puntajes Z nos permiten comparar datos que se encuentran en diferentes 
unidades de medidas o en diferentes grupos, siempre y cuando las escalas 
permitan el cálculo de la mediana y la desviación estándar. 
Los puntajes Z pueden ser positivos o negativos y siempre parten de la media. 
 
 
 
 
Bibliogria: 
 Amón J. (1999). Estadística para psicólogos. Edición pirámide Madrid. 
 Johnson y Kuby. Estadística elemental. 11va edición 
 Cortada de Kohan, N (1994). Diseño Estadístico para Investigadores en 
ciencias sociales y del comportamiento. Editorial UBA BS.AS. 
 
 
 
 
 
 
 
 
MEDIDAS DE POSICION: 
 
CATEDRA: ESTADISTICA APLICADA A LA PSICOLOGIA. 
 
AUTOR: LIC MIRTA V. ROMERO.