Cuadernillo Practica Descriptiva y 1 parte Estadística Aplicada a la Psicología 2022

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUCUMÁN 
FACULTAD DE PSICOLOGÍA 
ESTADÍSTICA APLICADA A LA PSICOLOGÍA 
 
TRABAJO PRÁCTICO Nº 1 
 
Conceptos fundamentales 
 
 Estadística 
 Estadística Descriptiva 
 Estadística Inferencial 
 Población 
 Muestra 
 Muestreo 
 Parámetro 
 Estadístico 
 Variable 
 Categorías 
 Variable Cualitativa 
 Variable Cuantitativa 
 
Actividades Prácticas 
 
1. Se quiere averiguar la capacitación de los docentes de un centro universitario. 
a. Seleccione algunas variables mediante las cuales considera que puede 
abordar el problema. 
b. Indique la población bajo estudio. 
 
2. Determine cuál de las siguientes proposiciones es de naturaleza descriptiva y 
cuál es inferencial. 
a. El promedio de edad de un grupo de ingresantes a una carrera 
universitaria. 
b. La media de edad de la población de los estudiantes de toda la 
universidad de una localidad, se encuentra en el intervalo comprendido 
entre 18 y 24 años con una probabilidad de error del 5 %. 
 
3. Para describir y caracterizar el crecimiento y desarrollo en el primer año de vida 
de los niños atendidos por el sistema público de salud en Chile, se efectuó un 
estudio con 723 recién nacidos seleccionados al azar en hospitales públicos de 
la región Metropolitana y se siguió su evolución clínica durante el primer año de 
vida. Se analizaron datos de nacimiento: sexo (masculino, femenino), peso (en 
gramos), talla (en cm.), circunferencia cefálica (en cm.), valoración del peso 
(Sobrepeso, Peso normal, Bajo peso), número de hermanos y edad de la 
madre (años). Los datos fueron recogidos de las historias clínicas individuales 
de los niños. A partir de esta información: 
a. Identifique la población objeto de estudio. 
b. Identifique la muestra estudiada. 
c. Identifique las variables consideradas en el estudio y clasifíquelas según 
su tipo. 
 
 
 
 
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4. En el siguiente ejemplo identifique los conceptos de: población, muestra, dato y 
variable. Diga cuáles son las variables que intervienen en el estudio y su nivel 
de medición. 
 
Un profesor de ginecología desea determinar si un implante para el control de 
natalidad tiene efectos secundarios en el peso corporal y la depresión. Un 
grupo de 5000 mujeres adultas se ofrecen para el experimento. El ginecólogo 
elige a 100 de las mujeres para participar en el estudio: 50 de ellas son 
asignadas al grupo 1 y 50 al 2 (el promedio de peso y depresión son iguales al 
principio del experimento). Las condiciones experimentales son las mismas en 
ambos grupos, solo que al 1 se le implanta quirúrgicamente el dispositivo y al 
grupo 2 placebos. El peso corporal y la depresión se miden con instrumentos 
específicos al inicio y al final del estudio. 
 
5. Explique por qué el estadístico varía y el parámetro es fijo. 
 
6. Diga si los siguientes ejemplos corresponden a variables cualitativas o 
cuantitativas: 
a. El color de cabello de un grupo de niños. 
b. El número de señales de tránsito. 
c. El puntaje de un test de inteligencia. 
d. El número de preguntas respondidas correctamente en un examen. 
e. El tiempo de duración de una llamada. 
 
7. Para cada uno de los siguientes ejemplos: 
a. diga el nombre de la variable, 
b. Su Nivel de Medición, 
c. especifique si se trata de una variable Continua o Discreta en el caso de 
que la variable se encuentre a nivel intervalar o racional. 
 
Puntajes en un test de inteligencia obtenidos por alumnos de un curso. 
 V: N.M: C-D: 
Nº de palabras escritas correctamente en un test de ortografía. 
V: N.M: C-D: 
Peso de los niños al nacer. 
 V: N.M: C-D: 
Cantidad de cigarrillos fumados por día. 
 V: N.M: C-D: 
Nivel de instrucción. 
 V: N.M: C-D: 
Estado civil. 
 V: N.M: C-D: 
Antigüedad en el empleo de un grupo de empleados. 
 V: N.M: C-D: 
Nivel socioeconómico de una muestra clasificado en alto-medio-bajo. 
 V: N.M: C-D: 
Clasificación de sujetos según sus cuadros clínicos (neurosis, psicosis, etc.) 
 V: N.M: C-D: 
 
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8. Se desea describir al estudiante típico de una universidad. Haga una lista de 
variables que lo describan, cada una con sus categorías. Especifique también 
el nivel de medición de cada una. 
 
9. Se realizó un estudio para obtener información sobre los casos de alumnos 
repitentes en una institución escolar. Para cada caso se registró: lugar de 
residencia, edad, sexo, número de hermanos, nivel de instrucción de los 
padres, tipo del trabajo del padre y /o de la madre. 
Clasifique las variables según el nivel de medición y proponga categorías para 
cada una de ellas. 
 
10. Dadas las categorías que se presentan a continuación, indicar la variable y el 
nivel de medición: 
a. Alcohólico, No Alcohólico 
b. En un cuestionario se ha categorizado de la siguiente manera la 
pregunta: ¿Existen huelgas en esta localidad?, 1) Nunca 2) Raras veces 
3) De vez en cuando 4) Frecuentemente 
c. En otro cuestionario, la pregunta: ¿Cuántos hijos tiene?, se categorizó 
de la siguiente manera, 1) Ninguno 2) Uno 3) Dos 4) Tres 5) Cuatro 6) 
Cinco 7) Seis o más. 
 
 
Complete 
 
Características de la medición 
 
1. Se llama medición al proceso de diferenciación y clasificación de individuos en 
función de cierta conducta o característica siguiendo determinadas reglas. Así, 
una clasificación de niños según su desempeño en lectura sería un ejemplo de 
_________________________. 
 
2. Los puntajes correspondientes a CI son diferenciaciones cuantitativas que 
permiten clasificar a las personas en función de su nivel de inteligencia. Para 
clasificar a las personas como Muy dotados o Menos Dotados, primero se debe 
establecer una ____________________ entre ellos. 
 
3. Entonces, la diferenciación ___________________ (precede / es posterior) a la 
clasificación. 
 
4. El proceso de clasificación de las personas de acuerdo con su religión 
______________ (requiere / no requiere) diferenciación; por lo 
tanto____________________ (es/no es) una medición. 
 
 
 
 
 
 
 
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Niveles de medición 
 
1. El proceso de poner nombres o rótulos a un conjunto de objetos, 
características o comportamientos pertenece al nivel de 
medición_____________________ (más bajo/más alto). 
 
2. El término medición nominal se usa para designar el tipo de medición que 
hacemos cuando solamente ________________ las categorías que 
comprende una variable. 
 
3. Cuando damos nombres para diferenciar una categoría de la otra, pero sin 
establecer ningún orden entre ellas estamos usando el tipo de medición 
_______________. 
 
4. Las categorías "Hombres" y "Mujeres" no tienen un orden implícito, por lo tanto 
al usarlas estamos haciendo una medición _______________. 
 
5. Las categorías "Excelente", "Bueno" y "Malo" ______________ (están-no 
están) ordenadas. 
 
6. Las categorías "Muy de acuerdo", "De acuerdo" y "Desacuerdo" están 
ordenadas y permiten una medición __________________ (más/menos) 
elaborada que las categorías nominales. 
 
7. A veces es conveniente usar un símbolo para representar la categoría. El 
orden de los símbolos asignados a las categorías de variables nominales 
___________ (es/no es) arbitrario. 
 
8. Las escalas ordinales pertenecen a un nivel de medición más 
_________________ (alto/bajo) que las escalas nominales. 
 
9. Los números asignados a los puntos de una escala ordinal 
_________________ (son/no son) aditivos, porque la distancia entre los puntos 
de la escala _________________ (es/ no es) igual. 
 
10. Se pueden realizar varias clases de operaciones aritméticas con escalas 
______________ o ________________ pero no con escalas ______________ 
o _______________. 
 
11. La escala de razones constituye el cuarto y más alto nivel de medición.Esta 
escala contiene lo que se llama un punto 0 absoluto, que es el punto donde 
______ existe atributo (Sí /No). 
 
12. Las escalas de razones existen en las ciencias físicas porque variables tales 
como Altura, Peso y Tiempo, tienen un punto ____________ absoluto. 
 
 
13. En los test que se utilizan en Educación y Psicología, el punto 0 es arbitrario, 
por lo tanto, tales test no dan puntajes de una escala __________________. 
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TRABAJO PRÁCTICO Nº 2 
 
Conceptos fundamentales 
 
 Tabla de frecuencias 
 Amplitud Total 
 Intervalo de clase 
 Frecuencia absoluta 
 Frecuencia relativa 
 Porcentaje 
 Proporción 
 Razón 
 Polígono de frecuencias 
 Histograma 
 Diagrama Circular 
 Gráfico de Barras 
 
Actividades Prácticas 
 
1. Para los siguientes grupos de observaciones confeccione una tabla o un 
cuadro. Luego determine las frecuencias absolutas y las relativas: 
a. Grado de acuerdo o desacuerdo de cada individuo ante una pregunta 
realizada por el investigador. 
Indeciso- Muy en Desacuerdo- Indeciso- Muy de Acuerdo- Indeciso- De 
Acuerdo- En Desacuerdo- De Acuerdo- De Acuerdo- En Desacuerdo- 
Indeciso- De Acuerdo- En Desacuerdo- De Acuerdo- En Desacuerdo- En 
Desacuerdo- En Desacuerdo- Indeciso- De Acuerdo- De Acuerdo- Muy 
de Acuerdo- Indeciso- Muy en Desacuerdo- Indeciso- Indeciso- Indeciso- 
Muy de Acuerdo- Indeciso- Muy en Desacuerdo- Indeciso. 
b. Puntajes obtenidos en un grupo de adultos en el Test de Raven 
(Matrices Progresivas): 43-40-38-33-32-37-44-46-40-8-31-48-33-33-41-
39-19-52-38-29-38-37-44-35-31-36-34-42-31-42-40-40-44-45-36-10-39-
44-32-27-40-32-49-43-29-26-24-20-39-33-41-13-24-9-22-23-34-44-21-
25-28-24-18-36-36-27-34-21-35-18-41-28-49-30-37-26-21-26-31-44-43-
33-41-12-35-20-38-32-25-37-41-18-25-25-30-24-18-36-32-60. 
 
 
2. En la siguiente Tabla hay 2 variables: Uso de drogas y Sexo. 
 SEXO 
USO DE DROGAS Mujeres Varones TOTAL 
Ha usado drogas por lo 
menos una vez 
240 
360 
 
 
Nunca ha usado drogas 80 120 
TOTAL 
 
Complete la tabla, presente la misma información en una tabla de porcentajes y 
un gráfico. 
 
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3. Los datos que se presentan a continuación corresponden a las puntuaciones 
obtenidas por 50 alumnos en una prueba objetiva de Psicoestadística: 
6; 15; 10; 8; 22; 5; 13; 6; 6; 19; 12; 20; 16; 15; 21; 7; 7; 9; 7; 11;15; 13; 9; 
20; 20; 20; 8; 13; 9; 11; 8; 14; 8; 8; 19; 19; 9; 9; 15; 22; 9; 14; 13; 12; 11; 
11; 6; 10; 17; 5. 
a. Obtenga la distribución de frecuencias (i=3). 
b. Grafique. 
 
4. Los 150 sujetos de una muestra han respondido a una escala de agresividad. 
Esta ha sido la distribución de frecuencias. 
X 4-6 7-9 10-12 13-15 16-18 
V 15 30 11 10 9 
M 11 17 25 17 5 
a. Complete el cuadro con los totales de frecuencias absolutas según sexo. 
b. Calcule las frecuencias relativas. 
c. Dibujar los polígonos de frecuencias y comentar lo que se observa. 
 
5. En una encuesta efectuada a los alumnos de 2º año de la carrera de 
Psicología, se preguntó acerca de la orientación que piensa seguir en el plan 
de estudios. En una muestra de 24 alumnos, se obtuvieron las siguientes 
respuestas: 
Clínica Laboral Laboral No sabe Clínica Educacional 
No sabe Laboral Laboral No sabe Clínica No sabe 
Jurídica No sabe Clínica Laboral Educacional Clínica 
Clínica Jurídica Jurídica Laboral Clínica No sabe 
a. Identifique la variable y su nivel de medición. 
b. Resuma la información por medio de una tabla de frecuencias, 
incluyendo frecuencias absolutas y relativas. 
c. Calcule la razón de los que eligieron clínica a los que eligieron jurídica. 
d. Represente las frecuencias relativas mediante un gráfico. 
e. ¿Cuál se podría decir es la respuesta predominante en este grupo de 
alumnos? 
 
6. Población activa de una comunidad urbana, por grupos de Edad y Sexo. 
 
 SEXO 
EDAD MUJERES VARONES 
50-54 20 40 
45-49 35 60 
40-44 38 55 
35-39 56 60 
30-34 40 50 
25-29 32 35 
20-24 10 15 
15-19 3 7 
TOTAL 234 322 
 
 
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a. Especifique las variables y su nivel de medición. 
b. ¿Cuál es la proporción de mujeres activas? 
c. ¿Cuál es el porcentaje de población activa de 35 a 39 años? 
d. ¿Cuál es la razón de varones a mujeres que trabajan entre los 50 y 54 
años? 
 
7. Según una investigación (Ganem, M. D., 1999) llevada a cabo desde los 
proyectos (CIUNT) de la UNT, el total de recursos humanos en el sub - sector 
público para el año 1995 era de 7390, cuya composición era la siguiente: 
Nivel % de RR.HH 
Servicios y administración 40,0% 
Médicos 18,0% 
Enfermería 24,0 % 
Técnicos y Auxiliares 15,0% 
Otros profesionales 3,0% 
 
a. Calcule las frecuencias absolutas. 
b. Haga un gráfico de pastel para los distintos niveles de recursos. 
 
8. El gerente de una empresa desea conocer el Estado Civil de sus trabajadores 
para asignarles cierta compensación familiar y obtuvo la siguiente distribución 
de frecuencias: 
ESTADO CIVIL f 
Casados 52 
Divorciados c/ hijo a cargo 32 
Divorciados s/ hijo a cargo 41 
Solteros 99 
TOTAL 224 
 
a. Determine la variable y su nivel de medición. Fundamente. Especifique 
sus categorías. 
b. Complete el cuadro calculando las frecuencias relativas. 
c. Represente las frecuencias calculadas por medio de un gráfico de 
barras. 
d. Señale dentro de la tabla con distintos colores lo que cada uno de los 
datos representan (variables, categorías, puntajes, edades, frecuencias, 
etc.). 
 
9. Un proyecto de investigación de la Facultad de Psicología de la UNT (Marazza, 
E. y Garbero, J., 2000) ha estudiado los procesos adaptativos y la migración 
estudiantil. Entre otros aspectos, indagó sobre los mayores problemas que 
pasan los estudiantes inmigrantes: 
 CURSOS 
PROBLEMAS 1ro 2do 3ro 4to 5to 
Adaptativos y emocionales 35 23 12 10 9 
Económicos 15 18 10 6 6 
De salud física 5 7 1 2 1 
 
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a. ¿Qué variables se están considerando en esta investigación? 
Especifique las categorías para cada una de ellas. 
b. ¿A qué nivel de medición corresponden? 
c. ¿Cuánto representa en término de porcentajes el total de respuestas 
adaptativas o emocionales? ¿y económicas y de salud física? 
d. ¿Cuál es la proporción de estas mismas respuestas por curso? 
 
10. Se reporta información sobre los resultados de una encuesta que apunta a 
estudiar la costumbre de los argentinos en la expresión de afecto: 
 
Mejor forma de mostrar afecto Dar un regalo Estrechar la mano Dar un abrazo y un beso Sonreír Otras 
Porcentajes 10 % 10 % 51% 20 % 9 % 
 
 Grafique convenientemente. 
 
11. Dada la siguiente tabla de doble entrada 
 MOTIVO 
T. PADECIMIENTO Psíquico Físico Sub-total 
Jaquecas 100 64 
Malestar gástrico 56 48 
Problemas de piel 85 23 
Sub-total 
a. Encontrar las distribuciones de frecuencias marginales. 
b. Construya la tabla de % en la dirección que crea conveniente. 
c. ¿Qué lectura puede hacer de la tabla de acuerdo al motivo de los 
padecimientos? 
 
12. Las calificaciones de 50 alumnos en Matemáticas han sido las siguientes: 
 5, 2, 4, 9, 7, 4, 5, 6, 5, 7, 7, 5, 5, 2, 10, 5, 6, 5, 4, 5, 8, 8, 4, 0, 8, 4, 8, 6, 6, 3, 6, 
 7, 6, 6, 7, 6, 7, 3, 5, 6, 9, 6, 1, 4, 6, 3, 5, 5, 6, 7 
a. Construir la distribución de frecuencias . 
b. Grafique. 
 
13. Los 40 alumnos de una clase han obtenido las siguientes puntuaciones en 
un examen de Física. 
3, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42, 23, 38, 36, 34, 29, 25, 17, 7, 34, 36, 39, 44, 31, 
26, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34,32, 35, 28, 38, 41, 48, 15, 32, 13. 
a. Construir la distribución de frecuencias, 
b. Dibujar el histograma y el polígono de frecuencias. 
14. Se ha aplicado un test a los empleados de una fábrica, obteniéndose la 
siguiente tabla: 
 Dibujar el histograma y el polígono de frecuencias. 
 
 
 
 
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Puntajes F 
38- 43 7 
44- 49 8 
50- 55 15 
56- 61 25 
62- 67 18 
68- 73 9 
74- 80 6 
15. Se realiza un estudio muestral acerca de si las personas están o no de 
acuerdo con la medida de desconectar de las máquinas a quienes 
permanecen en estado vegetal. Según segmento socioeconómico, los 
resultados se muestran en la siguiente tabla, en número de casos. 
 Segmento socioeconómico 
¿Está de acuerdo? Alto Medio Bajo TOTAL 
SI 51 158 
NO 48 
TOTAL 73 109 91 
 
a. Identifique las variables en estudio y la escala de medición de cada una 
de ellas. 
b. Complete la tabla de frecuencias. 
c. A partir de la tabla de frecuencias, complete el siguiente párrafo. 
De un total de. . . . . . . . .. personas encuestadas, el. . . . . . . . .. % se 
manifestó de acuerdo con la medida de desconectar de las máquinas que 
mantienen con vida a los pacientes en estado vegetal. De estos, el. . . . . . . . 
. % se ubica en un segmento socioeconómico medio, mientras que el. . . . . 
.. % en el segmento alto. Es destacable que, de los encuestados de este 
último segmento, el. . . . . . . . . % esté de acuerdo con dicha medida, 
mientras que en el segmento bajo, solo el. . . . . .. % lo está. 
 
16. El Proyecto de investigación CIUNT de esta Facultad de Psicología (Saleme, 
H., Ventura, M. y Guerrero, M), que estudió los procesos implicados en la 
producción del estudiante de esta carrera, ha detectado que, en una muestra 
de 108 cursantes del primer ciclo, el 49 % tenía una actitud neutra hacia las 
materias con contenido estadístico, el 26 %una actitud negativa y un 25 % una 
positiva. Con esos datos, a) realice un gráfico de barras con frecuencias 
absolutas; b) ¿qué otro gráfico puede usar para representar esos datos? 
 
17. Para las siguientes variables, organice los datos para que la presentación 
gráfica sea adecuada y seleccione el gráfico correspondiente: 
a. Nivel de instrucción de las madres de un centro asistencial: analfabeta: 
35; secundario: 43; Primario: 145; Terciario:5 
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b. Principal diagnóstico en pacientes de un hospital psiquiátrico: 
Esquizofrenia: 37%; Trastornos de ansiedad: 32%; Drogadicción: 5%; 
Neurosis: 26 % 
c. Edades de niños que concurren a un comedor barrial: 1 a 2:10; 3 a 4:25; 
5 a 6: 30; 7 a 8: 15 y 9 a 10: 12. 
 
18. Según la Asociación Lucha contra la bulimia y la anorexia, las pautas culturales 
han determinado que la delgadez sea sinónimo de éxito social. Durante el mes 
de marzo de 2006 se observó detenidamente a 27 alumnos con síntomas de 
anorexia, registrándose los siguientes signos visibles: dieta severa- miedo a 
engordar- hiperactividad- uso de ropa holgada- dieta severa- uso de laxantes- 
miedo a engordar- dieta severa- uso de ropa holgada- dieta severa- uso de 
ropa holgada- dieta severa- dieta severa- dieta severa- uso de ropa holgada- 
hiperactividad- uso de laxantes- miedo a engordar- uso de laxantes- dieta 
severa- uso de ropa holgada- uso de laxantes- hiperactividad- uso de laxantes- 
uso de ropa holgada- hiperactividad- dieta severa. 
a. Considerando la variable presentada signos visibles, confeccione una 
distribución de frecuencias. 
b. Construya un gráfico adecuado para presentar la información anterior. 
 
19. Se ha realizado una encuesta en 30 hogares en la que se les pregunta el nº de 
individuos que conviven en el domicilio habitualmente. Las respuestas 
obtenidas han sido las siguientes: 
 4, 4, 1, 3, 5, 3, 2, 4, 1, 6, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 2, 3, 3, 2, 2, 1, 8, 3, 5, 3, 4, 7, 2, 3. 
a. Calcule la distribución de frecuencias de la variable obteniendo las 
frecuencias absolutas, relativas y sus correspondientes acumuladas. 
b. ¿Qué proporción de hogares está compuesto por tres o menos personas? 
¿Qué proporción de individuos vive en hogares con tres o menos miembros? 
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TRABAJO PRÁCTICO Nº 3 
 
Conceptos fundamentales 
 
 Medidas de Tendencia Central 
 Media Aritmética 
 Mediana 
 Modo 
 
 
Actividades Prácticas 
 
1. Calcule la media aritmética, la mediana y modo de la siguiente distribución de 
frecuencias. 
X f 
10-11 2 
8-9 10 
6-7 20 
4-5 10 
2-3 2 
 
2. Calcular las medianas de los siguientes datos: 
a. 0; 0; 0; 7; 9; 25; 125 
b. 22; 20; 37; 22; 35 
c. 6; 25; 30; 35; 45; 64 
 
3. Un investigador plantea la hipótesis que los administrativos son más 
conservadores que los universitarios. A dos muestras de cada una de las 
poblaciones respectivas les toma la escala C (Conservadurismo) de Wilson y 
obtiene las distribuciones que se presentan a continuación. a) Calcule las 
medias aritméticas y comente el resultado en la línea de la hipótesis planteada; 
b) Calcule las medianas para ambos grupos e interprete. 
 
C 0-4 5-9 10- 14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 
f1 0 0 0 7 23 35 70 35 23 7 
f2 2 8 10 25 60 25 10 8 2 0 
1= Administrativos; 2= Universitarios 
 
4. Un psicólogo social interesado en los hábitos de salida en pareja de 
estudiantes de licenciatura elige una muestra de 10 estudiantes y determina el 
número de citas en pareja que éstos han tenido en el último mes. Dados los 
puntajes 1, 8, 12, 3, 8, 14, 4, 5, 8, 16, calcule: 
a. Media 
b. Mediana 
c. Moda 
 
 
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ESTADÍSTICA APLICADA A LA PSICOLOGÍA 
 
5. Un estudio consistió en anotar el número de palabras leídas en 15 segundos 
por un grupo de 120 sujetos disléxicos y 120 sujetos normales. Teniendo en 
cuenta los siguientes resultados calcule: 
a. Las medianas de ambos grupos. 
b. El porcentaje de sujetos disléxicos que superaron la mediana de los 
normales. 
 
X Disléxicos Normales 
30 o más 2 32 
29 10 28 
28 12 29 
27 16 21 
26 24 9 
25 o menos 56 1 
 
 
6. Una escala de actitudes consta de 50 proposiciones o ítems acerca de la 
enseñanza de Psicoestadística. Dos de éstas son: 1ª “Desequilibra al 
estudiante de Psicología”; 2ª “Es un instrumento imprescindible para 
Psicología”. Contestaron 80 personas en una escala de 1 a 5 (desde total 
desacuerdo hasta total acuerdo) y se obtuvieron estos resultados: 
 
Escala (X) f1ª f2ª 
1 30 4 
2 15 9 
3 25 23 
4 6 34 
5 4 10 
 
a. ¿Se debe preferir la media o la mediana en este caso? 
b. ¿Por qué? 
c. Calcule la más adecuada para ambas proposiciones. 
d. Comente a partir de ellas el grado de acuerdo de la muestra ante las dos 
proposiciones. 
 
7. A partir de los datos sin agrupar de Nº de hijos por familia de una comunidad, 
realice el siguiente cómputo: 
2; 2;3;2;2;1;0;1;4;7;5;4;6;1;3;3;4;3;2;1;0;4;0;2;2;3;5. 
a. Media aritmética, mediana y modo del Nº de hijos por familia. Explique el 
significado de las medidas calculadas. 
b. Organice los datos en una tabla de frecuencias (sin intervalos) y 
verifique las medidas calculadas utilizando las fórmulas 
correspondientes. 
 
 
 
 
 
 
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8. Un centro de salud infantil desea llevar a cabo una campaña de prevención de 
Hepatitis A. Uno de los requerimientos más importantes será establecer la 
distribución de los casos detectados en la provincia por edad. Los registros 
ofrecidos por la correspondiente oficina de Estadística fueron: 
 Distribución de casos detectados de Hepatitis A en la Provincia de Córdoba 
 
EDAD f 
15 15 
14 21 
12 32 
9 27 
8 47 
7 57 
6 52 
4 41 
3 35 
 
a. Calcule las Medidas de Tendencia Central queconoce. 
b. ¿Cuál sería la más conveniente? 
c. ¿Qué tuvo en cuenta para responder la pregunta anterior? 
d. Diga qué valores intervienen en el cálculo de cada una de esas medidas de 
tendencia central. 
 
9. ¿Cuál de los tres indicadores de tendencia central podrá utilizarse en cada una 
de las siguientes situaciones? Si es posible más de una de las medidas, 
nombrarlas y decir cuál de ellas se prefiere. 
a. La frecuencia de alcoholismo según distintas zonas en la provincia de 
Tucumán. 
b. La frecuencia de alcoholismo según las clases económicas repartidas de 
acuerdo a los ingresos anuales como “hasta $1199”, “de $2000 a 
$2999”, etc. 
c. La clasificación de un grupo de familias concurrentes a un hospital 
según su “Calidad Nutricional” en una escala que va de 1 a 5 de acuerdo 
a la mayor o menor presencia de los elementos nutricionales necesarios. 
 
10. Para la variable: Años de Antigüedad en una Empresa se obtuvieron los 
siguientes datos de 10 (diez) operarios: 23 – 20 – 17 – 15 – 18 – 20 – 19 – 18 – 
16 – 24. 
a. Calcule todas las Medidas de Tendencia Central que Ud. conoce. 
b. Interprete para cada medida, los resultados obtenidos. 
c. Diga a su criterio cuál o cuáles de estas medidas le parece más 
apropiada. 
 
 
 
 
 
 
 
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11. Para la variable: Egresados de la UNT en 1996 por Facultades: 
UNIDAD ACADEMICA TOTAL DE GRADUADOS 
Agronomía y Zootecnia 31 
Arquitectura y urbanismo 110 
Artes 101 
Bioquímica, Química y Farmacia 115 
Ciencias Económicas 111 
“ Exactas 108 
“ Naturales 32 
Derecho y Ciencias Sociales 257 
Filosofía y Letras 58 
Medicina 248 
Odontología 114 
Psicología 67 
EUDEF 60 
 
a. Obtenga la Medida de Tendencia Central que corresponda a esta 
distribución de datos. 
b. Interprete la medida obtenida. 
 
12. En una Investigación sobre la Información en Orientación Vocacional (1981) de 
un Programa de Investigación del CIUNT, Facultad de Psicología, se 
obtuvieron los siguientes datos sobre el Nivel Educativo de una muestra 
aleatoria de padres de alumnos de 5to Año Secundario de San Miguel de 
Tucumán: 
NIVEL DE INSTRUCCIÓN DE LOS 
PADRES 
FRECUENCIAS 
Primario Incompleto 53 
Completo 81 
Secundario Incompleto 73 
Completo 84 
Técnico Incompleto 15 
Completo 24 
Universitario Incompleto 35 
Completo 60 
a. Considerando el nivel de medición de la variable diga qué medidas de 
tendencia central pueden calcularse y obténgalas. Interprete las mismas. 
 
13. A todos los estudiantes de tercer grado de una escuela se les aplicó una 
prueba de aptitud física y se obtuvieron los siguientes resultados: 
12, 22, 6, 9, 2, 9, 5, 9, 3, 5, 16, 1, 22, 18, 6, 12, 21, 23, 9, 10, 24, 21, 17, 
11, 18, 19, 17, 5, 14, 16, 19, 19, 18, 3, 4, 21, 16, 20, 15, 14, 17, 4, 5, 22, 
12, 15, 18, 20, 8, 10, 13, 20, 6, 9, 2, 17, 15, 9, 4, 15, 14, 19, 3, 24 
a. Encuentre el modo. 
b. Prepare una distribución de frecuencias agrupadas (i= 3) y 
trace un histograma de la distribución. 
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c. Describa la distribución: específicamente, ¿Es bi modal? 
¿Cuáles son los valores que representan el modo? 
d. ¿Y cómo sería en el caso de que los datos no se agruparan 
en intervalos? 
 
14. El tratamiento de los niños con desórdenes de la conducta puede ser 
complejo. Para poder diseñar un plan integral de tratamiento el 
psicólogo de niños y adolescentes puede utilizar la información del niño, 
la familia, los médicos y otros especialistas médicos para entender las 
causas del desorden. Para ello, el psicólogo ha considerado una 
muestra aleatoria de 20 niños anotando el tiempo necesario que 
requiere cada niño para lograr el plan integral de tratamiento, 
obteniéndose lo siguiente (en horas): 
6- 7- 7- 8- 8- 8- 8- 9- 9- 9- 9- 9- 9- 9. 10- 10- 10- 10- 10- 11. 
a. Calcule las medidas de tendencia central de esos datos, indicando a 
qué tipo de medida pertenece e interprete. 
b. Realice un gráfico de bastones y comente. 
 
 
15. Una serie de investigaciones acerca de la percepción que tiene la gente acerca 
de la velocidad de los automóviles que conduce han mostrado que una de las 
variables más importantes en el autocontrol de la velocidad al manejar es el 
nivel de angustia percibido en distintas velocidades. De esta manera, las 
personas deciden disminuir su velocidad sólo en el momento en que tienen la 
sensación de pérdida de control (y se angustian). En un estudio realizado con 
hombres y mujeres adultos, con edades que fluctúan entre 50 y 60 años, se 
registró, en un simulador de automóviles, la velocidad a la cual ellos 
comenzaban a sentir angustia, y dejaban de acelerar. Los resultados se 
muestran a continuación. 
 
a. Transforme las dos tablas en una sola, que muestre un cruce de 
variables (sin calcular porcentajes, sólo frecuencias). 
b. Analice la forma de las distribuciones para ambos sexos. 
c. Calcule las Medidas de Tendencia Central para ambos sexos. 
d. Concluya en relación a los datos con los que cuenta, haciendo una 
comparación entre ambas distribuciones. 
Velocidad a la que sienten 
angustia (varones) F 
Velocidad a la que sienten angustia 
(mujeres) F 
1 – 15 5 1 – 15 12 
16 – 30 8 16 – 30 23 
31 – 45 15 31 – 45 34 
46 – 60 25 46 – 60 22 
61 – 75 30 61 – 75 14 
76 – 90 22 76 – 90 12 
91 – 105 13 91 – 105 8 
Total 118 Total 125 
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16. Para los estudiantes de 7º grado con teléfonos celulares, la cantidad de 
números programados son: 
 
100 37 12 20 53 10 20 50 35 30 
a. Encuentre la cantidad media de números programados. 
b. Encuentre la cantidad mediana de números programados. 
c. Explique la diferencia entre la media y la mediana. 
d. Remueva el valor extremo y vuelva a responder los incisos anteriores. 
e. Remover un valor extremo, ¿afecta a la media o a la mediana? 
 
Complete 
 
1. La media y la mediana son ambas indicadores de _______________. 
 
2. La mediana divide un conjunto de observaciones en _____________________. 
 
3. Los valores extremos (tienen/no tienen) __________ influencia en el valor de la 
media aritmética. 
 
4. En las distribuciones simétricas la media y la mediana son___________. 
 
5. La _____________ (media/mediana) deja por debajo el 50 % de las 
observaciones. 
 
6. Si la media de las alturas de un grupo de 100 alumnos es de 1,55m _________ 
(es posible/ no es posible) que en el grupo no haya ningún alumno que mida 
1,55m. 
 
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TRABAJO PRÁCTICO Nº 4 
 
Conceptos fundamentales 
 
 Medidas de Variabilidad 
 Amplitud total 
 Varianza 
 Desviación típica o estándar 
 Amplitud intercuartil 
 Cuartiles 
 Simetría 
 Asimetría 
 
Actividades Prácticas 
 
1. Se pidió a un grupo de sujetos que en 2 minutos armaran la mayor cantidad de 
palabras posibles a partir de un conjunto desordenado de letras. Se usó la 
cantidad de palabras correctas armadas como indicador de la habilidad de 
cada sujeto. Los resultados fueron: 6;2;4;4;7;3;6;7;7;5;6;5;6;1;5;7;6;3 
Un segundo grupo realizó la misma tarea y sus resultados fueron: 
3;9;7;4;5;6;3;4;5;6;7;4;4;4;3;8;3;5. 
Para cada grupo: 
a) Calcular s. 
b) Graficar ambas distribuciones. 
c) Compare los resultados de ambos grupos. 
d) ¿Qué grupo puede considerarse que es mejor que el otro? 
e) Indique el tipo de asimetría en cada uno de ellos. 
 
2. Dada la siguiente distribución, calcular el rango (amplitud total) y la s. 
X F 
50-59 4 
40-49 12 
30-39 21 
20-29 16 
10-19 7 
TOTAL 
 
3. Dados los siguientes datos, calcular la desviación estándar correspondiente: 
 36-37-43-21-58-26-35-45 
 
 
 
 
 
 
 
4. Dada la siguiente tabla de frecuencias calcular la desviación estándar. 
Construya un ejemplo para estosdatos, especificando la variable de estudio. 
 
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X F 
32-34 1 
29-31 32 
26-28 75 
23-25 110 
20-22 62 
17-19 18 
14-16 2 
 
 
5. ¿Hacia qué tipo de asimetría (positiva o negativa) tenderán las distribuciones 
de las variables siguientes? 
a. El peso de los recién nacidos en el año corriente. 
b. La edad de los licenciados en un curso académico. 
c. Los cocientes intelectuales entre chicos con deficiencias en nuestra 
provincia. 
d. El Nº de horas dedicadas a ver TV por niños entre 4 y 8 años. 
 
6. Averigüe en la siguiente distribución de frecuencias: 
 
X 83 84 85 86 87 
f 12 22 34 20 12 
a. La desviación estándar 
b. La varianza 
c. Interprete ambas 
 
7. En una distribución aproximadamente simétrica, el 50 % medio de las 
puntuaciones se encuentra entre 11 y 12,4. Calcule la amplitud intercuartil. 
 
8. A continuación se dan las distribuciones de frecuencias de puntajes obtenidos 
en un Test de Razonamiento Verbal aplicado a dos muestras de estudiantes de 
Psicología. 
 
X 10-19 20-29 30-39 40-49 50-59 
fA 35 40 100 25 50 
fB 5 20 40 80 55 
a. Calcule la amplitud total para cada muestra. 
b. Calcule la desviación estándar. 
c. Interprete las dos medidas en términos de la información que brinda 
cada una. 
9. La distribución que sigue indica el tiempo de demora del ingreso a clases de 
los estudiantes con respecto al horario fijado. Calcule la desviación estándar e 
interprete. 
Minutos de 
retardo 
1 2 3 4 5 6 7 8 
frecuencias 13 6 4 3 2 1 1 1 
 
10. Si s=0, qué puede decirse de los puntajes de la distribución. Verifique su 
respuesta con un ejemplo. 
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11. Un investigador ha planteado como hipótesis de trabajo que la desnutrición 
infantil es un factor muy importante en el desarrollo de la inteligencia, y en 
consecuencia, de gran influencia en el proceso de aprendizaje. Por estudios ya 
efectuados, se conoce que existe una mayor proporción de niños con signos de 
desnutrición en las escuelas de zonas marginales. Para ello, se tomaron dos 
muestras de niños en edad escolar, una de una escuela municipal 
correspondiente a una zona marginal y la segunda de una escuela provincial 
perteneciente a una zona clasificada como de clase media alta. A cada uno de 
los niños seleccionados aleatoriamente, se le midió el coeficiente de 
inteligencia obteniéndose los siguientes resultados: 
ESCUELA ZONA 
MARGINAL 
ESCUELA ZONA 
CLASE MEDIA ALTA 
ESCUELA 
ZONA 
MARGINAL 
ESCUELA ZONA 
CLASE MEDIA ALTA 
92 100 85 92 
95 103 93 137 
80 99 103 130 
98 101 98 94 
102 100 109 87 
108 120 93 93 
83 109 90 111 
91 82 95 96 
99 101 99 93 
98 112 122 98 
103 95 88 101 
95 118 95 96 
108 118 90 84 
98 89 97 115 
90 114 100 120 
110 113 101 125 
 
En relación al problema que se investiga: 
a. Efectúe un análisis de las muestras a partir de todas las técnicas 
descriptivas de datos que conoce. 
b. Realice comparaciones entre las dos series de datos que vayan 
aproximando conclusiones con respecto a la hipótesis planteada por el 
investigador. 
 
12. Se realiza una estadística en dos centros de enseñanza, uno público y otro 
privado, referente a la nota global del bachillerato de cada uno de los alumnos 
que van a acudir a los exámenes de selectividad. Las distribuciones de 
frecuencias son las siguientes: 
 
 
 
 
 
 
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CENTRO PRIVADO 
NOTA F 
9 15 
8 30 
7 20 
6 15 
5 10 
 
CENTRO PÚBLICO 
NOTA F 
9 20 
8 100 
7 150 
6 250 
5 100 
a. Grafique ambas distribuciones. 
b. Estudiar las diferentes medidas de tendencia central en las dos 
distribuciones. En cada distribución ¿cuál le parece más representativo? 
¿Por qué? 
 
13. A la finalización del curso "Informática e Internet para Ciencias Sociales" se 
realizó un examen a los 300 alumnos obteniéndose la siguiente tabla relativa al 
número de preguntas acertadas: 
 
X F 
60-69 10 
50-59 30 
40-49 70 
30-39 100 
20-29 60 
10-19 20 
0-9 10 
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a. Representa gráficamente la distribución de frecuencias anterior. ¿Es 
simétrica o asimétrica? 
b. Hallar la media y el modo. 
c. Calcular s. 
14. Se realizó un examen de ingreso a 305 alumnos aspirantes a una residencia en 
Psicología en un hospital público. Se confecciono la siguiente tabla relativa al 
número de preguntas acertadas: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
a. Represente gráficamente la distribución de frecuencias anterior. 
b. Hallar la media y la s. 
c. ¿Cuál es el número de preguntas que más se repite? Contesta con todo 
detalle. 
 
Complete 
 
1. Una medida de la dispersión es una medida de la variabilidad de una 
distribución. Si todos los elementos están acumulados muy cerca de la media, 
la variabilidad es (alta; baja) _______________. 
 
2. Puede obtenerse una indicación aproximada del grado de variabilidad dando el 
valor más alto y más bajo de una distribución. Este indicador se llama 
______________ de la distribución. 
 
3. Siempre que una distribución sea lo suficientemente asimétrica como para 
justificar el empleo de la mediana como indicador de tendencia central, la 
dispersión puede medirse por la ____________ respecto de la 
________________. 
X f 
42-47 5 
36-41 10 
30-35 30 
24-29 70 
18-23 100 
12-17 60 
6-11 20 
0-5 10 
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TRABAJO PRÁCTICO Nº 5 
 
Conceptos fundamentales 
 
 Coeficiente de correlación 
 Correlación 
 Diagrama de dispersión 
 Correlación negativa 
 Correlación positiva 
 r de Pearson (Coeficiente de correlación producto-momento) 
  de Spearman (Coeficiente de correlación por rangos) 
 Coeficiente  
 Variable dicotómica 
 Variable dicotomizada 
 
Actividades Prácticas 
 
1. Los datos siguientes corresponden a las calificaciones obtenidas por un grupo 
de 12 estudiantes en un examen de ingreso a la universidad y en una prueba 
de comprensión verbal. Hacer un diagrama de dispersión y calcular r de 
Pearson para estos datos. 
 
Estudiante Examen Prueba 
1 52 49 
2 49 49 
3 26 17 
4 28 34 
5 63 52 
6 44 41 
7 70 45 
8 32 32 
9 49 29 
10 51 49 
11 64 53 
12 28 17 
 
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2. Los siguientes datos corresponden a estadísticas de matrimonios clasificados 
según la edad de los esposos: 
 
X Y 
22 19 
25 22 
26 21 
27 23 
28 23 
29 24 
30 29 
31 27 
35 33 
41 29 
 
 ¿Existe correlación entre las edades de los esposos? Efectúe los cálculos. 
 
3. Dados los siguientes puntajes en la variable X, proponga Ud. los de la variable 
Y, de modo que la correlación sea negativa. Construya una vez completados 
los datos, un diagrama de dispersión. 
X Y 
9 
8 
7 
6 
4 
 
4. Las siguientes son clasificaciones obtenidas en un examen por 7 alumnos. Se 
desea correlacionar estas clasificaciones con las que los alumnos pensaban 
que habían obtenido. Interprete el resultado. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ALUMNO NOTAS OBTENIDAS NOTAS ESPERADAS 
1 9 8 
2 4 5 
3 3 4 
4 7 7 
5 7 9 
6 4 3 
7 8 9 
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5. Integrantes de dos grupos que difieren en habilidad manual resuelven un ítem 
de un test de la siguiente manera: 
 
 
 
 
 
 
 
¿Existe asociación entre la habilidad manual y la respuesta al ítem? 
 
6. En un estudio sobre creatividad un profesor ha pedido a 16 de sus alumnos 
que formulen por escrito una solución a un determinado problema. Las 
soluciones de los alumnos hansido ordenadas atendiendo dos criterios: 
Originalidad (X) y Eficacia (Y). Los resultados obtenidos se muestran en la 
siguiente tabla. Determine la relación entre las variables. 
 
X 14 8 16 9 11 4 15 1 2 7 3 5 13 10 12 6 
Y 13 7 15 11 12 8 1 10 3 4 6 14 5 16 2 9 
 
7. Un psicólogo social está interesado en estudiar la relación entre las variables 
Autoritarismo (X) y Esfuerzo (Y) por mejorar el status. Para medir la 1ª variable 
ha utilizado la Escala F de Adorno y para medir la 2ª, una escala construida por 
él mismo. Los resultados obtenidos con una muestra de 12 universitarios son 
los siguientes: 
 
X 88 77 30 106 103 101 73 75 116 72 107 96 
Y 39 34 32 60 83 81 51 57 87 35 76 49 
 
¿Están relacionadas ambas variables? Interprete el resultado. 
 
8. Un estudio sobre la Actitud hacia el enfermo mental se realizó por medio de 
una encuesta a 300 personas, considerando las categorías "Favorable-
Desfavorable" y su relación con la variable Sexo: 
 
ACTITUD HACIA EL 
ENFERMO MENTAL 
 
SEXO FAVORABLE DESFAVORABLE 
VARÓN 90 60 
MUJER 70 80 
 Estudie la relación entre las variables e interprete el resultado. 
 
9. La siguiente tabla presenta información acerca de la reacción de los 
estudiantes a la aplicación de un programa deportivo en la universidad según el 
nivel del curso al que asisten: 
 
 Con habilidad Sin habilidad Sub-total 
Correcto 10 6 
Incorrecto 10 14 
Sub-Total 
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NIVEL DEL 
CURSO 
 
REACCION 
NIVEL 
BASICO 
NIVEL 
SUPERIOR 
A FAVOR 20 19 
EN CONTRA 10 16 
 
Determine la correlación entre ambas variables e interprete el resultado 
obtenido. 
 
10. Se realiza un estudio para determinar el efecto de la reducción de las horas de 
sueño (x) sobre la habilidad para resolver problemas sencillos (Y). En el 
estudio participaron un total de 10 sujetos, midiéndose en cada uno de ellos la 
reducción de horas de sueño y el nº de errores cometidos al intentar resolver 
un conjunto de problemas sencillos de suma. Los resultados obtenidos fueron: 
 
 
 
a. Representar gráficamente el diagrama de dispersión. 
b. Determinar mediante un coeficiente adecuado, el grado y sentido de la 
correlación entre ambas variables. Interpretar sus resultados. 
 
 
11. Dados dos conjuntos de datos ordinales sobre 10 personas, calcule una 
medida de correlación para determinar hasta dónde hay concordancia entre los 
rangos asignados por los jueces en las variables X e Y. 
 
JUEZ A B C D E F G H I J 
X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 
Y 2,5 1 6 2,5 7,5 9 4 5 10 7,5 
 
12. Un hipermercado ha decidido ampliar el negocio, asesorado por un equipo de 
psicólogos en el área de recursos humanos que ha estudiado la relación 
existente entre el confort y la potencialidad de compra en el cliente. Entre otras 
cosas, decide estudiar de forma exhaustiva el número de cajas registradoras 
que va a instalar, para evitar grandes colas. Para ello, se obtuvieron los 
siguientes datos procedentes de otros establecimientos similares acerca del 
número de cajas registradoras (X) y del tiempo medio de espera (Y). 
X 10 12 14 12 18 20 
Y 59 51 42 32 26 22 
Calcule un coeficiente de correlación entre el tiempo de espera medio y el 
número de cajas registradoras. Elabore una interpretación del valor de 
correlación obtenido y una conclusión. 
 
Y 8 6 6 10 8 14 14 12 16 12 
X 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 
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13. En el artículo de una revista científica sobre Psicología Laboral, se reportaron 
los siguientes puntajes de la satisfacción con el trabajo (X) y los puntajes de la 
propensión a dejar un trabajo (Y): 
X 12 24 17 28 24 36 20 
Y 44 36 25 23 32 17 24 
De acuerdo a ellos, calcule: 
a. El coeficiente de correlación entre X e Y. 
b. ¿Qué parece indicar el valor de este coeficiente de correlación? 
Explique su respuesta. 
 
14. Un psicólogo social lleva a cabo un estudio para determinar la relación 
entre el número de veces que aparece la publicidad (X) de una serie de 
11 productos del mismo tipo y su respectivo consumo (Y) en un centro 
comercial importante de la provincia en la zona urbana. 
X 40 20 25 20 30 50 40 20 50 40 25 
Y 390 405 365 380 475 440 490 420 560 525 480 
a. Construya el diagrama de dispersión. Calcule el coeficiente de 
correlación. 
b. ¿Qué conclusiones puede obtener de la relación entre ambas 
variables? 
 
15. Dados los diagramas de dispersión diga: 
a b 
 c d 
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a. ¿Cómo se denomina a estos gráficos? 
b. ¿Cuándo se utilizan? 
c. ¿A qué nivel de medición se encuentran las variables? 
d. ¿Qué puede decir de la correlación, en cuanto a grado y dirección en los 
cuatro gráficos? 
e. En cuanto al grado de correlación, Ud. piensa que ¿es mayor en “a” o en 
“b”? 
f. ¿Cuál es el grado de correlación en “c”? 
g. ¿Existe en “d” asociación? 
 
 
 
Complete 
 
1. Cuando los puntos están agrupados cerca de una línea recta, el valor absoluto de 
r será próximo a ______. Cuando los puntos están ampliamente dispersos, el valor 
de r será próximo a ______. 
 
2. El coeficiente de correlación de Spearman se obtiene a partir de 
datos____________.
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TRABAJO PRÁCTICO Nº 6 
 
Conceptos fundamentales 
 
 Medidas de Posición 
 Percentil 
 Cuartil 
 Puntuación típica o Puntaje z 
 Curva Normal 
 
Actividades Prácticas 
 
1. Se aplicó una prueba objetiva de rendimiento a 50 estudiantes de una escuela 
urbana y se obtuvieron los siguientes resultados: 
X f 
80-89 5 
70-79 10 
60-69 20 
50-59 10 
40-49 5 
TOTAL 50 
a. ¿Entre qué cuartiles se encuentra el 50 % central de los casos? Calcule 
el valor de cada uno. ¿Qué representan las medidas calculadas? 
b. ¿Qué puntaje le corresponde al Percentil 84? ¿Cómo se interpreta? 
c. ¿Qué podría decir del rendimiento del sujeto que obtuvo el puntaje 45 y 
del que obtuvo un puntaje de 78? Para ello calcule las puntuaciones 
típicas. 
 
2. En una prueba de lenguaje =50, S=6 un alumno obtuvo un puntaje 48. En otra 
prueba de aritmética =40, S=5 también obtuvo el puntaje 48. ¿Su rendimiento 
fue igual en ambas pruebas? Interprete el resultado. 
 
3. Considérese las siguientes distribuciones de frecuencias: 
 
 
X 82-85 86-89 90-93 94-97 98-101 102-105 
fA 2 4 6 4 3 1 
fB 1 4 5 5 4 1 
 
a. ¿Al valor 87 le corresponde la misma puntuación típica en A que en B? 
b. ¿Y el mismo percentil? 
 
4. Una revista especializada en temas sociales publicó la siguiente tabla con el 
objetivo de brindar información acerca de la distribución de los ingresos 
familiares correspondientes en una ciudad particular: 
 
 
 
 
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P INGRESO 
7 400 
14 600 
22 800 
30 1000 
38 1200 
50 1500 
69 2000 
82 2500 
98 5000 
 
 Explique qué significa la aseveración de que el percentil 82 corresponde 
 a $2500. 
 
5. En un centro hospitalario se siguió la pista de la cantidad de pacientes que 
acudieron diariamente al mediodía durante 100 días. A continuación, se 
presentaron los estadísticos resultantes: 
 Media: 95 Mediana: 97 Moda: 98 
 Desviación estándar: 12 Primer cuartil: 85 
 Tercer cuartil: 107 Rango: 56 
a. ¿A cuántos pacientes se atendió durante el mediodía, más a menudo que 
cualquier otro número? 
b. ¿En cuántos días hubo entre 85 y 107 pacientes que acudieron al mediodía? 
Explique cómo determinó su respuesta. 
c. ¿Cuál fue el mayor número de pacientes que se atendió al mediodía? 
Explique. 
d. Para cuántos de los 100 días el número de pacientes está a menos de tres 
desviaciones de la media. Explique su respuesta. 
 
6.Al finalizar el trimestre, Carolina presentó cuatro exámenes finales. La media y 
la desviación de los puntajes en los exámenes se presentan a continuación. 
Suponga que los puntajes tienen una distribución normal. 
 
Examen Media Desviación 
estándar 
Puntaje de 
Carolina 
Francés 75,4 6,3 78,2 
Historia 85,6 4,1 83,4 
Psicología 88,2 3,5 89,2 
Estadística 70,4 8,6 82,5 
 
a. ¿En cuál de los exámenes obtuvo Carolina mejor puntaje que sus 
compañeros? 
b. Haga un grafico y ubique ahí las puntuaciones típicas de Carolina para los 4 
exámenes. 
 
 
 
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7. Supongamos que 40 estudiantes de primer curso de Psicología hacen dos 
pruebas (X e Y) de inteligencia. Las medias y las desviaciones típicas de 
ambas pruebas y las puntuaciones directas obtenidas por los estudiantes A y B 
fueron las siguientes: 
 
 Medias s 
Puntuaciones 
de A de B 
X 54,10 14,28 45 60 
Y 21,25 3,52 30 21 
 
a. Calcule la puntuación típica de ambos estudiantes en ambas pruebas. 
b. ¿Cuál de los dos estudiantes tiene la mayor puntuación en ambas pruebas 
en término de puntuaciones típicas? 
 
8. A continuación, se presentan las calificaciones obtenidas por un alumno, así 
como la media y la desviación estándar en cada una de las tres pruebas 
normalmente distribuidas: 
 
PRUEBA s Calificación 
Aritmética 47,2 4,8 53 
Comprensión 64,6 8,3 71 
Geografía 75,4 11,7 72 
 
a. Convertir cada una de las calificaciones del alumno en calificaciones 
estándar. 
b. ¿En qué prueba se obtuvo mejor resultado? ¿Y peor? 
c. ¿Qué proporción de la población sobrepasó su calificación en 
Aritmética? ¿Y en Comprensión Verbal? ¿Y en Geografía? 
 
9. Una muestra tiene una media de 50 y una desviación estándar de 4. Encuentre 
el valor de z para cada una de las siguientes calificaciones: 
 a. X = 54 b. X = 50 c. X = 59 d. X = 45 
 
10. ¿Qué valor tiene la menor posición relativa con respecto al conjunto de datos 
del que proviene? 
A: X = 85, donde =72 y s= 1.8 
B: X = 93, donde =87 y s= 4.3 
 
11. Dos personas que han terminado los estudios de dos carreras distintas A y B 
reciben ofertas de trabajo de 4000 pesos y 4500 pesos respectivamente. La 
distribución de sueldos para el primer empleo con la carrera A tiene una media 
de 3500 pesos y una desviación estándar de 500 pesos y con la carrera B la 
media es de 3600 y una desviación de 800 pesos. 
 
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a. ¿Cuál de las dos personas tiene una oferta mejor en relación a los 
sueldos de su profesión? 
b. ¿Por qué? 
 
12. Un alumno de 4to grado realiza un tests. Obtiene 74 en el Test de aritmética, 
que tiene una media de 80 y una desviación típica de 5. ¿cuál es su puntaje 
estandarizado? 
 
13. En un Test de lectura, con puntaje promedio de 82 y desviación típica de 4,5; 
un alumno obtuvo una puntuación de 91, ¿Cuál es su puntaje estandarizado? 
 
14. Dos sujetos A y B se examinan en Psicoestadística. Si la puntuación directa de 
A es mayor que la de B, ¿también lo será su puntuación típica? Razone la 
respuesta. 
 
15. Un psicólogo interesado en la inteligencia de los niños desarrolla una prueba 
estandarizada para identificar niños “superdotados”. Los puntajes de la prueba 
se distribuyen normalmente, con =75 y s=8. Suponga que un niño 
superdotado se define como aquel que tiene un puntaje por encima del 1% de 
la población, ¿Cuál es el puntaje mínimo para ser identificado como 
superdotado? 
 
16. Dos sujetos, A y B, hacen 2 exámenes parciales, X e Y, de Psicoestadística: 
a. Si A obtiene mayor puntuación directa en el primer parcial (X) que en el 
segundo (Y), ¿también obtendrá mayor puntuación típica en el primero 
que en el segundo? Razone la respuesta. 
b. Si A obtiene en el primer parcial una puntuación típica mayor que B, 
¿también tendrá un percentil mayor? 
 
17. Un hospital en una gran ciudad registra el peso de cada bebe que nace allí. 
Los pesos se distribuyen de forma normal, con media =2,9 kilogramos y 
=0,45 kilogramos. Determine lo siguiente: 
a. El porcentaje de bebés que pesaron menos de 2,1 kilogramos. 
b. El porcentaje de bebés que pesaron entre 1,8 y 4 kilogramos. 
c. El porcentaje de bebés que pesaron entre 3,4 y 4,1 kilogramos. 
d. Si 15000 bebes han nacido en ese hospital, ¿Cuántos pesaron menos 
de 3,5 kilogramos? 
 
 
 
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TRABAJO PRÁCTICO Nº 7 
 
Conceptos fundamentales 
 
 Modelo matemático 
 Modelo Probabilístico 
 Distribución Normal 
 Curva de Gauss 
 Puntuaciones directas 
 Puntuaciones típicas 
 
Actividades Prácticas 
 
1. Dada una distribución normal con media de 45,2 y desviación estándar de 10,4 
hallar las puntuaciones z equivalentes para las siguientes calificaciones: 
a) 55 d)68,4 
b) 31,5 e)45,2 
c) 41 f) 18,9 
 
2. Hallar la proporción de área situada bajo la curva normal entre la media y los 
siguientes valores z: 
a) 2,05 d) 1,65 
b) 0,40 e) -0,25 
c) 1,96 f) 3,08 
 
3. Dada una distribución normal basada en 1000 casos con una media de 50 y una 
desviación estándar de 10, hallar: 
a)- La proporción de área y el número de casos entre la media y el puntaje 45. 
b)- El porcentaje de casos por encima del puntaje 70. 
c)- La proporción de área entre 1z y –1z y las calificaciones correspondientes. 
d)-La proporción de área entre las calificaciones 60 y 70. 
e)-El porcentaje de alumnos que obtuvieron calificaciones por debajo de –2z. 
f)-Determinar el puntaje z por debajo del cual se encuentra el 25 % de los casos. 
 
4. Un grupo de alumnos fue evaluado en una asignatura y se obtuvo la siguiente 
información: N= 125; =60 y s= 9 
Suponiendo que los datos se distribuyen normalmente, averigüe: 
a. ¿Entre qué puntajes se encuentra el 68% central de los casos? 
b. ¿Qué porcentaje de alumnos obtuvieron puntajes por debajo de 1z? 
c. ¿Qué porcentaje de alumnos obtuvieron puntajes por debajo de 
-2z? ¿Cuántos? 
d. ¿Qué puntaje z le corresponde al Percentil 84? 
e. ¿Cuántos alumnos obtuvieron puntajes entre 1z y 2z? 
f. ¿Entre qué puntajes se encuentra el 50% central de casos? ¿Cuántos sujetos 
representan ese porcentaje? 
g. ¿Cuál es la proporción de área por encima de 1,50z? 
h. Determinar el puntaje z por encima del cual se encuentra el 25% de los casos. 
i. ¿Qué porcentaje de casos se encuentran entre los puntajes 51 y 69? 
 
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5. Se ha evaluado a una muestra de 150 escolares de una determinada edad de San 
Miguel de Tucumán, con un Test de Inteligencia y se obtuvieron los siguientes 
valores: = 90 y s= 10. Se conoce por estudios previos que el CI de niños en edad 
escolar se distribuye normalmente. 
a. ¿Entre qué puntajes se encuentra comprendido el 68 % central de los 
casos? 
b. ¿Qué porcentaje de casos se encuentra por debajo del P16? 
c. ¿Qué porcentaje de casos se encuentra por encima del CI de 110? 
d. ¿Cuántos niños se encuentran entre los CI 85 y 105? 
e. Grafique cada una de las probabilidades que debe buscar. 
 
 
6. Supóngase una distribución de 75 valores, aproximadamente normal: ¿Cuántos 
valores será de esperar encontrar entre los siguientes límites?: 
a. Entre 1z y –1z 
b. Entre 2z y-2z 
c. Entre 1z y 2z 
 
7. Un examen que se administró a nivel nacional tuvo una media de 500 y una 
desviación estándar de 100. Si el valor estandarizado de un estudiante en este 
examen fue de 1. 8, ¿cuál es su calificación en este examen? 
 
8. Encuentre un valor z tal que 40 % de la distribución esté entre dicho valor y la 
media (Hay dos respuestas posibles). 
 
9. Encuentre el valor estandarizado z tal que 
a. 80 % de la distribuciónesté por abajo (a la izquierda) de este valor. 
b. El área a la derecha de este valor sea 0.15. 
 
10. Si se supone una distribución normal, ¿cuál es el valor z asociado con el 90º con 
el 95º, y el 99º percentil? 
 
11. Según el número de noviembre de 1993 de la revista Harpers, los niños 
estadounidenses pasan entre 1200 y 1800 horas al año viendo TV. Suponga que el 
tiempo que los niños pasan frente a la televisión se distribuye normalmente con una 
media igual a 1500 horas y una desviación estándar iguala 100 hs. 
a. ¿Qué porcentaje vio TV entre 1400 y 1600 hs? 
b. ¿Qué porcentaje vio TV entre 1300 y 1700 hs? 
c. ¿Qué porcentaje vio TV entre 1200 y 1800 hs? 
 
Complete 
 
1. El área total bajo la curva normal es igual a _______. El área a la derecha de la 
media es igual a ________. 
 
2. Los valores z positivos indican que los valores originales quedan por __________ 
de la media. Los puntajes z negativos indican que los valores originales quedan 
por _____________ de la media. 
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3. La media de una distribución de valores z es siempre ________. La desviación 
típica de una distribución de valores z es de_________. 
 
Preguntas 
 
1. Si la forma de la distribución de los datos es muy asimétrica, ¿Se puede utilizar 
el modelo de distribución normal? ¿Por qué? 
 
2. ¿Cuál es el valor z equivalente a la mediana en una distribución normal? ¿Cuál 
es el valor por encima del cual queda el 16 % de la distribución? ¿Qué tanto 
por ciento de los valores queda por debajo de un valor z de 2? 
 
3. ¿Qué significa decir que X= 152, tiene un valor estandarizado de 1,5? 
 
4. ¿Qué mide el valor estandarizado?
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Referencias bibliográficas 
 
 Amón, J. (1991). Estadística para Psicólogos I. Estadística Descriptiva. 
Pirámide, Madrid. 
 Botella, J. (1999). Análisis de datos en Psicología I. Pirámide, Madrid. 
 Clark- Carter, D. (1997). Investigación cuantitativa en Psicología. Oxford, 
Méjico. 
 Cortada de Kohan, N. (1968). Estadística Aplicada. Editorial Universitaria de 
Buenos Aires, Bs. As. 
 Johnson, R. & Kuby, P. (2012). Estadística elemental. Cengage Learning, 
Méjico. 
 Mc Collough, C. (1976). Análisis Estadístico para la Educación y las Ciencias 
Sociales. Mc Graw Hill, México. 
 Pagano, R. (2011). Estadística para las ciencias del comportamiento. Cengage 
Learning, Méjico. 
 Peña, D. & Romo, J. (1999). Introducción a la estadística para las ciencias 
sociales. Mc Graw Hill, Madrid. 
 Runyon, R. & Haber, A. (1992). Estadística para las ciencias sociales. Addison- 
Wesley Iberoamericana, EUA.