RESUMEN ANALITICO EN EDUCACION RAE

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RESUMEN ANALÍTICO EN 
EDUCACIÓN - RAE 
Código: F-010-GB-008 
Emisión: 26-06-2020 
Versión: 01 
Página 1 de 4 
 
FACULTAD INGENIERIA 
 
PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL 
 
BOGOTÁ D.C. 
 
 
 
LICENCIA CREATIVE COMMONS: Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0) 
Atribución ☒ 
Atribución compartir 
igual 
☐ 
Atribución no comercial 
sin derivadas ☐ 
Atribución sin 
derivadas 
☐ 
Atribución no comercial 
compartir igual 
☐ Atribución no comercial ☐ 
 
 
 
AÑO DE ELABORACIÓN: 2021 
 
 
TÍTULO 
Estado del arte aplicación de softwares y programas de simulación como apoyo de la 
enseñanza de logística y producción en Ingeniería Industrial 
 
AUTORES 
Bohórquez Canizales, Yorguin Ernesto 
 
 
DIRECTOR(ES) / ASESOR(ES) 
Daza Wilches, Víctor Manuel 
 
 
 
MODALIDAD: Estado del Arte 
 
 
PÁGINAS: 58 TABLAS: 5 CUADROS: 0 FIGURAS: 9 ANEXOS: 0 
 
CONTENIDO 
 
INTRODUCCIÓN 
1. GENERALIDADES 
2. ANÁLISIS SOFTWARE VOSWIEVER 
3. ANÁLISIS BIBLIOGRÁFICO 
4. ANALISIS CON SOFTWARE MAXQDA 
5. CONCLUSIONES 
6. RECOMENDACIONES 
BIBLIOGRAFÍA 
 
 
DESCRIPCIÓN 
 
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Código: F-010-GB-008 
Emisión: 26-06-2020 
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Este trabajo busca ofrecer el entendimiento rápido del estudio de la simulación para 
con ello dar una idea de hacía que apunta la simulación en términos de enseñanza y 
capacitación en la logística: no pretende solamente servir para estudiantes y maestros, 
sino para todas las partes involucradas en la logística y la cadena de suministros. 
 
METODOLOGÍA 
El tipo de investigación que se realiza es investigación exploratoria. Se han definido 3 
etapas: búsqueda de los artículos relacionados en la base de datos Scopus, realización 
de la matriz bibliográfica en la que se analizan los artículos más importantes y las 
conclusiones, las cuales se dan luego de analizar los resultados encontrados en las dos 
primeras etapas 
 
 
PALABRAS CLAVE 
DIDÁCTICA, E-LEARNING (ELECTRONIC LEARNING), INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), 
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI), MACHINE LEARNING, MEMORIA TRANSACTIVA, 
MODELOS LOGÍSTICOS, REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNAS), 
REINFORCEMENT LEARNING (RL), SOFTWARE DE SIMULACIÓN. 
 
CONCLUSIONES 
Aunque el campo de la robótica ha avanzado bastante siempre se necesitaran de 
personas que actúen en muchos campos de la cadena de suministro, debido a su 
complejidad, y su necesidad de adaptación constante. De ahí la importancia de 
implementar nuevas tecnologías para la educación. 
EL uso de software de simulación se hace necesario y hay una gran cantidad de 
softwares que se pueden utilizar para aplicar en cada uno de los problemas que se 
presentan en el día a día. 
Se puede concluir que la metodología de enseñanza por medio de la simulación debe 
adaptarse a los diferentes sistemas de aprendizaje de los educandos, y modificarse a 
medida que evolucionen los temas relacionados con el campo de la logística y la 
producción. 
Es muy común en el campo de la logística que se entrene en el puesto de trabajo, es 
decir al ser actividades especialidades se aprenden de persona a persona, impidiendo 
que ambos trabajadores alcancen su nivel óptimo de productividad, así que se 
necesitan instructores especializados y con experiencia que conozcan de pedagogía, 
que tengan programas adaptables a las habilidades de los integrantes de la cadena de 
suministro. La importancia de la educación no solo se encuentra en las aulas, sino que 
se necesita de forma constante en los programas de capacitación de las empresas; 
ambas deben apuntar hacía el uso del E-learning, diferenciando este del aprendizaje 
asistido por medios electrónicos. 
La realidad virtual y la realidad aumentada son unas de las soluciones que ofrece la 
tecnología para optimizar los procesos, en la de la logística y la manufactura. el uso 
de programas de simulación debe ser extendido no solo a los más altos niveles de la 
academia; también deben ser utilizados en los inicios de capacitación de los actores y 
futuros actores de la cadena de suministro. 
 
 
FUENTES 
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LISTA DE ANEXOS 
N/A.