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COVID-19 en cárceles de Estados Unidos

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COVID-19 en cárceles y prisiones de Estados Unidos: una infección
desatendida en una población marginada
Resumen
En la actualidad, las unidades penitenciarias suelen estar abarrotadas. Cuando no pueden adherirse a las
medidas necesarias para contener y mitigar una epidemia viral, las personas encarceladas, el personal y la
comunidad en general corren peligro. Ante esta situación planteamos la elaboración de un estudio estadístico
para poder analizar el impacto de la pandemia del COVID-19 en las unidades penitenciarias de los Estados
Unidos. Por medio de la base de datos “The COVID Prision Project” se pudieron realizar representaciones
gráficas de los datos, como histogramas, diagramas de dispersión y diagramas de caja y bigotes, de las
cuales pudimos concluir que los prisioneros de dichas instituciones recibieron una calidad de atención médica
inferior a la del staff, la cual se representó como una tasa de mortalidad mayor.
Planteamiento del Problema
Las unidades penitenciarias como prisiones y cárceles han albergado algunos de los brotes de COVID-19
más grandes de los Estados Unidos, con algunos sistemas penitenciarios que se acercan a los 45,000 casos
y más de medio millón de casos confirmados en general. Sin embargo, estos números representan solo una
imagen parcial, porque la agencia federal no está realizando pruebas masivas a todos los reclusos de todas las
unidades penitenciarias. Esto no quiere decir que este sea el caso de todas las instituciones, ya que algunas
cárceles federales han comenzado a realizar pruebas a todos los reclusos, independientemente de si muestran
o no síntomas, esto debido a la gran cantidad de casos ya presentes o debido a la cantidad de reclusos de
alto riesgo encarcelados.
Aunque las cárceles tienen políticas para el control de enfermedades, muchas de las cuales incluyen pautas
para los funcionarios penitenciarios, las unidades penitenciarias están en desventaja para detener la propa-
gación del COVID-19. Las condiciones carcelarias actuales, incluida la mala ventilación, la sobrepoblación y
la falta de espacio para el distanciamiento social y el aislamiento, hacen que las enfermedades respiratorias
como el COVID-19 sean muy difíciles de controlar. En prisiones y cárceles, el distanciamiento social suele ser
una imposibilidad física. Además, las personas encarceladas corren un mayor riesgo de exposición, ya que los
oficiales penitenciarios y otro personal abandonan con frecuencia las instalaciones y luego regresan. También
es importante señalar que el mayor riesgo de transmisión entre las cárceles y las comunidades circundantes
probablemente reside en el personal que trabaja en estas instalaciones.
Tomando esto en cuenta, decidimos realizar el siguiente proyecto de investigación, el cual busca analizar
datos proporcionados por “The COVID Prision Project” para así poder encontrar una relación entre los
casos y defunciones de presos y personal dentro estas unidades penitenciarias.
Pregunta de Investigación
¿Cuáles son las diferencias respecto a la calidad de atención médica por COVID-19 en prisioneros y staff en
unidades penitenciarias de Estados Unidos del 30 marzo de 2020 al 03 septiembre de 2021?
Hipótesis
Al analizar los datos proporcionados por “The COVID Prision Project”, se podrá observar una calidad de
atención médica de COVID-19 inferior para los prisioneros, la cual se traduce a una tasa de mortalidad
mayor respecto al staff.
Objetivos
1
Objetivo General: Mostrar las diferencias entre la atención médica a presos y staff en las unidades peniten-
ciarias de Estados Unidos del 30 marzo de 2020 al 03 septiembre de 2021.
Objetivos Específicos
1. Elaborar representaciones gracias de los datos.
2. Comparar la atención médica dada a presos y staff.
3. Generar conclusiones de los datos obtenidos.
Antecedentes
Los virus conocidos como coronavirus se conocen desde mediados del siglo pasado, dichos virus retomaron
relevancia en 2002, cuando en China surgió el SARS-CoV, el segundo virus llamado MERS en al año 2012
en Arabia y actualmente, nuevamente en China, el virus SARS-CoV2, que produce el coronavirus señaló
la doctora Rocío Tirado Mendoza, profesora del Departamento de Microbiología y Parasitología de la Uni-
versidad Nacional Autónoma de México. Algunas epidemias virales que surgieron en los años noventa, han
causado estragos en los entornos carcelarios, un ejemplo de esto se puede observar en el documento de la
prisión de San Quintín en donde se detalla la influenza española de 1918 en la cual se estimó que la mi-
tad de los 1900 reclusos contrajeron la enfermedad durante la primera ola de la epidemia siendo esto no lo
mas alarmante de la situación, los contagios de la enfermedad aumentaron de 150 a 700 presos diarios. De
manera completamente diferente a lo que dicen los protocolos de las prisiones, la mayoría de los enfermos
permanecieron en la población carcelaria general porque la sala del hospital estaba llena. El 30 de enero de
2020, el director general de la OMS declaró que el brote actual constituía una emergencia de salud pública
de interés internacional y el 12 de marzo de 2020 se produjo el brote masivo de dicha enfermedad, por lo que
oficialmente fue declarado una pandemia. (OPS,2020) Dos semanas después del brote masivo en marzo, se
diagnosticaron aproximadamente 200 casos dentro de las instalaciones de cada prisión en Estados Unidos,
a pesar de los esfuerzos para frenar la propagación de dicho virus. Un ejemplo de esto es la situación en
la cárcel del condado de Cook en Chicago, en la cual alrededor de 350 personas encarceladas y miembros
del personal que resultaron positivos al virus SARS-CoV-2, a principios de abril de 2020. Muchas otras
cárceles y prisiones han informaron brotes de COVID-19 y muertes relacionadas. Pocas cárceles en EE. UU.
Tienen sistemas de atención médica capaces de adaptarse a un aumento tan masivo de contagios, similar
a la situación en San Quentin durante la epidemia de influenza española, aunque la Constitución de los
Estados Unidos garantiza el derecho a la atención médica para las personas encarceladas, la atención médica
disponible varía mucho en cuanto al acceso y calidad, los servicios médicos se han visto desafiados por las
crecientes necesidades de la población carcelaria que envejece. Ejemplo de esto es en el año 2013, en la
cual, las cárceles estatales albergaban a 131 500 personas mayores de 55 años, un aumento del 400% desde
1993. Muchas personas encarceladas mayores de 55 años tienen afecciones crónicas, como enfermedades
cardíacas y pulmonares. Aproximadamente la mitad de las personas encarceladas en las cárceles estatales
tienen al menos una afección crónica; El 10% reporta afecciones cardíacas y el 15% reporta asma, porcentajes
mucho mayores que los de la población en general, incluso cuando se comparan grupos de edad similares.
(Maruschak LM, 2019) La revista “Time” en su artículo ‘Con más de 275,000 infecciones y 1,700 muertes,
COVID-19 ha devastado la población carcelaria y carcelaria de EE. UU’ afirma que en el año 2021 ha habido
brotes en más de 850 cárceles y prisiones en el país de Estados Unidos, lo que ha puesto a muchas de las
más de 2 millones de personas encarcelados en riesgo de infecciones
Justificación
Combatir la crisis del COVID-19 en las prisiones de manera efectiva requiere tener datos especí, pero ese
esfuerzo se complica por la información desigual y los métodos diferentes de presentación de informes a
través de los diferentes estados. Hay muy poca información disponible de los departamentos penitenciarios
de cada estado, porque no todos informan regularmente sobre infecciones y muertes. Sin evaluar a todos los
reclusos de manera constante, no es posible saber qué tan extendido está un brote determinado. A partir
de los datos recolectados podemos concluir que para obtener resultados más específicos es necesario que la
calidad de estos datos sea de la misma forma; las diferentes metodologías de las prisiones en EUA y la poca
información que nos proporcionan dificultanel análisis cuantitativo. “The COVID Prision Project” rastrea
datos y políticas en todo el país para monitorear COVID-19 en las cárceles. El sitio rastrea datos de los 50
2
estados de EE. UU., Puerto Rico, la Oficina Federal de Prisiones y el Servicio de Inmigración y Control de
Aduanas (ICE). Con estos datos, se nos hace posible el análisis de cómo el COVID-19 está afectando a las
personas encarceladas. El monitoreo de los resultados enfoca un alto índice de mortalidad, y de infecciones
en presos. A pesar de sus excepciones en representación cuantitativa se observa que es más probable que un
preso infectado fallezca antes que un trabajador común en una cárcel de EUA.
Se concluye que, se debe hacer un estudio para confirmar que la atención médica a los presos es de menor
calidad respecto a los trabajadores, lo que se traduce en una mortalidad mayor; aunque esta investigación no
abarca valores cualitativos como estado anímico de los presos antes y después de un fallecimiento por parte
del personal u otros presos, nivel de estrés de estos, calidad de sueño, calidad de comida, estado psicológico
etc. Abre gran brecha para una investigación más profunda de la cantidad de defunciones por COVID-19 en
cárceles de EU.
Metodología
Se realizó un estudio analítico tomando como población de estudio todas las Unidades Penitenciarias de los
52 estados pertenecientes a Estados Unidos de America, del 30 marzo de 2020 al 03 septiembre de 2021.
Se seleccionaron como variables principales:
1. Prison System (Sistema Penitenciario)
2. Incarcerated Tested (Prisioneros Analizados)
3. Incarcerated Positive (Prisoneros Contagiados)
4. Incarcerated Deaths (Prisioneros Fallecidos)
5. Staff Positive (Personal Contagiado)
6. Staff Deaths (Personal Fallecido)
De las cuales unicamente “Prison System” es considerada como una variable cualitativa. Además como
ya se mencionó, el tiempo aquí se puede considerar como una constante, pues los datos recolectados son
acumalados hasta el 03 de Septiembre del presente año.
La recolección de datos se llevó a cabo desde la página oficial de “The COVID Prision Project”, la cual
es una empresa encargada exclusivamente de obtener y almacenar datos sobre COVID-19 en prisiones de
Estados Unidos, dicha página electrónica diariamente hace un recorte de datos, por lo que se actualiza
constantemente, la fecha límite que se utilizó dentro de este estudio fue el día 3 de septiembre de 2021,
llevada a cabo por estudiantes del Instituto Politécnico Nacional Para el procesamiento de Datos, se empleó
únicamente la aplicación informática de Microsoft Excel, de paquete office 2016, y para confeccionar la base
de datos en formato CSV, con valores separados por coma, como condición necesaria para la aplicación del
procesador estadístico R, el cual se trata de un software específico para obtener el modelo basado en análisis
estadístico implicativo, así como gráficos ilustrativos.
Para el cálculo de las medidas de tendencia central se utilizó el paquete de “dsplyr” con el cual se obtuvieron
los resultados correspondientes al valor mínimo, al primer cuartil, a la mediana, a la media, al tercer cuartil,
al máximo valor, así como la cantidad de observaciones que se quedaron en blanco. Esto unicamente de la
variables cuantitivas. En las operaciones siguientes no fue necesario el uso de algún otro paquete que fuera
necesario instalar.
Análisis de Resultados
Como podemos observar en la tabla siguiente el valor mínimo de contagios tanto en prisioneros como en
el personal es de 45, sin embargo podemos observar una amplia diferencia en las defunciones, el 83% del
personal contagiado recibió la atención médica necesaria para evitar complicaciones en la enfermedad que
pudieran ocasionar la muerte. En promedio, 2346 personas del staff resultaron positivas, de las cuales
aproximadamente 8 fallecieron en contraste con los prisioneros donde 8062 se contagiaron y 55 fallecieron.
En la base de datos podemos observar que Maine es el estado con menos contagios en prisioneros de todo el
país, que Dakota del Norte solo tuvo dos fallecido en toda la prisión, y que California ha sido elestado con
más contagios del país.
3
Data_Base <- read.csv("C:/Users/GabkeoSA/Desktop/Universidad/Tercer Semestre/Bioestadística/Proyecto/Data_Base.csv")
View(Data_Base)
attach(Data_Base)
names(Data_Base)
## [1] "Prison.System" "Incarcerated.Tested" "Incarcerated.Positive"
## [4] "Incarcerated.Deaths" "Staff.Positive" "Staff.Deaths"
## [7] "Scrape.Date"
summary(Data_Base)
## Prison.System Incarcerated.Tested Incarcerated.Positive
## Length:53 Min. : 2177 Min. : 45
## Class :character 1st Qu.: 19692 1st Qu.: 1997
## Mode :character Median : 50586 Median : 4532
## Mean : 130857 Mean : 8062
## 3rd Qu.: 135773 3rd Qu.: 9066
## Max. :1034593 Max. :49893
## NA’s :13 NA’s :1
## Incarcerated.Deaths Staff.Positive Staff.Deaths Scrape.Date
## Min. : 1.00 Min. : 45 Min. : 0.000 Length:53
## 1st Qu.: 12.50 1st Qu.: 482 1st Qu.: 3.750 Class :character
## Median : 32.00 Median : 1133 Median : 4.500 Mode :character
## Mean : 54.62 Mean : 2346 Mean : 7.625
## 3rd Qu.: 55.50 3rd Qu.: 2573 3rd Qu.: 6.000
## Max. :261.00 Max. :16340 Max. :53.000
## NA’s :6 NA’s :8 NA’s :29
Para analizar los demás resultados precisamos de un recurso gráfico:
boxplot(Incarcerated.Positive, data=Data_Base,col="darkolivegreen1",main="Diagrama de caja y Bigotes de los prisioneros positivos")
4
0
10
00
0
30
00
0
50
00
0
Diagrama de caja y Bigotes de los prisioneros positivos
boxplot(Staff.Positive, data=Data_Base,col="coral1",main="Diagrama de caja y Bigotes del personal positivo")
5
0
50
00
10
00
0
15
00
0
Diagrama de caja y Bigotes del personal positivo
En estos diagramas de caja y bigotes podemos observar que las figuras tienen una proporción irregular con
diferentes distancias de los bigotes respecto a la caja lo que nos indica que la distribución de los datos es
muy variada en ambas.
hist(Incarcerated.Deaths, col="blueviolet", main="Histograma de las defunciones en los prisioneros")
6
Histograma de las defunciones en los prisioneros
Incarcerated.Deaths
F
re
qu
en
cy
0 50 100 150 200 250 300
0
5
10
15
20
25
30
Como se puede observar en el diagrama de dispersión en el cual se observan dos variables, la primera que
es sobre los Prisioneros muertos y la segunda variable en la que se observan los prisioneros que resultaron
positivos a sus pruebas de COVID-19, podemos observar que dentro de esta gráfica la relación que existe
entre más pruebas COVID aplicadas en prisiones, aumenta proporcionalmente respecto a las muertes, sin
embargo, existen excepciones en ciertos Estados de Estados Unidos, un ejemplo se puede observar en el
Estado de Florida, en el que podemos observar que existe una gran cantidad de prisioneros muertos, lo que
más llama la atención es que los 3 Estados que se encuentran con más pruebas COVID aplicadas, se relaciona
con los prisioneros que más mueren.
En el segundo diagrama de dispersión creado, se tomaron en cuenta las variables de los trabajadores de las
prisiones de estados unidos, dentro de estas variables podemos encontrar al personal que resultó positivo
a las pruebas que se le aplicaron de COVID 19 y por otro lado tenemos al personal de las prisiones que
falleció, Como se pude observar en dicho diagrama de dispersión, existen dos Estados que se encuentran con
los índices de personal muerto, que de igual manera, son los Estados en donde tienen la mayor cantidad de
personal que resultó positivo a COVID. enfocándonos principalmente en el Estado en donde tiene la mayoría
de personal muerto, se trata del Estado de Texas, Este Estado resalta demasiado en nuestra gráfica debido
a que posee 59 personas muertas las cuales pertenecían al personal que laboraba en dichas prisiones.
Es importante mencionar que este caso en específico la moda no es considerada, ya que todos los valores
manejados no se repiten.
Conlusiones
Finalmente concluimos lo siguiente: las prisiones en los Estados Unidos en la actualidad se encuentranabarrotadas, lo que se refleja en que no se pueden mantener las medidas necesarias para contener y mitigar
la epidemia, lo que a su vez se refleja en un riesgo para los prisioneros y todo el personal. Todo esto nos lleva a
que hubo un número significativo de muertes tanto de prisioneros como de personal, pero mayoritariamente de
prisioneros que de personal, lo cual nos indica que, como se planteó al inicio, en esta pandemia ocasionada
7
Figure 1: Diagrama de dispersión 2
por COVID-19, la atención médica inferior está en los prisioneros, y esto manifiesta a través de la tasa
mortalidad. Por último tenemos que dentro de las prisiones de los Estados Unidos de América hubo una
calidad de atención médica inferior hacia los prisioneros que hacía el personal o staff de éstas (todo durante
la pandemia de COVID-19) lo cual llevó a una mayor mortandad de prisioneros que de personal.
Referencias • The COVID Prison Project. (2021). National COVID-19 Statistics. Septiembre 15,
2021, de The COVID Prison Project Sitio web: https://covidprisonproject.com/data/national-overview/
• Moritz, D. (2021). ‘A living hell’: Inside US prisons during the COVID-19 pandemic. Septiembre 15,
2021, de ALJAZEERA Sitio web: https://www.aljazeera.com/features/2021/2/26/a-living-hell-inside-us-
prisons-during-the-covid-19-pandemic • Carlisle, M., & Bates, J.. (2020). With Over 275,000 Infections
and 1,700 Deaths, COVID-19 Has Devastated the U.S. Prison and Jail Population. Septiembre 15, de TIME
Sitio web: https://time.com/5924211/coronavirus-outbreaks-prisons-jails-vaccines/
8
https://covidprisonproject.com/data/national-overview/
https://www.aljazeera.com/features/2021/2/26/a-living-hell-inside-us-prisons-during-the-covid-19-pandemic
https://www.aljazeera.com/features/2021/2/26/a-living-hell-inside-us-prisons-during-the-covid-19-pandemic
https://time.com/5924211/coronavirus-outbreaks-prisons-jails-vaccines/

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