La probabilidad empírica de un evento se aproxima a su probabilidad real en: a) Una pequeña cantidad de intentos b) Una gran cantidad de intentos...

La respuesta correcta es (b), una gran cantidad de intentos. La probabilidad empírica de un evento es la frecuencia relativa con la que ocurre el evento en una serie de intentos. A medida que el número de intentos aumenta, la probabilidad empírica se aproxima a la probabilidad real del evento.

La respuesta (a), una pequeña cantidad de intentos, es incorrecta porque la probabilidad empírica puede variar mucho en una pequeña cantidad de intentos.

La respuesta (c), un número igual de intentos, es incorrecta porque la cantidad de intentos no es el único factor que determina la precisión de la probabilidad empírica. También es importante considerar la aleatoriedad del evento.

En conclusión, la probabilidad empírica de un evento se aproxima a su probabilidad real en una gran cantidad de intentos.

Aquí hay un ejemplo para ilustrar este concepto. Supongamos que lanzamos una moneda 10 veces. La probabilidad empírica de obtener cara es igual al número de veces que obtenemos cara, dividido por el número total de intentos. Si obtenemos cara 6 veces, la probabilidad empírica es de 6/10 = 0,6.

La probabilidad real de obtener cara en una moneda es de 0,5. A medida que aumentemos el número de intentos, la probabilidad empírica se aproximará a la probabilidad real. Si lanzamos la moneda 100 veces, es probable que obtengamos cara 50 veces. En este caso, la probabilidad empírica es de 50/100 = 0,5, que es muy cercana a la probabilidad real.

Por lo tanto, la probabilidad empírica es una buena aproximación de la probabilidad real cuando se basa en una gran cantidad de intentos.