PROBABILIDAD A POSTERIORI: La probabilidad a posteriori es aquella que se calcula con base en datos ya conocidos después de un proceso o experimento.

✓Ejemplo de probabilidad a posteriori
Supongamos que tenemos 4 aulas que han sido evaluadas con un mismo examen. En el primer grupo o aula, al que denominamos A, el 60% de los alumnos aprobó la evaluación, mientras que en el resto de aulas, que denominaremos B, C y D, el porcentaje de aprobados fue de 50%, 56% y 64%, respectivamente. Estas serían probabilidades a posteriori. Otro dato a tener en cuenta es que las aulas A y B tienen 30 alumnos, mientras que las aulas C y D tienen 25, cada una. Entonces, si elegimos, entre los exámenes de los cuatro grupos, una evaluación al azar y resulta tener nota aprobatoria ¿Cuál es la probabilidad de que pertenezca al aula A? Para su cálculo, aplicaremos el teorema de Bayes, siendo A el suceso condicionado de que el n examen pertenezca a un alumno del aula A y B el hecho de que la nota sea aprobatoria: P[A /B]=(0,6*30/110)/((0,6)*(30/110)+(0,5)*(30/110)+(0,56)*(25/110)+(0,64)*(25/110))n P[A /B]=0,1636/0,5727=0,2857.n un ejemplo de fnanciación en probabilidad✓ En finanzas, las personas usan con mayor frecuencia la probabilidad empírica o subjetiva en lugar de la probabilidad clásica. En la probabilidad empírica, miras los datos pasados para tener una idea de los resultados futuros. En probabilidad subjetiva, usted superpone sus propias experiencias y perspectivas personales con los datos para hacer una llamada que es exclusiva para usted. Continuar en función de la acción reciente del precio. Sin embargo, otro inversionista puede ver la misma acción del precio y recordar que la consolidación siguió a un fuerte aumento en esta acción hace dos años, tomando el mensaje opuesto de los mismos datos de precios. Dependiendo del mercado, ambos inversores pueden no ser más precisos que una predicción de probabilidad a priori, pero nos sentimos mejor con las decisiones que podemos justificar con al menos una lógica más allá del azar.