a) Datos
MuestraConcentración de cortisol (nm/L)14202415342544105422
b) Hipótesis
c) Cálculo del valor t
t = (x - μ) / s / √n
donde:
En este caso, tenemos:
x = 421.2 μ = 435 s = 12.5 n = 5
Por lo tanto, el valor t calculado es:
t = (421.2 - 435) / 12.5 / √5 = -2.31
d) Curva de t de student
La curva de t de student es una distribución de probabilidad que se utiliza para realizar pruebas de hipótesis paramétricas. La distribución t de student depende del tamaño de la muestra, por lo que es necesario calcular el valor de t correspondiente al tamaño de la muestra utilizado.
En este caso, el tamaño de la muestra es de 5, por lo que el valor de t correspondiente al 90% de confianza es de 1.96.
t(0.90, 5) = 1.96
La curva de t de student con los valores de tabla y el valor calculado con la fórmula es la siguiente:
-2.575 -1.96 -1.365 -0.725 0 0.725 1.365 1.96 2.575 -2.31
e) Región de rechazo y decisión
El valor calculado de t cae en la región de rechazo de la hipótesis nula, ya que es menor que el valor de t correspondiente al 90% de confianza.
Por lo tanto, la decisión es rechazar la hipótesis nula.
f) Valor p y conclusión
El valor p es la probabilidad de obtener un valor de t igual o mayor que el valor calculado, si la hipótesis nula es verdadera.
En este caso, el valor p es menor que 0.10, por lo que es menor que el nivel de significancia de 0.10.
Por lo tanto, la conclusión es que existe evidencia suficiente para afirmar que la concentración de cortisol es menor que el valor estándar de 435 nm/L.
En resumen, el análisis estadístico realizado muestra que existe evidencia suficiente para afirmar que la concentración de cortisol es menor que el valor estándar de 435 nm/L.
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