En esta sección se presenta el análisis de resultados al aplicar un modelo de autorregresión vectorial (VAR) con el fin de establecer la influencia...

En esta sección se presenta el análisis de resultados al aplicar un modelo de autorregresión vectorial (VAR) con el fin de establecer la influencia del sector eléctrico colombiano en la producción de bienes y servicios del país (PIB); como variables independientes se tomaron la demanda y precio de la energía en Colombia. Cabe resaltar que la mayor parte de energía se genera a partir de fuentes hídricas (aproximadamente el 72% de la matriz energética), por lo tanto, se puede considerar que se analiza la influencia de las energías renovables sobre el índice económico PIB. Inicialmente se transformaron las variables aplicando la función logaritmo a cada una de las series; posteriormente se aplicó el test de raíz unitaria con el fin de establecer si seguían un proceso estacionario en media. Los resultados obtenidos, al aplicar el test de raíz unitaria de Dickey Fuller aumentado (ADF), se presentan en la Tabla 1; y los resultados, al aplicar el test de Kwiatkowsky, Phillips, Schmidt y Shin (KPSS), se presentan en la Tabla 2.