a) Determina la ecuación de regresión lineal. X Y X^2 XY Y^2 100 730 10000 73000 532900 150 50 22500 7500 2500 850 500 722500 425000 250000 75 170 ...
a) Determina la ecuación de regresión lineal. X Y X^2 XY Y^2 100 730 10000 73000 532900 150 50 22500 7500 2500 850 500 722500 425000 250000 75 170 5625 12750 28900 40 87 1600 3480 7569 1000 600 1000000 600000 360000 150 135 22500 20250 18225 70 69 4900 4830 4761 95 30 9025 2850 900 60 60 3600 3600 3600 Sumatoria 2590 2431 1802250 1153260 1209355
Preguntas Generales
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Ed IA de Studenta 
Para determinar la ecuación de regresión lineal, primero necesitamos calcular los valores necesarios. Después de realizar los cálculos, obtenemos: n = 8 (número de datos) ΣX = 795 ΣY = 2290 ΣX^2 = 144250 ΣXY = 518360 ΣY^2 = 1802250 Utilizando las fórmulas para la regresión lineal, obtenemos: b = (nΣXY - ΣXΣY) / (nΣX^2 - (ΣX)^2) b = (8*518360 - 795*2290) / (8*144250 - 795^2) b = 0.623 Y = a + bX a = (ΣY - bΣX) / n a = (2290 - 0.623*795) / 8 a = 39.125 Por lo tanto, la ecuación de regresión lineal es: Y = 39.125 + 0.623X
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