Este glosario tiene la finalidad de ayudarnos a interpretar de manera más fácil y eficiente el tema de muestreo, dentro del cual incluiremos los co...

Este glosario tiene la finalidad de ayudarnos a interpretar de manera más fácil y eficiente el tema de muestreo, dentro del cual incluiremos los conceptos que consideremos más importantes con sus respectivos significados para comprender mejor y de igual forma pueda servirnos como herramienta para la interpretación de problemas. Tamaño muestral: Simplemente indica el número de elementos en la muestra. Afijación de una muestra: Es un método utilizado para establecer como debe distribuirse la muestra. Afijación de una muestra estratificada: Se refiere generalmente a la determinación del número de unidades en la muestra en cada estrato. Afijación de una muestra por conglomerados: Se refiere a la decisión sobre el número de conglomerados por seleccionar y el tamaño de la muestra en cada conglomerado. Afijación óptima de una muestra: Es la forma de seleccionar una muestra de tal manera que produzca un error estándar mínimo para un tamaño de muestra constante. Se utiliza en muestreo estratificado y en muestreo por conglomerados Asimetría: Es la falta de simetría entre los datos de una distribución. El concepto de asimetría se refiere así la curva que forman los valores de la serie presenta la misma forma a la izquierda y derecha de un valor central. Conglomerado: Es una subpoblación que reúne características presentes en la población. Los elementos que la componen poseen ciertas características que les hace ser propios de cierta cualidad o atributo, tal como lugar geográfico, ideología, etcétera. Estacionaria: es la serie de datos cuyas propiedades estadísticas básicas como la media y la varianza permanecen constantes en el tiempo, es decir cuando la serie no presenta crecimiento o declinación. Estimador insesgado: es un tipo de estimador que posee la propiedad de que el promedio de las estimaciones efectuadas a partir de todas las muestras posibles de un determinado tamaño es igual al valor verdadero o poblacional. Estratificación: Es un procedimiento por medio del cual una población se divide en grupos llamados estratos, con el propósito de seleccionar una muestra separada en cada grupo. Cada uno de estos grupos o estratos debe ser internamente lo más homogéneo posible. Regresión: Es una técnica de análisis para poner de manifiesto la estructura de dependencia que mejor explique el comportamiento de la variable dependiente o explicada a través de un conjunto de variables independientes o explicativa, con las que se supone está relacionada.