Resulta necesaria la estimación de un parámetro que indique el grado de confianza o de incertidumbre con el que un objeto se asigna a una clase. Es...
Resulta necesaria la estimación de un parámetro que indique el grado de confianza o de incertidumbre con el que un objeto se asigna a una clase. Este parámetro permitiría determinar aquellos objetos que, por estar clasificados con una fiabilidad baja, requieren un post-procesado más profundo en aras de asignarlo a su clase correspondiente así como para evaluar el rendimiento de distintos clasificadores sobre un mismo conjunto de datos. El indicador de la confianza con la que se hace la clasificación que provee el algoritmo C5.0 no resulta completamente fiable ya que es dependiente de las muestras de entrenamiento seleccionadas y no considera las características de las distintas fuentes de datos que intervienen.
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