La cuestión fundamental que se plantea es como conseguir mayor capacidad de cómputo dentro de una inversión razonable. Unos resolverán la cuestión con la adquisición de un computador más rápido que el anterior pero para otros esto nunca será la solución porque el nivel de cálculo necesitado siempre superará a la mejor de las expectativas de evolución del mercado en aspectos de velocidad. Por ello es necesario invertir en esfuerzos para, por una parte mejorar el diseño de los programas, optimizando su ejecución o aislando tareas independientes o “cuasi” independientes y por otra conseguir crear una arquitectura de procesadores trabajando en “paralelo”, de tal manera que cada procesador realice la tarea específica y comparta resultados con el resto de procesadores; esto en el caso de tratarse de tareas “cuasi” independientes. Podemos tener computación en paralelo de tareas que son absolutamente independientes. Veamos un ejemplo sencillo de Procesamiento Paralelo: Si disponemos de 4 procesadores, cada procesador realizará la suma de la fila-columna correspondiente, entregando el resultado a uno de ellos. Una situación real es más compleja, hay un mayor nº de Datos, uno de los procesadores recogerá los Datos de entrada repartiéndolos al resto de procesadores según el algoritmo de distribución y el resultado será recibido por uno de los procesadores. La computación en paralelo presenta un inconveniente añadido que es que el programador debe conocer, en alguna medida, la arquitectura de su multicomp