Una vez que se rellenó los datos a nivel diario se procedió a armar las series de datos a nivel mensual, haciendo un pre-procesamiento en una hoja de cálculo para todas las variables meteorológicas, con estos archivos se procedió a realizar un análisis de consistencia de datos para así poder seleccionar a aquellas estaciones que más influyen en el área de estudio, ya que no todas las estaciones se encuentran dentro de la cuenca. 4.1.4 Análisis de consistencia de datos Para este análisis se aplicó primeramente un método de regionalización de los datos para así poder clasificar las 77 estaciones de estudio en aquellas que sí intervienen en el área de estudio y excluir a las estaciones que no tienen un comportamiento similar al del vector regional, según su ubicación y el relieve de la zona. Seguidamente con las estaciones seleccionadas se procedió a preparar archivos en formato .csv y homogeneizar en software RHtests ejecutado en RStudio; este análisis se realizó para todas las variables meteorológicas necesarias para el balance hídrico. 4.1.4.1 Vector regional con hydraccess Se aplicó primeramente el método de vector regional en el programa de Hydraccess con todas las estaciones disponibles, se obtuvo un vector regional para cada mes de los cuales se pudo discretizar aquellas estaciones que no cumplían con el mismo comportamiento esto como un proceso de regionalización de datos obteniendo así las estaciones meteorológicas que se