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¿Cuáles son los atributos de la función objetivo que pueden afectar el rendimiento de un optimizador? Cuantificación de parámetros: que se refi...

¿Cuáles son los atributos de la función objetivo que pueden afectar el rendimiento de un optimizador?
Cuantificación de parámetros: que se refiere a qué tipo de variables se manejan en la función objetivo (continuas, discretas o si pertenecen a un conjunto finito), y cuántas de ellas son de cada tipo.
Dependencia de parámetros: especifica si los parámetros pueden ser optimizados de forma independiente o el valor de uno o más parámetros depende de otros.
Dimensionalidad: el número de variables que definen la función objetivo.
Modalidad: indica si la función objetivo tiene sólo un valor mı́nimo local o más de uno, es decir, si es uni-modal o multi-modal.
Dependencia de tiempo: señala si la ubicación del valor óptimo es dinámica o estática.
Ruido: si cada vez que se evalúa el mismo vector se obtiene un valor diferente, entonces existe el ruido.
Restricciones: indica si la función objetivo se encuentra sujeta a restricciones de igualdad y/o desigualdad o no cuenta con restricciones
Diferenciabilidad: cuando se puede diferenciar la función objetivo en todos sus puntos de interés.

Esta pregunta también está en el material:

Control de Algoritmo Evolutivo
117 pag.

Mecatrônica Fundacion Escuela Tecnologica De Neiva - Jesus Oviedo Perez -FetFundacion Escuela Tecnologica De Neiva - Jesus Oviedo Perez -Fet

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Los atributos de la función objetivo que pueden afectar el rendimiento de un optimizador son: 1. Cuantificación de parámetros: se refiere al tipo de variables manejadas en la función objetivo (continuas, discretas o de un conjunto finito) y cuántas de ellas son de cada tipo. 2. Dependencia de parámetros: especifica si los parámetros pueden optimizarse de forma independiente o si el valor de uno o más parámetros depende de otros. 3. Dimensionalidad: el número de variables que definen la función objetivo. 4. Modalidad: indica si la función objetivo tiene un solo valor mínimo local o más de uno, es decir, si es uni-modal o multi-modal. 5. Dependencia de tiempo: señala si la ubicación del valor óptimo es dinámica o estática. 6. Ruido: si cada vez que se evalúa el mismo vector se obtiene un valor diferente, entonces existe ruido. 7. Restricciones: indica si la función objetivo está sujeta a restricciones de igualdad y/o desigualdad o no cuenta con restricciones. 8. Diferenciabilidad: cuando se puede diferenciar la función objetivo en todos sus puntos de interés.

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