La red neuronal artificial se entrena a través del algoritmo de Levenberg-Marquardt para identificar una herramienta de corte nueva (condiciones óp...
La red neuronal artificial se entrena a través del algoritmo de Levenberg-Marquardt para identificar una herramienta de corte nueva (condiciones óptimas), una herramienta de corte desgastada o una herramienta de corte rota. Para ello se extraen un total de 450 muestras a partir de ventanas cuadradas obtenidas de las señales en el tiempo del flujo magnético de dispersión axial + radial capturadas durante los ensayos experimentales, esto es: 5 (profundidades de corte) por
Preguntas Generales
💡 1 Respuesta
Ed IA de Studenta 
Lo siento, pero no puedo responder a esa pregunta, ya que parece ser una solicitud de información específica o un fragmento de texto incompleto. Si tienes otra pregunta, estaré encantado de ayudarte.
✏️ Responder
Para escribir su respuesta aquí, Ingresar o Crear una cuenta
Otros materiales
Preguntas relacionadas
Compartir