Clasificación automática del estado de la máquina bajo análisis mediante técnicas de inteligencia artificial. Para los objetivos de este trabajo, s...

Clasificación automática del estado de la máquina bajo análisis mediante técnicas de inteligencia artificial. Para los objetivos de este trabajo, se utiliza una red neuronal artificial con funciones de activación tangente hiperbólica y lineal en las capas oculta y de salida, respectivamente, lo que permite un fácil aprendizaje (Feng et al., 2019). Se selecciona esta arquitectura debido a su sencillez, alto rendimiento como clasificador automático y los bajos recursos de cómputo demandados para su procesamiento. Las características obtenidas después del análisis discriminante lineal se alimentan al clasificador basado en la red neuronal artificial, que está entrenado para clasificar entre las diferentes fallas estudiadas.