Algoritmo de clasificación de señales para la estimación del contenido frecuencial de una señal en el tiempo (algoritmo MUSIC) El algoritmo de clasificación de señales múltiples (MUSIC, por su abreviatura en inglés MUltiple SIgnal Classification) es una técnica de estimación de frecuencia que fue introducido por primera vez por Schmidt (1986). Este algoritmo pertenece a la familia de métodos basados en la descomposición del espacio de observación en subespacios de señal y ruido. MUSIC es especialmente adecuado para detectar componentes de baja amplitud en señales con una baja relación señal/ruido (alto nivel de ruido en la señal). Además, ofrece una excelente resolución con señales no estacionarias mientras que solo requiere una pequeña ventana de tiempo para poder realizar el cómputo del mismo. Esto tipo de técnicas de procesamiento de señales suelen ser denominadas del tipo super resolución, debido a que, con pocas muestras de la señal bajo análisis se puede obtener una representación frecuencial con una alta resolución. Esta característica resulta ser de especial utilidad para analizar señales que tienen componentes frecuenciales adyacentes de gran amplitud, mismas que pueden encontrarse solapadas en caso que no se tenga una buena resolución en frecuencia de la técnica empleada. Así entonces, el uso de técnicas de alta resolución como MUSIC proporciona superficies más regulares, mitiga los efectos del ruido, y evidencia solo componentes de frecuencia más grandes, lo que la convierte en una herramienta útil para el análisis de señales ruidosas con frecuencias de cambio de tiempo (Chavez et al., 2016).