Las señales de flujo magnético de dispersión se adquieren a través de un sensor triaxial que es capaz de capturar los diferentes componentes magnéticos del flujo de dispersión desde una misma posición en la carcasa del motor. Este sensor triaxial permite una fácil instalación ya que los diferentes componentes magnéticos del flujo de dispersión (es decir, flujo de dispersión axial, flujo de dispersión radial y flujo de dispersión axial + radial) se adquieren simultáneamente en un solo punto de la estructura del motor. Las señales se adquieren a través de un módulo de sistema de adquisición de datos (DAS) propietario (que tiene un convertidor analógico / digital de 14 bits) con una frecuencia de muestreo de 5 kHz durante un intervalo de 30 segundos que comprende tanto el arranque del motor como el estado estable posterior al régimen transitorio. La condición de falla considerada se basa en un desgaste uniforme en el engranaje que es una falla incipiente, y que ha recibido poca atención en la literatura previa en el área. De esta forma, se consideran cuatro condiciones: engranaje sano y engranaje con tres diferentes niveles de desgaste uniforme en los dientes (25%, 50% y 75%); cada una de estas cuatro condiciones se puede observar en la Figura 70a a la Figura 70d, respectivamente. Los niveles uniformes de desgaste de los dientes fueron inducidos artificialmente durante la fabricación de los engranes. Así entonces, las condiciones consideradas se prueban experimentalmente en la cadena cinemática reemplazando el engranaje sano por cada uno de los engranajes desgastados. Posteriormente, para cada condición evaluada, las señales de flujo magnético de dispersión se adquieren continuamente durante la operación de trabajo del motor de inducción, mientras se alimenta a través del variador de frecuencia, con 60 Hz como frecuencia de suministro. Cada uno de los experimentos se realizó varias veces para adquirir diferentes señales que permitieran verificar la repetibilidad de los resultados; de esta manera, se consiguió capturar al menos 175 segundos de datos para cada condición evaluada.