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un punto de partida para que Tabla 1. Problemas auténticos abordados en la investigación eje 2. enseñanza De las matemáticas y ciencias en niVel superior los estudiantes construyeran modelos matemáticos y los identificaran en sus experiencias sociales. Esta motivación hizo que empoderaran su propio proceso de aprendizaje en el que trabajaron los problemas auténticos en jornadas de cuatro a seis horas diarias. Durante ese tiempo pudieron consultar sobre los aspectos matemáticos en los que pensaban que podían resolver el problema aunque no tuvieran claridad de ellos. La experiencia nos permitió observar la autenticidad de los problemas que resultaron ser más cercanos a los estudiantes y no se alejaban de su cotidianidad. Comentarios de los estudiantes Estudiante 1: Interesante que pueda relacionarse una pandemia con la matemática y que hasta tenga un modelo para predecir el comportamiento del virus. Estudiante 2: Me parece interesante que ya hayan identificado un modelo para relaciones y la variación de la enfermedad covid-19, ya que es muy reciente. Estudiante 3: Es interesante que se introduzca al tema un problema de lo que actualmente estamos viviendo. Significados asociados al concepto y al contexto El concepto de integral involucra conceptos matemáticos como el límite, la sumatoria o la función, entre otros; cada uno de ellos fueron surgiendo en la medida en la que los estudiantes hacían el proceso de modelación matemática. Adicionalmente, aspectos del tipo geométricos fueron dándole significado al concepto de integral como y como proceso inverso de la derivación. A pesar de que no conocían la función velocidad, los estudiantes tomaron los valores de las imágenes de la función presentada y construyeron rectángulos con esas imágenes, como alturas y la longitud del intervalo como base. Al hacerlo reconocieron que la mejor forma de aproximar esta área era con rectángulos inscritos y procedimientos similares a lo que se reporta epistemológicamente; así como con áreas de polígonos conocidos que buscan hallar con mayor exactitud el área bajo la curva. aportes De la moDelación matemática De problemas auténticos Como resultado se pudo reconocer que los estudiantes atribuyen significados contextuales en términos de Rozal (2017); como en el problema de descarga del archivo, donde los estudiantes reconocieron el área bajo la curva de la función velocidad como el tamaño de descarga del archivo. En el problema del comportamiento de trasmisión de un coronavirus como el sars-cov2, los estudiantes atribuyeron con el significado al área bajo la curva, como la cantidad de personas recuperadas de la función de recuperaciones/diarias. rEfErEncias Alencar, E. S. D., & Villa-Ochoa, J. (2017). «Hacia la consolidación de una comunidad en educación matemática». Editorial. RECME-Re- vista Colombiana de Matemática Educativa, 2(1), 1-3. Hitt, F. (2007). «Utilisation de calculatrices symboliques dans le cadre d’une méthode d’apprentissage collaboratif, de débat scientifique et d’auto-réflexion. Environnements informatisés et ressources numériques pour l’apprentissage.» Conception et usages, regards croisés, 65–88 Kaiser, G., & Schwarz, B. (2010). «Authentic modelling problems in mathematics education—examples and experiences». Journal für Mathematik-Didaktik, 31(1), 51-76. Aspectos conceptuales eje 2. enseñanza De las matemáticas y ciencias en niVel superior Kaiser, G., & Sriraman, B. (2006). «A global survey of international per- spectives on modelling in mathematics education». Zdm, 38(3), 302-310.x Londoño, S. M., & Muñoz, L. M. (2011). La modelación matemática: un proceso para la construcción de relaciones lineales entre dos va- riables (Doctoral dissertation, Universidad de Antioquia). Muñoz, G. (2000). «Elementos de enlace entre lo conceptual y lo al- gorítmico en el cálculo integral». Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa RELIME, 3(2), 131-170. Rozal, E. F. (2017). «Modelagem matemática na educação básica: um olhar sobre os conhecimentos que emergem em experiências vi- venciadas pelos estudantes». Teses (Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemática). Universidad Federal do Mato Grosso (UFMT)-Universidad Estadual da Amazônia-(UEA)- -Universidad Federal do Pará-(UFPA). Ustra, M. K., & Ustra, S. R. V. (2015). Context Categories in Mathemat- ical Modelling in Fundamentals of Calculus Teaching. Mathe- matical Modelling in Education Research and Practice, 407–416. doi:10.1007/978-3-319-18272-8_34 . Villa-Ochoa, J. (2010). «Modelación matemática en el aula de clase. Algunos elementos para su implementación». S/d. Villa-Ochoa, J. A., Quintero, C. A. B., Arboleda, M. D. J. B., Castaño, J. A. O., & Ocampo, D. (2009). «Sentido de realidad y modelación ma- temática: el caso de Alberto». Alexandria: Revista de Educação em Ciência e Tecnología, 2(2), 159-180. Villa-Ochoa, J. A., González-Gómez, D., & Carmona-Mesa, J. A. (2018). «Modelación y tecnología en el estudio de la tasa de variación ins- tantánea en matemáticas.» Formación universitaria, 11(2), 25-34.

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442 pag.

Cálculo I Universidad Nacional Experimental Simón RodríguezUniversidad Nacional Experimental Simón Rodríguez

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