Veterano

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Jose Lenildo da Silva

Mestre

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Exatas

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

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Big Data

Big Data é uma disciplina que estuda a coleta, armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre as tecnologias e ferramentas utilizadas para lidar com esses dados, como Hadoop, Spark e NoSQL. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia da informação, que precisam lidar com grandes quantidades de dados em suas empresas. O conhecimento em Big Data é fundamental para cientistas de dados, engenheiros de dados, analistas de dados e outros profissionais da área, que devem extrair insights valiosos a partir desses dados para tomada de decisões estratégicas.

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tópico de big date

Ciências Exatas

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tópico de Big date

Tecnologia da Informação

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tópico de cloud, iot e indústria 4.0 em puthon

Engenharia de Software

Ciência de Dados

A Ciência de Dados é uma disciplina que utiliza técnicas e ferramentas para extrair conhecimento e insights a partir de dados. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre programação, estatística, machine learning e outras áreas relacionadas. A disciplina é importante para profissionais que desejam trabalhar com análise de dados, inteligência artificial, big data, entre outras áreas. O conhecimento em Ciência de Dados é fundamental para cientistas de dados, engenheiros de dados, analistas de dados, entre outros profissionais que desejam trabalhar com dados de forma eficiente e eficaz.

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Algoritmos

Engenharia de Software I

Engenharia de Software I é uma disciplina que aborda os conceitos fundamentais da engenharia de software, incluindo processos de desenvolvimento de software, modelos de ciclo de vida, análise e especificação de requisitos, projeto de software e testes de software. Durante as aulas, os alunos aprendem a utilizar ferramentas e técnicas para desenvolver software de qualidade, com ênfase na compreensão das necessidades do cliente e na entrega de um produto final que atenda aos requisitos especificados. A disciplina é importante para estudantes de ciência da computação e engenharia de software, que desejam se tornar desenvolvedores de software profissionais.

11-E-book DSA _Guia_De_Estudo_Aprendizagem

PYTHON GUIA PRÁTICO

Modelagem de Dados e Banco de Dados

A disciplina de Modelagem de Dados e Banco de Dados tem como objetivo ensinar aos alunos como projetar e implementar bancos de dados eficientes e seguros. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre os diferentes modelos de dados, como o modelo relacional, e como aplicá-los na prática. Além disso, a disciplina aborda temas como normalização de dados, linguagem SQL, administração de bancos de dados e segurança da informação. O conhecimento em Modelagem de Dados e Banco de Dados é fundamental para profissionais da área de tecnologia da informação, que precisam lidar com grandes volumes de dados e garantir a integridade e segurança das informações armazenadas.

Python: Guia Prático do Básico ao Avançado

Jose Lenildo da Silva

USJT•Análise e Desenvolvimento de Sistemas

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