Muestreo del trabajo

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MUESTREO DEL TRABAJOMUESTREO DEL TRABAJO
PUNTOS CLAVES:
• El muestreo del trabajo es un método para analizar el trabajo 
mediante un número grande de observaciones tomadas en 
momentos aleatorios.
• El muestreo de trabajo se puede utilizar para:
• Determinar la utilización de las máquinas.
• Calcular los suplementos.
• Establecer estándares de tiempo.
• Utilizar tantas observaciones como sea necesario.
• Tomar observaciones aleatorias durante dos semanas o más. 
 
MUESTREO DE TRABAJOMUESTREO DE TRABAJO
 El muestreo de trabajo es una técnica usada para investigar las 
proporciones del tiempo total dedicadas a las diversas 
actividades que constituyen una tarea o una situación de trabajo.
 Los resultados del muestreo del trabajo son efectivos para 
determinar: 
 La utilización de máquinas y personal.
 Los suplementos aplicables a la tarea.
 Los estándares de producción.
 El muestreo de trabajo proporciona la misma información que 
los procedimientos de estudio de tiempos, pero de una manera 
más rápida y a menor costo.
 Consiste en tomar un número grande de muestras para 
comparación de observaciones en intervalos aleatorios.
 
MUESTREO DE TRABAJOMUESTREO DE TRABAJO
 La razón de las observaciones de una actividad dada entre el total de 
observaciones se aproxima al porcentaje de tiempo que el proceso está 
en estado de actividad.
Ej.: Si 1.000 observaciones tomadas en intervalos al azar durante 
varias semanas muestran que un máquina automática estaba en 
producción en 700 de ellas, e inactiva por diferentes razones en 300 
casos, entonces el tiempo ocioso de la máquina sería 30 % del día de 
trabajo.
 El muestreo del trabajo tiene varias ventajas en comparación con el 
procedimiento de estudio de tiempos: 
 No requiere la observación continua del analista durante largos 
períodos.
 Los tiempos de trabajo de oficina disminuyen.
 El total de horas –trabajo dedicadas por el analista, en general, son 
menos.
 El operario no está sujeto a largos períodos cronometrados.
 Un solo analista puede estudiar con facilidad las operaciones por 
brigadas.
 
MUESTREO DE TRABAJOMUESTREO DE TRABAJO
TEORIA DEL MUESTREO DEL TRABAJO
 La teoría de muestreo del trabajo se basa en la ley fundamental de 
probabilidad:
donde: p = probabilidad de una sola ocurrencia
 q = (1-p) = probabilidad de una ausencia de ocurrencia.
 n = número de observaciones
 En los estudios de muestreo del trabajo, se toma una muestra de 
tamaño n para intentar estimar p.
 En los estudios de muestreo de trabajo, se espera que la proporción 
basada en la muestra esté dentro del intervalo p ± 2 desviaciones 
estándar alrededor del 95 % del tiempo.
( ) 1=+ nqp
 
MUESTREO DE TRABAJOMUESTREO DE TRABAJO
TEORIA DEL MUESTREO DEL TRABAJO
 Esta teoría se puede utilizar para estimar el tamaño de la muestra total 
necesario para lograr cierto grado de precisión. La expresión para la 
desviación estándar de una muestra proporcional es:
donde: σp = desviación estándar de un porcentaje
p = porcentaje verdadero de ocurrencia del 
 elemento que se busca expresado como decimal
n = número total de observaciones aleatorias en las que se 
 basa p.
( )
n
pp
n
qp
p
−== 1σ
 
MUESTREO DE TRABAJOMUESTREO DE TRABAJO
TEORIA DEL MUESTREO DEL TRABAJO
 Algunas veces se usa una expresión más sencilla que 
considera el término 1,96 σ como límite aceptable de error l 
a un porcentaje de confianza de 95 % donde:
Al redondear 1,96 a 2, obtener la raíz cuadrada en ambos 
lados y despejar n se tiene:
n = 4 p q / l2 = 4 p (1-p)/ l2
n
qp
l p 96,196,1 == σ
 
MUESTREO DE TRABAJOMUESTREO DE TRABAJO
PLANES DE ESTUDIOS DE MUESTREO DEL TRABAJO
 Antes de tomar las observaciones reales del estudio de muestreo del 
trabajo debe realizarse una planificación detallada. 
 Los planes se inician con una estimación preliminar de las actividades 
sobre las que se busca información.
 Esta estimación puede incluir una o más actividades, y a menudo se 
hace a partir de datos históricos.
 Si no se puede hacer una estimación razonable, se deberá muestrear el 
área durante uno o dos días y usar esa información como base de las 
estimaciones
 Una vez hechas las estimaciones preliminares, se puede determinar la 
exactitud deseada de los resultados, expresados en término de 
tolerancia o límite de error dentro del nivel de confianza establecido.
 Luego se debe estimar el número de observaciones que se tomará y 
determinar la frecuencia de las observaciones.
 Por último se debe diseñar el formulario de muestreo de trabajo para 
el registro de datos, como así también las gráficas de control. 
 
MUESTREO DE TRABAJOMUESTREO DE TRABAJO
Determinación del número de observaciones
 Para determinar el número de observaciones necesario se debe 
conocer la exactitud deseada en los resultados. 
Por ejemplo: se quiere determinar el número de observaciones 
requeridas para un 95 % de confianza, tal que la proporción 
verdadera del tiempo de demoras personales e inevitables se 
encuentre dentro del intervalo de 6 a 10 %. Se espera que este 
tiempo de demoras sea 8 %.
En este caso p = 0,08 y l tendría un valor de 2 %, es decir 0,02. 
Con estos valores se obtiene:
( )
nesobservacio
xx
n 736
02,0
08,0108,04
2
=−=
 
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Determinación del número de observaciones
 Si no se tiene tiempo o capacidad para recolectar 736 
observaciones y sólo se puede recolectar 500 datos, se puede 
determinar el límite de error que resulta:
Entonces, con 500 observaciones la exactitud del estudio sería 
±2,4 %.
 En la actualidad se cuenta con softwares que realizan todos los 
cálculos estadísticos que implica determinar tamaños de 
muestras e intervalos de confianza.
( ) ( ) ( )
024,0
500
92,008,0414 ==−=
n
pp
l
 
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Determinación del número de observaciones
Ejemplo: Determinación del número de observaciones requerido.
Un analista desea determinar el tiempo de descomposturas debido 
a problemas con herramientas en un área que incluye 10 centros 
de maquinado CNC, donde se realiza un barrenado muy fino. Un 
estudio piloto inicial indicó que de 25 observaciones, sólo un 
CNC se descompuso, lo que proporcionó una p de 0,04. El 
analista desea una exactitud mayor en el estudio con una 
estimación dentro de ±1% del valor real, con 95% de confianza. 
Entonces, el número de observaciones necesario es:
El analista haría 154 visitas a la planta y tomaría 10 observaciones 
en cada visita.
( )
nesobservacio
xx
n 536.1
01,0
04,0104,04
2
=−=
 
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Determinación de la frecuencia de las observaciones
 La frecuencia de las observaciones depende, en su mayor parte, 
del número de observaciones requerido y el tiempo disponible 
para desarrollar los datos.
 El número de analistas disponible y la naturaleza del trabajo que 
se estudia también influyen en la frecuencia de las observaciones.
 Una vez determinado el número de observaciones por día, deben 
seleccionarse los tiempos reales necesarios para registrar las 
observaciones.
 Para obtener una muestra representativa, las observaciones se 
toman a toda hora del día.
 Para ello se puede acudir a tablas estadísticas de números 
aleatorios, softwares aleatorios, recordatorios aleatorios, como 
por ejemplo, una alarma que suena en tiempos aleatorios, etc. 
 
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Diseño del formulario del trabajo
 El formulario de trabajo no es estándar. Debe ser diseñado en 
función de las observaciones totales necesarias, los tiempos 
aleatorios en que se realizan y la información que se busca.
 El mejor formulario se hace a la medida de los objetivos del 
estudio.
Uso de gráficas de control
 Se pueden utilizar las gráficas de control usadas para el control 
estadístico de calidad.
 Para establecer los limites de la gráfica, debe encontrarse un 
balance entre el costo de buscar causas atribuibles cuandono las 
hay y el costo de no buscarlas cuando las hay.
 Como elección arbitraria, se usan los límites de control ±3σ en la 
gráfica p.
 En la gráfica se muestra una situación para p = 0,10 y 180 
observaciones por día.
 
 
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MUESTREO DE TRABAJOMUESTREO DE TRABAJO
UTILIZACIÓN DE MÁQUINAS
 Al acercarse al área de trabajo, el analista no debe anticipar los 
valores esperados.
 Debe llegar hasta una distancia dada de la máquina para hacer la 
observación y registrar los hechos.
 Si el operario de la máquina que se estudia está inactivo, debe 
determinarse la razón y confirmarla con el supervisor antes de 
registrarlo.
 El analista debe aprender a tomar las observaciones visuales y 
anotarlas una vez que dejó el área de trabajo. Esto minimiza el 
sentimiento del trabajador de que lo están observando y les 
permite tener un desempeño normal.
 
MUESTREO DE TRABAJOMUESTREO DE TRABAJO
Registro de observaciones y datos
 En la siguiente tabla se aprecia un ejemplo de estudio por 
muestreo de trabajo, consistente en cerca de 3.000 observaciones 
para determinar la utilización de máquinas de corte (14 máquinas) 
en una sección determinada de un taller de maquinaria pesada.
Determinación de suplementos
 La figura ilustra un resumen de un estudio de muestreo del trabajo 
para determinar suplementos por demoras inevitables sobre 
operaciones de banco, banco de máquina, máquina y rociador.
 
 
 
MUESTREO DE TRABAJOMUESTREO DE TRABAJO
Determinación de Tiempos Estándar
 El muestreo de trabajo puede ser muy útil para establecer 
estándares de tiempo en las operaciones de mano de obra directa e 
indirecta.
 La técnica es la misma que la utilizada para determinar 
suplementos.
 Se debe tomar un gran número de observaciones aleatorias. 
 El porcentaje del total de observaciones que la instalación o la 
operación está trabajando se aproxima al porcentaje del tiempo 
total que en realidad se encuentra en ese estado.
 
MUESTREO DE TRABAJOMUESTREO DE TRABAJO
Determinación de Tiempos Estándar
 El tiempo observado (TO) para un elemento dado se calcula a partir del tiempo 
de trabajo dividido ente el número de unidades producidas durante ese tiempo: 
 
donde: T = tiempo total
 ni= número de ocurrencias para el elemento i
 n = número total de observaciones
 P= producción total por período estudiado.
El tiempo normal TN se encuentra multiplicando el tiempo observado por la 
tasa de producción promedio:
TN = TO x R/100
donde R = tasa promedio = 
Por último, el tiempo estándar se encuentra sumando los suplementos al tiempo 
normal.
nxP
nxT
TO
i=
∑ inR
 
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