Influencia de la resiliencia, metas y contexto social en el rendimiento académico de bachilleres

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Para citar este artículo, le recomendamos el siguiente formato: 
Gaxiola, J. C., González, S. y Contreras, Z. (2012). Influencia de la resiliencia, 
metas y contexto social en el rendimiento académico de bachilleres. Revista 
Electrónica de Investigación Educativa, 14(1), 164-181. Consultado en 
http://redie.uabc.mx/vol14no1/contenido-gaxiolaglez.html 
Revista Electrónica de Investigación Educativa 
Vol. 14, Núm. 1, 2012 
Influencia de la resiliencia, metas y contexto social 
en el rendimiento académico de bachilleres 
 
Resilience Influence, Goals and Social Context in the 
Academic Achievement of High School Students 
José Concepción Gaxiola Romero (*) 
joegaxiola@gmail.com 
 
Sandybell González Lugo (*) 
sandybell.gonzalezl@gmail.com 
 
Zita Guadalupe Contreras Hernández (*) 
zitagpe@gmail.com 
 
(*) Departamento de Psicología 
Universidad de Sonora 
 
Matemáticos #5 
Fracc. STAUS, 83240, 
Hermosillo, Sonora, México 
(Recibido: 15 de junio de 2011; 
aceptado para su publicación: 7 de diciembre de 2011) 
Resumen 
El rendimiento académico en los estudiantes de preparatoria de México, según las 
evaluaciones nacionales e internacionales, ha sido insuficiente. No obstante, es posible 
encontrar a estudiantes exitosos a pesar de las condiciones negativas de infraestructura 
física y contextuales compartidas. Son pocas las investigaciones que describen las 
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variables asociadas a estos estudiantes, los cuales, al superar los riesgos son llamados 
resilientes (Rutter, 2007). El objetivo de la investigación fue explorar e identificar las 
variables internas: metas y resiliencia, y las externas: vecindario de riesgo y amigos de 
riesgo, en su predicción del rendimiento académico de estudiantes de preparatoria. Para 
la medición se utilizaron escalas validadas en la región. Los datos se analizaron utilizando 
ecuaciones estructurales. Los resultados indican que la resiliencia predice de manera 
indirecta al rendimiento académico, a través de las metas académicas. Los resultados 
pueden ser utilizados en programas dirigidos a mejorar el rendimiento académico de este 
grupo de estudiantes. 
Palabras clave: resiliencia, metas educativas, contexto social, rendimiento académico, 
preparatoria. 
Abstract 
The academic achievement in high school students of Mexico, according to national and 
international evaluations has been insufficient. In spite of this situation, is possible to find 
excellent students, even in the context of sharing negative contextual and physical 
conditions. There are few investigations that describe the variables associated to resilient 
students. The alumni that are beyond the risks are called resilient (Rutter, 2007). The aim 
of this research was to explore and identify the internal variables: goals and resilience, and 
the external variables: risky neighborhood and risky friends that predicted the scholar 
achievement of high school students. To measure those variables, was used a compilation 
of scales validated in the region. The data were analyzed using structural equation 
modeling, and show that resilience predicted indirectly the scholar achievement trough the 
academic goals. The results could be used in programs to improve the academic 
achievement of this group of students. 
Keywords: resilience, academic goals, social context, school achievement, high school. 
I. Introducción 
En la mayoría de las universidades de nuestro país, uno de los requisitos de 
ingreso lo constituye el promedio general con que egresan los estudiantes del 
nivel medio superior, el cual es el indicador más utilizado para medir el 
rendimiento académico (Cándido et al., 2009), ya que refleja el conocimiento del 
alumno en relación con ciertas materias (Cascón, 2000); lo anterior indica que 
aquellos egresados con mayores promedios, tienen mayor posibilidad de ser 
aceptados en niveles superiores. En el estado de Sonora, según los Exámenes de 
Calidad del Logro Educativo en la educación media superior “ENLACE” (SEP, 2010), 
el 78.6% de los estudiantes resultaron con grado insuficiente y elemental en 
matemáticas, y en habilidad lectora el 45.1% resultaron también insuficientes, lo 
cual es un indicador de que gran parte de los estudiantes de preparatoria no 
poseen las habilidades básicas necesarias para su desarrollo académico. Por lo 
anterior, resulta pertinente el estudio de las variables asociadas al rendimiento 
académico en estudiantes de educación media superior, a fin de incidir sobre 
dichos aspectos y generar una mejora en su aprovechamiento para probabilizar su 
ingreso a la universidad. 
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El rendimiento académico se constituye en un indicador del nivel de aprendizaje 
alcanzado por el estudiante, representa el nivel de eficacia en la consecución de 
los objetivos curriculares para las diversas asignaturas (Tonconi, 2010). El 
rendimiento académico se entiende como el resultado del esfuerzo y la capacidad 
de trabajo que ha tenido el estudiante durante el proceso de enseñanza-
aprendizaje, el cual se manifiesta con la expresión de sus capacidades o 
competencias adquiridas (Manzano, 2007). Uno de los indicadores asociados al 
logro académico de los alumnos, lo constituye su nivel de rendimiento medido por 
medio de sus calificaciones1. 
De acuerdo con la teoría de los sistemas del desarrollo, la interacción entre los 
aspectos biológicos, psicológicos y sociales del ser humano, afectan el curso del 
desarrollo de modos diferentes, los cuales pueden producir modos variados de 
respuesta que culminan en patrones adaptativos o desadaptativos de 
comportamiento (Cicchetti, 2006). Relacionado con lo anterior, subyacen dos 
principios derivados de la teoría general de los sistemas que son básicos para la 
teoría de los sistemas del desarrollo: la equifinalidad y la multifinalidad (Cicchetti y 
Rogosh, 1996). La equifinalidad implica que en cualquier sistema abierto una 
diversidad de trayectorias puede provocar el mismo resultado, y la multifinalidad 
significa que cada componente puede funcionar diferencialmente dependiendo de 
la organización particular del sistema. Lo anterior implica que dadas las mismas 
condiciones de riesgo, es posible que existan adolescentes que obtengan 
calificaciones arriba del promedio escolar. 
Algunos autores plantean que las variables relacionadas al rendimiento académico 
pueden ser internas o externas, entendiéndose las internas como las 
características personales del estudiante y las externas como factores del contexto 
(Velázquez y Rodríguez, 2006), de tal manera que el rendimiento académico 
constituye un fenómeno complejo en el cual convergen una gran cantidad de 
elementos que deben ser abordados. 
Entre las variables internas o individuales destacan las metas académicas y la 
resiliencia, mientras que como factores externos se encuentran las características 
del vecindario y los amigos con los que se relaciona el estudiante. 
Con respecto a las variables internas o personales, la investigación actual sugiere 
que la adaptación al contexto escolar pasa inevitablemente por considerar 
múltiples metas, tanto sociales como académicas (Valle, Cabanach, González-
Pienda, Núñez, Rodríguez y Rosário, 2009). Las metas académicas se refieren a 
los motivos de orden académico que tienen los alumnos para guiar su 
comportamiento. La psicología cognitiva las ha definido como un tipo de 
 
1
 El logro académico es un constructo general que requiere ser medido con indicadores tales como 
habilidades y aptitudes mediante pruebas estandarizadas. Ver: De Hoyos, R., Espino, J. M. y 
García, V. (2010). Determinantes del logro escolar en México: Primeros resultados utilizando la 
prueba ENLACE mediasuperior. Secretaría de Educación Media Superior. 
En la presente investigación se utilizará el rendimiento académico medido a través de las 
calificaciones como un indicador específico del logro académico solamente con fines exploratorios. 
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representaciones cognitivas de los sujetos, sobre aquello que les gustaría que 
sucediera, lo que querrían conseguir o lo que les gustaría que no sucediera en el 
futuro; por lo cual son el desencadenante de la conducta motivada (Corral de 
Zurita, 2003). 
Algunos estudios han mostrado que las metas intrínsecas (de aprendizaje) 
predicen distintos resultados, obteniendo que los estudiantes con metas 
intrínsecas o de aprendizaje resulten con un mayor desempeño y autorregulación 
(Pintrich y Schunk, 1996). Las metas son entendidas como representaciones 
cognitivas de los eventos futuros, guían el comportamiento de los alumnos en 
situaciones académicas (Valle, Cabanach, González-Pienda, Núñez, Rodríguez y 
Rosário, 2009), por lo tanto, se espera que los jóvenes con metas académicas 
elevadas tengan un mejor desempeño, ya que dirigen sus actividades diarias 
hacia el logro de dichas metas. En un estudio para identificar las variables 
asociadas al rendimiento académico, Niebla y Hernández (2007), reportaron que 
en una muestra de estudiantes mexicanos de bachillerato, el establecimiento de 
metas fue una de las variables predictoras del rendimiento académico. Resultados 
similares han sido encontrados en otras poblaciones (Martínez y Sampascual, 
2008; Barca, Peralbo, Porto, Marcos y Brenlla, 2011). En un estudio con alumnos 
de una escuela secundaria ubicada al noroeste de México (Gaxiola y González, 
en prensa), se encontró una relación causal entre las metas académicas y el 
rendimiento de los alumnos. En esta misma investigación se consideró a la 
resiliencia como una variable moduladora que promueve la autoeficacia y las 
metas académicas, las cuales, a su vez, impactaron el rendimiento académico de 
los adolescentes. 
Otra de las variables individuales que pueden predecir el rendimiento escolar es la 
resiliencia, la cual se refiere a la capacidad del ser humano para enfrentarse a las 
adversidades de la vida, aprender de ellas, superarlas y ser fortalecido (Grotberg, 
2006). Este concepto surgió a partir de la observación del comportamiento 
adaptativo de personas ante eventos difíciles de superar (Vinaccia, Quiceno y 
Moreno, 2007). Se ha encontrado que las personas resilientes tienden a 
plantearse metas y dirigir hacia éstas su comportamiento, es decir, la resiliencia 
implica un proyecto de vida que se define de forma individual y motiva a la 
persona a seguir adelante (Cyrulnik, Tomkiewicz, Guénard, Vanistendale y 
Manciaux, 2004). 
Se han realizado diversas investigaciones en el área de la resiliencia, sin 
embargo, existen diferencias en la manera de abordar dicho constructo, medirlo e 
interpretarlo. Por ejemplo, en un estudio longitudinal con 887 jóvenes (Tiet, 
Huizinga y Byrnes, 2010) se consideraba como resilientes a los jóvenes que se 
ajustaban a su entorno a pesar de existir elementos de riesgo en su contexto, 
dicho ajuste se infiere a partir de una medida de competencia, tales como un buen 
desempeño académico, altos niveles de autoestima, adecuado funcionamiento 
psicosocial y ausencia de conductas antisociales, de tal manera que, estos 
autores indican que alguien es resiliente en la medida que se ajusta o es 
competente en algo, a pesar de existir riesgos en el entorno. Sin embargo, otros 
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autores plantean que existe un perfil para decir que una persona es resiliente, por 
ejemplo el ser autoeficaz, autónomo, con iniciativa, capacidad de planeación, 
empatía y sentido del humor (Groetberg, 2006; González y Valdez, 2006). 
Ante tales controversias en la definición y medición de la resiliencia, es necesario 
clarificar una postura. En el presente estudio, la resiliencia se define como la 
capacidad para exhibir respuestas adaptativas ante condiciones de riesgo (Gaxiola 
y Frías, 2008), entendida como una disposición psicológica, que nos indica la 
probabilidad de comportarse de manera adaptativa. El concepto de variable 
disposicional es un término propuesto por Ryle (1949) para indicar constructos 
psicológicos que no son acciones u ocurrencias sino capacidades o propensiones. 
Aunque las disposiciones no son eventos u ocurrencias tienen su manifestación 
empírica al establecer las condiciones para que se presenten, es decir, son 
variables del orden latente que pueden ser objetivadas con indicadores 
observados o reportados (Corral, 1997). 
Desde nuestra perspectiva, para hablar de resiliencia deben existir riesgos, 
disposiciones de resiliencia y una medida de competencia (Gaxiola, Frías, 
Hurtado, Salcido y Figueroa, 2011). La resiliencia en la presente investigación se 
constituye entonces en una variable disposicional latente de protección de tipo 
individual que posibilita un conjunto de comportamientos y competencias 
adaptativas ante las situaciones de riesgo. 
Entre las variables contextuales relacionadas con el rendimiento académico es 
posible mencionar las características del entorno en el que se desenvuelve el 
joven, como vivir en un vecindario conflictivo, desorganizado, con escasos 
recursos económicos, delitos y presencia de pandillas, lo cual se ha encontrado 
que incide de manera negativa en ellos y su desempeño (Brunner y Elacqua, 
2004). La investigación ha mostrado su interés por evaluar los efectos que tienen 
las características de la comunidad sobre el desarrollo de los individuos, 
encontrándose que los jóvenes que viven en vecindarios con dificultades 
económicas, altos niveles de criminalidad, violencia y desorganización, son más 
vulnerables a presentar problemas en su desarrollo (Gorman-Smith, Tolan y 
Henry, 2005). Estos mismos autores consideran que la resiliencia es una de las 
variables más importantes para disminuir dichos efectos. 
Otra de las variables contextuales que influyen en el rendimiento académico de los 
estudiantes son las amistades, ya que sirven al ser humano de múltiples maneras, 
entre ellas, la validación de los intereses, esperanzas y miedos, así como la 
provisión de apoyo y seguridad emocional (Rubin, 2004). Se ha reportado que las 
amistades positivas en la adolescencia se asocian con el envolvimiento y el 
rendimiento académico, mientras que las amistades negativas se relacionan con 
los problemas de conducta en la adolescencia (Burk y Laursen, 2005), y además, 
con baja motivación académica (Nelson y DeBacker, 2008). 
Con base en lo anterior, esta investigación buscó medir de manera exploratoria las 
interrelaciones entre las variables internas: metas y resiliencia; y las variables 
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externas: las características del vecindario y las características de los amigos, y su 
posible predicción del rendimiento académico de estudiantes de preparatoria. 
Se construyó un modelo teórico a probar con base en la revisión bibliográfica 
presentada, con las relaciones directas e indirectas de las variables utilizadas en 
el estudio y con el signo probable de los coeficientes de trayectorias. El modelo se 
presenta en la Figura 1, y se sustenta en la teoría de los sistemas del desarrollo 
que indica que el desarrollo psicológico puede tomar en ocasiones caminos 
adaptativos a pesar de los riesgos, dependiendo de la organización particular de 
los sistemas. En la presente investigación se probará la participación de la 
resiliencia en la modulación de los riesgos, establecidos por un vecindario 
negativo y por los amigos de riesgo, para la predicción de las metas académicasy 
el rendimiento académico de los alumnos de la muestra. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Figura 1. Modelo estructural del rendimiento académico de la muestra 
II. Método 
2.1 Participantes 
Previo consentimiento informado, se aplicó una batería de pruebas a una 
muestra aleatoria de 96 alumnos de la preparatoria de Hermosillo, Sonora, con el 
riesgo establecido de tener los más altos puntajes de insuficiencia, según la 
prueba ENLACE (SEP, 2010). De los cuales el 57.3 % eran hombres y el 42.7% 
mujeres, con una edad media de 16 años (D.E.= 1.12). El 46.1% perteneciente al 
primer semestre, el 33.3% de tercer semestre y el 20.6% de quinto semestre. 
2.2 Instrumentos 
VECINDARIO 
NEGATIVO 
RENDIMIENTO 
ACADÉMICO 
METAS 
ACADÉMICAS 
RESILIENCIA 
AMIGOS DE RIESGO 
DE RIESGO 
+ 
_ 
+ 
+ 
_ 
_ 
_ 
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Se utilizó la escala sobre metas para adolescentes (Sanz de Acedo, Ugarte y 
Lumbreras, 2003), la cual mide 7 tipos de metas, de donde se seleccionaron, para 
los fines del presente estudio, únicamente 10 reactivos que miden las metas 
relacionadas con aspectos educativos. La consistencia interna de la escala obtuvo 
un valor de alfa de Cronbach de .92, y el factor metas educativas resultó con un 
alfa de .84. La escala de metas es de tipo Likert con 5 opciones de respuesta, 
donde el participante responde el grado de importancia que tiene para él cada 
afirmación de los reactivos, desde “no importante” hasta “muy importante”, por 
ejemplo, “ser buen estudiante” y “aprobar los exámenes”. 
Para la resiliencia se utilizó el Inventario de Resiliencia (IRES) (Gaxiola et al., 2011) 
conformado por 24 ítems que evalúan diez dimensiones del tipo disposicional que 
probabilizan comportamientos adaptativos en situaciones de riesgo: afrontamiento, 
actitud positiva, sentido del humor, empatía, flexibilidad, perseverancia, 
religiosidad, autoeficacia, optimismo y orientación a la meta. Entre los ítems se 
encuentran “veo lo positivo de la vida y de las cosas que me pasan” y “a pesar de 
mis problemas procuro ser feliz”. La escala cuenta con cinco opciones de 
respuesta, donde 1 es nada y 5 es siempre. El inventario reportó un alfa de 
Cronbach de .93 en la escala total, y alfas que van de .65 a .95 para cada uno de 
sus factores. 
Para medir el vecindario negativo se utilizaron 9 reactivos que han sido utilizados 
en otras investigaciones (Frías, Fraijo y Cuamba, 2008; Gaxiola, Frías, Hurtado, 
Salcido, y Figueroa (2011) para medir la percepción de los estudiantes acerca de 
estos contextos, respondiendo una escala tipo Likert de 5 puntos, donde 1 era 
nada y 5 demasiado. Como ejemplo de las preguntas utilizadas se pueden 
mencionar “¿Qué tan descuidadas están las calles y casas?” y “¿Qué tan 
peligrosa es tu colonia/barrio?”. La confiabilidad reportada para dicha escala oscila 
entre valores de alfa de .78 y .80. 
Los amigos de riesgo se evaluaron a través de una escala elaborada 
especialmente para el estudio, en donde se pregunta la frecuencia en la que los 
amigos presentan comportamientos tales como consumir drogas, faltar a clases o 
participar en peleas o riñas. La escala está conformada por 8 reactivos, con 5 
opciones de respuesta que van de siempre a nunca. La escala de características 
de amigos obtuvo un valor de alfa de .84. 
El rendimiento académico se midió por medio de las calificaciones escolares, 
específicamente según el promedio general del estudiante en el momento en que 
se levantaron los datos, a través del autoinforme como un medio inicial de explorar 
el impacto de las variables seleccionadas. Es necesario aclarar que el presente 
trabajo correspondió a la etapa preliminar del proyecto de investigación, donde se 
probó la confiabilidad de las escalas y la viabilidad del establecimiento de un 
modelo de relaciones estructurales con las variables seleccionadas. En un estudio 
posterior, las calificaciones de los alumnos evaluados se obtendrán con base en el 
listado de las calificaciones oficiales del semestre inmediato anterior. 
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Revista Electrónica de Investigación Educativa, Vol. 14, Núm. 1, 2012 171 
2.3 Procedimiento 
Se solicitaron los permisos respectivos para la investigación al director de la 
escuela. Se utilizaron números aleatorios para la selección de los grupos. Se 
eligieron dos grupos de primero, dos de tercero y dos de quinto semestre. El 
cuestionario se aplicó de manera colectiva con una duración aproximada de 40 
minutos. 
2.4 Análisis de datos 
Se creó una base de datos en el programa Statistical Package for the Social 
Sciences, SPSS versión 17. Después los datos fueron analizados en el paquete 
estadístico Structural Equation Modelling Software, EQS versión 6.1 (Bentler, 
2006). Se utilizó el paquete estadístico SPSS 17 para la obtención de estadísticas 
univariadas, como medias y desviaciones estándar para las variables continuas y 
frecuencias para las variables categóricas. Con el fin de medir la confiabilidad de 
las escalas se calcularon sus alfas de Cronbach. Posteriormente, se realizaron 
sumatorias de las variables de las cuales resultaron índices que se analizaron en 
el programa EQS, con la finalidad de determinar en un modelo de ecuaciones 
estructurales, las relaciones directas e indirectas entre dichas variables (Bentler, 
2006). 
Para determinar la pertinencia del modelo propuesto se utilizaron indicadores de 
bondad de ajuste. La bondad de ajuste es un indicador de la pertinencia de una 
teoría de relaciones entre variables, dada por la correspondencia entre el modelo 
que la representa y los datos utilizados para probar esa teoría (Corral, Frías y 
González, 2001). Para medir la bondad de ajuste del modelo existen dos tipos de 
indicadores: el indicador estadístico Chi Cuadrado (X2) que determina la diferencia 
entre el modelo teórico propuesto y un modelo saturado formado por las 
relaciones entre todas las variables. Si el modelo teórico es pertinente, éste no es 
diferente del saturado, por lo que la tendrá un valor alto y no significativo (p>0.05). 
Otros estadísticos empleados son los indicadores prácticos que consisten en una 
serie de estadísticos derivados de la X2, que controlan el efecto del número de 
sujetos sobre la significatividad de la comparación. Se espera que los indicadores 
prácticos presenten valores cercanos a 1.0 para considerar al modelo con buena 
bondad de ajuste. De acuerdo con Corral (2002) son ejemplos de estos 
indicadores el Índice Bentler-Bonett de Ajuste Normado (IBAN) y el Índice Bentler- 
Bonett de Ajuste No Normado (IBANN). 
III. Resultados 
La edad promedio del total de 102 alumnos encuestados fue de 16.4 años (D.E.= 
1.12), de los cuales 41 eran mujeres (N válida=96) y 55 hombres (N válida=96). 
Del total de la muestra, solamente el 22 % trabajaba y un 78% reportó que no 
trabajaba, por lo cual la mayoría contaba con el tiempo suficiente para dedicarse a 
los estudios. El promedio académico general de la muestra fue de 7.84 (D.E.=.70), 
y el promedio general reportado de secundaria fue de 8.28 (D.E.= .77). Con 
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respecto al número de hermanos el promedio fue de 2.84 (D.E.=1.52). 
En la tabla 1 se muestran los datos del nivel educativo de los padres, en la cual 
sobresale que el mayor porcentaje reportado del nivel educativo de los padres y 
madres de los alumnos fue del nivel secundaria con un 33.8% y un 34.1% 
respectivamente, lo que indicó que sus progenitores, en promedio, tenían menor 
educación que la cursada por sus hijos en el momento de levantar los datos. Al 
respecto hay estudios que señalan una relación entre el nivel educativo de los 
padres y el rendimiento académicos de sus hijos, donde a mayor escolaridad de 
los padres mayor rendimientode sus hijos (Porcel, Dapozo y López, 2010). 
Solamente el 14.5% de los padres y madres tuvieron los estudios universitarios 
concluidos al momento del estudio. 
Tabla I. Nivel educativo de los padres 
Variable % 
Educación Mamá 
Primaria completa 5.9 
Primaria incompleta 7.1 
Secundaria completa 34.1 
Secundaria incompleta 16.5 
Preparatoria completa 16.5 
Preparatoria incompleta 9.4 
Universidad completa 8.2 
Universidad incompleta 2.4 
Educación Papá 
Primaria completa 2.5 
Primaria incompleta 12.5 
Secundaria completa 33.8 
Secundaria incompleta 13.8 
Preparatoria completa 15.0 
Preparatoria incompleta 10.0 
Universidad completa 6.3 
Universidad incompleta 3.8 
Posgrado completo 2.5 
La Tabla II presenta los datos de las medias y confiabilidad de las escalas. Todas 
las escalas sobresalen los valores arriba de .60 de cada una de las escalas por lo 
cual se consideraron aceptables (Nieva y Sorra, 2003). 
 
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Tabla II. Medias y confiabilidad de las escalas 
ESCALA y variables N Mín. Máx. Media D.E. alfa 
AMIGOS DE RIESGO .90 
Consumen alcohol 102 1 5 2.45 1.264 
Consumen drogas 102 1 5 1.40 0 .915 
Fuman 102 1 5 2.40 1.47 
Tienen relaciones sexuales 102 1 5 2.13 1.279 
Faltan a clases 102 1 5 2.27 1.016 
Tienen bajas calificaciones 102 1 5 2.62 0.955 
Participan en peleas o riñas 102 1 5 1.59 0 .948 
Hacen daño a lugares 102 1 5 1.42 0.959 
VECINDARIO NEGATIVO .80 
Barrio peligroso 102 1 5 2.49 1.012 
Barrio ruidoso 102 1 5 2.40 1.083 
Venta de drogas 102 1 5 2.39 1.212 
Barrio sucio 102 1 5 2.47 0.853 
Barrio oscuro 102 1 5 2.23 1.134 
Cantidad de vagos 102 1 5 2.77 1.177 
Cantidad de borrachos 102 1 5 2.42 0.969 
Descuido casas calles 102 1 5 2.46 0.992 
Gente muchos lugares 102 1 5 2.48 1.069 
METAS ACADÉMICAS .77 
Ser buen estudiante 102 1 5 4.25 0.898 
Finalizar tareas a tiempo 102 1 5 4.61 0.798 
Terminar sin repetir 102 1 5 4.35 0.852 
Aprobación profesores 102 1 5 3.75 0.982 
Usar resúmenes, cuadros 102 2 5 4.67 0.619 
Aprobar los exámenes 102 2 5 4.42 0.652 
Aprender cosas nuevas 102 1 5 4.57 0.751 
Conseguir notas altas 102 1 5 3.27 1.179 
Obtener mejores notas 102 1 5 3.69 1.053 
 
 
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Tabla II (Continuación) 
ESCALA y variables N Mín. Máx. Media D.E. alfa 
RESILIENCIA .91 
Veo positivo de vida 102 2 5 4.06 0.932 
Busco apoyo de otros 102 1 5 3.95 1.018 
Mantengo sentido humor 102 1 5 3.86 1.099 
Trato comprender daño 102 1 5 3.35 1.240 
Acepto problemas vida 102 1 5 4.10 0.990 
Trato mejorar mi vida 102 2 5 4.34 0.939 
Problemas enfrento 102 1 5 4.03 0.938 
Busco personas positivas 102 1 5 4.05 0.999 
Perdonar personas 102 1 5 3.47 1.295 
Positivo problemas 102 1 5 3.81 1.115 
Enfoco lo que me queda 102 1 5 3.93 1.055 
A pesar de problema feliz 102 1 5 4.40 0.847 
Fe religiosa superar 102 1 5 3.54 1.369 
Sonreír pesar problema 102 1 5 4.15 1.094 
Situaciones enfrentarlas 102 1 5 4.23 0.953 
Metas y aspiraciones 102 1 5 4.58 0.789 
Futuro mejor 102 1 5 4.37 0.954 
Capaz resolver problemas 102 1 5 4.29 0.863 
Seguro de mí 102 1 5 4.27 0.914 
Problemas retos superar 102 1 5 4.10 0.949 
Creencias sentido 102 1 5 3.04 1.378 
Lucho conseguir quiero 102 1 5 4.06 1.003 
Posible cumplir metas 102 1 5 4.26 0.933 
Creo tendré éxito 102 1 5 4.12 0.947 
El modelo estructural de la Figura 2 presenta las trayectorias del rendimiento 
académico de la muestra. Las trayectorias indican las relaciones directas e 
indirectas de las variables relacionadas con el rendimiento académico. En el 
modelo resultante las disposiciones a la resiliencia de los adolescentes predijeron 
positivamente a las metas académicas (coeficiente estructural= .47), y 
negativamente a las amistades de riesgo (coeficiente estructural= -.21), a su vez, 
los amigos de riesgo predijeron de forma negativa a las metas académicas de los 
estudiantes (coeficiente estructural= -.34), por su parte, las metas académicas 
predijeron positivamente el rendimiento académico (.36), mientras que éste fue 
predicho negativamente por las características de riesgo en el vecindario (-.39); 
por último, las características negativas del vecindario predijeron positivamente a 
los amigos de riesgo (.33). No se comprobó una trayectoria significativa y negativa 
entre el vecindario negativo y las metas académicas según el modelo hipotético. 
 
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X
2
 = 81.5 10 G. de L. p = 0.841 BBNFI =.99 BBNNFI =1.1 CFI = .98 RMSEA= .00 R
2
 =.28 
Figura 2. Modelo estructural del rendimiento académico de la muestra 
Los indicadores de bondad de ajuste BBNFI, BBNNFI y CFI del modelo fueron 
cercanos a 1.0, mientras que el valor de Chi cuadrado del modelo fue alto 
(X2=81.5) y no significativo (p=0.841). El modelo obtuvo un valor RMSEA (Residuo 
de Cuadrados Mínimos) de .00. Los resultados señalados, en su conjunto, 
demuestran que el modelo teórico se ajustó a los datos y no fue diferente a un 
modelo conformado por la interrelaciones entre todas las variables (Corral, Frías y 
González, 2001; Bentler, 2006). El modelo explicó al rendimiento académico con 
un 28% de varianza. 
IV. Discusión 
En el modelo estructural podemos observar que la resiliencia impacta de manera 
indirecta el rendimiento académico, al predecir positivamente las metas 
académicas y éstas de forma directa, los resultados educativos, tal como se ha 
encontrado en otras investigaciones (Gaxiola y González, en prensa; Valle, 
Núñez, Cabanach, Rodríguez, González-Pienda y Rosário, 2009). A nivel teórico 
el modelo permite comprobar el principio de equifinalidad y multifinalidad de la 
teoría de los sistemas del desarrollo humano, en la medida que algunos 
adolescentes, a pesar de compartir los riesgos con otros estudiantes, tienen 
disposición a la resiliencia que predice sus resultados académicos. 
En el modelo resultante, además, es posible identificar la vulnerabilidad de los 
jóvenes por vivir en un vecindario negativo con características de violencia y 
drogadicción, al probabilizar esto, el tener amistades con amigos de riesgo, en la 
VECINDARIO 
NEGATIVO 
RENDIMIENTO 
ACADÉMICO 
METAS 
ACADÉMICAS 
RESILIENCIA 
AMIGOS DE RIESGO 
DE RIESGO 
.33 
-.34 
.36 
.47 
-.21 
-.39 
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Revista Electrónica de Investigación Educativa, Vol. 14, Núm. 1, 2012 176 
medida en que se disminuyen de manera indirecta sus metas académicas. Se ha 
reportado que los amigos de riesgo afectan el rendimiento académico al bajar la 
motivación escolar (Nelson y DeBacker, 2008), en la presente investigación se 
encontró que fue a partir de su relación negativa con las metas académicas. En el 
modelo, entonces, el vecindario negativo no predijo directamente el rendimiento 
académico como estaba en el modelo hipotético evaluado, lo cual implica que los 
efectos de las variables contextuales del vecindario son distales en el desarrollo 
psicológico, como lo propuso Bronfenbrenner (1979). Dicho autor explicó que es 
posible encontrar procesos proximales y procesos distales al hablar del efecto de 
ciertas variables en el desarrollo humano, de tal forma que el vecindario, una 
variable contextual distal, requiere ser mediada por variables más próximas o 
proximales, como los amigos en riesgo. 
Los efectos proximales de los amigos en la adolescencia suceden debido a que 
ésta constituye la etapadel desarrollo donde existe mayor susceptibilidad a la 
influencia de las amistades, debido a que se busca la aprobación de los 
compañeros de la misma edad en diferentes círculos sociales (Steinberg, 2007), 
razón por la cual en la presente investigación las amistades de riesgo modularon 
de manera indirecta el rendimiento académico de los alumnos que integraron la 
muestra. 
Las metas académicas predijeron, como era de esperarse, positiva y 
significativamente al rendimiento académico, ya que como se mencionó 
anteriormente, los estudiantes que se fijan propósitos claros de aprendizaje, 
organizan sus actividades en función de dichos propósitos, lo cual genera una 
mejora en su rendimiento académico (Niebla y Hernández; Núñez, Rodríguez y 
Rosário, 2009; Valle, Núñez, Cabanach, Rodríguez, González-Pienda y Rosário, 
2009). Algunos autores argumentan que las personas que se plantean metas en 
su vida tienen mejores estrategias de afrontamiento ante los eventos negativos del 
entorno, y pueden desarrollarse sin verse afectados por el medio ambiente en el 
que se encuentran (Quintana, Montgomery y Malaver, 2009). 
El modelo estructural también mostró que las amistades en riesgo son predichas 
negativamente por la resiliencia, lo que implica que los jóvenes con características 
disposicionales hacia la resiliencia, tienden a alejarse de este tipo de amistades. 
Lo anterior puede explicarse, debido a que las disposiciones a la resiliencia, como 
se midieron en el presente estudio, implican la probabilidad de relacionarse más 
con amistades que promueven el aprendizaje de aspectos positivos, que con 
aquellas amistades que probabilizan riesgos para su desarrollo. Se ha reportado 
que una característica predominante en las personas que manifiestan resiliencia, 
es la intencionalidad de su autorregulación hacia la realización de elecciones que 
optimizan su salud en general (Gestsdottir, Bowers, Von-Eye, Napolitano y Lerner, 
2010). 
Finalmente, se observa como las características del vecindario, tales como la 
inseguridad, la drogadicción, la violencia, entre otras características negativas de 
los vecindarios, predicen a las amistades de riesgo y disminuyen el rendimiento 
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académico como también Brunner y Elacqua (2004 ) lo señalaron. 
En general, lo importante del modelo de ecuaciones estructurales presentado, 
radica en la exploración del papel central de las disposiciones para la resiliencia 
como mediadoras del rendimiento académico de los alumnos de la preparatoria 
seleccionada, a pesar de la existencia de los riesgos contextuales de vecindarios 
con la presencia de violencia, desorganización y drogas, y además con amigos de 
riesgo con los que conviven diariamente, los cuales tienen características de bajos 
logros académicos, alto número de inasistencias, uso de drogas y comportamiento 
antisocial. El modelo representa el 28% de la varianza del rendimiento académico, 
lo cual implica casi una tercera parte de la explicación de las calificaciones 
reportadas por los estudiantes seleccionados. 
Los resultados posibilitan que a nivel de la educación preparatoria y sobre todo en 
preparatorias de riesgo como la descrita en el estudio, el entrenamiento 
desarrollado por psicólogos en las disposiciones de la resiliencia (fortalecimiento 
de la actitud positiva, el sentido del humor, la perseverancia, la religiosidad, la 
autoeficacia, el optimismo y la orientación a la meta), promueva un mejoramiento 
en el rendimiento académico. Sin embargo, es necesario el desarrollo de más 
estudios que apoyen esta propuesta dado que la presente investigación fue de 
carácter exploratorio y sin los debidos controles en la medición de la variable del 
rendimiento académico. 
Entre las limitaciones del estudio, se reconoce que el autoinforme del rendimiento 
académico es una medida que puede estar sujeta al sesgo de deseabilidad, y por 
lo tanto se proponen estudios posteriores con el uso de medidas más directas de 
dicho rendimiento, tales como las calificaciones oficiales de los alumnos, o bien, la 
utilización de los puntajes individuales de los exámenes de Exámenes de Calidad 
del Logro Educativo en la educación media superior o prueba ENLACE o de 
medidas similares. Sin embargo, es posible establecer a partir de los resultados 
obtenidos, la importancia de tomar en cuenta la variable disposicional de 
resiliencia en las investigaciones básicas y aplicadas sobre el rendimiento 
académico dado su poder predictivo. Los estudios en resiliencia se circunscriben 
dentro de la psicología positiva, como un campo de investigación que 
complementa los estudios tradicionales sobre las consecuencias negativas de los 
factores de riesgo en la educación (Ver Castro, 2010, para una revisión del tema). 
Se propone que las investigaciones posteriores sobre el papel modulador de las 
disposiciones a la resiliencia establezcan mayores controles en el levantamiento 
de datos como el cotejo de las calificaciones escolares, o bien idealmente, 
mediante la aplicación de instrumentos que midan las competencias académicas 
con el fin de garantizar la fiabilidad de los resultados futuros. 
 
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Revista Electrónica de Investigación Educativa, Vol. 14, Núm. 1, 2012 178 
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