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Resumen del Paper: "Elite Colleges and Upward Mobility to
Top Jobs and Top Incomes"
Zimmerman, S. (2019)
César Huaroto
26 de Noviembre de 2019
César Huaroto Elite Colleges and Upward Mobility 26 de Noviembre de 2019 1 / 24
Discusión de hoy
1. Discusión previa
2. Pregunta de Investigación y Relevancia
3. Contexto y Datos
4. Estrategia de Identificación
5. Supuestos de RD.
6. Principales Resultados.
7. Discusión final
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Discusión previa
Algunas preguntas para iniciar :
Asumiendo que no han leído el paper y que se les encargará esto como tarea,
respondan la siguiente pregunta : "¿Cual es el efecto de estudiar en una
Universidad de Élite en la probabilidad de llegar al segmento más rico de la
población?"
¿Qué habrían hecho ustedes?
¿Que problemas tendría hacer una regresión entre años de educación con
ingresos?, por ejemplo.
¿Que requieren para medir movilidad social ? ¿Se puede hacer con la CASEN,
por ejemplo?
¿Que necesitan para saber si es una Universidad de Élite o no?
¿Cuales son las amenazas de endogeneidad que habría?
Si pudieran elegir, ¿elegirían Chile como caso de estudio o no? ¿Es posible decir
que Chile se parece, por ejemplo, a USA o a Inglaterra?
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Abstract
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Pregunta de Investigación y Relevancia
La pregunta de investigación es si las Universidades de Élite sirven para generar
una mayor movilidad social hacia el grupo de mayores ingresos : el famoso 1% o
incluso el 0.01%.
Es además una pregunta de díficil respuesta, por lo complicado de obtener
información de calidad respecto a los ingresos de este grupo.
Entre los principales problemas esta el bajo N del grupo, que además son díficiles
de encontrar (y de encuestar), e incluso cuando la tenemos, esta dificilmente es
confiable (si es auto-reportada, por ejemplo).
Por otro lado, encontrar una relación causal de las universidades de élite tampoco
es sencillo, pues implica conocer a el nivel de calidad de la universidad y
encontrar una fuente de variación exógena.
Si bien se suele pensar las políticas públicas con enfasis en las poblaciones de
menores ingresos, no es poco importante entender que determina el acceso a la
elite de un país. Un tema que usualmente se subestima pero que esta
relacionado tanto con la corrupción, la desigualdad y la estabilidad social.
¿Son las elites malas en sí mismas? ¿O lo que las hace malas es que una vez en
el poder, generan mecanismos para mantenerse ahí?
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Contexto
País/Años : Chile, 1974-2013.
Nivel de análisis : Individual.
Tratamiento : Entrar a una Universidad de Elite.
Variable Dependiente : La probabilidad de entrar al 1 y al 0.1% de la distribución
de ingresos.
Estrategia de Identificación : RD. Usando el puntaje en el examen de admisión
como la "running" variable.
Para entender los mecanismos, da evidencia usando un DiD encontrando que
son las redes las que explica, al menos parcialmente, los resultados.
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Contexto
Chile, un país de renta media con elevada desigualdad. Salvo el tema del nivel de
desarrollo promedio, ¿se parece a USA? El autor parece argumentarlo. Se
parece al menos en la elevada percepción de desigualdad y en sus niveles de
movilidad social.
Asimismo, Chile es el más desarrollado de América Latina, pero no es bajo
ningún caso muy distinta al resto de LAC, también desiguales.
La existencia de Universidades de Élite también la hace muy similar a USA (más
que Europa, en todo caso) y al resto de LAC.
El autor se esfuerza mucho en justificar su validez externa. ¿Por qué? En adición
a que RD sólo da resultados "locales" (alrededor del punto de corte), y muchas
veces las oportunidades de tener RD’s son muy específicas a un país o a un
contexto.
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Contexto
El sistema educativo chileno esta muy concentrado en algunas universidades. En
particular, casi todos los estudiantes van a las universidades CRUCH.
Todos los postulantes a estas universidades dan un examen estandarizado, el
PSU.
Luego de tener su nota, los alumnos postulan a 8 pares "programa-universidad"
en orden de preferencia.
Los programas rankean a sus postulantes en base a sus notas en el PSU y sus
notas en el colegio. El punto de corte depende de las vacantes, y de la calidad de
los postulantes de ese año.
El alumno es inscrito en su programa "más" preferido, sin importar los resultados
de las siguientes opciones. El alumno no puede cambiar esto.
Las universidades de élite suelen "sobre-aceptar" alumnos, para evitar tener que
llenar la matrícula con alumnos del "waiting list". Esto hace que muy pocos de los
que son publicados en dicha lista, efectivamente terminen siendo admitidos.
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Contexto
El autor se enfoca en las carreras de "negocios" : Derecho, Ingeniería Civil (plan
común), e Ingeniería Comercial.
Asimismo, indica que sus universidades de "élite" son la PUC y la UC, las dos
mejor rankeadas de Chile. (Duda : ¿Es solo un tipo de élite económica o también
intelectual ? No se ahonda mucho al respecto).
Se usa data a nivel individual. ¡Con nombre y apellido ! (e incluso RUT, a veces),
tanto de postulaciones, de resultados de la PSU, y de si ocupan cargos en las
principales empresas en bolsa.
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Bases de Datos
Datos de Postulaciones : Se usan 3 fuentes.
El puntaje de todos las postulaciones entre 1980 y 2001 en las CRUCH.
Las admisiones entre 1982 y 2001 en las CRUCH.
Las admisiones en los programas Elite de UC y PUC para business y para
medicina entre 1974 y 2001.
Datos de puestos en cargos top provienen de la información pública de la SVS
donde se listan a todos los altos directivos entre 1975 y 2013. De los 10,220
directivos, 2,522 están dentro de los postulantes de la base recopilada. Estos
están en 619 empresas de la SVS.
Datos de Impuestos. Se tienen datos de la totalidad de los ingresos (laborales,
pensiones, etc.) entre 2005 y 2011. Se construye la categoría de pertenecer al
1% y al 0.1% a partir de esta data.
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Evidencia Descriptiva Inicial
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Estrategia de Identificación
Ecuación a estimar :
yi pc = f (di pc) + β ∗ Ti pc + �i pc (1)
Donde i representa a un estudiante, p a una combinación de
programa-universidad, y c la cohorte de postulación.
d es el puntaje del estudiante i, al postular al programa de élite p, en la cohorte c.
f() es una funcion no-paramétrica de "suavizamiento" alrededor del punto de
corte.
Y es la variable de resultado i, al postular al programa de elite p, en la cohorte c.
T representa al tratamiento, que toma el valor de 1 al ser admitido el alumno i, en
el programa de elite p, en la cohorte c.
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Estrategia de Identificación
Pese a que vimos en la Figura 2 evidencia muy interesante, esto no basta decir
que es causal.
El RD depende de que exista una variable "running" y que exista una
discontinuidad en la asignación a algún tratamiento en un punto arbitrario de la
running. ¿Qué requiere de esta variable? Una condición básica es que esta sea
"continua".
En este caso nuestra running variable es la PSU. La discontinuidad se da en el
puntaje mínimo requerido para ser admitido en cada una de las facultades de las
2 universidades. Es "exógeno" a los postulantes, dado que se sabe ex-post.
El otro gran requisito es que la running variable no pueda ser alteradao
manipulada. Veremos más adelante si esto se cumple
Ejemplo donde esto no se cumple : i) Puntaje en los índices de pobreza para ser
beneficiario de programas sociales, ii) Nota final para aprobar o no los cursos, iii)
umbrales de salarios para entrar a FONASA, etc..
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Supuesto Principal : No Bunching
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Validez de la Identificación
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Validez de la Identificación
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Resultados Principales
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Resultados Principales
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¿Que tan grandes son estos efectos?
No se suele hacer mucho en la literatura, pero a veces las interpretaciones son
muy valiosas, pues no basta solo ver los beta, pues estos pueden omitir
información relativa importante.
En particular, los hombres admitidos a escuelas de élite tienen 2.9% de
probabilidad de estar en en 0.1% de los ingresos, mientras que las mujeres
admitidas tienen 0.3% en dicha probabilidad. El impacto diferencial de cruzar el
umbral es de 0.9 puntos porcentuales, es decir, el impacto estimado de entrar una
universidad de élite captura el 34% de la brecha inicial entre hombres y mujeres.
Para el caso de la diferencia entre hombres de escuela privada de élite vs el
resto, equivale al 54
Para la probabilidad de estar en los altos cargos, el impacto estimado explica el
35 y el 31% de la brecha por género y por tipo de escuela, respectivamente.
Otra forma de verlo, es que sin este "tratamiento", la brecha se reduciría en 34%.
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Placebo : ¿Pasa con las demás carreras?
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Mecanismo : Peer Effects
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Resumen de Resultados
Entrar a un programa de Élite sólo tiene efecto en la probabilidad de entrar a
mayores ingresos si : 1) Es a Negocios (No a Medicina u otras) ; 2) Eres hombre ;
3) Eres de un colegio privado (y mejor si es de élite).
Si bien usualmente uno no tiene como aislar el efecto de las universidades de élite
de otros covariados, esta RD permite controlar por todo alrededor del margen.
Se encuentra que un chico de colegio privado, de haber tenido el puntaje superior
al umbral, habría incrementado su probabilidad de entrar a la super élite
notablemente, pero esto no es cierto para los demás. ¿Por qué?
Las redes formadas en la universidad parecen ser importantes. Si uno comparte
la carrera con compañeros del mismo "background" (ser de colegio privado), tiene
mayor probabilidad de tener un co-liderazgo (ambos líderes de la empresa).
Este efecto sólo se da con los de colegio privado, no si comparte promoción con
otros alumnos.
César Huaroto Elite Colleges and Upward Mobility 26 de Noviembre de 2019 22 / 24
Debate abierto
¿Se demuestra que no hay movilidad social ?
¿Cual es la variable importante faltante? ¿Discriminación laboral ? ¿Es la única
explicación posible?
¿Que se puede hacer, desde la política pública para cambiar esto?
¿Por que es tan importante ser del 0.1%?
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Impacto del Estudio en Medios
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