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MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 1 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES L e c t u r a 3 Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El proceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. pp.13-50. TTIIPPOOSS DDEE DDIISSEEÑÑOOSS .......................................................................................................................... 11 Diseños preexperimentales ........................................ 1 Diseños cuasiexperimentales ..................................... 3 Diseños experimentales de grupo............................... 5 Línea base.................................................................. 8 Propiedades de la línea base ...................................... 9 Patrones de línea base ............................................... 9 Descripción del diseño de investigación.................... 16 TTIIPPOOSS DDEE DDIISSEEÑÑOOSS Una vez revisadas las amenazas a la validez interna y externa, se exponen a continuación diferentes tipos de diseño así como sus características, mismas que posibilitan disminuir los efectos, eliminar o controlar las fuentes que afectan tanto la validez interna como la externa. Cabe aclarar al lector que varios de los diseños aquí mencionados se pueden encontrar con diferentes nombres en la literatura, sólo se presentan los que con mayor frecuencia se emplean en el ámbito psicológico. Llamamos diseño al arreglo de condiciones de investigación a las que serán sometidos los sujetos bajo estudio, y que nos permite establecer una relación entre la variable independiente y la variable dependiente. Algunos de estos arreglos pueden ser más o menos precisos para establecer la relación mencionada. De acuerdo al control que los diseños pueden tener sobre las variables extrañas se clasifican como: preexperimentales, cuasiexperimentales, experimentales de grupos y experimentales de N=1 o series temporales (Campbell y Stanley, 1978; Kratochwill, 1978; Cook y Campbell, 1979; Hessen y Barlow, 1976). Diseños preexperimentales En la descripción de los diseños preexperimentales, cuasiexperimentales y experimentales de grupo, se emplearon una serie de códigos y símbolos, a fin de comprender la mayoría de sus características distintivas. Una X representara la exposición del grupo a una variable o tratamiento, cuyos efectos se han de medir; O hará referencia a la medición u observación del grupo o individuo; las X y O en fila dada se aplican a las mismas personas. La dimensión UU NN II DD AA DD II VV .. Diseños Experimentales MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 2 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES representada de izquierda a derecha indica el orden temporal, las X y O en una file dada dispuestas en forma vertical señalan la presentación de simultaneidad. En los diseños más completes como los experimentales, el símbolo R indica la asignación al azar de los sujetos a los grupos o tratamientos. Existe otra convención grafica; las filas paralelas continuos significan grupos de comparación no igualados o grupos ya formados (Cambell y Stanley, 1978). Se denominan diseños preexperimentales aquellos que por sus características no tienen control sobre las variables extrañas mencionadas, y por tanto, presentan problemas de validez interna y externa. Son cuatro las características principales de estos diseños: a) Es difícil establecer una relación biunívoca entre variable dependiente e independiente b) No existe un control sobre la selección de sujetos c) La comparación formal entre dos o más observaciones es limitada d) Poco control de variables extrañas Campbell y Stanley (1978) mencionan tres de estos diseños: Diseño de estudio de caso con una sola medición: En este diseño se estudio a un grupo que ha sido sometido (por el experimentador o su ambiente) a una variable independiente, existiendo una sola medición posterior (postest) a dicha intervención. Ya que se observa una solo vez a un grupo posterior a la aplicación de una variable independiente, las conclusiones que se pueden obtener a partir de este diseño son bastante limitadas, la mayoría de las amenazas a la validez interna y externa pueden estar presentes. Por carecer de control, su valor para establecer una relación biunívoca entre la variable independiente (VI) y la variable dependiente (VD) es muy pobre. Ejemplo: Un diseño de este tipo lo encontramos en el estudio que reportan Lourie, Campiglia y Dewitt (1979), quienes aplicaron un programa privado de servicio a la comunidad denominado Youth in Need, dirigido específicamente a adolescentes que huyen de sus casas y han sido maltratados y descuidados por su familia. El programa se proponía descubrir el problema y aplicar de inmediato las medidas necesarias (planear como manejar el caso, preparar los servicios de ayuda que se requerían y atender el caso, conformando todo esto la intervención. X1); hasta llegar a una solución satisfactoria donde finalmente se realizaba su evaluación a observación final (O1). Con lo anterior podemos notes que la principal desventaja del diseño radica en que no es posible determinar el efecto de la intervención debido a que no se puede compares la observación final con el estado inicial del grupo. Diseño pretest-postest de un sólo grupo: En este diseño se efectúa una observación antes de introducir la variable independiente (O1) y otra después de su aplicación (O2). Por lo general, las observaciones se obtienen a través de la aplicación de una prueba u observación directa, cuyo nombre asignado depende del momento de aplicación. Si lo prueba se administra antes de la introducción de la variable independiente se le denomina pretest, y si se administra después entonces se le llama postest. Ejemplo: Pines (1960) empleó un diseño pretest-postest para demostrar que existe un período crítico para el aprendizaje del lenguaje. Así pues, investigó el caso de una niña que fue encontrada en Los Ángeles y quien, desde los veinte meses de edad, vivía en un pequeño cuarto de su casa. Habrá estado atada a una silla con un orinal y sólo podía mover manos y pies. Por la noche la metían en una especie de camisa de fuerza y la encerraban en una cuna parecida a una jaula. La trataban como animal, no tenía control de esfínteres y no podía mantenerse en pie. Estaba muy desnutrida y era incapaz de masticar alimentos salidos. También estaba muda, no hablaba, ni entendía el lenguaje. El autor menciona que evaluó el desarrollo del lenguaje, lo que representa el pretest (O1) del diseño, determinándose lo que comprendía y cuánto lenguaje había aprendido. Después aplico un programa para el establecimiento del lenguaje, usando un método similar al que se aplica a niños pequeños: fase de intervención (X). Después de un año, la niña comenzó a combinar 2 y 3 palabras, posteriormente forma oraciones simples y aprendió la palabra <no>. Pese a ese progreso, pronto se hizo evidente que el aprendizaje del lenguaje estaba muy limitado, incluso después de cuatro años de enseñanza, no aprendió los rudimentos de la MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 3 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseñosde Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES gramática, tampoco la articulación. No sabrá usar pronombres personales, ni demostrativos, no fue capaz de formular preguntas. Una vez aplicado el entrenamiento, se observó la capacidad adquirida mediante la evaluación, de nueva cuenta, del desarrollo del lenguaje alcanzado: segunda fase (O2). El autor concluyó que al parecer existe un periodo crítico para aprender el lenguaje. En este diseño, aún cuando los resultados después de la intervención pueden compararse con los datos obtenidos antes de la misma, no proporcionan un fuerte argumento como para sustentar la conclusión a la que llegó el autor. La intervención fue tan larga que con seguridad se presentaron un sin fin de variables, que compitieron u ocultaron el efecto real de la variable independiente; una situación que sólo podría haberse conocido si se hubiera utilizado otro sujeto con características semejantes al que participó en el estudio, pero que no hubiera sido expuesto a la intervención (sujeto control). Diseño de comparación con un grupo estático: En este diseño se trabaja con dos grupos, uno de ellos es denominado grupo experimental, es el que recibe la variable independiente o tratamiento, y otro llamado grupo control, el cual no recibe ningún tratamiento. La característica principal de este diseño es que ambos grupos son observados o evaluados después de que el grupo experimental fue intervenido. Ejemplo: Un investigador desea estudiar si el método Kumon incrementa el aprendizaje de las matemáticas a nivel secundaria. Para el estudio se selecciona a un grupo de primer grado (el cual ya está formado) que es designado como el grupo experimental, y se identifica a otro grupo de primer grado como control. Los alumnos del grupo experimental son entrenados con el mencionado método durante todo el año escolar. Al finalizar el curso se aplica una prueba de matemáticas (O1 y O2) a ambos grupos; después de la aplicación se analizan las puntuaciones obtenidas por ambos grupos, observando que el grupo experimental obtuvo calificaciones más altos que el grupo control. Dada que las puntuaciones son más altas en el grupo experimental, se podría concluir que el método Kumon es efectivo para mejorar el aprendizaje de las matemáticas. Sin embargo, al no conocer las posibles puntuaciones de ambos grupos antes de iniciar el estudio, las conclusiones podrían ser erróneas, es posible que ya existiera una diferencia entre ambos grupos antes de iniciar el estudio, o que el grupo experimental mostrará una ventaja sobre el grupo control desde un inicio. Como se puede observar en los diseños preexperimentales dadas sus características, son diversas las fuentes de invalidez que pueden afectar las generalización de los resultados (validez extrema) y los efectos reales de la variable independiente (validez interna), por lo que se recomienda su uso cuando, por las condiciones existentes, no se puede emplear ningún otro tipo de diseño o cuando se van a efectuar estudios de tipo exploratorio. Diseños cuasiexperimentales Los diseños cuasiexperimentales tienen dos características principales: a) Carecen de control sobre la programación de variables (cuándo, a quién) y b) No existe un control sobre la selección de los sujetos, situación que se presenta por lo regular en los estudios de campo o de tipo social Por estas razones, el investigador debe tener conocimiento de aquellas variables que el diseño no controla, minimizando su efecto hasta donde sea posible. Estos diseños pueden ser de gran utilidad si se tiene presente que todo experimento es imperfecto y que, para obtener validez, el experimentador debe ser consciente de dichas imperfecciones en el momento de interpretar sus datos y sacar conclusiones. Se sugiere su empleo en situaciones de estudios de campo (Campbell y Stanley, 1978; Cook y Campbell, 1979). Diseño de series cronológicas: Este diseño consiste en tomar una serie de mediciones antes de introducir el tratamiento sobre un grupo o individuo. Terminadas estas observaciones se somete al grupo o sujeto a la intervención y posteriormente es retirada para volver a efectuar observaciones. O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 4 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES Como se puede observar, es un diseño parecido al de pretest- postest, la diferencia estriba en que se tienen más observaciones antes y después de la introducción de la variable independiente. Asimismo, existe un mayor número de comparaciones formales, lo que posibilita que puedan detectarse can mayor precisión posibles variables extrañas, así coma las fluctuaciones de la variable dependiente. Ejemplo: Para ilustrar este tipo de arreglo mencionaremos un estudio, inédito, realizado por un grupo de estudiantes de segundo semestre de la carrera de Psicología, y en donde tomaron como base algunos estudios de Bandura. Ellos plantearon coma objetivo analizar el efecto de los programas de televisión con tendencia agresiva sobre el comportamiento de niños preescolares, en una situación de juego libre. Primeramente realizaron cuatro observaciones, durante 20 minutos diarios, en la situación de juego definida y observaron diferentes categorías de conducta agresiva. De tal manera, mediante un registro de frecuencia continua observaron durante cuatro sesiones las conductas definidas (O1 O2 O3 O4). Posterior a las cuatro observaciones se les proyecto a los niños, a través de un aparato de video, dos programas de televisión cuyos personajes presentaban conductas agresivas (X). Después de lo anterior, se volvió a llevar a los niños a la situación de juego libre durante cuatro días consecutivos, volviéndose a registrar las conductas especificadas (O5 O6 O7 O8). Los resultados mostraron un incremento en la frecuencia de respuestas agresivas durante el juego, posterior a la proyección de los programas. La principal Imitación de este diseño es no contar con un grupo de comparación, que permitiera identificar la presencia de otras variables extrañas (fuentes de invalidez) durante la intervención. Diseño de muestras cronológicas equivalentes: Este arreglo consiste en seleccionar dos muestras equivalentes de una población e introducir, de manera intermitente, la variable independiente o tratamiento en una de ellas, denominada experimental. La muestra control es observada sin la introducción del tratamiento. X1 O1 X0 O1 X1 O2 X0 O2 Ejemplo: Supongamos que se realizó un estudio para investigar los efectos de la retroalimentación verbal individual y la ausencia de ésta, sobre el aprovechamiento escolar. De manera tal que al grupo elegido coma experimental se le proporcionaría retroalimentación de forma individual (X1 O1) sobre los aciertos y errores cometidos; en un momento posterior al grupo equivalente (control) no se le retroalimenta, sólo se miden sus errores y aciertos (X0 O1). En la siguiente sesión, al grupo experimental (X1 O2) se le retroalimenta sobre sus aciertos y errores, y en la siguiente no existe tratamiento para la muestra equivalente o control X0 O2). Si el análisis de los resultados mostrara que el aprovechamiento de los alumnos del grupo experimental es superior al del grupo equivalente, las conclusiones a las que se podrían llegar sedan que efectivamente la retroalimentación verbal es una técnica efectiva para elevar el aprovechamiento escolar. Las comparaciones se establecen, principalmente, contrastando las sesiones donde se introduce la variable independiente con aquellas donde no está presente. Diseñode grupo control no equivalente: Este arreglo implica contar con dos o más grupos. Se denomina "de grupos no equivalentes" porque por lo regular se emplean unos ya formados. Asimismo, se designa al azar cuál grupo será el control y cual el experimental, que, por ende, recibirá el tratamiento o variable independiente. En ambos casos se llevan a cabo observaciones antes y después de la introducción de la variable independiente o tratamiento, pero solo el grupo experimental es sometido a esta, el grupo control no, únicamente es observado antes (pretest) y después (postest) de la introducción de la variable independiente en el grupo experimental. Ejemplo: Fuentes y Moreno (1984) llevaron cabo una investigación cuyo objetivo fue diseñar y probar un paquete de entrenamiento sobre técnicas conductuales, dirigido al personal de enfermería de un hospital psiquiátrico. El hecho de que las enfermeras asistieran a turnos diferentes para laborar en el hospital, imposibilito la asignación al azar del personal a los diferentes grupos, ya que ninguna estaba dispuesta a acudir al curso en un horario diferente al de su jornada de trabajo, razón por MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 5 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES la que se impartieron los cursos can los grupos ya formados. Coda turno de trabajo constituyó un grupo; el grupo experimental 1 se conformó con las enfermeras del tumo especial, el grupo experimental 2 con las enfermeras del turno vespertino y el grupo control can las del tumo nocturno. Cabe señalar que la asignación de la variable independiente se hizo al azar. La representación esquemática del diseño fue la siguiente: Grupo Exp 1 O1 X O2 Grupo Exp 2 O1 X O2 Grupo Control O1 O2 Las condiciones a las que fueron sometidos los diferentes grupos fueron: 1) aplicación de un pretest (O1) a los tres grupos; 2) los grupos experimentales 1 y 2 recibieron un periodo de entrenamiento sobre la aplicación de las técnicas conductuales y 3) los tres grupos fueron sometidos a un postest (O2) para evaluar su aprendizaje. Los resultados demostraron que al inicio del estudio los tres grupos obtuvieron puntuaciones muy bajos, mientras que al término del estudio ambos grupos experimentales, en la aplicación del postest, mostraron una gran mejoría, quedando sin cambios el grupo control. La principal limitación de este diseño es la no asignación al azar de los sujetos a los diferentes grupos. Por otra parte, si en el pretest las puntuaciones son significativamente diferentes entre los grupos, las conclusiones en el postest serán parciales, dado que se espera que la medición inicial (O1) no muestre grandes diferencias entre los grupos. Este tipo de diseño es de gran utilidad en los casos de investigaciones de campo. Uso de los diseños cuasiexperimentales: Se recomienda su empleo en los casos de investigaciones de campo. Diseños experimentales de grupo Según Castro (1976), se denomina diseños experimentales a aquellos que poseen las características siguientes: a) existencia de; al menos, una comparaci6n formal entre dos o más observaciones, medidas o grupos b) control de variables extrañas c) manipulación de la variable dependiente par parte del experimentador d) relación biunívoca entre variable independiente y dependiente e) selección de sujetos par parte del experimentador f) asignación al azar de los sujetos a los diferentes grupos Dentro de estos diseños tenemos los denominados de grupo y los llamados N=1 o de series temporales. En los diseños de grupo, generalmente participan dos grupos denominados experimental o control. El primero de ellos es el que recibe el tratamiento y el segundo es observado sin la introducción de un tratamiento o variable independiente. Es importante señalar que ambos grupos pueden estar constituidos por una o más sujetos; asimismo, la determinación del efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente, se establece comparando los dates de las pruebas (O) aplicadas antes y/o después del tratamiento en cualquiera de los grupos. Diseño de grupos aleatorios: Para emplear este diseño es sumamente importante: a) determinar con precisión la población de interés, b) tomar una muestra representativa (al azar) de dicha población, c) asignar aleatoriamente a los sujetos, tanto del grupo experimental coma control, y d) aplicación de una prueba u observación a ambos grupos antes (O1) y después (O2) de la introducción del tratamiento. La ventaja principal de este diseño es su gran poder de generalización, siempre y cuando el método aleatorio haya sido empleado cuidadosamente para la selección y asignación de los sujetos a los diferentes grupos, y que la muestra sea lo suficientemente representativa de la población. La selección y asignación aleatoria presupone que los grupos son equivalentes antes de iniciar el manejo de variables (teóricamente). Desde el punto de vista práctico, raras veces se cumplen todos los requisitos de este diseño, no obstante continúa siendo de gran utilidad, sobre todo si se pretenden generalizar los resultados. Los problemas principales que pueden afectar este arreglo de condiciones son: a) mortalidad, que afecta la equivalencia de los grupos; b) la toma de muestras pequeñas y no representativas, que repercute en la generalización; y c) prestar mayor atención al grupo experimental durante la intervención respecto al grupo control, pudiéndose generar en los sujetos del grupo experimental más motivación, convirtiendo esto en MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 6 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES una variable extraña. Ejemplo: Mathes, Howard, Allen y Fuchs (1998) llevaron a cabo un estudio donde emplearon este diseño. En el se examinó la efectividad del método de PALS 1er Grado (Estrategias de Aprendizaje Asistido por Pares para Lectores de Primer Grado) coma una herramienta para mejorar el desempeño en la lectura de diferentes tipos de estudiantes, especialmente estudiantes de bajo rendimiento. Participaron 20 profesores y 46 estudiantes de bajo rendimiento, 20 de medio rendimiento y 20 de alto rendimiento, sumando 86 en total; los cuales fueron asignados a los grupos experimental y control. Diez profesores implementaron el PALS en sus programas de lectura y 10 profesores siguieron enseñando como lo hacían normalmente. Los datos demostraron grandes diferencias entre los sujetos que fueron entrenados can el PALS y los que siguieron con su curse normal; lo que demostró que el PALS influyó positivamente en todos los tipos de sujetos, siendo los estudiantes de bajo rendimiento los mes beneficiados. Diseño de grupos apareados: Este diseño se caracteriza por la asignación de los sujetos a los grupos control y experimental, con base en una prueba preliminar aplicada a los sujetos, de tal forma que ambos grupos quedan constituidos por parejas con características similares. El apareamiento puede ser de diversas formas, las mes usuales son las siguientes: a) apareamiento de variables correlacionadas, consiste en aparear a los sujetos en función de alguna variable que se cree este relacionada can la que se estudia (edad, sexo, nivel socioeconómico, etc.); b) apareamiento por parejas similares, se seleccionan para sujetos con características comunes (gemelos), y c) apareamiento por criterio de ejecución, se seleccionan los pares que hayan obtenido puntuacionessimilares en una prueba o ensayo determinado previamente. La representación gráfica es la siguiente: Este diseño tiende a eliminar cualquier ambigüedad relacionada con la igualdad de los grupos en el momento de iniciarse el experimento. Produce diferencias confiables entre los grupos experimental y el control, con un número reducido de sujetos (a 6 de 10); además la prueba preliminar disminuye la variabilidad de los sujetos. Dentro de sus limitaciones se observa que el procedimiento generalmente requiere tiempo para poder realizar el apareamiento, clasificación y establecimiento de los grupos. Por otro lado, entre más riguroso y cuidadoso sea el apareamiento, menor generalidad tendrán los resultados. También se puede ver seriamente afectado este diseño por la mortalidad, que evidentemente afecta la generalidad de los hallazgos. Ejemplo: Supongamos que un grupo de investigadores estudio los efectos de un programa de estimulación temprana sobre el desarrollo de los niños (apareamiento por ejecución), de tal forma que estos factores fueran controlados y no afectaran la variable dependiente. De esta forma se seleccionaron 30 niños de dos meses de edad, que habían obtenido puntuaciones iguales en una prueba de desarrollo previamente aplicada; 15 de ellos se asignaron al grupo experimental y 15 al grupo control. AI grupo experimental se le sometió a un programa de estimulación temprana y al término de este a ambos grupos se les aplico una prueba de desarrollo. Se observe que a los niños a quienes se les administro el programa de estimulación temprana obtuvieron puntuaciones mayores en la segunda prueba de desarrollo, en contraste con aquellos a quienes no se les suministre esta variable. Diseño contrabalanceado: Este diseño también se conoce con el nombre de diseño cruzado, de bloque aleatorio o cuadro latino. Consiste en un sujeto o grupo de sujetos que se les prueba en determinada secuencia de condiciones (por ejemplo, cuando se cuenta con más de una variable independiente), mientras que otro sujeto o grupo de prueba, en una secuencia diferente. En ambos casos, los sujetos deben ser asignados a las diferentes secuencias en forme aleatoria. Es importante señalar que este tipo de diseños responde a preguntas de investigación en donde se pretenden evaluar los efectos secuenciales de tratamientos. Las siglas, en este tipo de diseños, cambian por consonantes, que son equivalentes a pruebas o intervenciones. Una de las ventajas es que coda sujeto o grupo constituye su propio control; por otra parte no es necesaria ninguna prueba preliminar para MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 7 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES igualar los grupos, puesto que la comparación se establece a partir de las ejecuciones del mismo grupo o individuos, en las diferentes condiciones. La principal limitación del diseño puede ser que el orden o secuencia de los tratamientos afecte los resultados de las manipulaciones posteriores. El cuadro latino puede emplearse con cualquier número de condiciones, por ejemplo: Ejemplo: Imaginemos que se realizó un estudio a fin de investigar la efectividad de dos tipos de tratamiento (A y B) para eliminar el alcoholismo en varios individuos. El tratamiento A consistió en la administración de fármacos (antabuse), que al ingerir alcohol provocan vómito; mientras que el tratamiento B consistió en el entrenamiento de habilidades sociales (resistencia a la persuasión, manejo de conflictos y negociación). Los imaginarios investigadores supusieron que era probable que el tratamiento que se administrara primero, en caso de ser eficaz, podría confundir el análisis de los efectos del segundo, razón por la que se use un diseño contrabalanceado. De tal manera que los sujetos se dividieron en dos grupos (1 y 2), administrándose las variables independientes: durante un mes, para el grupo 1 la secuencia fue A B, y para el grupo 2 B A. Los resultados mostraron que el antabuse produjo los mismos efectos en ambos grupos, ya que logró reducir significativamente la ingestión de alcohol; sin embargo, el efecto del tratamiento B no fue claro, ya que en el Grupo 1 se eliminó por completo el alcoholismo, pero en el 2 se observó un decremento no significativo. Resultados como los mencionados podrían llevar a la conclusión de que la secuencia en que son suministrados los tratamientos afecta de alguna manera la variable dependiente. Diseño factorial: Los diseños factoriales son de gran utilidad cuando se tienen dos o más variables independientes o varios niveles de una o varias de ellas. Para llevarlo a efecto se requieren tantos grupos como combinaciones posibles existan entre las variables o niveles; por ejemplo: si tenemos dos variables independientes con dos niveles cada una, contaríamos con un diseño factorial 2 X 2, lo cual implica cantor con cuatro grupos experimentales; un diseño factorial 3 X 2 indica que existen dos variables independientes, la primera con tres valores y la segundo con dos. Se pueden tener tantas variables independientes y niveles como requiera la investigación. A igual que los contrabalanceados, los diseños factoriales responden a preguntas de investigación muy específicas, concretamente aquellas encaminadas a evaluar los efectos de interacción de las variables independientes especificadas, es decir, los efectos generados sobre una variable dependiente cuando las independientes ocurren juntas y no de manera aislada. La ventaja de estos diseños consiste en poder conocer los efectos de más de una variable independiente sobre una variable dependiente, así como los efectos de las interacciones mismas. Además, constituye un ahorro en tiempo y número de variables y niveles, representando una desventaja sobre todo para el análisis de los resultados, ya que se pueden volver diseños muy complicados cuando se tiene un número elevado de grupos. Ejemplo: Moreno y Echevarri (1987) llevaron a cabo una investigación que ejemplifica de manera clara este diseño. El objetivo fue evaluar las características del lenguaje de sujetos esquizofrénicos y normales en dos condiciones comunicativas. Diseñaron las condiciones mediante un diseño factorial 2 X 2. Las variables manejadas fueron tipo de hablante y tipo de escucha; cada variable tuvo dos valores; tanto los hablantes como los escuchas podían ser sujetos esquizofrénicos o normales. Se grabaron y transcribieron muestras de habla continua de 100 y 200 palabras de 24 pacientes esquizofrénicos y 24 sujetos normales en dos condiciones experimentales: monólogos y diálogos. Los resultados demostraron una gran interacción entre los valores de las variables, es decir las características del dialogo o monologo dependieron del tipo de escucha y tipo de hablante. El análisis de los resultados demostró que los sujetos esquizofrénicos, obtuvieron puntuaciones muy bajas cuando reconstruyeron las verbalizaciones de los sujetos esquizofrénicos a diferencia de los sujetos normales cuando se les solicito que MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 8 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES reconstruyeran lo dicho por sujetos esquizofrénicos. Diseños de series de tiempo o N = 1: Los diseños de series de tiempo o N = 1 son denominados de esta manera porque la N es igual a 1, es decir, el experimento se realiza con un solo sujeto. Dichos diseños surgen como una estrategia alternativa a losdiseños de grupo, y son dos las consideraciones que no deben perderse de vista: 1) esta estrategia enfatiza el tomar medidas repetidas, a través del tiempo de un mismo sujeto (mismo que no plebe confundirse con los diseños de medidas repetidas de grupo, ya que la lógica empleada es la temporalidad y la historia como determinantes de un proceso). Arnau (1986) considera que los términos replicación intrasujeto encierran un presupuesto básico "la aplicación sistemática a lo largo del tiempo de una serie de tratamientos o de un mismo tratamiento, a cada uno de los sujetos del experimento". Los diseños N = 1 tienen como características las siguientes: a) Realización de una serie de observaciones controladas, a lo largo de un período de tiempo, el cual es denominado línea base b) Cuando se observa estabilidad en la línea base, se introduce la variable independiente o intervención, y se continua registrando la variable dependiente c) Se trabaja con un solo sujeto o grupo de sujetos, funcionando cada uno como su propio control. Si se trabaja con más de un sujeto, el estudio es considerado de replicación, aspecto que ayuda a corroborar la consistencia de los hallazgos (Kratochwill, 1978). Existe una gran variedad de diseños N = 1, pero antes de describirlos hablaremos del concepto de línea base, dado que representa una operación clave dentro del proceso de investigación con diseños N=1. Línea base Se define como línea base a la serie de observaciones o mediciones, a lo largo del tiempo, que se realizan antes de introducir la variable independiente y cuyo fin es conocer el estado natural de la variable dependiente (Hersen y Barlow, 1976). Casi todos los diseños de N = 1 cuentan con esta fase, donde no se aplica ninguna intervención y comúnmente se le denomina fase “A”. El objetivo central de toda línea base es tener un criterio de comparación para evaluar la eficacia subsecuente de una intervención experimental, además de que puede funcionar para predecir el nivel futuro de la variable independiente. Para obtener una línea base es indispensable contar con la definición clara y objetiva de las conductas de interés, así como del instrumento de observación adecuado. Por ejemplo, si la frecuencia de la respuesta es lo que se medirá, se debe emplear un registro de ocurrencia, o bien, si el dato básico es la duración del comportamiento o la topografía, se elegirá el instrumento que permita obtener tal información. Es necesario marcar la diferencia entre una línea base y un pretest, ya que es frecuente que el estudiante confunda ambos conceptos o los ubique como sinónimos. PRETEST - El pretest sirve pare establecer un nivel de comparación entre los dates obtenidos antes de la aplicación de la variable independiente o tratamiento. - E l concepto de pretest se ubica, en primera instancia, con los diseños de grupo y consiste por lo regular en la aplicación de una prueba, administrándose por lo común de forma simultanea al grupo de sujetos participantes en el estudio, cuyas puntuaciones son transformadas en promedios. - Los datos obtenidos son considerados como una sola observación o medición. De ahí que se enfatice la forma en que se comporta el grupo en su conjunto y no coda individuo. Por eso, a pesar de que pueda haber varias observaciones, una o más por coda sujeto, todas son tratadas come una sola. LÍNEA BASE - La línea base sirve para establecer un nivel de comparación entre los dates obtenidos antes de la aplicación de la variable independiente o tratamiento. - Los datos de la línea base son recolectados para cada sujeto participante de manera individual, tomando medidas repetidas de su comportamiento en un tiempo determinado. - Es importante la estabilidad de los dates obtenidos para posteriormente efectuar la intervención, por tanto, una sola observación no es suficiente pues se requieren por lo menos tres. - Si el estudio requiere de una línea base estable, será necesario obtener más de tres mediciones. - Por lo general se espera que la línea, base tenga una dirección contraria a lo que se espera en el tratamiento. MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 9 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES La decisión de realizar una o más observaciones depende del planteamiento del problema, y las características de las variables especificadas en el estudio. Por ejemplo, si se desea conocer el nivel de velocidad de lectura de un niño), tal vez sería suficiente establecer un pretest, es decir, una pruebo inicial en la que se establezcan las condiciones para evaluar la conducta, y no necesariamente obtener una línea base con seis sesiones de registro, al menos que sospechemos o tengamos elementos para suponer que existen factores que generen que este comportamiento varíe. Lo anterior es importante tenerlo presente porque incluso en la literatura podemos encontrar varios cases en que los autores mencionan que realizaron una línea base y en realidad solo aplicaron un pretest (Achenbach, 1981), y todos los argumentos señalados, estos estudios serían cuestionables. Propiedades de la línea base Arnau (1986) señala que son tres las características con las que debe contar una línea base para ser considerada coma confiable: sensibilidad, control de procesos conductuales no deseados y estabilidad. a) Sensibilidad: Este proceso se refiere al hecho de que la línea base realmente refleje los cambios del comportamiento, lo que este estrechamente relacionado can la definición adecuada de la variable dependiente, así como del instrumento de observación elegido. Si la conducta no está definida correctamente se puede elegir un método de recolección de datos inadecuado, y muy probablemente no será posible obtener una muestra representativa de los cambios en la conducta b) Control de procesos conductuales no deseados: El investigador debe identificar los factores que están propiciando la dirección que tome el comportamiento, sobre todo cuando los datos son demasiado variables. c) Estabilidad: Este es un aspecto de suma importancia; se espera que la línea base ideal sea estable, en el sentido de que los dates obtenidos en las observaciones tengan valores muy similares de una observación a otra; de lo contrario se deben identificar los procesos conductuales no deseados, para determinar con mayor certeza el efecto de la variable independiente. Sidman (1973) señala que en circunstancias de laboratorio se puede tolerar hasta un 50% de variabilidad. Sin embargo, siempre es recomendable ampliar las sesiones de línea base para ver si se encuentra un patrón de variabilidad o la variable dependiente se estabiliza. Una forma de obtener una medida de comparación, cuando la línea base no es estable, es calcular la tendencia de los datos mediante el método de ajuste de una recta o mínimos cuadrados (Kratochwill, 1978); también puede obtenerse el promedio de los datos para su posterior comparación, o calcular el rango de variabilidad (Sidman, 1973; Hersen y Barlow, 1976). Es importante señalar que no existe una formula especifica para determinar el número de sesiones necesarias para una línea base, principalmente en situaciones aplicadas; sin embargo, algunos autores señalan que se deben tener en cuenta, en todo caso, las políticas de la institución en la que se trabaja, así como a los usuarios del servicio. En machos casos no es posible alcanzar un patrón estable, porque puede ser imprescindible la intervención inmediata (Hersen y Barlow, 1976). Por otra parte, algunos autores como Silva (1992) recomiendan tomar sólo línea base cuando la conducta de interés existe en el repertorio del sujeto,es decir, comportamientos que ocurren al menos con frecuencias muy bajas. Patrones de línea base Se entiende por patrón de línea base a las ejecuciones típicas que se obtienen durante el periodo de observación, cuando aún no es introducida la variable independiente o intervención. Para determinar los patrones de línea base se debe definir la tendencia de los datos, entendida como una serie sucesiva de información que sigue una dirección determinada. La tendencia está dada por el tipo de dirección y por la inclinación de la línea recta, que es ajustada a los datos obtenidos y graficados. Cuando no se observa orientación es probable que las variaciones mínimas se deban al azar (Arnau, 1986). Hersen y Barlow (1976) establecen cinco tipos de patrones de tendencia: a) línea base estable, b) línea base con tendencia a incrementar, c) línea base con tendencia a decrementar, d) línea base variable y e) línea base incremento-decremento o decremento- incremento. A continuación se describen coda uno de ellos. a) Patrón de línea base estable: Imaginemos un caso hipotético en donde el promedio de tics faciales, obtenidos mediante un registro de videotape de 15 minutos durante seis días, revelo que no existían grandes diferencias entre los incrementos y decrementos (los puntos casi paralelos a la abscisa en la grafica de los datos, Figura 4). La variabilidad es mínima pues se observa una frecuencia constante de tics. Una línea base de esta naturaleza permitiría un MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 10 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES análisis muy preciso de los efectos de la intervención, ya que existe una estabilidad evidente, de tal forma que si observamos un cambio notable en la fase de tratamiento, podríamos asegurar que dicho cambio se debió al tratamiento (Figura 4). Figura 4. Maestro el caso de línea base estable. b) Línea base con tendencia a incrementar: Siguiendo con el mismo ejemplo de los tics, en la gráfica inferior se muestra un incremento lineal en el número de tics; este patrón es aceptable cuando se espera que la variable independiente produzca un efecto en dirección inversa al de la línea base una vez que se introduzca la variable tratamiento. Pero si el tratamiento no es efectivo no habrá cambio en la curva (Figura 5). c) Línea base con tendencia a decrementar: Cuando en la gráfica observamos una disminución lineal de la frecuencia o porcentaje del comportamiento, dicho patrón es inaceptable en el caso de que se este interesado en decrementar la ocurrencia del comportamiento, como efecto del tratamiento, porque no se podrán evaluar de manera certera los efectos de la intervención. Seria útil si se buscara que el efecto de la intervención incremente el comportamiento. Si se prolongara este tipo de línea base quizá se lograría encontrar Ia estabilidad, o bien identificar y analizar las variables que provocan la disminución del comportamiento (Figura 6). MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 11 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES Figura 6. Muestra I caso típico de una línea base con tendencia a decrementar. d) Línea base variable: Este tipo de línea base se presenta con frecuencia en investigación clínica, requiriendo de varias estrategias para lograr que funcione como medida de comparación: 1) ampliar el período de observación hasta obtener sistemáticamente las fuentes de variabilidad, 2) emplear estadística inferencial, y 3) evaluar sistemáticamente las fuentes de variabilidad. Un ejemplo de este patrón de línea base se muestra en la Figura 7, donde se puede observar una gran variabilidad de una medición a otra, lo que no permite hacer inferencias válidas acerca de los efectos de la variable independiente, dado el estado de variación tan grande observado antes de su introducción. e) Línea base incremento-decremento y decremento- incremento: La Figura 8 muestra el primer patrón de este tipo de línea base, mismo que puede ser de utilidad, sobre todo si esperamos que la variable dependiente incremente con la aplicación de la intervención. La figura 9 muestra el segundo caso. MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 12 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES Figura 9. Muestra el caso típico de línea base decremento- incremento. Una vez descritos los diferentes patrones de línea base con los que nos podemos encontrar, pasemos ahora con la descripción de los diseños N=1 más comúnmente empleados en la investigación experimental, tanto básica como aplicada. Al igual que en los diseños de grupo, los diseños N=1 utilizan cierta terminología para su descripción. En este caso son letras mayúsculas, para representar una fase de línea base o reversión se emplea la letra A mayúscula y las consonantes B, C y D, para tratamientos o intervenciones. Diseño Básico A-B: Este diseño consiste en tomar una serie de mediciones repetidas de la variable dependiente (línea base) antes de introducir la variable independiente o tratamiento. Posteriormente se aplica el tratamiento, con lo que se inicia la fase experimental del estudio, es importante señalar que durante esta fase se continua midiendo el comportamiento hasta que se de por terminado el tratamiento. A partir de las medidas repetidas, este diseño permite estudiar la confusión que origina la historia, que no seria posible realizar con los diseños de una o dos mediciones. Conocer la influencia de la historia permite al investigador controlarla en subsecuentes estudios, de la misma manera disminuye los problemas de maduración, además el periodo de intervención, por lo regular, es corto. Sin embargo, algunos investigadores consideran imposible descartar confusiones históricas, pues argumentan que es factible que exista alguna tendencia de la conducta que lleve al combo durante la fase B, independiente de la intervención. Esto se observa sobre todo cuando la línea base no es estable antes de pasar a la fase de intervención (Hersen y Barlow, 1976). El problema principal de este diseño es no contar con una fase de reversión o de comparación, para poder asegurar que los cambios en la variable dependiente se deben a nuestro tratamiento. Este diseño puede ser útil cuando la conducta no es reversible, cuando la investigación sea exploratoria o cuando no sea posible emplear otro tipo de diseño que sea idóneo (Kratochwill, 1978). Ejemplo: Rapp, Miltenberger, Galensky, Ellingson y Long (1999) evaluaron experimentalmente las funciones de la conducta de jalarse y manipular el cabello en una mujer de 19 años quien tenía retardo mental moderado y parálisis cerebral. Durante la línea base, cuya duración fue de cinco días, un análisis funcional revelo que la mujer jalaba y manipulaba su cabello durante largos periodos de tiempo, lo que sugirió a los investigadores que dichas conductas probablemente estaban mantenidas por alguna forma de reforzamiento automático, en este caso la estimulación táctil. Durante la fase B o tratamiento, se evaluó la naturaleza de la estimulación sensorial que mantenía la conducta de jalarse el cabello y se introdujo el tratamiento que consistió en ponerle unos guantesal paciente durante varios días y cortarle el pelo. Los MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 13 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES resultados mostraron que, a lo largo de varias sesiones, se produjo una rápida reducción en dicha conducta. Diseño A-B-A: Con este tipo de arreglo se fortalece el análisis del control de los efectos ocasionados por el retiro de la intervención, posibilitando con mucha certeza responsabilizar a la variable independiente del cambia. Existen dos tipos de retiro de la intervención, uno denominado "reversión terapéutica", que consiste en aplicar la intervención a una variable dependiente distinta a la de interés, mientras que esta se deja sin intervención. Esto se hace con la finalidad de tener mayor certeza de los efectos de la variable independiente, ya que si la segunda variable dependiente, a la que se aplica la intervención, cambia en la misma dirección que la primera no habrá duda del efecto de la variable independiente manejada. El otro caso es la llamada "reversión", que consiste en dejar de aplicar la variable independiente a la variable dependiente seleccionada, es decir, volver a las condiciones iniciales de línea base. La aplicación de este diseño con varios sujetos fortalece las conclusiones acerca de los efectos de la intervención; su mayor desventaja es que termina en una fase de línea base, pudiéndose generar problemas prácticos y éticos, por lo que no se recomienda su use en situaciones en las cuales sea primordial la solución de un problema. Otra desventaja de este diseño es la susceptibilidad a la interferencia de intervenciones múltiples; asimismo, los efectos observados en la línea base final pueden no ser los mismos que los obtenidos bajo condiciones donde ninguna intervención (previa) se ha aplicado. Ejemplo: Foxx y Schaeffer (1981) dirigieron un estudio en donde una compañía repartidora de mensajería, quería reducir el número de millas recorridas en auto por sus empleados para ahorrar gasolina. Los empleados fueron divididos en dos grupos, un grupo experimental y uno control. En la condición de línea base, ninguna consecuencia se proporciono a los empleados por las millas recorridas, los investigadores sólo se limitaron a registrarlas. Posterior a la línea base, los empleados fueron reforzados por reducir su porcentaje promedio de millas recorridas en relación con la línea base, mientras que el grupo control permaneció en línea base. Finalmente los investigadores reinstalaron la condición de línea base. Los resultados mostraron que, durante la fase de reforzamiento, los sujetos experimentales redujeron su promedio diario en un 11.6% relativo a su línea base inicial; mientras que el grupo control incremento su porcentaje en un 21.2%. Asimismo, ambos grupos excedieron su promedio inicial cuando se volvió a línea base. Diseño A-B-C: En este caso el investigador introduce sucesivamente dos o más intervenciones en la misma unidad experimental, por lo que su principal ventaja es la economía, ya que se pueden probar diversas hipótesis sucesivamente. Browing y Stower (1981) señalan que este diseño puede emplearse con éxito en situaciones clínicas, en donde la fase B fracasa al no producir los efectos esperados. En estos casos, los datos obtenidos durante la fase B pueden ayudar a formular hipótesis que pueden ser incorporadas en un segundo tratamiento, aplicado subsecuentemente: fase C. Otra situación en la que se recomienda su uso es en los casos donde no es posible emplear comparaciones simultáneas de diferentes tratamientos, debido a las políticas institucionales. La principal desventaja de este diseño es la posible confusión que puede originarse por los distintos tratamientos puestos en marcha. Sin embargo, aun cuando las amenazas a la validez interna son múltiples, algunas modificaciones en el procedimiento pueden fortalecer su validez. Ejemplo: Miller, Hersen, Eisler y Watts (1974) analizaron los efectos del reforzamiento monetario en un alcohólico de 48 años de edad. En la línea base (fase A) se evaluó la concentración de alcohol en la sangre. En la fase B (intervención); el sujeto recibía tres dólares si el análisis de la muestra sanguínea era negativa. La siguiente fase de reforzamiento no contingente (fase C) consistió en proporcionarle al sujeto los tres dólares sin importar la concentración de alcohol en la sangre, finalmente se restituyo el reforzamiento contingente (B). Los resultados demostraron que durante las fases de reforzamiento contingente y no contingente bajaron notablemente las puntuaciones que indicaban la concentración de alcohol en la sangre, siendo más evidente en las fases de reforzamiento contingente en donde se alcanzaron niveles de cero. Diseño A-B-A-B: Este es el diseño más utilizado en los estudios de modificación de conducta; Hersen y Barlow (1976) lo han llamado diseño de replicación, puesto que las dos últimas fases replican a las dos primeras. Como puede verse esta es una variación, al igual que los casos anteriores, del diseño básico A-B. La reversión puede ser de los tipos ya mencionados, cuando se habló del diseño A-B-A. Se considera que este diseño tiene mayor validez que los anteriores, pues el efecto de la intervención es replicado, lo cual reduce la posibilidad de confundir los efectos del tratamiento con los de la historia. MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 14 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES Sin embargo, este diseño no puede utilizarse cuando la intervención produce cambios irreversibles y el fracaso, para volver a las condiciones de línea base, lleva a una menor confianza en el control experimental. Puede resultar problemática en algunos casos la retirada sucesiva de la intervención, lo que en ocasiones origina que el paciente presente conductas indeseables. Cuando el investigador quiere determinar rápidamente los efectos de una intervención, este diseño resulta poco práctico. Una consideración final es que en situaciones aplicadas, puede generar problemas éticos, como justificar la reinstalación de conductas indeseables solo con la finalidad de cubrir los requerimientos del diseño. Ejemplo: Dugan, Kamps, Leonard, Watkins, Rheingberg y Stackhaus (1995) investigaron el uso del aprendizaje cooperativo como una estrategia instruccional para integrar a dos niños autistas dentro de una clase normal de cuarto grado. La línea base consistió de cuarenta minutos de clase con el profesor durante una semana, que incluyó la lectura, preguntas y discusión con los estudiantes y uso de mapas. Los investigadores registraron la interacción de los estudiantes y el número de ítems resueltos. La condición de intervención tuvo una duración de 10 sesiones de 10 minutos coda una. En esta fase, el profesor hacia una pequeña introducción acerca del material e inmediatamente después les pedía a los estudiantes que trabajaran en grupos, las medidas fueron las mismas que en la fase de línea base. Después de este periodo se reinstalaron las condiciones de línea base, seguida de una segunda intervención. Los resultados mostraron un incremento en el número de ítems resueltos y por tanto, puntos ganados, así como la duración de las interacciones, tanto de los sujetos autistas, como de los estudiantes normales durante las etapas de intervención, en comparación con las dos fases de línea fase. Diseños de línea base múltiple: Se conoce como línea base múltipleal arreglo de condiciones que, empleando dos fases (una A y otra B) introducidas de manera secuencial a diferentes sujetos, conductas o situaciones, permiten tener una gran certeza de los efectos de la variable independiente. Lo anterior se logra porque se toman diferentes líneas base y se realizan también varias aplicaciones de la intervención. Expliquemos por partes: primero se identifican varios sujetos (por lo general 3, S1, S2 y S3) que presentan la misma conducta (línea base múltiple a troves de sujetos), o se identifica una conducta In cual es presentada por un mismo sujeto en varias situaciones (línea base múltiple a través de situaciones), o se identifica a un sujeto que presenta varias conductas las cuales se requieren modificar (línea base múltiple a través de conductas); segundo, se toma de manera simultanea la línea base, ya sea para las conductas que muestra un mismo sujeto, de la conducta que es mostrada por diferentes sujetos, o la conducta de un sujeto en ambientes diferentes; y tercero, se establece la secuencia de aplicación de la intervención. Es importante señalar que la intervención no se aplica de manera simultánea sino de forma secuencial. Como podemos observar se cuenta con una serie de líneas base (línea base múltiple) que combinan situaciones, conductas y sujetos. El requisito es no aplicar la intervención de manera simultánea en todos ellos. Implica tomar las líneas base, posteriormente aplicar la intervención de manera sucesiva a una sola conducta, sujeto o situación, según sea el caso, mientras las otras continúan en línea base. Una vez concluida esa primera intervención, se continúa con la siguiente hasta concluir con todas las intervenciones necesarias. La aplicación potencial a diferentes individuos, situaciones o conductas y la posible combinación de estos elementos, proporcionan una gran variedad de opciones para la investigación aplicada: a) promueve la medición simultanea de varios objetivos concurrentes; b) no se presentan problemas éticos; c) promueve mediciones concurrentes que implica una aproximación a situaciones naturales; d) permite alcanzar la covariación conductual, sobre todo en el case de diferentes conductas y situaciones observadas en un individuo (pues en ocasiones, al modificarse una como efecto de la intervención se modifica otra) y d) puede aplicarse este diseño cuando por cualquier razón no debe aplicarse una reversión. A continuación se describe cada tipo de diseño de línea base múltiple. Línea base múltiple a través de conductas: El investigador evalúa dos o más conductas o respuestas en un sólo individuo o grupo. Una vez alcanzado un nivel estable en la línea base, se introduce la intervención sobre una de las conductas y posteriormente, de manera sucesiva, en las otras. Se espera que la intervención sólo modifique la conducta en donde este siendo aplicada, lo cual refuerza la relación que existe entre variable dependiente e independiente. En el caso de modificarse una de las conductas observadas o no intervenidas, se puede hablar de conductas dependientes o covariación. Ejemplo: Para ejemplificar este diseño citaremos el trabajo se Liberman y Smith (1972), en donde trataron de evaluar los efectos de la desensibilización sistemática sobre conductas específicas. En este estudio se emplea el diseño MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 15 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES de línea base múltiple a troves de conductas; el sujeto fue un paciente afeminado de 28 años de edad y cuatro fueron las conductas que trataron de modificarse: aislamiento, masturbación, masticar y lavarse los dientes. Una vez que se determinaron dichas conductas, se tomó una línea base de cada uno de los comportamientos mencionados, midiéndose a través de autoreporte. Después de cuatro semanas de línea base, la primera conducta fue tratada con desensibilización sistemática en vivo, mientras que el resto de las conductas permanecieron en observación (línea base). A la sexta semana se aplico el tratamiento a la conducta de masturbación con desensibilización imaginaria, las conductas de masticar y lavarse los dientes permanecieron en línea base. Finalmente, a la séptima y octavo semana de haber iniciado el estudio, fueron tratadas las conductas restantes. Los resultados demostraron que la aplicación secuencial del tratamiento afecto la conducta particular que era intervenida. Como no se observe generalización del tratamiento de una conducta a afro se puede decir que estas conductas eran independientes entre sí. Los autores concluyen que es necesario llevar a cabo nuevas investigaciones donde se realice una evaluación directa de las conductas. Línea base múltiple a través de situaciones: Puede emplearse para cambiar algunas conductas manejando situaciones o períodos de tiempo en un sujeto o grupo. El procedimiento es el mismo que en el caso anterior: se definen las situaciones en donde ocurren las conductas de interés y se observa. Se introduce la intervención en sólo una de las situaciones, mientras la conducta de interés en las otras permanece en línea base. Ejemplo: Allen, en 1973, realizó una investigación que ejemplifica de una forma clara este tipo de diseño. El estudio estuvo dirigido a un niño de 8 años de edad que tenía el diagnostico de daño cerebral mínimo. El objetivo fue reducir de una manera sistemática la alta frecuencia de verbalizaciones bizarras en cuatro ambientes de actividades (andadores, comedor, cabina y salón de clases). Durante los primeros seis días se obtuvo una línea base, pidiéndole a los encargados que registraran las verbalizaciones del niño en coda uno de los ambientes, sin intervenir o cambiar su propio comportamiento. En el séptimo día se les pide ignorar (extinción) las verbalizaciones bizarras del niño, pero sólo en el primer ambiente (andadores); asimismo, deberían continuar registrando las verbalizaciones en las otras situaciones. Posteriormente se fue introduciendo el tratamiento de forma secuencial al comedor, cabina y salón de clases, continuando con el registro de las verbalizaciones bizarras. Los resultados demostraron que la aplicación progresiva del tratamiento produjo una reducción de las conductas indeseables, alcanzando puntuaciones cercanas a cero. Los autores concluyeron que la técnica de extinción es efectiva para eliminar conductas problema, y también señalan lo fácil que es entrenar al personal no profesional en el manejo de estas técnicas. Línea base múltiple a través de sujetos: Como en los casos anteriores, la variable independiente es introducida de una manera secuencial en coda sujeto bajo estudio, después de un periodo de línea base. Ejemplo: Describiremos en este caso el estudio realizado por Charlop (1983). Los sujetos que participaron en el estudio fueron tres niños autistas ecolálicos. Durante la fase de línea base todos los sujetos fueron evaluados a troves de una tarea que consistió en presentarles pares de objetos ante los cuales el experimentador decía el nombre de uno de ellos y el niño debía poner en la mono del experimentador el objeto mencionado, no hubo ninguna consecuencia a las respuestas de los niños. Después de ocho sesiones de veinte bloques de ensayos coda uno, el Sujeto 1 fue sometido a una fase de entrenamiento denominada "ensayo y error", mientras que los sujetos restantes permanecieron en línea base. Durante dicho entrenamiento los objetos eran puestos frente al niño; cuando el estaba sentado y mostraba atención, el experimentador estiraba su mane, decía el nombre del objeto y el niño debía poner en su mono el objeto nombrado. Si la respuesta era correcta el experimentador le entregabacomida, si la respuesta era incorrecta decía "no", inmediatamente retiraba ambos objetos y daba de nuevo la instrucción con objetos diferentes. Este entrenamiento se siguió hasta que el niño alcanzo 90% de respuestas correctas durante 20 ensayos consecutivos. Posteriormente, el sujeto 2 inicio dicho entrenamiento y el sujeto 3 permaneció en línea base, cuando el sujeto 2 terminó su entrenamiento el sujeto 3 lo inició. Es importante señalar que los tres sujetos terminaron con una fase de reversión. Los resultados demostraron que el entrenamiento facilito el desarrollo de conducta verbal funcional, dado que se disminuyó la conducta ecolálica de los sujetos. MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 16 Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES Hasta aquí, hemos visto las diferentes maneras de planear experimentos con menor o mayor validez interna y externa. Lo importante es tener claro el objetivo del estudio para elegir la estrategia mas adecuada, esto es, que nos permita responder a las preguntas planteadas. Descripción del diseño de investigación Una vez elegido el diseño de investigación, la descripción de cada una de sus panes es fundamental. En ella quedan plasmadas todas y coda una de las decisiones metodológicas tomadas por el investigador, permitiendo a cualquier persona realizar un análisis de la pertinencia metodológica de la investigación y la forma en que esta fue realizado para una posible replicación. Regularmente se describen todas las decisiones tomadas en el apartado denominado Método, mismo que incluye las secciones siguientes: • Sujetos. Aquí se describe todo lo relativo al control para la selección de sujetos: de que población fueron extraídos, en que forma fueron seleccionadas, características que los definen: edad, nivel socioeconómico, escolaridad, género, etcétera, número de los sujetos participantes, forma en que se asignan a las condiciones experimentales, etcétera. • Situación experimental. Se describe a detalle lo referente al control (diseño) de la situación donde se va a llevar a efecto el estudio. Tonto la situación física: espacio, mobiliario, equipo, luminosidad, ubicación del o los sujetos en dicho espacio, etcétera; así como la situación social: quienes estarán presentes y la ubicación de cada uno. • Tipo de diseño. En este apartado únicamente se menciona el diseño seleccionado: preexperimental, experimental o de N=1, y el nombre especifico (pretest—postest, de grupos aleatorios, A—B—A, etcétera). En algunos casos se sugiere representarlo gráficamente, aún cuando no es necesario. • Procedimiento. Se desglosa Paso a peso coda una de las actividades a realizar, tanto por el experimentador (manipulaciones, instrucciones, presentación de materiales, etcétera), como por los sujetos (conductas que deberá presentar y bajo que circunstancias). De igual forma se especifica en que momento se realizaran los observaciones o mediciones, quienes las realizaran, con que sistema de registro se recopilaran los datos, así como la forma de obtener confiabilidad en los mismos. De manera común, la descripción del procedimiento se basa en la organización de éste en fases, condiciones o el rótulo específico de las fases del diseño seleccionado, por ejemplo, línea base, pretest, postest, etcétera. Algunos otros elementos que deben ser considerados en la descripción del procedimiento se especifican a continuación: • Número de sesiones por fase o condición • Número de ensayos por sesión • Las instrucciones que se darán a los sujetos deberán ser citadas entre comillas y de manera textual • Criterios para pasar de una fase a otra • Duración de las sesiones • Criterios para dar por terminada una fase • Criterios para otorgar o eliminar contingencias • Descripción de los procedimientos de recolección de datos • Instrucciones o entrenamiento especial a paraprofecionales, cuando sea necesario
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