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10 DISEÑOS EXPERIMENTALES Unidad4_art3_moreno - meledh sd

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MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 1 
 
Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: 
Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de 
Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. 
 UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
L e c t u r a 3 
 
Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., 
Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. 
(2000). Diseños de Investigación. El 
proceso de Investigación. México. 
UNAM. FES Iztacala. pp.13-50. 
 
TTIIPPOOSS DDEE DDIISSEEÑÑOOSS .......................................................................................................................... 11 
Diseños preexperimentales ........................................ 1 
Diseños cuasiexperimentales ..................................... 3 
Diseños experimentales de grupo............................... 5 
Línea base.................................................................. 8 
Propiedades de la línea base ...................................... 9 
Patrones de línea base ............................................... 9 
Descripción del diseño de investigación.................... 16 
 
TTIIPPOOSS DDEE DDIISSEEÑÑOOSS 
 
Una vez revisadas las amenazas a la validez interna y externa, se 
exponen a continuación diferentes tipos de diseño así como sus 
características, mismas que posibilitan disminuir los efectos, eliminar o 
controlar las fuentes que afectan tanto la validez interna como la externa. 
Cabe aclarar al lector que varios de los diseños aquí mencionados se 
pueden encontrar con diferentes nombres en la literatura, sólo se 
presentan los que con mayor frecuencia se emplean en el ámbito 
psicológico. Llamamos diseño al arreglo de condiciones de investigación 
a las que serán sometidos los sujetos bajo estudio, y que nos permite 
establecer una relación entre la variable independiente y la variable 
dependiente. Algunos de estos arreglos pueden ser más o menos 
precisos para establecer la relación mencionada. De acuerdo al control 
que los diseños pueden tener sobre las variables extrañas se clasifican 
como: preexperimentales, cuasiexperimentales, experimentales de 
grupos y experimentales de N=1 o series temporales (Campbell y 
Stanley, 1978; Kratochwill, 1978; Cook y Campbell, 1979; Hessen y 
Barlow, 1976). 
 
Diseños preexperimentales 
 
En la descripción de los diseños preexperimentales, 
cuasiexperimentales y experimentales de grupo, se emplearon una serie 
de códigos y símbolos, a fin de comprender la mayoría de sus 
características distintivas. Una X representara la exposición del grupo a 
una variable o tratamiento, cuyos efectos se han de medir; O hará 
referencia a la medición u observación del grupo o individuo; las X y O 
en fila dada se aplican a las mismas personas. La dimensión 
 
UU NN II DD AA DD II VV .. 
 
Diseños Experimentales 
 
MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 2 
 
Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: 
Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de 
Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. 
 UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES 
representada de izquierda a derecha indica el orden temporal, las X y O 
en una file dada dispuestas en forma vertical señalan la presentación de 
simultaneidad. En los diseños más completes como los experimentales, 
el símbolo R indica la asignación al azar de los sujetos a los grupos o 
tratamientos. Existe otra convención grafica; las filas paralelas continuos 
significan grupos de comparación no igualados o grupos ya formados 
(Cambell y Stanley, 1978). 
Se denominan diseños preexperimentales aquellos que por sus 
características no tienen control sobre las variables extrañas 
mencionadas, y por tanto, presentan problemas de validez interna y 
externa. Son cuatro las características principales de estos diseños: 
a) Es difícil establecer una relación biunívoca entre variable 
dependiente e independiente 
b) No existe un control sobre la selección de sujetos 
c) La comparación formal entre dos o más observaciones es 
limitada 
d) Poco control de variables extrañas 
Campbell y Stanley (1978) mencionan tres de estos diseños: 
 
Diseño de estudio de caso con una sola medición: En este diseño se 
estudio a un grupo que ha sido sometido (por el experimentador o su 
ambiente) a una variable independiente, existiendo una sola medición 
posterior (postest) a dicha intervención. 
 
 
 
Ya que se observa una solo vez a un grupo posterior a la aplicación 
de una variable independiente, las conclusiones que se pueden obtener 
a partir de este diseño son bastante limitadas, la mayoría de las 
amenazas a la validez interna y externa pueden estar presentes. Por 
carecer de control, su valor para establecer una relación biunívoca entre 
la variable independiente (VI) y la variable dependiente (VD) es muy 
pobre. 
Ejemplo: Un diseño de este tipo lo encontramos en el estudio 
que reportan Lourie, Campiglia y Dewitt (1979), quienes aplicaron 
un programa privado de servicio a la comunidad denominado 
Youth in Need, dirigido específicamente a adolescentes que huyen 
de sus casas y han sido maltratados y descuidados por su familia. 
El programa se proponía descubrir el problema y aplicar de 
inmediato las medidas necesarias (planear como manejar el caso, 
preparar los servicios de ayuda que se requerían y atender el 
caso, conformando todo esto la intervención. X1); hasta llegar a 
una solución satisfactoria donde finalmente se realizaba su 
evaluación a observación final (O1). 
 
Con lo anterior podemos notes que la principal desventaja del diseño 
radica en que no es posible determinar el efecto de la intervención 
debido a que no se puede compares la observación final con el estado 
inicial del grupo. 
 
Diseño pretest-postest de un sólo grupo: En este diseño se 
efectúa una observación antes de introducir la variable independiente 
(O1) y otra después de su aplicación (O2). Por lo general, las 
observaciones se obtienen a través de la aplicación de una prueba u 
observación directa, cuyo nombre asignado depende del momento de 
aplicación. Si lo prueba se administra antes de la introducción de la 
variable independiente se le denomina pretest, y si se administra 
después entonces se le llama postest. 
 
 
 
Ejemplo: Pines (1960) empleó un diseño pretest-postest para 
demostrar que existe un período crítico para el aprendizaje del 
lenguaje. Así pues, investigó el caso de una niña que fue 
encontrada en Los Ángeles y quien, desde los veinte meses de 
edad, vivía en un pequeño cuarto de su casa. Habrá estado atada 
a una silla con un orinal y sólo podía mover manos y pies. Por la 
noche la metían en una especie de camisa de fuerza y la 
encerraban en una cuna parecida a una jaula. La trataban como 
animal, no tenía control de esfínteres y no podía mantenerse en 
pie. Estaba muy desnutrida y era incapaz de masticar alimentos 
salidos. También estaba muda, no hablaba, ni entendía el 
lenguaje. El autor menciona que evaluó el desarrollo del lenguaje, 
lo que representa el pretest (O1) del diseño, determinándose lo 
que comprendía y cuánto lenguaje había aprendido. Después 
aplico un programa para el establecimiento del lenguaje, usando 
un método similar al que se aplica a niños pequeños: fase de 
intervención (X). Después de un año, la niña comenzó a combinar 
2 y 3 palabras, posteriormente forma oraciones simples y aprendió 
la palabra <no>. Pese a ese progreso, pronto se hizo evidente que 
el aprendizaje del lenguaje estaba muy limitado, incluso después 
de cuatro años de enseñanza, no aprendió los rudimentos de la 
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Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. 
 UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES 
gramática, tampoco la articulación. No sabrá usar pronombres 
personales, ni demostrativos, no fue capaz de formular preguntas. 
Una vez aplicado el entrenamiento, se observó la capacidad 
adquirida mediante la evaluación, de nueva cuenta, del desarrollo 
del lenguaje alcanzado: segunda fase (O2). El autor concluyó que 
al parecer existe un periodo crítico para aprender el lenguaje. 
 
En este diseño, aún cuando los resultados después de la intervención 
pueden compararse con los datos obtenidos antes de la misma, no 
proporcionan un fuerte argumento como para sustentar la conclusión a la 
que llegó el autor. La intervención fue tan larga que con seguridad se 
presentaron un sin fin de variables, que compitieron u ocultaron el efecto 
real de la variable independiente; una situación que sólo podría haberse 
conocido si se hubiera utilizado otro sujeto con características 
semejantes al que participó en el estudio, pero que no hubiera sido 
expuesto a la intervención (sujeto control). 
 
Diseño de comparación con un grupo estático: En este diseño se 
trabaja con dos grupos, uno de ellos es denominado grupo experimental, 
es el que recibe la variable independiente o tratamiento, y otro llamado 
grupo control, el cual no recibe ningún tratamiento. La característica 
principal de este diseño es que ambos grupos son observados o 
evaluados después de que el grupo experimental fue intervenido. 
 
 
 
Ejemplo: Un investigador desea estudiar si el método Kumon 
incrementa el aprendizaje de las matemáticas a nivel secundaria. 
Para el estudio se selecciona a un grupo de primer grado (el cual 
ya está formado) que es designado como el grupo experimental, y 
se identifica a otro grupo de primer grado como control. Los 
alumnos del grupo experimental son entrenados con el 
mencionado método durante todo el año escolar. Al finalizar el 
curso se aplica una prueba de matemáticas (O1 y O2) a ambos 
grupos; después de la aplicación se analizan las puntuaciones 
obtenidas por ambos grupos, observando que el grupo 
experimental obtuvo calificaciones más altos que el grupo control. 
 
Dada que las puntuaciones son más altas en el grupo experimental, 
se podría concluir que el método Kumon es efectivo para mejorar el 
aprendizaje de las matemáticas. Sin embargo, al no conocer las posibles 
puntuaciones de ambos grupos antes de iniciar el estudio, las 
conclusiones podrían ser erróneas, es posible que ya existiera una 
diferencia entre ambos grupos antes de iniciar el estudio, o que el grupo 
experimental mostrará una ventaja sobre el grupo control desde un 
inicio. 
Como se puede observar en los diseños preexperimentales dadas 
sus características, son diversas las fuentes de invalidez que pueden 
afectar las generalización de los resultados (validez extrema) y los 
efectos reales de la variable independiente (validez interna), por lo que 
se recomienda su uso cuando, por las condiciones existentes, no se 
puede emplear ningún otro tipo de diseño o cuando se van a efectuar 
estudios de tipo exploratorio. 
 
Diseños cuasiexperimentales 
 
Los diseños cuasiexperimentales tienen dos características 
principales: 
a) Carecen de control sobre la programación de variables (cuándo, 
a quién) y 
b) No existe un control sobre la selección de los sujetos, situación 
que se presenta por lo regular en los estudios de campo o de tipo social 
 
Por estas razones, el investigador debe tener conocimiento de 
aquellas variables que el diseño no controla, minimizando su efecto 
hasta donde sea posible. Estos diseños pueden ser de gran utilidad si se 
tiene presente que todo experimento es imperfecto y que, para obtener 
validez, el experimentador debe ser consciente de dichas imperfecciones 
en el momento de interpretar sus datos y sacar conclusiones. Se sugiere 
su empleo en situaciones de estudios de campo (Campbell y Stanley, 
1978; Cook y Campbell, 1979). 
 
Diseño de series cronológicas: Este diseño consiste en tomar una 
serie de mediciones antes de introducir el tratamiento sobre un grupo o 
individuo. Terminadas estas observaciones se somete al grupo o sujeto 
a la intervención y posteriormente es retirada para volver a efectuar 
observaciones. 
 
O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 
 
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Como se puede observar, es un diseño parecido al de pretest-
postest, la diferencia estriba en que se tienen más observaciones antes 
y después de la introducción de la variable independiente. Asimismo, 
existe un mayor número de comparaciones formales, lo que posibilita 
que puedan detectarse can mayor precisión posibles variables extrañas, 
así coma las fluctuaciones de la variable dependiente. 
Ejemplo: Para ilustrar este tipo de arreglo mencionaremos un 
estudio, inédito, realizado por un grupo de estudiantes de segundo 
semestre de la carrera de Psicología, y en donde tomaron como 
base algunos estudios de Bandura. Ellos plantearon coma objetivo 
analizar el efecto de los programas de televisión con tendencia 
agresiva sobre el comportamiento de niños preescolares, en una 
situación de juego libre. Primeramente realizaron cuatro 
observaciones, durante 20 minutos diarios, en la situación de 
juego definida y observaron diferentes categorías de conducta 
agresiva. De tal manera, mediante un registro de frecuencia 
continua observaron durante cuatro sesiones las conductas 
definidas (O1 O2 O3 O4). Posterior a las cuatro observaciones se 
les proyecto a los niños, a través de un aparato de video, dos 
programas de televisión cuyos personajes presentaban conductas 
agresivas (X). Después de lo anterior, se volvió a llevar a los niños 
a la situación de juego libre durante cuatro días consecutivos, 
volviéndose a registrar las conductas especificadas (O5 O6 O7 O8). 
Los resultados mostraron un incremento en la frecuencia de 
respuestas agresivas durante el juego, posterior a la proyección de 
los programas. 
 
La principal Imitación de este diseño es no contar con un grupo de 
comparación, que permitiera identificar la presencia de otras variables 
extrañas (fuentes de invalidez) durante la intervención. 
 
Diseño de muestras cronológicas equivalentes: Este arreglo 
consiste en seleccionar dos muestras equivalentes de una población e 
introducir, de manera intermitente, la variable independiente o 
tratamiento en una de ellas, denominada experimental. La muestra 
control es observada sin la introducción del tratamiento. 
 
X1 O1 X0 O1 X1 O2 X0 O2 
 
Ejemplo: Supongamos que se realizó un estudio para investigar 
los efectos de la retroalimentación verbal individual y la ausencia 
de ésta, sobre el aprovechamiento escolar. De manera tal que al 
grupo elegido coma experimental se le proporcionaría 
retroalimentación de forma individual (X1 O1) sobre los aciertos y 
errores cometidos; en un momento posterior al grupo equivalente 
(control) no se le retroalimenta, sólo se miden sus errores y 
aciertos (X0 O1). 
En la siguiente sesión, al grupo experimental (X1 O2) se le 
retroalimenta sobre sus aciertos y errores, y en la siguiente no 
existe tratamiento para la muestra equivalente o control X0 O2). Si 
el análisis de los resultados mostrara que el aprovechamiento de 
los alumnos del grupo experimental es superior al del grupo 
equivalente, las conclusiones a las que se podrían llegar sedan 
que efectivamente la retroalimentación verbal es una técnica 
efectiva para elevar el aprovechamiento escolar. 
 
Las comparaciones se establecen, principalmente, contrastando las 
sesiones donde se introduce la variable independiente con aquellas 
donde no está presente. 
 
Diseñode grupo control no equivalente: Este arreglo implica 
contar con dos o más grupos. Se denomina "de grupos no equivalentes" 
porque por lo regular se emplean unos ya formados. Asimismo, se 
designa al azar cuál grupo será el control y cual el experimental, que, por 
ende, recibirá el tratamiento o variable independiente. En ambos casos 
se llevan a cabo observaciones antes y después de la introducción de la 
variable independiente o tratamiento, pero solo el grupo experimental es 
sometido a esta, el grupo control no, únicamente es observado antes 
(pretest) y después (postest) de la introducción de la variable 
independiente en el grupo experimental. 
 
 
 
Ejemplo: Fuentes y Moreno (1984) llevaron cabo una 
investigación cuyo objetivo fue diseñar y probar un paquete de 
entrenamiento sobre técnicas conductuales, dirigido al personal de 
enfermería de un hospital psiquiátrico. El hecho de que las 
enfermeras asistieran a turnos diferentes para laborar en el 
hospital, imposibilito la asignación al azar del personal a los 
diferentes grupos, ya que ninguna estaba dispuesta a acudir al 
curso en un horario diferente al de su jornada de trabajo, razón por 
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la que se impartieron los cursos can los grupos ya formados. Coda 
turno de trabajo constituyó un grupo; el grupo experimental 1 se 
conformó con las enfermeras del tumo especial, el grupo 
experimental 2 con las enfermeras del turno vespertino y el grupo 
control can las del tumo nocturno. Cabe señalar que la asignación 
de la variable independiente se hizo al azar. La representación 
esquemática del diseño fue la siguiente: 
 
Grupo Exp 1 O1 X O2 
Grupo Exp 2 O1 X O2 
Grupo Control O1 O2 
 
Las condiciones a las que fueron sometidos los diferentes 
grupos fueron: 1) aplicación de un pretest (O1) a los tres grupos; 2) 
los grupos experimentales 1 y 2 recibieron un periodo de 
entrenamiento sobre la aplicación de las técnicas conductuales y 
3) los tres grupos fueron sometidos a un postest (O2) para evaluar 
su aprendizaje. Los resultados demostraron que al inicio del 
estudio los tres grupos obtuvieron puntuaciones muy bajos, 
mientras que al término del estudio ambos grupos experimentales, 
en la aplicación del postest, mostraron una gran mejoría, 
quedando sin cambios el grupo control. 
 
La principal limitación de este diseño es la no asignación al azar de 
los sujetos a los diferentes grupos. Por otra parte, si en el pretest las 
puntuaciones son significativamente diferentes entre los grupos, las 
conclusiones en el postest serán parciales, dado que se espera que la 
medición inicial (O1) no muestre grandes diferencias entre los grupos. 
Este tipo de diseño es de gran utilidad en los casos de investigaciones 
de campo. 
 
Uso de los diseños cuasiexperimentales: Se recomienda su 
empleo en los casos de investigaciones de campo. 
 
Diseños experimentales de grupo 
 
Según Castro (1976), se denomina diseños experimentales a 
aquellos que poseen las características siguientes: 
a) existencia de; al menos, una comparaci6n formal entre dos o 
más observaciones, medidas o grupos 
b) control de variables extrañas 
c) manipulación de la variable dependiente par parte del 
experimentador 
d) relación biunívoca entre variable independiente y dependiente 
e) selección de sujetos par parte del experimentador 
f) asignación al azar de los sujetos a los diferentes grupos 
 
Dentro de estos diseños tenemos los denominados de grupo y los 
llamados N=1 o de series temporales. En los diseños de grupo, 
generalmente participan dos grupos denominados experimental o 
control. El primero de ellos es el que recibe el tratamiento y el segundo 
es observado sin la introducción de un tratamiento o variable 
independiente. Es importante señalar que ambos grupos pueden estar 
constituidos por una o más sujetos; asimismo, la determinación del 
efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente, se 
establece comparando los dates de las pruebas (O) aplicadas antes y/o 
después del tratamiento en cualquiera de los grupos. 
 
Diseño de grupos aleatorios: Para emplear este diseño es 
sumamente importante: a) determinar con precisión la población de 
interés, b) tomar una muestra representativa (al azar) de dicha 
población, c) asignar aleatoriamente a los sujetos, tanto del grupo 
experimental coma control, y d) aplicación de una prueba u observación 
a ambos grupos antes (O1) y después (O2) de la introducción del 
tratamiento. 
La ventaja principal de este diseño es su gran poder de 
generalización, siempre y cuando el método aleatorio haya sido 
empleado cuidadosamente para la selección y asignación de los sujetos 
a los diferentes grupos, y que la muestra sea lo suficientemente 
representativa de la población. La selección y asignación aleatoria 
presupone que los grupos son equivalentes antes de iniciar el manejo de 
variables (teóricamente). Desde el punto de vista práctico, 
raras veces se cumplen todos los requisitos de este diseño, no obstante 
continúa siendo de gran utilidad, sobre todo si se pretenden generalizar 
los resultados. 
Los problemas principales que pueden afectar este arreglo de 
condiciones son: a) mortalidad, que afecta la equivalencia de los grupos; 
b) la toma de muestras pequeñas y no representativas, que repercute en 
la generalización; y c) prestar mayor atención al grupo experimental 
durante la intervención respecto al grupo control, pudiéndose generar en 
los sujetos del grupo experimental más motivación, convirtiendo esto en 
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 UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES 
una variable extraña. 
 
 
 
Ejemplo: Mathes, Howard, Allen y Fuchs (1998) llevaron a cabo 
un estudio donde emplearon este diseño. En el se examinó la 
efectividad del método de PALS 1er Grado (Estrategias de 
Aprendizaje Asistido por Pares para Lectores de Primer Grado) coma 
una herramienta para mejorar el desempeño en la lectura de 
diferentes tipos de estudiantes, especialmente estudiantes de bajo 
rendimiento. Participaron 20 profesores y 46 estudiantes de bajo 
rendimiento, 20 de medio rendimiento y 20 de alto rendimiento, 
sumando 86 en total; los cuales fueron asignados a los grupos 
experimental y control. Diez profesores implementaron el PALS en 
sus programas de lectura y 10 profesores siguieron enseñando como 
lo hacían normalmente. Los datos demostraron grandes diferencias 
entre los sujetos que fueron entrenados can el PALS y los que 
siguieron con su curse normal; lo que demostró que el PALS influyó 
positivamente en todos los tipos de sujetos, siendo los estudiantes de 
bajo rendimiento los mes beneficiados. 
Diseño de grupos apareados: Este diseño se caracteriza por la 
asignación de los sujetos a los grupos control y experimental, con base en 
una prueba preliminar aplicada a los sujetos, de tal forma que ambos 
grupos quedan constituidos por parejas con características similares. El 
apareamiento puede ser de diversas formas, las mes usuales son las 
siguientes: a) apareamiento de variables correlacionadas, consiste en 
aparear a los sujetos en función de alguna variable que se cree este 
relacionada can la que se estudia (edad, sexo, nivel socioeconómico, etc.); 
b) apareamiento por parejas similares, se seleccionan para sujetos con 
características comunes (gemelos), y c) apareamiento por criterio de 
ejecución, se seleccionan los pares que hayan obtenido puntuacionessimilares en una prueba o ensayo determinado previamente. La 
representación gráfica es la siguiente: 
 
 
Este diseño tiende a eliminar cualquier ambigüedad relacionada con 
la igualdad de los grupos en el momento de iniciarse el experimento. 
Produce diferencias confiables entre los grupos experimental y el control, 
con un número reducido de sujetos (a 6 de 10); además la prueba 
preliminar disminuye la variabilidad de los sujetos. 
Dentro de sus limitaciones se observa que el procedimiento 
generalmente requiere tiempo para poder realizar el apareamiento, 
clasificación y establecimiento de los grupos. Por otro lado, entre más 
riguroso y cuidadoso sea el apareamiento, menor generalidad tendrán 
los resultados. También se puede ver seriamente afectado este diseño 
por la mortalidad, que evidentemente afecta la generalidad de los 
hallazgos. 
Ejemplo: Supongamos que un grupo de investigadores estudio 
los efectos de un programa de estimulación temprana sobre el 
desarrollo de los niños (apareamiento por ejecución), de tal forma 
que estos factores fueran controlados y no afectaran la variable 
dependiente. De esta forma se seleccionaron 30 niños de dos 
meses de edad, que habían obtenido puntuaciones iguales en una 
prueba de desarrollo previamente aplicada; 15 de ellos se 
asignaron al grupo experimental y 15 al grupo control. AI grupo 
experimental se le sometió a un programa de estimulación 
temprana y al término de este a ambos grupos se les aplico una 
prueba de desarrollo. Se observe que a los niños a quienes se les 
administro el programa de estimulación temprana obtuvieron 
puntuaciones mayores en la segunda prueba de desarrollo, en 
contraste con aquellos a quienes no se les suministre esta 
variable. 
 
Diseño contrabalanceado: Este diseño también se conoce con el 
nombre de diseño cruzado, de bloque aleatorio o cuadro latino. Consiste 
en un sujeto o grupo de sujetos que se les prueba en determinada 
secuencia de condiciones (por ejemplo, cuando se cuenta con más de 
una variable independiente), mientras que otro sujeto o grupo de prueba, 
en una secuencia diferente. En ambos casos, los sujetos deben ser 
asignados a las diferentes secuencias en forme aleatoria. Es importante 
señalar que este tipo de diseños responde a preguntas de investigación 
en donde se pretenden evaluar los efectos secuenciales de tratamientos. 
Las siglas, en este tipo de diseños, cambian por consonantes, que son 
equivalentes a pruebas o intervenciones. 
Una de las ventajas es que coda sujeto o grupo constituye su propio 
control; por otra parte no es necesaria ninguna prueba preliminar para 
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 UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES 
igualar los grupos, puesto que la comparación se establece a partir de 
las ejecuciones del mismo grupo o individuos, en las diferentes 
condiciones. 
 
 
 
La principal limitación del diseño puede ser que el orden o secuencia 
de los tratamientos afecte los resultados de las manipulaciones 
posteriores. El cuadro latino puede emplearse con cualquier número de 
condiciones, por ejemplo: 
 
 
 
Ejemplo: Imaginemos que se realizó un estudio a fin de 
investigar la efectividad de dos tipos de tratamiento (A y B) para 
eliminar el alcoholismo en varios individuos. El tratamiento A 
consistió en la administración de fármacos (antabuse), que al 
ingerir alcohol provocan vómito; mientras que el tratamiento B 
consistió en el entrenamiento de habilidades sociales (resistencia 
a la persuasión, manejo de conflictos y negociación). Los 
imaginarios investigadores supusieron que era probable que el 
tratamiento que se administrara primero, en caso de ser eficaz, 
podría confundir el análisis de los efectos del segundo, razón por 
la que se use un diseño contrabalanceado. De tal manera que los 
sujetos se dividieron en dos grupos (1 y 2), administrándose las 
variables independientes: durante un mes, para el grupo 1 la 
secuencia fue A B, y para el grupo 2 B A. Los resultados 
mostraron que el antabuse produjo los mismos efectos en ambos 
grupos, ya que logró reducir significativamente la ingestión de 
alcohol; sin embargo, el efecto del tratamiento B no fue claro, ya 
que en el Grupo 1 se eliminó por completo el alcoholismo, pero en 
el 2 se observó un decremento no significativo. Resultados como 
los mencionados podrían llevar a la conclusión de que la 
secuencia en que son suministrados los tratamientos afecta de 
alguna manera la variable dependiente. 
 
Diseño factorial: Los diseños factoriales son de gran utilidad cuando 
se tienen dos o más variables independientes o varios niveles de una o 
varias de ellas. Para llevarlo a efecto se requieren tantos grupos como 
combinaciones posibles existan entre las variables o niveles; por 
ejemplo: si tenemos dos variables independientes con dos niveles cada 
una, contaríamos con un diseño factorial 2 X 2, lo cual implica cantor con 
cuatro grupos experimentales; un diseño factorial 3 X 2 indica que 
existen dos variables independientes, la primera con tres valores y la 
segundo con dos. Se pueden tener tantas variables independientes y 
niveles como requiera la investigación. 
A igual que los contrabalanceados, los diseños factoriales responden 
a preguntas de investigación muy específicas, concretamente aquellas 
encaminadas a evaluar los efectos de interacción de las variables 
independientes especificadas, es decir, los efectos generados sobre una 
variable dependiente cuando las independientes ocurren juntas y no de 
manera aislada. 
La ventaja de estos diseños consiste en poder conocer los efectos de 
más de una variable independiente sobre una variable dependiente, así 
como los efectos de las interacciones mismas. Además, constituye un 
ahorro en tiempo y número de variables y niveles, representando una 
desventaja sobre todo para el análisis de los resultados, ya que se 
pueden volver diseños muy complicados cuando se tiene un número 
elevado de grupos. 
Ejemplo: Moreno y Echevarri (1987) llevaron a cabo una 
investigación que ejemplifica de manera clara este diseño. 
El objetivo fue evaluar las características del lenguaje de 
sujetos esquizofrénicos y normales en dos condiciones 
comunicativas. Diseñaron las condiciones mediante un 
diseño factorial 2 X 2. Las variables manejadas fueron tipo 
de hablante y tipo de escucha; cada variable tuvo dos 
valores; tanto los hablantes como los escuchas podían ser 
sujetos esquizofrénicos o normales. Se grabaron y 
transcribieron muestras de habla continua de 100 y 200 
palabras de 24 pacientes esquizofrénicos y 24 sujetos 
normales en dos condiciones experimentales: monólogos y 
diálogos. Los resultados demostraron una gran interacción 
entre los valores de las variables, es decir las características 
del dialogo o monologo dependieron del tipo de escucha y tipo de 
hablante. El análisis de los resultados demostró que los sujetos 
esquizofrénicos, obtuvieron puntuaciones muy bajas cuando 
reconstruyeron las verbalizaciones de los sujetos esquizofrénicos 
a diferencia de los sujetos normales cuando se les solicito que 
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Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: 
Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de 
Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. 
 UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES 
reconstruyeran lo dicho por sujetos esquizofrénicos. 
 
Diseños de series de tiempo o N = 1: Los diseños de series de 
tiempo o N = 1 son denominados de esta manera porque la N es igual a 
1, es decir, el experimento se realiza con un solo sujeto. Dichos diseños 
surgen como una estrategia alternativa a losdiseños de grupo, y son dos 
las consideraciones que no deben perderse de vista: 1) esta estrategia 
enfatiza el tomar medidas repetidas, a través del tiempo de un mismo 
sujeto (mismo que no plebe confundirse con los diseños de medidas 
repetidas de grupo, ya que la lógica empleada es la temporalidad y la 
historia como determinantes de un proceso). Arnau (1986) considera que 
los términos replicación intrasujeto encierran un presupuesto básico "la 
aplicación sistemática a lo largo del tiempo de una serie de tratamientos 
o de un mismo tratamiento, a cada uno de los sujetos del experimento". 
 
Los diseños N = 1 tienen como características las siguientes: 
a) Realización de una serie de observaciones controladas, a lo 
largo de un período de tiempo, el cual es denominado línea base 
b) Cuando se observa estabilidad en la línea base, se introduce la 
variable independiente o intervención, y se continua registrando la 
variable dependiente 
c) Se trabaja con un solo sujeto o grupo de sujetos, funcionando 
cada uno como su propio control. Si se trabaja con más de un sujeto, el 
estudio es considerado de replicación, aspecto que ayuda a corroborar 
la consistencia de los hallazgos (Kratochwill, 1978). 
Existe una gran variedad de diseños N = 1, pero antes de describirlos 
hablaremos del concepto de línea base, dado que representa una 
operación clave dentro del proceso de investigación con diseños N=1. 
 
Línea base 
 
Se define como línea base a la serie de observaciones o mediciones, 
a lo largo del tiempo, que se realizan antes de introducir la variable 
independiente y cuyo fin es conocer el estado natural de la variable 
dependiente (Hersen y Barlow, 1976). Casi todos los diseños de N = 1 
cuentan con esta fase, donde no se aplica ninguna intervención y 
comúnmente se le denomina fase “A”. El objetivo central de toda línea 
base es tener un criterio de comparación para evaluar la eficacia 
subsecuente de una intervención experimental, además de que puede 
funcionar para predecir el nivel futuro de la variable independiente. 
Para obtener una línea base es indispensable contar con la definición 
clara y objetiva de las conductas de interés, así como del instrumento de 
observación adecuado. Por ejemplo, si la frecuencia de la respuesta es 
lo que se medirá, se debe emplear un registro de ocurrencia, o bien, si el 
dato básico es la duración del comportamiento o la topografía, se elegirá 
el instrumento que permita obtener tal información. 
Es necesario marcar la diferencia entre una línea base y un pretest, 
ya que es frecuente que el estudiante confunda ambos conceptos o los 
ubique como sinónimos. 
 
PRETEST 
- El pretest sirve pare establecer un 
nivel de comparación entre los 
dates obtenidos antes de la 
aplicación de la variable 
independiente o tratamiento. 
- E l concepto de pretest se ubica, 
en primera instancia, con los diseños 
de grupo y consiste por lo regular en 
la aplicación de una prueba, 
administrándose por lo común de forma 
simultanea al grupo de sujetos 
participantes en el estudio, cuyas 
puntuaciones son transformadas en 
promedios. 
- Los datos obtenidos son 
considerados como una sola 
observación o medición. De ahí que se 
enfatice la forma en que se comporta 
el grupo en su conjunto y no coda 
individuo. Por eso, a pesar de que 
pueda haber varias observaciones, 
una o más por coda sujeto, todas son 
tratadas come una sola. 
 
LÍNEA BASE 
- La línea base sirve para establecer 
un nivel de comparación entre los 
dates obtenidos antes de la 
aplicación de la variable 
independiente o tratamiento. 
- Los datos de la línea base son 
recolectados para cada sujeto 
participante de manera individual, 
tomando medidas repetidas de su 
comportamiento en un tiempo 
determinado. 
- Es importante la estabilidad de los 
dates obtenidos para posteriormente 
efectuar la intervención, por tanto, 
una sola observación no es 
suficiente pues se requieren por lo 
menos tres. 
- Si el estudio requiere de una línea 
base estable, será necesario 
obtener más de tres mediciones. 
- Por lo general se espera que la 
línea, base tenga una dirección 
contraria a lo que se espera en el 
tratamiento. 
 
 
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La decisión de realizar una o más observaciones depende del 
planteamiento del problema, y las características de las variables 
especificadas en el estudio. Por ejemplo, si se desea conocer el nivel de 
velocidad de lectura de un niño), tal vez sería suficiente establecer un 
pretest, es decir, una pruebo inicial en la que se establezcan las 
condiciones para evaluar la conducta, y no necesariamente obtener una 
línea base con seis sesiones de registro, al menos que sospechemos o 
tengamos elementos para suponer que existen factores que generen 
que este comportamiento varíe. 
Lo anterior es importante tenerlo presente porque incluso en la 
literatura podemos encontrar varios cases en que los autores mencionan 
que realizaron una línea base y en realidad solo aplicaron un pretest 
(Achenbach, 1981), y todos los argumentos señalados, estos estudios 
serían cuestionables. 
 
Propiedades de la línea base 
 
Arnau (1986) señala que son tres las características con las que debe 
contar una línea base para ser considerada coma confiable: sensibilidad, 
control de procesos conductuales no deseados y estabilidad. 
a) Sensibilidad: Este proceso se refiere al hecho de que la línea 
base realmente refleje los cambios del comportamiento, lo que este 
estrechamente relacionado can la definición adecuada de la variable 
dependiente, así como del instrumento de observación elegido. Si la 
conducta no está definida correctamente se puede elegir un método de 
recolección de datos inadecuado, y muy probablemente no será posible 
obtener una muestra representativa de los cambios en la conducta 
b) Control de procesos conductuales no deseados: El 
investigador debe identificar los factores que están propiciando la 
dirección que tome el comportamiento, sobre todo cuando los datos son 
demasiado variables. 
c) Estabilidad: Este es un aspecto de suma importancia; se 
espera que la línea base ideal sea estable, en el sentido de que los 
dates obtenidos en las observaciones tengan valores muy similares de 
una observación a otra; de lo contrario se deben identificar los procesos 
conductuales no deseados, para determinar con mayor certeza el efecto 
de la variable independiente. 
Sidman (1973) señala que en circunstancias de laboratorio se puede 
tolerar hasta un 50% de variabilidad. Sin embargo, siempre es 
recomendable ampliar las sesiones de línea base para ver si se 
encuentra un patrón de variabilidad o la variable dependiente se 
estabiliza. Una forma de obtener una medida de comparación, cuando la 
línea base no es estable, es calcular la tendencia de los datos mediante 
el método de ajuste de una recta o mínimos cuadrados (Kratochwill, 
1978); también puede obtenerse el promedio de los datos para su 
posterior comparación, o calcular el rango de variabilidad (Sidman, 1973; 
Hersen y Barlow, 1976). 
Es importante señalar que no existe una formula especifica para 
determinar el número de sesiones necesarias para una línea base, 
principalmente en situaciones aplicadas; sin embargo, algunos autores 
señalan que se deben tener en cuenta, en todo caso, las políticas de la 
institución en la que se trabaja, así como a los usuarios del servicio. En 
machos casos no es posible alcanzar un patrón estable, porque puede 
ser imprescindible la intervención inmediata (Hersen y Barlow, 1976). 
Por otra parte, algunos autores como Silva (1992) recomiendan tomar 
sólo línea base cuando la conducta de interés existe en el repertorio del 
sujeto,es decir, comportamientos que ocurren al menos con frecuencias 
muy bajas. 
 
Patrones de línea base 
 
Se entiende por patrón de línea base a las ejecuciones típicas que se 
obtienen durante el periodo de observación, cuando aún no es 
introducida la variable independiente o intervención. Para determinar los 
patrones de línea base se debe definir la tendencia de los datos, 
entendida como una serie sucesiva de información que sigue una 
dirección determinada. La tendencia está dada por el tipo de dirección y 
por la inclinación de la línea recta, que es ajustada a los datos obtenidos 
y graficados. Cuando no se observa orientación es probable que las 
variaciones mínimas se deban al azar (Arnau, 1986). 
Hersen y Barlow (1976) establecen cinco tipos de patrones de 
tendencia: a) línea base estable, b) línea base con tendencia a 
incrementar, c) línea base con tendencia a decrementar, d) línea base 
variable y e) línea base incremento-decremento o decremento-
incremento. A continuación se describen coda uno de ellos. 
a) Patrón de línea base estable: Imaginemos un caso hipotético 
en donde el promedio de tics faciales, obtenidos mediante un 
registro de videotape de 15 minutos durante seis días, revelo que no 
existían grandes diferencias entre los incrementos y decrementos 
(los puntos casi paralelos a la abscisa en la grafica de los datos, 
Figura 4). La variabilidad es mínima pues se observa una frecuencia 
constante de tics. Una línea base de esta naturaleza permitiría un 
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análisis muy preciso de los efectos de la intervención, ya que existe 
una estabilidad evidente, de tal forma que si observamos un cambio 
notable en la fase de tratamiento, podríamos asegurar que dicho 
cambio se debió al tratamiento (Figura 4). 
 
 
Figura 4. Maestro el caso de línea base estable. 
 
b) Línea base con tendencia a incrementar: Siguiendo con el 
mismo ejemplo de los tics, en la gráfica inferior se muestra un 
incremento lineal en el número de tics; este patrón es aceptable 
cuando se espera que la variable independiente produzca un efecto 
en dirección inversa al de la línea base una vez que se introduzca la 
variable tratamiento. Pero si el tratamiento no es efectivo no habrá 
cambio en la curva (Figura 5). 
 
 
 
c) Línea base con tendencia a decrementar: Cuando en la 
gráfica observamos una disminución lineal de la frecuencia o 
porcentaje del comportamiento, dicho patrón es inaceptable en el 
caso de que se este interesado en decrementar la ocurrencia del 
comportamiento, como efecto del tratamiento, porque no se 
podrán evaluar de manera certera los efectos de la intervención. 
Seria útil si se buscara que el efecto de la intervención incremente 
el comportamiento. Si se prolongara este tipo de línea base quizá 
se lograría encontrar Ia estabilidad, o bien identificar y analizar las 
variables que provocan la disminución del comportamiento (Figura 
6). 
 
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Figura 6. Muestra I caso típico de una línea base 
con tendencia a decrementar. 
 
d) Línea base variable: Este tipo de línea base se presenta con 
frecuencia en investigación clínica, requiriendo de varias 
estrategias para lograr que funcione como medida de 
comparación: 1) ampliar el período de observación hasta obtener 
sistemáticamente las fuentes de variabilidad, 2) emplear 
estadística inferencial, y 3) evaluar sistemáticamente las fuentes 
de variabilidad. Un ejemplo de este patrón de línea base se 
muestra en la Figura 7, donde se puede observar una gran 
variabilidad de una medición a otra, lo que no permite hacer 
inferencias válidas acerca de los efectos de la variable 
independiente, dado el estado de variación tan grande observado 
antes de su introducción. 
 
 
 
 
e) Línea base incremento-decremento y decremento-
incremento: La Figura 8 muestra el primer patrón de este tipo de 
línea base, mismo que puede ser de utilidad, sobre todo si 
esperamos que la variable dependiente incremente con la 
aplicación de la intervención. La figura 9 muestra el segundo caso. 
 
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Figura 9. Muestra el caso típico de línea base decremento-
incremento. 
 
Una vez descritos los diferentes patrones de línea base con los que 
nos podemos encontrar, pasemos ahora con la descripción de los 
diseños N=1 más comúnmente empleados en la investigación 
experimental, tanto básica como aplicada. 
Al igual que en los diseños de grupo, los diseños N=1 utilizan cierta 
terminología para su descripción. En este caso son letras mayúsculas, 
para representar una fase de línea base o reversión se emplea la letra A 
mayúscula y las consonantes B, C y D, para tratamientos o 
intervenciones. 
 
Diseño Básico A-B: Este diseño consiste en tomar una serie de 
mediciones repetidas de la variable dependiente (línea base) antes de 
introducir la variable independiente o tratamiento. Posteriormente se 
aplica el tratamiento, con lo que se inicia la fase experimental del 
estudio, es importante señalar que durante esta fase se continua 
midiendo el comportamiento hasta que se de por terminado el 
tratamiento. 
A partir de las medidas repetidas, este diseño permite estudiar la 
confusión que origina la historia, que no seria posible realizar con los 
diseños de una o dos mediciones. Conocer la influencia de la historia 
permite al investigador controlarla en subsecuentes estudios, de la 
misma manera disminuye los problemas de maduración, además el 
periodo de intervención, por lo regular, es corto. Sin embargo, algunos 
investigadores consideran imposible descartar confusiones históricas, 
pues argumentan que es factible que exista alguna tendencia de la 
conducta que lleve al combo durante la fase B, independiente de la 
intervención. Esto se observa sobre todo cuando la línea base no es 
estable antes de pasar a la fase de intervención (Hersen y Barlow, 
1976). 
El problema principal de este diseño es no contar con una fase de 
reversión o de comparación, para poder asegurar que los cambios en la 
variable dependiente se deben a nuestro tratamiento. Este diseño puede 
ser útil cuando la conducta no es reversible, cuando la investigación sea 
exploratoria o cuando no sea posible emplear otro tipo de diseño que 
sea idóneo (Kratochwill, 1978). 
Ejemplo: Rapp, Miltenberger, Galensky, Ellingson y Long 
(1999) evaluaron experimentalmente las funciones de la conducta 
de jalarse y manipular el cabello en una mujer de 19 años quien 
tenía retardo mental moderado y parálisis cerebral. Durante la 
línea base, cuya duración fue de cinco días, un análisis funcional 
revelo que la mujer jalaba y manipulaba su cabello durante largos 
periodos de tiempo, lo que sugirió a los investigadores que dichas 
conductas probablemente estaban mantenidas por alguna forma 
de reforzamiento automático, en este caso la estimulación táctil. 
Durante la fase B o tratamiento, se evaluó la naturaleza de la 
estimulación sensorial que mantenía la conducta de jalarse el 
cabello y se introdujo el tratamiento que consistió en ponerle unos 
guantesal paciente durante varios días y cortarle el pelo. Los 
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resultados mostraron que, a lo largo de varias sesiones, se 
produjo una rápida reducción en dicha conducta. 
 
Diseño A-B-A: Con este tipo de arreglo se fortalece el análisis del 
control de los efectos ocasionados por el retiro de la intervención, 
posibilitando con mucha certeza responsabilizar a la variable 
independiente del cambia. Existen dos tipos de retiro de la intervención, 
uno denominado "reversión terapéutica", que consiste en aplicar la 
intervención a una variable dependiente distinta a la de interés, mientras 
que esta se deja sin intervención. Esto se hace con la finalidad de tener 
mayor certeza de los efectos de la variable independiente, ya que si la 
segunda variable dependiente, a la que se aplica la intervención, cambia 
en la misma dirección que la primera no habrá duda del efecto de la 
variable independiente manejada. El otro caso es la llamada "reversión", 
que consiste en dejar de aplicar la variable independiente a la variable 
dependiente seleccionada, es decir, volver a las condiciones iniciales de 
línea base. La aplicación de este diseño con varios sujetos fortalece las 
conclusiones acerca de los efectos de la intervención; su mayor 
desventaja es que termina en una fase de línea base, pudiéndose 
generar problemas prácticos y éticos, por lo que no se recomienda su 
use en situaciones en las cuales sea primordial la solución de un 
problema. Otra desventaja de este diseño es la susceptibilidad a la 
interferencia de intervenciones múltiples; asimismo, los efectos 
observados en la línea base final pueden no ser los mismos que los 
obtenidos bajo condiciones donde ninguna intervención (previa) se ha 
aplicado. 
Ejemplo: Foxx y Schaeffer (1981) dirigieron un estudio en 
donde una compañía repartidora de mensajería, quería reducir el 
número de millas recorridas en auto por sus empleados para 
ahorrar gasolina. Los empleados fueron divididos en dos grupos, 
un grupo experimental y uno control. En la condición de línea 
base, ninguna consecuencia se proporciono a los empleados por 
las millas recorridas, los investigadores sólo se limitaron a 
registrarlas. Posterior a la línea base, los empleados fueron 
reforzados por reducir su porcentaje promedio de millas recorridas 
en relación con la línea base, mientras que el grupo control 
permaneció en línea base. Finalmente los investigadores 
reinstalaron la condición de línea base. Los resultados mostraron 
que, durante la fase de reforzamiento, los sujetos experimentales 
redujeron su promedio diario en un 11.6% relativo a su línea base 
inicial; mientras que el grupo control incremento su porcentaje en 
un 21.2%. Asimismo, ambos grupos excedieron su promedio inicial 
cuando se volvió a línea base. 
 
Diseño A-B-C: En este caso el investigador introduce sucesivamente 
dos o más intervenciones en la misma unidad experimental, por lo que 
su principal ventaja es la economía, ya que se pueden probar diversas 
hipótesis sucesivamente. 
Browing y Stower (1981) señalan que este diseño puede emplearse 
con éxito en situaciones clínicas, en donde la fase B fracasa al no 
producir los efectos esperados. En estos casos, los datos obtenidos 
durante la fase B pueden ayudar a formular hipótesis que pueden ser 
incorporadas en un segundo tratamiento, aplicado subsecuentemente: 
fase C. Otra situación en la que se recomienda su uso es en los casos 
donde no es posible emplear comparaciones simultáneas de diferentes 
tratamientos, debido a las políticas institucionales. La principal 
desventaja de este diseño es la posible confusión que puede originarse 
por los distintos tratamientos puestos en marcha. Sin embargo, aun 
cuando las amenazas a la validez interna son múltiples, algunas 
modificaciones en el procedimiento pueden fortalecer su validez. 
Ejemplo: Miller, Hersen, Eisler y Watts (1974) analizaron los 
efectos del reforzamiento monetario en un alcohólico de 48 años 
de edad. En la línea base (fase A) se evaluó la concentración de 
alcohol en la sangre. En la fase B (intervención); el sujeto recibía 
tres dólares si el análisis de la muestra sanguínea era negativa. La 
siguiente fase de reforzamiento no contingente (fase C) consistió 
en proporcionarle al sujeto los tres dólares sin importar la 
concentración de alcohol en la sangre, finalmente se restituyo el 
reforzamiento contingente (B). Los resultados demostraron que 
durante las fases de reforzamiento contingente y no contingente 
bajaron notablemente las puntuaciones que indicaban la 
concentración de alcohol en la sangre, siendo más evidente en las 
fases de reforzamiento contingente en donde se alcanzaron 
niveles de cero. 
 
Diseño A-B-A-B: Este es el diseño más utilizado en los estudios de 
modificación de conducta; Hersen y Barlow (1976) lo han llamado diseño 
de replicación, puesto que las dos últimas fases replican a las dos 
primeras. Como puede verse esta es una variación, al igual que los 
casos anteriores, del diseño básico A-B. La reversión puede ser de los 
tipos ya mencionados, cuando se habló del diseño A-B-A. 
Se considera que este diseño tiene mayor validez que los anteriores, 
pues el efecto de la intervención es replicado, lo cual reduce la 
posibilidad de confundir los efectos del tratamiento con los de la historia. 
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Sin embargo, este diseño no puede utilizarse cuando la intervención 
produce cambios irreversibles y el fracaso, para volver a las condiciones 
de línea base, lleva a una menor confianza en el control experimental. 
Puede resultar problemática en algunos casos la retirada sucesiva de la 
intervención, lo que en ocasiones origina que el paciente presente 
conductas indeseables. Cuando el investigador quiere determinar 
rápidamente los efectos de una intervención, este diseño resulta poco 
práctico. Una consideración final es que en situaciones aplicadas, puede 
generar problemas éticos, como justificar la reinstalación de conductas 
indeseables solo con la finalidad de cubrir los requerimientos del diseño. 
Ejemplo: Dugan, Kamps, Leonard, Watkins, Rheingberg y 
Stackhaus (1995) investigaron el uso del aprendizaje cooperativo 
como una estrategia instruccional para integrar a dos niños 
autistas dentro de una clase normal de cuarto grado. La línea base 
consistió de cuarenta minutos de clase con el profesor durante una 
semana, que incluyó la lectura, preguntas y discusión con los 
estudiantes y uso de mapas. Los investigadores registraron la 
interacción de los estudiantes y el número de ítems resueltos. La 
condición de intervención tuvo una duración de 10 sesiones de 10 
minutos coda una. En esta fase, el profesor hacia una pequeña 
introducción acerca del material e inmediatamente después les 
pedía a los estudiantes que trabajaran en grupos, las medidas 
fueron las mismas que en la fase de línea base. Después de este 
periodo se reinstalaron las condiciones de línea base, seguida de 
una segunda intervención. Los resultados mostraron un 
incremento en el número de ítems resueltos y por tanto, puntos 
ganados, así como la duración de las interacciones, tanto de los 
sujetos autistas, como de los estudiantes normales durante las 
etapas de intervención, en comparación con las dos fases de línea 
fase. 
 
Diseños de línea base múltiple: Se conoce como línea base 
múltipleal arreglo de condiciones que, empleando dos fases (una A y 
otra B) introducidas de manera secuencial a diferentes sujetos, 
conductas o situaciones, permiten tener una gran certeza de los efectos 
de la variable independiente. Lo anterior se logra porque se toman 
diferentes líneas base y se realizan también varias aplicaciones de la 
intervención. 
Expliquemos por partes: primero se identifican varios sujetos (por lo 
general 3, S1, S2 y S3) que presentan la misma conducta (línea base 
múltiple a troves de sujetos), o se identifica una conducta In cual es 
presentada por un mismo sujeto en varias situaciones (línea base 
múltiple a través de situaciones), o se identifica a un sujeto que presenta 
varias conductas las cuales se requieren modificar (línea base múltiple a 
través de conductas); segundo, se toma de manera simultanea la línea 
base, ya sea para las conductas que muestra un mismo sujeto, de la 
conducta que es mostrada por diferentes sujetos, o la conducta de un 
sujeto en ambientes diferentes; y tercero, se establece la secuencia de 
aplicación de la intervención. Es importante señalar que la intervención 
no se aplica de manera simultánea sino de forma secuencial. 
Como podemos observar se cuenta con una serie de líneas base 
(línea base múltiple) que combinan situaciones, conductas y sujetos. El 
requisito es no aplicar la intervención de manera simultánea en todos 
ellos. Implica tomar las líneas base, posteriormente aplicar la 
intervención de manera sucesiva a una sola conducta, sujeto o situación, 
según sea el caso, mientras las otras continúan en línea base. Una vez 
concluida esa primera intervención, se continúa con la siguiente hasta 
concluir con todas las intervenciones necesarias. 
La aplicación potencial a diferentes individuos, situaciones o 
conductas y la posible combinación de estos elementos, proporcionan 
una gran variedad de opciones para la investigación aplicada: a) 
promueve la medición simultanea de varios objetivos concurrentes; b) no 
se presentan problemas éticos; c) promueve mediciones concurrentes 
que implica una aproximación a situaciones naturales; d) permite 
alcanzar la covariación conductual, sobre todo en el case de diferentes 
conductas y situaciones observadas en un individuo (pues en ocasiones, 
al modificarse una como efecto de la intervención se modifica otra) y d) 
puede aplicarse este diseño cuando por cualquier razón no debe 
aplicarse una reversión. A continuación se describe cada tipo de diseño 
de línea base múltiple. 
 
Línea base múltiple a través de conductas: El investigador evalúa 
dos o más conductas o respuestas en un sólo individuo o grupo. Una vez 
alcanzado un nivel estable en la línea base, se introduce la intervención 
sobre una de las conductas y posteriormente, de manera sucesiva, en 
las otras. Se espera que la intervención sólo modifique la conducta en 
donde este siendo aplicada, lo cual refuerza la relación que existe entre 
variable dependiente e independiente. En el caso de modificarse una de 
las conductas observadas o no intervenidas, se puede hablar de 
conductas dependientes o covariación. 
Ejemplo: Para ejemplificar este diseño citaremos el trabajo 
se Liberman y Smith (1972), en donde trataron de evaluar 
los efectos de la desensibilización sistemática sobre 
conductas específicas. En este estudio se emplea el diseño 
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de línea base múltiple a troves de conductas; el sujeto fue 
un paciente afeminado de 28 años de edad y cuatro fueron 
las conductas que trataron de modificarse: aislamiento, 
masturbación, masticar y lavarse los dientes. Una vez que 
se determinaron dichas conductas, se tomó una línea base 
de cada uno de los comportamientos mencionados, 
midiéndose a través de autoreporte. Después de cuatro 
semanas de línea base, la primera conducta fue tratada 
con desensibilización sistemática en vivo, mientras que el 
resto de las conductas permanecieron en observación (línea 
base). A la sexta semana se aplico el tratamiento a la conducta de 
masturbación con desensibilización imaginaria, las conductas de 
masticar y lavarse los dientes permanecieron en línea base. 
Finalmente, a la séptima y octavo semana de haber iniciado el 
estudio, fueron tratadas las conductas restantes. Los resultados 
demostraron que la aplicación secuencial del tratamiento afecto la 
conducta particular que era intervenida. Como no se observe 
generalización del tratamiento de una conducta a afro se puede 
decir que estas conductas eran independientes entre sí. Los 
autores concluyen que es necesario llevar a cabo nuevas 
investigaciones donde se realice una evaluación directa de las 
conductas. 
 
Línea base múltiple a través de situaciones: Puede emplearse 
para cambiar algunas conductas manejando situaciones o períodos de 
tiempo en un sujeto o grupo. El procedimiento es el mismo que en el 
caso anterior: se definen las situaciones en donde ocurren las conductas 
de interés y se observa. Se introduce la intervención en sólo una de las 
situaciones, mientras la conducta de interés en las otras permanece en 
línea base. 
Ejemplo: Allen, en 1973, realizó una investigación que 
ejemplifica de una forma clara este tipo de diseño. El estudio 
estuvo dirigido a un niño de 8 años de edad que tenía el 
diagnostico de daño cerebral mínimo. El objetivo fue reducir de 
una manera sistemática la alta frecuencia de verbalizaciones 
bizarras en cuatro ambientes de actividades (andadores, comedor, 
cabina y salón de clases). Durante los primeros seis días se 
obtuvo una línea base, pidiéndole a los encargados que 
registraran las verbalizaciones del niño en coda uno de los 
ambientes, sin intervenir o cambiar su propio comportamiento. En 
el séptimo día se les pide ignorar (extinción) las verbalizaciones 
bizarras del niño, pero sólo en el primer ambiente (andadores); 
asimismo, deberían continuar registrando las verbalizaciones en 
las otras situaciones. Posteriormente se fue introduciendo el 
tratamiento de forma secuencial al comedor, cabina y salón de 
clases, continuando con el registro de las verbalizaciones bizarras. 
Los resultados demostraron que la aplicación progresiva del 
tratamiento produjo una reducción de las conductas indeseables, 
alcanzando puntuaciones cercanas a cero. Los autores 
concluyeron que la técnica de extinción es efectiva para eliminar 
conductas problema, y también señalan lo fácil que es entrenar al 
personal no profesional en el manejo de estas técnicas. 
 
Línea base múltiple a través de sujetos: Como en los casos 
anteriores, la variable independiente es introducida de una manera 
secuencial en coda sujeto bajo estudio, después de un periodo de línea 
base. 
Ejemplo: Describiremos en este caso el estudio realizado por 
Charlop (1983). Los sujetos que participaron en el estudio fueron 
tres niños autistas ecolálicos. Durante la fase de línea base todos 
los sujetos fueron evaluados a troves de una tarea que consistió 
en presentarles pares de objetos ante los cuales el 
experimentador decía el nombre de uno de ellos y el niño debía 
poner en la mono del experimentador el objeto mencionado, no 
hubo ninguna consecuencia a las respuestas de los niños. 
Después de ocho sesiones de veinte bloques de ensayos coda 
uno, el Sujeto 1 fue sometido a una fase de entrenamiento 
denominada "ensayo y error", mientras que los sujetos restantes 
permanecieron en línea base. Durante dicho entrenamiento los 
objetos eran puestos frente al niño; cuando el estaba sentado y 
mostraba atención, el experimentador estiraba su mane, decía el 
nombre del objeto y el niño debía poner en su mono el objeto 
nombrado. Si la respuesta era correcta el experimentador le 
entregabacomida, si la respuesta era incorrecta decía "no", 
inmediatamente retiraba ambos objetos y daba de nuevo la 
instrucción con objetos diferentes. Este entrenamiento se siguió 
hasta que el niño alcanzo 90% de respuestas correctas durante 20 
ensayos consecutivos. Posteriormente, el sujeto 2 inicio dicho 
entrenamiento y el sujeto 3 permaneció en línea base, cuando el 
sujeto 2 terminó su entrenamiento el sujeto 3 lo inició. Es 
importante señalar que los tres sujetos terminaron con una fase de 
reversión. Los resultados demostraron que el entrenamiento 
facilito el desarrollo de conducta verbal funcional, dado que se 
disminuyó la conducta ecolálica de los sujetos. 
MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 16 
 
Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: 
Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de 
Investigación. El propceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. 
 UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES 
 
Hasta aquí, hemos visto las diferentes maneras de planear 
experimentos con menor o mayor validez interna y externa. Lo 
importante es tener claro el objetivo del estudio para elegir la estrategia 
mas adecuada, esto es, que nos permita responder a las preguntas 
planteadas. 
 
Descripción del diseño de investigación 
 
Una vez elegido el diseño de investigación, la descripción de cada 
una de sus panes es fundamental. En ella quedan plasmadas todas y 
coda una de las decisiones metodológicas tomadas por el investigador, 
permitiendo a cualquier persona realizar un análisis de la pertinencia 
metodológica de la investigación y la forma en que esta fue realizado 
para una posible replicación. 
Regularmente se describen todas las decisiones tomadas en el 
apartado denominado Método, mismo que incluye las secciones 
siguientes: 
 
• Sujetos. Aquí se describe todo lo relativo al control para la 
selección de sujetos: de que población fueron extraídos, en que forma 
fueron seleccionadas, características que los definen: edad, nivel 
socioeconómico, escolaridad, género, etcétera, número de los sujetos 
participantes, forma en que se asignan a las condiciones 
experimentales, etcétera. 
• Situación experimental. Se describe a detalle lo referente al 
control (diseño) de la situación donde se va a llevar a efecto el estudio. 
Tonto la situación física: espacio, mobiliario, equipo, luminosidad, 
ubicación del o los sujetos en dicho espacio, etcétera; así como la 
situación social: quienes estarán presentes y la ubicación de cada uno. 
• Tipo de diseño. En este apartado únicamente se menciona el 
diseño seleccionado: preexperimental, experimental o de N=1, y el 
nombre especifico (pretest—postest, de grupos aleatorios, A—B—A, 
etcétera). En algunos casos se sugiere representarlo gráficamente, aún 
cuando no es necesario. 
• Procedimiento. Se desglosa Paso a peso coda una de las 
actividades a realizar, tanto por el experimentador (manipulaciones, 
instrucciones, presentación de materiales, etcétera), como por los 
sujetos (conductas que deberá presentar y bajo que circunstancias). De 
igual forma se especifica en que momento se realizaran los 
observaciones o mediciones, quienes las realizaran, con que sistema de 
registro se recopilaran los datos, así como la forma de obtener 
confiabilidad en los mismos. 
 
De manera común, la descripción del procedimiento se basa en la 
organización de éste en fases, condiciones o el rótulo específico de las 
fases del diseño seleccionado, por ejemplo, línea base, pretest, postest, 
etcétera. 
Algunos otros elementos que deben ser considerados en la 
descripción del procedimiento se especifican a continuación: 
• Número de sesiones por fase o condición 
• Número de ensayos por sesión 
• Las instrucciones que se darán a los sujetos deberán ser 
citadas entre comillas y de manera textual 
• Criterios para pasar de una fase a otra 
• Duración de las sesiones 
• Criterios para dar por terminada una fase 
• Criterios para otorgar o eliminar contingencias 
• Descripción de los procedimientos de recolección de datos 
• Instrucciones o entrenamiento especial a paraprofecionales, 
cuando sea necesario

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