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Integrantes Dolores Reachi Simón Scarlett Ochoa Juárez María del Rosario Muñoz Sánchez Mario Edher Sánchez Díaz Herlinda Roa Zamora Adriana Guadalupe Martínez Ramírez Correo dreachisimon@gmail.com scarlettochoajuarez24@gmail.com musama1723@gmail.com medher1989@gmail.com roa.zamora.herlinda@gmail.com adgumar@hotmail.com Matrícula 41809932-6 41809578-2 09855110-7 30631834-4 41809369-2 41809997-9 Cuadro de Diseños y Diseño de la Práctica (actividad en equipo) Tutora Leticia Araceli Sabas Sánchez 18-4-2018 SUAyED UNAM Módulo 200 El método experimental en la Psicología Grupo 9241 Nombre Propósito/ Objetivo Características generales Ventajas Desventajas Tipos (diseños que se derivan) Diseños Experimentales Por una parte, es un modelo de variación porque a través de él se estudian los efectos de dos o más condiciones experimentales. También es un modelo de constancia, porque con el diseño se pretende mantener constantes una serie de factores extraños capaces de comprometer la validez de los tratamientos experimentales. Si bien todo diseño obedece fundamentalmente a este esquema básico, por otra parte, depende de los propósitos de la investigación, es decir, cada investigación requiere un modelo especial que depende de las decisiones previas tomadas por el experimentador. Tiene dos objetivos básicos: El diseño experimental es un plan o estructura unitaria determinada por una serie de prescripciones operativas referentes a la selección de los grupos experimentales, a la aplicación de los respectivos tratamientos, a la utilización de determinadas pruebas estadísticas, etc. En suma, el diseño constituye la mejor estrategia a seguir por el investigador para la adecuada solución del problema que tiene planteado. Una de las características más importantes del diseño experimental es que sea válido para inferir la hipótesis, es decir, que nos permita comprobar la supuesta relación entre los factores antecedentes y consecuentes. Según Campbell y Stanley (1966)1 ,se pueden escoger los siguientes son criterios para la nominación de los diseños A través de él se estudian los efectos de dos o más condiciones experimentales. La utilización del control como grupo de contraste. El diseño de investigación nos proporciona la pauta para la aplicación de las pruebas más adecuadas, las cuales permitirán analizar las relaciones existentes entre las variables. En todo diseño experimental se dan los dos tipos de validez, cuya importancia no puede ponerse en duda. El problema surge cuando se produce una incompatibilidad entre ambos tipos de validez. En efecto, los controles que se utilizan para asegurar la validez interna tienden a comprometer la validez externa. En psicología, la mayoría de las variables se hallan directamente relacionadas con las restantes, y el hecho de variar una de ellas implica automáticamente la alteración de las otras. Diseños Experimentales de grupo Módulo 200 El método experimental en la Psicología Grupo 9241 Suministrar datos adecuados para la inferencia de la hipótesis. Controlar la varianza debida a los tratamientos; la varianza extraña y la varianza debida al error. Nos indica: Cuántas observaciones deben ser hechas. Qué tipo de análisis debe aplicarse. c) Qué posibles conclusiones podrán obtenerse a partir del análisis estadístico de los resultados. experimentales: R = Para asignación al azar o aleatorización. G = Para determinar el número o grupo de sujetos (G1 = grupo 1; …) X = Para la presencia de un tratamiento, estímulo, o condición experimental, las cuales pueden ser varias, por lo que puede tener subíndices (X1, X2, ...., Xn) O = Una medición a los sujetos de un grupo. Puede tener subíndices para determinar el número de mediciones (O1, O2 , ..., On) - = Ausencia de un estímulo, indica que se trata de un grupo control. Diseños de Investigación Eliminar posibles fuentes de error. Especificar lo que hará el investigador al plantear sus hipótesis y la manera en la cual hará las manipulaciones para obtener datos. Es la estructura de la investigación en donde los elementos se organizan y se configuran, se determina cuáles y cómo se usarán, también la relación entre ellos. En esta fase se acomodan las Al conocer los errores de diseño que se consideran en la investigación, nos acerca a resultados precisos, confiables y sobre todo válidos. Los posibles factores que inducen a incurrir en ciertos errores durante la investigación y que fueron considerados para su diseño, no pueden resultar en desventajas para el investigador, sino únicamente Diseños de grupo Diseños N=1 Diseños comparativos Módulo 200 El método experimental en la Psicología Grupo 9241 Responder preguntas que se plantean en relación a un suceso. Identificar las variables importantes que determinan la ocurrencia de un fenómeno y establecer las relaciones precisas y acertadas entre las variables (Plutchick, 1975; Kratochwill, 1978; Schmelkes, 1988). Para Kerlinger (1999), este diseño además, es útil para determinar empíricamente las relaciones entre los elementos dentro del plan de investigación. Escribir en la sección de Método, todas las decisiones que se tomen, aquí se incluyen: sujetos, situación experimental, tipo de diseño, procedimiento condiciones en las que se llevará a cabo un experimento. Existen dos posibles fuentes de error: Factores que afectan la validez interna. Factores que afectan la validez externa. Los resultados de un experimento siempre deben tener validez interna y externa. La validez interna es el control mínimo que se requiere para afirmar que los efectos que se observan en la variable dependiente se deben a las manipulaciones de la variable independiente. La validez externa en el que se generalizan los resultados de un experimento hacia otras poblaciones, individuos o situaciones. Siempre se debe tomar en cuenta la población y el muestreo. Factores que afectan la validez interna: historia, maduración, la administración de pruebas, instrumentación, inestabilidad, aquellos factores que pueden llegar a inducir a errores distintos a los considerados en el diseño. Módulo 200 El método experimental en la Psicología Grupo 9241 mortalidad, intervenciones relacionadas con las características del investigador, la regresión estadística, sesgos en la selección, selección y la interacción de selección con otras formas de invalidez. Factores que afectan la validez externa: Según Katochwill (1978), existen dos factores en la generalización: la validez de la población y la generalización de grupos a individuos. En la validez de la población se analizan cuatro tipos de estudio. La validez ecológica es otra fuente que puede afectar la validez externa según Katochwill (1978), se relaciona a los resultados obtenidos en una situación cuando se generaliza a otra. Algunas fuentes son: intervenciones múltiples, efectos reactivos o de interacción de pruebas, efectos placebo, efectos reactivos a Módulo 200 El método experimental en la Psicología Grupo 9241 dispositivos experimentales, efectos del experimentador, medición de variable dependiente, interacción entre el tiempo de medida y los efectos de la intervención. Diseños Preexperimentales El objetivo principal de los diseños preexperimentales es comprender la mayoría de sus características principales, por lo que se utilizanuna serie de códigos y símbolos que ayudan a identificar las variables o tratamientos. Uno de sus fines es administrar un tratamiento o estímulo en la modalidad pretest o postest. Analizar las posibles conclusiones de las variables intervenidas Se conoce como diseños preexperimentales los que por sus características no tienen control sobre variables extrañas y con esto presentan problemas de validez interna y externa. Son cuatro las características de estos diseños: a. Se dificulta establecer una relación biunívoca entre variable dependiente e independiente. b. No existe un control sobre la selección de sujetos. c. La comparación formal entre dos o más observaciones es limitada. d. Poco control de variables extrañas Las observaciones se obtienen a través de una prueba de aplicación directa, cuyo nombre depende de la aplicación. Solo se recomienda su uso cuando , por las condiciones existentes, no se puede emplear ningún otro tipo de diseño o cuando se van a efectuar estudios de tipo exploratorio. Es útil como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad. Las conclusiones a las que se llega con el modelo de diseño de estudio de caso con una medición pueden ser limitadas, debido a que se observa una sola vez al grupo posterior, así la mayoría de las amenazas a la validez interna y externa pueden estar presentes. Carecen de control , así para establecer una relación biunívoca entre la variable dependiente y la independiente es muy pobre. Es imposible determinar el efecto de la intervención debido a que no se puede comparar la observación final con el estado inicial del grupo. Aun cuando los resultados se pueden comparar con los datos obtenidos, no sostienen un fuerte argumento para fundamentar la conclusión. Campbell y Stanley (1978) mencionan tres de estos diseños: Diseño de estudio de caso con una sola medición: En este tipo se estudió a un grupo que fue sometido a una variable independiente (experimentador o ambiente), existiendo solo una medición posterior (postest) a dicha intervención Diseño pretest-postest de un sólo grupo: Aquí se realiza una observación antes de introducir la variable independiente y otra después de su aplicación Si la prueba se realiza antes de la introducción de la variable independiente se llama pretest y si es después se le denomina postest. Diseño de comparación con un grupo estático: En este diseño se trabaja con dos grupos, el que recibe la variable llamado experimental y otro que es el grupo de control el cual no recibe ningún tratamiento. Aquí ambos son observados o evaluados después de que el grupo experimental fue intervenido. Módulo 200 El método experimental en la Psicología Grupo 9241 Diseños Cuasiexperimentales Su objetivo es realizar investigaciones cuando no se puede aplicar un diseño experimental de laboratorio o de campo. Se busca establecer relaciones causales entre la variable dependiente y una o más variables independientes en las investigaciones. Se pretende hacer inferencias causales tan sólidas como sea posible debido a que la selección de sujetos no se realiza de manera aleatoria. La investigación se realiza en el escenario natural, generalmente de tipo social. Se carece de un control experimental completo, principalmente porque los grupos ya están formados antes del experimento, son grupos intactos. Manipulan al menos una variable independiente para observar su efecto y relación con una o más variables dependientes. Se pretende minimizar los efectos de invalidez interna tanto como sea posible. Permiten estudiar los efectos de las variables cuando ya han ocurrido los hechos. Puede realizarse la investigación cuando no es posible la aplicación de un diseño experimental. Al contar con más observaciones antes y después de la introducción de la variable independiente, existe un mayor número de comparaciones formales, lo que posibilita la detección de posibles variables extrañas. El costo de la investigación es menor que en un diseño experimental. Si se aplica la metodología adecuada al tipo de metas perseguidas, a la naturaleza del problema a investigar, la investigación puede ser de gran utilidad. No es fácil tener datos de medidas repetidas o tener grupos de control. La falta de aleatorización introduce posibles problemas de validez interna y externa. Se debe tener en cuenta las limitaciones de la investigación para tratar de controlar las variables extrañas. En el diseño de series cronológicas la desventaja es no contar con un grupo de comparación que permita identificar la presencia de otras variables extrañas durante la intervención. En el diseño de grupo de control no equivalente, la desventaja es la no asignación al azar de los Diseño de series cronológicas: Se toman una serie de mediciones antes de introducir el tratamiento sobre un grupo o individuo. Al terminar las observaciones se somete al grupo o individuo a la intervención y posteriormente es retirada para volver a efectuar observaciones. o O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 Diseño de muestras cronológicas equivalentes: Se seleccionan dos muestras equivalentes de una población se introducen de manera intermitente, la variable independiente o tratamiento es una de ellas, denominada experimental. La muestra control es observada sin la introducción del tratamiento. Se realizan comparaciones contrastando las sesiones donde se introduce la variable independiente con aquellas donde no está presente.X1 O1 X0 O1 X1 O2 X0 O2 Módulo 200 El método experimental en la Psicología Grupo 9241 Los diseños cuasiexperimentales se adecúan mejor a las peculiaridades de las situaciones educativas. Por su naturaleza son aplicables tanto a la investigación básica como a la aplicada en situaciones de tratamientos sociales que ocurren naturalmente. sujetos a los diferentes grupos. Diseño de grupo control no equivalente: Se cuenta con dos o más grupos, que por lo regular ya están formados. Se designa al azar cuál grupo será el control y cuál el experimental, que recibirá el tratamiento. Se realizan observaciones antes y después de la introducción de la variable independiente, solo el grupo experimental es sometido a esta, el grupo control no, únicamente es observado antes y después de la introducción de la variable independiente en el grupo experimental. O1 X O2 ______________________ O1 O2 Diseños Experimentales de grupo Establecer el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente por medio de la comparación de datos. Formar grupos para comparación mediante diversos tipos de diseño según la investigación lo requiera. Existencia probable de una comparación formal entre dos o más observaciones, medidas o grupos. Control de variables extrañas. Manipulación de variable dependiente por parte del investigador. Potencial de generalización, mantiene el equilibrio entre la selección sujetos y grupos Elimina cualquier duda relacionada a la igualdad de los grupos. La mortalidad. Se requiere de mucho tiempo para llevarlos a cabo. Es más difícil mantener el control con grupos grandes. Se puede perder generalidad al ser muy específico Diseños de grupo. Constituido por dos grupos: a) Experimental (recibe el tratamiento). b) Control (solo es observado, se evita la introducción de un tratamiento o variableMódulo 200 El método experimental en la Psicología Grupo 9241 o Aleatorios: aleatorizar para obtener grupos equivalentes. o Apareados: formar parejas similares en los diferentes grupos. o Contrabalanceado: evaluar los efectos secuenciales de tratamientos. o Factorial; evaluar el impacto en una variable dependiente, cuando dos o más variables independientes ocurren de manera simultánea. o N=1 o de series de tiempo: comprobar la consistencia de hallazgos (kratochwill, 1978) Relación biunívoca entre variable independiente y dependiente. Selección de sujetos por parte del experimentador. Selección al azar de los sujetos a los diferentes grupos. Produce diferencias confiables entre los grupos experimental y control Se prescinde de alguna prueba preliminar para igualar a los grupos. Los efectos de un variable dependiente sobre una independiente y la interacción entre ellas. independiente). Posibilidad de estar constituidos por uno o más sujetos Diseños N=1 o de series temporales. Módulo 200 El método experimental en la Psicología Grupo 9241 Nombre Propósito/ Objetivo Características generales Ventajas Desventajas Tipos (diseños que se derivan) Diseños de grupos aleatorios Determinar con precisión la población de interés. Toma representativa (al azar) de dicha población. Asignar aleatoriamente a los sujetos, tanto de grupo control como grupo experimental. Aplicación de una prueba u observación a ambos grupos antes (O1 ) Y después de(O 2) de la introducción del tratamiento. Teóricamente, la selección y asignación aleatoria presupone a los grupos como equivalentes antes de iniciar el manejo de las variables. Pocas veces se cumplen todos los requisitos de este diseño, sin embargo, es de gran utilidad si se pretende generalizar los resultados. La selección y asignación aleatoria presupone un equilibrio entre la selección de sujetos a los grupos antes de iniciar el manejo de las variables. Que la muestra represente a la población de manera suficiente. Mortalidad, afecta la equivalencia de los grupos. Toma de muestras pequeñas y no representativas afecta la generalización. Inclinación durante la intervención por el grupo experimental respecto al grupo control, pudiéndose originar una variable extraña. Diseños de grupos apareados Apareamiento de variables correlacionadas, sujetos en función de una posible variable. (edad, sexo, etc.) Parejas similares, sujetos con características comunes. Por criterio, pares con puntuaciones similares Asignación de los sujetos a grupos de control y experimental por medio de una prueba preliminar, de forma que ambos grupos estén conformados por parejas con características similares.Representación gráfica:R1------X------O2 Al inicio del experimento elimina cualquier duda relacionada a la igualdad de los grupos. Produce diferencias confiables entre los grupos experimental y control, número reducido de sujetos (a 6 de 10). El tiempo para realizar el apareamiento, clasificación y establecimiento de grupos. Entre más riguroso y cuidadoso sea el apareamiento menor generalidad tendrá el resultado. Clasificación diseños experimentales de grupo Módulo 200 El método experimental en la Psicología Grupo 9241 resultado de prueba o ensayo. R1--------------O2 La prueba preliminar disminuye la variabilidad de los sujetos. La mortalidad puede afectar a este diseño, ya que esta afecta a la generalidad de los hallazgos. Diseño contrabalanceado Este tipo de diseños responde a preguntas de investigación por medio de las cuales es posible evaluar los efectos secuenciales de tratamientos. Consiste en un sujeto o grupo de sujetos a quienes se les prueba en determinada secuencia de condiciones (cuando se tiene más de una variable independiente) y a la par otro sujeto o grupo en una secuencia diferente.En los dos casos los sujetos deben ser asignados a las diferentes secuencias de forma aleatoria. Cada sujeto o grupo constituye su propio control. Se prescinde de alguna prueba preliminar para igualar a los grupos. La comparación se establece a partir de las ejecuciones del mismo individuo o grupo. El orden o secuencia con que son suministrados los tratamientos afecta de alguna manera los resultados de la variable dependiente. Diseño factorial Para llevarlo a efecto se requieren tantos grupos como combinaciones posibles existan entre las variables o niveles. Son de gran utilidad cuando se tiene dos o más variables independientes o varios niveles de una o varias de ellas Dan respuesta a preguntas muy específicas de la investigación. Consiste en conocer los efectos de un variable independiente sobre una dependiente y la interacción entre ellas. Ahorro de tiempo, número de variables y niveles. En el análisis de los resultados (diseños complicados al tener un número elevado de grupos). Módulo 200 El método experimental en la Psicología Grupo 9241 Diseños N=1 o de series temporales Los diseños de series de tiempo son denominados de esta forma debido a que el experimento se realiza con un solo sujeto o grupo, que están bajo condiciones experimentales en puntos sucesivos en el tiempo; por lo tanto consiste en un proceso periódico de medición sobre un individuo o grupo y la introducción de una variación experimental. Tiene como apoyo la línea base, que consiste en una serie de observaciones o mediciones realizadas durante largo tiempo.La aplicación es antes de introducir la variable independiente.Su propósito es conocer el estado natural de la variable dependiente (Hersen y Barlow 1976). Objetivo de la línea base: tener un criterio de comprobación para evaluar la Realización de una serie de observaciones, a lo largo de un periodo de tiempo, el cual es denominado línea base. Cuando se observa estabilidad en la línea base, se introduce la variable independiente (V.I) o intervención y se continúa registrando la variable dependiente (V.D). Los diseños N =1 tienen como características las siguientes: c) Se trabaja con un solo sujeto o grupos de sujetos, funcionando cada uno como su propio control. Si se trabaja con más de un sujeto, el estudio es considerado de replicación, aspecto que ayuda a corroborar la existencia de los hallazgos. Dentro de este tipo de diseños encontramos que se denomina “unidad experimental” al sujeto, persona o grupo, que se encuentra en observación y Facilidad de implementación. El diseño de la investigación de caso único es muy rentable porque se trata de temas menos y menos tiempo dedicado a trazar todas las combinaciones de variables experimentales en sus propios grupos independientes. Por lo tanto, es ideal para investigaciones exploratorias y rentable. Muestra cambios dramáticos. El diseño de caso único es útil para demostrar los casos dondela introducción de un tratamiento produce un cambio drástico. Los resultados pueden ser explicados en gran detalle con cuidadosa atención a los temas de investigación. Su principal ventaja es la economía, ya que se La principal desventaja de este diseño es la posible confusión que puede originarse por los distintos tratamientos puestos en marcha. Sin embargo, aun cuando las amenazas a la validez interna son múltiples, algunas modificaciones en el procedimiento pueden fortalecer su validez. Falta de controles. Es difícil decir en un diseño de caso único si variables ajenas al experimento influyen en el resultado. En diseños de investigación más complicados, estos efectos pueden ser medidos y controlados en sus propios grupos experimentales, pero en el diseño de caso único, cualquier número de factores podría influir en resultados. Aplicación limitada. En un diseño de caso único, un experimentador puede Diseño Básico A-B Mediante este diseño A-B no siempre el control de las amenazas a la validez interna es completo. Para controlar exhaustivamente esta clase de amenazas, se requiere el registro de una gran cantidad de observaciones, tanto antes como después de la aplicación del tratamiento. Diseño A-B-A: Con este tipo de arreglo se fortalece el análisis del control de los efectos ocasionados por el retiro de la intervención, posibilitando con mucha certeza responsabilizar a la variable independiente del cambia. Diseño A-B-C: En este caso el investigador introduce sucesivamente dos o más intervenciones en la misma unidad experimental, en este diseño puede emplearse con éxito en situaciones Módulo 200 El método experimental en la Psicología Grupo 9241 eficacia resultante de una intervención experimental. La línea base funciona al predecir el nivel futuro de la variable independiente. bajo intervención en los diseños de series de tiempo. Si esta unidad experimental es sometida a varias mediciones en puntos sucesivos en el tiempo se denomina “unidad repetitiva”. Se define como línea base a la serie de observaciones o mediciones a lo largo del tiempo, que se realizan antes de introducir la variable independiente. Se define como línea base a la serie de observaciones o mediciones a lo largo del tiempo, que se realizan antes de introducir la variable independiente. Casi todos los diseños de N =1 cuentan con esta fase, donde no se aplica ninguna intervención y comúnmente se le denomina fase "A". pueden probar diversas hipótesis sucesivamente. generalizar resultados sólo a otros individuos similares. En los diseños de grupo, se pueden generalizar resultados de la muestra a la población de la cual se dibuja. La aplicación de este diseño con varios sujetos fortalece las conclusiones acerca de los efectos de la intervención; su mayor desventaja es que termina en una fase de línea base, pudiéndose generar problemas prácticos y éticos, por lo que no se recomienda su use en situaciones en las cuales sea primordial la solución de un problema. La suceptibilidad a la interferencia de intervenciones múltiples; asimismo, los efectos observados en la línea base final pueden no ser los mismos que los obtenidos bajo condiciones donde clínicas, en donde la fase B fracasa al no producir los efectos esperados. Diseño A-B-A-B: Se realiza una réplica del tratamiento. Así, se obtiene más evidencia empírica sobre su posible acción. Si tras cada aplicación de la intervención se obtiene el mismo patrón conductual, se cuenta con una mayor garantía sobre su efectividad. Diseños de línea base múltiple: Los diseños de línea base múltiple son la principal alternativa a los diseños conductuales de reversión. Son particularmente indicados en aquellas situaciones donde no es aconsejable la retirada del tratamiento y donde, a pesar de ello, se pretende estudiar el efecto o impacto de la intervención. Módulo 200 El método experimental en la Psicología Grupo 9241 ninguna intervención (previa) se ha aplicado. Identifica el tipo de diseño que se va a implementar, descríbelo y justifica tu respuesta teóricamente. El tipo de diseño que se usará en la práctica de memorización es el Diseño experimental, Kirk (1995) define el diseño experimental como: “Un plan para asignar los sujetos a las condiciones experimentales y el análisis estadístico asociado a ese plan”. De este modo el diseño experimental hace uso de características como la manipulación de las variables, el control y la aleatorización. Es por ello que se intentará eliminar cualquier factor extraño, como afirmó Matalón (1969); también porque se cumplen los criterios para ello: identificar las variables que se usarán, así como el tipo de registro de observaciones, establecer la correcta disposición de datos para su análisis, aplicar las pruebas estadísticas y también cuenta con la posibilidad de generalizar los resultados a un universo específico. Además de contar con validez interna y externa, estudiando los efectos de dos o más condiciones experimentales que en nuestro caso son las sílabas con sentido y sin sentido para corroborar o no, las hipótesis. Módulo 200 El método experimental en la Psicología Grupo 9241 Referencias ℘ Arnau, J. (1978).Diseños Experimentales, lectura 1.Psicología Experimental enfoque metodológico. México: Ed. Trillas. pp. 345-353. Recuperado de : https://suayed.ired.unam.mx/pluginfile.php/32119/mod_resource/content/1/Unidad4_art1_arnau.pdf ℘ García, V., Dendaluce, S. I. (1994). Diseños cuasiexperimentales. Problemas y métodos de investigación en educación personalizada. Madrid. Ediciones Rialp, S.A. pp. 286-304. Recuperado de https://books.google.com.mx/books?id=pSEMhYmYzMIC&pg=PA286&dq=dise%C3%B1os+cuasiexperimentales&hl=es&sa=X&ved=0ahUKEwio8cmp07raAhVOKawKHeAiDkEQ6AEILTAB#v=on epage&q=dise%C3%B1os%20cuasiexperimentales&f=false ℘ Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación, lectura 2. El proceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. Pp. 1-13. Recuperado de: https://suayed.ired.unam.mx/pluginfile.php/32120/mod_resource/content/1/Unidad4_art2_moreno.pdf ℘ Moreno, R. D., López G. R., Cepeda I. L., Alvarado. G. I. & Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación, lectura 3. El proceso de Investigación. México. UNAM. FES Iztacala. pp.13- 50.Recuperado de : https://suayed.ired.unam.mx/pluginfile.php/32121/mod_resource/content/1/Unidad4_art3_moreno.pdf Complementaria Ramón S. G. (s/f) Diseños experimentales. Apuntes de clase del curso Seminario Investigativo VI. Doctor en Nuevas Perspectivas en la Investigación en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte (Universidad de Granada). Pág. 3-15. Recuperado de: http://viref.udea.edu.co/contenido/menu_alterno/apuntes/ac37-diseno_experiment.pdf https://suayed.ired.unam.mx/pluginfile.php/32119/mod_resource/content/1/Unidad4_art1_arnau.pdf https://books.google.com.mx/books?id=pSEMhYmYzMIC&pg=PA286&dq=dise%C3%B1os+cuasiexperimentales&hl=es&sa=X&ved=0ahUKEwio8cmp07raAhVOKawKHeAiDkEQ6AEILTAB#v=onepage&q=dise%C3%B1os%20cuasiexperimentales&f=false https://books.google.com.mx/books?id=pSEMhYmYzMIC&pg=PA286&dq=dise%C3%B1os+cuasiexperimentales&hl=es&sa=X&ved=0ahUKEwio8cmp07raAhVOKawKHeAiDkEQ6AEILTAB#v=onepage&q=dise%C3%B1os%20cuasiexperimentales&f=false https://suayed.ired.unam.mx/pluginfile.php/32120/mod_resource/content/1/Unidad4_art2_moreno.pdf https://suayed.ired.unam.mx/pluginfile.php/32121/mod_resource/content/1/Unidad4_art3_moreno.pdf http://viref.udea.edu.co/contenido/menu_alterno/apuntes/ac37-diseno_experiment.pdf
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