8 DISEÑOS EXPERIMENTALES Unidad4_art1_arnau - meledh sd

Vista previa del material en texto

MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 1 
 
Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: 
Arnau, J. (1978). Psicología Experimental enfoque metodológico. México: Ed. Trillas. 
 UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
L e c t u r a 1 
 
Arnau, J. (1978). Psicología Experimental 
enfoque metodológico. México: Ed. 
Trillas. pp. 345-353 
 
DDIISSEEÑÑOO EEXXPPEERRIIMMEENNTTAALL .............................................................................................................. 11 
Proposito General....................................................... 1 
Estructura Basica Del Diseno Experimental................. 2 
Diseño Experimental Y Control ................................... 3 
Validez Interna Y Validez Externa............................... 3 
Objetivos Del Diseño Experimental ............................. 5 
El Diseño De Experimentación Clasico Y Sus Posibles 
Alternativas................................................................ 6 
 
DDIISSEEÑÑOO EEXXPPEERRIIMMEENNTTAALL 
 
Proposito General 
 
Se suele entender por diseño experimental al plan, estructura o 
estrategia que se adopta para el estudio preciso de un fenómeno 
psicológico. Una de las definiciones que mejor se ajustan al sentido de 
diseño es la propuesta por O'Neil (1968), para quien es un modelo 
particular de variación y constancia. De hecho, todo diseño obedece a 
este esquema. Por una parte es un modelo de variación porque a través 
de el se estudian los efectos de dos o más condiciones experimentales. 
También es un modelo de constancia, porque con el diseño se pretende 
mantener constantes una serie de factores extraños capaces de 
comprometer la validez de los tratamientos experimentales. 
Si bien todo diseño obedece fundamentalmente a este esquema 
básico, por otra parte, depende de los propósitos de la investigación, es 
decir, cada investigación requiere un modelo especial que depende de 
las decisiones previas tomadas por el experimentador. 
Supóngase, por ejemplo, que se desea estudiar la posible influencia 
del significado en el aprendizaje de pares asociados. Para ello utilizamos 
dos listas diferentes de palabras: una con palabras significativas y otra 
con palabras sin sentido. Podríamos emplear un diseño de manera que 
todos los sujetos pasen por las dos condiciones; o bien, un diseño en 
que a un grupo le fuera presentada la lista de palabras significativas y a 
otro la lista de palabras sin sentido. En el momento de planificar un 
experimento, nos encontramos ya ante una primera alternativa. En 
efecto, debe decidirse si los sujetos van a ser los mismos para las dos 
condiciones o, por el contrario, cada una de las condiciones se aplicara a 
 
UU NN II DD AA DD II VV .. 
 
Diseños Experimentales 
 
MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 2 
 
Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: 
Arnau, J. (1978). Psicología Experimental enfoque metodológico. México: Ed. Trillas. 
 UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES 
un grupo distinto. Básicamente, el hecho de utilizar un tipo concreto de 
diseño está en función de una serie de consideraciones de orden 
práctico. Como afirma Underwood (1972), no existe un solo conjunto de 
principios de validez universal que nos permita tomar una decisión 
automática. Sólo se da una serie de problemas de orden práctico y 
lógico, que deben tenerse en cuenta en el momento de tomar una 
decisión relacionada con la utilización de uno de estos dos 
procedimientos. Así, por ejemplo, si sólo contamos con 10 sujetos para 
cinco condiciones experimentales, es más aconsejable que todos los 
sujetos pasen por todas las condiciones, que formar con ellos cinco 
grupos independientes. 
AI utilizar un diseño, deberá también considerase la forma en que 
tradicionalmente se ha investigado en determinado campo de trabajo. 
Así, concretamente, en áreas tales como el estudio de tiempos de 
reacción, cualidades sensoriales, aspectos perceptivos, fenómenos de 
discriminación, etc., se han utilizado diseños de observaciones repetidas 
sobre un mismo sujeto (diseño intrasujeto); sin embargo, este criterio no 
debe tomarse como norma absoluta, ya que como acertadamente señala 
Underwood (1971), la utilización de nuevos métodos, diferentes a los 
tradicionales, ha permitido descubrir una serie de errores que aquellos 
métodos implicaban. 
Así, pues, cuando se tome una decisión acerca de la forma de 
diseñar un experimento, deberán tenerse en cuenta estos y otros 
aspectos relativos a la investigación en particular. 
 
Estructura Basica Del Diseno Experimental 
 
El diseño experimental ha venido concibiéndose como una estructura 
lógica unitaria que, según Fisher (1935), implica dos actividades básicas 
que no son sino dos aspectos de una misma realidad. Para Fisher el 
diseño experimental supone determinada organización de los diferentes 
aspectos que constituyen un experimento y, a su vez, determinado 
procedimiento estadístico que permita interpretar los resultados 
obtenidos. Si no se tienen en cuenta estas dos vertientes de una misma 
realidad lógica, se corre el peligro de llevar a cabo experimentos cuya 
finalidad inicial sea la de acumular datos, para recurrir inmediatamente 
después al estadístico a fin de conseguir algo (Reuchlin, 1953). 
Por tanto, se puede afirmar que el diseño experimental es un plan o 
estructura unitaria determinada por una serie de prescripciones 
operativas referentes a la selección de los grupos experimentales, a la 
aplicación de los respectivos tratamientos, a la utilización de 
determinadas pruebas estadísticas, etc. En suma, el diseño constituye la 
mejor estrategia a seguir por el investigador para la adecuada solución 
del problema que tiene planteado. Desde este punto de vista cabe 
considerar el diseño como un autentico esquema de acción que 
requiere, por parte del experimentador, todo un laborioso proceso de 
toma de decisiones, es decir, el científico, para hacerse de la 
información relevante para su hipótesis deberá plantearse y resolver una 
serie de cuestiones relativas a: 
 
1. Identificación de aquellos factores que de una manera u otra 
intervendrán en el experimento. 
2. Selección del tipo de medidas que se utilizarán para el registro 
de las observaciones. 
3. La correcta disposición y organización de los datos para el 
análisis, así como la adecuada aplicación de las correspondientes 
pruebas de significación estadística. 
4. Posibilidad de extender los resultados a determinado universo 
población. 
 
Cada uno de estos pasos implica una toma de decisión por parte del 
experimentador, más se debe tener presente que cualquier planificación 
de un diseño experimental se halla supeditada a un objetivo 
fundamental. Dicho objetivo consiste, según Matalon (1969), en 
evidenciar la acción de los factores experimentales, así como eliminar la 
influencia de los factores extraños. Sólo con base en este criterio 
podremos disponer de un argumento en favor de las posibles relaciones 
que esperamos encontrar entre las diversas variables experimentales. 
Puesto que, en último término, el diseño se define por su objetivo 
ultimo, deberemos concluir que toda estrategia dependerá de la 
naturaleza propia del problema planteado. Con ello queremos dar a 
entender que si bien existe en metodología experimental una serie de 
modelos de diseño o diseños experimentales estandarizados, el 
concepto de diseño tiene un significado mucho más amplio. Sin duda 
alguna hemos de convenir que cada experimento particular requiere la 
utilización de un diseño específico. No obstante, puesto que la 
metodología científica a lo largo de estos últimos años, ha elaborado una 
serie de modelos de diseño básicos, cuya eficacia ha sido ampliamente 
demostrada, nos referiremos a éstos, no como única solución a los 
problemas científicos, sino más bien como pautas fundamentales para la 
descripción del diseño experimental.Se ha afirmado que todo diseño debe constituir un adecuado 
MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 3 
 
Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: 
Arnau, J. (1978). Psicología Experimental enfoque metodológico. México: Ed. Trillas. 
 UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES 
esquema de acción; sin embargo, deberemos considerarlo también 
como, una buena técnica de control del error experimental. Si dejamos a 
un lado consideraciones relativas al costo y al esfuerzo, entre los 
diferentes diseños, encontramos importantes diferencias en cuanto a la 
reducción del error experimental De ello se concluirá que la mayor o 
menor precisión de los resultados obtenidos, dependerá, en definitiva, de 
la correcta elección del diseñó. 
 
Diseño Experimental Y Control 
 
El concepto de control se halla directamente relacionado con el de 
diseño de experimentación. Vimos ya, al hablar del control, que existe 
gran confusión en relación con su uso. Boring (1954), en su artículo 
sobre al historia del concepto de control, afirma que han silo tres los 
principales usos que se han hecho del mismo. En primer lugar, el 
término control se ha utilizado como sinónimo de limitación de 
condiciones, es decir, eliminación de todas aquellas condiciones que 
pueden llegar a interferir en los resultados. En efecto, un control muy 
estricto se logra en las situaciones propias de laboratorios, en que, 
cualquier fuente de distorsión, como ruidos, luces, colores, etc., pueden 
ser, si no eliminada totalmente, si al menos mantenida en condiciones 
constantes pan todos los sujetos. 
En segundo lugar, se entiende por control la acción directa que ejerce 
el experimentador sobre la variable independiente. La manipulación 
activa de dicha variable es, muchos veces, sinónimo de control, Por 
ejemplo, la utilización de diversos programas de refuerzo a fin do 
estudiar su efecto en la conducta operante, es un tipo de variable 
manejada por el investigador, y que, por tanto, se halla bajo su control. 
Por ultimo, el investigador suele referirse en muchos casos a 
experimentos con grupo control. La utilización de este procedimiento se 
debe, fundamentalmente, a John Stuart Mill (1846), quien propuso dos 
métodos para el descubrimiento de las relaciones causales: el método 
de la concordancia y el de la diferencia. El método de la concordancia 
establece: si dos o más instancias del fenómeno investigado tienen una 
sola circunstancia en común, en la cual todas las instancias concuerdan, 
es la causa (o efecto) del fenómeno estudiado; o sea, si un fenómeno X 
va seguido siempre por un fenómeno Y, se puede concluir que 
presumiblemente X es la causa de Y. Ahora bien, según J. S. Mill, este 
método puede ir acompañado del de la diferencia. Este último establece 
que: "si dos o más momentos en los que se produce un fenómeno tienen 
un unto elemento en común, en tanto que entre dos o más momentos en 
los cuales el fenómeno no se` manifiesta, no existe nada en común salvo 
la ausencia de esta circunstancia; la circunstancia por la: cual difieren los 
dos momentos del fenómeno es efecto o causa, o bien elemento 
constituvo de la causa del fenómeno". Evidentemente, este último 
método es una consecuencia del anterior y supone la introducción del 
control o ausencia de la circunstancia X, que constituye la posible causa 
del fenómeno que se observa. 
La utilización del control como grupo de contraste es práctica común 
en la experimentación psicológica y constituye uno de los métodos más 
frecuentes con que suelen diseñarse los experimentos. Ahora bien, la 
utilización de un grupo control con objeto de inferir la eficacia de un 
determinado tratamiento o condición antecedente requiere la previa 
suposición de que ambos grupos son equivalentes en relación con el 
fenómeno que pretende observarse. La presuposición de la equivalencia 
de grupos obedece fundamentalmente a dos razones básicas. La 
primera se refiere a la validez del experimento y, por tanto, a la correcta 
inferencia de la hipótesis experimental. El segundo propósito a que 
obedece la equivalencia es el aumentar la sensibilidad del experimento. 
Se entiende por sensibilidad la precisión o capacidad que nos ofrece el 
diseño para captar las mínimas diferencias entre los tratamientos 
experimentales. Esto implica partir de grupos homogéneos con respecto 
a los factores independientes extraños. Para esto existe una serie de 
técnicas que van desde el apareo de sujetos hasta la formación de 
grupos con igual media y desviación típica. En la medida en que se 
logren formar grupos homogéneos con respecto a una serie de 
características que pueden afectar la variabilidad de los datos 
experimentales, se podrán detectar diferencias mínimas entre los 
tratamientos experimentales. Fijémonos, por otra parte, en que este 
segundo objetivo se cumple para los estadios avanzados de la 
investigación, ya que en los estadios iniciales, lo que básicamente 
interesa es la validez del diseño. 
 
Validez Interna Y Validez Externa 
 
Una de las características más importantes del diseño experimental 
es que sea válido para inferir la hipótesis, es decir, que nos permita 
comprobar la supuesta relación entre los factores antecedentes y 
consecuentes. Se trata, por tanto, de un problema de eficacia, del cual 
dependerá fundamentalmente el logro de los objetivos de la 
investigación. 
Según Campbell y Stanley (1963) pueden darse dos clases de 
MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 4 
 
Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: 
Arnau, J. (1978). Psicología Experimental enfoque metodológico. México: Ed. Trillas. 
 UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES 
validez: la interna y la externa. Presentaremos estos dos tipos de 
validez, y analizaremos aquellos factores que pueden llegar a 
comprometer a ambos. 
 
Validez interna 
 
Cuando se habla de validez interna el investigador debe preguntarse 
hasta quo punto la variación observada en la variable dependiente ha 
sido causada por la presencia de la variable independiente. Como afirma 
Campbell (1957): "la validez interna representa la exigencia mínima; 
cuando se habla de ella es para preguntar si la estimulación 
experimental ha determinado la diferencia en la situación concreta de tal 
experiencia". Antes de dar una respuesta afirmativa es necesario haber 
asegurado que las posibles variables extrañas al experimento no lo 
hayan contaminado. Describiremos algunas de las posibles variables 
extrañas que deberán ser objeto de control. 
1. La historia o conjunto de factores diferentes de X (variable 
independiente) que pueden producirse dentro o fuera del marco del 
experimento y, consecuentemente, pueden afectar los resultados del 
mismo La presencia de tales variables, que suelen aparecer a lo largo 
del proceso de experimentación, puede llegar a contaminar los efectos 
de la variable estudiada. Como es obvio, estas variables suelen 
manifestarse con mayor frecuencia en experimentos a largo plazo, como 
la investigación de carácter secuencial. 
2. La maduración, que abarca el conjunto de procesos biológicos y 
psicológicos que se operan en los sujetos como consecuencia del paso 
del tiempo. Son, pues, procesos de orden interno, como el crecimiento; 
la fatiga, el hambre, etc., que pueden interferir en la acción de, la 
variable independiente. 
3. El efecto de la medida aplicada a los sujetos antes de 
someterlos a tratamientos experimentales. Las medidas tomadas de los 
sujetos o los tests previamente suministrados, a fin de obtener datos 
para la posible formación de grupos, pueden influir en los resultados 
finales, independientemente de la acción del tratamiento. 
4. Los instrumentos de medida pueden también sufrir cambios. 
Estos cambios no sólo pueden darse en los aparatos de registro (falta de 
precisión), sino en las personas encargadas de evaluar o registrar las 
observaciones. 
5. La regresión estadística se produce sobre todo cuandola 
selección de los sujetos se realiza en función de los puntajes extremes. 
Supóngase que se ha aplicado un test de rendimiento y se han 
seleccionado los sujetos con las puntuaciones más altas (por ejemplo, 
superiores al centil 85). Si se les pasa posteriormente un nuevo test de 
rendimiento, independientemente de la aplicación del tratamiento 
experimental, la puntuación media que obtendrá el grupo de sujetos en 
este segundo test tenderá a desplazarse hacia el valor media de la 
población original; o sea, se producirá una dispersión más amplia en los 
puntajes obtenidos por los sujetos. Lo mismo hubiera sucedido si se 
hubiesen elegido los sujetos del extremo opuesto (es decir, con 
puntuaciones bajas). En el segundo test la media del grupo, baja en el 
primero, se desplazaría hacia la media real de la población, es decir, 
seria mayor en el segundo que en el primero. En estos dos casos ocurre 
un fenómeno de regresión, cuyas causes principales son el azar, o bien, 
las propias deficiencias de los instrumentos de medición. 
6. La selección diferencial de los sujetos determina en muchos 
cases que los resultados acusen más bien las diferencias existentes 
entre los grupos, que la acción del tratamiento experimental. Si se quiere 
probar, por ejemplo, la eficacia de un nuevo método para el aprendizaje 
de lectura y se eligen para ello dos clases de alumnos de primer curso, 
puede ocurrir, independientemente del método, que el grupo 
experimental tenga más habilidad para la lectura que el grupo control. 
7. La mortalidad experimental o perdida de sujetos puede afectar 
también la validez interna del experimento, sobre todo, si esta pérdida se 
produce en los sujetos situados en los extremos de la distribución. Esta 
posibilidad es muy alta en aquellos experimentos que se programan para 
periodos prolongados. Los sujetos pueden enfermar o cansarse, y no 
acudir cuando se aplican los tratamientos. Todo esto puede alterar, 
sensiblemente, los resultados. 
8. La interacción entre selección y maduración, selección e historia 
y otras condiciones puede comprometer seriamente la validez de los re-
sultados experimentales. Puede ocurrir, par ejemplo, que si bien tanto el 
grupo experimental coma el de control han presentado puntuaciones 
similares en el pretest, dada que el grupo experimental se halla más 
motivado, o muestre más rapidez en captar las explicaciones, obtiene un 
rendimiento superior en el pretest que el grupo control, independien-
temente del tratamiento. Estas posibles interacciones deberán tenerse 
en cuenta a fin de invalidar la consistencia interna del experimento. 
 
Validez externa 
 
Si la validez interna constituye la exigencia mínima para la adecuada 
inferencia de la hipótesis y el logro de los objetivos de la 
MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 5 
 
Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: 
Arnau, J. (1978). Psicología Experimental enfoque metodológico. México: Ed. Trillas. 
 UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES 
experimentación, la validez externa se relaciona con el problema de la 
generalización de los resultados. La validez externa se halla asociada a 
la generalización y representatividad de los logros de la investigación. 
"Cuando hablamos de ella —dice Campbell (1957) — es para 
preguntarnos a qué poblaciones, a qué contextos, a qué variables puede 
extenderse el efecto constatado." Es muy importante, para las 
investigaciones conductuales tener asegurada la representatividad de 
los resultados ya que de ella depende su capacidad predictiva. A 
continuación presentaremos los factores que deberán ser controlados a 
fin de asegurar la validez externa del diseño. 
 
1. El efecto reactivo o interactivo del pretest puede restringir la 
posibilidad de generalización de los resultados experimentales. La previa 
aplicación de un test puede incrementar o disminuir la sensibilidad de un 
grupo de sujetos en relación con la variable independiente. De ahí que 
los resultados obtenidos de un experimento en el que los sujetos han 
sido sometidos a una previa prueba, no podrán ser representativos del 
efecto de la variable experimental para una población que no ha sido 
sometida a dicha prueba. 
2. Los efectos de la interacción entre los errores de selección y la 
variable experimental pueden comprometer, en gran manera, la 
generalidad de los resultados. Esto nos lleva a un problema de 
muestreo. Si los grupos experimental y control no han sido 
seleccionados al azar de la población de donde proceden, los resultados 
difícilmente podrán extenderse a toda la población. Sobre todo si se 
parte de grupos naturales o muestras no representativas es posible que 
determinado tratamiento interactúe con el grupo experimental debido a 
sus características particulares. 
3. Los efectos interactivos de los procedimientos experimentales 
restringen también la amplitud de la generalización de los resultados. 
Esto suele ocurrir en aquellos experimentos en los que por parte de los 
sujetos se da una predisposición en participar en ellos. Ejemplo típico de 
este efecto lo encontramos en aquellos experimentos que se realizan 
con estudiantes de primer ano de especialidad, o bien, con sujetos 
voluntarios. Como señala Rosenthal (1965): "los sujetos voluntarios 
difieren considerablemente de los sujetos no voluntarios", y, 
consecuentemente, no constituyen una muestra representativa. Este 
extremo atenta contra el principio del muestreo probabilística. De ahí que 
los resultados obtenidos. de las situaciones en que los sujetos o bien 
están predispuestos, o bien, tienen cierta familiaridad con las técnicas 
experimentales, no pueden ser considerados como representativos. 
4. La interferencia del tratamiento múltiple viene a ser una 
ampliación de lo afirmado en el punto anterior. Así, en aquellos casos en 
que el experimento exige una exposición repetitiva a dos o más 
tratamientos, es posible que la acción de los tratamientos anteriores 
interactúe con los tratamientos posteriores, a no ser que su acción 
quede eliminada con el tiempo. Siempre que precisamente no interese 
conocer el efecto de esta exposición sucesiva, como ocurre en los 
experimentos sobre el aprendizaje y la transferencia. 
En todo diseño experimental se dan pues dos tipos de validez, cuya 
importancia no puede ponerse en duda. Ahora bien, el problema surge 
cuando se produce una incompatibilidad entre ambos tipos de validez. 
En efecto, los controles que se utilizan para asegurar la validez interna 
tienden a comprometer la validez externa, es decir, a medida que se 
aumentan las restricciones sobre la situación experimental, 
desfiguramos totalmente el contexto y limitamos automáticamente la 
representatividad de la misma. Esto nos llevará, sin duda, a 
preguntarnos, en el caso que se hallen comprometidos los dos tipos de 
validez, cuál de los dos deberá prevalecer. Según Campbell (1957), la 
respuesta es clara: deberá darse prioridad a la validez interno. Siempre 
será mejor para la ciencia conseguir probar hipótesis que sacrificarlas en 
aras de generalizaciones vagas o imprecisas. 
 
Objetivos Del Diseño Experimental 
 
El diseño de experimentación tiene dos objetivos básicos: a) 
suministrar datos adecuados para la inferencia de la hipótesis, y b) 
controlar la varianza debida a los tratamientos; la varianza extraña y la 
varianza debida al error. 
Todo diseño debe ser concebido deliberadamente para aportar evi-
dencia empírica sobre la posible relación que se establece en la 
hipótesis. El resultado a que se llega, en el momento de contrastar la 
hipótesis con los datos o información empírica, está íntimamente unida a 
la "forma en que han sido hechas las observaciones y las inferencias". El 
éxito de una investigación depende, por tanto, de la buena planificación 
y ejecución del diseño, por cuanto que nos permite efectuar 
comparaciones adecuadas entre las observaciones y, por tanto, inferir 
consecuencias. 
¿Cómo se consigue todo esto con eldiseño? El diseño de 
investigación nos proporciona la pauta para la aplicación de las pruebas 
mas adecuadas, las cuales permitirán analizar las relaciones existentes 
entre las variables. El diseño nos indica, en cierto modo, qué 
MÓDULO 2202- EL MÉTODO EXPERIMENTAL EN PSICOLOGÍA 6 
 
Para profundizar en este tipo de contenidos consulte la obra: 
Arnau, J. (1978). Psicología Experimental enfoque metodológico. México: Ed. Trillas. 
 UNIDAD IV DISEÑOS EXPERIMENTALES 
observaciones deberemos hacer, la forma de registrarlas, cómo analizar 
los resultados, etc. En síntesis, nos indica: a) cuántas observaciones 
deben ser hechas; b) qué tipo de análisis debe aplicarse, y c) qué 
posibles conclusiones podrán obtenerse a partir del análisis estadístico 
de los resultados. 
 
El Diseño De Experimentación Clasico Y Sus Posibles 
Alternativas 
 
El diseño simple de experimentación o, como algunos prefieren, 
diseño clásico de una cola variable, es un esquema experimental 
heredado de la física, en el que sólo se varia un factor, manteniéndose 
constante el recto. Este principio de experimentación, válido para las 
ciencias físico-naturales, es aplicable a situaciones de constancias 
simples, de regularidades causa-efecto, es decir, a situaciones de un 
control absoluto de variación; sin embargo, las situaciones de máximo 
rigor y control no suelen darse en ciencias de la conducta y mucho 
menos en psicología. En efecto, en psicología, la mayoría de las 
variables se hallan directamente relacionadas con las restantes, y el 
hecho de variar una de ellas implica automáticamente la alteración de 
las otras. 
Por esta razón, el principio de experimentación clásico, tal como lo 
hemos descrito, plantea graves dificultades cuando se intenta aplicar a la 
psicología. Se puede afirmar que son dos las dificultades más impor-
tantes que entrañaría la utilización del esquema de investigación clásico 
en la ciencia psicológica. A continuación analizaremos estos dos 
problemas básicos a los que se ha intentado buscar una solución.