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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE MEDICINA DIVISIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO E INVESTIGACIÓN SECRETARIA DE SALUD DE LA CIUDAD DE MÉXICO DIRECCIÓN DE FORMACIÓN, ACTUALIZACIÓN MEDICA E INVESTIGACIÓN CURSO UNIVERSITARIO DE ESPECIALIZACIÓN EN MEDICINA “Correlación entre el índice TGL/HDL y la extensión de la enfermedad coronaria” TRABAJO DE INVESTIGACIÓNCLÍNICA PRESENTADO POR DR. ALAN FILADELFO MARTÍNEZ MARTÍNEZ PARA OBTENER EL GRADO DE ESPECIALISTA EN: MEDICINA INTERNA DIRECTORES DE TESIS: DRA. MARÍA DEL CARMEN CRUZ VÁZQUEZ DRA. GABRIELA OLGUÍN CONTRERAS CIUDAD DE MÉXICO, 2020 UNAM – Dirección General de Bibliotecas Tesis Digitales Restricciones de uso DERECHOS RESERVADOS © PROHIBIDA SU REPRODUCCIÓN TOTAL O PARCIAL Todo el material contenido en esta tesis esta protegido por la Ley Federal del Derecho de Autor (LFDA) de los Estados Unidos Mexicanos (México). El uso de imágenes, fragmentos de videos, y demás material que sea objeto de protección de los derechos de autor, será exclusivamente para fines educativos e informativos y deberá citar la fuente donde la obtuvo mencionando el autor o autores. Cualquier uso distinto como el lucro, reproducción, edición o modificación, será perseguido y sancionado por el respectivo titular de los Derechos de Autor. ABREVIATURAS SICA – Sindrome coronario agudo TGL- Trilgiceridos COL- Colesterol HDL – Lipoproteina de alta densidad LDL – Lipoproeteina de baja densidad VLDL – Lipoproteina de muy baja densidad IAM – Infarto agudo al miocardio SEST – sin elevación del segmento ST CEST – con elevación del segmento ST ACE – Angina crónica estable AI- Angina intestable AHA – American Heart Associtation ACC – American College of Cardiology AES – American Atheroesclesosi Society DM – Diabetes mellitus HAS – Hipertension arterial sistémica ECV – Enfermedad cardiovascular OMS – Organización Mundial de la Salud NCEP - National Cholesterol Education Program ATP III - Adult Panel Treatment III HOMA – Homeostatic model assessment (Resistencia a la insulina) AGRADECIMIENTOS A mis padres por brindarme su apoyo incondicional, porque ellos son mi inspiración para seguir adelante. A mis hermanas por darme aliento en los momentos precisos. A Juan por estar a mi lado, dándome animo de seguir adelante. A mis maestros por servir como inspiración para dar lo mejor de mi para los pacientes. Contenido Introducción ........................................................................................................ 1 Enfermedad cardiovascular ........................................................................... 1 Cardiopatía isquémica ................................................................................... 2 Síndromes coronarios agudos ...................................................................... 2 Factores de riesgo cardiovascular ................................................................ 4 Antecedentes .................................................................................................. 9 Índice HDL/TGL como marcador de riesgo cardiovascular........................ 9 Métodos de valoración sobre la extensión de enfermedad arterial coronaria ........................................................................................................ 11 Planteamiento del problema ........................................................................... 12 Pregunta de investigación ............................................................................... 12 Justificación ...................................................................................................... 12 Hipotesis ........................................................................................................... 13 Objetivos: .......................................................................................................... 13 Materiales y métodos:...................................................................................... 13 Resultados ........................................................................................................ 19 Discusión .......................................................................................................... 23 Conclusión ........................................................................................................ 24 Recomendaciones ........................................................................................... 24 Resumen Introducción: La enfermedad coronaria, son la principal causa de mortalidad en Mexico y el mundo. Diversos índices de riesgo se han utilizado para determinar el riesgo de sufrir un evento cardiovascular mayor, con el objetivo de determinar metas de tratamiento. Algunos otros en reciente años se han intentado utilizar como marcador de extensión de la enfermedad coronaria. Objetivo: Evaluar si existe correlación entre los niveles del índice TGL/HDL, y la extensión de le enfermedad coronaria evaluada mediante un índice de porcentaje de obstrucción coronaria (Friesinger). Materiales y métodos: Se realizo un estudio observacional descriptivo, retrolectivo, en 93 paciente que fueron atendidos en el Hospital Dr. Belisario Domínguez con diagnóstico de cardiopatía isquémica en un periodo comprendido entre julio de 2017 y diciembre de 2018, mediante el análisis del perfil de lípidos, comorbilidades y hallazgos de coronariografía diagnostico/terapéutica. Resultados: La media de edad fue de 60±12 años, con principales factores de riesgo cardiovascular tabaquismo obesidad, la media de índice TGL/HDL fue 5.3 y de Friesinger 5.7. No se evidencio una relación directa entre el índice TGL/HDL y una mayor obstrucción coronaria, sin embargo, en el análisis multivariado se demostró una mayor asociación y entre el nivel de triglicéridos y una mayor afección coronaria. Conclusiones: Dado el nivel limitado de muestra, no es generalizable la falta de correlación entre TGL/HDL y la afección coronaria. Deberán realizarse más estudio en una población más extensa determinar la utilidad de este índice, así como establecer valores óptimos de corte para el índice TGL/HDL en población mexicana. Palabras clave: extensión, triglicéridos, HDL, enfermedad coronaria, colesterol 1 Introducción Enfermedad cardiovascular La enfermedad cardiovascular es una entidad que comprende un espectro de enfermedades que incluyen enfermedad coronaria, ictus, falla cardiaca y enfermedad arterial periférica. Es la causa más común de mortalidad en el mundo. Globalmente las muertes por causa cardiovascular han aumentado un tercio entre 1990 y 2010. Para 2005 se había estimado que el número total de muertes por enfermedad cardiovascular (principalmente enfermedad coronaria, ictus y enfermedad cardiaca reumática) habría aumentado globalmente a 17.5 millones de los 14.4 estimado en 1990. De estos un 7.6 millones serían atribuidos a enfermedad coronaria y 5.7 a ictus. La OMS estiman que 75% de casos de enfermedad coronaria son prevenibles y el adecuado manejo de factores de riesgo puede reducir la carga individual y al sistema de salud público. En México, se ha evidenciado un aumento en la mortalidad por enfermedad cardiovascular similar al panorama del resto del mundo. Para 2007 la tasa de mortalidad debido a ECV en México era de 53.1 casos por cada 100,00 habitantes, lo cual representaba 10.9% de las muertes ocurridas en pacientes menores de 65 años. Esta tasa suele ser mayor en hombre (60.5 casos por 100, 00 habitantes) que en mujeres (45.7 casos por 100,000 habitantes), siendo la mortalidad ligeramente mayor en hombres que en mujeres (11.1% VS 10.7%). El descenso de la mortalidad por ECV en países desarrollado se ha atribuido a una disminuciónen su incidencia, así como en la fatalidad de los casos 2 presentados, dado el mejor control de factores de riesgo cardiovascular. En México los factores de riesgo cardiovascular que contribuyen a la aparición y mortalidad han sido identificados y se ha estimada que hasta un 90% de infartos miocárdicos pueden ser atribuidos a 9 factores de riesgo cardiovascular que son actualmente mesurables y prevenibles. Cardiopatía isquémica La enfermedad isquémica cardiaca o enfermedad arterial coronaria, como también es conocida, es ocasionada por un desequilibrio entre el aporte de oxígeno y las demandas metabólicas de musculo cardiaco, ocasionado por el estrechamiento u obstrucción de las arterias coronarias, usualmente causado por arterioesclerosis. Cínicamente se constituyen en dos grupos de entidades: angina estable y síndromes coronarios agudos, estos últimos a su vez se pueden clasificar de acuerdo con hallazgos electrocardiográficos y bioquímicos en infarto agudo al miocardio con elevación del segmento ST (IAMCEST), infarto agudo al miocardio sin elevación del segmento ST (IAMSEST) y angina inestable (AI). Síndromes coronarios agudos El termino síndrome coronario agudo hace referencia a un grupo de manifestaciones cuya probable etiología es isquemia miocárdica aguda, y contempla un espectro de condiciones clínicas que incluyen el IAMCEST, IAMSEST y AI. Estos dos últimos son condiciones estrechamente relacionados en cuanto a su origen fisiopatológico, y difieren por la severidad de la obstrucción al flujo sanguíneo; un IAMSEST se podrá entonces diagnosticar cuando la oclusión del vaso coronaria afectado resultado lo 3 suficientemente severa para condicionar elevación de biomarcadores cardiacos; en cuanto a la AI esta oclusión suele ser transitoria y por tanto no existe elevación de biomarcadores de lesión miocárdica al torrente sanguíneo. La AI además presenta una de las siguientes tres características: 1) angina que se presenta en reposo (usualmente con una duración mayor a 20 min), 2) angina de nueva aparición (no más de 2 meses), 3) angina recurrente con patrón in crescendo (aumento en duración, frecuencia o intensidad). (Figura 1). Cada año las hospitalizaciones, y las muertes por esta causa representan un alto costo para los servicios de salud mundial. Dos terceras partes de las atenciones dadas en los servicios de urgencias por SICA se trata de IAMSEST/AI y el tercio restante son IAMCEST. El proceso fisiopatogénico primario que conduce a este síndrome es la ateroesclerosis, esta es la formación de una placa en la íntima de los vasos de mediano calibre, la cual progresa progresivamente con el paso del tiempo y durante toda la vida del paciente antes de manifestarse con una entidad clínica. La progresión de esta placa depende de múltiples factores, denominados en la actualidad, factores de riesgo cardiovascular, los cuales conducen a la lesión y/o disfunción endotelial, el cual es un rol fundamental en el desarrollo y ruptura de la placa ateromatosa. 4 Figura 1. Síndromes coronarios agudos Factores de riesgo cardiovascular A partir del surgimiento del estudio Framingham, fue posible la identificación de factores de riesgo cardiovascular tales como hipertensión, dislipidemia y diabetes mellitus, de hecho, el término “factor de riesgo” fue popularizado en el lexicón medico por Dawber y Kannel en su publicación de 1961 denominada “Factores de riesgo para el desarrollo de enfermedad cardiaca coronaria”. 5 El conjunto de múltiples factores de riesgo cardiovascular permitió gracias a modelos logísticos multivariables, el desarrollo de escalas de riesgo, la primera de ella publicada en 1967. El modelo original del estudio Framingham propuso 7 variables: edad, colesterol total, peso, anormalidades electrocardiográficas, hemoglobina, numero de cigarrillos, y presión sistólica. De estos, el perfil de riesgo más conocido es el Score de riesgo de Framingham reportado en el 1988 por Wilson et al., el cual se convirtió pronto en el estándar para el cálculo de riesgo de riesgo cardiovascular usado por el NCEP/ ATP III (National Cholesterol Education Program/ Adult Panel Treatment III), el cual permite calcular y clasificar el riesgo de enfermedad cardiaca coronaria en bajo, intermedio y alto. Los puntos de corte para valores altos y bajos de los parámetros fueron definidos usando los criterios de síndrome metabólico definidos por el ATP III; el cual define hipertrigliceridemia como niveles >150 mg/dL, niveles bajos de HDL con <40 mg/dL, hipertensión con cifras 130/85 mmHg, hiperglucemia en ayuno con cifras mayores a 100 mg/dL, niveles altos de no HDL-C con valores mayores a 160 mg/dL y aumento de perímetro abdominal > 102 cm. (1) Todos estos factores fueron analizados en Latinoamérica en el estudio INTERHEART(2), de acuerdo con el cual, de los factores previamente mencionados, el factor con más estrecha relación con IAM con un OR (odds ratio) de 2.8 corresponde al antecedente de hipertensión y estrés permanente. Tabaquismo: El tabaquismo es causal de una variedad de enfermedad y representa la causa de por lo menos 50% de las muertes prevenibles en 6 fumadores, siendo la mitad de estas secundarias a enfermedad cardiovascular. Los efectos dañinos de cigarros se ven directamente relacionados con la cantidad de cigarrillos fumados, así como la duración. De acuerdo a reportes de prevalencia de tabaquismo (definido como consumo de al menos 100 cigarrillos y tabaquismo actual), en México existe una prevalencia de 19.9%, aunque mayor en hombre, la brecha entre sexos se ha estrechado con el paso de los años. Obesidad: En las últimas décadas, la obesidad se ha vuelto una epidemia global, representando una causa mayor de discapacidad y mortalidad, Se estima que para 2020 la obesidad y el sobrepeso sea responsable por 57% de las enfermedades del mundo. Ambas entidades además se ha asociado a un aumento en la mortalidad general; y la obesidad en particular es causal de 280,000 a 325,000 muertes anuales en Estados Unidos, siendo la enfermedad cardiovascularla causa principal de muertes atribuidas a obesidad.Varios estudios han mostrado que la presencia de obesidad abdominal se encuentra directamente relacionado con la enfermedad arterial coronaria, incluso en paciente con IMC normal. En México, ENSANUT 2012 revelo resultados alarmante, con una prevalencia de sobrepeso y obesidad 69.4% en hombres y 73% en mujeres >20 años. Dislipidemia: La hipercolesterolemia juega un papel fundamental en la iniciación de la ateroesclerosis. En México la dislipidemia más común es la presencia de niveles reducidos de HDL-C (<40 g/dL), siendo la prevalencia reportada en México de 60.5%, La segundo dislipidemia más común en un alta cantidad de lipoproteínas de baja densidad (LDL-C) >200 mg/dL, con una 7 prevalencia estimada de 43.6%. La hipertrigliceridemia (150 mg/dL) constituye la tercera causa de dislipidemia, presente en 31.5% de la población mexicana. Pese a la alta prevalencia en México solo 8.6% de la población conocen su diagnóstico, condicionando falta de tratamientoy por tanto. Diabetes mellitus: La incidencia de esta entidad ha aumentado en los últimos años, la cual se atribuye a los cambios en los hábitos alimenticios, aumento en la obesidad y la vida sedentaria. En 2010, se había estimado que 18.8 millones en Estados Unidos habían sido diagnosticados con diabetes mellitus y aproximadamente 7 millones estaban sin diagnosticar. En México en 2012, se identificó en 9.2% de la población mayor a 20 años, mostrando un aumento significativo respecto a años previos, con las prevalencias más altas en el Distrito Federal, Nuevo León, Veracruz, Estado de México, Tamaulipas, Durango y San Luis Potosí (ver figura 2.1 y 2.2). La diabetes además es un bien conocido factor de riesgo cardiovascularque duplica e incluso triplica las tasa de incidencia, independientemente de otros factores. Las causas de muerte más comunes en pacientes con diabetes mellitus son enfermedad cardiovascular en un 44% en paciente con diabetes mellitus tipo 1 y un 52% en pacientes con diabetes mellitus tipo 2. La mortalidad atribuible a esta en mayor en mujeres que en hombres con un riego relativo de 2.6 (IC 95%: 2.1 – 3.3) contra 1.9 (IC 95%: 1.5 – 2.3, p= 0.045). 8 Figura 2.1. Prevalencia de diabetes mellitus en Mexico por grupo etario Figura 2.2. Prevalencia de diabetes por estado Inactividad física: La inactivad física se define con toda movimiento corporal produce por musculo esquelético que conduce a gasto energético. Cuando este es realizado de manera regular tiene un efecto benéfico en la prevención de enfermedad isquémica cardiaca, disminución de mortalidad y mejora de la calidad de vida, peso a todos estos potenciales beneficios, la inactividad física es algo común en la población general. En México 17.4% de la población 9 adulta en México se consideran físicamente inactivos, 1.9% son moderadamente activos, es decir, realizan lo mínimo sugerido por la OMS y 70.7% son activos. En el estudio INTERHEART, el riesgo atribuible a la población de enfermedad cardiaca coronaria debido a sedentarismo en Latino América y el Caribe fue de 7.1%, además, se estima que la media de vida incrementaría 0.82 años si la población latinoamericana cambiaran este estilo de vida, de modo que es la región que más se beneficiaria de aumento en la actividad física. Antecedentes Índice HDL/TGL como marcador de riesgo cardiovascular En años recientes se ha buscado la identificación de nuevos marcadores no invasivos de enfermedad coronaria, dentro de ellos uno que ha mostrado una relación directa entre este y la enfermedad coronaria es el índice TGL/HDL. Este marcador se ha utilizado previamente como marcador de resistencia a la insulina, ya que los métodos estándar son complejos, tienen poca reproducibilidad y fiabilidad, sin embargo, debido a la variabilidad de los niveles de triglicéridos y HDL entre poblaciones de origen racial la asociación en estas variables con resistencia a la insulina puede mostrar variabilidad interétnica. En un estudio realizado por Giannini C. (3) el índice mostro ser un marcador fiable para resistencia a la insulina, incluso mayor que el HOMA (OR 6.023). Un aumento en los niveles de triglicéridos y niveles bajos de HDL son considerados factores de riesgo para enfermedad coronaria e ictus. Su 10 combinación también denominada dislipidemia aterogénico puede ser un marcador para identificar adultos con riesgo de enfermedad cardiovascular particularmente en pacientes diabéticos y obesos. El estudio Accord qué analizo una población de pacientes tratados con estatinas para disminuir los niveles de LDL con hipertrigliceridemia e hipoalfalipoproteinemia mostraron un beneficio con el uso de fenofibrato, sin embargo, la magnitud de la relación dependía del sexo nivel de LDL y ausencia o presencia de diabetes. Este patrón es particularmente frecuente en pacientes diabéticos debido a la sobreproducción de grandes partículas VLDL ricas en triglicéridos y aclaramiento reducido las partículas desde LDL y HDL. Se ha demostrado que los triglicéridos regulan diversas interacciones de las lipoproteínas, se correlacionan bien con las partículas aterogénicos pequeñas y densas de LDL, y participan en la esterificación, la transferencia y el remodelado del HDL-C plasmático. Los valores plasmáticos de triglicéridos dependen de la actividad de la lipoproteinlipasa, que eleva los remanentes de quilomicrones y reduce los valores de LDL, valores elevados de triglicéridos y bajos de HDL, convierten a la relación trigliceridos/HDL-C en un marcador útil del metabolismo anormal de triglicéridos. Diversos autores han demostrado predisposición genética a síndrome metabólico, diabetes mellitus y dislipidemia en población mexicana, es así que en el estudio realizado por Salinas Aguilar la anormalidad más frecuente de lípidos encontrada en población mexicana fue niveles bajos de HDL de manera aislada seguido de hipertrigliceridemia. Debido a que esta última puede ser multifactorial, y cada una de estas etiologías asociarse a un 11 diferente riesgo, resulta de mayor utilidad describir los diferentes valores a través de fenotipos, pues el patrón de lípidos suele ser un mejor marcador de riesgo cardiovascular que cualquiera de sus variables aisladas. La combinación en los diferentes parámetros del perfil lipídico o patrón de lípidos Suele ser un mejor marcador de riesgo cardiovascular que cualquiera de sus variables aisladas. En un estudio publicado por McLaughlin (3) un índice de triglicéridos/HDL igual a 3.5 o mayor se asociación resistencia a la insulina y dislipidemia aterogénico en hombres. Métodos de valoración sobre la extensión de enfermedad arterial coronaria La angiografía coronaria es el gold estándar para el diagnóstico y caracterización de la enfermedad arterial coronaria, ya es tanto permite determinar el pronóstico así como ofrecer opciones terapéuticas. El American College of Cardiology/ American Heart Association (ACC/AHA), sugiere que el éxito de procedimiento y las tasas de complicaciones están relacionados con las características de las diferentes lesiones. Debido a su complejidad se han utilizado otros índices para determinar de manera sencilla la extensión de la afecccion coronaria, uno de ellos es el índice su Freisginer el cual da una puntuación a cada uno de las tres vasos principales (coronaria derecha, circunfleja y descendente anterior; asignado un puntuación de acuerdo al grado de afeccion encontrado durante la coronariografía, considerando una puntuación >5 como afeccion coronaria significativa. 12 Planteamiento del problema La cardiopatía isquémica representa una entidad con alta incidencia y representa la principal causa de mortalidad alrededor del mundo de la población adulta, esta es prevenible con la pronta identificación y control de factores de riesgo cardiovascular, además, es necesario identificar tempranamente aquellos pacientes que son susceptibles de presentarla, así como desarrollar alguna complicación secundaria. En la actualidad se utilizan escalas que estiman el riesgo de enfermedad cardiovascular y por lo tanto prevén la necesidad de inicio de tratamiento oportuno. De estos índices uno de reciente utilización es TGL/HDL el cual se ha utilizado como un marcador de resistencia a insulina y que se ha asociado consecuentemente a mayor riesgo cardiovascular. Pregunta de investigación ¿Qué relación existe entre el índice TGL/HDL y la extensión de la enfermedad coronaria pacientes con reciente diagnóstico de cardiopatía isquémica? Justificación En la actualidad no existen estudios en población mexicana que correlacionen el índice TGL/HDL en pacientes sin diabetes mellitus con cardiopatía isquémica de reciente diagnóstico y la extensión de la enfermedad coronaria. Además de establecer un marcador predictor de enfermedad coronaria extensa, en aquellos pacientes que aún no presentan enfermedad coronaria isquémica sintomática, y por lo tanto, es factible iniciar u optimizar medidas de prevención primaria. 13 Hipotesis Hipótesis nula No hay relación directa entre un índice TGL/HDL y la extensión de la enfermedad coronaria. Hipótesis alternativa Existen una relación directa entre un índice TGL/HDL y la extensión de la enfermedad coronaria Objetivos: General: Identificar la correlación entre el índice TGL/HDL y la extensión de la enfermedad coronaria en paciente con cardiopatía isquémica Específicos: • Determinar relación entre número de vasos afectados y el índice aterogénico. • Comparar correlación entre el índice HDL/TGLy el índice aterogénico (Colesterol total/HDL). • Determinar los factores de mayor relevancia en relación la extensión de la enfermedad coronaria. Materiales y métodos: Diseño del estudio: Finalidad: correlacional 14 Tipo de estudio en relación con recolección de los datos: retrolectivo Control de la asignación de los factores de estudio: observacional Secuencia temporal: transversal. Población de estudio: Pacientes hospitalizados en el servicio de Medicina Interna del Hospital Dr. Belisario Domínguez con cardiopatía isquémica como diagnóstico de ingreso del periodo comprendido entre julio de 2017 y diciembre de 2018. Criterios de selección: Pacientes hombres y mujeres con cardiopatía isquémica de reciente diagnostico Mayores de 18 años Hospitalización en el servicio de Medicina Interna Criterios de exclusión: Cardiopatía congénita Criterios de eliminación: Pacientes a quienes no se realizó coronariografía durante el internamiento Pacientes sin cuantificación de nivel de lípidos al ingreso Tamaño de la muestra: 15 Se calculo el tamaño de la muestra mediante la fórmula para determinar el número de sujetos necesarios para la estimación de una media para una variable cuantitativa, utilizando los siguientes valores: N= Za2S2/W 2 S= 3 W=2 Nivel de confianza: 95% Precisión: 0.05 Tamaño de la muestra estimado: 270 pacientes Tipo de muestreo No probabilístico por conveniencia Parámetros de estudio: Variable Definición operacional Categoría Unidad de medida Edad Tiempo trascurrido desde el nacimiento de un individuo Cuantitativa continua Numérico Sexo Características biológicas que definen a hombre y mujeres Cualitativa nominal Hombre/ Mujer Diabetes mellitus tipo 2 Entidad caracterizada por hiperglucemia, diagnosticada de Cualitativa nominal Presento o ausente 16 acuerdo a criterios de ADA. Nivel de triglicéridos Cuantificación de niveles de triglicéridos en suero Cuantitativa continua Numérico Nivel colesterol Cuantificación de niveles de triglicéridos en suero Cuantitativa continua Numérico Nivel de HDL Cuantificación de niveles de triglicéridos en suero Cuantitativa continua Numérico Nivel de LDL Cuantificación de niveles de triglicéridos en suero Cuantitativa continua Numérico Índice HDL/TGL Valor obtenido de cociente obtenido del nivel de HDL y TGL Cuantitativa continua >4 <3.9 IMC Razón matemática que asocia la masa y la talla de un individuo Cuantitativa discreta Numérico Tabaquismo Consumo de al menos un cigarrillo al día durante el mes previo Cualitativa nominal Si/ No 17 Extensión Vasos afectados (Índice Freisinger) Cuantitativa discreta Numérico Hipertensión Cifras tensión arterial > 140/90, clasificadas de acuerdo a JNC 8 Cualitativa nominal Presente o ausente Recolección de datos: Se realizará revisión de expedientes de aquellos pacientes hospitalizados en el servicio de Medicina Interna del periodo comprendido entre julio de 2017 y diciembre de 2018, cuyo diagnóstico de ingreso sea cardiopatía isquémica de reciente diagnóstico y a quienes se les haya realizado durante su estancia intrahospitalaria coronariografía diagnostica/terapéutica Plan de análisis Estadística descriptiva: El análisis de los resultados utilizará métodos y modelos de análisis de los datos según tipo de variables. Para variables ordinales se utilizará: medidas de frecuencia (incidencia acumulada), medidas de dispersión (media y desviación estándar) y para variables nominales se utilizará porcentaje. Estadística analítica: La comparación de las variables cualitativas se realizará a través de Chi cuadrada (χ2). 18 La comparación entre las variables cuantitativas contra cualitativas se realizará a través de T de Student. La comparación de las variables cuantitativas se realizará a través de coeficiente de correlación de Pearson. Se realizará análisis de la variancia y regresión lineal múltiple para el análisis multivariable. Se utilizará el programa SPSS para el análisis de los datos. Aspectos éticos y de bioseguridad Investigación sin riesgo. 19 Resultados Se realizo la revisión de 290 expedientes, de los cuales 3 fueron excluidos. De los 194 analizados, 91 fueron eliminados al no contar con la información completa para el análisis estadístico. El tamaño muestral obtenido fue de 93 pacientes, de los cuales 81.7% eran hombres (n=76) y 18.3% eran mujeres (n=17), con una media de edad de 60 años, con un 50% de ellos con IAMCEST como diagnóstico de ingreso. (Tabla 1) Presentación Total TGL/HDL >3.75 n= 57 TGL/HDL <3.75 n= 36 Valor de P ACE 18(19.35) 12(21) 6 (16) 0.295 IAMCEST 47 (50.53) 31(54) 16 (44) 0.824 IAMSEST/AI 28 (30.11) 14(24) 14 (38) 0.010* *GL=91 Tabla I. Diagnóstico clínico de ingreso Los factores de riesgo cardiovascular identificados en la muestra fueron los siguientes: diabetes 37.6%, hipertensión 61.3%, tabaquismo 71%, sobrepeso 41%, (media 28.5 kg/m2), y obesidad 30.1%. Los hallazgos del perfil lipídico, mostraron una media de triglicéridos de 170 mg/dL, colesterol total 172 mg/dL y HDL 36.7 mg/dL). (Tabla 2) 20 Parámetro Total Hombres n=76 Mujeres n=16 Valor de P Edad 60±12 59±11.6 68±12 0.613 Factores de riesgo Diabetes 35 (37) 26 (34) 9 (56) 0.195 Hipertensión 57 (61) 42 (55) 15 (93) <0.05* Tabaquismo 66 (71) 59 (77) 7 (43) 0.019* Sobrepeso/obesidad 67(72) 55 (72) 12(75) 0.776 Hipertrigliceridemia 46 (49) 40 (52) 6 (37) 0.019* Hipercolesterolemia 23 (25.8) 19 (25) 4 (25) 0.865 Los datos se muestran en medias±desviacion estandar para variables continuas y n (%) para variables categóricas *GL=91 Tabla II. Características demográficas De aquellos paciente que se presentaron con IAMSEST/AI se encontró un nivel de HDL más alto (42±31, p= <0.05), siendo comparativamente significativo respecto a los otros diagnósticos. (Figura 3) 21 Figura 3. En cuanto a las variables objetivo se observo que la media de índice TGL/HDL fue de 5.3 (DE±4.3), el índice de Friesinger 5.7 (DE±2), y un índice aterogénico de 5.8 (DE±5). El análisis de correlacion entre el índice TGL/HDL, sin embargo, no mostro una asociación estadísticamente significativa (p=0.492) con un índice de Friesinger >5 (mayor afección coronaria), contrario a lo que si demostró el índice aterogénico (p=0.058) (Figura 4 y 5). 22 Figura 4. Figura 5. La regresión lineal por otra parte sí mostro una relación con una mayor afectación coronaria y los niveles de triglicéridos. 23 Discusión A diferencia de lo que se había mostrado en estudios previo, no se encontró una correlación positiva entre un índice TGL/HDL elevado y un índice de Friesinger mayor, que traduciría una mayor afección coronaria, sin embargo, cabe mencionar que el tamaño de muestra fue limitado, por variables no reportadas o presentes en los expedientes clínicos. Así mismo, un número no despreciable (20 pacientes), tuvieron cateterismo sin evidencia de lesiones coronarias, algunas de ellas reportando presencia de puentes musculares, otros ectasias coronarias, o bien en el menor número de los casos (2 pacientes) se concluyó se trataba de MINOCA. Otro factor importante a tener en cuenta fue el desconocimiento del momento de toma de bioquímicos, ya que el perfil lipídico requiere al menos 12 horas de ayuno para conseguir mediciones certeras de los niveles reales del pacientes. Por otra parte existen variables que no fueron tomadas en cuenta que pudieron influenciar los valores de lípidos, tales como la actividad física, el consumo de alcohol o bien la presencia o ausencia de enfermedad renal crónica, todos los cuales condicionan un efecto en el riesgo cardiovascularde manera indirecta también en el perfil de lípidos. Es importante recalcar que el índice de Friesinger pese a su sencillez, no resulta fiable debido a que debido a la complejidad de algunas lesiones (circunferenciales, segmentos distales), este tendrá una tendencia a subestimar la extensión de las lesiones a diferencia de otros de mayor complejidad (SYNTAX score). 24 Conclusión De acuerdo con los resultados, y aunque no generalizable a la población de estudio, se puede evidencia la alta frecuencia de obesidad y tabaquismo como principales factores de riesgo cardiovascular en nuestra población, así como del infradiagnostico de diabetes mellitus e hipertensión arterial. Se evidencio, como previamente había sido reportado, la alta frecuencia de HDL bajo, con niveles normales de colesterol y triglicéridos en la población, pese a lo cual hasta un 73% de los pacientes mostraba afección coronaria. Resulta importante adecuar las metas de tratamiento de las hiperlipidemias de acuerdo con el riesgo particular de cada paciente, basados no solo en los valores de triglicéridos y colesterol total, sino en los subtipos de este último, para dar, en razón de ello, el mejor tratamiento e impactar en el desenlace clínico del paciente. Recomendaciones Dado el número limitado de pacientes por la ausencia de variables para análisis, es recomendable, homogenizar el abordaje diagnostico (toma de perfil lipídico) de los paciente con cardiopatía isquémica, para el tratamiento correcto de los factores de riesgo presentes al ingreso del paciente, así como para seguimiento posterior. Deberá tenerse en cuenta el momento idóneo para la cuantificación de variables, así como de la capacitación del personal para la toma de estos (tensión arterial, peso, talla, circunferencia de cintura). 25 Optimizar el diagnostico de diabetes mellitus en la población es prioritario, ya que gran numero de pacientes, al ingreso desconocen ser portadores de la enfermedad, y por tanto presentar complicaciones micro y macrovasculares, así como promover los hábitos saludables, y canalizar a clínicas especializadas, para el manejo multidisciplinario de tabaquismo y obesidad. 26 Bibliografía 1. Lena Vega G. “Triglyceride-to-high density-lipoprotein- cholesterol ratio is an index of Heart Disease Mortality and of Incidence of type 2 Diabetes mellitus in Men”. Journal of Investigative Medicine. 2014;: p. 62 (2): 345-349. 2. Salim Y. “Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case- control study”. The Lancet. 2004;: p. 364: 937-952. 3. Ferreira Gonzalez I. "Epidemiologia de la enfermedad coronaria". Rev Esp Cardiol. 2014;: p. 67 (2): 139-144. 4. Hernandez Vite Y. “Asociacion entre el indice trigliceridos/cholesterol HDL y la glucosa alterada en ayuno en pacientes normotensos con obesidad y sobrepeso”. Med Int Mex. 2015;: p. 31: 507-515. 5. Zarate A. “Colesterol y ateroesclerosis. Consideraciones historicas y tratamiento". Arch Cardiol Mex. 2015;: p. 86 (2): 163- 169. 6. Sanchs-Gomar F. "Epidemiology of coronary heart disease and acute coronary syndrome”. Ann Trans Med. 2016;: p. 4(13): 256. 7. Stewart J. “Primary prevention of cardiovascular disease: A review of contemporary guidance and literature”. Journal of the Royal Society of Medicine Cardiovascular Disease". 2017;: p. 6: 1-9. 8. Conkbayir C. "Lipid Variables Related to the Extent and Severity of Coronary Artery Disease in Non-Diabetic Turkish Cypriots". Iran J Public Health. 2015;: p. 44 (9):1196-1203. 9. Acosta-Cázares B. “High burden of cardiovascular disease risk factors in Mexico: An epidemic of ischemic heart disease that may be on its way?" American Heart Journal. 2010;: p. 160 (2): 230-236. 10. Giannini C. “The triglyceride-to-HDL cholesterol ratio". Diabetes Care. 2011;: p. 34: 1869-1874. 11. Lemos da Luz P. “High ratio of triglycerides to HDL-cholesterol predicts extensive coronary disease”. Clinics. 2008;: p. 64: 427-432. 27 12. Lee J. “Triglyceride and HDL-C dyslipidemia and risks of coronary Hearth Disease and Ischemic Stroke Glycemic Dysregulation status: The Strong Heart Study”. Diabetes Care. 2017. 13. Sudhakar G. "Ischemic Heart Disease – a selected review of recent developments”. Curr Opin Cardiol. 2015;: p. 30: 657-662. 14. Agarwal D. “Link between Friesinger Index and Lipid Profile in Patients Undergoing Diagnostic Coronary Angiogaphy”. International Journal of Clinical Medicine. 2015;: p. 6: 538-546. 15. Aguilar SC. “High Prevalence of Low HDL cholesterol concentrations and Mixed hyperlipidemia in a Mexican nationwide survey". Journal of Lipid Research. 2011;: p. 42. 16. Lanas F. “Coronary Hearth Disease and Risk Factors in Latin America”. Global Heart. 2013;: p. 4: 341-348. 17. Metha KP. “Ischemic Heart disease in women: A focus on risk factors”. Trends in Cardiovascular Medicine. 2015;: p. 25: 140-151. 18. Nabel G. “A Tale of Coronary Artery Disease and Myocardial Infarction”. N Engl J Med. 2012;: p. 366 (1). 19. Mahmod S. “The Framigham Heart Study and the epidemiology of cardiovascular disease: a historical perspective”. Nature. 2013;: p. 13: 6736-6752. 20. Bitzur R. "Triglycerides and HDL cholesterol”. Diabetes Care. 2013;: p. 32 (2): S373-S377. 21. Vaccarino V. 1. Vaccarino V. (2013), “Presentation, management and outcomes of ischemic heart disease in women”, Nature; 10: 508-518. Nature. 2013;: p. 10: 508-518. 22. Gutierrez J. Encuesta Nacional de Salud y Nutricion. 2012.. 23. Duarte BGB. "Triglyceride/High density lipoprotein cholesterol indez as a reference criterion of risk for metabolic syndrome and low insulin sensitivity in apparently healthy subjects". Gac Med Mex. 2017;: p. 153: 140-145. 28 24. Anderson JL. "Acute Myocardial Infarction". N ENgl J Med. 2017;: p. 367 (21):2053-2064. 25. Cai G. "The atherogenic index of plasma is a strong and independent predictor ofr coronary artery disease in the Chinese Han population". Medicine. 2017;: p. 96(37). 26. Irurita M. Utilidad del indice aterogenico en la prediccion de enfermedad conronaria prematura. Clin Invest Arterioescl. 2017;: p. 19 (3): 136-142. Portada Contenido Texto Conclusión Bibliografía
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