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EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Finanzas I Introducción a los Mercados Financieros José Tessada Escuela de Administración Agosto 2018 EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Temario 1 Algunas preguntas que estudian las finanzas 2 Brevı́sima historia intelectual 3 Retornos: definición, real vs. nominal, portafolios 4 Indices Accionarios Lecturas: BKM caps. 1 y 5 (incluyendo apéndice) Greenwood, Robin, y David Scharfstein, 2013, “The Growth of Finance,” Journal of Economic Perspectives, 27(2): 3-28. Philippon, Thomas, y Ariell Reshef, 2013, “An International Look at the Growth of Modern Finance,” Journal of Economic Perspectives, 27(2): 73-96. Lettau, Martin y Ananth Madhavan, 2018, “Exchange-Traded Funds 101 for Economists,” Journal of Economic Perspectives, 32(1), pp. 135-154 Material Adicional: ver ejemplo al final de estas notas de clase EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Mercados Financieros Retornos Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos ¿Qué estudian las finanzas? Muchas preguntas. . . Algunas preguntas que nosotros estudiaremos: 1 ¿Cuál deberı́a ser precio de una acción de la empresa XYZ? 2 Más general, ¿existe alguna razón o variable que pueda explicar la evolución de los precios de distintos activos financieros? 3 ¿Cómo explicamos las decisiones financieras de las personas y hogares? 4 ¿Existen ciertos instrumentos/activos financieros que deberı́an formar parte importante de nuestro portafolio? 5 ¿Está toda la información reflejada en los precios de mercado de los activos? 6 ¿Existe alguna ventaja para una firma de usar financiamiento accionario (capital) versus deuda? 7 ¿Pueden existir conflictos entre la administración y los dueños de una empresa? ¿O entre los dueños? EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Mercados Financieros Retornos Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Finanzas y el trabajo académico Las finanzas son un gran área dentro de la economı́a En algunos casos considerada una disciplina aparte Dentro de la economı́a enfoque en temas relacionados a transacciones que involucran tiempo e incertidumbre Por ej. deuda, compra de activos con promesas de pago a futuro Avances de las finanzas están marcados por ciertos eventos especiales 1 Gran Depresión: burbuja, corrida, colapso mercado financiero – Keynes y los “animal spirits” 2 Markowtiz y la teorı́a de portafolio; Modigliani-Miller y la estructura de capital y polı́tica de dividendos; Sharpe, Lintner y Black y el CAPM 3 Merton, Black y Scholes y (ausencia de) arbitraje, derivados y finanzas en tiempo continuo 4 Microestructura e ingenierı́a financiera 5 Interacción con otras áreas de economı́a: macroeconomı́a, economı́a internacional, organización industrial, . . . 6 ¿Crisis subprime y la “Gran recesión”? Está por verse pero sin duda ha generado bastante ruido Yo agregarı́a que en paralelo surgen: inclusión financiera/alfabetización financiera, finanzas de hogares (household o consumer finance) EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Mercados Financieros Retornos Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Mercados financieros Estructura Los activos financieros entregan derechos sobre los flujos y/o propiedad sobre activos reales Estos activos se transan en mercados financieros Transacciones en mercado financiero permiten mover fondos entre ahorrantes y los que demandan fondos Intermediación e intermediarios financieros Ahorrantes son tı́picamente personas; demandantes, empresas: ¿es eso siempre ası́? Intermediarios financieros (en teorı́a) facilitan flujo de fondos de varias maneras: Información Creación de nuevos instrumentos Monitoreo de inversiones reales EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Definición Algunas Definiciones Real vs. Nominal Ret. Portafolios Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Retorno: Definición Medida usual para evaluar desempeño de activos e inversiones Tı́pico ejemplo en Chile: retorno de los fondos de pensiones Distintas “definiciones” de retorno: plazos, “tiempo” Antes de definir retornos, introduzcamos un poco de notación Pt : precio de un activo financiero en t Dt : dividendo pagado por un activo financiero en t Ahora podemos definir el retorno bruto entre t y t + 1, (1 + Rt+1), de un activo: 1 + Rt+1 ≡ Pt+1 + Dt+1 Pt = Pt+1 Pt︸ ︷︷ ︸ ... + Dt+1 Pt︸ ︷︷ ︸ ... El retorno neto es Rt+1 EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Definición Algunas Definiciones Real vs. Nominal Ret. Portafolios Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Retorno Logarı́tmico El retorno logarı́tmico, rt, es sencillamente el logaritmo natural del retorno bruto rt ≡ ln(1 + Rt) = ln ( Pt + Dt Pt−1 ) En general, se considera que rt es una aproximación a Rt Esto se deriva del hecho que ln(1 + e) ≈ e si e es “pequeño” (cercano a 0) ¿Qué tan buena es la aproximación? . . . Aproximación ayuda a calcular retornos netos y múltiples perı́odos Se debe recordar que son aproximadamente iguales EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Definición Algunas Definiciones Real vs. Nominal Ret. Portafolios Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Retorno Logarı́tmico (cont.) -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1 -1 -0.5 0.5 1 EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Definición Algunas Definiciones Real vs. Nominal Ret. Portafolios Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Retornos multiperı́odos Supongamos que queremos evaluar el desempeño de un activo en un perı́odo de 10 años, ¿cuál es el retorno? Usamos el retorno entre t y t + 10 ¿Cuál es la idea detrás de esto? En general para comparaciones sobre N perı́odos pensamos esto como N inversiones de 1 perı́odo En el caso de 2 perı́odos, retorno bruto de invertir entre t y t + 1 Reinvertimos en t + 1 hasta t + 2 Esto nos da el retorno neto entre t y t + 2, Rt,t+2, 1 + Rt,t+2 ≡ (1 + Rt+1) (1 + Rt+2) Equivalente a N inversiones consecutivas en el mismo activo: Cada perı́odo se cierra la posición anterior y se vuelve a invertir todo el monto recibido EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Definición Algunas Definiciones Real vs. Nominal Ret. Portafolios Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Retornos multiperı́odos (cont.) Tasa equivalente por perı́odo (mes por ejemplo): 1 + Rmest,t+2 = √ (1 + Rt+1) (1 + Rt+2) Usando retornos logarı́tmicos y nuestra aproximación obtenemos que rmest,t+2 = (1/2)× [ln (1 + Rt+1) + ln (1 + Rt+2)] = (1/2)× [rt+1 + rt+2] rt,t+2 = [ln (1 + Rt+1) + ln (1 + Rt+2)] = rt+1 + rt+2 Retorno logarı́tmico multiperı́odo es suma de retornos logarı́tmicos Retorno logarı́tmico equivalente mensual es promedio simple Pero tasa equivalente es el promedio geométrico de los retornos brutos de cada perı́odo EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Definición Algunas Definiciones Real vs. Nominal Ret. Portafolios Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Retornos nominales versus reales Retornos fueron definidos usando Pt que es el precio del activo en t Pero valor de $1 en distintos perı́odos no es el mismo Existencia de inflación significa que el valor real de $1 cambia en el tiempo Se pueden comprar menos “bienes” Necesitamos diferenciar retornos en pesos de retornos “reales” Se usa una medida de la evolución del poder adquisitivo: La inflación en el perı́odo t, Πt es 1 + πt = . . . . . . EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Definición Algunas Definiciones Real vs. Nominal Ret. Portafolios Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Retornos nominalesversus reales (cont.) Definimos el retorno real como 1 + Rrealt+1 = Pt+1+Dt+1 IPCt+1 Pt IPCt = 1 + Rt+1 IPCt+1 IPCt = 1 + Rt+1 1 + Πt+1 También podemos usar los retornos logarı́tmicos Tomamos la última expresión y aplicamos logaritmo a ambos lados rrealt+1 ≡ ln ( 1 + Rrealt+1 ) = ln (1 + Rt+1)− ln (1 + Πt+1) = rt+1 − πt+1 donde πt+1 está definida como ln (1 + Πt+1) EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Definición Algunas Definiciones Real vs. Nominal Ret. Portafolios Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Retorno de un portafolio Muchas veces estamos interesados en el retorno de un conjunto de activos o de instrumentos Un portafolio es un conjunto de activos con una cierta caracterı́stica en común o que se transan en un mercado común Si podemos calcular el precio del portafolio, el retorno se calcula igual que el de un activo Flujos en un perı́odo dividido por el costo de adquirir el portafolio hoy Pero también podemos obtener el retorno del portafolio como función del retorno de los activos Si tenemos un portafolio con una acción de la empresa A y otra de la empresa B =⇒ retorno del portafolio es un promedio de retornos de las acciones En particular tenemos que si hay dos activos, A y B, en el portafolio e invertimos una fracción α en el activo A, entonces 1 + Rportt =α(1 + R A t ) + (1− α)(1 + RBt ) (1) EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Definición Algunas Definiciones Real vs. Nominal Ret. Portafolios Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Ejemplo: Portafolio de dos acciones Los ponderadores son fáciles de obtener Pensemos en la construcción del portafolio (suponiendo que son dos acciones) Compramos a acciones de A, b acciones de B Precios de mercado son PAt y P B t Costo del portafolio es Pportt = P A t × a + PBt × b Supongamos que no hay dividendos y que los precios son Pit+1 Entonces el flujo es PAt+1 × a + PBt+1 × b El retorno bruto está dado por 1 + Rportt+1 = PAt+1 × a + PBt+1 × b PAt × a + PBt × b = PAt PAt PAt+1 × a PAt × a + PBt × b + PBt PBt PBt+1 × b PAt × a + PBt × b = PAt+1 PAt PAt × a PAt × a + PBt × b + PBt+1 PBt PBt × b PAt × a + PBt × b = (1 + RAt+1)α + (1 + R B t+1)(1− α) EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Definición Algunas Definiciones Real vs. Nominal Ret. Portafolios Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Retorno de un portafolio: fórmula general Ecuación (1) se puede generalizar 1 + Rportt = n ∑ i=1 αi(1 + Rit) (2) donde n es el número de activos y ∑i αi = 1 (o 100 %) ¿Qué tipo de activos son básicamente un portafolio? . . . Los ı́ndices accionarios pueden ser formulados como portafolios de acciones EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Indices Tipos Estadı́sticas Históricas de Retornos Indices como portafolios Indices son portafolios que representan el retorno de un mercado IPSA para el mercado de la Bolsa de Santiago MERVAL – Buenos Aires; BOVESPA – Sao Paulo; DJIA –NYSE Indices más especı́ficos, ej. ı́ndices sectoriales –NASDAQ La diferencia más clara entre estos ı́ndices son los activos incluidos Pero incluso con los mismos activos, ponderadores (αi) pueden diferir Una misma empresa tiene distinta ponderación en ı́ndices distintos Construcción del portafolio las trata de manera distinta: ¿tamaño?, ¿valor?, etc. EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Indices Tipos Estadı́sticas Históricas de Retornos Tipos de Indices Básicamente cuatro tipos: Equal weighted Price weighted Value weighted Free-float weighted –que es un refinamiento del anterior Equal weighted: la riqueza se invierte en partes en iguales en cada uno de lo n activos αi = 1 n , ∀i = 1, . . . , n Price weighted: el ponderador está dado por la razón entre el precio de los activos y la suma de los precios de todos los activos αi = Pi P1 + . . . + Pn Noten que esto es igual a construir un portafolio con una unidad de cada activo El valor del ı́ndice es igual al precio promedio de los activos incluidos en él Ejemplo: Dow Jones Industrial Average (DJIA) EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Indices Tipos Estadı́sticas Históricas de Retornos Tipos de Indices (cont) Value weighted: el ponderador corresponde a la razón entre el valor de mercado de la firma y el valor de mercado del total de firmas αi = Vi V1 + . . . + Vn donde Vi = PiAi y Ai es el número de acciones emitidas de i Free-float weighted: igual al value weighted pero usa sólo las acciones en libre circulación Excluye acciones en manos de insiders y también de un gobierno Ejemplo: MSCI for emerging markets Acciones en libre circulación corresponden a aquéllas que están efectivamente disponibles EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Estadı́sticas históricas de retornos Dos métricas usuales para evaluar retornos son el promedio (o media) y la desviación estándar: R = 1 T T ∑ t=1 Rt σ = √√√√ 1 T− 1 T ∑ t=1 ( Rt − R )2 Como su nombre lo sugiere, σ es la desviación tı́pica que una variable experimenta respecto de su media. Si una distribución es normal, el retorno observado estará aprox. un: 68 % de las veces dentro de ± una desviación estándar de R 95 % de las veces dentro de ± dos desviación estándar de R 99.7 % de las veces dentro de ± tres desviación estándar de R Muchas cosas se distribuyen aproximadamente normal (¡de ahı́ el nombre!), especialmente promedios Retornos accionarios diarios o semanales tienen distribuciones con colas un poco más abultadas EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Estadı́sticas históricas de retornos Retornos históricos en USA Consideremos los retornos anuales promedio de un ı́ndice accionario value-weighted de cobertura amplia en USA y los Treasury bills entre 1926 y 2012 Retornos T-bills Acciones Nominales 3.59 % 11.63 % Reales 0.63 % 4.97 % En términos reales, el premio por riesgo accionario (equity premium) fue 4.3 % en USA. La desviación estándar histórica de los retornos accionarios reales es de aprox 21 % anual en USA. El 2008 el retorno fue casi -40 %: ¿Cuántas veces al siglo deberı́amos observar años al menos tan malos como 2008? EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Estaı́sticas Históricas de Retornos Retornos Nominales Históricos en USA - 1927-2013 EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Estadı́sticas históricas de retornos Retornos (nominales) históricos en Chile Retornos del IPSA han sido bastante buenos en las últimas décadas, especialmente a comienzos de los 1990s, pero con volatilidad Año Retorno IPSA Año Retorno IPSA Año Retorno IPSA 1989 62 % 1999 43 % 2009 51 % 1990 65 % 2000 -4 % 2010 38 % 1991 166 % 2001 9 % 2011 -15 % 1992 21 % 2002 -15 % 2012 3 % 1993 69 % 2003 48 % 2013 -14 % 1994 42 % 2004 21 % 1995 1 % 2005 9 % 1996 -12 % 2006 37 % 1997 13 % 2007 13 % 1998 -23 % 2008 -22 % Promedio 1989-2013: 24.3 % Desviación Estándar 1989-2013: 41.0 % EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Estadı́sticas históricas de retornos Retornos (reales) históricos en Chile Año Retorno IPSA Año Retorno IPSA Año Retorno IPSA 1989 34 % 1999 40 % 2009 53 % 1990 30 % 2000 -8 % 2010 34 % 1991 124 % 2001 6 % 2011 -19 % 1992 8 % 2002 -18 % 2012 1 % 1993 50 % 2003 47 % 2013 -17 % 1994 30 % 2004 18 % 1995 -6 % 2005 5 % 1996 -17 % 2006 34 % 1997 6 % 2007 5 % 1998 -26 % 2008 -27 % Promedio 1989-2013: 15.5 % Desviación Estándar 1989-2013: 33.6 % EAA220B IntroducciónJ. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Retornos históricos en Chile IPSA, log10-nivel mensual 1980-2014:1 (1980:12 = 100) 1 2 3 4 5 1980m1 1985m1 1990m1 1995m1 2000m1 2005m1 2010m1 2015m1 fecha IPSA IPSA, real EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Temario Introducción Retornos Indices Estadı́sticas Históricas de Retornos Retornos históricos en Chile IGPA, log10-nivel mensual 1960-2014:1 (1980:12 = 100) -4 -2 0 2 4 1960m1 1970m1 1980m1 1990m1 2000m1 2010m1 fecha IGPA IGPA, real EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Material Adicional Ejemplos de Tipos de Portafolios Un Ejemplo Simple de Portafolio Supongan que tienen M$100 y en el mercado existen dos activos: Precio Acciones (M) Ponderador en Activo 2012 2013 2012 2013 IPSA-2012 COPEC $6680.9 $7373.9 1299852 1299852 8.55 LAN $10694.0 $8445.3 476119 545548 9.81 Formemos portafolios EW, PW, VW y FFW durante el año 2013 ¿Qué porcentaje hay que invertir en cada acción? ¿Cuánto $ hay que invertir en cada acción? ¿Cuántas acciones de cada empresa hay que comprar? EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Material Adicional Ejemplos de Tipos de Portafolios Un Ejemplo Simple de Portafolio 1. Equal weighted: - Los ponderadores son 50 % y 50 %. - Gastar M$50 en cada activo. - Comprar 7.48 acciones de COPEC y 4.68 acciones de LAN. 2. Price weighted: - Los ponderadores son 38.45 % y 61.55 %. - Gastar $38451.44 en COPEC y $61548.56 en LAN. - Comprar 5.76 acciones de COPEC y 5.76 acciones de LAN... price weighted implica igual número de acciones de cada activo! - Formalmente, el número de acciones que compro de cada activo i es: Pi P1 + P2︸ ︷︷ ︸ ωi · W︸︷︷︸ riqueza total · 1 Pi = W P1 + P2 EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Material Adicional Ejemplos de Tipos de Portafolios Un Ejemplo Simple de Portafolio 3. Value weighted: - Capitalización bursátil es: COPEC = $6680,9 · 1299,85 = $8684171 MM, LAN = $10694 · 476,12 = $5091617 millones. - Ponderadores son 63.04 % y 36.96 % - Gastar $63039.41 en COPEC y $36960.59 en LAN. - Comprar 9.44 acciones de COPEC y 3.46 de LAN. - Equivale a tener un 0.000001 % de las acciones de estas empresas. 4. Free-float weighted: - Ponderadores son 46.56 % y 53.44 %, calculados usando los ponderadores IPSA (que son ajustados por free float) - Gastar $46563.12 en COPEC y $53436.88 en LAN. - Comprar 6.97 acciones de COPEC y 5.00 de LAN. EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Material Adicional Ejemplos de Tipos de Portafolios Un Ejemplo Simple de Portafolio ¿Cuál fue el retorno durante 2013 del portafolio EW? (suponga que empresas no pagaron dividendos) 1 + Rp = 1 2 (1 + 10,37 %) + 1 2 (1− 21,03 %) = 0,9467 Rp = −5,33 % Para la casa 1: calcule el retorno de los otros portafolios. Para la casa 2: suponga que durante 2014 también quiere mantener portafolios equal weighted, price weighted, value weighted y free-float weighted, ¿es necesario rebalancear? EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Material Adicional Ejemplos de Tipos de Portafolios Un Ejemplo Simple de Portafolio Dividendos entre 2012:12 y 2013:12 Fecha pago Monto Moneda Precio TC COPEC 13/12/2012 20.50993 CE 6683.3 474.92 COPEC 09/05/2013 0.09078 U$ 6944.1 471.06 LAN 17/05/2013 0.068 U$ 9245.7 471.43 ¿Cual fue el retorno de COPEC y LAN con dividendos? EAA220B Introducción J. Tessada 2-2018 Material Adicional Ejemplos de Tipos de Portafolios Un Ejemplo Simple de Portafolio Dividendos entre 2012:12 y 2013:12 Reinvirtiendo dividendos al precio de cierre del dı́a de pago. COPEC: 1 + R2013 = 7373,9 6680,9 ( 1 + 20,51 6683,3 + 0,09078× 471,06 6944,1 ) R2013 = 11,39 % = 10,37 % + 1,02 % LAN: 1 + R2013 = 8445,3 10694 ( 1 + 0,068× 471,43 9245,7 ) R2013 = −20,75 % = −21,03 % + 0,27 % Temario Introducción Mercados Financieros Retornos Definición Algunas Definiciones Retornos Nominales y Reales Retorno de un Portafolio Indices Accionarios Tipos de Indices Estadísticas Históricas de Retornos Apéndice Material Adicional Ejemplos de Tipos de Portafolios
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