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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MEXICO
FACULTAD DE MEDICINA
DIVISION DE ESTUDIOS DE POSGRADO
HOSPITAL ESPAÑOL DE MÉXICO
“FACTORES DE RIESGO ASOCIADOS AL REINGRESO DE LOS
PACIENTES EN LA UNIDAD DE TERAPIA INTENSIVA DEL
HOSPITAL ESPAÑOL DE MÉXICO”
TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO DE
ESPECIALISTA EN MEDICINA DEL ENFERMO EN ESTADO
CRITICO
PRESENTA:
DR. VICTOR MANUEL MENDOZA ROMERO
JEFE DE ENSEÑANZA
Dr. Manuel Álvarez Navarro
ASESORES:
Dr. Ulises Cerón Díaz
Dr. Ricardo Martínez Zubieta
UNAM – Dirección General de Bibliotecas
Tesis Digitales
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respectivo titular de los Derechos de Autor.
2
DEDICATORIA
A mi querida Esposa, MARISOL, la luz de mi vida, mi motor para seguir adelante,
por que gracias a ella día a día soy un mejor ser humano.
A mi madre, DORITA, a quien le debo la vida, y mi profesión
3
AGRADECIMIENTOS
Al mis maestros
Dr. Alfredo Sierra Unzueta, Dr. Ricardo Martínez Zubieta y Dr. Ulises Cerón Díaz
por la confianza depositada en mi y por sus grandes enseñanzas tanto en
Medicina Crítica como en la vida diaria.
A mis compañeros y amigos
porque gracias a ellos, estos tres años fueron menos pesados, divertidos e
inolvidables
A todos los involucrados en elaboración y revisión de la Base de Datos de la UTI
(BASUTI) porque gracia a ellos he podido tomar los datos para mi Tesis
A la Sociedad de Beneficencia Española por recibirme durante 5 años de mi vida y
permitirme prepararme en mi especialidad.
4
DEDICATORIA
.............................................................................................................................
2
AGRADECIMIENTOS…………………………………………………………………….3
INDICE DE TABLAS Y FIGURAS
..........................................................................................
5
I. ANTECEDENTES
.....................................................................................................................
6
I.1. Objetivos
..........................................................................................................................................
7
I.1.1 Objetivo principal
......................................................................................................................................
7
I.1.2 Objetivos Secundarios
..........................................................................................................................
7
I.2. Justificación
...................................................................................................................................
7
I.3. Hipótesis
..........................................................................................................................................
8
I.4. Población Objetivo
.....................................................................................................................................
8
II. DISEÑO DEL ESTUDIO
.......................................................................................................
8
II.1 Especificación de las variables de escala y medición.
.................................................
8
II.2 Diseño Estadístico
.....................................................................................................................
14
III. RESULTADOS Y ANALISIS
...........................................................................................
15
III.1 Análisis Descriptivo
.................................................................................................................
15
III.2. Análisis Inferencial
..................................................................................................................
18
III.2.1 Pruebas t-Student
..............................................................................................................................
18
III.3. Análisis Predictivo (Regresión Logística)
.....................................................................
23
III.3.1. Condiciones de Ingreso.
................................................................................................................
24
III.3.2. Condiciones de estancia en la UTI.
.........................................................................................
25
IV. DISCUSION Y CONCLUSIONES
.............................................................................................
27
IV. 1 Análisis Descriptivo
................................................................................................................
27
IV.2 Análisis Predictivo
...................................................................................................................
29
APENDICE
A
................................................................................................................................
30
APENDICE B
..............................................................................................................................
51
APENDICE C
..............................................................................................................................
55
Bibliografía
.................................................................................................................................
58
5
INDICE DE TABLAS Y FIGURAS
Tabla I. Numero de datos utilizados en cada una de las muestras. .................................. 15
Tabla II. Análisis descriptivo de las variables de escala. .................................................... 15
Tabla III. Pruebas t-student para variables de escala. ....................................................... 19
Tabla IV. Prueba no paramétrica de U Mann-Whitney ....................................................... 20
Tabla. V. Análisis de las variables cuantitativas, descriptivo e inferencial. ....................... 23
Tabla VI. Parámetros del modelo para las condiciones de ingreso. ................................. 24
Tabla. VII. Parámetros del modelo debido a las acciones realizadas en UTI. ................... 25
Figura B1. Distribución de los valores de las edades de los pacientes que NO reingresan a
la UTI, según los valores en cada intervalo, indicados arriba de las barras. .............. 51
Figura B2. Distribución de los valores de las edades de los pacientes que reingresan al
UTI, según los valores en cada intervalo, indicado arriba de las barras. .................... 51
Figura B3. Comparación de las distribuciones de edades usando el número de conteos en
cada intervalo. ............................................................................................................. 52
Figura B4. Distribución de edades de los pacientes que no reingresan normalizada a la
unidad dividiendo los conteos en cada intervaloentre el numero total de datos en la
distribución que es de 703. ......................................................................................... 53
Figura B5. Distribución de edades de los pacientes que reingresan normalizada a la
unidad dividiendo los conteos en cada intervalo entre el numero total de datos en la
distribución que es de 59. ........................................................................................... 53
Figura. B6. Comparación de la distribución de control y la de estudio. Notamos que la
distribución de los pacientes que reingresan muestra un salto muy notorio para los
valores de la edad de los 65-70 años, respecto a la distribución control. ................... 54
Tabla C1. Valores iniciales de las Distribuciones ............................................................... 55
Figura C1. Distribuciones utilizadas en este estudio. D0 y D1, están sobre puestas
alrededor del origen. ................................................................................................... 55
Tabla. C2. Resultados de la prueba t-Student, del SPSS. ................................................. 56
6
I. ANTECEDENTES
Los pacientes admitidos a la Unidad de Terapia Intensiva (UTI) consumen una
cantidad desproporcionada de recursos, representando un área muy costosa de
cuidados de salud y con una alta mortalidad hospitalaria1.
Las unidades de Terapia Intensiva modernas, se enfrentan actualmente no sólo a
desafíos médicos sino también éticos y económicos, que en conjunto crean la
necesidad de evaluar la calidad de la atención prestada en la unidad2.
Una manera de disminuir costos es egresar a los pacientes tan pronto sea posible,
reduciendo los días de estancia en la UTI. Sin embargo no siempre es benéfica,
ya que puede incrementar el numero de egresos prematuros y esto tener un
impacto negativo en el pronostico del paciente3.
Los médicos que atienden a pacientes en estado crítico a menudo se basan en
criterios subjetivos para determinar cuándo un paciente está listo para ser dado de
alta de la unidad de cuidados intensivos.
Diversos estudios han mostrado que las decisiones de egreso de la UTI en
ocasiones están influenciadas por la carga de trabajo y la necesidad de camas
libres.
El egresar pacientes de manera mas rápida y enfermos incrementa la probabilidad
de reingreso, sin embargo el hacerlo de manera muy lenta puede ofrecer poco o
ningún beneficio, con un aumento importante en los costos3.
En los estudios en los que se ha comparado pacientes con y sin readmisión a la
UTI, han mostrado que aquellos que reingresan tienen enfermedades severas,
estancias mas prolongadas tanto en UTI como hospitalaria y tasas altas de
mortalidad hospitalaria.
La necesidad de reingreso a la UTI revela una población de pacientes egresados
de la unidad con alto riesgo de muerte y de enfermedad critica mas grave
La incidencia de reingreso a la UTI ha sido reportada entre 0.89-19.9%5.
En un estudio de Cohorte multicéntrico y retrospectivo, en el que participaron
196,202 pacientes en 156 Terapias Intensivas tanto Medicas como Quirúrgicas,
se determino que aproximadamente el 2% de los pacientes críticamente enfermos
reingresa a la misma UTI antes de las 48 horas después del egreso y el 4%
reingresan dentro de las 120 primeras horas 4.
El intervalo entre el egreso inicial de la UTI y el reingreso puede impactar en la
mortalidad hospitalaria. En un estudio se encontró que la readmisión de mas de 72
hr no confiere aumento en la mortalidad hospitalaria5.
Los diagnósticos de reingreso han sido reportados generalmente como
respiratorios o cardiovasculares y en 50% de los casos, la causa de reingreso es
debida al problema inicial o se relaciona con esta5,6.
7
En ocasiones, se ha observado que la cantidad de personal en la terapia y
algunos otros factores organizacionales pueden impactar en la readmisión de los
paciente.
Se ha reportado que los pacientes que son egresados por la noche, reingresan
mas que los egresados durante el turno matutino 7.
La identificación de pacientes con riesgo de readmisión, especialmente
los potencialmente evitable parece ser necesario para asegurar la máxima calidad
de cuidado de nuestros pacientes8.
I.1. Objetivos
I.1.1 Objetivo principal
• Determinar los factores asentados en la Base de Datos de la Unidad de
Terapia Intensiva (BASUTI) que se asocian al reingreso de los pacientes a
la Unidad de Terapia Intensiva del Hospital Español
I.1.2 Objetivos Secundarios
• Desarrollar un modelo matemático de predicción de reingreso a la unidad
de Terapia Intensiva.
• Iniciar un proyecto de mejora, con la intensión de disminuir los reingresos a
nuestra Unidad, teniendo como comparación, los estándares
internacionales.
I.2. Justificación
El reingreso de un paciente a la Unidad de Terapia intensiva es un evento que
afecta el curso del paciente, ya que aumenta los días de estancia en la Terapia
Intensiva y en el Hospital, aumenta la morbilidad y mortalidad del paciente,
aumenta los costos, modificando el pronostico del paciente haciéndolo cada vez
mas sombrío.
Existen ciertos factores, que en la literatura se han reportado como
frecuentemente alterados en los pacientes que reingresan, siendo generalmente
los responsables del reingreso, causantes de fallas orgánicas que requieren
tratamiento y soporte en la unidad, sin embargo también existen otros, que de
detectarse pueden tener peso en reingreso. En la Base de datos de la Unidad de
Terapia Intensiva "Alberto Villazon Sahagún" (BASUTI) se recopilan datos
administrativos y clínicos de los pacientes, de los cuales se determinará cuales
son los mas relacionados con los reingresos.
8
I.3. Hipótesis
Existen factores tanto administrativos, demográficos y clínicos que se asocian al
reingreso de los pacientes a la Unidad de Terapia Intensiva.
I.4. Población Objetivo
Características Generales:
Toda la información se obtendrá de la Base de Datos de la UTI (BASUTI) la cual
fue desarrollada de forma prospectiva.
Criterios de inclusión:
1. Pacientes mayores de 18 años.
2. Pacientes ingresados a la Unidad de Terapia Intensiva durante el periodo de
estudio.
Criterios de exclusión:
1. Pacientes que egresan directamente a su domicilio.
2. Pacientes que se trasladan a otro hospital.
3. Pacientes que fallecen en la UTI durante el primer ingreso.
Criterios de eliminación:
1. Pacientes a los que fue imposible obtener los datos completos de la base de
datos.
Ubicación Espacio-Temporal
El periodo de estudio comprendió del mes de septiembre del 2009 al mes de
Marzo del 2012, siendo un total de 31 meses, en la Unidad de Terapia Intensiva
“Alberto Villazón Sahagún” del Hospital Español de México.
II. DISEÑO DEL ESTUDIO
Se realizo un estudio retrospectivo, observacional y comparativo de los pacientes
registrados en la Base de Datos de la Unidad de Terapia Intensiva cuyos datos
fueron obtenidos de manera prospectiva.
Se incluirán todos los casos ingresados de manera consecutiva.
II.1 Especificación de las variables de escala y medición.
Las variables cuyos datos se obtuvieron durante el periodo de tiempo antes
mencionado son:
9
1. Edad: en años cumplidos
2. Genero: masculino o femenino
3. Categoría Administrativa:
• Socio distinción
• Socio general
• Privado
• Seguro
• Convenio
4. Lugar de procedencia
• Urgencias
• Quirófano
• Sala de recuperación
• Otro hospital
• Otra UTI
• Ginecología y Obstetricia
• Piso
• Unidad Coronaria
• Diálisis
5. Servicio de Procedencia
• Urología
• Terapia Intensiva
• Reuma
• Radiología
• Psiquiatría
• Otorrino
• Ortopedia
• Oncología
• Neurología
• Neurocirugía
• Neumología
• Nefrología
• Medicina Interna
• Medicina Nuclear
• Infectología
• Hematología• Ginecología
• Geriatría
• Gastroenterología
• Endocrinología
• Coloproctología
• Cirugía Vascular
10
• Cirugía Plástica
• Cir. Oncológica
• Cir. General
• Cir. Gastro
• Cir. Tórax
• Cir. Cuello
• Cir. Cardiovascular
• Cardiología
6. Factor determinante de Ingreso
A = Falla o insuficiencia de uno o más sistemas orgánicos mayores.
B = Riesgo de falla de uno o más sistemas orgánicos mayores.
C = Postoperatorio de alto riesgo, cuidados especiales.
7. Modelo típico de admisión:
• Ventilación Mecánica
• Monitoreo Hemodinámico
• Shock
• RCP
• Vaso activos IV
• Transfusión Masiva
• Preoperatorio de alto riesgo
• Postoperatorio (requieren ventilación mecánica, monitoreo
hemodinámico, cuidados intensivos de enfermería o monitoreo
quirúrgico)
• Amenaza de falla
• Intoxicados
• Procedimientos
• Hidrometabólico
8. Modelo basado en prioridades:
• Prioridad 1: Enfermo critico inestable, en la necesidad de tratamiento
intensivo y monitoreo cuyo tratamiento no se puede brindar fuera de la UTI.
• Prioridad2: Estos pacientes requieren de monitoreo intensivo y pueden
potencialmente requerir de intervención inmediata.
• Prioridad 3: Pacientes críticos inestables pero que tienen pocas
posibilidades de recuperarse por sus padecimientos subyacentes o por la
propia naturaleza de la enfermedad aguda.
• Prioridad 4: Estos son los pacientes para los que la admisión a la UTI se
considera no apropiada.
• Prioridad 4A: escaso o nulo beneficio del cuidado en la UTI basados en el
bajo riesgo de intervenciones activas que pueden ser no seguras si no se
realizan dentro de la UTI.
• Prioridad4B: pacientes con padecimientos terminales o padecimientos
irreversibles que enfrentan una muerte inminente.
11
9. Condición de Ingreso.
• Estable.
• Inestable.
• Moribundo.
10. Legal: Es la condición legal si fue a necesario avisar al Ministerio Publico en
este hospital o en el hospital de donde proviene el paciente. Sus valores son:
Si o No.
11. Preingreso: lugar de donde provino al ingresar al hospital
• Hogar
• Otra UTI
• Otro hospital
• Otros
12. Coning: condición de ingreso.
• Estable.
• Inestable.
• Moribundo.
13. Delega: Manera como el enfermo delega la toma de decisiones.
• No delega.
• No establecida.
• Voluntad anticipada.
• Apoderado.
• Verbal.
14. Directiva: Se refiere a si el enfermo expresó, con anterioridad y en pleno
estado de conciencia, su deseo acerca de recibir medidas de apoyo vital
extraordinarias (ventilación mecánica, diálisis peritoneal, otras) en una
situación de riesgo vital.
• No hay directiva previa.
• Si hay medidas extraordinarias.
• No hay medidas extraordinarias.
15. Días en el Hospital.
16. Días en UTI.
17. Estado al darlo de alta de UTI:
• Muerto.
• Vivo.
• RCP III: es dado de alta por irrecuperable esperando que fallezca en el
hospital, habitualmente después de haberle retirado algunas medidas de
apoyo extraordinario y con la orden de no aplicar medidas extraordinarias.
12
• RCP II: es dado de alta con la indicación de no RCP en piso.
• Traslado a otro hospital.
18. Alta del Hospital: A donde se dirige al salir del hospital.
• Muerto.
• A casa
• A otro hospital.
• Otros.
19. Nivel de RCP al ingreso: Nivel de reanimación cardiopulmonar al ingreso a la
UTI.
1 = Realizar maniobras de RCP cuando sea necesario.
2 = Todo para evitar que un enfermo haga paro cardiorrespiratorio, pero si se
presenta
3 = no realizar maniobras de RCP.
4 = Para corroborar su muerte.
5 = Para donación de órganos.
20. Cirugía Urgente: Aquella que se programa antes de las primeras 24 horas. Si o
No
21. Coronario: Se refiere a todos los ingresos que pertenecen a una Unidad
Coronaria: Si o No
22. Cirugía Cardiaca: Si o No
23. Quemado: Si o No
24. Horas de Ventilación mecánica Invasiva
25. Horas de Ventilación mecánica No Invasiva
26. Servicio Referido: Los enfermos que egresan de la UTI pueden ser referidos a
diferentes sitios:
• Otras unidades de atención especial (UNIDAD CORONARIA)
• Servicios clínicos de referencia (UNIDAD DE GASTRO, OTROS PISOS
HOSPITALIZACIÓN)
• Unidades de Medicina Critica de otros centros hospitalarios (OTRA UTI)
• A su domicilio (DOMICILIO)
27. Cat Arterial: numero de veces que se realizo este procedimiento durante su
estancia.
28. CVC: numero de veces que se realizo este procedimiento durante su estancia
29. Cat Swan Ganz: numero de veces que se realizo este procedimiento durante
su estancia
13
30. Cat Hemodial: numero de veces que se realiza este procedimiento durante su
estancia.
31.
32. Quirúrgico o Medico
33. Gastrostomizados: SI O NO
34. Traqueostomizados: SI O NO
35. Paquetes Globulares: por unidad
36. Profilaxis para Sangrado de Tubo Digestivo (VM): en Días
37. Profilaxis para Trombosis Venosa Profunda (VM): en Días
38. Días de catéter venoso central: En Días
39. Extubaciones accidentales: Si o No
40. Reintubaciones en menos de 24 horas: en numero
41. Reintubaciones en mas de 24 horas: en Numero
42. Broncoaspiración: Si o No
43. SOFA9 total mas alto. (Sepsis-related Organ Failure)
44. Respiratorio
45. Renal
46. Hepático
47. Cardiovascular
48. Hematológico
49. Neurológico
50. SAPS310.
14
II.2 Diseño Estadístico
Se realizó un estudio univariado para buscar las diferencias o asociaciones de las
distintas variables independientes con la variables dependientes (reingreso) en
menos y después de 48 horas.
Para la estadística descriptiva se calcularon la media y desviación estándar para
las variables paramétricas y mediana y rango intercuartil para las no paramétricas.
Para las variables cualitativas se utilizaron frecuencias y porcentajes. Para la
estadística inferencial se utilizaron t de Student para las variables paramétricas, U
de Mann-Whitney para las no paramétricas y prueba de Chi Cuadrada o prueba
exacta de Fisher para las variables cualitativas.
Las variables que difieren o se asocian con una probabilidad de error alfa menor
de 0.05, serán sometidas a un análisis de regresión logística múltiple para
determinar cuales se asocian de manera independiente a la variable de evolución.
De este análisis se desarrollará una ecuación para cuantificar la probabilidad de
reingreso
Se calculará la probabilidad de reingreso de todos los pacientes y se evaluará la
capacidad discriminatoria de la ecuación a través de los curvas ROC y de su área
correspondiente.
15
III. RESULTADOS Y ANALISIS
Para este análisis hemos dividido la parte descriptiva e inferencial para los
pacientes que reingresan a la UTI en un tiempo menor y mayor a las 48hs.
En la Tabla I, se muestran los datos en cada uno de los grupos así como el grupo
de referencia que se refiere a los pacientes que después de estar en la UTI no
reingresaron.
TABLA I. NUMERO DE DATOS UTILIZADOS EN CADA UNA DE LAS MUESTRAS.
DATOS
Frecuencia
Porcentaje
No
reingreso
(referencia)
703
92.3
Reingreso
<
48
hs
29
3.8
Reingreso
>
48
hs
30
3.9
TOTAL
762
100
III.1 Análisis Descriptivo
Los histogramas se realizaron con el programa Mathematica (Wolfram Research
Inc.). En todas se muestra el porcentaje fraccional de cada distribución (referencia
y reingresos) para compararlas directamente (ver Apéndice I).
Los primeros histogramas muestran la distribución de variables incidentales, como
el mes y horario de ingreso al hospital y a la UTI. En un segundo grupo se muestra
la condición medica y administrativa con la que ingresan los pacientes a la UTI. En
la segunda parte se muestran las variables relativas a los procedimientos que se
le realizaron al paciente en la UTI.En la Tabla II se muestran los valores medios, las dispersión y los cuartiles de las
variables continuas. El análisis de las variables categóricas solo se puede hacer
de forma visual, ya que en estas no tiene sentido el calculo del valor medio y la
dispersión, ya que estas se hacen partiendo de la suposición que la distribución es
aproximadamente normal.
TABLA II. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE LAS VARIABLES DE ESCALA.
VARIAB
LES
DE
ESCALA
Referencia
(No
reingreso)
Reingreso
<
48hs
Reingreso
>
48hs
N
Me
dia
Err.
Típi
co
Q1/4
Q1/2
Q3/4
N
Me
dia
Err.
Típi
co
Q1/4
Q1/2
Q3/4
N
Me
dia
Err.
Típi
co
Q1/4
Q1/2
Q3/4
16
SOFA
699
4.6
3
3.7
7
1.0
4.0
7.0
29
7.7
9
5.0
1
3.0
0
9.0
0
12.
50
30
6.3
7
5.1
6
1.7
5
5.5
0
11.
25
SAPS3
703
48.
67
17.
97
36.
0
47.
0
60.
0
29
61.
48
19.
40
46.
00
60.
0
75.
50
30
57.
67
21.
18
45.
75
58.
0
73.
50
MORT
702
23.
50
23.
79
5.0
13.
0
36.
0
29
40.
97
29.
61
14.
50
36.
00
66.
00
30
39.
73
27.
04
16.
00
35.
0
62.
25
MPM3
703
0.2
5
1.7
2
0.0
0.1
0.2
29
0.2
8
0.3
2
0.0
5
0.1
2
0.4
8
30
0.1
9
0.2
6
0.0
3
0.0
7
0.2
6
DHE
653
19.
01
22.
98
7.7
12.
6
20.
6
27
41.
10
25.
15
18.
03
36.
84
59.
94
29
75.
69
68.
79
21.
79
54.
15
117
.65
DHUTI
700
5.0
8
8.0
6
1.5
2.7
5.1
29
9.3
0
9.5
0
2.7
4
6.0
4
12.
20
29
11.
01
12.
62
2.8
4
7.0
4
14.
71
HORASV
MI
373
105
.72
202
.32
17.
0
38.
0
107
.0
21
134
.57
125
.65
25.
50
96.
0
231
.0
30
142
.87
210
.71
0.0
0
31.
0
211
.25
HORASV
MNI
164
32.
55
41.
80
10.
0
19.
0
45.
0
4
38.
00
45.
35
5.7
5
23.
50
84.
75
30
6.6
7
15.
31
0.0
0
0.0
0
2.2
5
CIRUGIAS
688
0.2
0
1.3
0
0.0
0.0
0.0
28
0.4
6
1.1
4
0.0
0
0.0
0
0.0
0
30
0.1
7
0.7
5
0.0
0
0.0
0
0.0
0
HEMODIA
LISIS
702
0.1
4
0.7
0
0.0
0.0
0.0
29
1.2
4
4.1
2
0.0
0
0.0
0
0.0
0
30
0.9
3
4.0
6
0.0
0
0.0
0
0.0
0
PAQGLOB
702
0.7
7
2.4
4
0.0
0.0
0.0
29
1.9
0
3.8
2
0.0
0
0.0
0
2.0
0
30
1.1
0
2.0
7
0.0
0
0.0
0
2.0
0
17
PLASMA
702
0.7
1
7.4
6
0.0
0.0
0.0
29
0.4
8
2.4
2
0.0
0
0.0
0
0.0
0
30
0.4
7
1.4
8
0.0
0
0.0
0
0.0
0
CONCPLA
Q
702
0.0
6
0.8
0
0.0
0.0
0.0
29
0.0
7
0.2
6
0.0
0
0.0
0
0.0
0
30
0.0
0
0.0
0
0.0
0
0.0
0
0.0
0
PLAQUET
OFERESIS
702
0.1
1
0.6
9
0.0
0.0
0.0
29
0.2
1
1.1
1
0.0
0
0.0
0
0.0
0
30
0.0
3
0.1
8
0.0
0
0.0
0
0.0
0
GASOMET
RIAS
702
11.
16
15.
83
3.0
6.0
13.
3
29
17.
52
19.
52
4.0
0
10
25.
50
30
19.
13
19.
18
5.7
5
10.
00
29.
50
VMPROFI
LAXISSTD
702
54.
32
153
.3
0.0
4.0
42.
0
29
97.
41
122
.6
0.0
0
41
166
.0
30
142
.90
210
.72
0.0
0
31.
0
212
.00
VMPROFI
LAXISTVP
702
53.
89
153
.4
0.0
4.0
40.
3
29
97.
41
122
.6
0.0
0
41
166
.0
30
142
.90
210
.72
0.0
0
31.
0
212
.00
DIASCVC
698
4.0
3
7.1
1
0.0
2.0
5.0
29
8.9
0
8.5
3
2.5
0
7
14.
50
30
8.5
3
10.
93
0.0
0
4.5
0
12.
50
SONDVESI
CAL
702
4.6
9
7.3
5
1.0
3.0
5.0
29
11.
55
9.7
8
3.5
0
8
19.
00
30
11.
17
11.
36
2.0
0
7.5
0
20.
25
EDAD
703
61.
02
18.
56
47.
0
64.
0
76.
0
29
62.
28
17.
45
50.
50
66
77.
50
30
65.
93
13.
28
59.
00
65.
50
76.
25
INTERCO
N
702
0.7
9
1.0
7
0.0
0.0
1.0
29
0.8
3
1.0
7
0.0
0.0
1.2
50
30
1.2
0
1.5
2
0.0
0
0.5
0
2.0
0
18
III.2. Análisis Inferencial
En la sección anterior hemos descrito y comparando las variables de escala
utilizadas en este estudio de manera descriptiva y las categóricas de forma
grafica. A continuación se muestra el protocolo del análisis inferencial para
determinar que variables son la que mayor peso estadístico, las cuales serán las
adecuadas pera el análisis predictivo.
Los pasos a seguir para conocer si dos distribuciones están relacionada entre si
son:
1. Formulación de Hipótesis:
• H0: Hipótesis nula. Que en nuestro caso será suponer que ambas
distribuciones son iguales o parte de la misma distribución.
• H1 : Hipótesis de trabajo o por comprobar; que en nuestro caso es
que ambas distribuciones son independientes.
2. Definir el nivel de significancia. Que hemos definido de manera estándar
como 0.05 = 5%.
3. Elección de la prueba estadística, que en nuestro caso serán las
siguientes según las características de la variable:
a. Pruebas de t-Test Student y de U de Mann-Whitney para las
variables de escala. La primera asume que la distribución tiene una
distribución aproximadamente normal y la otra que no asume
ninguna forma previa a la distribución.
b. Chi-Cuadrado para las variables categóricas.
4. Estimación del valor p.
5. Toma de decisión:
a. Si p < 0.05, se rechaza la hipótesis nula, lo que implica que la
hipótesis de trabajo es estadísticamente valida.
b. Si p > 0.05, la hipótesis nula es valida.
III.2.1 Pruebas t-Student
Hemos aplicado esta prueba a las variables continuas para determinar si la
distribución de los pacientes que reingresan es independiente de la distribución de
referencia.
En la Tabla III, se muestran los resultados utilizando el programa SPSS para las
distribuciones de los pacientes que reingresan en menos y después de las 48
horas. En ambos casos se muestra si las varianzas son iguales o no, y en su caso
la variable t, los grados de libertad, y la probabilidad asociada. Hemos resaltado
19
en negritas los valores y las variables que están por debajo del limite propuesto (p
< 0.05).
TABLA III. PRUEBAS T-STUDENT PARA VARIABLES DE ESCALA.
Reingreso
<
48hs
Reingreso
>
48hs
VARIABLES
Varianzas
Iguales
(si
p
>
α
)
Si
(si
p
<
α
)
No
t
gl
(grados
libertad)
p
Varianzas
Iguales
(si
p
>
α
)
Si
(si
p
<
α
)
No
t
gl
(grados
libertad)
p
SOFA
0.002
(No)
-‐3.36
29.33
0.002
0.003(No)
-‐1.82
30.34
0.078
SAPS3
0.497
(Si)
-‐3.75
730
0.000
0.389(Si)
-‐2.66
731
0.008
MORT
0.028
(No)
-‐3.1329.513
0.004
0.108(Si)
-‐3.63
730
0.00
MPM3
0.938
(Si)
-‐0.09
730
0.923
0.774
(Si)
0.18
731
0.857
DHE
0.036
(No)
-‐4.48
27.82
0.0
0.0
(No)
-‐4.26
28.27
0.00
DHUTI
0.043
(No)
-‐2.35
29.69
0.025
0.0
(No)
-‐2.51
28.95
0.018
HORASVMI
0.89
(No)
-‐0.98
26.23
0.335
0.041
(No)
-‐1.95
21.83
0.064
HORASVMNI
0.665
(Si)
-‐0.25
166
0.797
0.389
(Si)
0.507
170
0.613
CIRUGIAS
0.115
(Si)
-‐1.06
714
0.290
0.860
(Si)
0.135
716
0.892
HEMODIALISIS
0.0
(No)
-‐1.43
28.06
0.162
0.0
(No)
-‐1.06
29.07
0.295
PAQGLOB
0.008
(No)
-‐1.57
28.95
0.126
0.345
(Si)
-‐0.728
730
0.467
PLASMA
0.785
(Si)
0.162
729
0.871
0.73
(Si)
-‐0.177
730
0.86
CONCPLAQ
0.987
(Si)
-‐0.03
729
0.971
0.385
(Si)
0.437
730
0.662
PLAQUETOFERESIS
0.15
(Si)
-‐0.70
729
0.484
0.21
(Si)
0.627
730
0.531
GASOMETRIAS
0.056
(Si)
-‐2.1
729
0.036
0.024
(No)
-‐2.24
30.71
0.032
VMPROFILAXISSTD
0.298
(Si)
-‐1.49
729
0.136
0.0
(No)
-‐2.27
30.32
0.03
VMPROFILAXISTVP
0.293
(Si)
-‐1.5
729
0.132
0.0
(No)
-‐2.28
30.32
0.029
DIAS
CVC
0.017
(No)
-‐3.03
29.64
0.005
0.0
(No)
-‐2.23
30.06
0.033
SONDVESICAL
0.0
(No)
-‐3.73
29.32
0.001
0.0
(No)
-‐3.10
30.04
0.004
EDAD
0.585
(Si)
-‐0.36
730
0.72
0.02
(No)
-‐1.94
34.02
0.06
En la Tabla IV se muestran los valores de U y p del análisis de no paramétrico de
U Mann-Whitney, para las mismas distribuciones antes mencionadas. Hemos
resaltado las variables cuyos valores de p < 0.05.
20
TABLA IV. PRUEBA NO PARAMÉTRICA DE U MANN-WHITNEY
Reingreso
<
48
hs
Reingreso
>
48hs
U
p
U
p
SOFA
6366
0.001
8601.5
0.094
SAPS3
6443
0.001
7417.5
0.006
MORT
6434
0.001
6786
0.001
MPM3
7975.5
0.046
10254
0.797
DHE
3036
0
2388.5
0
DHUTI
6385.5
0.001
6118.5
0
HORASVMI
2880.5
0.041
2608.5
0.01
HORASVMNI
307
0.827
644
0.93
CIRUGIAS
8608
0.091
9837.5
0.431
HEMODIALISIS
8677.5
0.002
10096
0.368
PAQGLOB
7853
0.006
9637
0.293
PLASMA
9860.5
0.583
10173.5
0.55
CONCPLAQ
9659
0.049
10350
0.471
PLAQUETOFERESIS
10094
0.83
10407
0.76
GASOMETRIAS
7748
0.029
7167.5
0.003
VMPROFILAXISSTD
7108.5
0.004
7375
0.003
VMPROFILAXISTVP
7071
0.003
7339.5
0.003
DIASCVC
5832
0
7949.5
0.022
SONDVESICAL
5199
0
6568
0
EDAD
9782.5
0.713
9304
0.274
En la Tabla V se muestra el análisis de las variables cuantitativas. En primer
lugar se muestra el número de grupos en que se dividen las variables, asi como
los grupos en que agruparon para el análisis predictivo (presentado mas adelante).
También se muestran los cocientes de los valores que para la distribuciones de
reingreso que están por arriba de la referencia (R/Rc ), asi como la categoría en la
que ocurre este exceso. También hemos incluido el análisis de c2 calculado
usando SPSS. Se dan los valores de la probabilidad (p) y el riesgo (r) para cada
una de las distribuciones.
TABLA. V. ANÁLISIS DE LAS VARIABLES CUANTITATIVAS, DESCRIPTIVO E INFERENCIAL.
VARIABLE
CUALITATIVA
#
CAT
Grupos
Reingresos
<
48hs
Reingresos
>
48hs
R/Rc
Categoria
χ2
p
r
R/Rc
Categoria
χ2
p
r
CATEAD
5
0
–
Otros
1
–
Socio
Gen.
1.2
1.1
Seguro
(16)
Socio
General
(6)
0.1
78
0.6
7
1.2
2.2
Socio
General
(12)
9.52
0.00
2
3.1
EDOFUNCIO
5
0
–
Otros
1
-‐
Encamado
2.9
2.3
Deambula
(3)
Encamado
(6)
4.4
8
0.0
34
2.65
5.2
Encamado
(14)
43.5
0.0
8.8
LUGARPRO
9
0
–
Otros
1
-‐
Piso
2.4
Piso
(19)
19.
81
0.0
5.05
2.5
2.6
Piso
(21)
U.
Coro
(1)
25.4
3
0.0
6.2
1
21
SERVIPRO
30
0
–
Cirugía
1
-‐
Otros
1.5
2.2
6.9
2.0
2.4
3.4
1.7
Cir.
Cuello
(1)
Gastroenter
ología
(4)
Geriatría
(2)
Hematologí
a
(1)
Medicina
Interna
(6)
Nefrología
(3)
Ortopedia
(2)
1.3
2
0.2
5
2.2
1.4
3.5
1.3
1.9
3.3
1.9
2.6
Cir.
Cuello
(1)
Cir.
Gastro
(5)
Infectología
(1)
Medicina
Interna
(5)
Nefrología
(3)
Neumología
(7)
Otorrino
(1)
0.69
0.41
0.6
8
RESPIRATO
5
{0,1,2}
–
0
{3,4}
–
1
1.1
1.6
1.4
2
(7)
3
(9)
4
(2)
2.7
6
0.9
7
1.9
1.8
2.0
3
(11)
4
(3)
7.61
0.00
6
2.7
RENAL
5
{0,1,2}
–
0
{3,4}
–
1
1.9
3.8
2
(5)
4
(5)
3.1
4
0.0
7
2.2
3.0
4
(4)
2.83
0.92
2.1
HEPATICO
5
{0,
1}
–
0
{2,3,4}
–
1
1.2
1.4
2
(3)
3
(1)
0.0
01
0.9
7
0.9
1.7
1
(9)
1.1
0.29
0.9
CARDIOVAS
5
{0,1,2}
–
0
{3,4}
–
1
3.3
4
(4)
9.5
7
0.0
02
3.1
1.4
2.5
3
(12)
4
(17)
6.44
0.01
1
2.5
2
HEMATOL
5
{0,1,2}
–
0
{3,4}
–
1
1.5
2.5
3.0
1
(7)
3
(3)
4
(2)
5.1
0.0
24
3.0
1.3
1.3
1
(6)
2
(4)
0.5
0.5
0.5
NEUROLOG
5
{0,1,2}
–
0
{3,4}
–
1
1.7
1.6
3.8
2
(3)
3
(1)
4
(4)
9.4
0.0
02
3.2
1.3
2.0
2.4
1
(6)
3
(5)
4
(4)
6.02
0.01
4
2.6
6
FACTING
3
{1,2}
–
0
{3}
–
1
1.1
1.3
A
(17)
B
(8)
2.9
0.0
9
0.4
1.1
A
(17)
0.33
0.56
0.7
TIPICO
12
Otros
–
0
Vent.
Mecánica
–1
5.7
1.1
RCP
(5)
Vent.
Mecánica
(8)
3.9
0.0
46
2.11
4.6
3.3
1.3
Procedimient
o
(1)
RCP
(3)
Vent.
Mecánica
(10)
3.44
0.06
4
1.9
9
PRIORIDAD
4
-‐
-‐
3.3
Prioridad
1
(1)
PREINGRE
4
{1,2,3}
–
0
{4}
–
1
5.4
Otros
(4)
12.
05
0.0
01
6.1
6.5
Otros
(5)
18.8
0.0
7.6
LEGAL
2
-‐
-‐
-‐
-‐
CONING
2
1.5
1
(13)
3.5
2.8
0.6
0
0.9
4
2.03
0.03
0.87
1.0
DELEGA
41.6
Verbal
(2)
DIRECTIVA
3
2.1
1.3
No
Medidas
(2)
Si
Medidas
(2)
RCP
2
-‐
-‐
-‐
-‐
CIRUG
2
-‐
-‐
-‐
-‐
CORONARIO
2
-‐
-‐
-‐
-‐
CIRCARD
2
-‐
-‐
-‐
-‐
QUEMADO
2
-‐
-‐
-‐
-‐
ALTAUTI
4
-‐
-‐
REFERIDO
6
265
3.4
Defunción
(11)
Domicilio
(1)
140
Defunción
(6)
CATARTERIAL
6
{0}
–
0
{1-‐6}
-‐
1
4.8
3
(1)
0.4
8
0.4
8
1.3
1.6
5.8
2
(2)
4
(1)
2.44
0.11
8
1.9
6
22
23
6
(1)
CVC
6
{0}
–
0
{1-‐6}
-‐
1
2.2
6.9
2
(3)
3
(2)
0.1
34
0.7
15
0.87
2.9
7.8
2
(4)
4
(1)
0.03
0.86
0.9
3
SWANGANZ
3
8
2
(1)
NPT
2
1.8
Si
(7)
2.9
9
0.0
83
2.13
2.0
Si
(8)
4.62
0.03
2
2.4
4
NENTERAL
2
2.2
Si
(17)
14.
5
0.0
3.9
1.8
Si
(15)
8.1
0.00
4
2.7
9
CATHEMODIA
L
3
1.5
1
(2)
0.3
4
0.5
5
1.55
1.4
1
(2)
2
(1)
28.
0.0
-‐
DIALPERIT
2
-‐
-‐
0.0
41
0.8
4
0.99
23
Si
(1)
10.7
5
0.00
1
24.
17
MARCAP
6
{1-‐2,4-‐6}
–
0
{3}
-‐
1
6
Externo
(1)
3.4
0.6
5
6.2
BRONCOSCOP
5
{0}
–
0
{1-‐4}
-‐
1
3.7
1
(4)
5.1
0.0
24
3.3
1.8
1
(2)
0.29
0.6
1.5
BCPA
2
-‐
-‐
0.4
2
0.5
-‐
-‐
0.43
3
0.51
0.9
SONDPLEURA
LO
3
{0}
–
0
{1,2}
-‐
1
3.8
1
(3)
3.4
0.0
6
3.1
2.4
3.9
1
(2)
2
(1)
3.4
0.06
3.1
PICO
2
8
Si
(1)
4.6
7
0.0
3
8.32
-‐
-‐
0.13
0.72
-‐
GASTROSTOM
IA
2
8
Si
(3)
14.
16
0.0
8.8
10
Si
(4)
23.9
0.0
11.
8
TRAQUEOS
2
1.8
Si
(2)
0.7
7
0.3
8
1.9
2.7
Si
(3)
2.9
0.08
3
2.8
8
ANGIOGRAFIA
2
-‐
-‐
-‐
-‐
BACTERIEMI
ACVC
2
3
Si
(3)
3.7
4
0.5
3
3.55
4.8
Si
(5)
13.2
0.0
5.6
NAV
2
3
Si
(3)
3.7
5
0.5
3
3.6
3.9
Si
(4)
7.6
0.00
6
4.3
IVUXSV
2
4.8
Si
(1)
-‐
-‐
ERRMEDICO
2
-‐
-‐
NEUMNOSOC
2
2.2
1
(3)
1.8
9
0.1
7
2.33
4.9
1
(7)
19.3
3
0.0
6.1
INFABDOM
2
5.3
1
(2)
5.9
0.0
15
5.7
5.2
1
(2)
5.63
0.01
8
5.5
INFSUPHXQX
2
2.6
1
(1)
0.9
7
0.3
2
2.7
-‐
-‐
0.39
0.53
0.9
8
INFPROFHXQ
X
2
24
1
(3)
33.
6
0.0
26.8
-‐
-‐
0.13
0.72
0.9
9
EXTUBACCID
2
2.4
1
(2)
1.5
6
0.2
1
2.5
-‐
-‐
0.88
0.35
0.9
7
NEUMOTORA
X
3
{0}
–
0
{1,2}
-‐
1
4
1
(1)
1.5
4
0.2
1
3.5
3.9
23.4
1
(1)
2
(1)
7.6
0.00
6
7.1
PARCARDIOR
3
{0}
–
0
{1,2,3}
-‐
1
6.0
1
(2)
5.9
0.0
15
5.7
-‐
-‐
REINTUB24H
A
4
{0}
–
0
{1,2}
-‐
1
4.2
1
(2)
5.0
0.0
25
3.9
2.7
1
(2)
1.2
0.25
2.3
REINTUB24H
4
{0}
–
0
{1,2}
-‐
1
3.4
1
(2)
2.3
0.1
2
3.1
5
1
(3)
6.2
0.01
3
4.4
7
CAIDAACCO
2
-‐
-‐
-‐
-‐
BRONCOASP
2
-‐
-‐
-‐
-‐
TRAUMA
ISS
16
-‐
-‐
1.6
2.7
5-‐7
(1)
8-‐10
(1)
SIRA
3
{0,0.1-‐2.5}-‐
0
>2.5
-‐
1
1.3
1.4
0.1-‐2.5
(2)
>2.5
(2)
0.4
3
0.5
0.5
1.8
1.3
0
(1)
0.1-‐2.5
(1)
1
0.3
-‐
HUNTYHESS
5
1.5
1.9
III
(1)
IV
(1)
1.1
3
0.2
8
-‐
3.8
IV
(1)
0.57
0.44
-‐
FISHER
3
1.4
III
(1)
1.85
IV
(1)
TCE
12
11
0
(1)
11
1
(1)
CHILDPUGH
2
-‐
-‐
-‐
-‐
INTERCONSUL
TAS
7
1.2
1.5
2
(5)
4
(1)
0.9
1
0.3
4
1,4
2.9
2.9
11
3
(4)
4
(2)
5
(1)
2.2
0.13
1.7
5
23
III.3. Análisis Predictivo (Regresión Logística)
Uno de los objetivos de este estudio es dar una predicción de la probabilidad de
reingresar a la UTI (antes o después de 48 horas de haber egresado), dadas
ciertas condiciones del paciente al ser admitido a la o por los diferentes
procedimientos que se le realizaron durante su estancia.
De lo anterior se propone hacer una Regresión Logística Binaria que tiene las
siguientes ventajas:
• Permite introducir como variables independientes una mezcla de
variables categóricas y cuantitativas.
• Los coeficientes de la regresión nos dan un valor de los riesgos
asociados con cada una de ellas.
• La variable dependiente, que en este caso es la probabilidad de
reingreso, puede ser interpretada de manera dicotómica,
dependiendo del umbral de la probabilidad determinando como un
REINGRESO o NO.
En nuestro caso la probabilidad de reingreso (Y) se puede expresar como función
de k variables independientes 𝑋!,𝑋! … 𝑋!. La ecuación que logística esta dada
por:
𝑃(𝑌) =
1
(1+ 𝑒𝑥𝑝(−𝛼 − 𝛽! 𝑋! − 𝛽! 𝑋! …− 𝛽! 𝑋!)
Donde 𝛼, 𝛽!, 𝛽!… 𝛽! son los parámetros del modelo, y exp, es la función
exponencial. Las variables independientes por considerar en este modelo son
aquellas que cumplen la condición de independencia, que en nuestro caso hemos
determinado en el análisis inferencial, para las variables que cumplen el criterio al
95% (p=0.05); tanto en las t-Test y U Mann-Whitney para las variables continuas,
o la de Chi cuadrada para las variables categóricas.
En las Tablas III, IV y V, se muestran los valores de p, asociados a cada variable
según el análisis realizado. Para las variables categóricas se realizó un
agrupamiento para que estas fueran dicotómicas, condición necesaria en las
variables independientes en la regresión logística, ya que los valores de las
variables independientes deben ser de 0 o 1.
De igual forma se hizo un agrupamiento para las variables continuas, tomando los
valores umbrales losque están entre paréntesis en la Tabla VII para las ultimas
variables.
24
III.3.1. Condiciones de Ingreso.
Hemos calculado la probabilidad de reingresar a la UTI considerando las
condiciones con las que ingresa un paciente a dicha unidad. Las variables
estadísticamente independientes que según el análisis Chi cuadrado son: la
Categoría Administrativa (CATEAD), el Estado Funcional (EDOFUNCIO), el Lugar
de Procedencia (LUGARPRO), el Modelo Típico de Admisión (TIPICO) y el Lugar
de Procedencia antes de ingresar al hospital (PREINRE). La variable CATEAD y
TIPICO no son estadísticamente significativas para los pacientes que reingresan
antes y después de 48 horas, respectivamente.
En la Tabla VI se muestran los valores de los parámetros b, el error típico (E.T.),
Sigma (sig.) y exp(b) para cada una de las variables independientes
consideradas, asi como de la constante a resultado de la regresión logística para
las condiciones de ingreso.
TABLA VI. PARÁMETROS DEL MODELO PARA LAS CONDICIONES DE INGRESO.
VARIABLE
<
48hs
>
48hs
Valida
β
E.T.
Sig.
Exp(β)
Valida
β
E.T.
Sig.
Exp(β)
CATEAD
No
Si
0.561
0.424
0.186
1.752
EDOFUNCIO
Si
0.511
0.516
0.322
1.667
Si
1.816
0.429
0.000
6.148
LUGARPRO
Si
1.516
0.408
0.000
4.555
Si
1.735
0.423
0.000
5.670
TIPICO
Si
0.489
0.401
0.222
1.631
No
PREINGRE
Si
1.645
0.639
0.010
5.182
Si
1.073
0.643
0.095
2.925
Constante
-‐4.244
0.362
0.000
0.014
-‐4.676
0.420
0.000
0.009
La probabilidad de que un paciente reingrese en menos de 48 horas según su
condición de ingreso esta dado por:
𝑃(𝑅𝐸𝐼𝐺𝑅𝐸𝑆𝑂 < 48 ℎ𝑟𝑠)
=
1
(1 + 𝑒𝑥𝑝(4.2 − 0.5×𝐸𝐷𝑂𝐹𝑈𝑁𝐶𝐼𝑂 − 1.5×𝐿𝑈𝐺𝐴𝑅𝑃𝑅𝑂 − 0.49×𝑇𝐼𝑃𝐼𝐶𝑂 − 1.6×𝑃𝑅𝐸𝐼𝑁𝐺𝑅𝐸)
y para que el paciente reingrese después de 48 horas:
𝑃(𝑅𝐸𝐼𝐺𝑅𝐸𝑆𝑂 > 48 ℎ𝑟𝑠)
=
1
(1 + 𝑒𝑥𝑝(4.6 − 0.56×𝐶𝐴𝑇𝐸𝐴𝐷 − 1.8×𝐸𝐷𝑂𝐹𝑈𝑁𝐶𝐼𝑂 − 1.7×𝐿𝑈𝐺𝐴𝑅𝑃𝑅𝑂 − 1.1×𝑃𝑅𝐸𝐼𝑁𝐺𝑅𝐸)
De estas ultimas dos ecuaciones es posible dar una probabilidad de reingreso
según la condición con la que ingresa el paciente a la UTI.
25
III.3.2. Condiciones de estancia en la UTI.
En esta sección mostramos la probabilidad de reingresar a la UTI debido a los
procedimientos y tratamientos realizados durante su estancia en la unidad. En la
Tabla VII en la columna de validez se indica cuando la variable es considerada en
el modelo para antes o después de las 48 horas. En las columnas siguientes se
muestran los valores resultados de la regresión lineal, b, el error típico (E.T.) , la
dispersión (sig) y el valor de exp(b).
TABLA. VII. PARÁMETROS DEL MODELO DEBIDO A LAS ACCIONES REALIZADAS EN UTI.
VARIABLE
<
48hs
>
48hs
Valida
β
E.T.
Sig.
Exp(β )
Valida
β
E.T.
Sig.
Exp(β )
RESPIRATO
X1
No
Si
-‐
0.001
0.20
0.99
1.0
RENAL
X2
Si
0.194
0.59
0.746
1.214
No
CARDIOVAS
X3
Si
0.501
0.54
0.353
1.651
Si
0.006
0.162
0.97
1.06
HEMATOL
Χ4
Si
-‐0.35
0.69
0.613
0.705
No
NEUROLOG
Χ5
Si
0.171
0.53
0.747
1.187
Si
-‐
0.003
0.176
0.98
0.997
NPT
Χ6
No
Si
-‐
0.175
0.553
0.751
0.84
NENTERAL
Χ7
Si
0.688
0.50
0.173
1.990
Si
-‐0.08
0.546
0.883
0.923
CATHEMODIAL
Χ8
No
Si
0.38
0.706
0.583
1.476
DIALPERIT
Χ9
No
Si/No
BRONCOSCOP
Χ10
Si
0.747
0.744
0.315
2.112
No
PICO
Χ11
Si
3.166
1.410
0.025
23.71
No
GASTROSTOMIA
Χ12
Si
1.501
0.903
0.097
4.48
Si
1.54
0.87
0.078
4.69
BACTERIEMIACVC
Χ13
No
Si
0.875
0.865
0.31
2.4
NAV
Χ14
No
Si
-‐1.87
1.127
0.096
0.153
NEUMNOSOC
Χ15
No
Si
1.667
0.77
0.032
5.29
INFABDOM
Χ16
Si
0.309
0.972
0.751
1.362
Si
0.32
1.024
0.75
1.38
INFPROFHXQX
Χ17
Si
-‐1.52
1.436
0.288
0.216
No
NEUMOTORAX
Χ18
No
Si
1.72
0.835
0.04
5.59
PARCARDIOR
Χ19
Si
0.07
1.235
0.955
1.073
No
REINTUB24HA
Χ20
Si
0.277
0.884
0.754
1.319
No
REINTUB24H
Χ21
No
Si
-‐0.67
1.056
0.566
0.545
SOFA
(7.5)
Χ22
Si
0.820
0.653
0.209
2.271
No
SAPS3
(65)
Χ23
Si
0.797
0.559
0.154
2.218
Si
0.665
0.53
0.21
1.94
MORT
(23)
Χ24
Si
0.26
0.581
0.654
1.297
Si
0.627
0.547
0.25
1.87
DHE
(23)
Χ25
Si
1.465
0.502
0.004
4.328
Si
1.72
0.48
0.0
5.57
DHUTI
(8)
Χ26
Si
0.557
0.962
0.548
1.781
Si
1.54
0.83
0.06
4.68
HORASVMI
(150)
Χ27
No
Si/No
GASOMETRIAS
(20)
Χ28
Si
-‐1.82
0.768
0.018
0.162
Si
-‐0.74
0.75
0.325
0.476
VMPROFILAXISSTD
(150)
Χ29
No
Si/No
VMPROFILAXISTVP
(150)
Χ30
No
Si/No
DIAS
CVC
(7.1)
Χ31
Si
-‐1.12
0.975
0.251
0.327
Si
-‐2.70
0.87
0.002
0.067
SOND
VESICAL
(7.35)
Χ32
Si
1.401
0.698
0.045
4.058
Si
1.71
0.714
0.017
5.53
Constante
α
-‐10.6
1.918
0.0
0.0
-‐5.19
1.56
0.001
0.006
26
De lo anterior podemos expresar la probabilidad de que un paciente reingrese en
un tiempo mayor o menor a las 48 horas por las siguientes relaciones,
respectivamente:
𝑃(𝑅𝐸𝐼𝑁𝐺𝑅𝐸𝑆𝑂 < 48 ℎ𝑠) =
1
(1 + 𝑒𝑥𝑝(10.6 − 0.19𝑋! − 0.5𝑋! + 0.35𝑋!…− 1.4𝛽!")
𝑃(𝑅𝐸𝐼𝑁𝐺𝑅𝐸𝑆𝑂 > 48 ℎ𝑠) =
1
(1 + 𝑒𝑥𝑝(5.2 + 0.001𝑋! + 0.006𝑋! + 0.003𝑋!…− 1.7𝛽!")
27
IV. DISCUSION Y CONCLUSIONES
IV. 1 Análisis Descriptivo
De la Tabla V y de los histogramas, comparando los valores de la distribuciones
de reingreso con la de referencia (pacientes que no reingresan), es como se
determinan los variables que son relevantes en este estudio.
Reingreso < 48 hrs.
Ø Variables pre ingreso:
• Los valores en los que mas se destacan las variables son la
Categoría Administrativa, donde la mayor parte cuenta con Seguro
de gastos médicos Mayores, (16) y siendo los siguientes en
importancia los Socios Generales (6).
• Para el Estado Funcional, son los que ingresan “encamados” (6) los
que mas reingresan y en estado deambulatorio (3).
• El Lugar de Procedencia también juega un papel importante en los
que reingresan, siendo la mayoría de los casos los que provienen de
Piso (19).
• Para el Servicio de Procedencia son los que provienen de servicios
no Quirúrgicos los quemas reingresan.
• El Factor determinante de Ingreso (Facting) es una de las variables
que vemos muestra un numero importante de los casos que
reingresan (17), en particular en la categoría A, que implica una falla
o insuficiencia de uno o mas sistemas orgánicos mayores.
• El estado Típico de Admisión los pacientes que ingresan con
Ventilación Mecánica son los que mas reingresan (8), seguido por los
pacientes que ingresan en estado postparo cardiorrespiratorio (RCP)
(5).
• Las variables tales como el estado legal, si ha delegado la toma de
decisiones y las directivas, no influyen de manera importante si se
reingresa.
Ø Variables en UTI
• Las variables que mas se destacan con valores arriba de las
distribución de referencia son, las referentes a Fallas Orgánicas
como: Falla Hematológica, Cardiovascular y Neurológica, así como el
numero de veces que se instala un Catéter Arterial (Cat arterial),
Catéter venoso central (CVC) y Catéter de hemodiálisis (Cat
hemodial). En menor medida las variables Gastrostomía,
Traqueotomía, Bacteriemia asociada a Catéter Venoso, Neumonía
asociada a Ventilador, Infección profunda de herida quirúrgica,
28
Reintubación en menos y mas de 24 horas y el numero de
interconsultas.
• En este caso la distribución de las horas que los pacientes pasan en
UTI esta por arriba de la distribución de referencia, en particular para
los valores alrededor de 8, 15 y mas de 30 horas.
• El numero de horas hospitalizado también es un factor que sobresale
de la distribución de referencia, en particular para valores de mas de
24 a las 100hrs.
Reingreso > 48 hrs.
• Variables pre ingreso:
• La Categoría Administrativa que determina el mayor numero de
reingresos en este caso son los Socios Generales (12).
• El Estado Funcional que determina el mayor numero de reingresos
es el de Encamado (14).
• El Lugar de Procedencia del cual reingresan el mayor numero es el
de Piso(21).
• Los Servicios de Procedencia del que mas reingresan, son
nuevamente los pacientes con padecimientos no quirúrgicos, aunque
comparado con los reingresos < 48hrs hay mas casos, siendo los
servicios de Neumología (7), Medicina Interna (5) y Nefrología (3) los
sobresalientes.
• El Factor determinante de Ingreso (Facting) en este caso, reingresan
17 los cuales corresponden a la categoría A.
• En este caso el estado Típico de Admisión de la Ventilación
Mecánica con 10 casos es mayor que los que reingresan en menor
tiempo.
• En este caso el lugar de procedencia pre ingres que corresponde al
mayor numero de reingresos es del grupo de otros lugares que
incluye a pacientes de urgencias, Quirófano, Sala de Recuperación,
Otro hospital, Otra UTI, ginecología y Obstetricia, Unidad Coronaria,
Diálisis y Cirugía Ambulatoria.
Ø Variables en UTI
• Las variables que mas se destacan con valores arriba de las
distribución de referencia con valores mucho mayores que en el
reingreso menor a las 48hrs, son las Fallas Cardiovascular,
Neurológica, los pacientes con Nutrición enteral, con NPT, los
pacientes con complicaciones como Neumotórax, Neumonía
nosocomial, realizar Diálisis peritoneal y las veces que se colocó un
CVC. En menor medida las variables Gastrostomía, Traqueotomía,
Reintubación menos y mas de 24 horas y las interconsultas.
29
• La distribución de las horas en UTI en este caso van de 8, 12, 24,
hasta unos casos de 40 horas.
• El numero de horas hospitalizado en este caso si sobrepasan mas de
50 horas, hasta las 100 y con valores de hasta 170hrs.
En el análisis predictivo que se muestra en la sección III.4 las variables que son
seleccionadas para dicho análisis se incluyen debido al peso estadístico que se
encontró estas tienen en el análisis descriptivo, todas ellas básicamente
analizadas en la Tabla V.
IV.2 Análisis Predictivo
En la sección III.3 dividimos el análisis predictivo de reingreso considerando las
variables inherentes a la UTI, y las asociadas con los procedimientos realizados
en esta.
Utilizando la sec. III.2 y III.3 es posible dar una determinación de la probabilidad de
reingreso de los pacientes tan solo con la condición con la que ingresan a la UTI.
En el caso de que un paciente asuma valores igual a la unidad, según los valores
agrupados en las variables dicotómicas determinadas para poder utilizar la
regresión logística (ver columna 3 Tabla V), en ambas predicciones se obtiene un
47% y un 62% para antes y después de 48
horas, respectivamente.
La probabilidad de que un paciente reingrese a la UTI debido a los procedimientos
realizados en esta, están determinados por las ec. III.4 y III.5, donde en caso que
un paciente este con todos los valores agrupados en la unidad, como un 7.6% y
79%, para antes y después de 48 horas.
De lo anterior podemos dar dos conclusiones:
• Las condiciones previas al ingreso de los pacientes son mayormente
determinantes para el reingreso de un paciente en menos de 48 hrs, que
los procedimientos realizados en la UTI.
• Las condiciones previas al ingreso de un paciente a la UTI, son
considerables así como los procedimientos realizados para los pacientes
que reingresan en mas de 48 horas.
• Sin embargo, no hay un paciente que tenga todos los valores igual a la
unidad, de donde este escenario es considerando el peor de los escenarios,
por lo que en cada caso se deben tomar los valores respectivos para
determinar la probabilidad de que un paciente reingrese a la UTI.
30
APENDICE A
- MES INGRESO HOSPITAL «48) MES INGRESO OS ITAL (>48) -
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31
32
CATEGORlA ADMINISTRATIVA«48) CATEGORlA ADMINISTRATIV A(>48)
SOCIO GENERAL IJ sOCIO GENERA L I
----------1
I
----------_.1
SOCIO VlSl"NC/iN SOCIO DI!!T/~'CIL v
SEGURO [~--l SEGUR o I
PRJVA/X) I I PNIVAJ)() I
CONVENIO J CONVENI o J
0./ O~ OJ OA OS O~ 0./ O~ OJ OA OS
SERVICIO PROCEDENCIA « 48) SERVICIO PROCEDENCIA (>48)
GENERO « 48hs) GENERO (>48hs)
MASCUUNO MASCUUNO
I'E!tfI:.'NINO ,.'EIffENINO
ODS OJO 0.15 0>0 0>5 OJO OJS ODS OJO OJS 0>0 0>5 OJO OJS
LUGAR PROCEDENCIA «48hs) LUGAR PROCEDENCIA (>48hs)
URGENCIAS I I URGENCIAS I I
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51
APENDICE B
Normalización de distribuciones
En las siguientes figuras comparamos las formas de las distribuciones
normalizadas de los casos que reingresan con los casos de referencia, para la
edad de los pacientes. En las Figuras B1 y B2 se muestran ambas distribuciones
según el numero de cuentas por intervalo de edad.
FIGURA B1.DISTRIBUCIÓN DE LOS VALORES DE LAS EDADES DE LOS PACIENTES QUE NO
REINGRESAN A LA UTI, SEGÚN LOS VALORES EN CADA INTERVALO, INDICADOS ARRIBA DE
LAS BARRAS.
52
FIGURA B2. DISTRIBUCIÓN DE LOS VALORES DE LAS EDADES DE LOS PACIENTES QUE
REINGRESAN AL UTI, SEGÚN LOS VALORES EN CADA INTERVALO, INDICADO ARRIBA DE
LAS BARRAS.
FIGURA B3. COMPARACIÓN DE LAS DISTRIBUCIONES DE EDADES USANDO EL NÚMERO DE
CONTEOS EN CADA INTERVALO.
En la Figura B3. comparamos ambas distribuciones de edades que corresponden
a cada intervalo. La línea continua y de puntos representan las distribuciones de
edad de los pacientes que no reingresan y los que si, respectivamente. De esta
figura vemos que es difícil comprar ambas distribuciones, debido a los bajos
conteos en la distribución de los pacientes que reingresan.
Una solución para comparar de manera directa las distribuciones, aunque tengan
esta diferencia de valores, es normalizar sus valores, dividiendo el número de
conteos de cada intervalo, por el total de datos de cada distribución. En este caso
si dividimos el número de conteos que hay en cada intervalo de edad, que se
muestran en las Figuras B1 y B2, entre 703 y 59, que es el numero total en cada
distribución, obtenemos las distribuciones normalizadas, que se muestran en las
Figuras B4 y B5, respectivamente. Al hacer esto, la suma de los valores de cada
intervalo, el total será igual a la unidad, ya que cada intervalo ahora representa
una fracción del total de los datos; las fracciones de cada intervalo se muestran
ahora en las Figuras B4 y B5.
Una vez realizada la normalización se pueden comparar de manera cualitativa las
formas de ambas distribuciones (ver Figura B6), resaltando inmediatamente las
diferencias que la distribución de estudio puede tener respecto a la control.
La comparación cuantitativa entre ambas distribuciones se hace comparando su
valor medio ( 𝑋), su dispersión (s) asi como los valores de forma (Kutosis y
Skewnees).
53
FIGURA B4. DISTRIBUCIÓN DE EDADES DE LOS PACIENTES QUE NO REINGRESAN
NORMALIZADA A LA UNIDAD DIVIDIENDO LOS CONTEOS EN CADA INTERVALO ENTRE EL
NUMERO TOTAL DE DATOS EN LA DISTRIBUCIÓN QUE ES DE 703.
FIGURA B5. DISTRIBUCIÓN DE EDADES DE LOS PACIENTES QUE REINGRESAN
NORMALIZADA A LA UNIDAD DIVIDIENDO LOS CONTEOS EN CADA INTERVALO ENTRE EL
NUMERO TOTAL DE DATOS EN LA DISTRIBUCIÓN QUE ES DE 59.
54
FIGURA. B6. COMPARACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN DE CONTROL Y LA DE ESTUDIO.
NOTAMOS QUE LA DISTRIBUCIÓN DE LOS PACIENTES QUE REINGRESAN MUESTRA UN
SALTO MUY NOTORIO PARA LOS VALORES DE LA EDAD DE LOS 65-70 AÑOS, RESPECTO A
LA DISTRIBUCIÓN CONTROL.
55
APENDICE C
Para dar una idea grafica de la significancia de las prueba de t-Student, hemos
generado seis distribuciones aleatorias discretas, partiendo de una distribución
normal, con la finalidad de probar su independencia de la distribución referencia
(D0) respecto a los valores dados por esta prueba.
En la Tabla C1, se muestran los valores iniciales con los que se generaron estas
distribuciones. Las primeras tres distribuciones están centrada en el origen. La
dispersión de D2 es el doble de las dos primeras. D3 esta centrada en tres y las
dos ultimas, alrededor de seis, donde D5, tiene una dispersión del doble de D4.
TABLA C1. VALORES INICIALES DE LAS DISTRIBUCIONES
Distribución
<X>
σ N
D0
0
1
800
D1
0
1
100
D2
0
2
100
D3
3
1
100
D4
6
1
100
D5
6
2
100
En la Figura C1 se muestran las seis distribuciones correspondientes a la Tabla
C1.
56
FIGURA C1. DISTRIBUCIONES UTILIZADAS EN ESTE ESTUDIO. D0 Y D1, ESTÁN SOBRE
PUESTAS ALREDEDOR DEL ORIGEN.
En la Tabla C2, se dan los resultados del análisis T- para muestras independientes
usando el programa SPSS.
Hemos tomado la distribución D0 como la referencia, es decir, de la cual todas las
demás distribuciones se deberán mostrar dependientes o independientes según el
análisis de t-Student.
TABLA. C2. RESULTADOS DE LA PRUEBA T-STUDENT, DEL SPSS.
Lo primero que debemos notar de la Tabla C2, son los valores de la Sig , en la
cuarta columna. Si las varianzas son diferentes este valor es cero, que es el caso
para D2 y D5. En el caso de que estas sean iguales se toman los valores donde
se asume que las varianzas son iguales. Para D1, tenemos que por construcción
es igual a D0, lo cual se refleja en el valor de la Sig.(bilateral) que es igual a p.
Prueba
de
muestras
independientes
Prueba
de
Levene
para
la
igualdad
de
varianzas
Prueba
T
para
la
igualdad
de
medias
F
Sig.
t
gl
Sig.
(bilater
al)
(p)
Diferencia
de
medias
Error
típ.
de
la
diferencia
95%
Intervalo
de
confianza
para
la
diferencia
Inferior
Superior
D1
Se
han
asumido
varianzas
iguales
0.643
0.423
-‐0.43
898
0.668
-‐0.05
0.11
-‐0.25
0.16
No
se
han
asumido
varianzas
iguales
-‐0.439
126.687
0.661
-‐0.05
0.10
-‐0.25
0.16
D2
Se
han
asumido
varianzas
iguales
88.812
0
0.348
898
0.728
0.04
0.12
-‐0.19
0.27
No
se
han
asumido
varianzas
iguales
0.228
107.108
0.82
0.04
0.18
-‐0.31
0.40
D3
Se
han
asumido
varianzas
iguales
0.004
0.95
-‐27.226
898
0
-‐2.88
0.11
-‐3.09
-‐2.67
No
se
han
asumido
varianzas
iguales
-‐26.958
124.37
0
-‐2.88
0.11
-‐3.09
-‐2.67
D4
Se
han
asumido
varianzas
iguales
2.357
0.125
-‐55.699
898
0
-‐5.96
0.11
-‐6.17
-‐5.75
No
se
han
asumido
varianzas
iguales
-‐51.321
119.914
0
-‐5.96
0.12
-‐6.19
-‐5.73
D5
Se
han
asumido
varianzas
iguales
142.301
0
-‐45.939
898
0
-‐5.73
0.12
-‐5.97
-‐5.48
No
se
han
asumido
varianzas
iguales
-‐26.564
104.492
0
-‐5.73
0.22
-‐6.16
-‐5.30
57
Para D1, vemos que este valor es 0.66 (>0.05), por lo tanto vemos que la prueba
t-Studen, nos dice que esta distribución es igual a la distribución D0. Para la D2,
donde la varianza no es igual, el valor p =0.82 (> 0.05), donde el criterio t-Studen,
nuevamente nos indica que es dependiente o igual a D0. En los casos de D3 y
D4, vemos que p = 0 (<0.05), lo que según el criterio t-Studen, implica
independencia, o que estas distribuciones no son iguales a D0. Por último, este
mismo criterio se aplica para la D5, que muestra un valor p = 0, de donde, se
deduce que es una distribución independiente a D0.
58
Bibliografía
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Robert S. Hogg, Aslam H. Anis, John J. Spinelli, Jessica Tilley. Intensive care
unit survivors have fewer hospital readmissions and readmission days than
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2: 391-398.
2. Philipp G. H. Metnitz, Fabienne Fieux, Barbara Jordan, Thomas Lang, Rui
Moreno, Jean-Roger Gall, Critically ill patients readmitted to intensive care units
– lessons to learn? Intensive CareMás contenidos de este tema
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