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Universidad Nacional Autónoma de México
“Sistema Universidad Abierta y Educación a Distancia”
Licenciatura en Psicología
 
Módulo: 0604 - Psicología Aplicada de Elección II
  
Alumna: Susana Canales  
Tutora: Lic. Karla María González Mancera
Grupo: 9612
Métodos y diseños de Investigación
En psicopatología
Estudios de caso y diseño de investigación de caso único
Estudio de caso
Estudio intensivo del sujeto basado en su historial clínico.
No tiene control y no se pueden establecer generalizaciones.
Tipo de estudios de caso:
No terapéutico: 
Descriptivo/incontrolado
Biográfico/autobiográfico
El investigador se interesa en una investigación no clínica. Se basa en el historial clínico.
Tipo de estudios de caso:
Intervención terapéutico
No controlado
Pre-experimental
Replicación clínica
El investigador se interesa en un desorden clínico, puede describir el trastorno y/o desarrollar una intervención para tratarlo.
Tipo de estudios de caso:
De diagnóstico y evaluación: 
Descriptivo
Para diagnosticar y describir la conducta social el investigador hace uso de varios instrumentos psicométricos.
Se centra en el estudio de la conducta del sujeto
Se registra continuamente en el tiempo bajo condiciones experimentales
Los datos surgen por lo general de sujetos diagnosticados
Diseño de Investigación de caso único
Características:
La variable independiente se mide de manera repetida y continua
Se realiza una línea base
La variable independiente suele ser un tratamiento
Los datos poseen orden y secuencia temporal 
Validez interna: Elevada
- Grado de confianza con el que se infieren relaciones causales entre la v.i y la v.d. Los resultados obtenidos se deben a la manipulación de la variable independiente.
Validez externa: Bajo nivel
- Grado de confianza para generalizar los resultados de la investigación.
Extraer inferencias válidas:
Las v.d. se miden repetidamente para examinar tendencias a partir de los datos.
Evaluación de la variabilidad del sujeto a través del tiempo.
La especificación de las variables dependientes e independientes y de las condiciones en las q se realiza el experimento.
La replicación de los efectos es importante si los resultados serán generalizados.
Diseños de comparación de grupos
Comparación formal entre las observaciones
Control de variables extrañas
Manipulación de la variable dependiente
Relación biunívoca entre variable dependiente y variable independiente
Selección de sujetos
Asignación de sujetos al azar
Características:
Diseño de grupos aleatorios
Determinar con precisión la población de interés
Tomar muestra representativa al azar
Asignar al grupo experimental y de control a los sujetos de forma aleatoria
Aplicación previa de prueba u observación a ambos grupos (O1)
Aplicación de prueba u observación a ambos grupos después de la introducción del tratamiento (O2).
Ventajas: alto nivel de generalización
Desventajas: mortalidad que afecte la equivalencia de los grupos, toma de muestras que afecta la generalización, prestar más atención a un grupo que al otro.
Diseño de grupos apareados
Se asignan los sujetos a cada grupo con base en una prueba preliminar que se les aplica, por lo que cada grupo queda constituido por parejas con características similares.
Tipos de apareamiento:
De variables correlacionadas
Por parejas similares
Por criterio de ejecución
Ventajas: elimina ambigüedad, produce diferencias confiables entre los grupos de 6 a 10 sujetos, la preliminar disminuye la variabilidad de los sujetos.
Desventajas: requiere tiempo para su realización, entre mayor apareamiento menos generalidad, se ve afectado por la mortalidad lo que afecta la generalidad.
Diseño de grupos contrabalanceado o cruzado
A un sujeto o grupo se les prueba en determinada secuencia de condiciones y a otro sujeto o grupo en una secuencia diferente.
Se asignan los sujetos de manera aleatoria
Responde a preguntas donde se quiere evaluar los efectos secuenciales de tratamientos.
Ventajas: cada sujeto o grupo tiene su propio control, no necesita pruebas preliminares.
Desventajas: que el orden o secuencia de los tratamientos afecte los resultados de las manipulaciones.
Diseño de grupos factorial:
Es cuando se tienen dos o más variables independientes o niveles
Se requieren de tantos grupos como combinaciones de variables. Por ejemplo: se tienen dos variables independientes con dos variables cada una, por tanto sería un diseño factorial 2x2 lo que implica contar con 4 grupos experimentales.
Diseño N=1 o de tiempo:
Surgen como alternativa a los diseños de grupo.
El sujeto es estudiado en series de tiempo
Observaciones controlados durante la línea base
Cuando la línea base es estable se introduce la v.i. o intervención y se sigue registrando la v.d.
Se trabaja con un solo sujeto o grupo de sujetos funcionando como su propio control
Si se trabaja con más de un sujeto se considera estudio de replicación, lo que ayuda con la consistencia de los hallazgos.
Ventajas: ayudan evaluar los efectos de interacción de las variables independientes específicas entre sí y entre las variables dependientes, ahorro de tiempo y número de variables y niveles.
Desventajas: se pueden volver complicados cuando existe un número elevado de grupos.
Método correlacional
Técnicas que permiten determinar la relación entre las variables y evalúa los factores de riesgo de la enfermedad o trastorno.
Coeficiente de correlación: cuando los datos de las variables se relacionan de manera positiva entre sí.
La relación es negativa cuando la puntuación de una variable es más alta en una variable y más baja en la otra.
Coeficiente producto-momento de Pearson (r): indica el grado de relación entre dos variables. Cuando r vale +1.00 se dice que la relación es positiva perfecta y cuando es de -1.00 es una relación negativa perfecta.
Relación positiva perfecta
Relación negativa perfecta
El método correlacional se utiliza cuando:
Cuando no se pueden manipular las variables de manera física.
Cuando los sucesos ya hayan ocurrido.
Cuando sea ilegal o no ética la manipulación de las variables.
Ventajas:
Sirven para demostrar que una hipótesis de causa-efecto no es válida
La manipulación de las variables es indirecta
Ayuda a evaluar cuestiones descriptivas que pueden ser base en experimentos.
Limitaciones: Los resultados no dicen si existe una relación de causalidad entre las variables. 
Direccionalidad: Es cuando no se puede demostrar cuál es la variable causa y cual la variable efecto dado que solo son observables.
La tercera variable: En el método correlacional las variables no se crean ni controlan por lo que no se puede saber si existe alguna otra variable no observada y/o considerada que se relacione con alguna de las otras variables y que pueda estar actuando como agente causal.
Referencias
Kratochwill,T. Mott,S. y Dodson,S.(1989). Estudio de caso e investigación de caso único en psicología clínica y aplicada, en Métodos de investigación en psicología clínica. Cap.3. pp. 67-110.
Moreno, R. D., López, G. R., Cepeda, I. L., Alvarado. G. I. y Plancarte, C. P. (2000). Diseños de Investigación, en El proceso de Investigación. UNAM. FES Iztacala. pp.13-50.
Trull, T., y Phares, E. (2003). Fundamentos de psicología clínica, en Métodos de investigación en psicología clínica. Parte 1, pp. 84-95