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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE CIENCIAS FACULTAD DE CIENCIAS UNAM TUTOR: BIOL. PABLO HERNÁNDEZ ALMARAZ 2006 Comparación del desempeño de cuatro índices bióticos (IBF, RBP-III, BMWP e IBE) con base en la utilización de macroinvertebrados para el monitoreo de la calidad del agua en el río Lerma, México. T E S I S QUE PARA OBTENER EL TÍTULO DE : B I Ó L O G O P R E S E N T A : CLAUDIO MANUEL PADILLA GONZÁLEZ UNAM – Dirección General de Bibliotecas Tesis Digitales Restricciones de uso DERECHOS RESERVADOS © PROHIBIDA SU REPRODUCCIÓN TOTAL O PARCIAL Todo el material contenido en esta tesis esta protegido por la Ley Federal del Derecho de Autor (LFDA) de los Estados Unidos Mexicanos (México). El uso de imágenes, fragmentos de videos, y demás material que sea objeto de protección de los derechos de autor, será exclusivamente para fines educativos e informativos y deberá citar la fuente donde la obtuvo mencionando el autor o autores. Cualquier uso distinto como el lucro, reproducción, edición o modificación, será perseguido y sancionado por el respectivo titular de los Derechos de Autor. 1. Datos del alumno Padilla Gonzalez Claudio Manuel 55 34 29 59 Universidad Nacional Autónoma de Mexico Facultad de ciencias Biología 094617913 2. Datos del tutor Biol Pablo Hernandez Almaraz 3. Datos del sinodal 1 M en C Rebeca Maria Lopez Rivas 4. Datos del sinodal 2 M en C Mario Alejandro Gomez Ponce 5. Datos del sinodal 3 Dra Maria Esther Diupotex Chong 6. Datos del sinodal 4 Biol David Salinas Torres 7. Datos del trabajo escrito Comparación del desempeño de cuatro índices bióticos (IBF, RBP-III, BMWP e IBE) con base en la utilización de macroinvertebrados para el monitoreo de la calidad del agua en el río Lerma, Mexico 62 pp 2006 A mis padres y hermano, a mis abuelas Bertha y Tello; y a la amada memoria de mis abuelos Bernardo y Manuel. Todos en mi corazón por siempre. AGRADECIMIENTOS ACADÉMICOS Al comité tutoral, por todas las correcciones, sugerencias y experiencias compartidas, así como por el apoyo brindado en este paso tan importante: A mi tutor y más que amigo, Biól. Pablo Hernández, por ser esa conciencia que me carcomía cada día que pasaba y se arriesgó a dar ese gran paso junto conmigo, a un mundo totalmente desconocido y lleno de peligros al que nos enfrentamos. Gracias Brother. A mi amigo y apoyo, M. en C. Alejandro Gómez, por estar ahí y alentarme siempre; y ser esa compañía para el desahogo contra las adversidades del universo que habitamos. Gracias Alex. A mi profesora de acuacultura, M. en C. Rebeca López, por ser tan comprensiva por la situación vivida, ser la persona más dulce conmigo pero exigente a la vez, y hacerme las correcciones debidas al momento debido, tanto en mi vida profesional como en este documento. A mi confidente y amiga, la Dra. María Esther Diupotex, por haberme permitido apoyarme en su hombro para desahogarme y poder continuar esa larga carrera. A mi profesor de acuacultura, Biól. David Salinas Torres, por haberme permitido acercarme a él como si no hubiera pasado el tiempo y siguiéramos compartiendo el aula, y continuar enseñándome acerca de la biología y la cuestión humana. Al Biól. Alberto Islas Grajeda, por facilitarme los datos necesarios para la elaboración de este escrito y por ser mi amigo que indirectamente me ha apoyado y espero corresponder. A la M. en C. Pilar Torres por enseñarme que a veces hay que saltarse los impedimentos para permitirnos llegar más alto y facilitarme un documento para poder cumplir con el requisito que me ataba. A la Biól. Karla Granados por haberme alentado y presionado a terminar algo que siempre empecé y nunca me habían dejado terminar. Al Laboratorio de Limnología, en especial al Dr. Jorge Carranza Fraser (q.e.p.d.) y al Dr. Martín López por haberme invitado a la aventura de la limnología y haberme permitido absorber sus conocimientos. Al Herbario de Ficología por todas sus facilidades prestadas y las molestias causadas (Dr. Daniel León, Dra. Hilda León y Dr. Carlos Candelaria). Al Laboratorio de Ecología Pesquera, a sus responsables e irresponsables (AGG, MAGP y ARVB) por enseñarme que de vez en cuando se necesita sacar las uñas para defender lo que uno anhela, cómo se puede ser tan malagradecido que se olvidan del por qué uno existe, y cómo ser y no ser cuando uno llegue a estar donde uno merece estar, porque se ha trabajado para estar ahí. A las secretarias de la sección escolar de la Facultad de Ciencias por ayudarme a acelerar los trámites para mi titulación. AGRADECIMIENTOS PERSONALES A mi familia Alejandro, Magdalena y Alejandro (Jr) por ser el apoyo en todo momento. Ser el sustento emocional en que me hizo falta, por estar ahí y permanecer cuando lo necesité y cuando no lo pedí. Mil Gracias. A la familia González Godínez, en especial, a mi abuela Bertha y mi abuelo Bernardo (q.e.p.d.) por todos esos momento compartidos y una enseñanza de vida y amor. A la familia Padilla Martínez, en específico, a mi abuela Tello y mi abuelo Manuel (q.e.p.d.) por todo su amor, poesía y ejemplo de honradez. A la familia Hernández Almaraz por aceptarme y acogerme como si fuera parte de su familia, Mil Gracias. A la Biol. Karla M. Granados Flores por ser más que novia y amiga, ser el dedo dentro de la llaga que me mantuvo vivo todo este tiempo y colaboró conmigo en formas inimaginables y me alentó para poder cumplir este sueño. A la familia Flores por brindarme su apoyo y aceptarme como miembro putativo, en especial a la Sra. Margarita, la Sra. Regina, al Sr. Juan y su familia, y a la Sra. Pilar y familia. A todas aquellas personas que conocí en la Fac de Ciencias, en especial a mi banda (Alfredo ó Alfred, Alberto ó el Chepard, Pablito ó Sir Karmas, Lorena Viloria ó Lore, Juan Pablo ó el Cayo, José Luis ó el Greñas, Josué ó el Pato, Ricardo ó el Joven, Sebastián ó Chelastian, Itzel), a mis pseudo alumnos (Marianita, Karlita, Adriana, Guadalupe y Julio), a Angélica Quiroz, Laura, Paula, Daniel Maldonado y demás que por premura del tiempo y espacio no recuerdo. A todos y a sus familias, Gracias. Al Instituto de Ciencias del Mar y Limnología por haberme abierto sus puertas a una infinidad de conocimientos y personas, unas tan maravillosas y otras tan bizarras. Al Dr. Manuel Gallardo, Dr. Luis A. Maldonado, Dr. Edgar Heimer, Dr. Ernesto Lammoglia, Dr. Ernesto Calvo, Biól. Yemin Hernández, Chucho, Marugenia, Margarita, Ángeles, Consuelo Zaldivar, Isabel Quiroz, Ángeles Mulier, Sra. Polín, Gabo, M. en C. Pedro Cervantes, Lilian Granados, Enrique Cabrera, Edgar Sánchez, Alberto Islas, Lupita Figueroa, Mónica Olson, Gerardo Vallín, Axel Medellín. A todos los profesores que me formaron a lo largo de mi vida y que nombrarlos sería extenuante pero que les estoy muy agradecido. A la tripulación del B/O Justo Sierra por todo lo compartido y aprendido las 8 campañas realizadas junto con ellos, especialmente a Cuauhtemoc, Gus, Fito, Juan Castillo, Mario, Pollo. Así como a todas esas personas que conocí en campaña y creamos una gran amistad: Emmanuel, Jenny, Sandra, Fernando (Fersín), Alejandro (Jesús Alejandro), Dr. Edgar Heimer, Dr. Luis A. Maldonado, Edgar Sánchez (Esgar), Alberto Islas (Don Beto), Alex (Don Alex), Toñita, Chabela, Alex(FQ), Paty Chaparro, QFB Susanita, Adriana, Anita, y “todas las personas que están al otro lado del Alzheimer” (Axel Medellín). A la tripulación R/V Gyre por permitirme trabajar con ellos y que me levantaran en la madrugada a ayudarles a arreglar la panteca, así como a toda la gente maravillosa que conocí ahí: Dr. Gilbert Rowe, Dra. Elba Escobar, Toño y toda aquellas personas que recuerdo sus caras pero no sus nombres (lo siento). MUCHÍSIMASGRACIAS A TODOS (Porque sin su colaboración no hubiera alcanzado esta meta) “Se han levantado columnas de jade, de en medio del lago se yerguen las columnas, es el Dios que sustenta la tierra y lleva sobre sí al Anáhuac sobre el agua celeste. Flores preciosas hay en vuestras manos, con verdes sauces habéis matizado la ciudad, a todo aquello que las aguas rodean, y en la plenitud del día. Habéis hecho una pintura del agua celeste, la tierra del Anáhuac habéis matizado, ¡oh vosotros señores! A ti, Nezahualcóyotl, a ti, Motecuhzoma, el Dador de la Vida os ha inventado, os ha forjado, nuestro padre, el Dios, en el interior mismo del agua.” Canto de Nezahualcóyotl de Acolhuacan (Fragmento) Nezahualcoyotl CONTENIDO LISTADO DE ABREVIATURAS i INTRODUCCIÓN 1 OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL 3 OBJETIVO PARTICULAR 3 ATECEDENTES ÁREA DE ESTUDIO 4 LOS MACROINVERTEBRADOS Y SU IMPORTANCIA EN LOS INDICES BIÓTICOS 5 EL OXÍGENO DISUELTO COMO UN FACTOR DETERMINANTE EN LOS CAMBIOS DE LA COMUNIDAD DE MACROINVETEBRADOS BENTÓNICOS 6 MÉTODO BÚSQUEDA Y SELECCIÓN DE ÍNDICES BIÓTICOS 8 DATOS DE CAMPO 8 ANÁLISIS DE DATOS 10 DETERMINACIÓN DE LA CALIDAD DEL AGUA DEL RÍO LERMA 11 RESULTADOS BÚSQUEDA Y SELECCIÓN DE LOS ÍNDICES BIÓTICOS 11 1. ÍNDICE BIÓTICO DE FAMILIAS (IBF) 11 2. ÍNDICE BIÓTICO (RBP-III) 12 3. ÍNDICE BIÓTICO EXTENDIDO DE GHETTI (IBE) 13 4. GRUPO DE TRABAJO PARA EL MONITOREO BIOLÓGICO (BMWP) 13 ABUNDANCIA DE MACROINVERTEBRADOS 14 COMPARACIÓN DE LOS ÍNDICES BIÓTICOS 17 APLICACIÓN DE LOS ÍNDICES BIÓTICOS 19 1. ÍNDICE BIÓTICO DE FAMILIAS (IBF) 19 2. ÍNDICE BIÓTI CO (RBP- III) 19 3. ÍNDICE BIÓTICO EXTENDIDO DE GHETTI (IBE) 19 4. GRUPO DE TRABAJO PARA EL MONITOREO BIOLÓGICO (BMWP) 19 DISCUSIÓN CARACTERÍSTICAS DE SELECCIÓN DE ÍNDICES BIÓTICOS 21 CORRELACIÓN DE LOS DIFERENTES ÍNDICES BIÓTICOS CON EL OXÍGENO DISUELTO 22 APLICACIÓN DE LOS ÍNDICES BIÓTICOS 24 CONCLUSIONES 26 PROPUESTAS 27 REFERENCIAS 1. LITERATURA CITADA 28 2. LITERATURA CONSULTADA 33 ANEXO 1.- ÍNDICES BIÓTICOS UTILIZADOS 36 ANEXO 2.- LISTADOS DE PUBLICACIONES PERIÓDICAS RESULTANTES DE LA BÚSQUEDA Y SELECCIÓN DE ÍNDICES BIÓTICOS 47 ANEXO 3.- LISTADOS DE ORGANISMOS BENTÓNICOS IDENTIFICADOS, ORGANIZADOS POR ESTACIÓN MUESTREADA EN EL RÍO LERMA. NIVELES DE OXÍGENO DISUELTO MEDIDOS POR ESTACIÓN 57 RESUMEN Los Índices Bióticos más utilizados son los que se basan en la utilización de macroinvertebrados bentónicos como indicadores de calidad. En México, los Índices Bióticos no son considerados dentro de los protocolos para la evaluación y el monitoreo de la calidad del agua. En el presente trabajo se pretende comparar la eficiencia de cuatro índices bióticos (IBE, BMWP, IBF y RBP-III) para determinar el Índice Biótico adecuado para la evaluación y monitoreo de la calidad del agua del río Lerma. Este río es uno de los más importantes de México, ya que es el principal drenaje de la mesa central y la fuente de consumo de agua de la zona más poblada e industrializada del país generando que todos los usuarios utilicen a la cuenca del río Lerma como su principal drenaje. Se realizó una búsqueda en el ASFA y se obtuvo un total de 149 artículos publicados y sobre estos se realizó la selección de índices bióticos. De estas publicaciones periódicas destacaron los siguientes índices bióticos: IBF de Hilsenhoff, Índice biótico RBP-III; IBE y BMWP. Se establecieron ocho estaciones de muestreo a lo largo del cauce del río Lerma. La colecta fue realizada por medio de la utilización de una red Surber y el periodo de muestreo comprendió los años 2000 y 2001 de acuerdo con la influencia estacional sequía (Mayo) y lluvias (Julio). El análisis de datos se realizó aplicando los distintos índices bióticos seleccionados, así mismo de un análisis de correlación para calcular la relación entre la calidad del agua y los valores de oxígeno disuelto, para medir efectividad de cada índice biótico y determinar la calidad del agua del río Lerma. Se colectaron 1070 macroinvertebrados. En las correlaciones globales calculadas el índice biótico con más alta correlación fue el IBF (r²=0.5002), en contraste, los índices bióticos con menor correlación fueron el BMWP y el RBP-III con correlaciones r²=0.2884 y r²=0.1356, respectivamente. En términos generales, el río Lerma está en el intervalo de Contaminado a Altamente Contaminado, de acuerdo con los valores determinados por los índices bióticos, IBF, BMWP e IBE. Palabras clave: índices bióticos, Lerma, macroinvertebrados. 1 INTRODUCCIÓN. Un Índice Biótico es definido, según Graça y Coimbra (1998) como a una expresión numérica codificada de acuerdo a la presencia de bioindicadores 1 que difieren en su sensibilidad a las condiciones ambientales. Stark (1998) lo define como: números simples que suman datos biológicos complejos y reflejan la calidad del agua. En general, lo podemos definir como un valor numérico que clasifica y describe los cuerpos de agua dulce de acuerdo con la calidad biológica del medio acuático, además, son herramientas que sirven para evaluar y monitorear la calidad de los cuerpos de agua. Estos índices son más ventajosos que los basados en parámetros fisicoquímicos, pues los organismos tienen la capacidad de brindar información de la calidad del agua por periodos amplios de tiempo (p. ej.: semanas, meses ó años), ya sea por presencia, ausencia ó abundancia de los organismos, esto gracias a características intrínsecas de los mismos (Rosenberg y Resh, 1993). Los Índices Bióticos más utilizados son los que se basan en la utilización de macroinvertebrados como indicadores de calidad. Estos índices se desarrollaron desde finales del siglo XIX (Kolkwitz y Marsson, 1902; citado en Dahl, 2004) pero es a partir de mediados del siglo XX, cuando tienen su mayor auge. Actualmente son tomados en cuenta en los protocolos para la evaluación de la calidad del agua en países de la Comunidad Económica Europea (CEE), así como Estados Unidos (EUA) y Canadá (Metcalfe, 1996). En México, como en la mayoría de los países en vías de desarro llo, los Índices Bióticos no son considerados dentro de los protocolos para la evaluación y el monitoreo de la calidad del agua, los órganos rectores utilizan índices fisicoquímicos, como es el caso del Índice de Calidad del Agua (ICA) utilizado por la Comisión Nacional del Agua (CONAGUA, antes CNA) y por el Instituto Mexicano de Tecnología del Agua (IMTA). Comúnmente, los índices bióticos son utilizados más para fines experimentales que protocolarios 2 en la evaluación y el monitoreo de los cuerpos de agua, esto puede ser debido a que no se han estandarizado índices bióticos para cada país ya que no se realiza investigación para determinar cuál índice aplicar, en dónde y bajo qué condiciones. Los resultados obtenidos en la implementación de un solo Índice Biótico no son completamente satisfactorios, esto ha llevado a los científicos ha desarrollar una diversidad de estos indicadores por ejemplo: Índice Saprobiótico; Índice Biótico extendido, IBE; Índice Biótico de Familias, IBF; Índice Biótico del río Trent, IBT; Índice Biótico Belga, IBB; Grupo de Trabajo para el Monitoreo Biológico, BMWP; entre tantos otros. Estos índices se utilizan de acuerdo a los objetivos que persigue cada profesional en sus respectivas áreas y de acuerdo con los grupos taxonómicos a trabajar así como la técnica de muestreo aplicado. Por ejemplo, autores como 1 Bioindicador uOrganismo Indicador: organismos que llegan a ser numéricamente dominantes sólo bajo un conjunto de condiciones ambientales muy específicas (Mandaville, 1999). 2 Protocolo: Un método para tratar o resolver con ciertos tópicos. Un protocolo de bioevaluación son esencialmente una síntesis de métodos que han sido aplicados por agencias ambientales para evaluar habitats y/o colecciones de organismos acuáticos (Barbour et al., 1999. EPA 841-B-99-002.) 2 Hawkes (1979), Suess (1982), Hellawell (1986), Rosenbergh y Resh (1993), mencionan que los macroinvertebrados no reaccionan ante bajas concentraciones de contaminantes, su distribución y abundancia puede ser afectada por otros factores distintos a la calidad del agua, además, ciertos grupos son taxonómicamente difíciles de identificar. Sin embargo, ofrecen muchas ventajas debidas a su biología pues: 1) Están en todas partes y pueden ser afectados por perturbaciones ambientales de formas distintas; 2) El gran número de grupos y especies envueltos ofrece una gama de respuestas a las presiones ambietales; 3) Por su naturaleza sedentaria permite análisis efectivos de contaminantes ó efectos perturbadores; 4) Ciclos de vida largos, comparados con otros grupos, lo que permite conocer cambios temporales causados por perturbaciones de diversos tipos; 5) Actúan como monitores continuos del agua que habitan, permitiendo análisis a largo plazo de las descargas, tanto regulares como intermitentes, y de las concentraciones variables de contaminantes ya sean aislados ó múltiples (Rosenberg y Resh, 1993). Por otro lado, autores como Resh (1996), proponen investigaciones de los métodos de evaluación 3 y monitoreo biológicos 4 para su uso en países en vías de desarrollo, donde los recursos económicos y humanos son generalmente muy limitados para realizar el monitoreo y la evaluación de la calidad del agua. El mayor problema al que se enfrentan los países ó los órganos rectores, es la selección específica ó la adaptación de un índice biótico que cubra las necesidades particulares de cada cuerpo de agua y de cada país. En México, la Comisión Nacional del Agua (CNA) y la Secretaría del Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT) no han establecido un índice biótico para determinar el grado de degradación de los afluentes así como el monitoreo de su calidad del agua. El presente trabajo analizará y determinará cuál índice biótico basado en la utilización de macroinvertebrados es el adecuado para su aplicación en el río Lerma. 3 Bioevaluación: es una evaluación de la condición de un cuerpo de agua usando muestreos biológicos y otras medidas directas de la biota residente de las aguas superficiales (Barbour et al., 1999. EPA 841-B-99-002).. 4 Biomonitoreo ó monitoreo biológico: uso sistemático de respuestas biológicas para evaluar cambios ambientales con la intención de usar esta información en un programa de control de calidad ambiental (Rosenberg y Resh, 1993). 3 OBJETIVOS. • Objetivo general. Comparar la eficiencia de los cuatro índices bióticos (IBE, BMWP, IBF y RBP-III) para determinar el Índice Biótico adecuado para la evaluación y monitoreo de la calidad del agua del río Lerma. • Objetivos particulares Comparar la eficiencia de los cuatro índices bióticos más aplicados, dentro de las publicaciones científicas periódicas, como son: Índice Biótico Extendido (IBE), Grupo de trabajo para el monitoreo biológico (BMWP), Índice Biótico de Familias (IBF) y el Índice Biótico de Hilsenhoff (RBP-III). Determinar cuál de los cuatro índices bióticos es adecuado para evaluar y monitorear eficientemente la calidad del agua del río Lerma correlacionándolos con los parámetros de oxígeno disuelto. Determinar y comparar la calidad del agua del río Lerma por medio de la utilización de los cuatro índices bióticos. 4 ANTECEDENTES En México, el único antecedente de aplicación de un Índice Biótico y con publicación en revistas arbitradas internacionalmente es el de Henne y colaboradores (2002). El trabajo de Henne y colaboradores (2002) no fue hecho en el área de estudio actual sino en un río del estado de Jalisco, el río Ayuquila, el cual, por sus características latitudinales y el tipo de descargas vertidas al río no lo hacen ni siquiera similar al del presente trabajo. Por lo tanto, el presente trabajo es único e innovador. • ÁREA DE ESTUDIO. El río Lerma atraviesa los estados de México, Michoacán, Querétaro, Guanajuato y Jalisco. Pertenece a la cuenca hidrológica Lerma-Chapala-Santiago, ubicada en la región Administrativa VIII (Figura 1). Se origina en los manantiales de Almoloya del Río en el Estado de México y atraviesa con dirección noroeste, y como tal, desemboca en el Lago de Chapala (CNA, 2003). En su recorrido, de aproximadamente 700 Km (desde su origen hasta el Lago de Chapala), se integran ríos tributarios como La Gavia, Jaltepec, La Laja, Silao-Guanajuato, Turbio, Angulo y Duero. La cuenca hidrológica Lerma-Chapala tiene una bien definida temporada de lluvias, que va de Junio a Octubre; y una temporada de secas, la cual tiene lugar el resto del año, con ocasionales precipitaciones ocasionales durante Diciembre y Enero. Este ciclo controla las actividades agrícolas en la cuenca y gobierna parcialmente el comportamiento del nivel del agua en el Lago de Chapala (Aparicio, 2001). El río Lerma ha sido dividido en tres áreas principales de acuerdo al nivel altitudinal: el Alto Lerma, desde los 2200 hasta 1800 msnm; el Medio Lerma, desde los 1800 hasta los 1600 msnm; y el Bajo Lerma, desde los 1600 msnm hasta por debajo de los 1500 msnm (cf Cuadro I) (CNA, 1993). Cuadro I.-Divisiones del río Lerma, de acuerdo con altitud (msnm, metros sobre el nivel del mar), límites que comprende y localidades que cruza. Región Lerma Altitud(msnm) Límites Localidades importantes que cruza Alto Lerma 2200-1800 Desde su origen hasta la Presa Solís Toluca, Edo. de Méx.: Atlacomulco, Edo. de Méx.; Presa de Tepuxtepec, Mich.; Solís, Edo. de Méx.; Presa Solís, Gto. Medio Lerma 1800-1600 Desde la Presa Solís hasta Yurécuaro Presa Solís, Gto.; Acámbaro, Gto.; Salvatierra, Gto.; Salamanca, Gto.; Santa Ana Pacheco, Gto.; La Piedad, Mich.; Yurécuaro, Mich. Bajo Lerma 1600-1500 Desde Yurécuaro hasta el Lago de Chapala Yurécuaro, Mich.; La Barca, Jal.; Briseñas, Jal.; Ibarra, Jal. El río Lerma es uno de los más importantes de México, ya que es el principal drenaje de la mesa central y la fuente de consumo de agua de la zona más poblada e industrializada del país 5 (6,715 industrias y casi 10.5 millones de personas, de acuerdo con el INEGI, 2000). Los asentamientos humanos a lo largo de la cuenca del río Lerma junto con las actividades que realizan (agropecuario, urbano, e industrial), han generado detrimento en la calidad ambiental incluyendo el agua (CNA, 1993), ya que todos los usuarios utilizan a la cuenca del río Lerma como su principal drenaje, provocando una contaminación del 91% de este río y sus afluentes (SEMARNAT, 2002). Figura 1.-Cuenca hidrológica Lerma-Chapala. A) Estados que cruza el río Lerma (señalados en tono obscuro). B) Región Administrativa VIII a la que pertenece el Río Lerma (regiones administrativas de México, de I a XIII). C) Río Lerma y sus principales afluentes, desde su origen en el Estado de México hasta su desembocadura en el Lago de Chapala, con recuadro de altitudes en metros sobre nivel del mar (msnm); (CNA, 1993; SEMARNAT, 2002; modificado por Padilla G., con Paint Shop Pro v.6). • LOS MACROINVERTEBRADOS Y SU IMPORTANCIA EN LOS INDICES BIÓTICOS. El creciente interés por conocer el estado actual de los cuerpos acuáticos y su evolución en el tiempo, ha estimulado una fuerte investigación durante las dos últimas décadas, en la búsqueda de establecer estándares de calidad biológica del agua 5,que permitan satisfacer las 5 El término calidad del agua no es un concepto absoluto, por el contrario es relativo que depende del destino final del recurso, en el presente caso, se considera que un medio acuático presenta buena calidad biológica cuando tiene 6 demandas del uso del recurso en sus distintas áreas, a través del uso de organismos indicadores de la calidad de los ambientes acuáticos, como en este caso de los macroinvertebrados. El uso de los macroinvertebrados como bioindicadores para la determinación de la calidad del agua se remonta a los métodos utilizados en Europa a principios de 1950 y se tuvo mayor consideración en las respuestas que ofrecían plantas y animales como evidencia directa de la contaminación (Hawkes, 1979) y trabajaban sobre la premisa de la tolerancia o nivel de respuesta. Hay algunos índices que se basan en la presencia o ausencia de algunos taxones, el número ó proporción del total de cada taxón o alguna medida de diversidad (Armitage et al., 1983; Resh et al., 1996). Algunos otros en cambios a nivel morfológicos, fisiológicos ó de desarrollo de estos organismos que puedan indicar que las condiciones físicas y/o químicas están fuera de sus límites naturales (Rosenberg y Resh, 1993). Muchos de los métodos numéricos basados en la asignación de puntajes a la biota acuática, tienen su origen en los primeros trabajos desarrollados por Kollwitz y Marson en 1908, quienes dieron a conocer el Sistema Saprobiótico continental, el cual sentó las bases para el desarrollo de nuevos o ajustes de éste (Beck, 1954), como el Índice Biótico del río Trent (TBI) desarrollado por Woodiwis (1964) y modificado posteriormente por Ghetti (1986), y denominado como Índice Biótico Extendido (IBE). Por otro lado, en Norteamérica se han desarrollado otros índices, siendo uno de los más utilizado el Índice Biótico de Familias de Hilsenhoff (1988), el cual es una modificación de su primer índice que fue creado para determinar la calidad del agua en Wisconsin (Hilsenhof, 1987) posteriormente hizo una adaptación de su índice biótico de familias para los protocolos de bioevaluación rápida de la EPA, el cual sufrió nuevamente modificaciones para cada localidad. En la práctica, los macroinvertebrados son el grupo más usado para valorar la calidad del agua (Hawkes, 1979; Wiederholm, 1980; Suess, 1982; Hellawell, 1986; Abel, 1989; Cairns y Pratt, 1993). Ofrecen muchas ventajas, las cuales se deben a su biología: § Están en todas partes y pueden ser afectados por perturbaciones ambientales de formas distintas. § El gran número de grupos y especies envueltos ofrece una gama de respuestas a las presiones ambientales § Su naturaleza sedentaria permite análisis efectivos de contaminantes ó efectos perturbadores. § Ciclos de vida largos, comparados con otros grupos, lo que permite conocer cambios temporales causados por perturbaciones de diversos tipos. Además de lo anterior, los macroinvertebrados actúan como monitores continuos del agua que habitan, permitiendo análisis a largo plazo de las descargas, tanto regulares como intermitentes, y de las concentraciones variables de contaminantes ya sean aislados ó múltiples (Rosenberg y Resh, 1992). • EL OXÍGENO DISUELTO COMO UN FACTOR DETERMINANTE EN LOS CAMBIOS DE LA COMUNIDAD DE MACROINVERTEBRADOS BÉNTICOS. La vida en los ambientes dulce acuícolas a llevado a los macroinvertebrados a adaptarse unas características naturales que permiten que en su seno se desarrollen las comunidades de organismos que le son propias (Alba-Tercedor, 1996). 7 para colonizar los distintos hábitat acuáticos existentes así como su infinidad de microambientes. La vida en estos ambientes no representa gran problema para los grupos de macroinvertebrados que tienen un origen acuático, los cuales tienen estructuras respiratorias adaptadas a funcionar bajo el agua (branquias), donde la cantidad de oxígeno es muy pequeña (12-15 ppm en agua fría saturada de oxígeno) a comparación con el ambiente terrestre (200,000 ppm de oxígeno atmosférico) (Merritt y Cummings, 1996). Sin embargo, para los grupos que su origen es terrestre, han tenido que desarrollar una gran cantidad de adaptaciones de sus estructuras respiratorias, p. ej.: los caracoles pulmonados llenan la cavidad del manto con agua, esta cavidad una vez llena empieza a funcionar junto con el resto del cuerpo como una branquia (Hynes, 1970); la mayoría de los insectos en sus estadios larvales ó ninfales tiene sistemas traqueales cerrados o relativamente cerrados, normalmente acondicionados con branquias traqueales ó mediante la utilización de pigmento (hemoglobina). Estas adaptaciones están íntimamente relacionadas con la disponibilidad del oxígeno disuelto en los microambientes que cada grupo de macroinvertebrados habita, y esta capacidad de sobrevivir a determinada concentración de oxígeno disuelto es lo que se denomina tolerancia. En un extremo del espectro de tolerancia encontramos a aquellos organismos que resisten ó toleran bajas concentraciones de oxígeno disuelto, estos incluyen los respiradores de oxígeno atmosférico p. ej.: mosquitos (Culex), caracoles pulmonados (Physa), escarabajos (Coleoptera); y algunos organismos que tienen hemoglobina como: gusanos tubífidos (Tubifex) y chironómidos (Chironomus). En el extremo contrario encontramos a los macroinvertebrados denominados intolerantes, los cuales tienen una demandan alta de oxígeno disuelto, p. ej.: polillas de agua o tricópteros (Trichoptera), efímeras (Ephemeroptera) e insectos piedra o plecópteros (Plecoptera). Y entre ambos extremos encontramos a los macroinvertebrados con tolerancia intermedia ó facultativos, los cuales soportan concentraciones relativamente bajas ó bajas de oxígeno disuelto por periodos de tiempo cortos, entre estos están los crustáceos (Asellus y Gammarus), sanguijuelas (Hirudinea), almejas (Sphaerium y Pisidium), Libélulas y Caballitos del diablo (Odonata) (Welch y Jacoby, 2004). Por otro lado, existen sustancias químicas tóxicas que son introducidos por el hombre a los ambientes acuáticos de forma incidental ó a propósito (escurrimientos de agroquímicos por lluvias ó desechos industriales) que afectan la fisiología y morfología de los macroinvertebrados acuáticos. Estas sustancias tóxicas pueden estresar las estructuras respiratorias u otros sistemas de estos organismos y por tanto, modificar las tazas respiratorias ó infligir daño físico sobre los macroinvertebrados. Los sistemas respiratorios de los insectos acuáticos son muy sensible s a los tóxicos ya que las branquias traqueales no sólo funcionan como superficies respiratorias sino, sirven también como sitios activos de absorción de iones y por lo tanto, posiblemente para la absorción de químicos tóxicos. En algunos casos, la respiración puede no ser afectada directamente por los tóxicos pero las superficies respiratorias pueden estar envueltas en la absorción de sustancias químicas que terminan por afectar otros órganos (hidrocarburos aromáticos policlicos, pah, por sus siglas en inglés; metales pesados; metabolitos secundarios de algunas algas y bacterias) (Welch y Jacoby, 2004; Mandaville, 1999; Merritt y Cummings, 1996). 8 MÉTODO. • Búsqueda y selección de índices bióticos Se realizó una búsqueda de publicaciones periódicas que incluyó artículos científicos publicados en revistas internacionales arbitradas, además de monografías y resúmenes de congresos internacionales. Con base en la consulta realizada en el ASFA (Aquatic Science and Fisheries Abstracts, 23/Feb/2006), esta base de datos bibliográfica internacional es sobre ciencias acuáticas y pesca, tecnología y administración de los recursos y ambientes marinos,de aguas salobres y de agua dulce, incluidos sus aspectos socioeconómicos y jurídicos. El ASFA es el producto principal de ASFIS (Aquatic Sciences and Fisheries Information System) y es coordinado por la FAO (Organización de las naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación, por sus siglas en inglés). El objetivo principal del ASFA es difundir información sobre ciencias acuáticas y la pesca en todo el mundo. El ASFA contiene más de 1 millón de referencias catalogadas desde 1971 y cada mes se incorporan a la base de datos 3,500 nuevas referencias bibliográficas (FAO, 2006). Esta búsqueda se realizó dentro del área de consulta de las ciencias naturales acuáticas (con descriptores de búsqueda: calidad del agua, agua dulce, ríos, afluentes, monitoreo ambiental, especies indicadoras, bentos, contaminació n, macrofauna, índices bióticos, perturbación del ecosistema, y áreas afines). De esta búsqueda bibliográfica se descartaron las publicaciones periódicas que proponían nuevos índices y se centró la selección en los utilizados para la evaluación y monitoreo de la calidad del agua aplicado a ríos Posteriormente se realizó un conteo por publicación en lo referente a cuál índice ó índices eran utilizados por publicación. La selección de índices bióticos se basó en el objetivo de identificar cuál o cuales índices bióticos son más aplicados a nivel experimental y a nivel protocolario en todo el mundo. Como más utilizado nos referimos a que fue aplicado más veces que otros índices bióticos. Esta selección fue llevada a cabo con la cuantificación de las veces en que fue citado el índice biótico y en las publicaciones en que fue utilizado más de uno. • Datos de Campo Se hicieron visitas a las distintas localidades del río Lerma y la colecta de los macroinvertebrados se llevó a cabo por medio de una red Surber (Surber sampler, en inglés; de las siguientes dimensiones 50 cm de ancho X 50 cm de ancho X 50 cm de alto), con cedazos de malla (con una abertura de malla de 500 µm). Se hizo un arrastre a contracorriente, dentro del cuadrante, agitando el fondo; en zonas de alta y baja energía (centro y orilla del cauce), y se siguió la técnica utilizada por Needham y Usinger (1956). Antecediendo a la captura de los organismos, se registraron los parámetros físicoquímicos (Oxígeno disuelto, temperatura, pH, conductividad) los cuales se obtuvieron con una sonda multisensor Hydrolab® modelo Datasonde 4. Los organismos capturados se fijaron con alcohol al 70% en frascos previamente etiquetados 9 para su identificación, la cual fue realizada y publicada por Islas (2003). El periodo de muestreo comprendió los años 2000 y 2001, se consideró la influencia estacional como indicador de las condiciones hidrológicas de la cuenca en sus dos dinámicas estacionales: sequía (Mayo) y lluvias (Julio). Se establecieron ocho estaciones de muestreo a lo largo del cauce del río Lerma, bajo el criterio de zonas medio ambientales las cuales están divididas en tres zonas de distribución de acuerdo con la altitud: alta, media y baja (cf Cuadro II y Figura 2). Cuadro II.- Relación de la red de muestreo, su ubicación y zona del río Lerma a la que pertenece, los números de estación perteneces a su ubicación en la Figura 2. No. de Estación Localidad Estado de la República al que pertenece Altitud (msnm) Zona del río Lerma 1 Atlacomulco Estado de México 2435 Alto Lerma 2 Chupícuaro Guanajuato 1720 Medio Lerma 3 El Sabino Guanajuato 1740 Medio Lerma 4 Pueblo Nuevo Guanajuato 1650 Medio Lerma 5 La Calle Guanajuato 1670 Medio Lerma 6 Yurécuaro Michoacán 1510 Bajo Lerma 7 La Barca Jalisco 1500 Bajo Lerma 8 Ibarra Jalisco 1500 Bajo Lerma Figura 2.-Ubicación cartográfica de las estaciones de muestreo numeradas de acuerdo con la Cuadro II, (SEMARNAT, 2002, modificado por Padilla G., con Global Mapper v. 5.0). 10 • Análisis de Datos. El análisis de datos se realizó aplicando los distintos índices bióticos seleccionados, así mismo se aplicó un análisis estadístico de correlación para calcular la relación entre los resultados de la calidad del agua (obtenidos de la aplicación de los índices bióticos, en las distintas estaciones y periodos de muestreo) así como los valores medidos de oxígeno disuelto, con la finalidad de probar la efectividad de cada índice biótico para determinar la calidad del agua del río Lerma, basado en lo descrito por Kolbe y Luedke (1993), y Boyd (1990). Estos autores mencionan que los contaminantes orgánicos son materiales que indirectamente causan el decremento del oxígeno disuelto en aguas superficiales. Los organismos involucrados en la descomposición (bacterias) de estos materiales orgánicos causan el agotamiento del oxígeno por respiración. Los efectos de desechos orgánicos son generalmente crónicos con un deterioro gradual del ecosistema acuático a lo largo del tiempo. Estas fuentes también tienen el potencial de causar daños inmediatos a una comunidad acuática. Grandes volúmenes de aguas negras, fertilizante concentrado y un incremento o decremento de la temperatura pueden causar efectos inmediatos y frecuentemente letales en una comunidad acuática. La interpretación de los valores de los coeficientes de correlación estuvieron basados en los parámetros publicados por Cann (2003): ü Las relaciones son consideradas débiles si se encuentran en el intervalo de 0 a 0.33. ü Las relaciones son consideradas me dianamente fuertes si se encuentran en el intervalo de 0.34 a 0.66. ü Las relaciones son consideradas fuertes si son mayores a 0.67. • Determinación de la calidad del agua del río Lerma. La determinación de la calidad del agua del río Lerma se llevó a cabo utilizando los distintos Índices Bióticos, IBF, BMWP, IBE y RBP-III (cf Anexo 1) a los distintos valores de diversidad obtenidos de la colecta de los macroinvertebrados en las diferentes estaciones de muestreos y en los periodos de colecta. 11 RESULTADOS. • Búsqueda y Selección de los Índices Bióticos. De la búsqueda en el ASFA se obtuvo un total de 149 artículos publicados relacionados con los índices bióticos (desde 1971 a marzo de 2006). Se descartaron los índices de diversidad ya que Cao y colaboradores (1996) mencionan que los índices de diversidad son menos informativos, es decir, sólo dan información de la estructura de las comunidades y se basan únicamente en el número de grupos presentes y no de la capacidad de tolerancia a la contaminación; y los índices bióticos trabajan con la abundancia así como con la composición de la comunidad macrobéntica. Por otro lado, no se consideró el índice EPT (Ephemeroptera, Plecoptera y Trichoptera) debido a que únicamente se basa en riqueza de los grupos Ephemeropte ra, Plecoptera y Trichoptera (Resh, 1996). Tanto los índices de diversidad como el EPT autores como Sharma y Moog (2006), Resh y Jackson (1993) y Resh (1996) no los consideran como índices bióticos, ya que , basándonos en lo descrito por Washington (1984) “…un índice de diversidad tiene un gran fundamento en la estructura comunitaria y un índice biótico es un parámetro específico basado en organismos indicadores. Un índice biótico es un índice de mortalidad de varios organismos de diferente taxa y niveles tróficos dentro de la comunidad…”, es decir, ambos índices se interesan por la “salud ó bienestar” de la comunidad biológica pero se ocupan de distintas cosas, el índice de diversidad describe la estructura comunitaria y el índice biótico no representa a esta estructura ya que sólo se basa en organismos indicadores, aunque cabe destacar que algunos índices brindan cierto peso a las abundancias relativas para dar valores de tolerancia a los taxa. Por lo cual, la búsqueda en los 149 artículos generó una eliminación de 81 artículos publicados debido a lo mencionado referente a los índices bióticos y arrojó un total de 68 artículos publicados sobre los cualesse realizó la selección de índices bióticos (cf Anexo 2). De las 68 publicaciones periódicas destacaron los siguientes: Índice biótico de Familias (IBF) de Hilsenhoff (1988), Índice biótico (BI) de Hilsenhoff (1987), al que posteriormente le llamaremos RBP-III; Índice Biótico Extendido (IBE) de Ghetti (1986) y el Grupo de trabajo para el monitoreo biológico (BMWP). Para la comparación realizada en este trabajo, se decidió emplear una modificación del índice biótico (BI) de Hilsenhoff (1987). Esta modificación realizada por Plafkin y colaboradores (1989), es utilizado por la EPA como un Protocolo Rápido de Evaluación y es denominado como RBP-III (Mandaville, 2002). A diferencia del trabajo original basado en determinaciones a nivel de especie (en la mayoría de los casos), el RBP-III se basa en la identificación a nivel de género. De la lista de valores de tolerancia publicada por Plafkin y colaboradores (1989), se descartaron a las especies, pero se mantuvieron los géneros, ya que, para el presente trabajo la identificación sólo llegó a nivel de género. Cabe señalar que la lista de especies publicada por Plafkin ascendía a más de 1000 taxones específicos y la lista para la determinación del valor de tolerancia utilizada en el presente trabajo fue reducida a 500 géneros aproximadamente. Los índices más utilizados en la literatura y por tanto los seleccionados para ser aplicados en el presente trabajo son los siguientes: 1. Índice Biótico de Familias (IBF): Es el más utilizado, 24 veces en 68 publicaciones 12 periódicas consultadas. Este índice biótico basado en macroinvertebrados, está establecido por el gobierno de Estados Unidos y su dependencia ambiental (EPA) en sus Protocolos Rápidos de Evaluación para el monitoreo y evaluación de la calidad del agua de afluentes (Barbour, et al., 1999). Hilsenhoff propone que para calcular este índice es necesaria la identificación de artrópodos hasta el nivel de familia. Requiere del conteo de los individuos de cada familia, a partir de este número se asigna una calificación en una escala de 0 a 10, este valor indica la tolerancia de cada familia ante los contaminantes. Los resultados son interpretados de acuerdo con las equivalencias mostradas en el Cuadro III. Cuadro III-Interpretación de valores de Índice Biótico de Familia ó IBF (Hilsenhoff, 1988). CLASE VALOR CALIDAD DEL AGUA GRADO DE CONTAMINACIÓN I 0.00-3.75 Excelente Sin contaminación orgánica aparente II 3.76-4.25 Muy Buena Posible contaminación orgánica ligera III 4.26-5.00 Buena Poca contaminación orgánica IV 5.01-5.75 Aceptable Ligera contaminación orgánica significativa V 5.76-6.50 Ligeramente pobre Contaminación orgánica significativa VI 6.51-7.25 Pobre Contaminación orgánica muy significativa VII 7.26-10.00 Muy Pobre Alta contaminación orgánica 2. Índice biótico (RBP-III): Utilizado 17 veces en 68 publicaciones periódicas consultadas. Fue adaptado por Plafkin y colaboradores (1989) como un Protocolo de Bioevaluación Rápido (RBP-III, Plafkin et al., 1989). Basado en el índice biótico (BI) de Hilsenhoff (1987). Este es la base del índice biótico utilizado en el estado de Nueva York, EUA (Bode et al., 1991, 1996, 2002). Este índice ha sido modificado para incluir especies distintas a los artrópodos y puede ser aplicable para otro tipo de contaminantes como pueden ser metales pesados, aunque únicamente ha sido evaluado para contaminantes orgánicos. Para calcular este índice se requiere de la identificación de los macroinvertebrados a nivel de familia, genero y/o especie. A cada taxón se le da un valor de tolerancia, que parte de 0 para los organismos muy intolerantes a los desechos orgánicos y llega a 10 para organismos muy tolerantes a este tipo de contaminantes. La mayoría de estos valores fueron tomados de Hilsenhoff (1982). Para las especies no incluidas en los listados de Hilsenhoff (1982), los valores fueron asignados con los datos de la calidad del agua de la unidad de inspección de biomonitoreo del estado de Nueva York (E.U.A), así como los trabajos realizados por Bode y colaboradores (1996), Hauer y Lamberti (1996), Hilsenhoff (1988), Plafkin y colaboradores (1989). Una vez asignados los valores de tolerancia para cada taxón, se comparan los resultados con una clase de calidad del agua (cf Cuadro IV). 13 Cuadro IV.-Clase de la calidad del agua utilizando Protocolo de Bioevaluación Rápido-III ó RBP-III (Plafkin et al ., 1989). CLASE VALOR CALIDAD DEL AGUA GRADO DE CONTAMINACIÓN I 0.00-3.50 Excelente Sin contaminación orgánica aparente II 3.51-4.50 Muy Buena Posible contaminación orgánica ligera III 4.51-5.50 Buena Poca contaminación orgánica IV 5.51-6.50 Aceptable Ligera contaminación orgánica significativa V 6.51-7.50 Ligeramente pobre Contaminación orgánica significativa VI 7.51-8.50 Pobre Contaminación orgánica muy significativa VII 8.51-10.00 Muy Pobre Alta contaminación orgánica 3. Índice Biótico Extendido de Ghetti (IBE): 16 veces utilizado en 68 publicaciones periódicas consultadas. Este índice es una modificación del Índice biótico del río Trent (TBI) desarrollado por Woodiwiss en 1964 para el gobierno inglés (Tren River Authority), posteriormente Ghetti (1986) hizo una modificación para Italia. El índice está basado en la sensibilidad a la contaminación de grupos claves, y en el número de grupos que componen la muestra (cf Anexo 1, Cuadro VI). El intervalo de cobertura va de 0 a 14 (intolerantes 14, tolerantes 0) y se asocia a una tabla de calidad de clase (cf Cuadro V). Cuadro V.- Cuadro de conversiones de los valores del Indice Biótico Extendido ó IBE, en clases de calidad del agua (Ghetti, 2000). CLASE VALOR CALIDAD DEL AGUA GRADO DE CONTAMINACIÓN I 10-14 No contaminado Ambiente no alterado de forma sensible II 8-9 Ligeramente Contaminado Ambiente con moderados síntomas de alteraciones, fauna afectada III 6-7 Contaminado Ambiente alterado IV 4-5 Severa contaminación Ambiente muy alterado V 0-3 Alta contaminación Ambiente fuertemente degradado 4. Grupo de trabajo para el monitoreo biológico (BMWP): 13 veces utilizado en 68 publicaciones periódicas consultadas. Desarrollado en Inglaterra por Hellawell (1978), adaptado para España por Alba-Tercedor y Sánchez-Ortega (1988), para Alemania por Tittizer (1981) y para Norteamérica por Mackie (2001). El BMWP atribuye valores simples a las familias de los organismos colectados de acuerdo a la tolerancia a la contaminación. Se realiza la sumatoria total de los valores de cada familia y se compara con un parámetro de calidad patrón (cf Cuadro VI). Cuadro VI. -Clases de calidad y significación de los valores del BMWP (Hellawell, 1978). CLASE VALOR CALIDAD DEL AGUA GRADO DE CONTAMINACIÓN I >100 Muy Bueno No contaminadas o no alteradas de modo sensible II 71-100 Buena Ligeramente impactadas pero limpia III 41-70 Moderado Moderadamente contaminadas IV 11-40 Pobre Contaminadas V 0-10 Muy Pobre Altamente contaminadas ó impactadas 14 • Abundancia de macroinvertebrados. Se colectaron, en total, 1070 macroinvertebrados, los cuales se determinaron como pertenecientes a 4 Phyla (cf Cuadro VIIa), 6 Clases (cf Cuadro VIIb), 14 Órdenes (cf Cuadro VIIc), 32 Familias (cf Cuadro VIId) y 42 Géneros (cf Cuadro VIIe). La mayor abundancia de macroinvertebrados se registró en Julio de 2000 con 368 organismos (34%), en contraste, en Julio de 2001 se presentó la menor abundancia con 123 organismos (11%), en Mayo de 2000 y de 2001 las abundancias fueron de 350 y 233 organismos respectivamente, lo cual representó el 33% para el mes de Mayo de 2000 y el 22% para el mismo mes del siguiente año (cf Figura 1). Cuadro VII (a-e).-Listado Taxonómico de organismoscolectados. a)Phyla, b)Clases, c)Órdenes, d)Familias, e)Géneros. c TRICLADIDA PULMONATA HETERODONATA b PHARYNGOBDELLIDA a TURBELLARIA RHYNCHOBDELLIDA PLATYHELMINTES GASTROPODA ISOPODA MOLLUSCA PELECYPODA AMPHIPODA ANNELIDA OLIGOCHAETA DECAPODA PHYLA ARTHROPODA CRUSTACEA EPHEMEROPTERA CLASES INSECTA ODONATA HEMIPTERA TRICOPTERA COLEOPTERA ORDEN DIPTERA e Dugesia Corisella Cura Notonecta d Physa (?) Ambrysus Planariidae Corixidae Sphaerium Mesovelia Physidae Notonectidae Erpobdella Rhagovelia Sphaeriidae Naucoridae Hellobdela Trochopus Erpobdellidae Mesoveliidae Asellus Polycentropus Glossiphoniidae Veliidae Lirceus Laccophilus Asellidae Polycentropopidae Gammarus Hydrophilus Gammaridae Dytiscidae Cambarellus Tropisternus Cambaridae Hydrophilidae Baetis Berosus Baetidae Elmidae Callibaetis Sperchopsis Tricorythidae Tipulidae Leptohyphes Macronychus Coenagrionidae Culicidae Tricorythodes Tipula Lestidae Chironomidae Enallagma Culex Libellulidae Simuliidae Ischnura Chironomus Corduliidae Stratiomydae Lestes Pentaneura Belostomatidae Syrphidae Libellula Simulium FAMILIAS Planariidae Corixidae Epitheca Stratiomys Belostoma Ablabesmyia GÉNEROS Sigara Eristalis 15 Figura 1.-Porcentaje de abundancia de organismo por muestreo. May-00 33% Jul-00 34% May-01 22% Jul-01 11% De los 14 órdenes registrados, el mayor número de órdenes se encontró en el mes de Mayo-00 con un total de 12 organismos (cf cuadro VIIIa), pero no así el número de géneros, donde tuvo una de las menores cantidades registradas (19 géneros), que al compararlo con el siguiente año en el mismo mes (May-01), resultó que éste fuera el de menor número en cuanto a órdenes se refiere con 9, pero con el de mayor número de géneros registrados, 25 (cf Cuadro VIIIc). Y en cuanto a familias se refiere, siempre obtuvo el mayor registro para el segundo periodo, registrando el mismo número en los meses lectivos de este periodo, (cf Cuadro VIIIb). Cuadro VIII. Muestra la relación cuantitativa, de los grupos colectados, por nivel de organización, a)Orden, b)Familia, c)Género a b c Mes # Órdenes Mes # Familias Mes # Géneros May-00 12 May-00 16 May-00 19 Jul-00 10 Jul-00 14 Jul -00 17 May-01 9 May-01 18 May-01 25 Jul-01 10 Jul-01 18 Jul -01 20 La estación que presentó mayor abundancia de organismos fue Atlacomulco y la que presentó menor abundancia fue Ibarra; en La Barca, para Julio de 2000, no se colectaron organismos porque no se encontró agua en el área de muestreo 6. A pesar de que en la región del Alto Lerma sólo se eligió una estación de muestreo, es la más diversa; a diferencia del Bajo Lerma, que con 3 estaciones de muestreo presentó una diversidad baja, incluso comparándola con el Medio Lerma (cf Cuadro IX). 6 Se desconoce la causa de la falta de agua en esta localidad durante esta fecha. Probablemente se deba al desvío del cauce por el riego de campos de cultivo y el represamiento para los mismos fines. 16 Cuadro IX.-Abundancias de organismos en cada estación. Se presenta la abundancia (número de organismos colectados) por fecha de muestreo y el total de estos por estación. El número entre paréntesis representa el número de la estación de muestreo. Regiones del Río Lerma Nombre y Número de Estación Fecha de Muestreo Abundancia (# orgs colectados) Total (# orgs colectados totales) Mayo 2000 240 Julio 2000 330 Mayo 2001 83 A lto L er m a Atlacomulco (1) Julio 2001 69 722 Mayo 2000 7 Julio 2000 26 Mayo 2001 16 Chupícuaro (2) Julio 2001 2 51 Mayo 2000 19 Julio 2000 26 Mayo 2001 19 El Sabino (3) Julio 2001 20 84 Mayo 2000 2 Julio 2000 1 Mayo 2001 54 Pueblo Nuevo (4) Julio 2001 10 67 Mayo 2000 66 Julio 2000 3 Mayo 2001 9 M ed io L er m a La Calle (5) Julio 2001 7 85 Mayo 2000 4 Julio 2000 4 Mayo 2001 5 Yurécuaro (6) Julio 2001 4 17 Mayo 2000 10 Julio 2000 --- Mayo 2001 44 La Barca (7) Julio 2001 1 55 Mayo 2000 2 Julio 2000 3 Mayo 2001 3 B aj o L er m a Ibarra (8) Julio 2001 2 10 TOTAL 1070 17 • Comparación de los Índices Bióticos. De los índices utilizados en el presente trabajo (IBF, RBP-III, IBE, BMWP) sólo el RBP- III presentó dificultades para identificar a los organismos (la identificación fue a nivel de género). Para emplear el RBP-III es necesario tener mucho mayor experiencia en la determinación que en cualquiera de los demás índices; esto le confiere precisión pero no es práctico para una evaluación rápida ya que son necesarias claves de identificación a nivel de género y por tanto es necesario el uso de equipo sofisticado y un costo más elevado de horas/hombre. Por ejemplo, para identificar a los organismos a nivel de género en el presente trabajo se utilizó un microscopio de disección Wild, modelo M3Z Kombis tereo, 6.5X-40X (Islas, 2003); para llegar a determinar a nivel de especie hubiera sido necesario un microscopio compuesto y capacitación proporcionada por especialistas de los distintos grupos de organismos para determinar ciertos caracteres y poder diferenciar entre dos especies del mismo género. Se encontraron organismos no considerados en las listas de tolerancia a la contaminación orgánica. En dos índices (RBP-III e IBE) se tiene la capacidad de cubrir esos faltantes por medio de la utilización de grupos faunísticos denominados como “indeterminados ó no contemplados” y puede asignárseles valores, pero esto no brinda precisión en cuanto a la composición faunística de la comunidad y sobre todo en el valor determinado para esa familia o grupo particular (cf Cuadro X). Algunos índices como el IBF y RBP-III consideran la abundancia como parte del índice debido a que es parte de la evaluación de la estructura comunitaria de los macroinvertebrados bénticos. Cabe destacar que ambos proceden del mismo índice biótico (Índice Biótico de Hilsenhoff); por otro lado, tenemos al IBE, donde en algunos grupos sí se toma en cuenta a la abundancia, ya que en estos organismos es más importante su función como bioindicadores dentro de la estructura comunitaria. Ninguno de los índices fue original o innovador, todos tienen algún precedente (cf Cuadro X), asimismo, de estos índices se derivan otros, lo cual quiere decir que se han ido adaptando estos índices para su aplicación en distintos países y afluentes. 18 Cuadro X.-Comparación de los distintos índices utilizados. Índice Nivel de Identificación Facilidad de Identificación Abundancia Diversidad Faltante Practicidad Basado en: Da origen a: IBF Familia No experto Sí Insecta-Hemiptera Crustacea-Decapoda --Cambaridae Turbellaria-Planaridae Turbellaria-Platyhelminthidae Sí Índice Biótico de Hilsenhoff; EUA (Hilsenhoff, 1977) RBP-III Género Experto Sí Insecta-Coleoptera--Elmidae---Macrorhynchus* Insecta-Coleoptera--Hydrophilidae ---Hydrophilus* Insecta-Coleoptera--Hydrophilidae ---Sperchopsis* Insecta-Díptera--Culicidae---Culex* Insecta-Ephemeroptera--Tricorythydae Insecta-Hemiptera--Corixidae---Corisella* Insecta-Hemiptera--Corixidae---Sigara* Insecta-Hemiptera--Belostomatidae Insecta-Hemiptera--Gerridae Insecta-Hemiptera--Mesoveliidae Insecta-Hemiptera--Veliidae Insecta-Odonata--Cordulidae---Epitheca Insecta-Odonata--Libellulidae---Libellula* Hirudinea-Erpobellidae* Crustacea-Decapoda --Cambaridae---Cambarelus* Crustacea-Isopoda--Asellidae---Asellus Turbellaria-Planaridae--Cura* No Modificación del Índice Biótico de Hilsenhoff; EUA (Plafkin et al., 1989) Índice Biótico del Estado de Nueva York, EUA (Bode et al., 1991) Índice Biótico del Estado de Nueva York, EUA (Bode et al., 1996) Índice Biótico del Estado deNueva York, EUA (Bode et al., 2002) IBE Orden/ Familia No experto Algunos grupos Coleoptera· Diptera· Hemiptera· Odonata· Crustacea-Cambarelidae· Mollusca-Physidae· Turbellaria-Planaridae· Sí Índice Biótico Extendido del río Trent, RU (Woodiwis, 1978) BMWP Familia No experto No Insecta-Diptera--Culicidae Insecta-Diptera--Stratiomydae Insecta-Ephemeroptera--Tricorythydae Insecta-Hemiptera--Belostomatidae Insecta-Hemiptera--Veliidae Crustacea-Decapoda --Cambaridae Sí Puntuación biótica de Chandler, Escocia (Chandler,1970) BMWP-ASPT, RU (Armitage et al., 1983) BMWP´, España(Alba-Tercedor y Sánchez-Ortega, 1988) * El índice contempla a estos grupos de manera indirecta denominándolos como "Indetermidados" e incluyéndolos en grupos. · No los contempla directamente, tiene un apartado especial pero, no da ningún valor. 19 • Aplicación de los Índices Bióticos. Los distintos valores de calidad del agua para las estaciones de muestreo y periodos, así como para los diferentes índices bióticos utilizados, es tan variado que el análisis sólo puede ser realizado a partir de un análisis puntual de cada índice (cf Cuadro XI). 1.- Índice Biótico de Familias (IBF). En Atlacomulco la calidad del agua se calculó en niveles de contaminación de Aceptable a Muy Buena. Para el resto de las estaciones de muestreo los niveles de calidad de agua fueron de Ligeramente Pobre a Muy Pobre, indicando niveles con contaminación orgánica significativa, lo cual daña sensiblemente a la comunidad de macroinvertebrados bénticos. 2.- Índice Biótico (RBP-III). Con este índice se calcularon a diversas calidades de agua en las estaciones y periodos de muestreo. No se observó ningún tipo de tendencia temporal ni espacial. La única estación de muestreo constante en el paso del tiempo fue Atlacomulco, con el nivel Aceptable de la calidad del agua. 3.-Índice Biótico Extendido de Ghetti (IBE). En todos los periodos y estaciones de muestreos se calcularon valores de calidad del agua con intervalos que pueden ser denominados como “contaminados” (Contaminado, Alta contaminación o Severa contaminación), aunque en Atlacomulco se mantuvo dentro de los niveles de contaminación orgánica más bajos (contaminado a ligeramente contaminado). 4.-Grupo de trabajo para el monitoreo biológico (BMWP). En todas las estaciones de muestreo y en todos los periodos se calcularon niveles de calidad del agua que van de Moderado a Muy Pobre, indicando una contaminación orgánica constante a lo largo del río Lerma. 20 Cuadro XI.-Valores calculados e interpretaciones sobre la Calidad del Agua del río Lerma, según los cuatro Índices. Se presentan los datos por localidad y fecha de muestreo. Indice Estación Mayo-2000 Valor Interpretación Julio-2000 Valor Interpretación Mayo-2001 Valor Interpretación Julio-2001 Valor Interpretación Atlacomulco 3,76 Muy Bueno 4,53 Bueno 4,71 Bueno 5,09 Aceptable Chupicuaro 8,43 Muy Pobre 8,92 Muy Pobre 7,81 Muy Pobre 8,50 Muy Pobre El Sabino 8,53 Muy Pobre 9,00 Muy Pobre 7,89 Muy Pobre 8,35 Muy Pobre Pueblo Nuevo 9,00 Muy Pobre 8,00 Muy Pobre 8,06 Muy Pobre 8,00 Muy Pobre La Calle 7,00 Pobre 7,00 Muy Pobre 8,44 Muy Pobre 8,43 Muy Pobre Yurécuaro 8,00 Muy Pobre 8,00 Muy Pobre 6,00 Ligeramente Pobre 6,25 Ligeramente Pobre La Barca 7,90 Muy Pobre * * 8,75 Muy Pobre 8,00 Muy Pobre IB F Ibarra 9,00 Muy Pobre 6,00 Ligeramente Pobre 9,00 Muy Pobre 5,00 Bueno Atlacomulco 31,00 Pobre 18,00 Pobre 35,00 Pobre 42,00 Moderado Chupicuaro 11,00 Pobre 9,00 Muy Pobre 17,00 Pobre 9,00 Muy Pobre El Sabino 9,00 Muy Pobre 3,00 Muy Pobre 7,00 Muy Pobre 11,00 Pobre Pueblo Nuevo 10,00 Muy Pobre 2,00 Muy Pobre 12,00 Pobre 2,00 Muy Pobre La Calle 34,00 Pobre 7,00 Muy Pobre 18,00 Pobre 7,00 Muy Pobre Yurécuaro 11,00 Pobre 5,00 Muy Pobre 13,00 Pobre 23,00 Pobre La Barca 7,00 Muy Pobre * * 25,00 Pobre 3,00 Muy Pobre B M W P Ibarra 10,00 Muy Pobre 0,00 Muy Pobre 5,00 Muy Pobre 6,00 Muy Pobre Atlacomulco 6,00 Contaminado 7,00 Contaminado 7,00 Contaminado 8,00 Ligeramente contaminado Chupicuaro 0,00 Alta contaminación 0,00 Alta contaminación 5,00 Severa contaminación 3,00 Alta contaminación El Sabino 4,00 Severa contaminación 0,00 Alta contaminación 4,00 Severa contaminación 3,00 Alta contaminación Pueblo Nuevo 0,00 Alta contaminación 1,00 Alta contaminación 3,00 Alta contaminación 2,00 Alta contaminación La Calle 6,00 Contaminado 2,00 Alta contaminación 2,00 Alta contaminación 2,00 Alta contaminación Yurécuaro 3,00 Alta contaminación 3,00 Alta contaminación 0,00 Alta contaminación 4,00 Severa contaminación La Barca 2,00 Alta contaminación * * 2,00 Alta contaminación 0,00 Alta contaminación IB E Ibarra 0,00 Alta contaminación 0,00 Alta contaminación 0,00 Alta contaminación 3,00 Alta contaminación Atlacomulco 6,44 Aceptable 6,33 Aceptable 6,17 Aceptable 6,15 Aceptable Chupicuaro 6,20 Aceptable 7,31 Ligeramente Pobre 6,79 Aceptable 5,50 Buena El Sabino 3,44 Excelente 3,00 Excelente 7,42 Ligeramente Pobre 7,06 Ligeramente Pobre Pueblo Nuevo 3,00 Excelente 10,00 Muy Pobre 8,24 Pobre 8,20 Pobre La Calle 5,73 Aceptable 8,33 Pobre 5,33 Buena 6,71 Ligeramente Pobre Yurécuaro 8,00 Pobre 8,00 Pobre 6,00 Aceptable 4,25 Buena La Barca 8,90 Muy Pobre * * 3,52 Muy Buena 8,00 Pobre R B P- II I Ibarra 3,00 Excelente 6,00 Aceptable 3,00 Excelente 6,00 Aceptable • No hubo colecta debido a que no se encontró agua en el punto de muestreo. 21 DISCUSIÓN. Características de selección de los Índices Bióticos. Los Índices Bióticos analizados en el presente trabajo tienen una gran divulgación en diversas áreas, las cuales son: 1) evaluación la calidad del agua, 2) realización de bioensayos para medir su efectividad frente a otro tipo de contaminantes, 3) obtenención de información de la comunidad de macroinvertebrados y el grado de daño por la contaminación, y 4) realización de análisis multivariados que ayudan a determinar la calidad del agua para su posterior monitoreo. En el fondo de estas aplicaciones se puede ver la regionalización de los distintos tipos de índices bióticos y cómo se hacen intentos de adaptar los índices a distintas áreas geográficas. En algunos casos la adaptación resulta efectiva y en otros no, tal como lo menciona Resh (1996), “es muy riesgoso la extrapolación de los valores de tolerancia (a la contaminación orgánica) de las familias de su continente de origen a otro”. El objetivo principal del 49% de las publicaciones revisadas (33 publicaciones de 149), es la evaluación y monitoreo de la calidad del agua de países de Europa. Allí, como es natural, utilizan índices europeos (BMWP e IBE); en tanto que los realizados en Canadá y EUA, utilizan los IBF y RBP, esto es debido a la cuestión de pertenencia geográfica y al acceso de la información regional, así como a las claves de identificación de los macroinvertebrados bentónicos de cada país, así como a la serie de cursos de capacitación desarrollados en cada continente para la utilización de dichos índices bióticos, p. ej.: el curso llevado a cabo por Università degli Studi di Trento, Agenzia Provinciale per L´Ambiente y Instituto Agrario di San Michele (2000), así como los cursos impartidos por United States Geological Survey (USGS) para la utilización de los RBP por medio de su programa Large River Monitoring Program (2006), y por el Canadian Council of Ministres of the Environment (CCME) en 2006. En el resto de los artículos (51% ó 35 publicaciones) encontramos que un 7% (5 publicaciones) se enfoca a adaptar los distintos índices bióticos, ya sean europeos (BMWP, BMWP´ e IBE) o americanos (RBP, en todas sus modalidades e IBF , con sus adaptaciones a cada estado de EUA), a sus respectivos países. En ellos se midieron su efectividad o se modificaron los valores de tolerancia de los distintos índices para una evaluación precisa de lacalidad del agua de acuerdo con las condiciones de cada país al que se intenta adaptar. Para el otro 44% de las publicaciones (30 artículos), su objetivo fue la utilización de los Índices Bióticos para la evaluación del estado de las comunidades de macroinvertebrados en los afluentes y su respuesta de impacto o recuperación, así como la simple descripción del estado de la comunidad. También, encontramos que en algunos otros se hace una comparación de los Índices Bióticos para la evaluación de la calidad del agua con análisis multivariados; esto con el objetivo de predecir el estado de la calidad del agua. Por último, tenemos a la prueba de los Índices Bióticos para monitorear el daño que sufren las comunidades de macroinvertebrados por la acción de otro tipo de contaminantes diferentes a la materia orgánica, como metales pesados, acumulación de metales pesados en los sustratos o en el tipo de sustrato; es decir, la utilización de bioensayos de macroinvertebrados bentónicos y su reacción a diferentes tipos de contaminantes. 22 Correlación de los diferentes Índices Bióticos con el Oxígeno disuelto. Los cálculos de las correlaciones realizadas entre los diferentes Índices Bióticos y el oxígeno disuelto sirven para indicar qué tan relacionados están ambos parámetros. La relación de los Índices Bióticos existe debido a que el oxígeno disuelto es consumido por la respiración de los organismos, por la metabolización de la materia orgánica por las bacterias (APHA, 1995), para posteriormente ser recuperado por los compuestos resultantes de la fotosíntesis y a la aireación del medio acuático (corriente del río, oleaje, viento). La descomposició n de materiales es un proceso normal en todos los ecosistemas acuáticos, así como la función de bacterias y hongos en la descomposición. Este proceso se ve alterado a causa de la sobrecarga de desechos orgánicos que son demandantes de oxígeno para su metabolización, como son los desechos que encontramos en la región del río Lerma (desechos: domésticos, municipales, de plantas procesadoras de alimentos, agroquímicos), los cuales son aportados a este cauce por los principales río tributarios (río La Laja, río Turbio, río Duero y río Grande de Morelia y río Querétaro); ya que el oxígeno disuelto en el río es consumido a través de la oxidación química de todas las substancias antes mencionadas o por los procesos respiratorios de la descomposición biológica, los cuales llevarán a un agotamiento del oxígeno, luego, a una pérdida considerable de vida acuática y finalmente, a producir un sistema acuático totalmente anaeróbico (la severidad y la duración de los periodos de contaminación dependerá de varios factores: cantidad de desecho, tamaño del afluente y la temperatura del mismo). Generando que peces y macroinvertebrados que requieren altas concentraciones de oxígeno (para peces mayor a 3 mg/l y para macroinvertebrados intolerantes a la contaminación es mayor a 2 mg/l, de acuerdo con Boyd 1990; Michaud, 1991; Zimmerman, 1993; APHA, 1995) sean reemplazados por formas tolerantes a la contaminación orgánica. Las algas serán eliminadas por la alta turbidez del sistema y al mismo tiempo, estimulando la liberación de nutrientes por actividades microbianas. El cálculo de las correlaciones arrojó diversos valores para los periodos de muestreo e Índices Bióticos, sin mostrar una fuerte correlación constante. Para los Índices Bióticos IBF, BMWP e IBE observamos que los valores calculados de las correlaciones son más débiles en los periodos de sequía que en lluvias (cf Cuadro XII), debido a la baja corriente y cauce del río. Esta disminución en la corriente y el cauce del río es provocado por la evaporación del agua, y el desvío del mismo para la agricultura, así como por la formación de diques naturales por la acumulación de vegetación suspendida (maleza acuática de los géneros Eichornia sp, Typha sp y Potamogeton sp, IMTA, 1989), lo cual genera un aumento en la concentració n de contaminantes industriales, agropecuarios y orgánicos (aguas negras domésticas). Este aumento contaminantes, inicide directamente sobre las comunidades que habitan en el río Lerma (Hansen y Van Afferden 2001), ya que las bajas concentraciones de ciertas sustancias químicas puede afectar la salud de un organismo estresado por los cambios en los patrones de comportamiento, taza de alimentación y por el incremento en el consumo de oxígeno (Cairns, 1968). Por el contrario, se observó que en la época de lluvias, se deshacen los diques generados por la vegetación suspendida y se diluyen los contaminantes, los cuales, son arrastrados muchos de estos contaminantes hasta el Lago de Chapala. El RBP-III se comporta de forma irregular, no se observa periodicidad a diferencia de los otros índices bióticos, lo cual se debe a los valores de tolerancia tan específicos que maneja para 23 los géneros y sus familias, cabe resaltar que en algunos casos encontramos, dentro de los valores de tolerancia para familias y géneros (cf Anexo 1 Cuadro IX), que el valor de tolerancia de la familia es más alto que el del resto de los géneros pertenecientes a ella misma y viceversa; lo cual, se debe que al ser, este Índice Biótico, tan específico genera cierto conflicto al calcularse, esto es debido a que los valores de tolerancia entre especies de la misma familia son muy diferentes ya que pueden presentar ciertas adaptaciones que el resto de la misma familia no presenta ó tienen intervalos de tolerancia más amplios que el resto. Además, como se mencionó anteriormente, para llegar a este nivel de identificación es necesaria una mayor inversión de tiempo (capacitación de los especialistas), esfuerzo (determinación de géneros) y dinero (equipo más costoso, p. ej: microscópios ópticos; pago de honorarios más altos a los especialistas). Cuadro XII.- Valores de Correlación (r²) de los distintos Índices Bióticos utilizados contra el oxígeno disuelto en las distintas fechas de muestreo. Fecha Índices Bióticos r² p Mayo-2000 IBF & OD 0,283640 0,174173 Julio-2000 IBF & OD 0,66982 0,02441 Mayo-2001 IBF & OD 0,168802 0,311947 Julio-2001 IBF & OD 0,85166 0,00108 Mayo-2000 BMWP & OD 0,20991 0,25360 Julio-2000 BMWP & OD 0,377367 0,142197 Mayo-2001 BMWP & OD 0,01575 0,76715 Julio-2001 BMWP & OD 0,550389 0,035099 Mayo-2000 IBE & OD 0,177153 0,299071 Julio-2000 IBE & OD 0,633476 0,032269 Mayo-2001 IBE & OD 0,118617 0,403484 Julio-2001 IBE & OD 0,576157 0,028957 Mayo-2000 RBI-III & OD 0,062789 0,549464 Julio-2000 RBI-III & OD 0,082960 0,531056 Mayo-2001 RBI-III & OD 0,294601 0,164515 Julio-2001 RBI-III & OD 0,101854 0,440992 En las correlaciones globales calculadas (cf Cuadro XIII) se observa que el Índice Biótico con más alta correlación fue el IBF (r²=0.5002), el cual es el único Índice Biótico que se ha aplicado en México de forma experimental y obtuvo un resultado favorable (r²=0.93, Henne et al. 2002). En contraste, los Índices Bióticos con menor correlación fueron el BMWP y el RBP-III con correlaciones r²=0.2884 y r²=0.1356, respectivamente. Cuadro XIII.- Correlaciones globales entre los Índices Bióticos y el oxígeno disuelto. Índices Bióticos Multiple r² IBF & OD 0,500188 BMWP & OD 0,28835 IBE & OD 0,376351 RBI-III & OD 0,135551 Todo lo anterior es debido a la característica de regionalidad que presentan todos los Índices Bióticos. En este punto cabe resaltar lo mencionado por Washington (1984) y Rosenberg y Resh (1993) quienes coinciden en que los Índices Bióticos no son universalmente aplicables ya que son específicos al tipo de contaminación y a la geografía. 24 Aunado al carácter regional de cada Índice Biótico, se tiene el efecto de los pesticidas y los hidrocarburos policíclicos aromáticos (PAH`s) sobre las comunidades de macroinvertebrados acuáticos (Hart y Fuller, 1974; Van Der Geest et al., 1997; Schulz y Liess, 1997; Dunkel y Richards, 1998; Hansen y Van Afferden,2001; Den Besten et al., 2005; Paul et al., 2006; Chang et al., 2006) ya que no generan impacto directo sobre los niveles de oxígeno disuelto (cf Anexo 2, Figuras 1 y 2) pero generan un importante impacto sobre las comunidades de macroinvertebrados bentónicos, debido a que los macroinvertebrados acuáticos, en específico insectos, han mostrado una respuesta a concentraciones subletales de sustancias químicas tóxicas generando decrementos o incrementos de las tazas de respiración. Ambas respuestas tienen implicaciones fisiológicas mayores, porque un incremento en la taza respiratoria tiene un costo metabólico significativo y la reducción en la respiración puede llevar a la muerte del organismo (Hart y Fuller, 1974; Merritt y Cummings, 1996; Welch y Jacoby, 2004). Aplicación de los índices bióticos. En general, podemos mencionar que existe una necesidad de adaptar Índices Bióticos ya desarrollados en otros países o desarrollar el propio para su aplicación en la determinación de la calidad del agua por medio de la utilización de macroinvertebrados y/o el monitoreo del estado de salud de los distintos cuerpos de agua por estos mismos métodos, hasta la fecha de la búsqueda bibliográfica de este trabajo sólo se había aplicado, y publicado, un Índice Biótico utilizando macroinvertebrados el cual fue el IBF (Henne et al., 2002) y resultó favorable para el río que fue evaluado. En el presente trabajo el Índice Biótico más efectivo para hacer una aproximación en cuanto al estado de salud del río Lerma fue el IBF coincidiendo con los trabajos de Henne y colaboradores (2002) aunque sin los resultados tan contundentes, pero demostrando una correlación mediana (r²=0.5002), que sin ser muy amplia domina sobre los otros índices examinados. Cabe resaltar que es uno de los índices que tiene mayor facilidad en su aplicación, junto con el BMWP, a diferencia del IBE el cual presenta una ligera complicación en cuanto a identificar la unidades sistemáticas (US) y a la forma correcta de utilización del cuadro de los grupos faunísticos (cf Anexo 1 Cuadro VI). Finalmente, el RBP-III, el cual es un índice fácil de manejar igual que el IBF pero el nivel de identificación al que llega (género) implica más tiempo invertido para llegar al mismo resultado pero con un costo de tiempo y esfuerzo mucho mayor. Se puede decir, en términos generales, que el río Lerma está en el intervalo de Contaminado a Altamente Contaminado, de acuerdo con los valores determinados por los Índices Bióticos, IBF, BMWP e IBE. El RBP-III es el que más difiere de los demás índices en cuanto a los resultados de calidad del agua ya que, para los otros Índices Bióticos considerados el río Lerma está contaminado, pero para el RBP-III se determinó que su calidad del agua está en el intervalo de Aceptable a Ligeramente Pobre, es decir, Ligeramente contaminado. Esta disparidad puede deberse al mayor nivel de identificación y la mayor precisión a nivel de dar valores de tolerancia, ya que este índice trabaja con valores de tolerancia a nivel de género y el resto trabaja a nivel de familia en su mayoría y en su minoría de género. Específicamente, el IBE maneja Unidades Sistemáticas; así como un marcado valor de toleranc ia regional, mientras que el resto se basa más bien en valores de tolerancia empíricos (valores de tolerancia fisiológicos de los macroinvertebrados) aunque con sus adaptaciones para cada región geográfica en cuanto a los grupos que manejan y que están 25 incluidos en sus listas de tolerancia. Una de las grandes ventajas de utilizar Índices Bióticos es que se puede evaluar de forma indirecta el estado de la comunidad de macroinvertebrados que habitan el sistema evaluado y su estado a lo largo del tiempo. Y referente a esto se puede decir, sin haber realizado ningún tipo de análisis de abundancia ni de índices de diversidad, que hay una progresión en la desaparición de géneros y/o familias a lo largo del río Lerma, a partir de la parte alta del Lerma hasta la entrada del río en el lago de Chapala, lo cual nos indica el estado de salud del río Lerma. Este detrimento se ve reflejado en las abundancias respectivas siguiendo la misma tendencia del alto Lerma hasta su desembocadura con el Lago de Chapala. Además existe la necesidad de hacer los ajustes respectivos para la correcta adaptación de los Índices Bióticos al río Lerma. 26 CONCLUSIONES. Los Índices Bióticos son utilizados de acuerdo con su país ó continente de origen para monitorear ó evaluar, en la mayoría de los casos, la calidad del agua de los cuerpos de agua. Se demuestra una marcada estacionalidad en el área ya que los valores de correlación de los índices IBF, IBE y BMWP fueron menores en secas que en lluvias. Las correlaciones van de medianamente fuerte a débiles debido al efecto del aumento de la concentración de substancias tóxicas (desechos industriales, agroquímicos y PAH) y la disminución de la concentración de oxígeno disuelto por la disminución de la solubilidad con temperaturas cálidas. El IBF es el que tiene una correlación global mayor al resto de los índices y el RBP-III es muy específico pero no aplicable. El IBF e IBE son los índices que en determinado momento se podrían adaptar para determinar la calidad del agua del río Lerma ya que sus correlaciones con los niveles de oxígeno disuelto son medianamente fuertes. En general, la calidad del agua del río Lerma está Contaminada. 27 PROPUESTAS. Realizar muestreos puntuales tanto río Lerma como en sus afluentes, así como de los manantiales y medir parámetros fisicoquímicos (oxígeno disuelto, pH, temperatura, velocidad de la corriente, compuestos nitrogenados y fosfatados, materia orgánica) así como determinar el tipo de contaminantes que son arrastrados por los afluentes y cuales son arrastrados directamente por el río Lerma. Analizar metales pesados en sedimentos así como pesticidas e hidrocarburos para medir efectos no sólo sobre las comunidades de macroinvertebrados bentónicos sino sobre peces y sobre la población circundante al río Lerma y a los afluentes. Mejorar el sistema de administración del agua en la cuenca y aumentar el tratamiento de las aguas residuales domésticas y municipales, así como establecer programas de estudio para remediar los suelos de la cuenca y el lecho del río. 28 REFERENCIAS. 1. Literatura citada Abel, P. D. 1989. Water Pollution Biology. Ellis Horwood. Chichester, England. 304 pp. Alba-Tercedor, J. y A. Sánchez-Ortega. 1988. Un método rápido y simple para evaluar la calidad biológica de las aguas corrientes basado en el Hellawell (1978). Limnética 4:51-56. Alba-Tercedor, J. 1996. Macroinvertebrados Acuáticos y Calidad de las Aguas de los Ríos. IV Simposio del Agua en Andalucía (SIAGA). 2:203-213. Aparicio, J. 2001. Hydrology of the Lerma-Chapala Watershed. In: Hansen, A. M., y M. Van Afferden (Eds). The Lerma-Chapala Watershed. Kluwer Academic/Plenum Publishers. New York, USA. 3-31. American Public Health Association (APHA). 1995. Standard Methods for the examination of water and waste water.19th. American Public Health Association. USA. 1368 pp. Armitage, P. D., D. Moss, J. F. Wright y M. T. Furse. 1983. The performance of a new biological water quality score system based on macroinvertebrates over a wide range of unpolluted running water site. Water Research 17(3):333-347. Beck, W. M., Jr. 1954. Studies in stream pollution biology: A. simplified ecological classification of organism. Journal of Florida Academy Sciences 17(4):211-227. Bode, R. W., M. A. Novak y L. E. Abele. 1991. Methods for Rapid Biological Assessment of Streams. NYS Department of Environmental Conservation. Albany, NY. USA. 57 pp. Bode, R. W., M. A. Novak y L. E. Abele. 1996. Quality Assurance Work Plan for biological Stream Monitoring in New York State. 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