Guia 1 En R y Stata

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Introducción a la Econometría 
Docente: Ramiro Rodríguez Revilla 
 
Guía 1. Estadísticas descriptivas y análisis de correlación en R y Stata 
I. En R 
 
1. Preliminares 
getwd(): muestra la carpeta por defecto en la cual se almacenarán los archivos 
setwd(): cambiar el directorio en el que se guardarán los archivos 
ls(): muestra la lista de objetos que se encuentran en memoria 
history(): muestra un script con todos los comandos que se ha ingresado 
help() o ?: muestra la ayuda de un comando o función 
> setwd("D:/Clases Practicas") 
 
2. Leer una base de datos de Stata 
> library(haven) 
> bdwage=read_dta("wage.dta") 
> View(bdwage) 
 
3. Leer una base de datos de Excel 
> library(readxl) 
> bddda=read_excel("dda.xls") 
> View(bddda) 
> attach(bddda) 
 
4. Variables cuantitativas 
> mean(dx) 
[1] 40.38462 
> sd(dx) 
[1] 16.8994 
> summary(dx) 
 Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 
 13.00 29.00 38.00 40.38 55.00 63.00 
> library(pastecs) 
> stat.desc(dx) 
 nbr.val nbr.null nbr.na min max ra
nge 
 13.0000000 0.0000000 0.0000000 13.0000000 63.0000000 50.0000
000 
 sum median mean SE.mean CI.mean.0.95 
var 
 525.0000000 38.0000000 40.3846154 4.6870504 10.2122056 285.5897
436 
 std.dev coef.var 
2 
 
 16.8994007 0.4184614 
 
5. Gráficos 
 
5.1 De dispersión 
 > plot(px,dx) 
 
5.2 Histograma 
 > hist(dx) 
 
6. Covarianzas 
> cov(dda) 
 dx px pz pw ing 
dx 285.58974 -51.98077 65.01923 -58.26282 51.89103 
px -51.98077 10.30769 -12.60897 11.62821 -14.07692 
pz 65.01923 -12.60897 19.64103 -13.70513 18.08974 
pw -58.26282 11.62821 -13.70513 14.52564 -17.53205 
ing 51.89103 -14.07692 18.08974 -17.53205 68.43590 
 
7. Correlación 
> cor(dx,px) 
[1] -0.9580555 
> cor(bddda) 
 dx px pz pw 
dx 1.0000000 -0.9580555 0.8681374 -0.9045916 
px -0.9580555 1.0000000 -0.8861698 0.9503078 
pz 0.8681374 -0.8861698 1.0000000 -0.8113969 
pw -0.9045916 0.9503078 -0.8113969 1.0000000 
 
II. En Stata 
 
 
clear all 
cd (“D:/Clases Practicas”) 
use dda 
1. Estadísticas descriptivas 
 
3 
 
 
 
2. Diagrama de dispersión Demanda – precio 
 
scatter dx px 
tw (sc dx px) (lfit dx px) 
 
 
 
 
 
4 
 
 
3. Matriz de covarianzas 
 
 
 
4. Matriz de correlaciones