Capacitacion-Huawei-HCIA-Inteligencia-Artificial-Big-Data

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GC - F - 005 
 V. 0 5 
Escuela Nacional de Instructores Rodolfo Martínez Tono 
Entrenamiento Huawei HCIA – Inteligencia Artificial y Big Data 
 
Dirigido a Instructores SENA de carrera administrativa, nombramiento provisional y planta 
temporal de las siguientes redes de conocimiento y áreas temáticas. 
 
RED DE 
CONOCIMIENTO 
ÁREAS TEMATICAS 
INFORMÁTICA, DISEÑO Y 
DESARROLLO DE 
SOFTWARE 
TODAS 
TELECOMUNICACIONES TODAS 
ENERGÍA ELÉCTRICA TODAS 
MECÁNICA INDUSTRIAL TODAS 
ELECTRÓNICA Y 
AUTOMATIZACIÓN 
TODAS 
LOGÍSTICA Y GESTIÓN DE 
LA PRODUCCIÓN 
TODAS 
GESTIÓN 
ADMINISTRATIVA Y 
FINANCIERA 
TODAS 
AGRÍCOLA TODAS 
PECUARIA TODAS 
AMBIENTAL TODAS 
BIOTECNOLOGÍA TODAS 
 
 
1. JUSTIFICACIÓN 
 
Actualmente nos encontramos enfrentando la cuarta Revolución Industrial, donde se involucran 
técnicas de producción utilizando inteligencia artificial y la toma de decisiones se basa en el 
resultado de algoritmos dedicado al análisis de la información, los dos cursos de HCIA relacionados 
a Inteligencia Artificial y de Big Data describen los fundamentos, tendencias, componentes y 
lenguajes utilizados respectivamente. 
 
Si bien en la vigencia 2020 se llevaron a cabo transferencias de conocimiento dirigidas a promover 
el aprendizaje, adaptación, apropiación y uso de soluciones básicas de Inteligencia Artificial, 
mediante la implementación plataforma básica de Inteligencia Artificial y dotación de un centro, en 
la presente vigencia, la transferencia de conocimiento se orientará a la creación de soluciones de 
 
 
 
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inteligencia artificial como un proceso pedagógico, en la gestión de volúmenes de información y 
analíticas de datos, la anticipación de situaciones basadas en el modelamiento de información, por 
medio de la inclusión del recurso tecnológico ModelArts para la gestión y desarrollo de soluciones 
avanzadas de Inteligencia Artificial, sumada a la dotación de tecnologías en los centros de formación. 
El eje articulador del proyecto es la implementación de la plataforma ModelArts, la cual permitirá el 
desarrollo de soluciones de inteligencia artificial por parte de aprendices. Esta plataforma es 
conocida por "democratizar la Inteligencia Artificial", permitiendo que personas sin una amplia 
experiencia en modelos matemáticos y programación avanzada puedan desarrollar soluciones 
mediante APIs y códigos libres personalizados (ExeML), presentando así una variedad de 
experiencias para los usuarios, permitiendo que algunos puedan generar aplicaciones de IA sin 
intervenir en el código, pero personas más avanzadas pueden utilizar los múltiples ambientes de 
desarrollo para compilar o modelar sus propias aplicaciones. 
 
Para esto es necesario, la implementación del hardware necesario para que la plataforma funcione, 
esto es el conjunto de switches y servidores que serán instalados en el Datacenter didáctico de 
Medellín, esta aplicación se usa bajo el modelo de nube privada, donde los aprendices de diferentes 
Centros de Formación acceden a través de la Intranet y ejecutan diferente modelos de inferencia y 
de entrenamiento, el hardware soportara la posibilidad que múltiples usuarios realicen estas tareas 
de manera simultanea para así poder atender aprendices a nivel nacional. Adicional se entregará 
infraestructura en 20 centros para fomentar el desarrollo de aplicaciones asociadas a detección 
automática, y smart cars. 
 
La Escuela Nacional de Instructores “Rodolfo Martínez Tono” en desarrollo de sus objetivos y 
propósitos, dirigidos a la permanente actualización y desarrollo de competencias que implican un 
avance en las capacidades y habilidades técnicas de los instructores en la institución, abre la 
convocatoria para la conformación del grupo de capacitación y actualización en “Ruta de 
Entrenamiento Huawei HCIA – Inteligencia Artificial y Big Data 
 
2. OBJETIVO DE LA CAPACITACIÓN 
 
Realizar el proceso de formación, entrenamiento y actualización a los instructores del SENA de las redes 
de conocimiento que incorporan habilidades de las industrias 4.0, que les permita promover el 
desarrollo de conocimientos, habilidades y destrezas más especializadas a través la aplicación al 
quehacer laboral y social en los temas de industrias de las TIC 
 
 
3. FINANCIACIÓN 
 
SENA- CONVENIO_SENA_019_2021 ENTRE EL SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE – SENA Y MELTEC 
COMUNICACIONES S.A. 
 
4. DURACIÓN Y CERTIFICACIÓN: 
 
 
 
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Curso Duración 
Fecha de 
Inicio 
Fecha Fin Modalidad 
Cantidad de 
Instructores 
Horario 
HCIA IA Grupo 1 40 horas 07-Mar 11-Mar 
Virtual (Teórico / 
Practica) 
48 9:00 am a 
4:00 pm 
HCIA IA Grupo 2 40 horas 14-Mar 18-Mar 
Virtual (Teórico / 
Practica) 
48 9:00 am a 
4:00 pm 
HCIA Big Data 
Grupo 1 
40 horas 21-Mar 25-Mar 
Virtual (Teórico / 
Practica) 
48 9:00 am a 
4:00 pm 
HCIA Big Data 
Grupo 2 
40 horas 28-Mar 01-Apr 
Virtual (Teórico / 
Practica) 
48 9:00 am a 
4:00 pm 
HCIA Big Data 
Grupo 3 
40 horas 04-Apr 08-Apr 
Virtual (Teórico / 
Practica) 
48 9:00 am a 
4:00 pm 
 
Certificación: Los instructores que logren una asistencia a mínimo el 90% de las sesiones y cumplan con 
los requisitos acordados, contarán con la certificación de asistencia y participación por 40 horas. 
 
Acceso al Voucher de certificación en Inteligencia Artificial o Big Data en Ingles según el curso 
seleccionado. 
 
5. MODALIDAD Y CONTENIDO 
 
La modalidad es virtual cumpliendo, utilizando plataforma dispuesta por el conveniente. 
 
HCIA IA: Objetivos 
 
Después de completar la formación, serás capaz de: 
 
1. Entender la visión general de la IA. 
2. Resolver las tareas de diferentes tipos, entender todo el proceso desde la adquisición y 
procesamiento de datos, la construcción de modelos hasta la salida de resultados y la 
evaluación. 
3. Entender la visión general del aprendizaje profundo. 
4. Comprensión básica de TensorFlow 2.1.0, Pytorch, MindSpore framework, puede realizar 
una aplicación sencilla. 
5. Entender la disposición estratégica de Huawei en inteligencia artificial y HUAWEI CLOUD EI. 
6. Entender los productos de la serie HUAWEI Ascend. 
 
 
Contenidos: 
• Aspectos Generales de la IA -1 
• Generales de la IA -2 Programación en Python para IA - 1 
 
 
 
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• Programación en Python para AI - 2 
• generales de Machine Learning - 1 - Práctica 1: Análisis explotarorio Básico- Aspectos 
Generales de Machine Learning - 2 
• Práctica 2: Procesamiento y conversión de Datos - Caso de estudio ML - 1 
• Caso de estudio ML - 2 Aspectos generales de Deep Learning - 1 
• Aspectos generales de Deep Learning - 2 - Frameworks de desarrollo básicos para IA 
• Programación básica en Tensorflow - Caso de estudio DL 
• Huawei MindsPore - Atlas AI Computing Platform- Huawei Open AI - Huawei EI 
• HUAWEI EI Experimentos 
 
HCIA BIG DATA: Objetivos 
 
Después de completar este curso, usted será capaz de dominar los principios técnicos y la 
arquitectura de los componentes comunes e importantes de big data, las operaciones básicas de 
HDFS, el cliente HBase y las operaciones de tabla de la base de datos distribuida, la consulta común 
de la declaración HQL de Hive, el almacenamiento y la recuperación de datos de Elasticsearch, el 
procesamiento de datos de Flink en tiempo real, y las aplicaciones integrales en escenarios típicos. 
Se le dotará de los conocimientos y habilidades necesarios para la preventa de big data, la gestión 
de proyectos de big data y el desarrollo de big data. 
 
 
Contenidos: 
 
• Industria de Big Data y tendencias tecnológicas 
• Escenarios de aplicación de Big Data - Solución Kunpeng Big Data 
• HDFS y Zookeeper 
• Hive - Data warehouse distribuidos-Hbase - Principios Técnicos - 1 
• Hbase - Principios técnicos -2 
• MapReduce y YARN 
• Computacióndistribuida - Spark-Flink, Stream y Batch Processing 
• Flume - Agregación masiva de Registros - Loader Data Conversion 
• Kafka -Elastic Search 
• Aspectos generales de Big Data de Huawei 
 
 
6. LUGAR 
 
Clases Virtuales: En la plataforma dispuesta por el conveniente. 
 
7. BENEFICIARIOS 
 
 
 
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En total 240 instructores de carrera administrativa, nombramiento provisional y planta temporal del 
SENA, de las siguientes redes de conocimiento y áreas temáticas. 
RED DE 
CONOCIMIENTO 
ÁREAS TEMATICAS 
INFORMÁTICA, DISEÑO Y 
DESARROLLO DE 
SOFTWARE 
TODAS 
TELECOMUNICACIONES TODAS 
ENERGÍA ELÉCTRICA TODAS 
MECÁNICA INDUSTRIAL TODAS 
ELECTRÓNICA Y 
AUTOMATIZACIÓN 
TODAS 
LOGÍSTICA Y GESTIÓN DE 
LA PRODUCCIÓN 
TODAS 
GESTIÓN 
ADMINISTRATIVA Y 
FINANCIERA 
TODAS 
AGRÍCOLA TODAS 
PECUARIA TODAS 
AMBIENTAL TODAS 
BIOTECNOLOGÍA TODAS 
 
 
8. PERFILES Y REQUISITOS DE APLICACIÓN. 
 
✓ Instructores de la red de conocimiento y áreas temáticas descritas en la convocatoria 
✓ Instructores que asumen el compromiso de participar en la capacitación en “Entrenamiento 
Huawei HCIA – Inteligencia Artificial y Big Data” 
✓ “por el interés de fortalecer sus conocimientos para impactar de manera positiva la Formación 
Profesional Integral. 
✓ El Instructor interesado debe registrarse en el formulario establecido para ello y subir el acta de 
compromiso con las firmas correspondientes en formato PDF en el formulario de inscripción. 
✓ Podrán participar los Instructores que hayan recibido capacitaciones gestionadas por la ENI 
durante la vigencia 2022, que generó erogación de presupuesto. Teniendo en cuenta los horarios 
de cada formación, se priorizará los instructores que no han recibido capacitación y que no se 
crucen los horarios con capacitaciones en las que estén participando. 
✓ Los Instructores podrán participar máximo en dos capacitaciones en esta vigencia de la cual una 
(1) será presencial. 
 
 
 
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✓ PC con acceso a internet que permita instalación de software, de preferencia con sistema operativo 
Windows 10 
 
 
Formulario presione Aquí 
 
 
HCIA IA: REQUISITOS 
1. Estar familiarizado con las operaciones básicas de los sistemas operativos Linux. 
2. Poseer los conocimientos básicos de matemáticas avanzadas. 
3. Estar familiarizado con el lenguaje python. 
HCIA BIG DATA: REQUISITOS 
1. Tener conocimientos básicos de tecnología de redes 
2. Estar familiarizado con las operaciones básicas de los sistemas operativos Linux. 
 
9. CAUSALES DE EXCLUSIÓN O NO SELECCIÓN. 
✓ No pertenecer a las redes de conocimiento que se detallan en la convocatoria 
✓ Cruce de horarios con capacitaciones que esté desarrollando con la ENI 
✓ Haber participado en más de dos cursos en la ENI en la vigencia 2022 
 
10. CAUSALES DE TERMINACIÓN ANTICIPADA DEL BENEFICIO 
✓ Asistir a la capacitación en condiciones que afecten el normal desarrollo del curso o atente contra 
la integridad de los participantes. 
✓ Falta de participación en las sesiones sincrónicas virtuales 
 
11. CRITERIOS DE SELECCIÓN Y DESEMPATE 
 
Se dispondrán de doscientos (240) cupos para Instructores de carrera administrativa, nombramiento 
provisional y planta temporal de las redes de conocimiento detalladas en la convocatoria y 
relacionadas con los temas del PIC 2022. 
 
La Escuela Nacional de Instructores tendrá en cuenta a los instructores que cumplan los requisitos y 
envíen el acta de compromiso con las firmas correspondientes, en caso de que el número de inscritos 
supere la oferta de cupos disponibles estos se asignaran en concordancia con la Ley 1960 de 2019 “Por 
el cual se modifican la Ley 909 de 2004, el Decreto Ley 1567 de 1998 y se dictan otras disposiciones” 
en el artículo 3 establece: “g) Profesionalización del servicio Público. Los servidores públicos 
independientemente de su tipo de vinculación con el estado podrán acceder a los programas de 
capacitación y de bienestar que adelante la Entidad, atendiendo a las necesidades y al presupuesto 
asignado. En todo caso, si el presupuesto es insuficiente se dará prioridad a los empleados con 
derechos de carrera administrativa.” Adicional se tendrá en cuenta el siguiente criterio: Se priorizarán 
https://forms.office.com/r/euuaPUvbKt
 
 
 
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los 240 instructores que se registren en el formulario y envíen el correo con el acta firmada entre las 
partes validando que cumplen con los prerrequisitos del curso., se tomara como evidencia para la 
selección la fecha y la hora del registro en el formulario. 
 
12. DOCUMENTACIÓN REQUERIDA 
✓ Acta de compromiso debidamente diligenciada GTH-F-136-V03 en PDF con las firmas del 
subdirector y del Instructor con el siguiente nombre del archivo: 
ACTA_CC_No.CÉDULA 
Ejemplo: ACTA_CC_12345678 
✓ Seleccionar una de las siguientes opciones en el acta: 
Desarrollar EDT (Eventos de divulgación tecnológica), para aprendices y empresarios 
coordinado con el Centro. 
 
13. OBLIGACIONES DEL BENEFICIARIO 
✓ Cumplir con la totalidad de actividades del curso para alcanzar la certificación. 
✓ Ejecutar el compromiso de transferencia de acuerdo con el acta GTH-F-136-V03, una vez 
finalizada la formación 
✓ Orientar formación como mínimo a (25) aprendices o instructores en las temáticas del programa 
recibido 
 
14. SANCIONES Y REINTEGROS POR INCUMPLIMIENTO 
En caso de incumplimiento sin justificación idónea, el funcionario capacitado será sancionado de la 
siguiente manera: 
✓ No será objeto de capacitación durante los siguientes doce meses contados a partir de la fecha 
en que se genera el incumplimiento. 
✓ Deberá reintegrar el 100% del valor que la entidad invirtió para su participación. 
✓ Si el funcionario beneficiario de capacitación una vez iniciada la acción de capacitación desiste 
de su participación o se retira de la entidad deberá reintegrar el valor total de la inversión en la 
que incurrió la entidad. 
✓ Se aplicará lo contemplado en la ley 734 de 2002 mediante la cual se expide el Código 
Disciplinario Único. 
 
15. CRONOGRAMA DE LA CONVOCATORIA 
Etapas del 
Proceso 
Observaciones Fecha 
Publicación de 
la convocatoria 
La presente convocatoria se divulgará por correo 
electrónico dirigido a los instructores de carrera 
administrativa, nombramiento provisional, planta 
temporal y subdirectores de Centro de las redes 
detalladas en la convocatoria de acuerdo con el PIC 
2022 
 
Miércoles 16 de 
febrero del 2022 
 
 
 
 
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Etapas del 
Proceso 
Observaciones Fecha 
Inscripciones Proceso de inscripción, envío del acta de compromiso 
o correo solamente a través del siguiente enlace 
 
Clic Aquí 
 
 
Desde miércoles 16 de 
febrero hasta el 
miércoles 02 de marzo 
a las 5:00 pm 
Cierre de 
Inscripción y 
recepción de 
actas 
Las postulaciones y envío de documentos que se 
realicen posterior a la fecha, por canales diferentes a 
los referenciados y hora de cierre de la convocatoria no 
se tendrán en cuenta para el proceso de selección. 
Miércoles 02 de marzo 
del 2022 
Hora de cierre: 5:00 
p.m. 
Confirmación 
de Instructores 
seleccionados 
La Escuela Nacional de Instructores comunicará 
mediante correo electrónico, a los Instructores que 
resulten seleccionados. Es de aclarar que los 
Instructores seleccionados serán aquellos que cumplan 
con los requisitos y perfil establecidos en la presente 
convocatoria y se hayan registrado a través del 
formulario y anexado el acta de compromiso 
debidamente firmada por las partes. 
jueves 03 de marzo de 
2022 
Inicio de la 
Formación 
 07/03/2022 
Finalización de 
la formación 
 08/04/2022 
 
16. VIÁTICOS DE COMISIÓN 
Por tratarse de una formación virtual no se requiere el trámite de viáticos. 
 
17. NOTAS ACLARATORIAS 
✓ Con el fin de brindar oportunidad a todos los Instructores, se dará prioridada aquellos que no han 
sido capacitados durante el presente año de acuerdo con el numeral 11“CRITERIOS DE SELECCIÓN 
Y DESEMPATE” 
✓ El diligenciamiento y aceptación del acta de compromiso por parte del postulante, representa un 
requisito indispensable para la inscripción a la capacitación, el acta debe de venir con todos los 
campos totalmente diligenciados. 
 
18. ESTRATEGIAS DE TRANSFERENCIA 
Se ejecutará de acuerdo con el compromiso del instructor, suscrito mediante acta de transferencia 
a 25 aprendices o instructores GTH-F-136-V03 
 
19. RESPONSABLES DE VALIDACIÓN DE TRANSFERENCIA. 
Jefes inmediatos del centro del instructor capacitado. 
https://forms.office.com/r/euuaPUvbKt
https://forms.office.com/r/euuaPUvbKt
 
 
 
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20. GESTORES CONVOCATORIA (INFORMACIÓN) 
Profesionales y asesores de la Escuela Nacional de Instructores ENI 
 
Alexandra Amador Colonia 
Profesional de la Escuela Nacional de Instructores 
aamadorc@sena.edu.co 
Cel. 3115654688 
 
Juan Gabriel Galeano Arenas 
Contratista Asesor de la Escuela Nacional de Instructores 
jggaleano@sena.edu.co 
Cel.3016635518 
 
mailto:aamadorc@sena.edu.co
mailto:jggaleano@sena.edu.co