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CD1004 – Análisis para la toma de decisiones
Caso Winter Park Hotel
Análisis para Toma de Decisiones
Reporte Final Individual
“Apegándome al Código de Ética de los Estudiantes del Tecnológico de Monterrey, me
comprometo a que mi reporte en este documento esté regido por la honestidad
académica. En congruencia con el compromiso adquirido este documento se ha realizado
de forma honesta y personal, para reflejar, a través de él, mi conocimiento y aceptar,
posteriormente, la evaluación obtenida.”
Daniela Castañon Rodriguez A01704212
Nora Abigail Rangel Carrillo A01704982
Arnold Becerra Millán A01745111
A01704776Ana Paula Ramos Varela
Profesor: Álvaro Martínez Negrete
17 de junio del 2022
D.R Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, México. 1
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mailto:a01704776@tec.mx
CD1004 – Análisis para la toma de decisiones
ÍNDICE:
1. Índice (con números de página por título)
2. Resumen ejecutivo (máximo 2 cuartillas)
3. 1ª problemática:
4. Solución propuesta:
5. 2ª problemática:
6. Solución propuesta:
7. 3ª problemática:
8. Solución propuesta:
9. Reflexión en aprendizajes adquiridos.
10. Referencias y recursos consultados.
** Citas y referencias bajo normas APA:
http://www.cva.itesm.mx/biblioteca/pagina_con_formato_version_oct/apa.htm
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Resumen ejecutivo:
In- E es el emprendimiento por el cual ofrece sus servicios a empresas que quieren tener una idea más clara sobre el proceso de
transformación digital de la empresa. In- E ofrece servicios de consultoría en temas digitales. Existen muchos clientes que todavía no están tan
familiarizados con el impacto que han tenido los avances digitales, por lo cual In-E sensibiliza a sus clientes con respecto a los datos que tienen
en los medios digitales. Como parte de In-E, se asignó la empresa Comercializadora Deportiva para poder ayudarlo a desarrollar una solución a
su nuevo proyecto.
La empresa Comercializadora Deportiva que se dedica a comercializar marcas deportivas. Con el nuevo contexto de la pandemia, la empresa
ha decidido que es tiempo de tomar nuevas decisiones que ayuden a su crecimiento. El desafío se presenta en que Comercializadora Deportiva
no tuvo el crecimiento esperado y además debe de estar alerta de la competencia en el mercado. Por ejemplo de Nike, Adidas y Puma. La
empresa está dispuesta a invertir en publicidad pero quiere saber la mezcla de inversión óptima a través de medios digitales para así aumentar
la presencia nacional. Igualmente existe una posibilidad, pensada por el emprendedor Gonzalo Acosta, de crear un chatbot en su página para
mejorar la personalización del servicio al cliente.
A continuación se presentarán las diferentes decisiones existentes.
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DECISIÓN 1: Marcas con mayor ritmo de crecimiento
La problemática que se presenta se basa en que la empresa desea analizar el comportamiento durante el confinamiento de las tres marcas:
Nike, Pumas y Adidas.
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Analizando la gráfica, se puede observar que uno de los puntos más altos de las ventas de las tres marcas fue del 15 al 21 de diciembre de
2019. El interés de búsquedas en su punto más alto de Nike se encuentran en 92, las de Puma en 19 y las de Adidas en 47. La frecuencia de
búsqueda de las tres marcas no disminuyó durante el confinamiento, sino que se mantuvo y en algunos casos hasta aumentó. El segundo punto
más alto fue del 20 al 26 de diciembre de 2020. Durante la pandemia, Nike tuvo un interés de búsqueda de 100, más alta que en el 2019,
Pumas de 21, más alta también, y Adidas de 46, el cuál solo disminuyó 1. Esto significa que el interés de búsqueda no fue afectado por el
confinamiento de ninguna marca.
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CD1004 – Análisis para la toma de decisiones
En la primera tabla de excel lo que hicimos fue calcular los
indicadores de crecimiento en cada columna, estos indicadores
son: Actual, Per Cápita y PerHousehold. Para determinar el Year
Over Year (YOY) utilizamos la fórmula de (valor actual- valor
anterior) / (valor anterior) con el fin de observar el crecimiento en
porcentaje. Y podemos observar como en la primera gráfica se
observa un crecimiento exponencial y asimismo podemos observar
como en el 2019 hay un pico alto y por consecuencia a esto los
valores disminuyeron dirigiéndose en picada en el año 2020.
En la segunda gráfica son los mismos valores actuales pero
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también el indicador de crecimiento YOY para comparar el
comportamiento entre estas. Y podemos concluir que año con año
las cantidades monetarias iban aumentando hasta que en el 2020
por causa de la pandemia ese año bajó un -24% en el YOY.
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Consideramos que este modelo sería la mejor opción ya que al
pronosticar el modelo de promedio móvil podemos observar que
tiene un margen de error bajo así que por esto mismo
pronosticamos hasta el 2030 ya que las ventas aumentan año con
año según nuestro pronóstico con este modelo.
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En nuestra tabla de regresión lineal simple separamos los valores
donde a la variable “x” le corresponde a ‘Inversión publicitaria’ y
donde la variable “y” le corresponde a ventas, la línea del gráfico
representa la línea de tendencia y por medio de la ecuación
arrojada en automático pudimos concluir que existe un 79% de
relación entre ventas e inversión publicitaria.
Por último para realizar las predicciones del mes de octubre y
observar nuestras variables, realizamos un modelo de regresión
lineal múltiple.
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Utilizamos la siguiente ecuación para obtener el pronóstico de
octubre:
intercepción + (12.94+10.000)
La R cuadrada nos indica el nivel de precisión de este modelo de regresión lineal
múltiple y en este caso obtuvimos una r cuadrada de 0.7813 lo cual consideramos que
nuestro modelo es fiable.
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● Nike invirtió tanto en innovación como marketing buscando
ser líder en la industria del deporte y logró con éxito lanzar su
aplicación a su público y esto fue sin duda una manera de
estar más cerca y de manera más atenta hacia sus clientes.
● Un insight estupendo de Nike son sus comerciales
motivacionales, es potencialmente alto en los deportistas que
se plantean objetivos diarios para lograr la meta deseada.
● El E-commerce hoy en día es uno de los e-business con más
impacto en la actualidad y por ende empresas han empezado
a tomar acción para invertir más en sus páginas web, como
adidas que integró la marca oficial de adidas a Mercado Libre
siendo una marca independiente.
● La industria de la ropa deportiva ha aumentado su demanda
a partir de la pandemia ya que las personas empezaron a
activarse más físicamente y necesitaban de prendas
cómodas para realizar ejercicio.
● PUMA se fue por las campañas de Shopping inteligentes,
que aprovechan mecanismos automáticos de oferta y
colocación de anuncios para promocionar productos y
empresas en diversas redes, como YouTube, Instagram,
Facebook y Display de Google.
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Les puede ayudar para entender las tendencia para su
marca, de igual manera pueden ver a sus compañeros Las
herramientas de google trends y Passport también cuentan
con el funcionamiento de ayudar a dar inteligencia
empresarial sobre las industrias, y es esencial ya que no solo
abarcan información nacional, sino que también con
información internacional. Las empresas se ayudan a
observar cómo va el desarrollo de la empresa y qué impacto
tiene en el mercado. Igualmente, ayuda a observar el
comportamiento del cliente, el cual ayuda a realizar estudios
de mercado. Con ello, se puede satisfacer las necesidades
del cliente.
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Decisión 2: Optimizar el presupuesto
Modelación del problema con la ecuación de optimización y restricciones:
La función de optimización es: 20x +19y, x siendo el buscador y y el anuncio gráfico.
Para realizar las restricciones se utilizó, el presupuesto máximo y mínimo, al igual
que los días de contratación.
Ecuación de Restricciones:
150x+130y<=10,000
130y>=1500
x+y=30
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Gráfica:
Como se puedr en la gráfica, la región de factibilidad se encuentra en el área no sombreada, ya que en esa región se
estáncumpliendo con todas las restricciones. El punto de la solución óptima se
localiza en el (18.46, 11.54).
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Caso de 30 días:
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Gráfica con región de factibilidad y punto de solución óptima para
los 30 días:
Análisis de sensibilidad con los 30 días:
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Cambio de anuncio gráfico de 19 a 21 días:
Gráfica con región de factibilidad y punto de solución óptima:
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Se tendría que considerar si se pierde el dinero invertido en
cualquier AD
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Decisión 3: Viabilidad de un chatbot
Para esta tercera decisión la empresa nos comenta que por medio de recopilación de
datos de su página web les arroja que en promedio a esta la visitan 5 clientes cada 30
min es decir en promedio 10 clientes cada hora, y para poder atenderlos quieren
adquirir el servicio de un ChatBot para el cual tienen dos opciones con las siguientes
características:
ChatBot 30: Atiende a 30 clientes por hora y tiene un costo de servicio de 17 pesos la
hora
ChatBot 60: Atiende a 60 clientes por hora y tiene un costo de servicio de 23 pesos la
hora
Los indicadores y resultados para cada ChatBot se muestran a continuación
ChatBot 30
Este puede cuenta con un tiempo promedio de la fila de un minuto y un tiempo
promedio en el sistema de 3 minutos y tiene una utilización del sistema de 0.033
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ChatBot 60
Este puede cuenta con un tiempo promedio de la fila de .2 minutos y un tiempo
promedio en el sistema de 1.2 minutos y tiene una utilización del sistema de 1.667
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Después de ver y compara ambos ChatBots se puede decir que ambas
configuraciones son viables para atender la demanda de clientes esperada y ambas
cumplen con la restricción de que el tiempo promedio en la fila sea de menos de 1
min, pero se trataría de que tanto está dispuesta a invertir la empresa para reducir
este tiempo pues con el ChatBot 30 se encuentra al límite y con el otro si disminuye
considerablemente el tiempo al punto de ser instantáneo pero con una diferencia en
costo de 6 pesos la hora.
Después de familiarizarnos con estas tecnologías consideramos
que se encuentran muchas ventajas pues te permite facilitar y
agilizar tu servicio en en línea y que este es muy fácilmente
ampliable en caso de un crecimiento que pueda tener la empresa
en el futuro pero obviamente este vendría con un incremento en el
precio del servicio y se debería de tomar en cuenta programas de
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actualización para la tecnologia y que siempre se mantenga
actualizada con protocolos y normas que permitan una buena
comunicación pues se estaría confiando mucho en la autonomía de
estos softwares.
Reflexión en aprendizajes adquiridos.
Como reflexión final de los aprendizajes adquiridos nos llevamos el hecho de
poder integrar todos o casi todos lo temas vistos en clase para poder aplicarlo a
una misma problemática y a un mismo cliente lo que nos permitió tener un
panorama más amplio de hasta donde llegan los conocimientos vistos en el aula
de clase y el cómo se aplicarían en un dia dia en el mundo laboral en el que no
tardaremos en enfrentarnos.
Referencias:
https://cic.tec.mx/casos/index.php/in-e-modelaciones-y-decisiones-para-el-
mercado-deportivo/
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https://cic.tec.mx/casos/index.php/in-e-modelaciones-y-decisiones-para-el-mercado-deportivo/
https://cic.tec.mx/casos/index.php/in-e-modelaciones-y-decisiones-para-el-mercado-deportivo/
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D.R Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, México.3
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