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CD1004 – Análisis para la toma de decisiones 
 
 
 
 
 
 
Caso Winter Park Hotel 
Análisis para Toma de Decisiones 
Reporte Final Individual 
“Apegándome al Código de Ética de los Estudiantes del Tecnológico de 
Monterrey, me comprometo a que mi reporte en este documento esté 
regido por la honestidad académica. En congruencia con el compromiso 
adquirido este documento se ha realizado de forma honesta y personal, 
para reflejar, a través de él, mi conocimiento y aceptar, posteriormente, 
la evaluación obtenida.” 
 
 
Ana Paula Ramos Varela | A01704776 
Profesor: Álvaro Martínez Negrete 
17 de junio del 2022 
 
 
 
 
 
 
 
CD1004 – Análisis para la toma de decisiones 
 
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ÍNDICE: 
 
1. Índice 
2. Resumen ejecutivo 
3. 1ª problemática: 
4. Solución propuesta: 
5. 2ª problemática: 
6. Solución propuesta: 
7. 3ª problemática: 
8. Solución propuesta: 
9. Reflexión en aprendizajes adquiridos. 
10. Referencias y recursos consultados. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Resumen ejecutivo 
In- E es el emprendimiento por el cual ofrece sus servicios a empresas que 
quieren tener una idea más clara sobre el proceso de transformación digital de la 
empresa. In- E ofrece servicios de consultoría en temas digitales. Existen muchos 
clientes que todavía no están tan familiarizados con el impacto que han tenido los 
avances digitales, por lo cual In-E sensibiliza a sus clientes con respecto a los 
datos que tienen en los medios digitales. Como parte de In-E, se asignó la 
empresa Comercializadora Deportiva para poder ayudarlo a desarrollar una 
solución a su nuevo proyecto. 
 
La empresa Comercializadora Deportiva que se dedica a comercializar marcas 
deportivas. Con el nuevo contexto de la pandemia, la empresa ha decidido que es 
tiempo de tomar nuevas decisiones que ayuden a su crecimiento. El desafío se 
presenta en que Comercializadora Deportiva no tuvo el crecimiento esperado y 
además debe de estar alerta de la competencia en el mercado. Por ejemplo de 
Nike, Adidas y Puma. La empresa está dispuesta a invertir en publicidad pero 
quiere saber la mezcla de inversión óptima a través de medios digitales para así 
aumentar la presencia nacional. Igualmente existe una posibilidad, pensada por el 
emprendedor Gonzalo Acosta, de crear un chatbot en su página para mejorar la 
personalización del servicio al cliente. 
 
A continuación se presentarán las diferentes decisiones existentes. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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DECISIÓN 1: Marcas con mayor ritmo de crecimiento 
 
 
 
La problemática que se presenta se basa en que la empresa desea analizar el 
comportamiento durante el confinamiento de las tres marcas: Nike, Pumas y 
Adidas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Analizando la gráfica, se puede observar que uno de los puntos más altos de las 
ventas de las tres marcas fue del 15 al 21 de diciembre de 2019. El interés de 
búsquedas en su punto más alto de Nike se encuentran en 92, las de Puma en 19 
y las de Adidas en 47. La frecuencia de búsqueda de las tres marcas no disminuyó 
durante el confinamiento, sino que se mantuvo y en algunos casos hasta aumentó. 
El segundo punto más alto fue del 20 al 26 de diciembre de 2020. Durante la 
pandemia, Nike tuvo un interés de búsqueda de 100, más alta que en el 2019, 
Pumas de 21, más alta también, y Adidas de 46, el cuál solo disminuyó 1. Esto 
significa que el interés de búsqueda no fue afectado por el confinamiento de 
ninguna marca. 
 
 
 
 
 
 
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En la primera tabla de excel lo que hicimos fue calcular los indicadores de 
crecimiento en cada columna, estos indicadores son: Actual, Per Cápita y 
PerHousehold. Para determinar el Year Over Year (YOY) utilizamos la fórmula 
de (valor actual- valor anterior) / (valor anterior) con el fin de observar el 
crecimiento en porcentaje. Y podemos observar como en la primera gráfica se 
observa un crecimiento exponencial y asimismo podemos observar como en el 
2019 hay un pico alto y por consecuencia a esto los valores disminuyeron 
dirigiéndose en picada en el año 2020. 
En la segunda gráfica son los mismos valores actuales pero también el indicador 
de crecimiento YOY para comparar el comportamiento entre estas. Y podemos 
concluir que año con año las cantidades monetarias iban aumentando hasta que 
en el 2020 por causa de la pandemia ese año bajó un -24% en el YOY. 
 
 
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Consideramos que este modelo sería la mejor opción ya que al pronosticar el 
modelo de promedio móvil podemos observar que tiene un margen de 
error bajo así que por esto mismo pronosticamos hasta el 2030 ya que las ventas 
aumentan año con año según nuestro pronóstico con este modelo. 
 
 
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En nuestra tabla de regresión lineal simple separamos los valores donde a la 
variable “x” le corresponde a ‘Inversión publicitaria’ y donde la variable “y” le 
corresponde a ventas, la línea del gráfico representa la línea de tendencia y por 
medio de la ecuación arrojada en automático pudimos concluir que existe un 79% 
de relación entre ventas e inversión publicitaria. 
Por último para realizar las predicciones del mes de octubre y observar nuestras 
variables, realizamos un modelo de regresión lineal múltiple. 
 
 
 
 
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La R cuadrada nos indica el nivel de precisión de este modelo de regresión lineal 
múltiple y en este caso obtuvimos una r cuadrada de 0.7813 lo cual consideramos 
que nuestro modelo es fiable. 
 
 
 
• Nike invirtió tanto en innovación como marketing buscando ser líder en la 
industria del deporte y logró con éxito lanzar su aplicación a su público y 
esto fue sin duda una manera de estar más cerca y de manera más atenta 
hacia sus clientes. 
 
• Un insight estupendo de Nike son sus comerciales motivacionales, es 
potencialmente alto en los deportistas que se plantean objetivos diarios 
para lograr la meta deseada. 
 
 
• El E-commerce hoy en día es uno de los e-business con más impacto en la 
actualidad y por ende empresas han empezado a tomar acción para invertir 
más en sus páginas web, como adidas que integró la marca oficial de 
adidas a Mercado Libre siendo una marca independiente. 
 
• La industria de la ropa deportiva ha aumentado su demanda a partir de la 
pandemia ya que las personas empezaron a activarse más físicamente y 
necesitaban de prendas cómodas para realizar ejercicio. 
 
 
 
• PUMA se fue por las campañas de Shopping inteligentes, que aprovechan 
mecanismos automáticos de oferta y colocación de anuncios para 
 
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promocionar productos y empresas en diversas redes, como YouTube, 
Instagram, Facebook y Display de Google. 
 
 
 
 
Les puede ayudar para entender las tendencia para su marca, de igual manera 
pueden ver a sus compañeros Las herramientas de google trends y Passport 
también cuentan con el funcionamiento de ayudar a dar inteligencia empresarial 
sobre las industrias, y es esencial ya que no solo abarcan información nacional, 
sino que también con información internacional. Las empresas se ayudan a 
observar cómo va el desarrollo de la empresa y qué impacto tiene en el mercado. 
Igualmente, ayuda a observar el comportamiento del cliente, el cual ayuda a 
realizar estudios de mercado. Con ello, se puede satisfacer las necesidades del 
cliente. 
 
 
 
 
 
 
 
 
Decisión 2: Optimizar el presupuesto 
 
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Modelación del problema con la ecuación de optimización y restricciones: 
La función de optimización es: 20x +19y, x siendo el buscador y y el anuncio 
gráfico. Para realizar las restricciones se utilizó, el presupuesto máximo y mínimo, 
al igual que los días de contratación. 
 
Ecuación de Restricciones: 
150x+130y<=10,000 
130y>=1500 
x+y=3015 
 
 
Gráfica 
 
Como se puedr en la gráfica, la región de factibilidad se encuentra en el área no 
sombreada, ya que en esa región se están cumpliendo con todas las restricciones. 
El punto de la solución óptima se localiza en el (18.46, 11.54). 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Caso de 30 días: 
 
 
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Gráfica con región de factibilidad y punto de solución óptima 
para los 30 días: 
 
Análisis de sensibilidad con los 30 días: 
 
 
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Cambio de anuncio gráfico de 19 a 21 días: 
 
Gráfica con región de factibilidad y punto de solución óptima: 
 
 
 
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Se tendría que considerar si se pierde el dinero invertido en 
cualquier anuncios 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Decisión 3: Viabilidad de un chatbot 
 
 
Para esta tercera decisión la empresa nos comenta que por medio de recopilación 
de datos de su página web les arroja que en promedio a esta la visitan 5 clientes 
cada 30 min es decir en promedio 10 clientes cada hora, y para poder atenderlos 
quieren adquirir el servicio de un ChatBot para el cual tienen dos opciones con las 
siguientes características: 
 
ChatBot 30: Atiende a 30 clientes por hora y tiene un costo de servicio de 17 
pesos la hora 
 
ChatBot 60: Atiende a 60 clientes por hora y tiene un costo de servicio de 23 
pesos la hora 
 
Los indicadores y resultados para cada ChatBot se muestran a continuación 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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ChatBot 30 
Este puede cuenta con un tiempo promedio de la fila de un minuto y un tiempo 
promedio en el sistema de 3 minutos y tiene una utilización del sistema de 0.033 
 
 
 
ChatBot 60 
Este puede cuenta con un tiempo promedio de la fila de .2 minutos y un tiempo 
promedio en el sistema de 1.2 minutos y tiene una utilización del sistema de 1.667 
 
 
 
 
 
 
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Después de ver y compara ambos ChatBots se puede decir que ambas 
configuraciones son viables para atender la demanda de clientes esperada y 
ambas cumplen con la restricción de que el tiempo promedio en la fila sea de 
menos de 1 min, pero se trataría de que tanto está dispuesta a invertir la empresa 
para reducir este tiempo pues con el ChatBot 30 se encuentra al límite y con el 
otro si disminuye considerablemente el tiempo al punto de ser instantáneo pero 
con una diferencia en costo de 6 pesos la hora. 
 
 
 
Después de familiarizarnos con estas tecnologías consideramos que se 
encuentran muchas ventajas pues te permite facilitar y agilizar tu servicio en en 
línea y que este es muy fácilmente ampliable en caso de un crecimiento que 
pueda tener la empresa en el futuro pero obviamente este vendría con un 
incremento en el precio del servicio y se debería de tomar en cuenta programas de 
actualización para la tecnologia y que siempre se mantenga actualizada con 
protocolos y normas que permitan una buena comunicación pues se estaría 
confiando mucho en la autonomía de estos softwares. 
 
 
 
 
 
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Reflexión en aprendizajes adquiridos. 
 
Como reflexión final de los aprendizajes adquiridos nos llevamos el hecho de 
poder integrar todos o casi todos lo temas vistos en clase para poder aplicarlo a 
una misma problemática y a un mismo cliente lo que nos permitió tener un 
panorama más amplio de hasta donde llegan los conocimientos vistos en el aula 
de clase y el cómo se aplicarían en un dia dia en el mundo laboral en el que no 
tardaremos en enfrentarnos.